Ferramentas MCP Ficaram 10x Mais Rápidas no Claude Code

O vídeo apresenta a correção implementada pela equipe da Anthropic para o maior problema do MCP (Model Context Protocol): a ineficiência de tokens. A solução introduz a busca de ferramentas, que pode reduzir o uso de contexto em até 95%. Em vez de pré-carregar todas as ferramentas disponíveis no contexto (o que consumia dezenas de milhares de tokens antes mesmo do primeiro prompt), o sistema agora busca o nome da ferramenta apenas quando necessário. O apresentador questiona por que não funcionava assim antes e se a técnica foi inspirada pela Cloudflare.

Servidores MCP estão presentes em diversos serviços como GitHub, Docker, Notion e Better Stack, e com o uso crescente do Claude Code e LLMs para várias tarefas, o MCP tornou-se uma tecnologia permanente. No entanto, enfrenta problemas significativos: colisões de nomenclatura, injeções de comando e principalmente ineficiência de tokens. Todas as ferramentas de um servidor conectado são normalmente pré-carregadas na janela de contexto, incluindo nomes, descrições, documentação completa do esquema JSON com parâmetros opcionais e obrigatórios, tipos e restrições. A equipe do Redis usou 167 ferramentas de quatro servidores diferentes, consumindo mais de 60.000 tokens antes mesmo de escrever um prompt, representando quase metade da janela de contexto de 200k do Opus.

Embora existam modelos como o Gemini com janelas de 1 milhão de tokens, adicionar mais informações ao contexto tende a piorar o desempenho dos modelos. Para resolver o problema de ineficiência do MCP, surgiram duas abordagens principais: a abordagem programática (implementada pela Cloudflare) e a abordagem de busca (adotada pela equipe do Claude Code). O apresentador indica que explicará primeiro a abordagem de busca e depois retornará à abordagem programática, estabelecendo a estrutura para o resto do vídeo.

O processo de busca funciona em etapas: primeiro, o Claude verifica se as ferramentas MCP pré-carregadas representam mais de 10% do contexto total (ou seja, 20 mil tokens em uma janela de 200 mil). Se não exceder esse limite, o modelo usa as ferramentas MCP normalmente sem mudanças. Caso contrário, o Claude descobre dinamicamente as ferramentas corretas usando linguagem natural e carrega apenas 3-5 das ferramentas mais relevantes com base no prompt do usuário. Somente essas ferramentas selecionadas são totalmente carregadas no contexto para uso normal. Este recurso foi o mais solicitado no GitHub do Claude Code e funciona de forma semelhante ao AgentSkills, que carrega apenas nomes e descrições de habilidades inicialmente, e só carrega a habilidade completa quando encontra uma relevante ou mencionada no prompt - um conceito chamado de divulgação progressiva.

A abordagem programática, usada pela Cloudflare, funciona fazendo os modelos orquestrarem ferramentas através de código em vez de chamadas de API. Para três ferramentas que precisam funcionar sequencialmente baseadas na resposta anterior, em vez de fazer chamadas individuais via API, o Claude pode escrever um script Python para toda a orquestração, executar o código e apresentar o resultado de volta ao modelo. A Cloudflare foi além ao fazer o modelo escrever definições TypeScript para todas as ferramentas disponíveis e executar o código em uma sandbox (geralmente um worker). Curiosamente, a equipe do Claude Code testou a abordagem programática mas descobriu que a busca funciona melhor, algo que o apresentador acha difícil de acreditar considerando que o Claude é muito bom em escrever código.

O apresentador menciona que a ferramenta CLI de navegador de agente com Chromium headless lançada pela Vercel funciona muito bem no Claude Code. Ele sugere que, se fosse possível converter todas as ferramentas MCP em comandos CLI usando algo como o MCPorter, seria muito mais fácil e eficiente em termos de contexto para os modelos executarem um comando CLI específico em vez de carregar ferramentas no contexto. Apesar de reconhecer que essa é apenas sua opinião pessoal, ele expressa satisfação porque os problemas com servidores MCP estão sendo analisados e resolvidos, e talvez isso possa convencê-lo a instalar mais de um servidor MCP.