스크립트
00:00:00제 이름은 아나프 프리요이고, 베스트바이의 시니어 엔지니어링 매니저입니다. 저와 제 팀은
00:00:18에이전틱 커머스가 무엇을 의미하는지, 그리고 어떻게 하면 고객이
00:00:23있는 곳에서 그들을 만날 수 있을지 함께 고민하고 있으며, 그들이 찾아간 가장 새로운 장소는 바로 에이전틱 서비스입니다.
00:00:29오늘 발표를 하게 되어 기쁩니다. 제 자격 요건이 어떻게 되냐고요? 저는 어릴 적부터
00:00:35고처리량 추론을 꿈꾸며, 평가(evals)로 통제되는 컨텍스트 윈도우 안에서
00:00:40도구들을 활용하는 삶을 꿈꿨습니다. 네, 맞습니다. 2003년에는 그런 것들이
00:00:47확실히 존재했죠. 농담입니다. 지난 1년 동안 우리는 정말 많은 것을 배웠습니다. 쇼핑은
00:00:54새로운 게 아닙니다. 쇼핑은 아마 사람이 할 수 있는 가장 즐거운 일 중 하나이자
00:00:58경제 체제가 존재한 이래로 사람들이 반드시 해야 하는 가장 필수적인 일 중 하나일 것입니다. 하지만 저는 이 분야에 대해
00:01:05정말 흥미로움을 느껴왔습니다. 그래서 제가 배운 점들에 대해 이야기하고,
00:01:11그 내용을 공유하고자 합니다. 자, 에이전틱 커머스란 무엇일까요? 광범위한
00:01:17정의를 다시 읊지는 않겠습니다. 기본적으로 이는 AI 어시스턴트가 쇼핑 여정을
00:01:24도와준다는 개념입니다. 쇼핑에는 여러 측면이 있습니다. 예를 들어, 탐색이 있죠. 과연 내가
00:01:31이걸 정말로 필요로 하는지 파악하는 측면, 이해하고 결정하는 과정이 있습니다. 충성도 프로그램도 있고,
00:01:37가격 책정, 이행(fulfillment), 그리고 이행 이후의 단계까지 있습니다. 정말 방대하죠. 그리고 믿거나 말거나,
00:01:44지금 이 순간에도 ChatGPT.com이나 Google Gemini 같은 주요 제공 업체의
00:01:51모든 에이전트 세션 중 약 45%가 쇼핑과 관련되어 있습니다. 제가 이걸 그렇게 많이 쓰지는 않아서 조금 편향된 생각일 수도 있지만,
00:01:58저는 엔지니어입니다. 하지만 일반 사람들은 AI를 사용하고 그들과 대화하며
00:02:04쇼핑 여정을 도움받고 있습니다. 또한 이게 이진법처럼 딱 잘라 말할 수 있는 문제는 아닙니다. 현재 우리는
00:02:11인간 참여형(human-in-the-loop) 단계에 와 있습니다. 이상적인 상태는 자율형 쇼핑일 것입니다. 당신이 관심 있는 것을
00:02:17말하면, 에이전트가 돌아다니며 여러 판매자와 이야기를 나누죠. 저는 원래 방글라데시 출신입니다.
00:02:24우리는 판매자들과 흥정도 많이 합니다. 에이전트가 그런 일도 하고, 협상도 하고, 결제도 하는 식이죠. 하지만 현재는
00:02:30인간 참여형 단계에 머물러 있습니다. 오늘 이 시간 다룰 내용은 바로 그 인간 참여형 방식이
00:02:36현재 어떻게 작동하고 있는지에 대한 멘탈 모델입니다. 이를 확장하고 싶다면 아키텍처도 제공해 드리고,
00:02:41자율형 쇼핑이 어떻게 작동할 수 있는지 비전도 보여드리겠습니다. 사실 이번이 첫 시도는 아닙니다.
00:02:50심지어 1년 전에도 이 과정을 자동화할 방법을 찾으려는 사람들이 있었습니다. 지금도
00:02:56아마 클라우드 크롬 확장 프로그램을 다운로드할 수 있을 겁니다. Atlas 같은 걸 써보셨을지도 모르겠는데, AI에게 필요한 걸 말하면 되죠.
00:03:02헤드폰이 필요하다거나, 살 마음은 늘 있었지만 시간이나 여유가 없어서
00:03:10실제로 직접 찾아가지는 못했던 식료품 목록 같은 것들을 말입니다.
00:03:16그러니 스크린샷을 찍고, DOM을 읽고, 판매자 사이트로 이동해서, 내 대신 양식을 작성하고,
00:03:23멤버십 적립까지 해달라는 식이죠. 그런데 이 방식은 기대한 대로 작동하지 않았습니다. 정말 어설프고 느리고 불안정했죠. 그리고 물건을 팔려는
00:03:31판매자 입장이라면, 해당 판매자의 어떤 엔지니어링 부서라도 AI가 브라우저를 사칭하는 행위는
00:03:36온갖 경보를 울리게 된다고 말할 것입니다. 따라서 많은 경우, AI를 이용해 주문을 넣지 못하도록 막기 때문에
00:03:46결제 단계에서 막히기 일쑤였습니다. 적어도 당시의 국면에서는 그런 일이 벌어졌습니다. 그렇다면 실제로 작동한 것은 무엇일까요? 그리고 지금 실제로
00:03:53작동하고 있을까요? 그렇습니다. ChatGPT 쇼핑, Google AI 모드가 정확히 그런 일을 하고 있습니다. 현재 에이전틱 쇼핑은
00:04:0070억 달러 규모의 산업으로 여겨지며, 2030년까지는 650억 달러 규모의 산업으로 성장할 수 있습니다.
00:04:11그리고 쇼핑객의 대다수는 브라우저나 앱에 있는 주류 대화형 AI 어시스턴트인
00:04:19ChatGPT와 Google Gemini를 사용하고 있습니다. 우리는 또한 이러한 기능이
00:04:25인스타그램과 페이스북에도 나타나는 것을 보고 있습니다. 메타는 이제 메타 커머스를 하려고 합니다. GoPuff와 Grok이 힘을 합쳐
00:04:31앱을 만들었다는 소식도 들었습니다. 또한 마이크로소프트 코파일럿도 바로 어제 영국에서
00:04:40마이크로소프트 코파일럿 안에서 레이밴 선글라스를 구매할 수 있다고 발표했습니다. 이 모든 것이 가능해지도록 구글과 오픈아이는 각각
00:04:45ACP와 UCP라는 자신들만의 작은 프리미티브를 내놓았습니다. 이는 기본적으로 우리가 어떻게 소통해야 하는지에 관한 이야기입니다.
00:04:55고객 입장에서 쇼핑을 하는 분들 중에는 장바구니에 상품을 담거나 수량을 하나 더 추가하는 것 사이에 큰 차이를 느끼지 못하는 분들도 많습니다.
00:05:02하지만 우리 판매자들에게는 그것이 두 번째 품목 라인업을 의미한다고 요, 친구. 똑같은 기술이 아니라는 말입니다. 따라서 우리가 상거래의 세부적인 뉘앙스와
00:05:08프리미티브에 대해 이야기하고 이를 표준화하지 않는다면, 시스템은 제대로 작동하지 않고 여전히 어설픈 상태로 남을 것입니다.
00:05:14따라서 ACP는 이에 대한 ChatGPT의 시도였고, 유니버설 커머스 프로토콜(UCP)은 구글의 시도였습니다.
00:05:20이런 일이 이미 일어나고 있다는 점은 앞서 설명했으니, 이제 이 현상이 얼마나 쉽게 일어나고 있는지 말씀드리고 싶습니다.
00:05:25ChatGPT나 Gemini에 접속해서 고양이 쿠키를 찾아달라고 말하는 것만큼이나 쉽게 벌어지고 있죠. 이 예시에서 왜 하필
00:05:33고양이 쿠키를 골랐는지에 대한 이유는 나중에 더 자세히 다루겠습니다. AI가 상품을 보여주고, 에이전트가 판매자 체크아웃 API를 호출하며,
00:05:39브라우저 없이 범위 지정된 결제 위임 토큰(scoped payment mandate)이나 위임된 결제 토큰을 통해 결제 흐름이 진행되고, 주문이 확정되며,
00:05:47사용자는 장바구니를 직접 만질 필요가 없어집니다. 사용자 관점에서 이렇게 진행되는 모든 일의 이면에는
00:05:54브라우저 없이 범위 결제 위임이나 위임된 결제 토큰을 통해 결제 흐름이 진행되며, 주문이 확정되고
00:06:02사용자는 장바구니를 직접 만질 필요가 거의 없어집니다. 사용자에게 일어나는 이 모든 일 뒤에서
00:06:09정말 많은 일이 일어나고 있습니다. 그리고 꽤 압도적이죠. 어느 날은 MCP에 대해 이야기하고
00:06:15또 다른 날은 A2A, ACP, UCP, AP2를 이야기합니다. 도대체 무엇이 진짜일까요? 내일 누군가 다가와서
00:06:23HYPE를 만들었다고 해도 저는 아마 진짜라고 생각할 겁니다. 그래서 제가 이에 대해 더 알아가면서
00:06:29이러한 멘탈 모델을 분석해 드리고자 합니다. MCP는 여전히 모델 컨텍스트 프로토콜이며,
00:06:35AI 에이전트가 도구를 식별하는 방식입니다. 그렇다면 이 AI 에이전트의
00:06:40사양은 무엇인지 파악하고, 어떤 제품이 있는지 보여주며, 특정 제품의 세부 정보를 보여주고,
00:06:46로열티를 보여줄 수 있겠죠. A2A는 에이전트들이 서로 소통하는 방식입니다. 일종의 사양에 가깝죠. ACP, UCP는
00:06:53프리미티브이며, AP2는 구글의 오픈 사양이 나온 에이전틱 결제 프로토콜 범위 및 결제 위임입니다.
00:07:00그리고 이들이 에이전틱 쇼핑과 어떻게 연관되는지 하나씩 이야기해 보겠습니다. 자,
00:07:06MCP 도구 액세스는 매우 중요합니다. 다양한 기능을 알지 못하고
00:07:14그 다양한 기능을 호출하지 않으며, 컨텍스트로 가져오는 데 시간을 들이지 않고, 사용자의
00:07:19메모리를 이해하지 못한다면 에이전트는 여러분이 무엇을 하려고 하는지 절대 알아내지 못할 것입니다. 그리고 특정 기능에 액세스하는
00:07:24유일한 방법은 MCP 도구 호출을 통해서입니다. 다음은 A2A입니다. 자, 이제
00:07:32이를 설계하는 다양한 방법이 있으며, 제가 말씀드린 결제 같은 다양한 기능이 있죠.
00:07:38이를 뭐라고 할까요? 로열티라고 해죠. 특정 도메인 자체에 대한 에이전트를 만들 수도 있습니다. 죄송합니다.
00:07:46그렇죠? 특정 도메인 수준의 에이전트가 있다면 에이전트끼리 서로 대화해야 합니다. 우리는
00:07:52서로 소통할 수 있는 표준화된 방식을 찾아야 합니다. 따라서 A2A 사양이 그 공백을 채워줍니다. 또한,
00:07:59고객 에이전트와 판매자 에이전트가 서로 대화해야 한다면, 둘 다 에이전트이니
00:08:04A2A를 사용할 수 있겠죠. 자, 이제 UCP 및 MCP 프리미티브로 넘어가겠습니다. 가장 중요한 데이터는 바로 제품 데이터입니다.
00:08:13따라서 UCP를 사용하면 제품 데이터를 보다 체계적인 방식으로 추가할 수 있습니다. ACP도 마찬가지입니다.
00:08:23우리가 PDP(제품 상세 페이지)를 일일이 거치며 크롤링하고 모든 특정 속성을 파악하고 싶지 않기 때문입니다.
00:08:29판매자 여러분, 그냥 저희에게 알려주세요. 그리고 해당 제품들은 자주 바뀝니다.
00:08:35그러니 변경될 때 언제 바뀌는지도 알려주실 수 있겠죠. 따라서 이런 데이터를 전송합니다. 그런 데이터 흐름이
00:08:42제품 피드에서 일어나고 있습니다. 일반적으로 이것이 검색 카탈로그일 거라고 생각하시겠지만,
00:08:47현재 ACP와 UCP 모두, 즉 제미나이와 챗GPT는 해당 검색 카탈로그 호출을 지원하지 않습니다. 그들은
00:08:54여러분에게 그 피드를 자신들에게 보내달라고 요구합니다. '왜 그렇게 안 하지?'라고 생각하시는 분들을 위해
00:08:59다 이유가 있습니다. 스폰서 제품, 리테일 미디어, 관련 항목, 순위 같은 것들 때문이죠. 하지만 가장 중요한
00:09:05기술적 과제는, M개의 판매자와 N개의 제품이 있을 때 이제 그만큼 많은
00:09:10호출을 해야 한다는 점입니다. 반면에 제품 피드를 미리 보내주시면 저희가 색인(인덱싱)을 해두고 사용자가 무언가를 요청할 때
00:09:16바로 처리할 준비를 할 수 있죠. 메타의 제품 피드 예시도 함께 넣어두었습니다. 보시다시피
00:09:22비슷하지만 여전히 다릅니다. 저마다 자신만의 의견이 있고, 자기 의견이 최고라고 생각하죠.
00:09:27그래서 각자 자신만의 방식을 밀고 나가는 것입니다. 여기 이렇게 세 가지 서로 다른 사양이 있습니다.
00:09:32자, 이제 제품 피드, 상호 소통, 도구 호출에 대해 이야기했으니 이제
00:09:37결제에 대해 이야기해 봅시다. 현재 그 누구도 X402 같은 보다 자율적인 형태의 결제나
00:09:47기타 결제 방식을 지원하지 않고 있습니다. 아직 그 수준에 도달하지 못했어요. 아직 확신이 없는 거죠. 우리는 판매자가
00:09:51결제 프로세서와 대화하는 과정에 인간이 개입하기를 원합니다. 결제 프로세서가 책임을 지거나,
00:09:58실제 결제를 시작하는 책임을, 이 경우엔 법적 책임을 맡아줄 수 있습니다. 그래서 ChatGPT에서는 현재 결제가
00:10:04공유 결제 토큰을 통해서만 이루어집니다. 그리고 Gemini UCP의 경우 결제는 오직
00:10:10Google Pay를 통해서만 수락되고 있습니다. 즉 범위가 지정된 지침을 통해 제품이 무엇인지 알 수 있죠. 제가 흥미롭게 생각하는 부분은
00:10:17UCP의 확장인 AP2입니다. 제가 무슨 말 하는지 아시겠죠? 약어가 너무 많습니다. AP2는
00:10:25이런 겁니다. 자, 만약 우리가 자율적인 방식을 원한다면, 에이전트를 승인한 사람이 누구인지 알려줄 수 있나요? 정확히
00:10:30무엇을 살 수 있나요? 그리고 우리가 흥정을 해야 한다면 최대 금액은 얼마로 해야 할까요? 그런 것들이죠. 그리고 철회
00:10:38URL과 사용자 동의 증명도요. 좋습니다. 이야기만 잔뜩 했지만, 저는 무언가 만드는 것을 정말 좋아합니다. 그래서
00:10:45이를 위해 간단한 데모를 준비했습니다. 고양이 쿠키 예시를 기억하시는 분들을 위해 말씀드리자면,
00:10:52제 고양이 이야기이기 때문입니다. 지니는 제 주황색 태비 고양이인데요. 이 가상의 예시에서 지니는
00:11:01베이커리 에이전트로 변신했습니다. 녀석은 베이커리 제품을 팔아서 제 몫을 톡톡히 하려고 합니다. 그래서 지금,
00:11:08제가 사용하고 있는 모델은 초당 3,000토큰을 처리하는 세레브라스(Cerebras)의 모델입니다. 따라서 이 작업이 정말,
00:11:13정말 빠를 것입니다. 전체 흐름의 예시를 보여드릴 수 있겠네요. 크롬 개발자 도구처럼,
00:11:20어떤 일이 일어나는지 보여드리기 위해 몇 가지 도구를 마련해 두었습니다. 제가 아름다운 고양이이자
00:11:26지금 베이커리 제품을 파는 아름다운 나의 고양이. 안녕하세요. 모든 제품에 대해 설명해 주세요.
00:11:36이건 어디까지나 데모이자 예시입니다. 그리고 지니는 정확히 그에 맞는 답변을 주었습니다. 필요한 다양한
00:11:44제품들 말이죠. 자, 이걸 살펴보겠습니다. 에이전트 간 프로토콜은 실제로 고객 에이전트인 지니로부터
00:11:50판매자 에이전트로 호출을 수행했습니다. 그리고 이것이 전송되는 메시지입니다. 이 부분은
00:11:55제가 메시지를 다시 받는 과정입니다. 판매자 에이전트가 완료된 작업을 반환하고 있는 것이죠. 제가 이걸
00:12:03찾은 방법은 제품 검색이라는 MCP 도구 호출을 통해서였습니다. 진정으로 원하는 바를 명확히 말하지 못하는 대신에,
00:12:13지니는 제품을 찾고 싶다는 제 의도를 파악했을 때 제품 검색이라는 MCP 도구를 호출해야 한다는 것을 알아냈습니다.
00:12:20자, 현재 우리는 이것을 보고 있습니다. 그렇다면 무언가를 추가하고 싶다면 어떻게 해야 할까요?
00:12:27쇼트브레드를 장바구니에 담아줘.
00:12:39자, 이제 지니가 할인이나 프로모션 코드가 있는지 물어봅니다. 사실 저는 할인이나
00:12:46프로모션 코드를 전혀 기억하지 못합니다. 하지만 지니에게 물어보면 어떨까요? 지니야, 할인 코드 하나만 알려줄 수 있어?
00:12:54보시다시피 저는 확실히 흥정을 좋아하는 사람입니다. 지니는 그 코드를 알려주지 않는군요. 좋습니다. 결제로 넘어가자.
00:13:04할인 코드 없이 계정 코드로 진행합니다. 자, 이렇게요. 이제 이러한 호출 중 일부를 수행하고 있습니다.
00:13:13여기 UCP 프로토콜이 있습니다. 체크아웃 API는 상태를 가지게 되며,
00:13:19그 세 가지 상태는 결제 준비 안 됨, 결제 준비 완료, 그리고 완료입니다. 자, 여기서 저는 위임된
00:13:25결제 토큰을 사용하고 있지 않습니다. Google Pay도 사용하지 않죠. 저는 AP2를 좋아합니다. 그래서 제 데모는 AP2를 기반으로 구축되었습니다. 보시다시피,
00:13:34체크아웃 생성을 위해 MCP 서버를 통해 호출이 이루어졌습니다. 그런 다음 UCP 엔드포인트가
00:13:42우리에게 알려줍니다. 체크아웃 세션을 호출해서 장바구니에 담겼는지 확인하라고 말이죠. 장바구니에는 담겼지만,
00:13:49결제 준비는 되지 않았습니다. 어떤 수단으로 결제할지 선택해야 합니다. 저는 신용카드와 직불카드를
00:13:56선택합니다. 바로 여기서 제가 원한다고 발행하는 AP2 토큰이 사용되며, 상태가 결제 준비에서
00:14:03결제 준비 완료로, 그리고 완료로 넘어갔습니다. 그렇다면 반대편은 어떨까요? 이건 UCP 사양이죠. 반면에
00:14:12비교를 위해 ACP 사양과는 어떻게 다른지 보여드리기 위해 여기에 ACP도 추가했습니다.
00:14:19따라서 동일한 체크아웃 호출을 볼 수 있지만, 서로 다른 스키마가
00:14:26활용되어 주문이 진행되는 것을 확인할 수 있습니다. 하지만 제가 말씀드렸던 그 AP2 토큰이 기억나시나요? 이것이
00:14:33실생활에서 어떻게 보이는지 보여줍니다. 사용자 데모에서 최대 금액은 얼마이고, 통화는 무엇인지 지정됩니다. 만약
00:14:39취소하고 싶다면 취소할 수 있습니다. 그리고 최대 한도는, 여기서는 흥정하고 싶지 않았기 때문에 단순히
00:14:45최대 금액을 설정했습니다. 또한 일회성 용도로 사용됩니다. 이 데모에는 타임라인도 함께 제공되므로,
00:14:53실제로 이 중 아무거나 열어서 이러한 일들이 일어나는 것을 볼 수 있습니다. 제가 언급했던 카탈로그 기억하시나요?
00:15:00검색을 지원하지 않는 그 카탈로그 말입니다. 우리는 실제로 제품 피드를 생성하여 그들에게 전송합니다. 그것도 추가해 두었습니다.
00:15:08그리고 피드들은 서로 너무 다르기 때문에 실제로 비교할 수 있는 공간이 있습니다. 자, 여기에 호출되는 피드가 있습니다.
00:15:17참고로 타임라인으로 가보면, 우리는 몇 초마다 무엇이 재고에 있고 무엇이 없는지
00:15:23카탈로그를 동기화하려고 시도합니다. 이것이 UCP 피드이고, 저것은 메타 피드입니다. 이렇게 보여드렸듯이,
00:15:32이 동일한 데모나 개념을 재사용할 수 있습니다. 만약 Gemini나 ChatGPT에서 외부
00:15:39에이전틱 커머스를 구현하고 싶지 않다면 어떻게 해야 할까요? 여러분의 웹사이트에 판매자 에이전트나
00:15:46지니의 맞춤형 구현을 직접 구축할 수도 있습니다. 고양이 관련 상품 판매를 시작할 수도 있죠. 이 중 일부를 재사용할 수도 있겠지만,
00:15:55일부 프리미티브를 살펴보고 이를 사용해 보기를 조언합니다. 판매자들 간에 이미 표준화되어 있기 때문에
00:16:00매우 잘 고안되어 있기 때문입니다. 또한, 이를 재사용하여 ChatGPT나 Gemini 같은 외부 플랫폼에서도 판매할 수 있을 것입니다.
00:16:05그러니 제가 할인 코드에 대해 이야기했던 것을 기억하세요. 다 이유가 있습니다. 이 데모를 구축할 때 그리고
00:16:14베스트바이에서 에이전틱 커머스를 구축했던 경험 비추어 볼 때, AI 및 대화형 경험으로 작업하는 것은
00:16:19평가(evals) 없이는 두더지 잡기 게임을 하는 것과 같다는 점을 깨달았습니다.
00:16:24따라서 Gini.com 웹사이트처럼 고객 기반을 검토하기 위해 동일한 아키텍처를 사용하기로 선택했다면,
00:16:29평가(evals)를 만드는 것에 대해 깊이 생각해 보세요. 제가 아무리 강조해도 지나치지 않은
00:16:38부분 중 하나는 테스트하고, 또 테스트하고, 계속 테스트해야 한다는 것입니다. 이곳에 가보면
00:16:46제 스크립트를 실행하거나 평가를 실행할 수도 있습니다. 그리고 이 평가 폴더에 모든 평가가 들어 있습니다. 제가 코드를
00:16:57보여드리는 또 다른 이유는 여기에 템플릿 폴더가 있기 때문입니다. 이제 다시 슬라이드로 돌아가 보겠습니다.
00:17:08만약 평가를 진행하지 않는다면 이런 일이 발생할 수 있습니다. 저는 치폴레를 정말 좋아합니다. 사실인지 아닌지는 모르겠지만,
00:17:14너무 재미있다고 생각해서 이 이야기를 하려고 합니다. 치폴레가
00:17:21에이전트를 출시했을 때 사람들이 프로그래밍 질문을 하는 데 그것을 사용했다는 소식이 올라왔습니다. 만약 에이전트에게
00:17:29그런 용도로 사용하지 못하게 지시하지 않으면 사람들은 분명 그렇게 사용할 것입니다. 이것은 단언컨대
00:17:35클라우드 구독료를 지불하고 싶지 않을 때 무료 AI 사용량을 얻는 가장 창의적인 방법 중 하나입니다. 만약 우리가
00:17:42평가를 작성하고 철저하게 테스트하지 않는다면, 그러한 일들이 프로덕션 환경에서 발생하게 될 것입니다. 할인 코드가 유출되거나 심지어
00:17:51다른 사람이 이 제품을 확인하고 있는지와 같은 더 민감한 정보까지 노출될 수 있습니다. 따라서 제가
00:17:58 강력히 권장하는 평가는 행동 평가와 프로토콜 준수 여부입니다. 판매할 때 말이죠.
00:18:03그러니 gpt, chatgpt.com 또는 Gemini를 사용할 때 피드가 실제로 준수되고 있는지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 지원되지 않을 것입니다.
00:18:08지연 시간 벤치마크에 대해서도 고민해 봐야 합니다. 소매업의 쇼핑 여정에서 실제로 판매가 이루어지지 않는 매 순간마다,
00:18:14다른 웹사이트가 더 빠를 가능성이 존재하며, 사람들은 그냥 떠나버리거나
00:18:20더 이상 쇼핑하고 싶지 않다고 느낄 수 있습니다.
00:18:25마지막으로, LLM을 품질 심사자로 사용하는 것도 추천합니다. 대단하고 화려한 걸 쓸 필요는 없습니다.
00:18:32제품 담당 친구와 상의하여 가장 좋은 방법을 알아내고, 최선의 유익한 사례를 활용해 그것들을 작성해 보세요.
00:18:39이 모든 것을 논의한 지금, 오늘날 실제로 안정적인 기술과 여전히 형성 단계에 있는 기술에 대해서도 이야기해보고 싶습니다.
00:18:46MCP는 널리 채택되었습니다. A2A도 광범위하게 사용되고 있죠. UCP와 ACP도 마찬가지입니다.
00:18:52하지만 여전히 형성 단계에 있는 것은 AP2와 그 실제 사용입니다. ACP와 UCP의
00:19:00수렴 문제도 있습니다. 과연 항상 두 가지의 서로 다른 사양을 유지해야 할까요? 신원 상수 표준과 멀티 에이전트
00:19:05체크아웃 위임 등의 과제가 남아 있습니다. 그러므로 오늘 이 자리에서 무엇인가를 얻어 가야 한다면, 에이전틱 커머스가 작동하는 방식에 대한
00:19:14좋은 멘탈 모델을 얻어가셨으면 좋겠습니다. 여러분에게 팔 것은 없지만, 선물은 준비했습니다.
00:19:19에이전틱 커머스가 정말 흥미진진하다고 생각합니다. 그래서 이 전체 프레젠테이션을 GitHub에서 찾아보실 수 있으며, 제가
00:19:25템플릿도 하나 만들었습니다. 3개의 서비스로 구성된 스타터입니다. 고객 에이전트를 만들고 싶거나
00:19:31판매자 에이전트를 만들고 싶다면 그렇게 할 수 있습니다. 저는 평가(evals)를 정말 좋아하고 그것이 저를 살렸기 때문에,
00:19:37여러분들을 위한 몇 가지 평가 템플릿도 준비했습니다. 그리고 단 한 명이 아니라 모든 판매자에게 전송하고 싶다면,
00:19:43자신의 제품을 입력한 다음 ACP나 UCP, 또는 메타 규격으로 변환하여 해당 플랫폼에서 판매할 수 있게 해주는 카탈로그 동기화 프로세스도 마련되어 있습니다.
00:19:49마지막으로 중요하게는, 요즘 우리 모두 알다시피 코드를 이런 식으로 작성하지는 않습니다.
00:19:56만약 제가 템플릿만 덜렁 준다면 여러분은 시시하다고 생각할 것입니다. 그래서 판매자 에이전트,
00:20:01고객 에이전트, 그리고 우리가 이야기했던 모든 다양한 카탈로그 동기화를 구체적으로 수행하는 에이전트 스킬을 준비했습니다.
00:20:08즐거운 시간을 보내셨고, 제가 이 발표를 준비하면서 느꼈던 것만큼 많은 것을 배우고 즐기셨기를 바랍니다.
00:20:15감사합니다. 제 이름은 아누프 프리요(Anup Priyo)이며, 조만간 다시 뵙기를 바랍니다.
00:20:32감사합니다