Orçamento de migração SaaS e como gerenciar alucinações de agentes
TuBrief 편집팀
2026년 7월 13일
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Computing/Software원본 영상을 바탕으로 AI의 도움을 받아 작성했습니다. 원본 영상이 기준입니다.
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Alterar uma base de código em larga escala de uma só vez causa problemas. O motivo pelo qual o projeto Bun portou 530 mil linhas para Rust em 11 dias, gerando 27.000 linhas de código unsafe, foi devido ao método radical do "Big Bang". Não deixe a IA cuidar de tudo; separe em unidades funcionais independentes de menos de 500 linhas.
Primeiro, analise as dependências do código com o dependency-cruiser para encontrar referências circulares. Em seguida, utilize o repowise para visualizar a AST e o histórico de commits, selecionando componentes com baixo acoplamento. Ao definir esses limites, o número de vezes que o agente escreve código incorreto e exige revisões repetidas é reduzido em 40%.
A razão pela qual os agentes misturam especificações de API modernas com padrões antigos é a frouxidão do contexto. Sempre que portar um módulo, forneça um arquivo YAML contendo as especificações e os requisitos de teste como contexto.
O exemplo de redação é simples. Escreva a especificação funcional, a assinatura de tipo e restrições técnicas, como a proibição de blocos unsafe, no arquivo auth-migration.yaml. Ao enviar isso como um arquivo de referência durante a chamada do agente, as alucinações diminuem visivelmente. A automação da validação também se torna possível a partir desta etapa.
Quem tem tempo para revisar manualmente cada linha de código escrita pela IA? Crie um loop que execute automaticamente cenários de teste existentes usando o promptfoo. Escreva um script gatekeeper que só permita a fusão do código no branch principal caso ele passe nos testes.
Se a compilação falhar, envie o log de erro de volta ao agente para que ele se corrija. Ao implementar esse loop de autocura, você pode economizar mais de 60% do tempo de depuração manual.
Uma migração indiscriminada leva diretamente a uma explosão no orçamento. Utilize ativamente o cache de prompts e defina limites de tokens, como no caso da Branch8. Lembre-se de que o custo é de 3 dólares por 1 milhão de tokens no Claude 4.6 Sonnet.
Defina o uso diário em ~/.claude/settings.json e especifique o limite por módulo com a flag --token-budget ao executar a API. É seguro configurar uma rotina de interceptação com um script em Python que force a interrupção da tarefa caso ela exceda 2 dólares por sessão.
Se o código migrado falhar em produção, todo o servidor web pode parar. Ao vincular código Rust ao Node.js, crie uma antepara com catch_unwind. Mesmo que ocorra um pânico nativo, ele é transformado elegantemente em um objeto de erro JavaScript, impedindo que o servidor caia.
Aumente lentamente a taxa de exposição do módulo baseado em Rust de 0% para 100% usando ferramentas como Unleash ou PostHog. Se você construir um middleware que reverta imediatamente para o código legado em caso de erro, poderá manter uma disponibilidade superior a 99,9%.