00:00:00また新しいコーディングエージェントについて話さなければなりません。ええ、わかっています。
00:00:07Claude CodeやCodexについては、すでに動画やコースを公開しました。どちらも素晴らしいツールですし、
00:00:15CursorやGitHub Copilotもありますね。それらのコースもあり、リンクは下にあります。ですが今日は、
00:00:21Piコーディングエージェントについてお話ししたいと思います。単なるコーディングエージェント以上の存在だからです。
00:00:31繰り返しになりますが、どのツールを使っても目的は達成できます。正解も不正解もありません。
00:00:38今の状況は、毎週のように新しいツールが登場していた2019年頃の
00:00:46JavaScriptフレームワーク戦争を彷彿とさせます。確かに、ある程度は
00:00:53そのような側面もあるでしょう。しかし、当時と同じで、正直なところ
00:01:00どれを選んでも大きな違いはありません。この動画は広告ではありませんし、コースを売るためでもありません。
00:01:06純粋に、このPiというエージェントは注目に値するツールだと思ったのです。
00:01:13CodexやClaude Code、Open Codeなどとは違い、Piには
00:01:20独自のサブスクリプションはありません。Open Codeの場合は、別のサブスク（Codexなど）を紐付けるか
00:01:27従量課金で利用できますが、Piコーディングエージェントも同様に、
00:01:32従量課金か、他のサブスクリプションを利用する形になります。例えば、
00:01:39私はこれをシステムにインストールし、Codexのサブスクリプションで動かしています。これは
00:01:45CodexアプリやCLIで使うものですが、ここでも使えます。Anthropicの
00:01:50Claude Code用サブスクも使えるようですが、公式側はそれを好まず、
00:01:55アカウントが停止されるリスクもあると聞いています。さて、このPiは何が特別なのでしょうか？
00:02:00なぜ通常のCodex CLIではなく、これを使うべきなのか。理由はいくつかあります。まず、
00:02:08このPiというエージェントは、非常に軽量でシンプルです。これは良い意味で、です。
00:02:20システムプロンプトが最小限で、搭載されているツールもわずかです。基本的には、
00:02:28読み取り、書き込み、編集、そしてbashツールの4つだけ（執筆時点）です。そしてこのbashこそが
00:02:36最強のツールとなります。bashが使えるということは、実質的に
00:02:44システム全体、マシン全体を制御できることを意味します。コマンドラインを通じて
00:02:50他のあらゆるツールを呼び出せるからです。以前、別の動画でも触れましたが、
00:02:55現在のコーディングエージェントにおいて、CLI（コマンドライン）へのアクセスは
00:03:03最も重要な要素です。エージェントは、使ったことのないCLIであっても
00:03:10非常にうまく使いこなすことができます。CLIやサードパーティ製の
00:03:15コマンドラインツールを通じて、エージェントはPC上で様々な操作が可能になります。
00:03:21HTTPリクエストの送信、スクリプトの作成・実行、JSONデータのパースなど、
00:03:29何でもこなせます。これがPiエージェントの哲学です。本体は極めてシンプルにし、
00:03:35最も強力なツールであるbashを与えることで、万能性を実現しています。さらに、
00:03:41内蔵されたシステムプロンプトも非常に無駄が少ないため、コンテキストウィンドウが
00:03:50不要な情報で埋まることがなく、柔軟なタスク遂行が可能です。
00:03:57Piの設計思想は、機能を詰め込むのではなく、
00:04:04「拡張性」を重視することにあります。「拡張機能（Extensions）」という仕組みがあり、
00:04:10さらに「エージェントスキル」も利用できます。これはある種の業界標準のようになりつつあり、
00:04:17ツールによって実装は異なりますが、コアとなるアイデアは、
00:04:24スキル用のディレクトリにマークダウンファイルを置き、そこにプロンプトや追加情報を記述するものです。
00:04:31これらは最初から読み込まれるのではなく、タスクに応じて必要な時に「遅延読み込み」されます。
00:04:39例えば、今動かしているこのPiのセッションでは、
00:04:46いくつかのスキルが読み込まれています。グローバル設定したものや、
00:04:53「コードリサーチ（調査）」のような非常に便利なスキルです。中身を見てみると、
00:04:59名前と説明が書かれた単純なマークダウンファイルであることがわかります。
00:05:03この「説明」が非常に重要で、エージェントがそのスキルを
00:05:08有効化して使うかどうかの判断基準になります。名前と説明からタスクに関連があると
00:05:16判断された場合にのみ、ファイルの残りの内容が読み込まれます。そして、
00:05:21中身は追加のコンテキストやプロンプトです。このコードリサーチスキルの場合、
00:05:26PiやCodexといったエージェントに対して、コードの調査方法を指示しています。
00:05:32具体的には、Peter Steinberger氏が作成した「MC Porter」というツールを使い、
00:05:38「deep wiki MCPサーバー」などの各種MCPサーバーを利用するよう伝えています。
00:05:46これはGitHubリポジトリを探索して理解するためのサーバーです。他にも調査用のツールを指定しています。
00:05:51ここで重要な点があります。MCP（Model Context Protocol）についてですが、
00:05:58Piエージェント自体はMCPをネイティブサポートしていません。その理由は、
00:06:05MCPを使うと、利用可能なツールやリソースに関する大量の情報が
00:06:10コンテキストウィンドウを占有してしまうからです。AIに認識させるためにそれが必要なのですが、
00:06:18Piの開発者（またはチーム）はそれを避けたがっています。これは私を含め
00:06:23多くの人が同意する考え方です。MCP検索のような解決策もありますが、
00:06:28PiにはあえてMCPサポートがありません。しかし、先ほどのMC Porterを使えば十分です。
00:06:35「使う」と言っても、AIにその都度MC Porterを呼び出す方法を教えているだけなので、
00:06:43ツール自体をコンテキストウィンドウに常駐させる必要がありません。
00:06:49このように、Piは徹底的に無駄を削ぎ落としています。これが最大の特徴です。そして、
00:06:54もう一つの大きな魅力は、先ほども触れた拡張性です。
00:07:01単なる「スキル」にとどまらず、メインとなるのは「拡張機能（Extensions）」です。
00:07:08Piはエージェントを拡張するためのファーストパーティ（公式）サポートを備えています。
00:07:16エージェントの動作ループの様々な段階にフック（割り込み）をかけることができ、
00:07:22あらゆるカスタマイズが可能です。望むなら、
00:07:30自分でMCPサポートを追加することだってできます。
00:07:36私は自分でいくつかの拡張機能を設定しています。例えば「プラン（計画）モード」です。
00:07:41デフォルトにはありませんが、非常に拡張性が高いので、プランモード中は
00:07:47エージェントによるファイル書き込みや編集を禁止する、といった制限を追加できます。
00:07:53ショートカットキーでプランモードに切り替えたり、
00:08:00ターミナルのUIを更新して「現在プランモードであること」を表示させたりもできます。
00:08:07また、「/plan」のようなスラッシュコマンドを追加してモードを切り替え、
00:08:14インジケーターを表示させることも。これで特定のツールを制限し、また元に戻せます。
00:08:20拡張機能を使えば、こういったカスタマイズが自在です。さらに、
00:08:24公式の拡張機能マーケットプレイスのようなものも存在します。Piには、
00:08:31自分で作った拡張機能やスキルをパッケージ化して他者と共有する仕組みがあります。
00:08:36私たちは他のユーザーが作成したパッケージをインストールして利用できるのです。
00:08:40例えば「サブエージェント」を追加するパッケージや、
00:08:47「ウェブアクセス」パッケージなどがあります。これはエージェントに
00:08:54ウェブ調査やサイト情報の効率的な取得機能を与える素晴らしいものです。このように、
00:09:00最小限のコアをベースに、自分好みにいくらでも拡張していけるのがPiです。
00:09:06それ自体が非常に面白い試みだと思います。Claude CodeやCodexなどは、
00:09:12最初から強力なツールが揃っていますが、その分、拡張性は低くなります。
00:09:20Piはその逆で、最小限の構成から何にでも姿を変えることができます。
00:09:28しかも、グローバルな設定だけでなく、プロジェクトごとにカスタマイズ可能です。
00:09:33特定のスキルや拡張機能をそのプロジェクト専用に導入できるのです。
00:09:39この汎用性の高さこそが、Piを試してみる価値がある理由です。
00:09:46ここ数週間、私はClaude CodeやCodexと並行してPiを使っています。
00:09:51これらのツールは進化が非常に早いため、頻繁に切り替えていますが、Piはとても気に入っています。
00:09:59さて、ここからが面白いところです。Piはコーディングだけに限定されません。
00:10:08「コーディングエージェント」という名前ですし、主な用途もそこにあるのは確かで、
00:10:15私も主にそのために使っています。しかし、それだけではないのです。
00:10:21例えば、私はウェブアクセス・パッケージをインストールし、Gemini APIキーを紐付けて、
00:10:30PiにGeminiベースの強力なウェブ調査能力を与えました。その結果、
00:10:35コーディングプロジェクト以外の場所でエージェントを起動し、次のようなタスクを任せられます。
00:10:41「過去7日間のAppleとNvidiaの株価を調べ、その推移を分析して報告して」と。
00:10:46そうすると、Piは自ら動き出します。株価データを取得する方法を考え、
00:10:55ウェブ検索を行ったり、投資家向け情報ページを訪問したりします。
00:11:04そして取得したデータをもとに計算を行い、必要なら一時的な
00:11:12スクリプトを作成して実行します。ここでは、追加したウェブ調査スキルが
00:11:18有効化されました。調査方法の詳細な指示に従って実行しようとします。
00:11:23途中、Pythonの実行環境に関する問題（実行ファイル名の違いなど）に直面しましたが、
00:11:29自ら「python3」を使うべきだと判断して解決しました。そして、
00:11:34ウェブサイトからデータを取得する一時的なPythonスクリプトを書き、実行して
00:11:40株価データを取得したようです。おそらくこの後は、
00:11:47そのデータを使って株価の変動率を計算するための小さなスクリプトを
00:11:55書くことになるでしょう。ニュースの調査なども含め、しばらく作業を続けた後、
00:12:01完了の報告が来ました。AppleとNvidiaの過去7日間の株価推移を提示し、
00:12:08それぞれのパフォーマンスの概要を示してくれました。
00:12:14さらに、結果を要約した分析レポートも作成してくれました。
00:12:23これらすべてが、Piに与えた拡張機能とスキルだけで完結しています。
00:12:29私がコードを書いたり、どのサイトを見るべきか指示したりは一切していません。自律的に行いました。
00:12:36もちろん、Claude CodeやCodexでも同じことは可能でしょう。結局のところ、
00:12:43これらはすべて、タスク遂行のためのツールを持ったAIエージェントだからです。
00:12:50主にコーディング用として作られてはいますが、他の用途に「転用」することもできます。
00:12:56今回のタスクも、ウェブサイトの閲覧とスクリプトの作成を伴うものであり、
00:13:01ドキュメントを読み込んでコードを書くという開発作業と、本質的には非常に似ています。
00:13:06つまり、他にも多くの応用が効くということです。その中で、
00:13:11PiがCodexやClaudeよりもこういったタスクに向いていると感じる理由は、
00:13:17その「最小限のコア」と、プロジェクト単位で「理想のツール」に作り変えられる柔軟性にあります。
00:13:24あるプロジェクトでは「リサーチの専門家」として、別の場所では
00:13:29「株式分析の専門家」として設定できます。また、別のプロジェクトでは
00:13:37「システムのハードドライブ使用率を分析する専門家」にすることも可能です。
00:13:42「OpenClaw」が内部でPiを採用しているのも、おそらく同じ理由でしょう。
00:13:50今、OpenClawリポジトリをdeep wikiで見ています。このサイトは
00:13:55GitHubリポジトリを理解するのに最適です。コードを分析し、
00:14:00それに基づいたドキュメントを即座に生成してくれます。リポジトリと対話することもできます。
00:14:05ここで「OpenClawは内部でPiコーディングエージェントを使っている？」と聞いてみると、
00:14:12コードを分析して、はい、OpenClawはPiを利用していると答えてくれました。
00:14:18具体的な実装方法まで教えてくれます。これがPiコーディングエージェントの実力です。
00:14:24今回紹介したのは、私がそこから利益を得ているからではありません。
00:14:31コースがあるわけでもない。ただ純粋に、素晴らしいツールだと思ったからです。
00:14:38特に、プログラミング以外のタスクでAIエージェントを活用したいと考えているなら、
00:14:44非常に面白い選択肢になります。もちろん、開発作業においても非常に強力です。
00:14:50OpenClawのように、その上に独自のツールを構築することさえ可能です。
00:14:56Codexでも同様のことはできますが、Piの「最小限のコア」というコンセプトは格別です。
00:15:02CodexやClaude Codeに加えて、あるいはその代わりとして、一見の価値はあります。
00:15:09ここ数週間、私はこれを使ってとても楽しんでいますし、
00:15:14今後1年でこのエージェント技術がどこまで進化し、何ができるようになるのか楽しみです。
00:15:18少し怖くもありますが、同時に非常にワクワクする、不思議な感覚ですね。