Transcript
00:00:00Kebanyakan orang menggunakan cloud code seperti mesin slot.
00:00:02Mereka hanya menggunakan perintah acak untuk tugas acak
00:00:05dan akhirnya mendapatkan hasil yang acak pula.
00:00:07Namun jika kita menggunakan OS agentic sebagai gantinya,
00:00:10kita dapat membuat sistem yang bisa dioptimalkan, dilacak,
00:00:13dan akhirnya diserahkan kepada anggota tim atau klien kita.
00:00:16Dengan OS agentic cloud code,
00:00:19kita mengubah alur kerja harian Anda menjadi keahlian,
00:00:21keahlian menjadi otomatisasi, dan otomatisasi menjadi arsitektur
00:00:25sebelum kita membungkus semuanya
00:00:27dalam lapisan memori dan observabilitas.
00:00:29Dan hari ini saya akan menunjukkan cara melakukan semua ini
00:00:32dalam tiga langkah, dan dalam prosesnya,
00:00:34membuat Anda lebih unggul dari 99% pengguna cloud code.
00:00:37Saat kita berbicara tentang OS agentic,
00:00:38ada tiga hal yang akan kita bahas
00:00:40dan ini berkaitan dengan tiga langkah untuk membangunnya.
00:00:42Pertama adalah lapisan observabilitas,
00:00:44dan itulah yang Anda lihat di sini.
00:00:45Ini semacam pengaturan visual dasbor
00:00:48yang memungkinkan kita berinteraksi dengan OS kita dari luar terminal.
00:00:52Nomor dua adalah lapisan memori,
00:00:53dan di sinilah pengaturan RAG Carpathi Obsidian
00:00:56mulai berperan.
00:00:57Dan terakhir, dan menurut saya yang paling penting,
00:01:00adalah arsitektur, pengaturan keahliannya.
00:01:02Saat saya berbicara di bagian pengantar
00:01:04tentang mengambil alur kerja harian Anda,
00:01:05mengubahnya menjadi keahlian, keahlian menjadi otomatisasi,
00:01:07dan otomatisasi menjadi arsitektur, saya sedang membicarakan hal ini.
00:01:10Ini adalah tulang punggungnya, dan inilah yang sebenarnya
00:01:14menjadi nilai tambah dari OS agentic.
00:01:17Bukan dasbor mewahnya, meski benda ini terlihat keren.
00:01:20Ini bukanlah nilai yang sebenarnya.
00:01:21Inilah nilai yang sebenarnya.
00:01:23Jadi, apa arsitektur ini?
00:01:25Mengapa Anda harus peduli, dan bagaimana cara mengaturnya?
00:01:27Nah, ini di sini pada dasarnya adalah visual
00:01:29dari semua yang seharusnya dilakukan Claude Code untuk Anda,
00:01:32mengkodifikasikannya, dan akhirnya mengotomatiskannya.
00:01:35Idenya sederhana.
00:01:36Kita memiliki Anda di Claude Code, dan jika Anda seperti kebanyakan orang,
00:01:39di sinilah semuanya berakhir.
00:01:40Anda membuka terminal.
00:01:42Anda memintanya melakukan tugas acak.
00:01:43Tidak ada sistem.
00:01:44Tidak ada langkah-langkah.
00:01:45Tidak ada yang dilacak.
00:01:46Tidak ada yang dioptimalkan.
00:01:47Dalam sistem OS agentic kita, apa yang telah kita lakukan sebagai gantinya
00:01:50adalah menguraikan semua yang Anda lakukan di tingkat pribadi,
00:01:54dan yang lebih penting, di tingkat bisnis,
00:01:57dan kami telah membaginya menjadi beberapa domain.
00:01:59Bagi saya, saya punya memori, produktivitas, riset,
00:02:01konten, komunitas, dan seterusnya.
00:02:03Apa yang Anda miliki secara spesifik akan berbeda
00:02:04tergantung pada apa yang Anda lakukan, tetapi idenya adalah
00:02:07kita melakukan banyak hal yang berbeda,
00:02:08dan hal-hal tersebut memiliki domain tertentu.
00:02:10Misalnya, mari kita lihat domain riset.
00:02:12Saya banyak melakukan riset, dan di bawah setiap domain
00:02:15terdapat sejumlah tugas yang terpisah atau individual.
00:02:17Bagi saya, saya sering mencari sesuatu di YouTube.
00:02:20Saya perlu melakukan riset mendalam terhadap berbagai hal.
00:02:22Saya harus berurusan dengan RAG ringan.
00:02:23Saya ingin memiliki laporan pagi.
00:02:24Saya ingin memantau kompetitor saya, dan seterusnya.
00:02:27Jadi setiap domain akan memiliki tugas masing-masing.
00:02:29Setiap tugas ini, jika itu adalah sesuatu yang rutin kita lakukan,
00:02:32pertama, itu harus ada di sini, dan kedua, kita bisa mengubahnya menjadi keahlian,
00:02:36dan ini bisa berupa hal-hal yang relatif sederhana,
00:02:38seperti pencarian YouTube ini.
00:02:39Hei, alih-alih saya hanya membuka YouTube
00:02:42dan mengetikkan sesuatu di sana,
00:02:43mengapa saya tidak mengubahnya menjadi sebuah keahlian
00:02:45dan mendapatkan laporan lengkap setiap saat?
00:02:47Ini juga bisa menjadi lebih rumit.
00:02:48Sesuatu seperti riset mendalam bukan sekadar saya
00:02:51memberitahu Claude, "Lakukan riset mendalam."
00:02:53Ini adalah saya memantau Twitter, GitHub, web,
00:02:56tetap YouTube, tetapi terlebih lagi,
00:02:58melihat entri sebelumnya di Obsidian
00:03:01untuk melihat apa yang telah saya bahas di masa lalu
00:03:02dan mengonsolidasikan semuanya.
00:03:04Intinya adalah Anda melakukan banyak hal yang berbeda
00:03:06di berbagai domain dalam kehidupan sehari-hari
00:03:09maupun dalam kehidupan bisnis Anda.
00:03:10Sudahkah Anda mengkodifikasikannya dengan cara ini?
00:03:12Sudahkah Anda mengubah setiap tugas menjadi sebuah keahlian?
00:03:14Apakah Anda punya cara untuk melacak dan mengoptimalkan semua ini?
00:03:17Kemungkinan besar tidak, dan jika demikian,
00:03:19bahkan jika Anda tidak melakukan apa pun dengan sistem Claude OS ini,
00:03:22seperti memori, dasbor, dan semua hal keren itu,
00:03:25jika Anda berhenti di sini saja, Anda sudah mendapatkan banyak nilai.
00:03:27Jadi kita telah membagi kehidupan dan bisnis kita
00:03:29menjadi domain yang berbeda-beda.
00:03:30Kita telah membagi domain tersebut menjadi tugas-tugas.
00:03:32Tugas-tugas tersebut menjadi keahlian.
00:03:34Sekarang, langkah selanjutnya adalah mengambil keahlian tersebut
00:03:36dan mengubahnya menjadi otomatisasi.
00:03:38Tidak semua hal perlu diotomatisasi, tapi beberapa hal perlu.
00:03:41Mari kita lihat pemindaian tren pagi hari.
00:03:43Ini jelas merupakan sesuatu yang saya inginkan setiap pagi
00:03:46yang mengisi basis data Obsidian saya dan mengatakan,
00:03:50ini adalah hasil pemindaian tentang apa yang terjadi di dunia AI
00:03:52dan kompetitor Anda di YouTube, di GitHub, dan sebagainya.
00:03:55Itu adalah kemenangan mudah dalam hal otomatisasi.
00:03:57Kini, otomatisasi bisa hadir dalam dua jenis
00:04:00saat kita berbicara tentang otomatisasi.
00:04:01Bisa berupa otomatisasi lokal,
00:04:03atau bisa berupa otomatisasi jarak jauh.
00:04:05Beruntung bagi kita, kita bahkan tidak perlu
00:04:06tahu yang mana yang seharusnya dipilih,
00:04:08karena Anda tahu siapa yang ahli dalam menentukannya?
00:04:09Claude Code.
00:04:10Dan jika saya memberi tahu Claude Code bahwa saya ingin membuat otomatisasi lokal
00:04:12atau otomatisasi jarak jauh, ia akan bisa menentukannya.
00:04:14Tapi yang Anda pedulikan bukanlah saya membahas
00:04:16detail teknis antara otomatisasi lokal vs jarak jauh.
00:04:19Yang Anda pedulikan adalah, Chase, bagaimana cara saya membuatnya?
00:04:22Bagaimana cara saya memahaminya?
00:04:24Nah, untungnya bagi Anda, itu tidak terlalu sulit.
00:04:27Anda hanya butuh instruksi ini.
00:04:29Tapi sebelum kita membahas itu, sepatah kata
00:04:30dari sponsor hari ini, yaitu saya sendiri.
00:04:33Saya baru saja merilis masterclass Claude Code saya,
00:04:35dan ini adalah cara terbaik untuk beralih dari nol menjadi pengembang AI,
00:04:38terutama jika Anda tidak berasal dari latar belakang teknis.
00:04:41Segala sesuatu yang Anda lihat di video hari ini mulai dari instruksi
00:04:44hingga sistem OS agentic nyata yang saya gunakan sendiri
00:04:48dapat ditemukan di dalamnya.
00:04:50Jadi jika Anda ingin mendapatkannya,
00:04:52ada tautannya di komentar yang disematkan.
00:04:54Semoga bisa bertemu Anda di sana.
00:04:55Jadi seperti yang baru saja saya katakan, instruksi tepat yang akan kita gunakan
00:04:57ini dapat ditemukan di dalam komunitas saya.
00:04:59Dan idenya adalah ini akan memulai
00:05:02percakapan antara Anda dan Claude Code.
00:05:04Sehingga Anda bisa membangun sesuatu seperti ini.
00:05:07Secara umum, cara mulainya adalah
00:05:08Anda dan Claude Code hanya akan
00:05:10melakukan percakapan terbuka.
00:05:11Saya sarankan untuk membuka terminal,
00:05:13menyalakan mikrofon, dan lakukan saja aliran kesadaran,
00:05:15semacam menjelaskan apa yang Anda lakukan sehari-hari
00:05:19dan apa tugas-tugas spesifik Anda.
00:05:22Dari sana, percakapan akan terus
00:05:24berlanjut bolak-balik dengan Anda.
00:05:26Lalu ia akan merespons seperti, OK, Anda melakukan X, Y, dan Z.
00:05:29Bisakah kita mengubah X, Y, dan Z menjadi sebuah keahlian?
00:05:32Jika bisa diubah menjadi keahlian, apakah masuk akal jika kemudian
00:05:35diubah menjadi otomatisasi?
00:05:37Seperti yang saya katakan, tidak semua hal perlu menjadi otomatisasi.
00:05:39Sesuatu seperti pemindaian tren pagi sangatlah masuk akal.
00:05:42Riset mendalam, tidak terlalu perlu.
00:05:44Tetapi ia akan memeriksa setiap tugas,
00:05:46membuatkan keahlian untuk Anda.
00:05:49Sehingga Anda bisa menjalankan tugas tersebut dengan cara yang sama setiap saat.
00:05:51Dan ia akan menggunakan keahlian pembuat keahlian.
00:05:53Lalu ia akan menentukan,
00:05:55apakah itu perlu menjadi otomatisasi?
00:05:56Dan jika itu otomatisasi, apakah perlu secara lokal?
00:05:58Atau apakah perlu secara jarak jauh?
00:06:00Ia akan melanjutkan proses tersebut untuk setiap
00:06:02domain yang Anda rincikan.
00:06:04Jadi hasilnya tidak hanya seperti yang Anda lihat di sini.
00:06:06Jika Anda tidak melakukan riset, tidak membuat konten,
00:06:08tidak menjalankan agensi AI, itu tidak masalah.
00:06:10Tetapi apa pun yang Anda lakukan, kita akan
00:06:13membuat domain untuk itu, membuat keahlian,
00:06:16membuat otomatisasi.
00:06:17Dan dalam prosesnya, Anda menciptakan tulang punggung
00:06:21dari OS agentic yang didukung oleh Claude Code.
00:06:23Anda mengkodifikasi perilaku sedemikian rupa sehingga kita bisa melacak
00:06:26dan mengoptimalkannya.
00:06:28Dengan begitu, saat Anda menggunakan Claude Code
00:06:29dan sistem tersebut, Anda tidak hanya
00:06:31menebak-nebak setiap saat dan berharap
00:06:33bahwa Claude Code melakukan hal yang sama seperti kemarin.
00:06:35Dan kekuatannya melampaui sekadar diri Anda
00:06:38sebagai individu yang menggunakan sistem Claude Code ini.
00:06:41Jika Anda adalah seseorang yang bekerja dalam tim
00:06:43atau bekerja dengan klien, ini sangat luar biasa.
00:06:46Karena apa artinya ini?
00:06:48Jika saya telah mengkodifikasi hampir semua yang saya lakukan menjadi keahlian,
00:06:51maka saya bisa memberikan sistem ini kepada orang lain di tim saya
00:06:55yang seharusnya menggunakan Claude Code tetapi tidak pernah melakukannya,
00:06:57dan sekarang mereka bisa menggunakannya.
00:06:59Hal yang sama berlaku untuk klien.
00:07:00Anda dapat mengatur sistem yang persis sama untuk orang lain,
00:07:03mengemasnya, menjualnya, atau mewajibkan mereka menggunakannya
00:07:06jika mereka ada di tim Anda.
00:07:07Namun mereka bahkan tidak perlu menggunakan terminal.
00:07:09Karena saat kita akhirnya masuk ke bagian dasbor
00:07:12dan kita melihat sesuatu seperti ini,
00:07:13apa yang akhirnya akan kita lakukan
00:07:14adalah mengubah semua keahlian dan otomatisasi ini
00:07:16menjadi sebuah tombol yang tinggal Anda klik,
00:07:18dan siapa pun bisa melakukan itu.
00:07:20Jadi itulah langkah pertama dari tiga langkah pembuatan OS agentic.
00:07:23Ini adalah arsitekturnya, dan ini adalah yang terpenting.
00:07:27Dan jika Anda tidak melakukan hal lain,
00:07:28Anda akan mendapatkan banyak nilai dari ini.
00:07:31Sekarang, langkah kedua adalah lapisan memori,
00:07:33dan kita akan menggunakan Obsidian untuk ini
00:07:34karena tidak ada gunanya bagi kita
00:07:36menjalankan semua ini di sistem operasi,
00:07:40namun kita tidak bisa melihat apa yang telah kita lakukan
00:07:42di masa lalu atau menyimpan informasi.
00:07:44Dan Obsidian memberi kita cara yang sangat sederhana untuk melakukannya.
00:07:47Nah, hal yang hebat tentang Obsidian adalah ia gratis.
00:07:49Saya sudah merilis banyak konten tentang Obsidian dan cara pengaturannya,
00:07:52jadi pastikan untuk memeriksanya
00:07:53jika Anda ingin mendalaminya lebih jauh.
00:07:54Tapi intinya dengan Obsidian, jika kita sederhanakan,
00:07:58sebenarnya Obsidian hanyalah lapisan yang bagus,
00:08:00antarmuka yang bagus bagi kita untuk berinteraksi
00:08:03dengan berkas-berkas Markdown.
00:08:04Jika Anda hanya mengunduh Obsidian
00:08:05dan menjalankan Claude Code di dalam Obsidian,
00:08:07itu tidak akan memberikan banyak manfaat.
00:08:08Yang penting adalah bagaimana kita mengatur struktur berkasnya.
00:08:11Di dalam Obsidian itu sendiri, itulah yang krusial.
00:08:14Begitulah cara kita benar-benar mendapatkan nilai dari bagian ini.
00:08:16saat kita berbicara tentang lapisan memori untuk sistem kita.
00:08:20Obsidian ala Karpathy, beri tanda kutip di sini.
00:08:23Dan itulah jenis struktur yang kita lihat di sini.
00:08:25Dan sekali lagi, saya juga sudah membuat konten tentang ini.
00:08:26Dan ini adalah tempat yang bagus untuk memulai
00:08:28ketika kita berbicara tentang lapisan memori untuk sistem kita.
00:08:32Jadi cara kerja Obsidian adalah saat Anda mengunduhnya,
00:08:35Anda menetapkan satu folder sebagai vault.
00:08:38Namanya tidak harus "vault",
00:08:40tapi dalam kasus ini, memang begitu.
00:08:41Secara harfiah namanya adalah "vault".
00:08:42Vault adalah tempat agen OS Claude Code Anda
00:08:45akan berada.
00:08:46Jadi jika Anda ingin menggunakan OS tersebut
00:08:48saat Anda menjalankan terminal,
00:08:49Anda harus berada di dalam vault tersebut.
00:08:51Nah, bagaimana Anda mengaturnya sepenuhnya terserah Anda.
00:08:54Hal hebat tentang semua yang kita bahas hari ini
00:08:56adalah semuanya dapat disesuaikan.
00:08:58Anda tidak harus melakukannya persis seperti ini,
00:08:59tapi ini adalah templat yang bagus untuk memulai
00:09:01dan Anda bisa mengubahnya sesuai kebutuhan.
00:09:03Tapi cara Andre Karpathy menyusunnya
00:09:05adalah kita sebaiknya memiliki tiga sub-folder
00:09:07di dalam sistem vault tersebut.
00:09:08Ada raw, wiki, dan output.
00:09:12Secara garis besar, mengapa ini berhasil?
00:09:15Yah, kita memiliki satu folder
00:09:17yang berfungsi sebagai tempat pembuangan.
00:09:18Entah itu saat kita berbicara dengan Claude Code
00:09:21atau meriset hal-hal acak, ini seperti area penampungan.
00:09:24Lalu kita punya sub-folder nomor dua,
00:09:26yaitu bagian wiki.
00:09:28Dan bagian wiki ini adalah semacam perantara,
00:09:31bagian penengah di mana kita mengambil materi dari raw
00:09:35dan kemudian membukukannya ke dalam artikel tipe wiki.
00:09:38Jadi kita tidak hanya memiliki tumpukan informasi acak
00:09:41yang tergeletak di dalam agen OS kita.
00:09:43Nah, sekarang kita punya serangkaian artikel wiki.
00:09:46Katakanlah saya melakukan banyak riset tentang sistem RAG.
00:09:50Yah, semua riset itu akan masuk ke dalam folder raw.
00:09:53Dan kemudian Claude Code akan membuat artikel
00:09:55yang sebenarnya merupakan laporan mendetail
00:09:57tentang semua yang telah ia riset.
00:09:59Itu akan masuk ke dalam wiki sistem RAG.
00:10:03Lalu katakanlah kita ingin mengambil laporan-laporan itu
00:10:05dan mengubahnya menjadi dek presentasi.
00:10:06Nah, itu masuk ke bagian nomor tiga,
00:10:08yaitu output, bukan?
00:10:09Jadi mungkin kita punya sub-folder dek presentasi,
00:10:13yang sekarang berisi informasi tentang sistem RAG.
00:10:15Anda mulai paham apa yang terjadi di sini.
00:10:18Hal tentang memori adalah pertama, kita menggunakan Obsidian
00:10:20untuk mengendalikan semuanya.
00:10:21Tapi kedua, nilai sebenarnya adalah bagaimana Anda akan mengaturnya?
00:10:24Apa yang masuk akal bagi Anda?
00:10:25Ini hanyalah salah satu cara untuk melakukannya.
00:10:27Yang Anda butuhkan hanyalah sesuatu yang masuk akal.
00:10:30Jadi jika kita kembali ke arsitektur agenik ini,
00:10:34Anda bisa membuat sesuatu di mana setiap domain
00:10:37adalah sebuah sub-folder.
00:10:39Semua tentang riset masuk ke folder riset.
00:10:41Segala hal tentang agensi AI saya masuk ke folder agensi AI.
00:10:44Segala hal tentang penjualan masuk ke sub-folder penjualan.
00:10:47Sebenarnya tidak masalah, kan?
00:10:49Itu benar-benar tidak masalah.
00:10:50Tidak ada jawaban benar atau salah di sini, kecuali untuk mengatakan,
00:10:54Anda hanya butuh sesuatu yang masuk akal
00:10:55dan Anda ingin menggunakan Obsidian
00:10:57karena itu adalah jalan tengah yang bagus
00:10:59dibandingkan sistem RAG yang lengkap.
00:11:02Bagi 99,9% orang, Anda tidak butuh
00:11:06bahkan sesuatu yang ringan seperti LightRAG.
00:11:08Anda tidak butuh basis data vektor.
00:11:09Itu terlalu berlebihan.
00:11:11Dan jika Anda hanya menggunakan berkas Markdown,
00:11:13Claude Code bisa menangani hal seperti ini dengan baik
00:11:15di dalam batasan Obsidian.
00:11:17Sekarang, satu hal yang perlu Anda lakukan
00:11:20terkait Obsidian dan Claude Code di OS ini
00:11:22adalah membuat berkas Claude.md yang tepat.
00:11:25Di sini, saya punya templat yang bisa Anda gunakan.
00:11:29Dan apa yang akan dilakukan berkas ini adalah pertama,
00:11:32ia akan memberi tahu Claude Code
00:11:33apa sebenarnya yang sedang terjadi di sini, kan?
00:11:35Apa tujuan saya? Bagaimana saya harus berfungsi?
00:11:36Apa yang Anda lakukan?
00:11:38Apa yang harus dipedulikan oleh Claude Code
00:11:39saat kita memberikannya perintah apa pun?
00:11:41Karena berkas Claude.md pada dasarnya
00:11:42selalu ditambahkan ke setiap perintah yang Anda berikan.
00:11:45Kedua, apa yang akan dilakukan berkas Claude.md
00:11:48adalah ia akan menjabarkan bagi sistem agen OS kita
00:11:50bagaimana memorinya sebenarnya terstruktur.
00:11:55Dan jika kita memberitahunya bagaimana struktur memorinya,
00:11:58maka ia akan benar-benar mematuhinya.
00:12:00Dan ia akan dapat menemukan apa yang perlu ditemukan
00:12:02dengan lebih sedikit token dan memberikan sistem yang efisien,
00:12:04lebih murah yang tidak hanya bisa dipahami oleh Claude Code,
00:12:07tapi juga bisa Anda navigasikan sendiri.
00:12:11Di sini, Anda bisa melihat struktur saya.
00:12:12Tidak terlalu rumit.
00:12:14Saya punya archive, content, ops,
00:12:16personal projects, raw, dan wiki.
00:12:17Jadi ini semacam modifikasi dari struktur RAG Karpathy.
00:12:19Poinnya adalah ini masuk akal bagi saya
00:12:22dan cukup jelas bagi Claude Code
00:12:26dalam hal bagaimana saya ingin ini terstruktur
00:12:28dan ke mana saya ingin hal-hal diletakkan
00:12:31sehingga semuanya masuk akal dan berfungsi.
00:12:33Hanya itu yang Anda butuhkan, tapi itu wajib.
00:12:34Anda tidak bisa melewatkan bagian ini.
00:12:36Sistem memori ini juga memberi kita kemampuan
00:12:38untuk melacak hal-hal dan mengoptimalkannya.
00:12:39Karena jika semuanya dilakukan di ruang hampa,
00:12:42kita tidak akan pernah tahu apa yang benar-benar berhasil.
00:12:45Jadi sekali lagi, semuanya saling berkaitan.
00:12:47Kita harus membereskan bagian memori ini.
00:12:49Sekarang saatnya untuk bagian yang menarik,
00:12:52yaitu dasbor agen OS
00:12:53dan seluruh sistem observabilitasnya.
00:12:55Apa yang sebenarnya kita lakukan di sini
00:12:57adalah kita mengambil semua ini,
00:12:59mengambil skill, mengambil otomasi,
00:13:01dan kita ambil masing-masing yang penting dan sering digunakan,
00:13:04lalu kita letakkan di sini, di dalam OS.
00:13:06Itulah yang telah saya lakukan di sini.
00:13:10Setiap tombol ini adalah sebuah otomasi
00:13:13yang bisa saya picu dengan sekali klik
00:13:15atau skill yang bisa saya picu dengan sekali klik.
00:13:17Jadi jika saya menekan sesuatu seperti deep research,
00:13:18Anda lihat perintahnya muncul langsung di sini.
00:13:21Dan saya hanya perlu memasukkan input-nya.
00:13:23Dan ini sama saja seperti jika saya mengambil perintah ini
00:13:26dan memasukkannya langsung ke Claude Code.
00:13:28Jadi jika saya masukkan ke sini,
00:13:32Claude Code skills dan tekan run,
00:13:33yang terjadi adalah ia memulai instansi lain
00:13:37dari Claude Code, tetapi tanpa antarmuka (headless).
00:13:40Ini seperti versi tak kasat mata dari Claude Code.
00:13:44Jadi ia hanya menggunakan flag -p untuk melakukannya.
00:13:46Dan di sini saya akan mendapatkan laporan lengkap
00:13:49seolah-olah saya sedang menggunakan terminal.
00:13:53Seluruh sistem mengubah skill menjadi tombol ini,
00:13:55nilai sebenarnya adalah jika Anda melakukan ini,
00:13:57sekali lagi, bersama anggota tim atau klien,
00:14:00karena sejujurnya jika Anda adalah orang yang mahir
00:14:02menggunakan Claude Code dan terminal,
00:14:07atau mungkin hanya menggunakannya di dalam VS Code
00:14:10atau aplikasi desktop, ide mengubah otomasi
00:14:11dan skill menjadi tombol-tombol ini
00:14:14terdengar bagus, tapi tidak terlalu berguna bagi Anda, kan?
00:14:17Karena Anda sudah cukup mahir pada tahap ini.
00:14:19Saya bisa langsung menjalankannya saja.
00:14:21Saya tidak butuh sistem itu.
00:14:22Tetapi jika Anda melakukan pekerjaan agensi AI, ini sangat besar.
00:14:24Jika Anda bekerja dengan tim dan mereka
00:14:25tidak mau menggunakan terminal,
00:14:29tapi Anda ingin memberi mereka kekuatan Claude Code.
00:14:31Coba pikirkan itu.
00:14:33Anda memberikan mereka kekuatan Claude Code.
00:14:35Saya bisa menyuruh siapa saja duduk di kursi ini sekarang,
00:14:36di depan agen OS ini dan berkata, lakukan X, Y, dan Z.
00:14:37Inilah skill-nya.
00:14:40Mereka bisa melakukannya.
00:14:43Ada nilai nyata di sana.
00:14:44Tetapi bagian kedua dari seluruh hal visual
00:14:45non-terminal ini adalah sisi observabilitas.
00:14:46Dan sekali lagi, ini sangat bisa disesuaikan.
00:14:48Jadi di sini, saya punya data terkait penggunaan,
00:14:51seperti jendela 5 jam saya, jendela mingguan saya,
00:14:53jumlah rutinitas yang saya gunakan hari ini.
00:14:55Saya juga punya data di sisi sebelah kanan
00:14:57terkait perubahan terbaru pada vault dan ramalan saya
00:15:00serta hal-hal semacam itu.
00:15:02Tapi ini bisa menjadi apa pun yang Anda inginkan.
00:15:06dan hal-hal semacam itu.
00:15:07Tapi ini bisa menjadi apa pun yang Anda inginkan.
00:15:08Di dunia yang ideal, ini terkait dengan,
00:15:11semacam keahlian Anda dan hal-hal seperti itu.
00:15:13Seperti apa yang sebenarnya ingin Anda lihat
00:15:16di dalam terminal?
00:15:16Meskipun terminal itu bagus,
00:15:18terminal tetap memiliki beberapa keterbatasan.
00:15:20Jika kita pindah ke sistem seperti ini,
00:15:22kita bisa mengatasi keterbatasan tersebut.
00:15:24Karena jika ada hal-hal yang ingin kita lacak,
00:15:26kita bisa menaruhnya di sini.
00:15:27Dan itu benar-benar hanya butuh satu prompt di dalam Claude Code
00:15:30untuk mengeksekusinya.
00:15:31Jadi inilah tampilan dari hasil riset mendalam tersebut.
00:15:33Memberikan saya semacam ringkasan,
00:15:35memberikan tautan ke semua sumbernya,
00:15:37dan juga menyertakan tautan lokasinya di dalam Obsidian.
00:15:40Sekarang, dalam hal pembuatan dasbor ini,
00:15:41saya juga punya prompt lengkap untuk itu.
00:15:44Tampilannya akan sedikit berbeda dari milik saya
00:15:45saat Anda menjalankannya.
00:15:46Dan itu karena pada awalnya,
00:15:47hanya akan ada banyak placeholder
00:15:48karena ia akan memulai percakapan
00:15:50antara Anda dan Claude Code untuk menentukan,
00:15:52oke, keahlian mana yang sebenarnya ingin Anda hubungkan
00:15:55dengan dasbor ini?
00:15:56Terlebih lagi, apa yang Anda inginkan dalam hal observabilitas?
00:15:59Apakah Anda ingin batas penggunaan?
00:16:00Apakah Anda ingin rutinitas?
00:16:01Apakah Anda ingin semacam prakiraan dan pembaruan
00:16:02tentang apa yang terjadi di vault mereka seperti milik saya?
00:16:04Mungkin tidak.
00:16:06Tidak masalah apa yang Anda inginkan
00:16:07karena Anda bisa menyesuaikannya menjadi apa pun.
00:16:09Dan saya rasa bagian kustomisasi itu sangatlah penting,
00:16:11terutama jika Anda melakukan pekerjaan untuk klien.
00:16:14Tapi itulah intinya dalam tiga langkah tersebut.
00:16:17Langkah nomor satu adalah arsitektur.
00:16:20Apa yang Anda lakukan? Bisakah kita membaginya menjadi domain?
00:16:23Bisakah kita mengambil domain dan tugasnya,
00:16:25tugas dan keahliannya, keahlian dan otomasinya.
00:16:28Langkah nomor dua adalah bagian memori.
00:16:31Bagaimana kita akan mengatur vault Obsidian kita
00:16:33agar tidak hanya Claude Code yang punya jalur jelas
00:16:35ke mana data harus mengalir,
00:16:38tapi agar Anda juga punya gambaran jelas ke mana data harus mengalir
00:16:41dan di mana letaknya,
00:16:42karena tidak cukup hanya bagi Claude
00:16:43untuk memahami semuanya; Anda harus bisa
00:16:45melihat apa yang sebenarnya sedang terjadi.
00:16:47Dan berbicara tentang kemampuan untuk melihat apa yang sedang terjadi,
00:16:49itu adalah langkah nomor tiga,
00:16:50yaitu observabilitas,
00:16:51yang merupakan satu bagian, Anda tahu,
00:16:53untuk melakukan hal-hal yang tidak bisa dilakukan di terminal,
00:16:56tapi bagian kedua adalah memberdayakan anggota tim Anda
00:16:58atau klien dengan memberi mereka kemampuan
00:17:00untuk mengeksekusi keahlian dan otomasi ini
00:17:02hanya dengan menekan satu tombol
00:17:04dan mereka tidak perlu menyentuh terminal sama sekali.
00:17:06Satukan semua itu
00:17:07dan Anda mendapatkan OS agentic bertenaga Claude Code
00:17:10yang bisa Anda sesuaikan sesuka hati.
00:17:14Jadi, sampai di sini dulu untuk hari ini.
00:17:16Seperti biasa, beri tahu saya pendapat Anda di kolom komentar.
00:17:18Pastikan untuk melihat Chase AI+
00:17:20jika Anda ingin mendapatkan masterclass Claude Code,
00:17:22begitu juga dengan OS agentic Claude Code milik saya.
00:17:27Dan selain itu, sampai jumpa lagi.