Воркшопы ShipSF — воркшоп по созданию мини-воркеров с Notion

원제 · ShipSF Workshops - Mini-workers workshop with Notion

28:522분 읽기Vercel2026. 10. 22.컴퓨터/소프트웨어 · AI/미래기술

핵심 요약

Воркеры Notion используют изолированные песочницы Vercel и безопасное проксирование учетных данных «точно в срок», позволяя ИИ-агентам автономно создавать, развертывать и надежно выполнять собственный кастомный код.

하이라이트

  • Воркеры Notion представляют собой среду выполнения и SDK для расширения возможностей агентов с помощью пользовательского кода, развертываемого в песочницах Vercel.

  • Функция проксирования учетных данных Vercel внедряет токены в сетевые запросы «точно в срок», не передавая их в песочницу, что защищает от утечек при компрометации кода агента.

  • Для предотвращения раздувания контекстного окна агент запрашивает через NTM CLI только имена и описания доступных инструментов без загрузки полных схем ввода.

  • Лимит времени выполнения кода в песочнице в продакшене составляет пять минут, после чего процесс принудительно завершается для предотвращения избыточного потребления ресурсов.

  • Процесс развертывания инструмента требует компиляции TypeScript, упаковки в тарбол, загрузки в хранилище Blob и сериализации модуля для проверки схемы через Zod.

타임라인

  1. Архитектура воркеров и безопасность песочницы Vercel

    Разработчики и ИИ-агенты создают инструменты без необходимости ожидания сторонних интеграций через протокол MCP. Прямой доступ агентов к коду создает риски случайного логирования конфиденциальных данных, поэтому архитектура безопасности исключает передачу секретов внутрь среды выполнения.

    • Воркеры расширяют Notion пользовательским кодом, выполняя функции инструментов агентов, синхронизаторов или детерминированных автоматизаций.
    • Интеграция с песочницей Vercel защищает производственные системы от вредоносного кода, майнинга криптовалюты и атак типа «отказ в обслуживании».
    • Посреднические учетные данные Vercel внедряют ключи доступа в исходящие запросы «точно в срок», исключая их сохранение в песочнице.
  2. Автоматизация заказа обедов через интеграцию с Forkable

    Агент самостоятельно выбирает еду на основе прошлых предпочтений пользователя. Все действия выполняются в фоновом режиме по расписанию, а журнал заказов обновляется для последующей корректировки рекомендаций.

    • Агент по заказу обедов работает по еженедельному расписанию, используя кастомные инструменты для проверки истории заказов и доступных ресторанов.
    • Инструменты воркера позволяют агенту самостоятельно взаимодействовать с платформой Forkable для оформления доставки.
  3. Разработка кода воркера и схемы инструментов

    Создание воркера не требует сложных алгоритмов рассуждения от модели благодаря выносу логики в детерминированный код. Модули упаковываются в архив и передаются в среду выполнения для интеграции с Vercel AI SDK.

    • Простой агент на базе GPT-5 for Nano использует специализированные инструменты для детерминированного выполнения сложных задач вроде планирования маршрутов.
    • Код воркера экспортирует имя модуля, описание, схему ввода на базе Zod и функцию execute.
  4. Процесс сборки, извлечения схем и оптимизация контекста

    Архитектура обрабатывает стандартный вывод песочницы, упаковывая результаты в специальные XML-теги для надежного парсинга. Ограничение длины логов и ограничение времени выполнения пятью минутами обеспечивают стабильность системы.

    • Песочница импортирует пользовательский модуль, выполняет сериализацию схемы через JSON stringify и проверяет структуру с помощью Zod.
    • Для защиты от раздувания контекстного окна агент запрашивает через NTM CLI только список имен и описаний инструментов.
  5. Корпоративные сценарии применения и ответы на вопросы

    Участники воркшопа обсуждают безопасность совместного доступа к воркерам и обработку нестабильных сетевых соединений. Агент способен анализировать ошибки выполнения инструментов и корректировать дальнейшие шаги на основе системной памяти.

    • Корпоративные варианты использования включают автоматическую подачу страховых претензий с использованием внутренних API и токенов.
    • В отличие от AWS Lambda, воркеры развертываются значительно проще с помощью одной команды через CLI.
    • При сбое вызова инструмента сообщение об ошибке передается обратно агенту для самостоятельного исправления параметров.

설명

Vercel.com

이 영상에 대해 글쓰기