Como reduzir custos de tokens padronizando sua base de conhecimento de IA local
TuBrief 편집팀
2026년 6월 27일
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Computing/Software원본 영상을 바탕으로 AI의 도움을 받아 작성했습니다. 원본 영상이 기준입니다.
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Se você está operando agentes de IA pessoais e se sente frustrado com o problema dos custos de tokens, você precisa reformular a estrutura dos seus dados. Notas fragmentadas apenas confundem a IA. Ao aplicar o Open Knowledge Format (OKF) v0.1, publicado pela equipe de dados do Google Cloud em 12 de junho de 2026, a eficiência da recuperação de informações aumenta drasticamente. Compilamos métodos específicos para criar mapas de conhecimento fáceis de entender pela IA, combinando Markdown e YAML frontmatter.
Se você fornecer notas desorganizadas, a IA desperdiçará tokens desnecessários. Aplique as três regras sugeridas pela equipe do Google Cloud: reduza as frases de forma concisa começando pelo ponto principal, remova descrições baseadas em suposições e garanta que cada documento contenha apenas um único conceito.
A lógica do script para a migração é a seguinte: