Transcript
00:00:00少し分析と深掘りをして、私が特定した6つの重要な理由をお伝えします。
00:00:08最近目にするAI関連の大胆な発言、例えば
00:00:14「18ヶ月以内にすべてのホワイトカラーの仕事がAIに奪われる」といった発言についてです。これはマイクロソフトのAI責任者が
00:00:21数ヶ月前に行ったものです。ええ、すべてのホワイトカラーの仕事が18ヶ月以内にAIによって自動化されると
00:00:29彼は言っています。もちろん、これだけがそういったケースではありません。最近ではエリック・シュミット、
00:00:35元Google CEOが、アリゾナ大学の卒業式で、AIが
00:00:43仕事に甚大な影響を与え、学生は適応する必要があると述べました。ちなみに、私は彼が
00:00:51重要な点を指摘していると思います。しかし、明らかにこのメッセージを笑顔のCEOや元CEOの会長が
00:01:02学生のグループに対して、しかも今やAIへの転換を主導している企業の元トップが
00:01:09語るというのは、ええ、なかなか難しいことです。でも、彼の主張に戻ります。どこに同意して
00:01:16どこに同意できないか。そしてもちろん、ダリオ・アモデイもいます。私のお気に入りの人物で、
00:01:23マイクを持つ機会があれば必ず、AIが私たちの仕事の大部分を
00:01:30奪うと語る人です。プログラミングのすべてを自動化し、結果として当然、
00:01:36他のすべてのホワイトカラーの仕事、少なくともその大部分も奪いに来るだろうと。そしてサム・アルトマンは
00:01:42CEOの仕事すらAIからは安泰ではないと言っています。ええ、おそらくそこに真実はあるのでしょう。
00:01:49AIは確かにこのような発言をドラフトできるでしょう。その点は同意します。もっとも、この男は
00:01:56公平を期すために言えばCEOではありませんが。ともかく、私が特定したこれらの発言に対する6つの理由を整理して、
00:02:04理解できるようにしましょう。もちろん、これは私たちの未来の話ですから。人類の
00:02:10未来についてです。最初のポイントは、彼らが心からそれを信じているということです。少なくとも一部の人は
00:02:20語っていることを真剣に信じているのかもしれません。エリック・シュミットの話に戻ります。
00:02:26彼はスピーチの中で、AIがすべてのホワイトカラーの仕事をなくすとは言わず、人々が
00:02:36AIに適応し、受け入れる必要があると述べました。私にはそこに真実があると思います。私も
00:02:43ビデオやエピソードでそう言っています。もちろん、例えばClaude Codeや
00:02:50Codex、Claude Co-Workなどのコースを作成しています。プログラミングコースだけでなく、
00:02:55これからも新しいコースが出てきますが、CodexやClaude Codeの裏側を教えるためのコースや、
00:03:03これらツールを基礎以上に効率的に使う方法を教えるコースがあります。なぜなら、開発者として、
00:03:10あるいはClaude Co-Workのケースのように、ホワイトカラーの労働者一般として、
00:03:16未来に備えるために、これらのツールに適応し、受け入れなければならないと信じているからです。AIが
00:03:24重要な役割を果たす未来。もちろん、すでにもう重要な役割を担っており、重要なツールです。
00:03:31AIは本当に生産性を向上させ、助けになり、仕事を確実に変革します。その点に
00:03:38疑いの余地はないと思います。しかし、そのようなメッセージをステージで笑顔で伝える、
00:03:44キャリアをこれからスタートさせようとしている学生に対して伝えるのは、今や不確実性に満ちたキャリアを
00:03:52歩む彼らにとっては、もちろん非常に難しいものです。特に、他にも
00:03:57ホワイトカラーの仕事が全体として危機に瀕していると告げるような発言があふれているわけですから。それでも私は、
00:04:03特に適度な内容のものに関しては、これらのメッセージにはある種の誠実な信念があると思います。適応すること、
00:04:10適応しなければならないという点には賛成です。ですが、AIがすべてを一掃するという主張、特に18ヶ月以内に？
00:04:17ええ、それについては別の理由があるでしょう。例えば、彼らは採用を加速させたいのです。
00:04:23心に留めておいてほしいのですが、こうした発言をしている人のほとんどは
00:04:29何をしようとしているか？ああ、そうですね。彼らはあなたにツールを売ろうとしているのです。彼らはAIモデルを売っています。
00:04:36Claude Codeなどを売ろうとしているのです。ええ、私もClaude Codeのコースを売っています。その点は理解しています。
00:04:42ですが、私はAIがすべての仕事を自動化してしまうことは望んでいません。以前、AIがプログラミングから
00:04:49喜びを奪ったという内容のビデオを丸々一本作成しました。もちろん、私も調整を行い、
00:04:55新しい働き方の喜びを見つけようとしています。ですが、信じてください。AIが存在
00:05:01しなかったら、私はその方がずっと幸せでした。ともかく、あの人々はAIの
00:05:07採用を加速させようとしているのです。未来に備えるためにはAIを採用する必要があるからだと、
00:05:16彼らは人々をプッシュしようとしています。私が触れたように、そこには真実も含まれています。しかしもちろん、それが
00:05:22このような大胆な発言をする、もう一つの強力な理由でもあります。さて、「AIがすべてのホワイトカラーの仕事を一掃する」といった発言は、
00:05:30なかなか難しいところがあります。なぜなら、結局はどうでもよくなるのなら、なぜツールを採用するのか？
00:05:35つまり、他にも理由があるのでしょう。加速する採用に関連して、
00:05:43彼らは当然、サービスやツールを従業員個人としてだけでなく、
00:05:50企業全体に売ろうとしているのです。もし企業が、従業員を解雇して代わりにAIを使えるチャンスがあると見れば、
00:06:01それは一部の企業にとって、いや、ほとんどの企業にとって非常に興味深い話です。そしてもちろん、
00:06:07だからこそ、「すべてのホワイトカラーの仕事がなくなる」といったメッセージを押し出すことは、
00:06:14企業に強い印象を与え、AI関連のサービスや能力、
00:06:21ビジネスに必要なあらゆるものを買わせるきっかけになり得るのです。ですから、
00:06:27物を売るという文脈において、こうした発言にも理があるわけです。また、こうした発言は再編を正当化するのにも役立ちます。
00:06:36マイクロソフトのような大企業だけでなく、他の多くの企業でも、
00:06:412つ目の理由に関連して、AIのおかげで従業員を減らす必要があると明確に伝えることができます。私たちは
00:06:49そのような話を山ほど耳にしています。常に、あるいはほぼ常に
00:06:57AIを理由として説明される解雇をたくさん見てきました。少なくともAIは、その説明に何らかの役割を果たしています。Cloudflareや
00:07:04Metaなど、他にも多くの解雇がありました。こうした解雇の波については、おそらく皆さんもご存じでしょう。
00:07:11私はAIが何も関与していないとは言いません。確かに一役買っていますが、
00:07:17それらの解雇の正当化の手段として、という側面も否定できません。実際、これらの企業が
00:07:24パンデミック中、あるいは正直に言ってパンデミック前から、
00:07:30大量採用していたことは周知の事実です。当然、AIが採用を減らす理由になり得るでしょう。しかし、
00:07:37大規模な解雇に関しては、過剰な従業員を抱えていたことが主な原因です。AIは、そこでの都合のよい正当化の材料なのです。
00:07:44だからこそ、こうした正当化を容易にする大胆な発言があるのは好都合なのです。
00:07:50しかし、それだけではありません。投資家を印象付けるためでもあります。マイクロソフトほどではないかもしれませんが、
00:07:59株価を上げることには興味があるはずです。とりわけ
00:08:05AnthropicやOpenAIは、今年にも株式公開を狙っています。SpaceXを含め、3社もの巨大
00:08:15企業が今年公開を予定しています。需要を喚起し、
00:08:22利用可能な流動性を確保し、自分たちが最大の分け前を得られるようにするためには、3社すべてにおいて
00:08:28流動性の確保が問題になってくるでしょう。最大のシェアと
00:08:33注目を集め、投資家にとって最も魅力的であるため、IPOの前段階において、当然ながら
00:08:40良い資金調達ラウンドや良い評価を得たいと考えるでしょう。そのためにも、繰り返しになりますが、
00:08:46このような発言が必要なのです。この人物だけでなく、ダリオの発言も、
00:08:51理にかなっているでしょう？すべてが変わり、すべての仕事がAIによって排除され、
00:08:58自動化される世界において、自分たちが
00:09:04未来を売っている企業だと示すこと。最高のAIモデルを持つ未来そのものだと示すこと。それは
00:09:10非常に強力なメッセージです。ですから明らかに、これが最も重要な理由の1つです。そして、規制の
00:09:18問題があります。規制を形作りたいという狙いです。AIは急速に進化しており、私も含め、
00:09:26誰もがAIについて話しています。当然、これら大胆な発言のせいで
00:09:35AIに対する反発は高まっています。ですから、こうした発言は企業自身にとっても問題となりつつあります。
00:09:41いつか、彼らもそのことに気づくでしょう。それでも
00:09:48一部の、あるいはすべての企業が、依然としてこれらの大胆な発言を続けるのは、
00:09:52規制の方向性を導こうとしているからではないでしょうか。AIは多大な影響力を持ち、
00:09:59危険でもあるという主張もなされてきました。関連する発言もいくつかありましたね。
00:10:05例えば、InfropicによるMythosモデルの話などを考えてみてください。そのせいで、規制当局や規制団体に働きかけ、
00:10:11AIモデルの開発を許可する企業の数を制限させようとしたり、
00:10:19規制を自分たちに有利なように誘導し、形作ろうとしているのかもしれません。明らかに、これは裏目に出る可能性もあります。
00:10:27言ったように、これらの発言は多くの国民の中に、
00:10:32非常にもっともな理由で、怒りと嫌悪感を生み出しているからです。あなたも同じ気持ちでしょう。私は間違いなくそうです。
00:10:38当然ながら、AIやデータセンターに対する反発は非常に大きいのです。私たちは
00:10:42アメリカでそれを目の当たりにしています。ただ問題は、優れたAIモデルを持つ
00:10:47あるいは最高のAIモデルを持つ国は、アメリカだけではないということです。中国という強力なライバルがいます。
00:10:53だから、AIから撤退することは解決策になりません。「開発を一時停止する」とか
00:10:59「禁止する」といったことは不可能です。国際的な競争なのですから。ヨーロッパは
00:11:05関与していませんが、中国は関与しています。ですから、これもまた私が感じている点です。
00:11:12関連して言えるのは、物語における優位性です。もしあなたの企業が、
00:11:19「AIが仕事を奪う」という物語において最も攻撃的な企業だと見なされれば、
00:11:28すでに述べたように、才能ある人材や投資家を惹きつけ、競争上の
00:11:36優位性を与えるかもしれません。顧客を引きつける可能性もあります。顧客が
00:11:45サービスやツールを求めて購入しようとするとき、最も攻撃的なメッセージを掲げる企業を選ぶかもしれません。もしそうでなくても、
00:11:53少なくとも、その企業がメディアへの露出が多い、というだけの理由で。
00:11:59ですから、メディアに出る企業であることは、自分自身への嫌悪感も引き寄せるでしょう。それが
00:12:04問題になり得ます。しかし同時に、それは顧客や人材を惹きつけることもできるのです。
00:12:10その点は無視できません。前述の通り、こうしたメッセージには多くの危険が伴うと思います。
00:12:16そして、こうした企業は、自分たちに向けられる反発や
00:12:22メッセージがもたらすネガティブな結果を感じ取るにつれて、こうした強いメッセージからは
00:12:30すぐにでも離れていくでしょう。また、私が言っておきたいのは、
00:12:36AIが大きな影響を与え、私たちが適応する必要があるのは確かだ、と心から信じているということです。
00:12:43その点に疑いの余地はありません。しかし何度も言ったように、
00:12:49AIは便利なツールです。数年後、あるいは何十年後がどうなっているかは分かりません。
00:12:56分かりません。あの人たちを含めて、誰にも分からないのです。ですが現時点では、本当に、
00:13:02本当に便利なツールなのです。非常に有益にもなり得るし、同時に危険にもなり得る。多くの場合、
00:13:08どのようなタスクであれ、80%から90%のところまでは到達できます。残りの
00:13:1510%から20%が実は最も難しい部分なのです。コーディングについて言えば、もし間違ったやり方をして
00:13:24いわゆる「バイブ・コーディング」の罠にはまれば、80%の動作するアプリケーションのコードはあまりにも酷くて、
00:13:31100%にするのはほぼ不可能になります。つまり80%ですらなく、0%の状態から
00:13:38決して目標に到達できない、ということになりかねません。だからこそ、私にとってそれが非常に重要なのです。これらはすべて
00:13:45こうした発言がなされる理由です。だからといって、それらが必ずしも真実であるとは限りません。
00:13:53AIは非常に便利なツールですが、誰も未来を見通すことはできない、と心に留めておくべきです。
00:14:00AIがどれほど優れるのか、ほぼエラーフリーの状態になれるのか、
00:14:08100%に到達できるのかは分かりません。そのことを心に留めておいてください。
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