20 करोड़ व्यूज के पीछे का एआई कंटेंट सिस्टम — सारा चिएंग, सेरेब्रस और कोवा ली, ओपनएआई
원제 · The AI Content System Behind 200M Views — Sarah Chieng, Cerebras & Cova Lee, OpenAI
핵심 요약
उच्च-गुणवत्ता वाला वायरल कंटेंट बनाने के लिए एआई टूल्स को केवल उबाऊ कार्यों के स्वचालन और कस्टम सिस्टम निर्माण तक सीमित रखकर व्यक्तिगत स्वाद, प्रामाणिक आवाज़ और 50% समय पैकेजिंग पर केंद्रित रखना आवश्यक है。
하이라이트
जानकारी को केवल सुनने के मुकाबले दृश्य सामग्री जोड़ने पर 3 दिनों के बाद दर्शकों की याददाश्त 10% से बढ़कर 65% हो जाती है。
सेरेब्रस द्वारा संचालित जीपीटी 5.6 सोल अल्ट्राफास्ट मॉडल 750 टोकन प्रति सेकंड की गति से काम करके बड़ी स्क्रिप्ट्स और वीडियो प्रोसेसिंग को तेज़ करता है。
कंटेंट की 50% सफलता थंबनेल और टाइटल की पैकेजिंग पर टिकी होती है, जिसके लिए क्रिएटर को अपना आधा समय पैकेजिंग पर देना चाहिए。
कस्टम यूट्यूब रिसर्च टूल में 1x से 20x औसत व्यूज वाले आउटलायर्स को फिल्टर करके वायरल थंबनेल पैटर्न खोजे जा सकते हैं。
अकेले लंबे इंटरव्यू के एक महीने के प्रोडक्शन के बाद ऑटोमेटेड टूल्स की मदद से दर्जनों शॉर्ट-फॉर्म क्लिप्स और छह हफ्तों का शेड्यूल्ड कंटेंट तैयार होता है。
एआई प्रॉम्प्ट में विकिपीडिया के लेख “Signs of AI Writing” को नकारात्मक संदर्भ के रूप में शामिल करने से स्क्रिप्ट और कैप्शन की जेनेरिक बनावट खत्म हो जाती है。
타임라인
छह चरणीय कंटेंट पाइपलाइन और तेज़ एआई इंफ्रेंस
कंटेंट निर्माण को एक दोहराए जाने वाले सिस्टम में बदलने से रचनात्मकता और निरंतरता बनी रहती है। दर्शक दृश्य तत्वों के साथ जानकारी को अधिक समय तक याद रखते हैं। हाई-स्पीड इंफ्रेंस वाले मॉडल जटिल और भारी स्क्रिप्ट कार्यों को बिना रुकावट के प्रोसेस करने की सुविधा देते हैं।
- दृश्य सहायता के उपयोग से तीन दिनों बाद सूचना प्रतिधारण 10% से सीधे 65% तक पहुंच जाता है。
- वीडियो निर्माण प्रणाली छह स्पष्ट चरणों पर निर्भर करती है: आइडिएशन, स्क्रिप्टिंग, रिकॉर्डिंग, एडिटिंग, रीपरपजिंग और पब्लिशिंग。
- सेरेब्रस पर 750 टोकन प्रति सेकंड की गति से चलने वाला जीपीटी 5.6 सोल अल्ट्राफास्ट बड़े स्क्रिप्ट्स और वीडियो फाइलों की प्रोसेसिंग गति को कई गुना बढ़ा देता है।
आइडिएशन, स्वाइप फाइल्स और यूट्यूब रिसर्च सिमुलेटर
नोशन, पिंटरेस्ट या वेबसाइट्स पर संकलित संदर्भ सामग्री भाषा मॉडलों को सही स्वाद सिखाने का सबसे प्रभावी माध्यम है। यूट्यूब होमपेज सिमुलेटर जैसे कस्टम टूल्स से यह पहले ही परखा जा सकता है कि नया विचार अन्य वीडियो के बीच अलग दिखेगा या नहीं। पैकेजिंग पर शुरुआती मेहनत पूरी वीडियो की सफलता तय करती है।
- स्वाइप फाइल एजेंटों को क्रिएटर की रचनात्मक शैली और प्राथमिकताओं को सटीक रूप से समझने का संदर्भ देती है。
- कंटेंट का आधा प्रदर्शन उसके टाइटल और थंबनेल पर निर्भर करता है, जिसके लिए उत्पादन से पहले ही सिमुलेटर टूल्स का निर्माण आवश्यक है。
- शीर्षक और मुख्य छवि पर 50% समय लगाने से 500 व्यूज और 50 लाख व्यूज के बीच का अंतर तय होता है।
वॉयस-फर्स्ट स्क्रिप्टिंग और ऑटोमेटेड शॉट लिस्टिंग
लिखने के बजाय जोर से बोलकर अवधारणा समझाने से भाषा स्वाभाविक और शिक्षाप्रद बनती है। एआई इंटरव्यूअर का उपयोग अस्पष्ट हिस्सों को हटाने और स्क्रिप्ट को चुस्त बनाने में किया जाता है। उत्पादन शुरू करने से पहले शॉट लिस्ट और चेकलिस्ट बना लेने से फिल्मांकन के दौरान भटकाव नहीं होता।
- बोलकर विचार रिकॉर्ड करने और वॉयस मोड इंटरव्यू से मार्केटिंग की बनावटी भाषा खत्म होकर शैक्षणिक स्पष्टता आती है。
- संक्षिप्तता और स्पष्टता कंटेंट निर्माण के दो प्रमुख आधार स्तंभ हैं。
- स्क्रिप्टिंग कौशल से तीन अलग-अलग संस्करण तैयार करके उन्हें जुड़ाव और स्पष्टता के आधार पर रैंक किया जाता है。
- एनोटेटेड स्क्रिप्ट से ए-रोल, बी-रोल और स्क्रीन रिकॉर्डिंग की स्वचालित चेकलिस्ट तैयार की जाती है।
स्क्रीन कैप्चर टूल्स और फ़ुटेज प्रबंधन
सॉफ्टवेयर और टेक्निकल डेमो तैयार करने में त्वरित स्क्रीन कैप्चर और स्थानीय सर्च टूल्स का समय बहुत बचाते हैं। मीडिया संपत्तियों को व्यवस्थित रखना संपादन गति को बढ़ाता है। पिछले सफल वीडियो के विजुअल तत्वों को निकालकर एक व्यवस्थित डिज़ाइन सिस्टम में ढालने से एजेंट लगातार सुसंगत ग्राफिक्स बना पाते हैं।
- कोस्ट ऐप स्थानीय स्तर पर स्क्रीन गतिविधि रिकॉर्ड करके पुराने डेमो उदाहरणों को दोबारा ढूंढने की क्षमता देता है。
- क्लीनशॉट बिना जटिल वीडियो एडिटर खोले ब्लर इफेक्ट्स, एनोटेशन और एरो जोड़ने का काम तुरंत करता है。
- चैटजीपीटी के जरिए कच्ची फुटेज का नामकरण और फोल्डर संगठन स्वचालित रूप से नियंत्रित होता है。
- पिछले 50 वीडियो का विश्लेषण करवाकर सीधे फिग्मा में ब्रांड डिज़ाइन सिस्टम दस्तावेज़ बनाया जा सकता है।
हाइपरफ्रेम्स, कस्टम टूल्स और विजुअल जेनरेशन
प्रॉम्प्ट-आधारित एपीआई एडिटर पूरे वीडियो को स्वचालित रूप से रेंडर कर देते हैं, जिससे मैनुअल कटिंग का समय बचता है। जहां अधिक नियंत्रण चाहिए, वहां कस्टम साउंड पैड या प्रीमियर के लिए कंप्यूटर यूज़ टूल्स का सहारा लिया जाता है। सामान्य फुटेज को आकर्षक बनाने के लिए एआई विजुअल टूल्स बैकग्राउंड और मोशन ग्राफिक्स आसानी से जोड़ देते हैं।
- हाइपरफ्रेम्स एपीआई कई कैमरा एंगल्स, कैप्शन और टेक्स्ट एनिमेशन को कोड और प्रॉम्प्ट्स के जरिए स्वायत्त रूप से जोड़ता है。
- गलत बोले गए शब्दों या तारीखों को पूरे वीडियो को दोबारा शूट किए बिना आधे सेकंड के एआई अवतार से सुधारा जा सकता है。
- खाली कमरों की साधारण बैकग्राउंड्स को जनरेटिव फिल और मास्किंग से पूर्ण स्टूडियो वातावरण में बदला जा सकता है。
- आफ्टर इफेक्ट्स और ब्लेंडर के साथ एस्ट्रा कंप्यूटर यूज़ जोड़कर फ्लोटिंग ऑब्जेक्ट्स और 3डी मॉडल्स स्वचालित रूप से रेंडर होते हैं।
रीपरपजिंग, ऑटोमेटेड शेड्यूलिंग और मेटा-रिफ्लेक्शन
एक महीने में तैयार होने वाले बड़े वीडियो से दर्जनों रील्स और शॉर्ट्स निकाले जाते हैं। हर प्लेटफॉर्म के लिए अलग शेड्यूलिंग और कैप्शनिंग एपीआई के जरिए सेट की जाती है। साप्ताहिक समीक्षा से उन बॉटलनेक्स का पता चलता है जो क्रिएटर का समय अनावश्यक रूप से ले रहे होते हैं। मूल रचनात्मक पहचान बनाए रखने के लिए अंतिम नियंत्रण कभी भी मशीनों को नहीं सौंपा जाता।
- लंबे इंटरव्यू से कई शॉर्ट-फॉर्म क्लिप्स काटकर विभिन्न प्लेटफॉर्म्स के लिए स्वचालित रूप से शेड्यूल किया जा सकता है。
- साप्ताहिक प्रक्रिया समीक्षा कौशल वर्कफ़्लो की अकुशलताओं को पहचानकर समय बर्बाद करने वाले दोहराव को खत्म करता है。
- एआई का उद्देश्य केवल थकाऊ और उबाऊ कार्यों को संभालना है, जबकि मुख्य कलात्मक निर्णय हमेशा क्रिएटर के पास रहते हैं।
हार्डवेयर सेटअप, एक्टिव एजेंट्स और वायरल संरेखण
हार्डवेयर में सही निवेश और स्टूडियो लाइटिंग शुरुआती प्रोडक्शन को सिनेमाई स्तर पर ले जाते हैं। सक्रिय एआई एजेंट्स क्रिएटर को लगातार बताते हैं कि कौन सा पोस्ट बेहतर कर रहा है और कहां तुरंत ध्यान देने की ज़रूरत है। वास्तविक दुनिया के अनुभव और व्यक्तिगत दृष्टिकोण ही कंटेंट को एआई-जनरेटेड कचरे से अलग बनाकर व्यापक दर्शकों से जोड़ते हैं।
- सोनी एफएक्स3 कैमरा, पीक डिज़ाइन कार्बन फाइबर ट्राइपॉड और 60 डॉलर का माइक मिनी पेशेवर ऑडियो-विजुअल गुणवत्ता सुनिश्चित करते हैं。
- सक्रिय डॉट्स एजेंट्स निर्धारित समय के बजाय चलते-फिरते प्रदर्शन मेट्रिक्स ट्रैक करते हैं और सुधार के सुझाव देते हैं。
- संगीत, विजुअल और टेक्स्ट का सटीक संरेखण ही किसी कंटेंट को सोशल मीडिया पर वायरल बनाता है。
- सार्वजनिक ट्विटर एल्गोरिदम रिपॉजिटरी और आउटलायर थ्योरी का विश्लेषण करके सफल कंटेंट फ्रेमवर्क तैयार किए जाते हैं।
설명
Sarah Chieng (head of developer experience at Cerebras) and Cova Lee (OpenAI developer experience, formerly a full-time creator) share the agent-powered system they use to make content. It runs across six stages: ideating, scripting, recording, editing, repurposing and publishing. Topics include swipe files and custom research tools, voice-based scripting and script skills, shot lists, design systems, and editing through APIs and computer use. They also cover cutting long videos into shorts, scheduled publishing, and a weekly skill that reviews your own process. Their main point: let AI take the tedious work so you can treat content as a craft, not make slop. Chapters: - 00:00 Intro - 01:12 Meet Sarah and Cova - 04:05 The six stages - 05:19 Ideation: swipe files and research tools - 09:34 Scripting with your voice - 12:35 Shot lists and recording - 17:06 Design systems - 18:39 Editing with AI - 23:13 Transforming your visuals - 26:16 Repurposing and captions - 28:00 Publishing on autopilot - 29:25 Reviewing your own process - 32:02 Don't make slop - 34:19 Gear - 36:25 Q&A Sarah Chieng, Cerebras: https://www.cerebras.ai Cova Lee, OpenAI: https://openai.com Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!