Mousepower: 측정할 수 없으면 관리할 수도 없다. — 막시밀리안 피라스, 유토리

한 사람이 여러 에이전트를 백그라운드에서 병렬로 돌려가며 작업 속도를 극대화하는 방식은 현대 엔지니어들에게 친숙한 풍경이다. 그러나 과도한 토큰 사용은 결국 비용 대비 가치에 대한 의문으로 이어진다. 유토리의 창립 디자이너인 막시밀리안 푸로스는 컴퓨터 사용 모델을 통해 에이전트가 인간처럼 화면을 조작하며 데이터를 추출하는 유스케이스를 설명한다. 고객들은 에이전트의 잠재력에 열광하면서도 토큰 비용과 실제 가치 사이의 트레이드오프를 가늠하는 데 여전히 혼란을 겪고 있다.

신기술을 탐구하는 얼리 어답터들은 에이전트의 가치를 당연하게 여기지만, 아직 기술을 접하지 못한 대중에게는 진입 장벽이 존재한다. 역사적으로 제임스 와트는 연마기를 돌리던 말의 동력을 측정해 '마력'이라는 지표를 도출함으로써 증기 기관의 가치를 성공적으로 소통했다. 오늘날 AI 업계 역시 명확한 ROI를 제시하지 못해 엔지니어들이 단 한 분기 만에 1년 치 토큰 예산을 소모하는 악순환을 겪고 있다. 코인베이스 같은 기업은 최첨단 모델을 가장 어려운 작업에만 제한적으로 사용하여 토큰 지출을 디커플링하는 시도를 시작했다.

코딩 에이전트가 대량의 코드를 찍어내고 있지만, 앤스로픽조차 코드 리뷰 문제는 아직 해결하지 못했다고 인정했다. 생성 속도에 맞춰 리뷰 과정을 확장하지 못하면서 검증 단계가 거대한 병목으로 작용한다. 이를 해결하기 위해 정보론의 엔트로피 개념을 활용하여 작업 단계의 불확실성과 수용 기준의 불확실성을 매핑한 매트릭스를 제안한다. 실행보다 검증이 더 쉬운 NP 문제 성격을 띤 영역이 에이전트를 투입하기에 가장 적합한 스위트 스팟이며, 에이전트 시대에 걸맞은 새로운 검증 체계를 마련해야 한다.