ShipSF 워크숍 - eve: 나만의 에이전트 만들기

하이라이트

• 지난 4개월 동안 200개가 넘는 릴리스와 2,000개의 커밋을 거쳐 현재 Vercel에서 매달 수백만 번의 턴을 처리한다.

• EVE 에이전트는 멀티플레이어 환경, 동적 반응, 클라우드 기반 지속성을 지원하여 프로덕션 환경에 배포할 수 있다.

• 의사결정 모델을 도입하여 신뢰 구간에 미달하는 항목에만 서브 에이전트를 실행하는 방식을 통해 토큰 사용량을 약 3분의 1 수준으로 절감한다.

• 단일 명령어(even it) 실행으로 5초 안에 에이전트를 구동하고, 스스로 지침을 수정하거나 새로운 도구를 생성하는 자기 진화 기능을 지원한다.

타임라인

1. 00:00 - 05:07

   EVE 프레임워크의 배경과 핵심 설계 철학

   AI SDK가 모델 상호작용을 단순화했으나 프로덕션 배포에는 추가적인 인프라 작업이 필요했다. Next.js와 유사한 디렉터리 구조를 지녀 코딩 에이전트가 활용하기 용이하며, 오픈소스로 제공된다. 클라우드에서 실행되므로 세션 지속성, 작업 재시도, 다중 사용자 권한 제어가 안정적으로 보장된다.

   • Vercel은 프로덕션 환경에서 에이전트를 안정적으로 배포하기 위해 인프라 프리미티브를 패키징한 EVE를 개발했다.
   • EVE는 다중 사용자 환경, 에이전트 간 통신, 동적 반응, 클라우드 기반 지속성을 핵심 설계 원칙으로 삼는다.
   • 지난 4개월 동안 200회 이상의 릴리스와 2,000개의 커밋을 기록하며 빠르게 성장했다.
2. 05:07 - 14:12

   워크플로 최적화와 GitHub 이슈 분류 데모

   확장 기능을 통해 NPM에 기능을 배포하거나 비즈니스 내에서 공유할 수 있다. GitHub 이슈 24개를 대상으로 한 데모에서, 단순 코딩 에이전트 방식 외에도 결정론적 하니스와 의사결정 모델을 결합한 방식을 선보였다. 신뢰 구간이 높은 항목은 시스템 1 모델로 빠르게 처리하고 불확실한 항목만 서브 에이전트에 위임하여 성능과 비용을 최적화한다.

   • 확장 기능과 자기 진화 능력을 통해 에이전트가 스스로 기능을 수정하고 적응한다.
   • 기본 코딩 에이전트는 단일 파일로 동작하며 약 40초 만에 이슈를 분류한다.
   • 의사결정 모델을 결합한 워크플로는 토큰 사용량을 기존의 3분의 1 수준으로 줄인다.
3. 14:12 - 19:32

   클라우드 지속성과 에이전트 실행 계층의 구조

   다중 브라우저 창에서 동일한 데이터와 스트림에 다시 연결할 수 있어 대규모 운영에 필수적인 안정성을 제공한다. 부모 에이전트가 서브 에이전트를 대기시키는 방식으로 무기한 대기가 가능하며 서버리스 타임아웃 문제를 해결한다. 슬라이드 프레젠테이션 역시 Next.js와 EVE 에이전트를 결합하여 구축되었다.

   • 클라우드 환경에서 실행되므로 브라우저를 새로고침해도 진행 상황이 유실되지 않는다.
   • 서버리스 함수의 타임아웃 제한 없이 며칠 동안 장기 실행되는 작업을 안전하게 조율한다.
   • ctx.ask API를 통해 사람의 승인이나 특정 정책 검증을 거치는 정교한 워크플로를 구현한다.
4. 19:32 - 24:24

   CLI 기반 빠른 시작과 자기 진화 실습

   터미널에서 명령어 한 번으로 기본 에이전트를 구동하고 웹 검색 등의 도구를 기본으로 활용할 수 있다. 에이전트에게 직접 지침 변경과 새 도구 작성을 요청하면, 에이전트가 스스로 코딩 에이전트 능력을 발휘해 tools 폴더에 코드를 추가한다. 이후 새로 생성된 도구를 즉시 호출하여 이슈 목록을 조회한다.

   • even it 명령어를 통해 5초 만에 기본 EVE 에이전트를 실행할 수 있다.
   • 에이전트와의 대화를 통해 지침을 수정하고 GitHub API 조회 도구를 스스로 생성한다.
   • 참가자들은 credits.versell.sh를 통해 50달러 상당의 게이트웨이 크레딧을 받을 수 있다.
5. 24:24 - 34:26

   질의응답을 통한 기술 비교와 내부 유스케이스

   모델의 코딩 능력뿐만 아니라 하니스가 제공하는 샌드박스와 도구 세트가 에이전트의 완성도를 결정한다. 로컬 CLI 도구의 한계를 넘어 클라우드 지속성과 멀티플레이어 환경을 제공하는 것이 핵심 차별점이다. 실제 Vercel 내부 팀들은 텔레메트리 데이터를 분석하는 SRE 에이전트와 질문자의 권한에 따라 자격 증명이 달라지는 데이터 에이전트를 활용하고 있다.

   • EVE는 로컬 기기 중심의 OpenCode와 달리 클라우드에서 상시 실행되며 대규모 사용자 접근을 지원한다.
   • AI SDK를 기반으로 구축되어 있으며 프로덕션 급 에이전트에 필요한 인프라 프리미티브를 추가로 제공한다.
   • Vercel 내부에서는 SRE 인시던트 분석 에이전트와 사용자별 자격 증명이 적용되는 DZero 데이터 에이전트를 운영 중이다.