烟囱 vs 沙堡 vs 自己建造

하이라이트

• Flu 是由 Astro 团队开发的 AI 代理底层框架，基于 Pi 与 Hono，内部集成 Vercel 的 Just Bash 内存文件系统解释器。

• Sandcastle 是 Matt Pocock 开发的 TypeScript 库，利用 Docker 沙箱和 Ralph 循环机制编排 AI 编码代理。

• Flu 支持将 Cloudflare R2 存储桶直接挂载为文件系统，使代理无需启动容器即可使用 bash 检索文档。

• 开发者选择自行搭建 AI 自动化流程的主要原因是现有的第三方库均不支持 Claude Max 和 Codex Max 订阅。

• 通过限制 AI 代理仅访问特定命令（如 gh CLI）并由系统传入 Token，可在不泄露敏感密钥的情况下与外部服务交互。

타임라인

1. 00:00 - 04:09

   Flu 框架的技术架构与核心特性

   Flu 底层使用了 Pi 和 Hono 库，可以通过 Webhook 接收请求并调用不同模型。框架集成了 Vercel 开发的 Just Bash，允许代理直接运行 Bash 命令处理 package.json 等文件，而无需完整的终端环境。在数据持久化方面，Flu 能够把 Cloudflare R2 存储桶挂载为文件系统，使代理通过 grep 或 glob 读取资源并自动保存对话状态。针对敏感凭证， Flu 支持自定义 CLI 指令（如 GitHub CLI），在隐藏系统 Token 的同时赋予 AI 操作权限。

   • Flu 是一个部署在 Cloudflare 上的 TypeScript 代理底层框架。
   • 框架内置内存文件系统 Bash 解释器 Just Bash。
   • 通过 Cloudflare R2 挂载虚拟沙箱以实现持久化会话。
   • 安全限制命令行接口仅暴露特定指令。
2. 04:09 - 05:41

   端到端开发流水线的设计诉求

   理想的开发流程需要 AI 自动获取 Linear 上的任务，采用 TDD 编写代码，随后运行 Claude Code 的 /simplify 命令清理代码格式。后续步骤还包含代码评审、推送至 GitHub、根据其他 Bot 留下的错误意见进行修复循环，并在 Slack 报告状态。因为 Flu 和 Sandcastle 都无法直接支持 Claude Max 或 Codex Max 订阅，且自带功能可以由自己代码取代，自行开发成为了更优的选择。

   • 自动处理从 Linear Issue 到 GitHub PR 的完整开发流程。
   • 现成框架因无法使用个人订阅而被放弃。
   • 自定义构建提供了对每个控制阶段的完全自主权。
3. 05:41 - 08:02

   Sandcastle 沙箱编排与 Ralph 循环机制

   Sandcastle 采用 Docker 隔离环境，内部调用 Claude Code 执行指定的提示词任务。其内置的 run 命令实现了 Ralph 循环（类似 Claude Code 的 /loop 命令），能够控制 AI 按步骤迭代，确保包含多步的操作彻底完成。此外，Sandcastle 处理了常见开发场景的需求，例如自动将仓库中的 .env 文件复制到新的 Git 工作树中，并提供了顺序审阅者或并行规划器等流程模板。

   • Sandcastle 使用 Docker 容器在隔离沙箱中运行任务。
   • 基于 Ralph 循环持续执行任务直至全部完成。
   • 支持 Git 工作树（worktrees）与模板化部署。
4. 08:02 - 11:05

   自研 7 步 AI 编码工作流的实操落地

   在 Inbox Zero 项目中，自定义工作流首先解析 Linear 任务并下载图片，然后自动创建 Git 工作树并软链接环境变量文件，执行 pnpm install 完成初始准备。在摄取阶段，AI 分析任务类型（Bug 修复还是新功能），随后按 TDD 模式实现代码，接着完成代码简化、审查并提交 PR，最后发送 Slack 通知并销毁工作树。虽然代码量相对较多，但这种分步控制避免了 AI 盲目尝试，并保留了随时调整单个提示词的灵活性。

   • 开源项目 Inbox Zero 成功应用了自研的 7 步 AI 开发工作流。
   • 底层采用基础 Git 命令与结构化 Prompt 实现全流程分级。
   • 明确的分步控制比让 AI 完全自由发挥更具确定性。