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Travailler en tant que concepteur de jeux de niveau junior et recevoir l'ordre de concevoir une structure de revenus donne le vertige. Il faut inciter les utilisateurs à dépenser de l'argent, mais si l'on pousse à la monétisation et que la communauté explose ou que le taux de rétention s'effondre, la responsabilité incombe entièrement au concepteur. La date limite approche, mais il est difficile de trouver des indicateurs concrets ou des critères d'analyse de données de référence. Au lieu de techniques psychologiques théoriques ou de conseils vagues, voici un flux de travail de conception de revenus basé sur la segmentation des données et la psychologie des prix, prêt à être utilisé immédiatement dans la pratique.
Le taux de conversion des paiements moyen pour les jeux F2P mondiaux se situe entre 2 et 5 pour cent. Le coût d'acquisition utilisateur, ou CAC, nécessaire pour convertir un nouvel utilisateur en premier client payant atteint 35,42 dollars. La plupart des studios indépendants commettent l'erreur de fixer le prix des packs de démarrage de premier paiement entre 3,99 et 4,99 dollars. Cependant, la résistance psychologique réelle des utilisateurs non payants forme une pente d'entrée abrupte dans les tranches de 1,99 et 0,99 dollar. En réduisant la gamme de prix de plus de 30 pour cent par rapport au niveau actuel pour la replacer dans la catégorie des microtransactions, le frottement psychologique lors du processus de décision d'achat est considérablement réduit. Lorsque le prix est revu à la baisse, le taux de conversion du premier paiement passe de l'ancien niveau de 3,2 pour cent à 5,8 pour cent, enregistrant une amélioration de plus de 80 pour cent, ce qui conduit à un effet d'augmentation de l'ARPU (revenu moyen par utilisateur) à long terme.
Les produits à faible coût de moins de 1 000 wons doivent éviter la structure de vente de marchandises à article unique. Pour avoir une chance de réussir, il faut les structurer sous forme de packs combinés capables de dissiper immédiatement le sentiment d'inconfort du gameplay initial. Dans la première étape, une petite quantité de gemmes premium est incluse pour fournir des liquidités pour l'achat d'autres articles dans la boutique et créer une sensation de monétisation. Dans la deuxième étape, un équipement de classe B à A ou un personnage exclusif est placé pour éliminer l'ennui des parties répétitives initiales et fournir un sentiment d'accomplissement immédiat. Dans la troisième étape, un bonus de commodité doublant l'acquisition d'expérience ou d'or pendant 48 heures est ajouté, et une étiquette de réduction de 90 pour cent ainsi qu'un aperçu dynamique des compétences sont mis en scène visuellement dans la fenêtre de paiement. En appliquant cette méthode, le taux d'exposition des offres passe de 40 à 80 pour cent, et en plus de l'augmentation du taux de conversion primaire, le taux de rétention J2 des utilisateurs payants augmente de plus de 15 points de pourcentage.
Au lieu d'un paiement en monnaie fiduciaire unique, lors de l'adoption d'un système à double monnaie multiple, si un taux de conversion fractionnaire non intuitif est appliqué (comme l'attribution de 13,3 gemmes pour 1 200 wons), l'utilisateur doit effectuer des opérations arithmétiques complexes pour calculer le prix réel en wons d'un article. Cette structure de conversion non intuitive est perçue comme une entrave à la comparaison des prix par la monnaie intermédiaire, ce40suscitant le rejet de l'utilisateur. Selon l'analyse des données de psychologie des paiements, si l'utilisateur vérifie le prix d'un article avec de la monnaie virtuelle dans la fenêtre d'achat mais ne parvient pas à calculer immédiatement la valeur de la monnaie réelle, il a tendance à reporter sa tentative de paiement et à fermer la session. Une part considérable des utilisateurs accédant au paiement subit un frottement psychologique lors de l'étape de calcul de conversion, ce qui se traduit directement par une augmentation du taux d'abandon de panier.
Pour réduire les frottements cognitifs, le taux de conversion unitaire de la monnaie virtuelle doit être réajusté sous une forme entière intuitive sans décimales. Un système de correspondance intuitive de 1 pour 100 à 1 pour 1 est introduit, tel que 100 gemmes par dollar ou 1 pièce par won. La structure UX est modifiée de sorte que la valeur en monnaie fiduciaire soit affichée en parallèle avec la désignation de la monnaie virtuelle sur l'interface utilisateur de la boutique. Les performances de l'introduction de l'UX de paiement simple et d'affichage en un clic sont vérifiées en surveillant le temps nécessaire pour finaliser le paiement et le taux d'abandon de panier comme indicateurs clés. Lorsque la structure de conversion est simplifiée et que la valeur en monnaie fiduciaire est exposée de manière intuitive, le temps moyen nécessaire pour que l'utilisateur appuie sur le bouton de paiement et finalise définitivement le paiement est réduit de 40 secondes, passant de l'ancien délai de 65 secondes à 25 secondes. Le taux d'abandon de panier diminue également de plus de 35 pour cent par rapport à l'ancien, ce qui est lié à l'augmentation du taux de conversion global des paiements et du chiffre d'affaires.
Pour contrer artificiellement les taux de rétention J7 et J30, de nombreux jeux placent des équipements à augmentation de statistiques clés ou des personnages exclusifs payants dans la récompense de connexion du 7e jour, mais cela accumule de la fatigue liée aux corvées et provoque un départ émotionnel. Si la situation où l'on doit obligatoirement se connecter pour ne pas rater les récompenses persiste, le jeu est perçu non pas comme un plaisir, mais comme un travail pesant. Lorsqu'un enregistrement de connexions quotidiennes consécutives est brisé en raison de circonstances personnelles et qu'il devient impossible de recevoir la récompense clé, l'utilisateur ressent un fort sentiment de perte et présente un phénomène de « rage quit » consistant à supprimer le jeu. Si l'écart entre les utilisateurs non payants et les utilisateurs payants se creuse de manière irréversible en raison du système de récompense, une opinion publique négative se forme au sein de la communauté du jeu et la durée de vie du jeu est raccourcie.
Pour éviter la controverse sur l'exploitation commerciale et offrir une valeur positive à toutes les couches d'utilisateurs, la récompense de connexion clé du 7e jour doit être transformée de valeurs de statistiques fonctionnelles irremplaçables en articles de réduction du temps axés sur la commodité. Dans la première étape, des sections consommatrices de fatigue dans le jeu sont dérivées, telles que le balayage de donjons répétitifs, la collecte de ressources et le temps d'attente de fabrication. Dans la deuxième étape, les facteurs d'influence de l'équilibre de puissance basés sur les statistiques, tels que l'augmentation de la puissance d'attaque ou l'équipement exclusif, sont totalement exclus des éléments de récompense. Dans la troisième étape, ils sont remplacés par des récompenses purement axées sur la réduction du temps, telles que des tickets de balayage, des extensions d'espace de stockage, des buffs d'automatisation des tâches manuelles et des tickets de saut de temps d'attente. Dans la quatrième étape, l'atténuation de la fatigue est fournie aux utilisateurs non payants et l'efficacité du jeu en session est fournie aux utilisateurs payants, vérifiant ainsi l'équilibre de valeur qui peut satisfaire les deux groupes. Ce système de récompense de commodité produit des résultats améliorant le taux de rétention de J7 à J14 de plus de 8 pour cent sans controverse sur l'incitation au paiement.
Pour identifier les points où les utilisateurs abandonnent dans la section d'incitation au paiement, une analyse d'entonnoir suivant le flux des événements principaux du jeu est essentielle. Le schéma d'événements de télémétrie standard à collecter dans le processus de paiement est composé du début de la session utilisateur, de l'entrée dans l'interface utilisateur de la boutique, de la sélection d'un produit de paiement spécifique, de l'appel de la fenêtre de paiement et du module, de la finalisation du paiement et du versement de la monnaie, et de la fin de la session. Sur la base des données de journal des événements, une requête d'analyse d'entonnoir basée sur des fonctions de fenêtre est exécutée dans l'environnement SQL standard BigQuery afin d'extraire la section de goulot d'étranglement où l'achat a été abandonné en cours de tentative de paiement et où la session a été terminée. Dans les journaux de paiement des 3 derniers mois, il est possible d'extraire précisément les 2 principaux goulots d'étranglement menant à la fin de la session immédiatement après l'étape d'appel de la fenêtre de paiement, et ce point est défini comme la cible d'amélioration prioritaire.
Lors de l'application d'un plan de réforme à la section de goulot d'étranglement extraite, la distribution globale à l'ensemble des utilisateurs s'accompagne d'un risque élevé, il est donc nécessaire de mener des expériences sur une cohorte d'utilisateurs à petite échelle. Dans la première étape, le segment cible est établi parmi les nouveaux utilisateurs inscrits n'ayant aucun antécédent de paiement. Dans la deuxième étape, par division aléatoire, les utilisateurs sont répartis en 90 pour cent pour le groupe témoin qui maintient la gamme de prix existante et l'interface utilisateur de monnaie complexe, et 10 pour cent pour le groupe expérimental qui applique le pack à faible coût réduit de 30 pour cent et l'interface utilisateur de conversion de monnaie entière. Dans la troisième étape, après avoir converti dynamiquement l'interface utilisateur et les prix grâce au contrôle des paramètres à distance sans mise à jour du client, des données sont collectées pendant au moins 14 jours afin d'assurer la signification statistique. Une fois l'augmentation du taux de conversion du premier paiement et la diminution du taux d'abandon du panier vérifiées, le plan de réforme en question est appliqué à grande échelle à l'ensemble des couches d'utilisateurs pour établir de manière stable l'écosystème de l'économie in-game.
