इन Claude Code ऑटोमेशंस ने मुझे 1 महीने में 10M व्यूज दिलाए

하이라이트

• Claude Code के उपयोग से 30 दिनों के भीतर 90 वीडियो बनाकर 10 मिलियन व्यूज प्राप्त किए गए।

• कंटेंट सिस्टम में 30 लॉन्ग-फॉर्म और 60 शॉर्ट-फॉर्म वीडियो शामिल हैं, जिन्हें बिना किसी एडिटर या VA के अकेले मैनेज किया गया।

• NotebookLM PI CLI टूल के माध्यम से YouTube URLs और PDFs का विश्लेषण सीधे टर्मिनल से किया जाता है, जिससे Claude टोकन की बचत होती है।

• ट्विटर स्क्रैपिंग वेब ऐप हर 45 मिनट में 40 से 90 ट्वीट्स को वेलोसिटी और अथॉरिटी स्कोर के आधार पर फ़िल्टर करता है।

• GitHub स्क्रिप्ट हर सुबह AI स्पेस की पिछले 7 दिनों की टॉप 10 ट्रेंडिंग रिपॉजिटरीज़ को ओब्सीडियन वॉल्ट में सिंक करती है।

타임라인

1. 00:00 - 01:48

   बिना वायरल हिट के 10 मिलियन व्यूज का गणित

   इस उपलब्धि में YouTube पर 38,000, Instagram पर 50,000 और TikTok पर 11,000 फॉलोअर्स की वृद्धि शामिल है। 10 मिलियन व्यूज का वितरण इस प्रकार था कि किसी भी एक वीडियो को 400,000 से अधिक व्यूज नहीं मिले, जो कंसिस्टेंसी की शक्ति को दर्शाता है। यह वर्कफ़्लो 12 से 16 घंटे कंप्यूटर पर बिताए बिना भी टिकाऊ है क्योंकि यह पूरी तरह से ऑटोमेटेड स्किल्स पर आधारित है।

   • पिछले 30 दिनों में 90 वीडियो के माध्यम से 10 मिलियन व्यूज और 1,00,000 के करीब नए फॉलोअर्स प्राप्त हुए।
   • कुल व्यूज किसी एक वायरल वीडियो के बजाय 90 छोटे वीडियो की निरंतरता का परिणाम हैं।
   • अकेले काम करते हुए प्रति दिन 3 वीडियो बनाने के लिए एक दोहराने योग्य और टिकाऊ सिस्टम की आवश्यकता होती है।
2. 01:48 - 05:08

   कंटेंट क्रिएशन के चार चरण और डेटा सोर्सिंग

   रिसर्च और आइडिएशन एक चक्र के रूप में काम करते हैं जहाँ एक से दूसरे का जन्म होता है। YouTube पाइपलाइन स्किल सबसे शक्तिशाली है क्योंकि यह Claude और NotebookLM के बीच एक पुल बनाती है, जिससे भारी डेटा प्रोसेसिंग के लिए Claude टोकन खर्च नहीं होते। यह ऑटोमेशन सीधे टर्मिनल से बातचीत के आधार पर URLs को पकड़ता है और विश्लेषण को स्वचालित करता है।

   • कंटेंट प्रक्रिया रिसर्च, आइडिएशन, स्क्रिप्टिंग और डिस्ट्रीब्यूशन के चार मुख्य चरणों में विभाजित है।
   • NotebookLM पाइपलाइन स्किल टर्मिनल के माध्यम से YouTube वीडियो और दस्तावेज़ों का विश्लेषण Google सर्वर पर ऑफलोड करती है।
   • टर्मिनल के जरिए सभी NotebookLM डिलीवरेबल्स जैसे स्लाइड डेक और इमेज तक सीधी पहुँच प्राप्त होती है।
3. 05:08 - 09:50

   ट्रेंडिंग टॉपिक्स खोजने के लिए स्टेप जीरो ऑटोमेशन

   एक कस्टम ट्विटर वेब ऐप टेलीग्राम के माध्यम से स्कोर किए गए ट्वीट्स भेजता है और AI API के जरिए जवाब देने की सुविधा देता है। GitHub ऑटोमेशन ओब्सीडियन वॉल्ट में सीधे लिंक, स्टार काउंट और त्वरित विवरण के साथ मार्कडाउन फाइलें बनाता है। यह सेटअप सुनिश्चित करता है कि कंटेंट केवल पुराने YouTube वीडियो का दोहराव न हो, बल्कि पूरी तरह से नया और डेटा-संचालित हो।

   • ट्विटर स्क्रैपर वेलोसिटी, अथॉरिटी और रिप्लायबिलिटी स्कोर के आधार पर रैंडमाइज्ड टाइमर पर ट्वीट्स फ़िल्टर करता है।
   • GitHub स्क्रिप्ट हर सुबह ओब्सीडियन वॉल्ट के भीतर टॉप 5 मंथली और टॉप 10 वीकली रिपॉजिटरीज़ की रिपोर्ट तैयार करती है।
   • जानकारी की उत्पत्ति के स्तर (ट्विटर/GitHub) पर सक्रिय होने से क्रिएटर YouTube पर सबसे पहले कंटेंट ला पाता है।
4. 09:50 - 13:46

   रणनीतिक आइडिएशन और कॉम्पिटिटिव मैपिंग

   आइडिएशन स्किल यह पहचानती है कि कौन से कोण पहले से ही संतृप्त हैं और कहाँ दर्शकों की रुचि के खुले अंतराल मौजूद हैं। यह शीर्षक, वीडियो कोण और लक्षित इच्छा (desire) के आधार पर रणनीतिक सुझाव देता है। AI का काम खरोंच से विश्लेषण करने की मेहनत को कम करना है, लेकिन अंतिम रचनात्मक निर्णय क्रिएटर का होता है ताकि ब्रांड की आवाज़ मौलिक बनी रहे।

   • आइडिएशन स्किल मौजूदा रिसर्च को कॉम्पिटिटिव लैंडस्केप और कंटेंट गैप्स के संदर्भ में विश्लेषित करती है।
   • सिस्टम नौ अलग-अलग वीडियो विकल्प प्रदान करता है जिन्हें उनके प्रदर्शन की संभावना के आधार पर रैंक किया जाता है।
   • AI को एक सहयोगी के रूप में उपयोग करते हुए हर चरण पर मानवीय इनपुट और नियंत्रण अनिवार्य है।
5. 13:46 - 17:11

   हाई-कन्वर्टिंग हुक्स और स्क्रिप्ट पैकेजिंग

   वीडियो के पहले 20-30 सेकंड सबसे महत्वपूर्ण होते हैं, इसलिए उन्हें कैलोवे (Calloway) के सिद्धांतों के आधार पर सटीक रूप से स्क्रिप्ट किया जाता है। टियर-1 शीर्षक सुरक्षित और सिद्ध होते हैं, जबकि टियर-2 शीर्षक 'कैलकुलेटेड रिस्क' होते हैं जो ABC टेस्टिंग के लिए उपयोगी हैं। पूरी स्क्रिप्ट लिखने के बजाय बुलेट पॉइंट्स और विजुअल एड्स के साथ एक विस्तृत रूपरेखा तैयार की जाती है जिससे फिल्मांकन स्वाभाविक रहता है।

   • हुक स्किल प्रत्येक वीडियो के लिए बोले जाने वाले हुक, विजुअल हुक और टेक्स्ट ओवरले के पाँच विकल्प तैयार करती है।
   • शीर्षक (Titles) पिछले सफल प्रदर्शन के आधार पर तीन स्तरों (Tiers) में विभाजित किए जाते हैं।
   • थंबनेल टेक्स्ट और वीडियो आउटलाइन सीधे ओब्सीडियन वॉल्ट के संबंधित दस्तावेजों को संदर्भित करते हैं।
6. 17:11 - 23:07

   कंटेंट कैस्केड और मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म डिस्ट्रीब्यूशन

   वितरण का उद्देश्य एक मुख्य वीडियो से छह अलग-अलग कंटेंट के टुकड़े बनाना है ताकि Google सर्च और अन्य सोशल मीडिया पर दृश्यता बढ़े। यह सिस्टम यूट्यूब ट्रांसक्रिप्ट को लेकर स्वचालित रूप से ब्लॉग पोस्ट करता है और मंजूरी मिलने पर ट्विटर थ्रेड्स प्रकाशित करता है। यह पूरा 'कैस्केड' प्रभाव एक अकेले व्यक्ति को बड़े मीडिया हाउस जैसी पहुँच प्रदान करता है।

   • कंटेंट कैस्केड स्किल एक YouTube वीडियो को स्वचालित रूप से SEO-फ्रेंडली ब्लॉग, ट्विटर थ्रेड और लिंक्डइन पोस्ट में बदल देती है।
   • शॉर्ट-फॉर्म रीपर्पसिंग स्किल लॉन्ग-फॉर्म वीडियो से 30, 60 और 90 सेकंड के क्लिप स्क्रिप्ट तैयार करती है।
   • AI राइटिंग ट्रोप्स (जैसे ChatGPT स्टाइल) से बचने के लिए सिस्टम को क्रिएटर की व्यक्तिगत लेखन शैली पर प्रशिक्षित किया गया है।