महीनों में आया सबसे शक्तिशाली क्लाउड कोड फ़ीचर, और कोई इसके बारे में बात नहीं कर रहा है
CChase AI
컴퓨터/소프트웨어AI/미래기술
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00:00:00यह महीनों में क्लाउड कोड का सबसे शक्तिशाली अपडेट है, और कोई भी इसके बारे में बात नहीं कर रहा है।
00:00:04अल्ट्राकोड क्लाउड कोड को अत्यंत बड़े, जटिल कार्यों को संभालने की अनुमति देता है, एक सेना तैयार करके
00:00:10एजेंटों की। और मैं सिर्फ मुट्ठी भर एजेंटों की बात नहीं कर रहा हूँ। मैं संभावित रूप से सैकड़ों की बात कर रहा हूँ
00:00:14एजेंटों की, ताकि काम को विभाजित किया जा सके और इसे एक ही बार में पूरा किया जा सके। लेकिन अल्ट्राकोड की असली शक्ति
00:00:20एजेंटों की संख्या नहीं है जिसे यह पैदा कर सकता है। यह तथ्य है कि यह एक कस्टम हार्नेस बनाता है
00:00:24जो आपके विशिष्ट कार्य के लिए तुरंत तैयार किया जाता है। सामान्य तौर पर, क्लाउड कोड एक 'एक आकार सभी के लिए फिट' दृष्टिकोण अपनाता है
00:00:29आपकी समस्या को हल करने के लिए। लेकिन इस बिल्कुल नए फीचर के साथ, अब ऐसा नहीं है।
00:00:34इसलिए इस वीडियो में, मैं विस्तार से बताऊंगा कि यह कैसे काम करता है ताकि आप लाभ उठाना शुरू कर सकें
00:00:38इस नए फीचर का तुरंत। तो आपको अल्ट्राकोड और गतिशील वर्कफ़्लो की परवाह क्यों करनी चाहिए? खैर,
00:00:43यह काफी सरल है। यह क्लाउड कोड के साथ बड़े, जटिल कार्यों को संभालने का सबसे अच्छा तरीका है। बस इतना ही।
00:00:49और यह जिस तरह से इसे करता है वह कस्टम हार्नेस के माध्यम से है। यह कहने का एक फैंसी तरीका है कि यह
00:00:56जो कुछ भी आप हल करने की कोशिश कर रहे हैं उसे हल करने का एक नया तरीका तैयार करने जा रहा है। एक शानदार उदाहरण यह है कि यह
00:01:02गहन शोध (deep research) जैसी चीजों को कैसे संभालता है। यदि आपके पास काफी जटिल प्रश्न है, जैसे, क्या हमें माइग्रेट करना चाहिए
00:01:08हमारी चेकआउट सेवा को किसी नए प्रदाता पर? यदि मैं क्लाउड कोड का उपयोग वैसे ही कर रहा हूँ जैसे यह सामान्य रूप से काम करता है, तो मैं बस
00:01:14प्रॉम्प्ट विंडो के अंदर कूदता हूँ और मैं इसे यह प्रॉम्प्ट देता हूँ। खैर, यह अपने स्थिर डिफ़ॉल्ट हार्नेस का उपयोग करने वाला है।
00:01:20यह एक ही सत्र में होने वाला है, ठीक है? हम एक कॉन्टेक्स्ट विंडो का उपयोग करेंगे।
00:01:24यह मुट्ठी भर वेब खोज करेगा। यह शीर्ष परिणाम लाएगा। यह सत्यापित करेगा,
00:01:30संक्षेप करेगा, और हमें एक सामान्य शोध रिपोर्ट देगा। डिफ़ॉल्ट रूप से, हम स्थिर हार्नेस की बात कर रहे हैं। हम जो
00:01:34वास्तव में कह रहे हैं वह यह है कि आप बस क्लाउड कोड को यहाँ एक ही कॉन्टेक्स्ट विंडो में खोलते हैं, और हम नहीं
00:01:38इसे सब-एजेंटों का उपयोग करने या इसकी मूल विचार प्रक्रिया की किसी भी तरह की प्रतिकूल समीक्षा करने के लिए कह रहे हैं।
00:01:44इसलिए यह काफी सरल है। यह कम टोकन का उपयोग करता है, और अंत में, आपको एक सामान्य उत्तर मिलता है। चेतावनी,
00:01:51यह अधिकांश समस्याओं के लिए ठीक है। हम आज यहाँ बड़ी, जटिल चीजों के बारे में बात कर रहे हैं। इसके विपरीत, यदि हम उपयोग करते हैं
00:01:57एक गतिशील वर्कफ़्लो में अल्ट्राकोड, और मैं एक सेकंड में उन दोनों के बीच के अंतर के बारे में बात करूँगा, तो हमें एक
00:02:02कस्टम हार्नेस मिलता है जो उस समस्या के लिए बनाया गया है। हमारे पास उस मुद्दे को हल करने का एक अलग तरीका होगा।
00:02:09हम सिर्फ एक कॉन्टेक्स्ट विंडो में नहीं बैठने वाले हैं। हम अलग-अलग एजेंटों को लाने वाले हैं, और अलग-अलग
00:02:12एजेंट अलग-अलग चीजें करने वाले हैं, फिर से, कार्य के आधार पर। तो इस उदाहरण में,
00:02:17जहाँ मैं कहता हूँ, हे, क्या हमें अपनी चेकआउट सेवा को एक नए प्रदाता पर माइग्रेट करना चाहिए, सिर्फ कुछ वेब खोज करने और एक सारांश के साथ आने के बजाय,
00:02:22बल्कि एक गतिशील वर्कफ़्लो के साथ, यह ऐसा होने वाला है
00:02:26कि, ठीक है, हमारी चेकआउट सेवा क्या है? तो यह हमारे बिलिंग कोड को पढ़ेगा। यह वास्तव में
00:02:30गहराई में जाने वाला है कि हम वास्तव में कैसे काम करते हैं। वहाँ से, यह तब नए प्रदाता के दस्तावेज़ीकरण के खिलाफ
00:02:35सुविधाओं की जांच करेगा। यह हमारे लेनदेन की मात्रा को मूल्य देगा। इसमें एक
00:02:40वास्तविक 'डेविल्स एडवोकेट' (आलोचक) एजेंट होगा जो कहेगा, हम्म, क्या यह वास्तव में समझ में आता है? और फिर अंत में, हमें एक विशिष्ट
00:02:47सिफारिश मिलती है बजाय एक सामान्य के। तो गतिशील वर्कफ़्लो के साथ बड़ी बात यह है, फिर से, वह प्रक्रिया जिसके द्वारा
00:02:55हम एक उत्तर के साथ आते हैं वह अलग है। यह अनुकूलित है, और यह उस प्रश्न पर निर्भर करता है जो हम पूछ रहे हैं। और ऐसा करके
00:03:02हम बेहतर परिणाम प्राप्त करते हैं। इसीलिए आपको परवाह करनी चाहिए। अब, इससे पहले कि हम बात करें कि अल्ट्राकोड कहाँ खेलता है
00:03:07इन सबके बीच, पहले, आज के प्रायोजक से एक संदेश, मैं। तो कुछ समय पहले, मैंने अभी एक क्लाउड
00:03:13कोड मास्टरक्लास जारी किया है, और यह शून्य से एआई देव बनने का नंबर एक तरीका है, खासकर यदि आप
00:03:19तकनीकी पृष्ठभूमि से नहीं आते हैं। मैं इसे हर हफ्ते अपडेट करता हूँ। मैंने हाल ही में कोडेक्स मास्टरक्लास के लिए भी मॉड्यूल जोड़े हैं
00:03:24जैसा कि आप जानते हैं। और यदि आप इस पर अपना हाथ रखना चाहते हैं, तो आप इसे चेस एआई प्लस के अंदर पा सकते हैं। मैं डालूँगा
00:03:29उसका एक लिंक पिन किए गए कमेंट में।
00:03:31तो अल्ट्राकोड क्या है? उन्हें इसकी परवाह जरूर रही होगी कि उन्होंने इसे यह फैंसी ग्राफिक दिया जब आप
00:03:35फॉरवर्ड स्लैश एफर्ट (प्रयास) लाते हैं। तो अल्ट्राकोड प्रयास स्तर से संबंधित है। तो यदि आप फॉरवर्ड स्लैश एफर्ट करते हैं
00:03:41क्लाउड कोड के अंदर, तो आप वह स्पेक्ट्रम देखेंगे जो लो (कम) से लेकर अल्ट्राकोड तक पॉप अप होता है।
00:03:46सामान्य तौर पर, ओपस 4.8 पर डिफ़ॉल्ट रूप से, हम हाई (उच्च) पर होते हैं, लेकिन अल्ट्राकोड मैक्स से एक कदम आगे जाता है। खैर,
00:03:53एक तरह से। जब मैं फॉरवर्ड स्लैश अल्ट्राकोड करता हूँ तो वास्तव में क्या होता है, दो चीजें होती हैं। एक,
00:04:00मेरा प्रयास स्तर हाई से एक्स्ट्रा हाई (अतिरिक्त उच्च) पर चला जाता है। हम मैक्स पर नहीं हैं। हम बस एक्स्ट्रा हाई पर कूद रहे हैं।
00:04:05और दूसरी बात, अब मेरे पास स्वचालित गतिशील वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन है। तो यहाँ हम दो चीजों के बारे में बात कर रहे हैं,
00:04:11ठीक है? इस वीडियो में, हमने गतिशील वर्कफ़्लो के बारे में बात की है, जो है, आप जानते हैं, यह विचार कि
00:04:16हम अपने कार्य के लिए कस्टम हार्नेस कर रहे हैं, और हमारे पास अल्ट्राकोड है। ठीक है, तो अल्ट्राकोड प्रयास को
00:04:22एक्स्ट्रा हाई में बदल देता है और स्वचालित रूप से गतिशील वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन की अनुमति देता है। गतिशील वर्कफ़्लो हैं
00:04:29क्लाउड कोड के अंदर भी अपनी एक चीज। तो यदि मैं क्लाउड कोड के अंदर हूँ और मैं कुछ ऐसा करता हूँ जैसे
00:04:34फॉरवर्ड स्लैश वर्कफ़्लो, तो मैं अब क्लाउड कोड को मजबूर कर रहा हूँ कि वह जो भी प्रॉम्प्ट मैं उसे दूँ उसके लिए एक वर्कफ़्लो बनाए,
00:04:42आप जानते हैं, जैसे इंसर्ट टास्क। लेकिन यदि हम अल्ट्राकोड में हैं, जो अब हम हैं, तो क्लाउड कोड अपने आप
00:04:48तय करेगा, हे, क्या इसे एक गतिशील वर्कफ़्लो की आवश्यकता है या नहीं? तो हमारे पास हमेशा गतिशील वर्कफ़्लो को आमंत्रित करने का विकल्प है
00:04:55यदि हम सिर्फ फॉरवर्ड स्लैश वर्कफ़्लो करते हैं या यदि मैं कुछ ऐसा कहता हूँ, हे, उपयोग करें
00:04:59वर्कफ़्लो। तो यह लगभग एक कौशल की तरह है जिसे मैं लागू कर सकता हूँ, उसी प्रकार का सौदा। या अल्ट्राकोड अनुमति देता है
00:05:06क्लाउड कोड को इसके बारे में थोड़ा चतुर बनने की। और यह ऐसा होने वाला है, हे, प्रॉम्प्ट के आधार पर,
00:05:10कभी-कभी हम सिर्फ स्थिर हार्नेस का उपयोग करेंगे। हमें हर बार पागल होने की जरूरत नहीं है। या यदि यह पर्याप्त जटिल है,
00:05:15हे, मैं गतिशील वर्कफ़्लो का उपयोग करूँगा। तो यहीं अल्ट्राकोड आता है। यह एक स्वचालित परत की तरह है।
00:05:20आपको इसके बारे में सोचने की जरूरत नहीं है। यदि इसे गतिशील वर्कफ़्लो की आवश्यकता है, तो यह इसे कर देगा। आपको अपने दिमाग का उपयोग करने की
00:05:23जरूरत नहीं है। सही? और यह बहुत अच्छा है। तो उस सब के साथ, अल्ट्राकोड को वास्तव में अधिकतम करने के लिए,
00:05:30हमें गतिशील वर्कफ़्लो में थोड़ा और गोता लगाने की आवश्यकता है क्योंकि आप समझ गए हैं कि क्यों आप
00:05:34अल्ट्राकोड बनाम गतिशील वर्कफ़्लो को समझ गए हैं। अब, चलिए इसके बारे में थोड़ा और बात करते हैं।
00:05:39और क्लाउड कोड वास्तव में, एंथ्रोपिक ने इसके बारे में पूरा ब्लॉग लिखा है। तो ब्लॉग, जो लगभग
00:05:44एक सप्ताह पहले आया था, उसका नाम है 'ए हार्नेस फॉर एवरी टास्क, डायनामिक वर्कफ़्लो इन क्लाउड कोड'। हम इस पूरे ब्लॉग में
00:05:48इस वीडियो में गोता नहीं लगाने वाले हैं। मैं बस उन हिस्सों को हिट करने वाला हूँ जिन्हें आपको जानने की आवश्यकता है।
00:05:52और मैं इसका एक लिंक विवरण में भी डालूँगा। अब, पहली बात जिसे मैं उजागर करना चाहता हूँ वह है
00:05:55डायनामिक वर्कफ़्लो क्यों। हमने शुरुआत में इसे छुआ था। हे, यह जटिल कार्यों के लिए बेहतर है।
00:05:59लेकिन क्लाउड सामान्य रूप से इस चीज के लिए पर्याप्त अच्छा क्यों नहीं है? खैर, यह इसलिए है क्योंकि क्लाउड जितना लंबा
00:06:04एक एकल कॉन्टेक्स्ट विंडो में एक जटिल कार्य पर काम करता है, यह उतना ही बदतर होता जाता है। और तीन चीजें जिनके बारे में वे
00:06:09यहाँ बात करते हैं, वे सभी 'कॉन्टेक्स्ट रॉट' (संदर्भ सड़न) छत्र के अंतर्गत आ सकते हैं, 'एजेंटिक आलस्य' का विचार।
00:06:16आप जानते हैं, हम सभी का सामना इससे हुआ है जहाँ आप क्लाउड कोड को कुछ ऐसा करने के लिए कहते हैं जो दायरे में काफी बड़ा है,
00:06:20और यह इसका कुछ हिस्सा ही करता है। हमारे पास 'सेल्फ-प्रिफरेंशियल बायस' (स्व-वरीयता पूर्वाग्रह) भी है, क्लाउड की प्रवृत्ति को संदर्भित करते हुए
00:06:25अपने स्वयं के परिणामों या निष्कर्षों को प्राथमिकता देने के लिए, विशेष रूप से जब एक रूब्रिक के खिलाफ उन्हें सत्यापित करने या आंकने के लिए कहा जाता है।
00:06:30हे, यदि आप मेरे कुछ दिन पहले के वीडियो को याद करते हैं जहाँ मैंने आपको 'ग्रिल मी कोडेक्स' दिखाया था, कोडेक्स को समीकरण में लाना,
00:06:34यह कुछ ऐसा है जिसके बारे में मैंने वहाँ भी बात की थी, ठीक है? क्लाउड अपने काम का मूल्यांकन करने में बहुत अच्छा नहीं है,
00:06:38विशेष रूप से यदि आप इसे उसी सत्र के भीतर काम का मूल्यांकन करने के लिए कह रहे हैं। जैसे आप उसी कॉन्टेक्स्ट विंडो में हैं, जैसे यह इसमें बहुत अच्छा नहीं है।
00:06:44और फिर अंत में, 'गोल ड्रिफ्ट' (लक्ष्य विचलन)। और फिर से, इस ढोल को बजाते रहना, जटिल कार्य, लक्ष्य विचलन
00:06:49होने वाला है एक बड़ी चीज। हमें इसे संभालना होगा। हम इन चीजों को एक सत्र में नहीं कर सकते।
00:06:54और इसलिए एक वर्कफ़्लो बनाना, एक गतिशील वर्कफ़्लो इन्हें अलग करने में मदद करता है,
00:06:57अपने स्वयं के कॉन्टेक्स्ट विंडो और केंद्रित, पृथक लक्ष्यों के साथ अलग-अलग क्लाउड सब-एजेंटों को व्यवस्थित करके, ठीक है?
00:07:03परिचित लग रहा है? जीएसडी, महाशक्तियां, ये सभी चीजें, ये पिछले कुछ महीने इस एक बिंदु पर आ रहे हैं,
00:07:10हम एक सीमित कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ बड़े कार्यों को कैसे संभालें? यह सब कुछ सब-एजेंटों, ताज़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो, उस तरह की चीजों पर वापस आ जाता है।
00:07:16अब, इस ब्लॉग से मैं अंतिम बात जो छूऊंगा वह है कुछ वर्कफ़्लो पैटर्न जिन्हें वे लाते हैं। यह संपूर्ण नहीं है।
00:07:21वर्कफ़्लो पैटर्न की एक अनंत मात्रा है, लेकिन मुझे लगता है कि जब हम कस्टम हार्नेस के बारे में बात करते हैं और गतिशील वर्कफ़्लो के बारे में बात करते हैं तो यह मदद करता है
00:07:26यह देखने के लिए कि हम वास्तव में किसके बारे में बात कर रहे हैं, जैसे दृष्टिगत रूप से। अब, पहला उदाहरण जो वे देते हैं वह है 'वर्गीकृत करें और कार्य करें'।
00:07:30यह एक वर्कफ़्लो पैटर्न है जहाँ हमारे पास कोई कार्य होता है। उस कार्य में कई उप-कार्य शामिल होते हैं,
00:07:35और हम उन्हें उपयुक्त सब-एजेंटों को सौंपना चाहते हैं। ऐसा करने के लिए, हमें एक क्लासिफायर की आवश्यकता होती है और एक गतिशील वर्कफ़्लो का उपयोग करना होता है।
00:07:40क्लाउड कोड पहले से ही जान जाएगा, यह बड़ा हिस्सा है, क्लाउड कोड पहले से ही जान जाएगा कि यह वह वर्कफ़्लो पैटर्न है जिसकी आपको आवश्यकता है,
00:07:45सही? यह स्वचालित रूप से इसे आपके लिए सेट कर देगा।
00:07:51दूसरा है 'फैन आउट और सिंथेसाइज' (फैलाएं और संश्लेषित करें)। गहरे शोध के बारे में सोचें। हे, मैं चाहता हूँ कि आप किसी चीज़ पर शोध करें।
00:07:56मैं चाहता हूँ कि आप वहाँ जाएँ और बहुत सारे स्रोतों से बहुत सारी जानकारी प्राप्त करें,
00:08:00संभावित रूप से सैकड़ों स्रोत। मैं चाहता हूँ कि आप उन्हें लाएँ। मैं सिर्फ यह नहीं चाहता कि आप सारांशित करें।
00:08:05मैं चाहता हूँ कि आप सत्यापित करें। मैं चाहता हूँ कि आप वास्तव में इसे क्रॉस-रेफरेंस करें, और फिर अंत में,
00:08:09मैं एक अंतिम रिपोर्ट चाहता हूँ। फिर से, यदि आप क्लाउड कोड से अल्ट्राकोड का उपयोग करके या गतिशील वर्कफ़्लो का उपयोग करके
00:08:13किसी चीज़ पर गहरा शोध करने के लिए कहते हैं, तो यह वह वर्कफ़्लो है जिसके साथ आना चाहिए।
00:08:17और यह आगे बढ़ता रहता है। प्रतिकूल सत्यापन, जब तक हो न जाए तब तक लूप, एक टूर्नामेंट शैली
00:08:22की चीज जहाँ आपके पास बहुत सारे अलग-अलग विचार और न्यायाधीश होते हैं, और अंत में, आपको एक अंतिम विजेता मिलता है,
00:08:27'जनरेट करें और फ़िल्टर करें' (उत्पन्न करें और फ़िल्टर करें)। ब्लॉग स्वयं इन सभी पर विस्तार से जाता है, लेकिन कम से कम मेरे लिए, यह
00:08:32मददगार था कि वे किस बारे में बात कर रहे हैं। मैं सोच रहा हूँ, ठीक है, कस्टम हार्नेस, इसका बिल्कुल सही अर्थ क्या है?
00:08:36खैर, इसका मतलब है कि समाधान खोजने के कई रास्ते हैं। और एक कस्टम
00:08:41गतिशील वर्कफ़्लो के साथ, हमें ये सभी विकल्प मिलते हैं। और बात यह है कि वे कार्य के लिए अनुकूलित होंगे
00:08:44बनाम, आप जानते हैं, स्थिर हार्नेस, वेब खोज करें, कुछ प्रश्न पूछें, सारांशित करें। हम इससे बेहतर कर सकते हैं।
00:08:50और अंत में, डेमो में जाने से पहले, मैं अत्यधिक सुझाव दूंगा कि आप अपना पांच मिनट का समय निकालें,
00:08:55क्लाउड कोड डॉक्स पर जाएं और वास्तव में पढ़ें कि उन्होंने गतिशील वर्कफ़्लो के बारे में क्या लिखा है ताकि आप बेहतर समझ सकें
00:09:03कि यह हुड के नीचे कैसे काम कर रहा है, जैसे एजेंट टीमों के विपरीत। संकेत, यह वास्तव में रनटाइम निष्पादन पर एक स्क्रिप्ट चला रहा है
00:09:09और वर्कफ़्लो को कैसे सहेजा जाए क्योंकि आप उन्हें दोहरा सकते हैं। वे उस अर्थ में कौशल की तरह हैं और उस तरह की चीज। उनके पास वास्तव में एक बहुत अच्छा लेख है
00:09:13यहाँ। और इस लेख में, वे वास्तव में हमें एक प्रीलोडेड गतिशील वर्कफ़्लो के बारे में बताते हैं जो क्लाउड कोड के साथ आता है।
00:09:18यह एक गहन शोध वर्कफ़्लो है, जो उस गहन शोध के समान है जो वास्तविक वेब ऐप पर कुछ समय से रहा है। तो हम दो डेमो करेंगे।
00:09:24पहला मैं आपको दिखाऊंगा ताकि आप थोड़ा देख सकें कि यह सब कैसे काम करता है, यह गहन शोध वाला है। और यह आपके क्लाउड कोड के अंदर अभी है यदि
00:09:28आप अपडेटेड हैं। आपको बस फॉरवर्ड स्लैश 'डीप रिसर्च' करना है। तो क्लाउड कोड के अंदर,
00:09:34हम फॉरवर्ड स्लैश 'डीप रिसर्च' करने जा रहे हैं। और फिर मैं बस इसे एक प्रॉम्प्ट देने जा रहा हूँ। खैर,
00:09:39वास्तव में, यह एक मेटा प्रॉम्प्ट होगा। हम गतिशील वर्कफ़्लो पर गहरा शोध करने वाले हैं
00:09:44और उन्हें बनाने के लिए सर्वोत्तम प्रथाएं। क्या आप क्लाउड कोड के भीतर बिल्कुल नए गतिशील
00:09:48वर्कफ़्लो और अल्ट्राकोड पर कुछ गहरा शोध कर सकते हैं? मैं सर्वोत्तम प्रथाओं का विवरण देने वाली एक रिपोर्ट चाहता हूँ।
00:09:52कस्टम हार्नेस होने के बारे में बहुत चर्चा है।
00:09:56गतिशील वर्कफ़्लो के साथ, हम यह कैसे सुनिश्चित करें कि गतिशील वर्कफ़्लो का उपयोग करके जो कस्टम हार्नेस बनाया गया है
00:10:01वह काम के लिए सबसे अच्छा है? या क्या यह उपयोगकर्ता स्तर पर कुछ ऐसा है जिसे हम बस
00:10:08क्लाउड कोड से संभालने की उम्मीद करते हैं? तो चलिए शुरू करते हैं। तो जब हमने ऐसा किया, तो आपने देखा कि हमें कुछ संदेश मिले।
00:10:14डीप रिसर्च वर्कफ़्लो चल रहा है, विषय काफी स्पष्ट है, आगे बढ़ें, वर्कफ़्लो, गतिशील वर्कफ़्लो,
00:10:17डीप रिसर्च। और फिर यह हमें बता रहा है कि वर्कफ़्लो बैकग्राउंड में लॉन्च किया गया है। इसके पांच चरण हैं, स्कोप, सर्च, फेच, वेरीफाई और सिंथेसाइज।
00:10:22और हमारे पास इसे लाइव देखने की क्षमता है। तो यदि मैं फॉरवर्ड स्लैश वर्कफ़्लो करता हूँ, तो आप ठीक यहीं देख सकते हैं,
00:10:28सभी एजेंट, जो वास्तविक समय में क्या हो रहा है। और इसलिए स्कोप के लिए, हमारे पास केवल एक एजेंट है। सर्च के लिए, हमारे पास
00:10:32पांच एजेंट होंगे। और जैसे ही वे काम करना शुरू करते हैं, हम वास्तव में, उफ़, एक बार जब वे काम करना शुरू करते हैं, हम
00:10:38वास्तव में उनका टोकन उपयोग देख सकते हैं। क्योंकि इसका एक बड़ा खर्च, है ना, आप इसे यहीं देख सकते हैं।
00:10:43गतिशील वर्कफ़्लो और अल्ट्राकोड का उपयोग करने के बारे में सोचते समय हमें जिन बड़े खर्चों के बारे में सोचने की आवश्यकता है, वह टोकन लागत है।
00:10:49यह टोकन भारी है। अब, निश्चित रूप से यह तर्क दिया जा सकता है कि हम सिर्फ लागत को आगे बढ़ा रहे हैं।
00:10:57और यह कि अल्ट्राकोड और गतिशील वर्कफ़्लो से हमारे पास अधिक प्रभावी परिणाम होने के कारण, हम शायद लंबे समय में टोकन बचा रहे हैं।
00:11:02लेकिन आश्चर्यचकित न हों, खासकर यदि आप एक गतिशील वर्कफ़्लो का उपयोग कर रहे हैं, जैसा कि मैंने शुरुआत में मजाक नहीं किया था कि यह 100
00:11:07प्लस एजेंटों का उपयोग कर रहा है। आश्चर्यचकित न हों यदि अंत में आपकी टोकन लागत बहुत ज्यादा हो।
00:11:13तो हम यहाँ उन पांच एजेंटों के लिए देख सकते हैं जो अभी सर्च कर रहे हैं। उन्होंने प्रति पॉप लगभग 250,000 टोकन का उपयोग किया है।
00:11:17स्कोप ने खुद लगभग 40k लिए। और फिर फेच ने यहाँ दिखाया कि इसमें संभावित रूप से 12 सब-एजेंट हैं। और फिर हमारे पास
00:11:23एक सूची है, सही? 22 एजेंटों में से चार और दो मिनट बीत चुके हैं। और मैं अपना
00:11:30कुल साप्ताहिक उपयोग भी इसके अंत में संदर्भित करूँगा और मैंने कितना जलाया। तो 101 एजेंट, 3.7 मिलियन टोकन
00:11:35हैरान मत होइएगा, खासकर अगर आप ऐसा डायनेमिक वर्कफ़्लो इस्तेमाल कर रहे हैं
00:11:41जो 100 से ज़्यादा एजेंट्स का इस्तेमाल करता है, जैसा कि मैंने शुरुआत में कहा था। अंत में टोकन की भारी लागत देखकर हैरान न हों।
00:11:46तो हम यहाँ देख सकते हैं कि जो पाँच एजेंट्स अभी सर्च कर रहे हैं, उन्होंने लगभग 250,000 टोकन प्रति एजेंट इस्तेमाल किए हैं।
00:11:53स्कोप (Scope) ने खुद लगभग 40k लिए। और फेच (fetch) में यहाँ दिख रहा है कि इसमें संभावित रूप से 12 सब-एजेंट्स हैं।
00:11:59और हमारे पास यहाँ ऊपर एक लिस्ट भी है, 22 में से चार एजेंट्स, और दो मिनट बीत चुके हैं।
00:12:06और मैं इसके अंत में अपने कुल साप्ताहिक उपयोग का भी ज़िक्र करूँगा कि मैंने कितना खर्च किया। तो 101 एजेंट्स, 3.7 मिलियन टोकन
00:12:12और 11 मिनट बाद, वर्कफ़्लो पूरा हो गया। और मेरे साप्ताहिक मैक्स प्लान पर उपयोग की बात करें तो,
00:12:18यह 4% था और मैं 200 डॉलर प्रति माह वाले मैक्स प्लान पर हूँ। तो, टोकन उपयोग वगैरह, यह कोई मज़ाक नहीं है।
00:12:25चलिए इसे एक बग हंट के साथ परीक्षण करते हैं। मैं अपनी एआई एजेंसी वेबसाइट की डायरेक्टरी के अंदर हूँ,
00:12:30जो एडमिन साइड पर बैकएंड पर भी काम करती है। यह एक तरह से मेरे
00:12:35सामग्री निर्माण कमांड सेंटर की तरह है। तो हम इसे एक बग हंट करने के लिए एक गतिशील वर्कफ़्लो चलाने वाले हैं।
00:12:42क्या आप इस डायरेक्टरी के अंदर एक बग हंट चलाने के लिए गतिशील वर्कफ़्लो का उपयोग कर सकते हैं और देख सकते हैं कि किस तरह
00:12:46के बग हमारे पास इस वर्तमान डायरेक्टरी में हैं? एक बार जब आप रिपोर्ट बना लेते हैं, तो इसे एक एचटीएमएल रिपोर्ट में बदल दें और
00:12:52उसे मेरे ब्राउज़र में लाएँ। तो आप ठीक यहीं देख सकते हैं कि वर्कफ़्लो कमांड 'क्लस्टर पैरेलल बग हंट' नेक्स्ट जेएस ऐप पर कॉल हो रहा है।
00:13:00प्रत्येक निष्कर्ष को प्रतिकूल रूप से सत्यापित करें, गंभीरता से रैंक की गई रिपोर्ट को संश्लेषित करें।
00:13:05तो यह बैकग्राउंड में चल रहा है। और हमेशा की तरह, हम फॉरवर्ड स्लैश वर्कफ़्लो देख सकते हैं। तो इस बग रिपोर्ट के लिए, यह चला
00:13:11आधे समय में और डीप रिसर्च की तुलना में आधी टोकन लागत ली। हमारे पास 34 पुष्टिकृत बग थे। इसमें सात बग थे जो गलत सकारात्मक थे। और उन 34 में से,
00:13:18दो हाई हैं, नौ मीडियम हैं, और 23 लो हैं। उन पर क्लिक करने की क्षमता है। यह मुझे दिखाता है कि क्या गलत है, सबूत, फिक्स, और फिर
00:13:26प्रतिकूल सत्यापनकर्ता भी जो कह रहा है, जैसे, हे, यह वास्तव में एक बग है। यहाँ समस्या है।
00:13:33और यह मुझे लगभग उन सभी के लिए यह रिपोर्ट देता है, जहाँ समस्या है, यह त्रुटि को क्या परिभाषित करता है,
00:13:38क्या गलत है, सबूत, फिक्स, प्रतिकूल सत्यापनकर्ता। तो यह गहराई में है कि यह वास्तव में क्या
00:13:45खोज रहा है। और मुझे लगता है कि इसका सबसे अच्छा हिस्सा प्रतिकूल सत्यापनकर्ता है। क्योंकि फिर से, क्लाउड कोड के साथ बड़ी समस्याओं में से एक
00:13:51और जटिल कार्य है, क्या आप पुष्टि कर सकते हैं कि इसने वास्तव में वह किया जो इसे करना चाहिए था? तो यही वह जगह है जहाँ मैं आपको इस
00:14:04वीडियो के लिए छोड़ने वाला हूँ। हमने देखा कि आपको अल्ट्राकोड और गतिशील वर्कफ़्लो की परवाह क्यों करनी चाहिए, वे कैसे काम करते हैं,
00:14:10और कुछ उदाहरणों से गुजरे। मुझे लगता है कि यह एक अद्भुत सुविधा है। मुझे लगता है कि यह अत्यंत
00:14:15शक्तिशाली है। हाँ, यह अत्यंत टोकन भारी है, लेकिन कभी-कभी हमें बड़ी बंदूकों की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से
00:14:21उन कार्यों के लिए जिनकी हम वास्तव में, वास्तव में परवाह करते हैं। और इससे पहले, यह थोड़ा कठिन था, सही? हम कुछ
00:14:26हैक चीजें कर रहे थे। हम बाहरी ऑर्केस्ट्रेशन परतों में ला रहे थे। और अब यह सब क्लाउड कोड के अंदर जाने के लिए तैयार है।
00:14:30तो हमेशा की तरह, मुझे बताएं कि आपने क्या सोचा। सुनिश्चित करें कि आप चेस एआई प्लस देखें
00:14:34यदि आप मेरे क्लाउड कोड मास्टरक्लास पर अपना हाथ रखना चाहते हैं, और मैं आपको आसपास देखूँगा।
00:14:38हमने इस वीडियो में देखा कि डायनामिक वर्कफ़्लो में अल्ट्रा कोड की परवाह क्यों करनी चाहिए, वे कैसे काम करते हैं,
00:14:43और कुछ उदाहरण भी देखे। मुझे लगता है कि यह एक बेहतरीन फीचर है। मुझे लगता है कि यह अत्यंत
00:14:47शक्तिशाली है। हाँ, यह बहुत ज़्यादा टोकन का उपयोग करता है, लेकिन कभी-कभी हमें बड़े हथियारों की ज़रूरत पड़ती है, खासकर
00:14:53उन कामों के लिए जिनकी हमें सचमुच बहुत परवाह है। और इससे पहले, यह काफी कठिन था, है ना? हम कुछ
00:14:58जुगाड़ वाले तरीके अपना रहे थे। हम बाहरी ऑर्केस्ट्रेशन लेयर्स ला रहे थे। और अब यह सब क्लाउड कोड के
00:15:03भीतर ही उपयोग के लिए तैयार है। तो हमेशा की तरह, मुझे बताएं कि आपको क्या लगा। चेज़ को ज़रूर देखें
00:15:08AI प्लस अगर आप मेरे क्लाउड कोड मास्टरक्लास को पाना चाहते हैं, और मैं आपसे फिर मिलूँगा।
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