मुझे वह सेल्फ-होस्टेड NotebookLM मिल गया जो डेवलपर्स वास्तव में चाहते हैं (Open-Notebook)
BBetter Stack
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업AI/미래기술
Transcript
00:00:00Notebook LM, यह अद्भुत है।
00:00:02आप एक पेपर, कोई दस्तावेज़, या शायद कोई कोड बेस अपलोड करते हैं,
00:00:05और अब आप इसके साथ चैट कर सकते हैं और इसे सारांशित कर सकते हैं।
00:00:08लेकिन फिर वह हिस्सा आता है जिसके बारे में कोई बात करना पसंद नहीं करता।
00:00:10आपको अभी भी वह सब कुछ Google पर अपलोड करना पड़ता है।
00:00:14यह है ओपन नोटबुक।
00:00:15GitHub पर इसके 27,000 से अधिक सितारे (stars) हैं।
00:00:18यह स्व-होस्टेड (self-hosted) है, और यह एक बहुत ही सरल सवाल पूछता है।
00:00:22क्या होगा यदि आप Notebook LM वाला अनुभव पा सकें,
00:00:24लेकिन डेवलपर्स वाले नियंत्रण के साथ?
00:00:26आज, मैं इसे चलाने वाला हूँ, इसके वर्कफ़्लो का परीक्षण करूँगा,
00:00:29इसकी तुलना Notebook LM और Anything LLM से करूँगा,
00:00:32और असली सवाल का जवाब दूँगा।
00:00:34क्या यह वास्तव में डेवलपर्स के लिए उपयोगी है,
00:00:36या यह सिर्फ एक और AI रैपर है?
00:00:43ओपन नोटबुक एक गोपनीयता-प्रथम,
00:00:45Notebook LM का स्व-होस्टेड विकल्प है,
00:00:47लेकिन यह इसे थोड़ा कम करके आंकना होगा,
00:00:49क्योंकि यह सिर्फ Notebook LM नहीं, बल्कि ओपन सोर्स है।
00:00:53यह आपको Notebook LM-शैली का शोध कार्यक्षेत्र देता है,
00:00:57मल्टी-मॉडल समर्थन, पॉडकास्ट जनरेशन, लोकल-फर्स्ट विकल्प,
00:01:01और एक REST API जिस पर आप वास्तव में निर्माण कर सकते हैं।
00:01:04और यही वह हिस्सा है जिसकी वास्तव में बहुत से लोगों को परवाह है।
00:01:07ज्यादातर लोग इसे देखते हैं और एक चीज सोचते हैं।
00:01:09बढ़िया, मैं PDF से एक AI पॉडकास्ट बना सकता हूँ।
00:01:12वाह।
00:01:14डेवलपर्स इसे देखते हैं और हम कुछ अलग सोचते हैं।
00:01:16क्या मैं इसे अपने वर्कफ़्लो में प्लग कर सकता हूँ?
00:01:19यह एक असली सवाल है।
00:01:20क्या मैं इसके साथ लोकल मॉडल का उपयोग कर सकता हूँ?
00:01:22क्या मैं शोध सारांश को स्वचालित कर सकता हूँ?
00:01:25और उन सभी सवालों का जवाब देना
00:01:26वही है जहाँ ओपन नोटबुक दिलचस्प हो जाता है।
00:01:28आप जेमिनी (Gemini) से बंधे नहीं हैं।
00:01:30आप अलग-अलग प्रदाताओं का उपयोग कर सकते हैं,
00:01:32जिसमें ओलामा (Ollama) के माध्यम से लोकल मॉडल भी शामिल हैं।
00:01:34आप इसे स्व-होस्ट कर सकते हैं।
00:01:35आप पॉडकास्ट अनुभव को अनुकूलित कर सकते हैं
00:01:37विभिन्न स्पीकर प्रोफाइल के साथ।
00:01:39और क्योंकि इसमें API है,
00:01:41यह आपके स्टैक का हिस्सा बन सकता है।
00:01:43सिर्फ आपके ब्राउज़र में एक और टैब नहीं।
00:01:45यदि आप उन कोडिंग टूल्स का आनंद लेते हैं जो आपके वर्कफ़्लो को गति देते हैं,
00:01:48तो सब्सक्राइब करना सुनिश्चित करें।
00:01:49हमारे पास हर समय वीडियो आते रहते हैं।
00:01:51ठीक है, आइए वास्तव में इसे चलाते हैं
00:01:52ताकि आप इसे क्रिया में देख सकें।
00:01:55ओपन नोटबुक डॉकर-फर्स्ट (Docker-first) है।
00:01:57यह बहुत बढ़िया है।
00:01:58तो यदि आप पहले से ही कंटेनरों के साथ सहज हैं,
00:02:00तो यह वास्तव में परिचित क्षेत्र है।
00:02:02कम्पोज़ (Compose) सेटअप चलाएं,
00:02:04सेवाओं के चालू होने की प्रतीक्षा करें,
00:02:06और फिर ऐप को अपने ब्राउज़र में खोलें।
00:02:08अब जब यह चल रहा है, तो हम एक नया नोटबुक बना सकते हैं।
00:02:10नोटबुक को एक प्रोजेक्ट-विशिष्ट शोध कार्यक्षेत्र की तरह सोचें।
00:02:13सब कुछ एक विशाल AI चैट में डालने के बजाय,
00:02:17आप चीजों को अलग कर सकते हैं।
00:02:19कोड बेस के लिए एक नोटबुक,
00:02:21प्रोजेक्ट रिसर्च के लिए एक,
00:02:22अकादमिक पेपर के लिए एक,
00:02:24आंतरिक दस्तावेज़ों के लिए,
00:02:25वह सब कुछ।
00:02:26अब हम अपने स्रोत (sources) जोड़ सकते हैं।
00:02:29यह PDF, रीडमी (readme) जैसी चीजें हो सकती हैं,
00:02:31दस्तावेज़ीकरण (documentation),
00:02:31एक शोध पत्र,
00:02:32या वास्तव में कुछ भी जो आप चाहते हैं कि सिस्टम
00:02:33उस पर वास्तव में तर्क (reason) करे।
00:02:35और महत्वपूर्ण शब्द वहां स्रोत है,
00:02:37क्योंकि लक्ष्य सिर्फ सामान्य AI चैट नहीं है।
00:02:39लक्ष्य आपके द्वारा दी गई सामग्री के आधार पर आधारित उत्तर हैं।
00:02:43तो आइए अब यहां एक और तकनीकी सवाल पूछें।
00:02:48शायद मैं कुछ इस तरह पूछ सकता हूँ,
00:02:51इस प्रोजेक्ट के मुख्य घटक क्या हैं,
00:02:53और यदि मैं इसे विस्तारित करना चाहता हूँ तो मुझे क्या बदलने की आवश्यकता होगी?
00:02:55यह अपना काम कर रहा है।
00:02:58यह मूल नोटबुक LM शैली का अनुभव है।
00:03:00हम स्रोत जोड़ते हैं,
00:03:03आप सवाल पूछते हैं,
00:03:04आपको उन स्रोतों पर आधारित उत्तर मिलते हैं।
00:03:04लेकिन मुख्य बात यह है।
00:03:07यही वह जगह है जहाँ यह किसी चीज़ का क्लोन जैसा महसूस करना बंद कर देता है
00:03:08और अधिक डेवलपर-अनुकूल महसूस करने लगता है,
00:03:11कुछ ऐसा जो शायद अपने आप में है।
00:03:13आप चुन सकते हैं कि आप किस मॉडल प्रदाता का उपयोग करना चाहते हैं,
00:03:15और हम उस विक्रेता (vendor) जैसे जेमिनी (Gemini) से बंधे नहीं हैं,
00:03:18जैसा कि मैंने कहा।
00:03:20होस्ट किए गए मॉडल,
00:03:21बिल्कुल ठीक।
00:03:22लोकल मॉडल,
00:03:24यह भी बिल्कुल ठीक है।
00:03:25आपको गुणवत्ता, गति, लागत और गोपनीयता के बीच
00:03:27ट्रेड-ऑफ चुनने का मौका मिलता है।
00:03:28और फिर वह विशेषता है
00:03:29जिस पर हम में से अधिकांश पहले क्लिक करेंगे,
00:03:30पॉडकास्ट जनरेटर।
00:03:30Notebook LM ने AI पॉडकास्ट को
00:03:31वास्तव में काफी कूल बनाया।
00:03:32यदि आपने इसके साथ नहीं खेला है,
00:03:34शायद आपको करना चाहिए।
00:03:36यदि मैं इसे यहाँ चलाता हूँ,
00:03:38खैर,
00:03:40कुछ और होता है।
00:03:41सुनिए।
00:03:42यह स्वायत्तता और गोपनीयता की तलाश कर रहे
00:03:44शोधकर्ताओं के लिए गेम चेंजर है।
00:03:44बिल्कुल, एलेक्स।
00:03:46मुझे लगता है कि ओलामा (Ollama) के सबसे अच्छे पहलुओं में से एक।
00:03:46कूल, है ना?
00:03:48लेकिन ओपन नोटबुक आपको उस प्रारूप पर
00:03:50अधिक नियंत्रण देता है।
00:03:52आप अपने स्रोतों से पॉडकास्ट उत्पन्न कर सकते हैं,
00:03:54संरचना को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं,
00:03:55और कई स्पीकर प्रोफाइल का उपयोग कर सकते हैं
00:03:57बजाय इसके कि आप एक निश्चित शैली
00:03:58के साथ फंस जाएं।
00:04:00तो सामान्य AI होस्ट्स पाने के बजाय
00:04:01जो PDF की व्याख्या करते हैं,
00:04:02आप कुछ अधिक विशिष्ट बना सकते हैं।
00:04:04आप कुछ ऐसा कह सकते हैं जैसे
00:04:05एक उत्पाद प्रबंधक और एक बैकएंड डेवलपर
00:04:07एक आर्किटेक्चर दस्तावेज़ पर बहस कर रहे हैं।
00:04:08और यह छोटा लगता है
00:04:10जब तक आप इसे उस पर उपयोग नहीं करते
00:04:11जो वास्तव में दर्दनाक है।
00:04:12एक लंबा RFC,
00:04:14एक घना व्हाइट पेपर,
00:04:15एक उबाऊ API स्पेक,
00:04:16वह सब कुछ।
00:04:17यह शुष्क जानकारी को उपभोग करने में
00:04:19आसान बनाने का एक तरीका है।
00:04:20अब, आइए इसकी तुलना उन टूल्स से करें
00:04:22जो हम पहले से जानते हैं।
00:04:24चलिए Google नोटबुक LM से शुरू करते हैं।
00:04:25नोटबुक LM बहुत अच्छा है।
00:04:26यह आसान है।
00:04:28यह वास्तव में अच्छा काम करता है।
00:04:29और हम में से बहुत से लोगों के लिए,
00:04:30ईमानदारी से, शायद यह काफी है।
00:04:32लेकिन उस सबके पीछे का ट्रेड-ऑफ
00:04:33नियंत्रण है।
00:04:35ओपन नोटबुक आपको स्व-होस्टिंग,
00:04:36मल्टी-मॉडल समर्थन,
00:04:39लोकल मॉडल विकल्प,
00:04:40अनुकूलन योग्य पॉडकास्ट,
00:04:41और API एक्सेस देता है।
00:04:41इसलिए यदि आप संवेदनशील दस्तावेजों,
00:04:43निजी शोध,
00:04:45या आंतरिक सामग्री के साथ काम कर रहे हैं,
00:04:46तो ओपन नोटबुक में
00:04:48गोपनीयता की मजबूत कहानी है।
00:04:49अब, उस सब के लिए एक पकड़ है।
00:04:50क्या ओपन नोटबुक नोटबुक LM
00:04:51जितना सहज है?
00:04:52नहीं, हमेशा नहीं।
00:04:54नोटबुक LM के पास
00:04:55पॉलिश किए गए होस्ट किए गए उत्पाद का लाभ है।
00:04:56यह Google से है, है ना?
00:04:58ओपन नोटबुक अधिक लचीला है,
00:04:59लेकिन यह अभी भी
00:05:01एक डेवलपर-उन्मुख ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट जैसा महसूस होता है।
00:05:01यह कोई डील-ब्रेकर नहीं है।
00:05:04इसका मतलब सिर्फ इतना है कि आपको पता होना चाहिए
00:05:06कि आप वास्तव में क्या चुन रहे हैं।
00:05:07अब,Anything LLM से इसकी तुलना करें।
00:05:08ईमानदारी से, वह एक बहुत अच्छा टूल है।
00:05:10Anything LLM भी स्व-होस्टेड AI स्थान में लोकप्रिय है,
00:05:12लेकिन यह एक अलग तरीके से जीतता है।
00:05:15इसके साथ शुरुआत करना आसान है।
00:05:16इसका एक डेस्कटॉप ऐप है।
00:05:17इसमें नो-कोड एजेंट वर्कफ़्लो हैं।
00:05:18यह बहुत अच्छा है।
00:05:20एक गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता के लिए,
00:05:22वह पहला कदम हो सकता है।
00:05:23लेकिन ओपन नोटबुक Notebook LM-शैली
00:05:24के शोध अनुभव पर अधिक केंद्रित लगता है।
00:05:27अब, आइए ईमानदार रहें
00:05:30कि लोग क्या पसंद करते हैं
00:05:31और लोग वास्तव में क्या
00:05:33शिकायत कर रहे हैं।
00:05:35यहाँ बड़ी जीत
00:05:37गोपनीयता होने वाली है।
00:05:38यदि आपके काम में संवेदनशील दस्तावेज़ शामिल हैं,
00:05:40निजी कोड, क्लाइंट शोध,
00:05:41या कुछ भी जिसे आप अपलोड करने में संकोच करेंगे
00:05:42किसी होस्ट किए गए AI टूल पर,
00:05:44तो स्व-होस्टिंग वास्तव में यहाँ मायने रखती है।
00:05:46यही मुख्य कारण है
00:05:48कि ओपन नोटबुक
00:05:50वास्तव में सबसे पहले मौजूद है।
00:05:50फिर आपके पास मॉडल लचीलापन है।
00:05:51आप एक प्रदाता के लिए मजबूर नहीं हैं।
00:05:52हाँ, मैं जो चाहता हूँ उसे चुन सकता हूँ।
00:05:53बड़ी जीत।
00:05:54इसका मतलब है कि हम चुन सकते हैं
00:05:56कि हमें किस चीज़ की ज़रूरत है।
00:05:58निजी कोड, क्लाइंट रिसर्च,
00:06:00या ऐसी कोई भी चीज़ जिसे लेकर आप
00:06:02होस्ट किए गए AI टूल पर अपलोड करने में संकोच करते हैं,
00:06:04तो फिर सेल्फ-होस्टिंग वाकई मायने रखती है।
00:06:06यही मुख्य कारण है
00:06:07कि ओपन नोटबुक
00:06:08असल में मौजूद है।
00:06:10फिर आपके पास मॉडल की सुविधा है।
00:06:12आप किसी एक प्रदाता पर निर्भर नहीं हैं।
00:06:14हाँ, मैं अपनी पसंद का चुन सकता हूँ।
00:06:16बहुत बड़ी बात है।
00:06:17इसका मतलब है कि हम चुन सकते हैं
00:06:19जो हमें चाहिए
00:06:19इस आधार पर कि हम क्या काम कर रहे हैं,
00:06:21लेकिन यह एक नई समस्या भी खड़ी करता है।
00:06:24आपको चुनाव करना होगा।
00:06:25हमारे पास पॉडकास्ट कस्टमाइजेशन भी है।
00:06:28एक बड़े प्रोजेक्ट स्पेक पर आज़माया,
00:06:29एक घना API, डॉकर,
00:06:31एक लंबा रिसर्च पेपर,
00:06:32और यह वाकई समझ में आने लगता है।
00:06:33आखिरकार, API हम में से बहुतों के लिए
00:06:35एक बड़ी बात है।
00:06:36आप ऐसे वर्कफ़्लो की कल्पना कर सकते हैं
00:06:38जैसे गिटहब इश्यूज़ से
00:06:40गिटहब इश्यूज़ से
00:06:41या आउटपुट को
00:06:43स्लैक, लीनियर या नोशन में भेजना।
00:06:45बहुत बढ़िया।
00:06:46अब, इस सब के बारे में बुरी बात,
00:06:48या शायद ऐसी चीज़ें
00:06:49जो हमें पहली बार में शायद पसंद न आएं,
00:06:50सेटअप डॉकर-फर्स्ट है।
00:06:52हम में से अधिकांश के लिए, ईमानदारी से, यह ठीक है।
00:06:54बाकियों के लिए,
00:06:55शायद यह एक दीवार है।
00:06:56यह अभी वह नहीं है कि एक ऐप डाउनलोड किया
00:06:59और सब कुछ बस काम करने लगा।
00:07:00दूसरा, यह अभी भी एक नया प्रोजेक्ट है,
00:07:03इसलिए कुछ चीजें अभी भी सुधार की प्रक्रिया में हैं।
00:07:05और फिर गुणवत्ता निर्भर करती है
00:07:06आपके मॉडलों और आपके सेटअप पर।
00:07:08तो यहाँ ईमानदारी भरा नज़रिया
00:07:10थोड़ा सरल है।
00:07:11ओपन नोटबुक एकदम सही नहीं है।
00:07:12फिर भी, कोई भी टूल सही नहीं होता।
00:07:14यही कारण है कि हमारे पास
00:07:14इतने सारे अलग-अलग उपकरण हैं।
00:07:16लेकिन जिस दिशा में यह जा रहा है
00:07:17वह बहुत अच्छी है।
00:07:18यह हर किसी के लिए नहीं है,
00:07:19लेकिन इसे आज़माएं
00:07:20यदि आप एक सेल्फ-होस्टेड
00:07:21रिसर्च बैकएंड चाहते हैं,
00:07:23यदि आपके पास दस्तावेज़ हैं
00:07:23जिन्हें आप गूगल पर अपलोड नहीं करना चाहते,
00:07:25या यदि आप बनाना चाहते हैं
00:07:27API के ऊपर कस्टम वर्कफ़्लो।
00:07:30स्टैक में शामिल है
00:07:31आधुनिक फ्रंट-एंड,
00:07:32एक पायथन बैकएंड,
00:07:33SurrealDB,
00:07:34और एक AI एब्स्ट्रैक्शन लेयर
00:07:35जो विभिन्न प्रदाताओं के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन की गई है।
00:07:37तो यह कुछ ऐसा महसूस हो सकता है
00:07:39जिसे आप वास्तव में बढ़ा सकें,
00:07:41न कि सिर्फ कुछ ऐसा जिसे हम उपयोग करते हैं।
00:07:42अगर आपको इस तरह के कोडिंग टूल्स पसंद हैं,
00:07:44तो बेटर स्टैक चैनल को
00:07:45सब्सक्राइब करना न भूलें।
00:07:46हम आपसे अगले वीडियो में मिलेंगे।
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video