업무 속의 초지능: Vercel이 슬랙에서 v를 만든 방법

하이라이트

• Vercel은 사내 모든 에이전트와 지능으로 통하는 관문 역할을 하는 통합 사내 에이전트 허브인 V를 Slack 내부에 구축했다.

• Vercel의 오픈소스 에이전트 프레임워크인 EVE를 기반으로 전사 각 부서의 팀들이 독립적으로 에이전트를 배포하고 협업할 수 있다.

• Vercel AI 게이트웨이를 도입하여 작업 특성에 맞는 최적의 모델을 동적으로 선택함으로써 토큰 비용을 절감했다.

• Slack Connect를 활용해 정적 토큰 사용을 배제하고 채널별 접근 권한 및 수명이 짧은 온디맨드 토큰 기반의 보안 체계를 구축했다.

• 데이터 전문가 에이전트 DZero와 재무 전문가 에이전트 페니가 상호 협력하여 Snowflake 데이터를 실제 비즈니스 인사이트로 변환한다.

타임라인

1. 00:00:00 - 03:00:00

   사내 에이전트 허브의 필요성과 Slack 기반 협업

   Vercel 파트너십 팀은 초기 아이디어로 시작해 데이터, 문서, 영업 등 다양한 부서별 에이전트를 구축했으나 분산된 사일로 현상을 겪었다. 이를 해결하기 위해 별도의 웹 앱 대신 실제 업무가 이루어지는 Slack 채널과 스레드로 에이전트를 끌어들여 팀원들과 에이전트가 함께 소통하는 환경을 만들었다.

   • Vercel 내부에 수많은 에이전트가 난립하면서 서로 협력하지 못하는 문제가 발생했다.
   • 기존에는 별도의 웹 앱 형태로 에이전트를 운영했으나 이는 싱글플레이어 대화에 그치는 한계가 있었다.
   • Slack을 업무의 OS로 활용하여 인력, 에이전트, 플랫폼을 한곳에 연결하는 멀티플레이어 협업 환경을 구축했다.
2. 03:00:00 - 05:41:00

   Slack에서의 에이전트 협업 예시와 맥락 축적

   실제 Slack 대화 예시에서 코딩 에이전트는 코드 채널을 생성하고 이전 스레드의 맥락을 유지한 채 작업을 수행한다. 누락된 비디오 링크나 코드 diff 검토 과정에서 인간 팀원들이 개입해 에이전트와 의견을 주고받으며 풀 리퀘스트를 준비한다.

   • 팀원 누구나 업무 흐름 속에서 코딩 에이전트를 태그하여 웹 페이지 업데이트 작업을 시작할 수 있다.
   • 작업 과정에서 마케팅 파트너 등 다른 팀원이 추가 정보를 제공하고, 기술 리드가 버그를 수정하는 등 인간과 에이전트가 함께 협업한다.
   • 완료된 채널의 대화 내용은 향후 1년 뒤에도 검색 가능하므로 시간이 지남에 따라 자연스럽게 맥락이 축적된다.
3. 05:41:00 - 09:31:00

   V의 아키텍처와 오픈소스 프레임워크 EVE

   Vercel은 자사 지능을 통합하기 위해 개발자 경험을 반영한 모노레포 형태의 접근 방식을 택했다. EVE 프레임워크와 AI 게이트웨이를 결합해 다양한 하위 에이전트들이 독립적으로 배포되면서도 전사적 관측 가능성과 거버넌스를 유지할 수 있도록 설계했다.

   • V는 Vercel의 모든 지능과 사내 하위 에이전트로 통하는 관문 역할을 하는 Slack 내부의 통합 에이전트이다.
   • 오픈소스 에이전트 프레임워크인 EVE를 사용하여 모든 팀이 동일한 기반 위에서 독립적으로 에이전트를 출시하고 기여한다.
   • Vercel AI 게이트웨이를 통해 작업에 적합한 최적의 모델을 선택하고 런타임에 동적으로 라우팅하여 토큰 비용을 줄였다.
4. 09:31:00 - 14:30:00

   보안 아키텍처와 요청 처리 파이프라인

   보안성이 확보된 구조를 위해 V는 정적 토큰 대신 수명이 짧고 추적 가능한 온디맨드 토큰을 사용한다. 사용자가 슬랙에서 질문을 던지면 DZero가 데이터베이스에서 원시 데이터를 읽어오고, 이를 페니 에이전트가 넘겨받아 실제 비즈니스 인사이트로 변환한 뒤 최소한의 권한으로 Slack에 응답한다.

   • 모든 시스템 접근 시 정적 토큰 사용을 배제하고 채널별 권한 범위가 제한된 온디맨드 토큰을 발행한다.
   • Slack Connect를 통해 웹훅과 서명을 검증하고, 질문자의 권한과 응답 채널의 성격을 파악해 보안 문제를 예방한다.
   • 데이터 전문가 에이전트 DZero와 재무 전문가 에이전트 페니가 협력하여 Snowflake 데이터를 조회하고 비즈니스 인사이트를 도출한다.
5. 14:30:00 - 18:50:00

   구축 교훈과 Slack 에이전트 개발 도구 활용

   시스템 구축 과정에서 연결이 곧 문맥을 의미하지 않으며, 텔레메트리 관리와 전체 여정에 대한 철저한 평가가 필수적임을 확인했다. 관심 있는 개발자들은 Slack Dev Program과 slack.dev를 통해 다양한 도구와 튜토리얼을 활용할 수 있다.

   • 단순히 시스템을 연결하는 것만으로는 비즈니스 고유의 맥락을 확보할 수 없다는 교훈을 얻었다.
   • Eve를 통해 프로덕션 환경의 추적 정책을 구성하고, 하위 에이전트 간의 상호작용과 전체 여정을 평가하는 라이브러리를 활용한다.
   • Slack Agent Kit, SDK, BlockKit Builder 및 단 몇 분 만에 사내 에이전트를 구축할 수 있는 기능을 통해 누구나 쉽게 에이전트를 도입할 수 있다.