ब्रिजवाटर ने 100 मिलियन दस्तावेज़ों को एक बढ़त में कैसे बदला - सैम ग्रीन और आरोन लिन्स्की, ब्रिजवाटर
원제 · How Bridgewater Turned 100 Million Documents Into an Edge - Sam Green & Aaron Linsky, Bridgewater
핵심 요약
द वॉल्ट प्लेटफ़ॉर्म 100 मिलियन से अधिक आंतरिक और बाहरी असंरचित दस्तावेज़ों को अनुक्रमित करके मानव निवेशकों और एआई एजेंटों दोनों को सटीक और समय-संवेदनशील डेटा प्रदान करता है।
하이라이트
ब्रिजवाटर ने असंरचित डेटा को व्यवस्थित करने के लिए 'द वॉल्ट' नामक डेटा प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण किया है।
द वॉल्ट में वर्तमान में 135 बाहरी स्रोतों से प्राप्त 100 मिलियन से अधिक दस्तावेज़ संग्रहीत हैं।
मानव पाठकों की तुलना में एआई एजेंट लगभग 100 गुना तेज गति से 30,000 शब्द प्रति मिनट पढ़ सकते हैं।
उत्पाद इंजीनियरिंग सुधारों के बाद खोज सटीकता शीर्ष 10 परिणामों में 90% से 95% तक पहुंच गई है।
पॉकेट एनालिस्ट कुछ ही मिनटों में और कम लागत पर घंटों का शोध पूरा कर सकता है।
타임라인
द वॉल्ट का परिचय और पृष्ठभूमि
सैम ग्रीन और आरोन लिन्स्की ब्रिजवाटर में एप्लाइड एआई और उत्पाद इंजीनियरिंग का नेतृत्व करते हैं। उन्होंने बताया कि कैसे पारंपरिक संरचित डेटा के साथ-साथ आंतरिक मेमो, मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट और नीति दस्तावेज़ों जैसे असंरचित डेटा को प्रबंधित करने के लिए द वॉल्ट का निर्माण किया गया। एक विशिष्ट निवेश प्रश्न के माध्यम से यह प्रदर्शित किया गया कि कैसे ओपन वेब की तुलना में द वॉल्ट का उपयोग करने पर एजेंट को अधिक सटीक, प्रासंगिक और समय-संवेदनशील स्रोत प्राप्त होते हैं।
- द वॉल्ट प्लेटफ़ॉर्म असंरचित डेटा को निवेश प्रक्रिया की एक प्रमुख संपत्ति में बदलता है।
- ब्रिजवाटर पिछले 50 वर्षों से बाज़ारों और अर्थव्यवस्थाओं की समझ को व्यवस्थित रूप से एनकोड कर रहा है।
- प्लेटफ़ॉर्म में हर मिनट हज़ारों नए दस्तावेज़ जोड़े जाते हैं।
उत्पाद इंजीनियरिंग और डेटा के आयाम
आरोन लिन्स्की ने डेटा प्लेटफ़ॉर्म डिजाइन करते समय इंसानों और एआई एजेंटों की अलग-अलग ज़रूरतों को समझाया। शुरुआती खोज परिणामों की सटीकता केवल 60% थी, जिसे बेंचमार्किंग और सुधारों के माध्यम से 90-95% तक बढ़ाया गया। इसके अलावा, उन्नत फ़िल्टरिंग और स्केलिंग की समस्याओं को हल करने के लिए टर्बो पफर का उपयोग किया गया, जिससे नए वर्कफ़्लो सक्षम हुए।
- इंसानों को उच्च सटीकता और कम सिग्नल-टू-नॉयस अनुपात की आवश्यकता होती है।
- टर्बो पफर की नेटिव फ़िल्टरिंग तकनीक ने प्री-फ़िल्टरिंग के रिकॉल के साथ पोस्ट-फ़िल्टरिंग जैसी गति प्रदान की है।
- एजेंट प्रति सेकंड 100 से अधिक क्वेरी और बड़े पैमाने पर स्वार्म्स को संभाल सकते हैं।
नई आदतें और भविष्य की क्षमताएं
शोधकर्ताओं की पुरानी कार्यशैली को बनाए रखते हुए उन्हें नए डिजिटल घरों में स्थानांतरित किया गया। चैट, फोन ऐप और सीएलआई के माध्यम से इन उपकरणों को व्यापक रूप से उपलब्ध कराया गया। अंत में, निवेशक वर्कबेंच के माध्यम से एजेंट न केवल डेटा का विश्लेषण करते हैं बल्कि सहयोग के परिणामों को स्वचालित रूप से वॉल्ट में वापस दर्ज करते हैं, जिससे निरंतर सुधार की प्रक्रिया चलती रहती है।
- पुरानी शोध आदतों जैसे ईमेल और फ़ोल्डर्स को सहेजी गई खोजों और संग्रहों के रूप में नए प्लेटफ़ॉर्म में माइग्रेट किया गया।
- पॉकेट एनालिस्ट और द फोरकास्टर जैसे उपकरण एआई-जनित भविष्यवाणियां और रणनीतियाँ तैयार करते हैं।
- निवेशक वर्कबेंच एजेंट को एक सक्रिय प्रतिभागी बनाता है जो निवेशकों को महत्वपूर्ण क्षेत्रों की ओर निर्देशित करता है।
설명
Bridgewater Associates built the Vault: more than 100 million documents from 135 external sources plus the firm's own memos and meetings, cleaned, permissioned and tagged to its internal ontology. Sam Green (team lead, Applied AI) and Aaron Linsky (head of product engineering) share three lessons: humans and agents need different things from search, the biggest wins come from one tool that serves both, and the real prize is agents that proactively bring investors what deserves their attention. Includes how a hand-built benchmark took precision at 10 from about 60% to over 90%. Chapters 00:00 Intro: three lessons from building the Vault 01:11 Bridgewater's 50-year research process 02:35 Why unstructured data needed the same rigor 03:25 What's in the Vault 04:14 Open web vs the Vault: a side-by-side 06:53 Search for humans vs search for agents 08:19 Benchmarking precision: "Vault search is bad" 09:32 Fast filtering at scale 11:35 Getting investors to change their habits 13:02 What the Vault enables: analysts, forecasts, signals 14:05 Proactive agents: the investor workbench 15:44 How the Vault compounds what the firm learns Sam Green, Bridgewater Associates Aaron Linsky, Bridgewater Associates Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!