Hermes: самообучающийся агент, который становится умнее с каждым днем

하이라이트

• Hermes — это агент с открытым исходным кодом от Nous Research, способный автоматически создавать новые навыки и обучаться в процессе взаимодействия.

• Память агента хранится во внешнем файле memory.md или базах данных типа SQLite с использованием FTS5 для полнотекстового поиска.

• Система сжимает контекст при заполнении окна на 50%, удаляя промежуточные выводы инструментов и сохраняя только начало и конец сессии.

• Пользователь может мгновенно переключать языковые модели внутри одной сессии с помощью команды /model, например, для перехода на более дешевую GLM-4-Flash.

• Основная рабочая память ограничена 3500 символами или примерно 700 токенами, что минимизирует затраты при сохранении контекста.

• Агент извлекает стиль письма из локальных файлов сценариев и запоминает предпочтения по длине текста и использованию эмодзи для будущих сессий.

타임라인

1. 00:00:00 - 00:01:29

   Возможности самообучения и сравнение с аналогами

   Проект Nous Research позиционируется как альтернатива OpenClaw и NanoClaw. Основное преимущество заключается в способности удерживать контекст без потерь и адаптироваться к специфическим правилам сторонних инструментов. Тестирование направлено на проверку памяти агента при получении отзывов и корректировок в реальном времени.

   • Hermes самостоятельно анализирует опыт использования и разрабатывает новые компетенции.
   • Архитектура агента ориентирована на открытость кода и гибкость в выборе языковых моделей через SDK.
   • Проверка способностей системы проводится на задаче создания рекламных твитов с соблюдением авторского стиля.
2. 01:01:30 - 00:02:07

   Процесс установки и настройка окружения

   Процедура настройки включает выбор модели, где оптимальным вариантом для мощного железа является локальный запуск. Инструментарий позволяет подключаться к мессенджерам и интерфейсам командной строки. Визуально интерфейс сессии выделяется специальным символом греческого бога-вестника.

   • Установка выполняется одной командой и поддерживает интеграцию с OpenRouter или локальным оборудованием.
   • Безопасная работа обеспечивается развертыванием на VPS, хотя локальная установка на ПК также доступна.
   • Каждая стандартная команда запускает новую сессию, если не указаны параметры восстановления предыдущей.
3. 00:02:08 - 00:03:41

   Анализ стиля и динамическое управление моделями

   После анализа файлов агент предоставляет точный разбор манеры речи, ориентированной на разработчиков. В процессе работы длина твитов корректируется с 210 до 400 символов. Переход на модель GLM-4-Flash ускоряет получение ответов и снижает стоимость обработки длинных контекстов.

   • Агент сканирует папку со скриптами для определения тональности, целевой аудитории и структуры текста.
   • Команда /model позволяет сменить текущий ИИ-движок без потери накопленных в текущем диалоге данных.
   • Hermes выявляет прагматичный и скептичный стиль автора, адаптируя длину сообщений под новые требования.
4. 00:03:42 - 00:05:02

   Автоматизация навыков и архитектура памяти

   Созданный навык написания твитов генерирует несколько вариантов текста и даже тематические треды. Память не сжигает токены основного окна, так как вынесена в отдельный файл memory.md. Даже в абсолютно новой сессии агент безошибочно воспроизводит предпочтительные эмодзи и специфические речевые обороты пользователя.

   • Функция Skill Manager позволяет упаковать цепочку успешных действий в многоразовый навык.
   • Внешнее хранилище памяти поддерживает интеграцию с процессорами Super Memory, Mem0 или Open Viking.
   • Полнотекстовый поиск в SQLite позволяет агенту извлекать детали из прошлых дней по прямому запросу.
5. 00:05:03 - 00:06:12

   Механизмы сжатия и долгосрочное использование

   Метод сжатия отличается от Claude Code более агрессивным порогом срабатывания, что удобно для моделей с малым контекстом. Вместо сохранения всей истории в базу данных попадает только резюмированная информация. Дальнейшее использование Hermes в качестве основного ассистента предполагает эксплуатацию бюджетных моделей для экономии ресурсов.

   • Сжатие сессии происходит при достижении 50% заполнения контекстного окна.
   • Система удаляет логи вызовов инструментов, сохраняя только критически важные части диалога.
   • Записи в долговременную память вносятся автоматически каждые 10 ходов общения.