आप पीछे नहीं हैं (अभी): 19 मिनट में AI कैसे सीखें

AAli Abdaal
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Transcript

00:00:00इस वीडियो में, हम उस
00:00:01पाँच चरणों वाली प्रक्रिया के बारे में बात करेंगे
00:00:03जिसे अपनाकर आप लगभग तीन महीनों में
00:00:05AI के इस्तेमाल में माहिर और सुपर प्रोडक्टिव बन सकते हैं।
00:00:07आजकल, बिजनेस मालिक इस बात पर गंभीरता से फैसले ले रहे हैं
00:00:09कि किसे काम पर रखना है, किसे निकालना है और किसे प्रमोट करना है,
00:00:12और यह सब उनकी AI कुशलता के आधार पर तय हो रहा है।
00:00:14और अगर आप खुद अपना बिजनेस चलाते हैं,
00:00:16तो AI का सही इस्तेमाल करने वाले और न करने वाले
00:00:18बिजनेसों के बीच की खाई बढ़ती जा रही है।
00:00:20तो यह वीडियो पाँच अलग-अलग चरणों में बटा हुआ है।
00:00:22नीचे डिस्क्रिप्शन में हर हिस्से का टाइमस्टैम्प दिया गया है,
00:00:23तो चलिए शुरू करते हैं।
00:00:24पहला चरण है अपनी बुनियाद तैयार करना,
00:00:26और यह आपका पहला हफ्ता होगा।
00:00:28AI के साथ कुछ भी नया या स्मार्ट करने से पहले,
00:00:30हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि हमारे पास सही आदतें और टूल्स
00:00:32सेटअप हों, ताकि हमें वास्तव में
00:00:35इसे इस्तेमाल करना याद रहे।
00:00:36मैं अपनी टीम के हर सदस्य के लिए इन चीजों को अनिवार्य मानता हूँ,
00:00:38और अगर आप इन्हें छोड़ देते हैं,
00:00:40तो मुझे लगता है कि आपकी लाइफ जरूरत से ज्यादा मुश्किल हो जाएगी।
00:00:42पहली बुनियादी बात: हर उस काम के लिए AI का इस्तेमाल करें
00:00:44जिसके लिए आप पहले Google का इस्तेमाल करने की सोच रहे थे।
00:00:46ज्यादातर चीजों के लिए मेरी निजी पसंद एंथ्रोपिक का Claude है,
00:00:49लेकिन आप ChatGPT, Grok,
00:00:50Claude या Gemini में से किसी का भी इस्तेमाल कर सकते हैं,
00:00:52जो भी आपको सही लगे
00:00:53या जिसकी एक्सेस आपके पास पहले से हो।
00:00:54दूसरी बुनियादी बात: उस खास वेबसाइट को
00:00:57हमेशा एक पिंड (pinned) टैब में खुला रखें,
00:00:58क्योंकि हम यह आदत डालना चाहते हैं
00:01:00कि आपकी स्क्रीन पर हमेशा कोई न कोई AI चैट विंडो खुली रहे,
00:01:03चाहे आप
00:01:04कुछ भी काम कर रहे हों।
00:01:06तीसरी बुनियादी बात: कीबोर्ड के बजाय
00:01:08अपनी आवाज का इस्तेमाल करें।
00:01:09WhisperFlow जैसी चीजें भी मौजूद हैं,
00:01:10और Windows और Mac में डिक्टेशन की सुविधा भी मिलती है,
00:01:12इसके अलावा अब ज्यादातर AI टूल्स में भी
00:01:14डिक्टेशन का फीचर इन-बिल्ट है।
00:01:15आप देखेंगे कि अगर आप AI से बोलकर बात करते हैं,
00:01:17तो आप आमतौर पर बहुत तेजी से अपनी बात कह सकते हैं,
00:01:19और आप टाइप करने के मुकाबले
00:01:21ज्यादा विस्तार से अपने विचार रख पाते हैं।
00:01:22सच कहूँ तो, यह एक आदत पूरी तरह से बदल देगी
00:01:25कि आपको AI से कितनी वैल्यू मिलती है,
00:01:26इसलिए अगर आप इसे अभी इस्तेमाल नहीं कर रहे हैं,
00:01:28तो आज से ही शुरू कर दें।
00:01:29चौथी बुनियादी बात: मोबाइल ऐप्स डाउनलोड करें।
00:01:31इसका मतलब है कि आप AI का इस्तेमाल Google की जगह,
00:01:34या दुनिया में कहीं भी एक 'थिंकिंग बडी' के तौर पर कर सकते हैं,
00:01:36क्योंकि फोन हमेशा आपके पास होता है।
00:01:37आप इसे चलते हुए, सफर करते हुए या सोफे पर बैठे हुए इस्तेमाल कर सकते हैं।
00:01:39यहाँ तक कि
00:01:40टॉयलेट में भी आप AI से बात कर सकते हैं।
00:01:42अगर आप उन लोगों में से हैं
00:01:43जो बिस्तर पर भी फोन लेकर जाते हैं—
00:01:45हालाँकि मैं इसकी सलाह नहीं देता—
00:01:46लेकिन आप चाहें तो बेड पर भी AI से बात कर सकते हैं।
00:01:47और फिर पाँचवीं बुनियादी बात है
00:01:48कि अपनी ऑनलाइन और हो सके तो
00:01:51अपनी इन-पर्सन मीटिंग्स को भी ऑटोमैटिकली रिकॉर्ड करें।
00:01:53शायद आप Zoom या Google Meet जैसी
00:01:55चीजों का इस्तेमाल करते होंगे,
00:01:56लेकिन ऐसे कई फ्री AI टूल्स हैं
00:01:57जो इन कॉल्स को ऑटोमैटिकली रिकॉर्ड
00:01:59और ट्रांसक्राइब (लिखना) करने की सुविधा देते हैं।
00:02:00हम पिछले पाँच सालों से जिस टूल का इस्तेमाल कर रहे हैं उसका नाम Grain है,
00:02:02और अगर आप कुछ मुफ्त में चाहते हैं,
00:02:03तो मैं अक्सर Fathom की सलाह देता हूँ।
00:02:05ठीक है, तो AI सीखने के पहले हफ्ते के लिए
00:02:07इतना ही काफी है,
00:02:08ये पाँच बुनियादें तैयार कर लीजिए।
00:02:10अगर आप यह वीडियो देख रहे हैं
00:02:11और आपने इनमें से कोई भी चीज नहीं की है,
00:02:12तो मैं वीडियो को रोकने और ये काम करने की पूरी सलाह दूँगा,
00:02:15और फिर वापस आएँ,
00:02:15क्योंकि आगे की सारी चीजें इसी बुनियाद पर टिकी होंगी।
00:02:18दूसरा चरण है AI को अपने कोच की तरह इस्तेमाल करना,
00:02:20और यह हमारा दूसरा हफ्ता होगा।
00:02:22अब यहाँ से हम AI का इस्तेमाल सिर्फ Google की जगह ही नहीं,
00:02:24बल्कि एक सार्थक तरीके से शुरू करेंगे,
00:02:27लेकिन ध्यान रखने वाली बात यह है कि हम अभी AI से
00:02:29अपना काम करने के लिए नहीं कह रहे हैं।
00:02:31हम उससे उन कामों के बारे में बेहतर ढंग से सोचने में
00:02:32मदद मांग रहे हैं जो हम पहले से खुद कर रहे हैं।
00:02:34मिसाल के तौर पर, मेरी टीम में निकोल हैं,
00:02:36जो हमारी सोशल मीडिया मैनेजर हैं
00:02:37और मेरा Instagram बढ़ाने की जिम्मेदारी संभालती हैं।
00:02:39अब निकोल ChatGPT या Claude के पास जाकर
00:02:41यह कह सकती हैं, “मैं एक सोशल मीडिया मैनेजर हूँ
00:02:43और मुझे अगले 90 दिनों में एक Instagram प्रोफाइल को
00:02:4510 लाख फॉलोअर्स से बढ़ाकर 12 लाख तक पहुँचाना है।
00:02:48
00:02:49“यह अकाउंट प्रोडक्टिविटी यूट्यूबर अली अब्दाल का है।
00:02:52मुझे किन सबसे जरूरी चीजों पर ध्यान देना चाहिए?
00:02:54मेरे जैसे रोल वाले लोग आमतौर पर क्या गलतियाँ करते हैं?
00:02:57मुझे अपने मैनेजर से कौन से सवाल पूछने चाहिए
00:02:59ताकि मैं अपनी सफलता पक्की कर सकूँ?”
00:03:01या फिर, हमारी एक और टीम मेंबर जियो हैं
00:03:03जो हमारी लाइफस्टाइल बिजनेस एकेडमी में
00:03:04स्टूडेंट सक्सेस की हेड हैं,
00:03:05जो हमारा ऑनलाइन बिजनेस मेंटरशिप प्रोग्राम है।
00:03:07वो कह सकती हैं, “मैं एक हाई-टिकट बिजनेस मेंटरशिप प्रोग्राम के लिए
00:03:09स्टूडेंट सक्सेस का काम देखती हूँ।
00:03:11फिलहाल हमारे स्टूडेंट्स के लिए सबसे बड़ी चुनौती
00:03:13दो हफ्तों के अंदर अपना नीश (niche) तय करना और एक सही ऑफर बनाना है।
00:03:16
00:03:17“हमने देखा है कि वे एक्शन लेने से पहले बहुत ज्यादा सोचने
00:03:19और विश्लेषण करने में लग जाते हैं।
00:03:20इस खास समस्या को हल करने के लिए
00:03:22मुझे किस तरह सोचना चाहिए?”
00:03:23अब एक उदाहरण मैं अपनी खुद की जिंदगी से देता हूँ
00:03:24एक बिजनेस मालिक के तौर पर,
00:03:25मैं Claude के पास जाकर कुछ ऐसा कह सकता हूँ,
00:03:27“2026 के लिए मेरा लक्ष्य अपने बिजनेस का रेवेन्यू
00:03:30$50 लाख से बढ़ाकर $1 करोड़ करना है।
00:03:32और मुझे लगता है कि इसके लिए सबसे बड़ा जरिया
00:03:33हमारा नया 'लाइफस्टाइल बिजनेस एकेडमी' प्रोडक्ट है।
00:03:36क्या तुम मेरा इंटरव्यू ले सकते हो?
00:03:37मुझसे कई सवाल पूछो और यह समझने में मदद करो
00:03:39कि 2026 की सालाना और तिमाही प्लानिंग
00:03:40के हिसाब से
00:03:42मेरे लिए सबसे अहम कदम क्या होने चाहिए?”
00:03:44तो अगर आपके पास अपना कोई कोच नहीं है
00:03:45जो आपके जॉब या बिजनेस में मदद करे,
00:03:47या फिर अगर आपके पास कोच है भी—
00:03:48जैसे कि मैं खुद भी कुछ कोच के साथ काम करता हूँ—
00:03:50फिर भी AI को एक 'थॉट बडी' या कोच की तरह
00:03:52इस्तेमाल करना बहुत मददगार होता है।
00:03:54यह आपसे ऐसे सवाल पूछ सकता है
00:03:56जिनसे आपको नए विचार (insights) मिलें,
00:03:58जो आपके काम या बिजनेस में
00:03:59आपकी परफॉरमेंस को बेहतर बना सकें।
00:04:00अब यहाँ कॉल्स रिकॉर्ड करने की हमारी आदत
00:04:02बहुत काम आती है।
00:04:04जैसे कि आपकी टीम मीटिंग हो सकती है,
00:04:06मैनेजर के साथ मीटिंग हो सकती है,
00:04:07या अपने जूनियर के साथ।
00:04:08आप उस कॉल का ट्रांसक्रिप्ट लेकर
00:04:10AI से उस बातचीत के आधार पर
00:04:12काम के सुझाव मांग सकते हैं।
00:04:13मिसाल के तौर पर, निकोल कह सकती हैं, “यह एक बातचीत की रिकॉर्डिंग है
00:04:14जो मैंने अपने मैनेजर एंगस के साथ की थी, जहाँ वो मुझे
00:04:17सिखा रहे थे कि मैं अपनी Instagram स्ट्रेटेजी को कैसे बेहतर बना सकती हूँ।
00:04:19
00:04:21“इस बातचीत के आधार पर,
00:04:23क्या तुम मेरे लिए अगले दो हफ्तों का एक कोर्स सजेस्ट कर सकते हो
00:04:25जिससे मैं अपनी स्किल्स सुधार सकूँ?
00:04:27यह करना पूरी तरह से सही होगा।”
00:04:28अगर मैंने लाइफस्टाइल बिजनेस एकेडमी के स्टूडेंट्स के लिए
00:04:30कोई कोचिंग सेशन लिया है,
00:04:31तो वह पूरा रिकॉर्ड और ट्रांसक्राइब होता है,
00:04:33इसलिए मैं उसे AI में डाल सकता हूँ,
00:04:34और कह सकता हूँ, “यह एक कोचिंग सेशन था
00:04:36जो मैंने अपने स्टूडेंट्स के लिए
00:04:37अपनी एकेडमी में लिया था।
00:04:38इस ट्रांसक्रिप्ट के आधार पर,
00:04:39मैं चाहता हूँ कि तुम मुख्य विषयों (themes) को पहचानो,
00:04:41और उन मुख्य परेशानियों को बताओ जिनसे स्टूडेंट्स जूझ रहे थे
00:04:43ताकि मैं अपने कोर्स को और बेहतर बना सकूँ।
00:04:45और लगे हाथ,
00:04:46कृपया मेरे पढ़ाने के तरीके पर फीडबैक दो
00:04:48और बताओ कि मैं कहाँ गलती कर रहा हूँ।”
00:04:50एक और बहुत काम का प्रॉम्प्ट
00:04:51यह है कि आप सीधे AI से कह सकते हैं
00:04:52कि वह आपके काम को लेकर आपका इंटरव्यू ले।
00:04:54आप कुछ ऐसा कह सकते हैं,
00:04:55“मैं चाहता हूँ कि तुम मेरा इंटरव्यू लो
00:04:56कि मैं अपने रोल में असल में क्या करता हूँ
00:04:58और यह समझने में मदद करो कि क्या काम वाकई जरूरी है
00:05:00और क्या सिर्फ वक्त की बर्बादी है।”
00:05:01और मैं गारंटी देता हूँ कि अगर आप इस आसान से प्रॉम्प्ट को
00:05:04अपने किसी भी काम के लिए इस्तेमाल करेंगे,
00:05:05तो आप जरूर ऐसे तरीके ढूँढ पाएंगे जिससे आप बेहतर काम कर सकें
00:05:08और उन चीजों में कम समय गंवाएं
00:05:09जिनका कोई खास असर नहीं पड़ता।
00:05:10वैसे, अगर ये सब थोड़ा उलझा हुआ लग रहा है,
00:05:12तो घबराएं नहीं, हमने नीचे एक लिंक दिया है
00:05:13एक बिल्कुल फ्री Google Doc का,
00:05:15जो AI शुरू करने के एक कोर्स जैसा है।
00:05:17आप इसे डाउनलोड करके अपने Google Drive में कॉपी कर सकते हैं,
00:05:19और बस उसे फॉलो कर सकते हैं।
00:05:21अब, जाहिर है हमें AI की कमियों के बारे में
00:05:22भी सावधान रहना होगा।
00:05:24हाँ, AI शानदार है।
00:05:25एक थॉट पार्टनर के तौर पर यह बहुत मददगार है।
00:05:26लेकिन मैं AI टूल्स के बारे में ऐसा सोचता हूँ
00:05:28कि यह एक बहुत ही बुद्धिमान सहकर्मी की तरह है
00:05:31जिसने बहुत सारी किताबें पढ़ी हैं,
00:05:32लेकिन उसे किताबी ज्ञान के अलावा
00:05:34दुनिया के संदर्भ (context) की ज्यादा समझ नहीं है।
00:05:36इसलिए उस इंसान से बात करना, अपने विचार साझा करना,
00:05:39उससे सवाल पूछना या किसी बात पर गहराई से सोचना
00:05:41बहुत फायदेमंद हो सकता है।
00:05:43लेकिन मैं उसकी सलाह को
00:05:46अंतिम सच मान लेने को लेकर बहुत सावधान रहूँगा।
00:05:48आपको यह पक्का करना चाहिए
00:05:50कि आप वाकई उस सलाह से सहमत हैं,
00:05:52न कि बस आँख बंद करके उसे मान लें।
00:05:54तो दूसरे हफ्ते के अंत तक,
00:05:55अगर आप इस तरीके को अपना रहे हैं,
00:05:56तो उम्मीद है कि अब तक आपकी यह
00:05:57आदत बन चुकी होगी कि जब भी आप अपनी निजी या प्रोफेशनल लाइफ में कहीं अटकें,
00:06:01तो तुरंत AI की मदद लें।
00:06:02और तब भी, जब आप अटके न हों,
00:06:04सिर्फ अपने लक्ष्यों की दिशा में अपनी परफॉरमेंस को
00:06:05और बेहतर बनाने के लिए इसका इस्तेमाल करें।
00:06:07वैसे, अगर आप वीडियो में यहाँ तक पहुँच गए हैं
00:06:09और सिर्फ टूल्स को जानने के बजाय AI की
00:06:12बुनियादी समझ को पक्का करना चाहते हैं,
00:06:15तो मुझे इसके लिए एक बहुत ही बेहतरीन तरीका मिला है—
00:06:16Brilliant, जो बड़ी दयालुता से इस वीडियो को स्पॉन्सर कर रहे हैं।
00:06:19मैं 2019 से Brilliant का इस्तेमाल कर रहा हूँ और मुझे यह बहुत पसंद है।
00:06:22इस प्रोडक्ट की सबसे अच्छी बात यह है
00:06:23कि यह आपको स्टेप-बाय-स्टेप इंटरैक्टिव लेसन्स
00:06:25और पर्सनल प्रैक्टिस के जरिए गणित, कोडिंग
00:06:28और कंप्यूटर साइंस में माहिर बनाने में मदद करता है,
00:06:29जहाँ आप सचमुच काम करके सीखते हैं।
00:06:31Brilliant ने मुझे क्रिप्टो और उसके पीछे काम करने वाली
00:06:33क्रिप्टोग्राफी की बुनियादी समझ हासिल करने में मदद की है।
00:06:36
00:06:37इसने मुझे एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं और प्रोग्रामिंग
00:06:39तथा Python कैसे काम करती है, इसकी बुनियादी समझ दी है।
00:06:41और हाल ही में उनका 'AI कैसे काम करता है' वाला कोर्स
00:06:43वाकई शानदार रहा है।
00:06:45वे मूल रूप से समझाते हैं कि ChatGPT जैसे 'लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स'
00:06:47पर्दे के पीछे असल में कैसे काम करते हैं,
00:06:49जो कि बहुत ही दिलचस्प है।
00:06:51साथ ही, जब आप यह समझ जाते हैं कि यह काम कैसे करता है,
00:06:53तो आप AI का इस्तेमाल और बेहतर तरीके से कर पाते हैं।
00:06:54Brilliant की एक और अच्छी बात यह है
00:06:55कि वे सिर्फ वीडियो दिखाने के बजाय
00:06:57प्रॉब्लम सॉल्विंग (समस्या सुलझाने) पर ज्यादा ध्यान देते हैं।
00:06:59तो हाँ, वे आपको कांसेप्ट समझाने के लिए
00:07:00कंटेंट देते हैं,
00:07:01लेकिन फिर वे आपको एक इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस के साथ
00:07:03एक प्रॉब्लम देते हैं,
00:07:04जहाँ आपको उस कांसेप्ट का इस्तेमाल करके उसे हल करना होता है।
00:07:07इससे सीखना कहीं ज्यादा मजेदार
00:07:08और इंटरैक्टिव हो जाता है।
00:07:09इन कोर्सेज को MIT, Harvard और Stanford के
00:07:12वर्ल्ड-क्लास रिसर्चर्स की टीम ने तैयार किया है,
00:07:14और इन्हें 10 से 110 साल की उम्र के लोगों के लिए बनाया गया है।
00:07:16तो चाहे आप शुरुआत कर रहे हों
00:07:17या अपनी स्किल्स को अगले लेवल पर ले जाना चाहते हों,
00:07:19यहाँ आपके लिए कुछ न कुछ जरूर होगा।
00:07:20तो अगर आप पूरे 30 दिनों के लिए Brilliant पर फ्री में सीखना चाहते हैं,
00:07:22तो brilliant.org/aliabdaal पर जाएं,
00:07:24स्क्रीन पर दिख रहे QR कोड को स्कैन करें,
00:07:26या वीडियो डिस्क्रिप्शन में दिए गए लिंक पर क्लिक करें।
00:07:28इससे आपको सालाना प्रीमियम सब्सक्रिप्शन पर
00:07:3020% की छूट भी मिलेगी।
00:07:31तो इस वीडियो को स्पॉन्सर करने के लिए Brilliant का बहुत-बहुत शुक्रिया,
00:07:33और अब वापस वीडियो पर आते हैं।
00:07:34ठीक है, अब हम तीसरे चरण की ओर बढ़ रहे हैं,
00:07:36जहाँ चीजें और भी दिलचस्प होने वाली हैं,
00:07:37क्योंकि अब तक हमने AI से सिर्फ सोचने में मदद मांगी है।
00:07:40हमने अभी तक उसे खुद कुछ करने
00:07:42के लिए नहीं कहा है।
00:07:43और तीसरा चरण वही है जहाँ यह बदलने वाला है।
00:07:45तो तीसरा चरण है AI को अपने 'वर्कर' (काम करने वाले) के रूप में इस्तेमाल करना।
00:07:48और यह तीसरा और चौथा हफ्ता होगा।
00:07:50यानी यह दो हफ्तों का चरण होगा।
00:07:51अब यहाँ हम AI से
00:07:53असल में अपने लिए काम करवाना शुरू करेंगे।
00:07:54सबसे बड़ी गलती जो मैंने लोगों को करते देखा है,
00:07:56वह यह है कि वे सीधे इसी चरण पर आ जाते हैं
00:07:57और कहते हैं कि 'मेरे लिए यह Instagram पोस्ट लिख दो'।
00:08:00और अगर आप ऐसा करते हैं,
00:08:01तो आउटपुट बहुत ही साधारण (generic) होगा
00:08:02और उतना अच्छा नहीं होगा।
00:08:03इसके बजाय, मैं आपको 10-80-10 नियम
00:08:05के बारे में सोचने की सलाह दूँगा।
00:08:07मुझे लगता है कि मैंने इसे डैन मार्टेल की किताब,
00:08:08“Buy Back Your Time” से लिया है।
00:08:09यह एक ऐसा सिस्टम है जिसे आप असली इंसानों को काम सौंपने के लिए
00:08:10इस्तेमाल कर सकते हैं।
00:08:12चूँकि हम AI को एक बहुत ही स्मार्ट इंटरन की तरह मान रहे हैं,
00:08:14जिससे हम कभी भी चैट कर सकते हैं,
00:08:15इसलिए हम इसी 10-80-10 नियम का इस्तेमाल करेंगे।
00:08:17
00:08:19अब यह नियम यह है कि काम का शुरुआती 10%
00:08:21हिस्सा आप खुद करेंगे।
00:08:23आप AI से बीच का 80% हिस्सा करने को कहेंगे।
00:08:26और फिर आखिरी 10% हिस्सा आप खुद फिनिशिंग,
00:08:28क्वालिटी चेक और सुधार के लिए करेंगे।
00:08:31आपको कभी भी सीधे AI से अपना
00:08:33100% काम करवाने की कोशिश नहीं करनी चाहिए,
00:08:36क्योंकि तभी नतीजा बिल्कुल बेकार निकलता है।
00:08:38तो मान लीजिए निकोल को, जो मेरा Instagram संभालती हैं,
00:08:39शूटिंग के दिन के लिए कुछ कंटेंट आइडियाज चाहिए।
00:08:42यह उनके काम का एक अहम हिस्सा है।
00:08:43इसका पुराना तरीका होता ChatGPT या किसी और टूल पर जाकर
00:08:45बस यह कह देना,
00:08:46“हे, मेरे Instagram के लिए 50 कंटेंट आइडियाज बताओ।”
00:08:48लेकिन इसके बजाय अगर निकोल यह कहें,
00:08:50“यह अली अब्दाल के लेटेस्ट YouTube वीडियो का ट्रांसक्रिप्ट है।
00:08:52यहाँ तीन Instagram रील्स हैं जो कॉम्पिटिटर्स की हैं
00:08:55और इस महीने बहुत अच्छी चली हैं।
00:08:56यहाँ एक मौजूदा कंटेंट स्ट्रेटेजी डॉक्यूमेंट है
00:08:58जो हमारी ऑडियंस और ब्रांड की टोन के बारे में बताता है।
00:09:01इन सबके आधार पर, मुझे 20 हुक (hook) आइडियाज दो
00:09:03जो Instagram रील्स के लिए काम करें।
00:09:05ऐसी चीजों पर ध्यान दो जो लीक से हटकर हों और ध्यान खींचने वाली हों।”
00:09:08यहाँ निकोल ने AI को बहुत सारा कॉन्टेक्स्ट दिया है।
00:09:10उन्होंने कई चीजें कॉपी-पेस्ट की हैं,
00:09:11इसलिए AI आमतौर पर
00:09:14ज्यादा बेहतर जवाब दे पाता है।
00:09:15और फिर निकोल जाहिर तौर पर AI द्वारा दिए गए
00:09:17कंटेंट आइडियाज की लिस्ट को देखेंगी।
00:09:18वो उन सबको बस वैसे का वैसा नहीं उठा लेंगी।
00:09:20वो अपनी समझ और परख का इस्तेमाल करके
00:09:23तय करेंगी कि उन्हें कौन से आइडियाज पसंद आए।
00:09:25और फिर आप हमेशा यह कर सकते हैं,
00:09:26मान लीजिए आपको AI से 20 आइडियाज मिले
00:09:28और आपको उनमें से पाँच पसंद आए।
00:09:30आप बस उन पाँचों को वापस AI में पेस्ट कर सकते हैं
00:09:32और कह सकते हैं, “हे, ये वे पाँच हैं
00:09:33जो मुझे सबसे ज्यादा पसंद आए।
00:09:34इसी तरह के 50 और आइडियाज दो।”
00:09:37और फिर उन 50 आइडियाज में से
00:09:39शायद आपको 10 और पसंद आ जाएं।
00:09:40तो अब आपने खुद ज्यादा मेहनत किए बिना
00:09:4315 कंटेंट आइडियाज तैयार कर लिए हैं।
00:09:45लेकिन सबसे जरूरी बात यह है कि उन 15 आइडियाज को किसी इंसान ने परखा है,
00:09:47उनमें अपनी समझ लगाई है,
00:09:49ताकि वे सिर्फ 'AI कचरा' बनकर न रह जाएं।
00:09:52अब मैं यहाँ 'टेस्ट' या पसंद (taste) के बारे में
00:09:53एक छोटी सी बात कहना चाहूँगा।
00:09:55यही वो मुख्य चीज है जो AI का सही इस्तेमाल करने वालों
00:09:57और न करने वालों को अलग करती है।
00:09:59आप अपने काम, बिजनेस
00:10:01या निजी जिंदगी में जो कुछ भी कर रहे हैं, आपको इसकी एक सहज समझ होनी चाहिए
00:10:05कि क्या अच्छा है और क्या बुरा।
00:10:07अगर आप बिल्कुल नए हैं,
00:10:08तो शायद अभी आपकी वो समझ विकसित न हुई हो।
00:10:10लेकिन समय के साथ, जैसे-जैसे आप बेहतर प्रोफेशनल बनेंगे,
00:10:12आपको महसूस होने लगेगा कि,
00:10:13“ठीक है, यह वाकई कंटेंट का एक अच्छा टुकड़ा है।
00:10:16यह एक अच्छा सेल्स पेज है।”
00:10:17आपके अंदर यह समझ होती है कि क्या चीज क्वालिटी वाली है
00:10:19और क्या नहीं।
00:10:20और AI के साथ सबसे बड़ी दिक्कत यह है कि अगर आप उससे
00:10:22कुछ बनाने को कहते हैं, तो वो ऐसी चीजें भी दे सकता है
00:10:25जिन्हें देखकर आप सोचें, “छी, मुझे यह पसंद नहीं आया।”
00:10:30आपको AI के आउटपुट को देखकर
00:10:32अंदर से अजीब सा महसूस होगा।
00:10:34यह एक बहुत अच्छा संकेत है क्योंकि इसका मतलब है कि आपकी पसंद का लेवल,
00:10:37यानी जो आपको वाकई अच्छा लगता है वो ऊँचा है,
00:10:39जबकि AI उस लेवल तक नहीं पहुँच पाया है।
00:10:41और आपका काम उसे फीडबैक देना है,
00:10:43बिल्कुल वैसे ही जैसे आप किसी जूनियर टीम मेंबर या इंटरन को देते।
00:10:45तो चौथे हफ्ते के अंत तक, विचार यह है कि
00:10:47आप हर उस काम के साथ यह करना शुरू कर दें
00:10:48जिसका जवाब ChatGPT दे सकता है,
00:10:50जैसे राइटिंग या स्ट्रेटेजी से जुड़ा कुछ भी,
00:10:52और आप यह आदत डाल लें कि जब भी आप
00:10:55कुछ भी कर रहे हों, तो खुद से पूछें,
00:10:57“क्या मैं अपने साथ-साथ AI से भी यह करने को कह सकता हूँ
00:10:59ताकि मैं देख सकूँ कि वह कैसा जवाब देता है?”
00:11:02और यह वाकई में प्रयोग करने और टेस्टिंग करने की प्रक्रिया है।
00:11:04ठीक है, तो तीसरे चरण तक
00:11:06आप पहले से ही ज्यादातर लोगों से आगे हैं
00:11:07क्योंकि आप अपने AI इंटरन के साथ बात करने के लिए 10-80-10 नियम का इस्तेमाल कर रहे हैं।
00:11:10
00:11:11लेकिन समस्या यह है कि अभी आप जब भी AI का इस्तेमाल करते हैं,
00:11:14तो आप बिल्कुल शुरुआत से शुरू करते हैं।
00:11:15आप ChatGPT या Claude की एक नई विंडो खोलते हैं।
00:11:19तो शुरुआत से शुरू करने के बजाय,
00:11:21क्या होगा अगर AI समय के साथ और बेहतर होता जाए,
00:11:24ताकि जब आप सौवीं बार कोई काम करें,
00:11:26तो वो पहली बार के मुकाबले कहीं ज्यादा बेहतर हो?
00:11:28यहीं हम चौथे चरण पर पहुँचते हैं,
00:11:29जो है AI को एक 'सिस्टम' की तरह इस्तेमाल करना।
00:11:31और ज्यादातर लोगों के लिए, AI के प्रति इस नजरिए को
00:11:33पूरी तरह अपनाने में लगभग एक से दो महीने लगेंगे।
00:11:35
00:11:37अब, मैं आपको एक मिसाल देना चाहूँगा,
00:11:38कल्पना कीजिए कि आप केक बना रहे हैं।
00:11:40आपने केक में सामग्री डाली और उसे बेक किया।
00:11:42और, आप एक बेसिक रेसिपी को फॉलो करते हैं
00:11:44और केक ठीक-ठाक बन जाता है
00:11:45क्योंकि यह आपका पहला केक था।
00:11:46और अब आपको यह केक रोज बनाना पड़ता है
00:11:49क्योंकि यह आपके काम का हिस्सा है।
00:11:50समय के साथ, आपको लगता है कि अंत में
00:11:52थोड़ी और चीनी डालनी चाहिए
00:11:53क्योंकि केक थोड़ा कम मीठा है।
00:11:56तो किसी मोड़ पर आप खुद से पूछ सकते हैं,
00:11:57“रुको जरा, क्या होगा अगर मैं रेसिपी को ही बदल दूँ
00:12:00ताकि चीनी शुरू में ही ज्यादा डाली जा सके?”
00:12:02आप रेसिपी देखते हैं और पाते हैं कि उसमें
00:12:04एक कप चीनी डलती है।
00:12:06आप सोचते हैं, “ठीक है, अगली बार मैं डेढ़ कप चीनी डालूँगा
00:12:08ताकि देख सकूँ कि केक कितना मीठा बनता है।”
00:12:11तो आप कोशिश करते हैं, आधा कप चीनी और डालते हैं,
00:12:13और फिर देखते हैं कि केक कैसा बना, और आप सोचते हैं,
00:12:14“अरे, यह तो काफी बढ़िया बना है।”
00:12:16तो फिर आप अपनी रेसिपी अपडेट कर देते हैं।
00:12:18अब से आप एक कप के बजाय
00:12:21डेढ़ कप चीनी का इस्तेमाल कर रहे हैं।
00:12:22इसी मिसाल को आगे बढ़ाएं,
00:12:23तो मान लीजिए कुछ समय बाद आपको लगता है
00:12:25कि केक हमेशा थोड़ा सूखा सा लगता है
00:12:26और उसे नरम बनाने के लिए मुझे अंत में
00:12:29चॉकलेट सॉस डालना पड़ता है।
00:12:30आप फिर से सोच सकते हैं, “रुको जरा,
00:12:32क्यों न मैं रेसिपी के साथ एक और प्रयोग करूँ?
00:12:33क्या होगा अगर मैं चॉकलेट सॉस को
00:12:35केक बनाने की प्रक्रिया में पहले ही डाल दूँ?
00:12:36तब केक कैसा होगा?”
00:12:37तो आप चॉकलेट सॉस पहले ही डाल देते हैं,
00:12:38उसका प्रयोग करते हैं, और देखिये,
00:12:40नतीजा कमाल का निकलता है।
00:12:42और आप सोचते हैं, “बेहतरीन, अब मैं अपनी रेसिपी अपडेट कर दूँगा
00:12:44ताकि चॉकलेट सॉस हर बार केक में डले।”
00:12:47और इसी तरह आपकी दादी माँ के केक की रेसिपी
00:12:49पीढ़ी दर पीढ़ी आगे बढ़ती गई,
00:12:50क्योंकि उन्होंने शायद उस पर सैकड़ों बार काम किया
00:12:52और समय के साथ उस रेसिपी को निखारा।
00:12:54अब इस सबका AI से क्या लेना-देना है?
00:12:56मुझे खुशी है कि आपने पूछा, क्योंकि जब हम
00:12:58AI के साथ काम करते हैं, तो यह बिल्कुल वैसा ही है।
00:12:59विचार यह है कि हम 'प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग' का इस्तेमाल करके
00:13:02अपनी खुद की एक 'प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी' तैयार करें।
00:13:03तो पहली बार, मान लीजिए निकोल,
00:13:05जो हमारी सोशल मीडिया मैनेजर हैं,
00:13:06जब वो पहली बार ChatGPT का इस्तेमाल
00:13:08कंटेंट आइडियाज के लिए करेंगी,
00:13:09तो वो कह सकती हैं, “यह मेरे बॉस अली अब्दाल द्वारा बनाए गए
00:13:11कुछ कंटेंट का ट्रांसक्रिप्ट है।
00:13:13इससे मुझे 50 Instagram Reel के हुक आइडियाज दो।”
00:13:15यह पहला वर्जन होगा।
00:13:16यह रेसिपी का वर्जन वन (V1) है।
00:13:18फिर वो देखती हैं कि नतीजे कैसे रहे।
00:13:18उन्हें महसूस होता है कि हुक्स थोड़े साधारण हैं।
00:13:20तो वो प्रॉम्प्ट में कुछ और जोड़ती हैं,
00:13:22“पक्का करो कि हर हुक ध्यान खींचने वाला हो
00:13:24या उसमें कोई विवादित बात हो।
00:13:26किसी भी ऐसी चीज से बचो जो साधारण सलाह जैसी लगे।”
00:13:28उन्हें लगता है, “ठीक है, अगर मैं AI से
00:13:30साधारण न होने के लिए कहूँ, तो शायद वो वैसा ही करे।”
00:13:31और फिर वो उसी प्रॉम्प्ट के नतीजे देखती हैं
00:13:34और सोचती हैं, “अरे, यह तो पहले से बेहतर था।”
00:13:36तो वो अपनी रेसिपी अपडेट करती हैं और उसे वर्जन टू (V2)
00:13:39का नाम देती हैं।
00:13:40फिर वो गौर करती हैं कि जो आउटपुट मिल रहा है,
00:13:41उसके हुक्स थोड़े ज्यादा लंबे हैं
00:13:43और बोलने में उतने प्रभावी नहीं लग रहे
00:13:45जितने एक Instagram Reel में होने चाहिए।
00:13:46तो फिर वो प्रॉम्प्ट को अपडेट करके कहती हैं,
00:13:48“पक्का करो कि हर हुक 20 शब्दों से कम का हो।”
00:13:50एक बार फिर, वो आउटपुट चेक करती हैं और पाती हैं कि,
00:13:52“अरे, यह तो वाकई में और भी बेहतर हो गया।
00:13:53तो चलिए अपनी रेसिपी को फिर से अपडेट करते हैं।
00:13:55अपने प्रॉम्प्ट को सुधारते हैं।”
00:13:56तो अब यह वर्जन 3 या 4 बन गया है।
00:13:58फिर उन्हें मेरा फीडबैक मिलता है जहाँ मैं कहता हूँ,
00:14:00“मुझे 'अलंकारिक सवाल' (rhetorical questions) पसंद नहीं हैं
00:14:01क्योंकि असल जिंदगी में मैं कभी
00:14:03उनका इस्तेमाल नहीं करता।”
00:14:04तो वो फिर से रेसिपी अपडेट करके कहती हैं,
00:14:05“पक्का करो कि तुम कभी अलंकारिक सवालों का इस्तेमाल न करो।”
00:14:08और यह उस प्रॉम्प्ट का वर्जन 5 है।
00:14:09इस मोड़ पर, निकोल TextExpander जैसी किसी ऐप का इस्तेमाल कर सकती हैं।
00:14:12वो एक कीबोर्ड शॉर्टकट बना सकती हैं, जैसे,
00:14:14मान लीजिए, IGH (Instagram Hooks)।
00:14:17और फिर किसी भी टेक्स्ट बार में IGH टाइप करने से,
00:14:19वो पूरा प्रॉम्प्ट अपने आप वहाँ आ जाएगा।
00:14:21
00:14:22यह एक 'प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी' तैयार करने के लिए
00:14:24प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का एक बेहतरीन उदाहरण है।
00:14:25तो निकोल के मामले में,
00:14:26उनके पास हुक बनाने के लिए एक प्रॉम्प्ट होगा।
00:14:28एक ट्रांसक्रिप्ट को LinkedIn पोस्ट में
00:14:30बदलने के लिए एक अलग प्रॉम्प्ट होगा।
00:14:33शायद उनके पास
00:14:33कॉम्पिटिटर के Instagram अकाउंट का विश्लेषण करने
00:14:36और यह समझने के लिए भी एक प्रॉम्प्ट हो कि हम उनसे
00:14:38क्या अच्छे विचार ले सकते हैं।
00:14:40तो अगर आप इसे अपने काम में लागू करते हैं,
00:14:42तो तीसरे महीने तक आपके पास अपनी एक प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी होगी।
00:14:45और अब समय के साथ,
00:14:46ये सभी प्रॉम्प्ट और भी बेहतर होते जाएंगे
00:14:47क्योंकि जैसे-जैसे आपका काम बढ़ेगा,
00:14:49आप उनमें और ज्यादा कॉन्टेक्स्ट जोड़ पाएंगे।
00:14:51एक और चीज जो आप कर सकते हैं,
00:14:52जब आपके पास प्रॉम्प्ट्स की यह व्यवस्थित लिस्ट हो,
00:14:55तो आप अलग-अलग AI मॉडल्स के साथ प्रयोग करना शुरू कर सकते हैं।
00:14:57हो सकता है कि आप हुक बनाने के लिए
00:14:58ChatGPT के बेसिक फ्री वर्जन का इस्तेमाल कर रहे हों।
00:15:00लेकिन फिर आप सोचते हैं, क्यों न
00:15:03ChatGPT Pro का फ्री ट्रायल लेकर देखूँ
00:15:04कि क्या ChatGPT 5.1 इससे ज्यादा बेहतर है?
00:15:06
00:15:08और समय के साथ, आपको समझ आएगा कि कुछ खास मॉडल्स
00:15:10कुछ खास प्रॉम्प्ट्स के साथ सबसे अच्छा काम करते हैं।
00:15:11और उस वक्त आप सोच सकते हैं कि,
00:15:13भाई, मुझे इससे इतना ज्यादा फायदा हो रहा है।
00:15:14क्यों न मैं ChatGPT, Claude और Gemini
00:15:16का प्रो सब्सक्रिप्शन ले लूँ,
00:15:18या अपने ऑफिस से इसके लिए पैसे देने को कहूँ
00:15:20या जो भी आपकी स्थिति हो।
00:15:21मेरे मामले में, मेरे पास इन सभी चीजों का
00:15:22पेड सब्सक्रिप्शन है
00:15:23क्योंकि मुझे ये बहुत ज्यादा काम के लगते हैं।
00:15:24इस मोड़ पर, या शायद इससे भी पहले,
00:15:26आपको अहसास हो गया होगा कि आपके जॉब या बिजनेस में
00:15:28ऐसे बहुत से काम हैं जो सिर्फ टेक्स्ट के जरिए नहीं किए जा सकते।
00:15:30जैसे कि शायद आपको स्लाइड डेक्स बनाने हों।
00:15:33
00:15:35उसके लिए आप Gamma या beautiful.ai जैसे AI टूल्स ढूँढ सकते हैं,
00:15:37यहाँ तक कि Figma Slides में भी अब कुछ AI फीचर्स आ गए हैं।
00:15:39
00:15:42यहाँ लोग एक गलती यह करते हैं
00:15:43कि वे इतने सारे विकल्पों को देखकर घबरा जाते हैं।
00:15:44“हे भगवान, हर हफ्ते सौ नए AI टूल्स
00:15:46आ रहे हैं।
00:15:47मुझे कैसे पता चलेगा कि कौन सा इस्तेमाल करना है?”
00:15:48जवाब है, इसकी फिक्र मत कीजिये।
00:15:49सिर्फ उन AI टूल्स को खोजिये जो
00:15:50आपके खास कामों में, आपके जॉब या आपके बिजनेस में
00:15:52वाकई आपकी मदद कर रहे हों।
00:15:53अभी तक इस सब में
00:15:55आपका खुद मौजूद होना जरूरी था, लेकिन क्या यह कमाल नहीं होगा
00:15:57कि आपको AI से बात करने की जरूरत ही न पड़े?
00:15:59क्या होगा अगर आप एक बार एक ऐसा सिस्टम सेट कर दें
00:16:02और फिर AI खुद-ब-खुद बैकग्राउंड में
00:16:05आपके लिए काम करता रहे?
00:16:06यहीं से हम पाँचवें चरण पर आते हैं,
00:16:08जो है AI को 'इन्फ्रास्ट्रक्चर' (बुनियादी ढांचे) की तरह इस्तेमाल करना।
00:16:09ज्यादातर लोगों के लिए यह
00:16:11चौथे महीने के बाद शुरू होगा।
00:16:12और आप इस गहराई में जाने के लिए
00:16:14सालों बिता सकते हैं।
00:16:15तो फिर से निकोल का उदाहरण लेते हैं,
00:16:16उनके काम का एक हिस्सा मेरे YouTube वीडियोस के
00:16:18ट्रांसक्रिप्ट्स लेना है
00:16:20और यह पता लगाना है कि मैंने उन वीडियोस में कौन सी दिलचस्प बातें कहीं,
00:16:22
00:16:23जिन्हें हम अलग से एक Instagram Reel की तरह शूट कर सकें
00:16:26या एक Instagram कैरोसेल के रूप में लिख सकें।
00:16:28लेकिन अगर आप प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग,
00:16:30प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी और 10-80-10 नियम का इस्तेमाल कर भी रहे हैं,
00:16:31तब भी आपको काफी काम खुद ही करना पड़ रहा है।
00:16:34और एक मोड़ पर आप सोच सकते हैं,
00:16:35“भाई, हम इतना सारा कंटेंट डाल रहे हैं।
00:16:37मुझे हर हफ्ते तीन घंटे तक
00:16:39वही एक जैसा काम बार-बार करना पड़ता है।
00:16:41क्या कोई ऐसा तरीका है जिससे मैं इसे ऑटोमेट (स्वचालित) कर सकूँ?”
00:16:43और यहीं से शुरू होता है
00:16:45AI ऑटोमेशन का सफर।
00:16:46इसमें गहराई के भी कुछ अलग-अलग लेवल हैं।
00:16:49तो लेवल वन (Level 1) होगा उन AI ऑटोमेशंस का इस्तेमाल करना
00:16:51जो आपके द्वारा पहले से इस्तेमाल किए जा रहे टूल्स में मौजूद हैं।
00:16:54मिसाल के तौर पर, निकोल को पता चल सकता है कि,
00:16:55“अरे, हमारे एडिटर्स Premiere Pro में वीडियो एडिट करते हैं।
00:16:58हम Firecut नाम का एक प्लगइन इस्तेमाल करते हैं,
00:16:59जो एडिटिंग को तेज करने वाला एक AI प्लगइन है।
00:17:01Firecut अपने आप ट्रांसक्रिप्ट बना देता है
00:17:03और उसे सीधे Google Drive में डाल सकता है।”
00:17:05बहुत बढ़िया, तो प्रक्रिया का एक कदम
00:17:07पहले ही ऑटोमेट हो गया
00:17:08जिसके लिए हमें कुछ खास करने की जरूरत नहीं पड़ी।
00:17:10फिर आता है लेवल टू (Level 2),
00:17:11जहाँ आप Zapier या make.com जैसे
00:17:13आसान ऑटोमेशन टूल्स का इस्तेमाल करते हैं।
00:17:15ये मूल रूप से कनेक्टर टूल्स हैं
00:17:16जो अलग-अलग ऐप्स को आपस में जोड़ते हैं।
00:17:18तो आप कह सकते हैं कि जब भी कोई नई Zoom कॉल रिकॉर्डिंग आए,
00:17:21तो उसका ट्रांसक्रिप्शन अपने आप
00:17:23निकल आए।
00:17:24और फिर उस ट्रांसक्रिप्शन को
00:17:26ChatGPT के जरिए एक खास प्रॉम्प्ट के साथ प्रोसेस करो,
00:17:29जो हमें हमारी प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी से मिलता है।
00:17:30और फिर उसका जो भी नतीजा निकले, उसे मुझे Slack पर मैसेज कर दो।
00:17:32आप Zapier या make.com के जरिए ऐसा कर सकते हैं।
00:17:35लेवल थ्री (Level 3) वो है जहाँ आप
00:17:36एक ज्यादा पावरफुल ऑटोमेशन टूल पर पहुँचते हैं,
00:17:37जैसे कि n8n,
00:17:38जिसके साथ मैं आजकल काफी प्रयोग कर रहा हूँ।
00:17:40ये टूल्स आपको ऑटोमेशंस पर
00:17:42कहीं ज्यादा बारीकी से कंट्रोल देते हैं,
00:17:43हालाँकि इनमें थोड़ी ज्यादा तकनीकी जानकारी चाहिए होती है,
00:17:46लेकिन आप इनसे बहुत ही शानदार और जटिल वर्कफ़्लो बना सकते हैं।
00:17:49और जब आप इस लेवल पर होते हैं
00:17:50और YouTube पर n8n के
00:17:52ट्यूटोरियल्स देखना शुरू करते हैं,
00:17:53तो वे सारी चीजें आपको समझ आने लगती हैं
00:17:55और आपको बहुत सारे नए आइडियाज मिलने लगते हैं
00:17:56कि आप अपनी प्रोफेशनल या पर्सनल लाइफ में
00:17:58क्या-क्या ऑटोमेट कर सकते हैं।
00:17:59दूसरा उदाहरण जियो का हो सकता है,
00:18:00जो हमारी लाइफस्टाइल बिजनेस एकेडमी की
00:18:02स्टूडेंट सक्सेस हेड हैं।
00:18:03उनके लिए ऑटोमेशन का एक इस्तेमाल
00:18:04जो हम अभी बनाने की कोशिश कर रहे हैं
00:18:05वो यह है कि जब भी हमारी स्टूडेंट्स के साथ
00:18:06कोई कोचिंग कॉल हो,
00:18:07तो वो सब Grain के जरिए रिकॉर्ड और
00:18:10ट्रांसक्राइब हो जाए।
00:18:11तो क्या हम हर हफ्ते एक ऑटोमेशन चला सकते हैं
00:18:13जो अपने आप स्टूडेंट्स की सभी कॉल्स के
00:18:15ट्रांसक्रिप्ट्स को इकट्ठा करे,
00:18:17और उसे उन बातचीत के साथ जोड़े जो हमारी स्टूडेंट्स के साथ
00:18:19Slack सपोर्ट चैनलों पर हुई हैं,
00:18:21क्योंकि हम अपने सभी स्टूडेंट्स को वन-ऑन-वन Slack सपोर्ट देते हैं।
00:18:22और फिर इस जानकारी के आधार पर कि स्टूडेंट्स हमारे
00:18:25बिजनेस रोडमैप में अभी कहाँ पहुँचे हैं,
00:18:26और हमारे Notion वाले CRM डेटा के आधार पर,
00:18:29क्या वो ऑटोमेशन इन सारी जानकारियों को लेकर
00:18:30हर स्टूडेंट के लिए अपने आप एक साप्ताहिक रिपोर्ट दे सकता है
00:18:33जो यह बताए कि उन्होंने क्या हासिल किया,
00:18:35वो कहाँ अटक रहे हैं
00:18:36और अगले हफ्ते उन्हें कहाँ मदद की जरूरत पड़ सकती है।
00:18:38यह वाकई कमाल का होगा क्योंकि अभी इसमें घंटों
00:18:40का समय लगता है और हर शुक्रवार को यह काम खुद करना पड़ता है।
00:18:42अगर हम इस काम को ऑटोमेट कर सकें,
00:18:43तो इससे हमारे कोचेस का बहुत सारा समय बचेगा
00:18:45और वे अपना ज्यादा वक्त
00:18:47डेटा इकट्ठा करने के बजाय स्टूडेंट्स से बात करने में लगा पाएंगे।
00:18:49
00:18:51और फिर ऑटोमेशन का लेवल फोर (Level 4) वो है
00:18:53जहाँ आप सिर्फ बने-बनाए टूल्स का इस्तेमाल नहीं कर रहे हैं।
00:18:55
00:18:57यह वो जगह है जहाँ आप खुद के AI ऐप्स बना रहे हैं।
00:18:59हो सकता है कि आप उन्हें बाजार में
00:19:01बेचने के लिए न बना रहे हों क्योंकि वो थोड़ा मुश्किल काम है,
00:19:02लेकिन आप अपने ऑफिस या बिजनेस के लिए
00:19:04अपने खुद के इंटरनल टूल्स जरूर बना सकते हैं।
00:19:06
00:19:07लेकिन सच कहूँ तो, यह सब कुछ ज्यादा ही हो जाएगा।
00:19:08ज्यादातर चीजों के लिए, कम से कम अभी,
00:19:11आपको Zapier के जरिए चीजों को जोड़ना सीखने से
00:19:14ज्यादा आगे जाने की जरूरत नहीं है।
00:19:15तो जैसे-जैसे आप ऑटोमेशंस की इस दुनिया में कदम रखेंगे,
00:19:17आपको अहसास होगा कि
00:19:18यहाँ ऑटोमेट करने के लिए ढेरों चीजें मौजूद हैं।
00:19:21और तब असली परीक्षा यह तय करना होगा
00:19:23कि क्या वाकई ऑटोमेट करने लायक है
00:19:25और क्या खुद ही करना बेहतर है,
00:19:27या उससे भी अच्छा, क्या कोई ऐसा काम है
00:19:28जिसकी असल में कोई जरूरत ही नहीं है और आप उसे
00:19:30अपने काम या बिजनेस से हटा ही सकते हैं।
00:19:31इस वीडियो में मैंने अपनी टीम के सदस्यों के कई उदाहरण दिए हैं,
00:19:33लेकिन अगर आप मेरे खुद के वर्कफ़्लो में रुचि रखते हैं
00:19:35कि एक आंत्रप्रन्योर और बिजनेस मालिक के तौर पर मैं खुद AI कैसे इस्तेमाल करता हूँ,
00:19:38
00:19:39तो यहाँ मेरा एक वीडियो है जो विस्तार से बताता है
00:19:41कि मैं अपने सॉफ्टवेयर के लिए नए फीचर्स बनाने के लिए AI का उपयोग कैसे करता हूँ,
00:19:43
00:19:45अपना पर्सनल ब्रांड बनाने के लिए कंटेंट आइडियाज कैसे जेनरेट करता हूँ,
00:19:47
00:19:48और वह वीडियो आपकी प्रोडक्टिविटी बढ़ाने के लिए
00:19:49AI के इस्तेमाल के 'इनपुट-प्रोसेस-आउटपुट' मेथड के बारे में भी बहुत कुछ बताता है।
00:19:52
00:19:53तो वो वीडियो यहाँ मिल जाएगा।
00:19:54देखने के लिए शुक्रिया और आपसे वहीं मिलते हैं।

Key Takeaway

AI में महारत हासिल करने का रहस्य उसे केवल एक टूल नहीं बल्कि एक सिस्टम और कोच के रूप में अपनाने में है, जहाँ मानवीय विवेक और तकनीक का सही संतुलन उत्पादकता को कई गुना बढ़ा देता है।

Highlights

AI सीखने के लिए पाँच चरणों वाली एक व्यापक रणनीति जो आपको तीन महीनों में 'सुपर प्रोडक्टिव' बना सकती है।

बुनियादी आदतों में Google की जगह AI का उपयोग करना, वॉयस डिक्टेशन का लाभ उठाना और मीटिंग्स को ट्रांसक्राइब करना शामिल है।

10-80-10 का नियम: 10% शुरुआती योजना, 80% AI द्वारा कार्य, और 10% मानवीय सुधार एवं गुणवत्ता जांच।

एक व्यक्तिगत 'प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी' बनाना और फीडबैक लूप के माध्यम से AI के आउटपुट को लगातार परिष्कृत करना।

ऑटोमेशन के विभिन्न स्तर, सरल प्लगइन्स से लेकर Zapier और n8n जैसे जटिल वर्कफ़्लो टूल का उपयोग करना।

AI को एक 'बुद्धिमान सहकर्मी' के रूप में देखना जिसका किताबी ज्ञान गहरा है, लेकिन जिसे मानवीय संदर्भ और 'स्वाद' (taste) की आवश्यकता है।

Timeline

बुनियाद तैयार करना और उपकरण सेटअप

वीडियो की शुरुआत AI को करियर और बिजनेस में तरक्की के लिए अनिवार्य बताते हुए होती है। पहले हफ्ते का लक्ष्य सही बुनियादी आदतें बनाना है, जैसे हर खोज के लिए Google के बजाय Claude या ChatGPT का उपयोग करना और अपनी स्क्रीन पर AI विंडो को हमेशा खुला रखना। कीबोर्ड के बजाय वॉयस डिक्टेशन का उपयोग करने पर जोर दिया गया है क्योंकि यह अधिक विस्तार से विचार व्यक्त करने में मदद करता है। मोबाइल ऐप्स डाउनलोड करना और मीटिंग्स को ऑटोमैटिकली रिकॉर्ड करने के लिए Grain या Fathom जैसे टूल्स का उपयोग करना इस चरण का मुख्य हिस्सा है। वक्ता का तर्क है कि बिना इन बुनियादी बदलावों के आगे की उन्नत रणनीतियाँ सफल नहीं होंगी।

AI को एक कोच और विचार भागीदार के रूप में अपनाना

दूसरे हफ्ते में AI का उपयोग एक निजी कोच की तरह करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है, जहाँ यह आपके कार्य को करने के बजाय उसके बारे में सोचने में मदद करता है। यहाँ निकोल और जियो जैसे टीम सदस्यों के उदाहरण दिए गए हैं जो विशिष्ट लक्ष्यों, जैसे Instagram फॉलोअर्स बढ़ाना या छात्रों की समस्याओं को हल करना, के लिए AI से सलाह लेते हैं। AI से अपना इंटरव्यू लेने के लिए कहना एक महत्वपूर्ण तकनीक है जिससे कार्य की प्राथमिकताओं को समझा जा सकता है। वक्ता सावधान करते हैं कि AI का ज्ञान 'किताबी' है, इसलिए इसकी सलाह को अंतिम सत्य मानने के बजाय अपने विवेक का उपयोग करें। साथ ही, Brilliant जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से AI के पीछे के तकनीकी सिद्धांतों को सीखने की सिफारिश की गई है।

10-80-10 नियम और AI को वर्कर बनाना

तीसरे और चौथे हफ्ते में AI से वास्तविक काम करवाना शुरू किया जाता है, लेकिन इसके लिए '10-80-10 नियम' का पालन करना आवश्यक है। इसमें पहले 10% भाग में मनुष्य संदर्भ और डेटा देता है, बीच का 80% भाग AI पूरा करता है, और अंतिम 10% भाग में मनुष्य फिनिशिंग टच देता है। उदाहरण के लिए, कंटेंट आइडियाज के लिए केवल एक साधारण प्रॉम्प्ट देने के बजाय YouTube ट्रांसक्रिप्ट और प्रतिस्पर्धियों के डेटा जैसे समृद्ध संदर्भ प्रदान करने चाहिए। वक्ता यहाँ 'स्वाद' (taste) के महत्व को समझाते हैं, जहाँ आपकी व्यक्तिगत पसंद ही AI के औसत आउटपुट को बेहतरीन बनाती है। इस चरण का मुख्य उद्देश्य हर कार्य में AI को एक कुशल 'इंटरन' की तरह शामिल करने की आदत डालना है।

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और व्यक्तिगत लाइब्रेरी बनाना

चौथा चरण AI को एक सिस्टम की तरह उपयोग करने के बारे में है, जो समय के साथ बेहतर होता जाता है। वक्ता 'दादी के केक की रेसिपी' का उदाहरण देते हुए समझाते हैं कि कैसे एक प्रॉम्प्ट को बार-बार सुधार कर उसका 'वर्जन 5' बनाया जा सकता है। अपनी एक 'प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी' बनाना और TextExpander जैसे शॉर्टकट टूल्स का उपयोग करना कार्यक्षमता को बहुत बढ़ा देता है। यहाँ विभिन्न AI मॉडल्स जैसे ChatGPT Pro, Claude और Gemini के साथ प्रयोग करने और उनके विशिष्ट लाभों को समझने की सलाह दी गई है। इसके अलावा, विशिष्ट कार्यों के लिए Gamma या Beautiful.ai जैसे समर्पित AI उपकरणों को खोजने की बात कही गई है। लक्ष्य यह है कि आप हर बार शून्य से शुरुआत करने के बजाय अपने संचित ज्ञान का लाभ उठाएं।

ऑटोमेशन और बुनियादी ढांचा

अंतिम चरण AI को 'इन्फ्रास्ट्रक्चर' की तरह उपयोग करना है, जहाँ चीजें आपके सीधे हस्तक्षेप के बिना बैकग्राउंड में काम करती हैं। वक्ता ऑटोमेशन के चार स्तरों का वर्णन करते हैं: प्लगइन्स का उपयोग, Zapier जैसे कनेक्टर्स, n8n जैसे जटिल वर्कफ़्लो, और अंततः अपने स्वयं के AI टूल्स बनाना। उदाहरण के लिए, एक कोचिंग कॉल का ट्रांसक्रिप्ट अपने आप Slack पर रिपोर्ट के रूप में पहुँच सकता है, जिससे कोचेस का कीमती समय बचता है। यह चरण आपको बार-बार होने वाले थकाऊ कार्यों से मुक्त करने के बारे में है ताकि आप रचनात्मक कार्यों पर ध्यान दे सकें। अंत में, वक्ता अपने स्वयं के 'इनपुट-प्रोसेस-आउटपुट' वर्कफ़्लो के बारे में बताते हुए वीडियो का समापन करते हैं।

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