Estamos a salvo - Google tiene una misión diferente

MMaximilian Schwarzmüller
Computing/SoftwareJob SearchInternet Technology

Transcript

00:00:00con el lanzamiento de Gemini 3 se acabó para los desarrolladores,
00:00:04especialmente para los desarrolladores web de front-end.
00:00:08Esa es la sensación que puedes tener si pasas algo de tiempo en X,
00:00:12lo cual probablemente no sea buena idea,
00:00:14pero esa es otra historia.
00:00:16Ahora bien,
00:00:17esta es una landing page real que intenté codificar visualmente con Gemini y sí,
00:00:22se ve así de mal.
00:00:23Ya volveré a eso, les mostraré el prompt.
00:00:26De todos modos,
00:00:27aunque solo obtuve este resultado horrible,
00:00:30claramente en X verás montones de publicaciones que comparten landing pages increíbles,
00:00:35visualizaciones,
00:00:36modelos 3D y cualquier cosa relacionada que fue codificada visualmente con Gemini y parece que está haciendo un trabajo asombroso en eso.
00:00:45Aunque yo obtuve un resultado relativamente pobre,
00:00:49tal vez solo soy yo.
00:00:50Aunque pensé que codificación visual significaba que no necesitas saber nada,
00:00:55pero bueno,
00:00:56ya volveré a eso.
00:00:57Ahora,
00:00:57Google mismos cuando presentaron Gemini 3 claramente lo posicionaron como un modelo de codificación visual o un modelo que sobresale en codificación visual.
00:01:07Es literalmente el tercer punto en su publicación oficial de anuncio en X.
00:01:12La pregunta es: ¿por qué se supone que Gemini 3 es realmente tan bueno que ya ni siquiera necesitas saber programar?
00:01:20¿No es un modelo para desarrolladores reales?
00:01:23¿O realmente está destinado a reemplazarnos porque es mucho mejor?
00:01:27Es un poco más complicado que eso.
00:01:29Ahora echemos un vistazo a la publicación oficial de anuncio en el sitio web de Google.
00:01:35En esa publicación,
00:01:36en la segunda sección,
00:01:38vemos nuevamente la parte de codificación visual.
00:01:41Destacan otra vez que es increíble en codificación visual y la pregunta es: ¿por qué es eso tan importante para Google?
00:01:49¿Por qué no presentarlo como un gran asistente para desarrolladores?
00:01:53Quiero decir,
00:01:54Google tiene todas estas herramientas de IA,
00:01:57lanzaron un editor completamente nuevo con IA primero,
00:02:00Anti-Gravity.
00:02:01¿Por qué están posicionando Gemini 3 como un modelo de codificación visual?
00:02:06¿Y realmente es tan bueno?
00:02:08¿Nos quitará nuestros trabajos?
00:02:10Bueno,
00:02:10para Google tiene mucho sentido porque recordemos: ¿cómo gana dinero Google?
00:02:15Con anuncios.
00:02:16¿Dónde están esos anuncios principalmente?
00:02:19En su búsqueda y en YouTube.
00:02:21Pero quedémonos con la búsqueda por ahora.
00:02:23Ahora,
00:02:24por supuesto,
00:02:25la búsqueda está cambiando,
00:02:27cada vez se trata más de hablar con una IA.
00:02:29Aún así,
00:02:30por supuesto,
00:02:31especialmente en Google verás resultados porque todavía necesitan venderte anuncios,
00:02:36pero está cambiando.
00:02:38Y Google tiene una visión clara de cómo debería cambiar en el corto plazo al menos.
00:02:43Con Gemini 3 construyeron su primer modelo que está fuertemente optimizado para funcionar bien en búsqueda,
00:02:50por eso se está implementando en búsqueda para Estados Unidos desde el día uno.
00:02:55Y hay una característica clave que Gemini 3 tiene: UI generativa.
00:03:00Lo destacan en sus publicaciones oficiales de anuncio y la idea es que Gemini 3 no solo puede generar texto para responder preguntas,
00:03:08sino también interfaces de usuario,
00:03:11visualizaciones,
00:03:12modelos 3D interactivos,
00:03:13lo que tenga sentido para una consulta de búsqueda dada.
00:03:17Así que quieren llevar la búsqueda más allá de la pura generación de texto.
00:03:22Quieren tener una experiencia de usuario más rica y la clave para eso es un modelo de IA que sea bueno produciendo esas visualizaciones interactivas e interfaces de usuario.
00:03:33Y eso es exactamente de lo que trata la codificación visual.
00:03:37Se trata de producir algo,
00:03:39algún resultado,
00:03:40alguna interfaz de usuario que se vea bien y funcione bien.
00:03:44No necesita ser un sitio web complejo.
00:03:46No tienes que preocuparte por casos específicos,
00:03:49seguridad,
00:03:50rendimiento,
00:03:51nada de eso importa si tu único objetivo es construir un modelo 3D interactivo.
00:03:56Y por supuesto,
00:03:57para muchos casos de uso eso será suficiente.
00:04:00Esto,
00:04:00por cierto,
00:04:01no es algo que reemplace a los desarrolladores de front-end.
00:04:05Es simplemente algo que no era realmente posible antes: tener este tipo de interfaz de usuario o visualización interactiva creada al vuelo para una consulta de usuario específica.
00:04:17Así que esa es claramente su visión,
00:04:19la visión de Google para el futuro de la búsqueda y por lo tanto para el futuro,
00:04:24el futuro a corto plazo al menos,
00:04:26de sus modelos de IA.
00:04:28Por supuesto,
00:04:29sin embargo,
00:04:29dado que Gemini 3 es un modelo de frontera,
00:04:32también es bueno en codificación en general,
00:04:35o al menos debería serlo.
00:04:37Nuevamente, en X verás algunos resultados mixtos.
00:04:40Como mencioné,
00:04:41Google impulsa la narrativa de codificación visual y ves montones de publicaciones relacionadas con eso,
00:04:48pero también verás publicaciones que especie de se resisten,
00:04:52que destacan mala calidad de código,
00:04:54que mencionan que están decepcionados por Gemini 3 o que no es tan bueno siguiendo instrucciones complejas,
00:05:01que es rápido y eficiente y bueno para codificación visual pero no necesariamente bueno para interacciones más complejas,
00:05:09tareas más complejas.
00:05:10Y esa ha sido más o menos mi experiencia también.
00:05:13Ayer compartí una publicación de que no estaba realmente convencido por Gemini 3 porque tuve problemas serios para lograr que siguiera las tareas que quería que siguiera.
00:05:25Lo hizo a menudo pero no todo el tiempo.
00:05:27Tomó pasos innecesariamente complejos en ciertos momentos.
00:05:31Insistió en código que claramente no funcionaba.
00:05:34Para darte un ejemplo: en una app de TanStack Start en la que estoy trabajando actualmente,
00:05:40continuó usando validator aquí para validar entrada a una función de servidor cuando el método correcto es input.
00:05:47Validator podría sonar pequeño y específico,
00:05:50pero ten en cuenta que usar validator genera un error real,
00:05:54un error que puedes capturar y ver como salida,
00:05:57también como modelo si ejecutas algunas verificaciones de tipo.
00:06:01Y aunque lo corregí manualmente,
00:06:04seguía reintroduciendo validator y cambiando esto de vuelta a validator.
00:06:08Fueron problemas como estos los que tuve.
00:06:11Curiosamente, tampoco tuve éxito con la codificación visual.
00:06:15Intenté que construyera una landing page para un servicio de limpieza profesional inventado y bueno,
00:06:21si estás viendo el video,
00:06:23esto es lo que se ve.
00:06:24¿Es eso bueno?
00:06:25No estoy seguro.
00:06:26Ah,
00:06:27al menos no está usando morado,
00:06:29pero solo porque le dije claramente qué colores usar.
00:06:32Ahora,
00:06:33el prompt de entrada que usé fue: crea una landing page para un servicio de limpieza profesional.
00:06:39Quiero colores aqua turquesa y una página que destaque el alto grado de profesionalismo de nuestro servicio.
00:06:46Asume datos ficticios significativos para el texto de la sección hero,
00:06:51precios y ventajas.
00:06:52Un prompt bastante corto,
00:06:54pero de nuevo,
00:06:54¿no es toda la idea de la codificación visual ir con la corriente y dejarlo hacer lo suyo?
00:07:00Claro, podría haber sido más preciso.
00:07:03Podría haber creado el proyecto y configurado algunos estilos básicos,
00:07:07algunos componentes básicos y luego usar IA,
00:07:10pero la idea detrás de la codificación visual es diferente,
00:07:14si no me equivoco.
00:07:15Y luego siguió adelante,
00:07:17tomó mucho tiempo para ser honesto,
00:07:19y bueno,
00:07:20no hice nada más,
00:07:21no cambié el código.
00:07:22Obviamente esto es lo que obtuve.
00:07:24Así que incluso con codificación visual no tuve éxito.
00:07:28Tal vez solo mala suerte porque claramente parece ser bastante bueno en eso,
00:07:33pero por otro lado,
00:07:34tal vez también sea particularmente bueno generando esos modelos 3D interactivos y visualizaciones porque,
00:07:41nuevamente,
00:07:42ese claramente parece ser el enfoque de este modelo.
00:07:45Y por lo tanto,
00:07:46en resumen,
00:07:47al igual que con todos los otros modelos de IA que tuvimos antes y muy probablemente todos los modelos de IA que están por venir,
00:07:55pueden ser buenos asistentes.
00:07:57Como desarrollador, los estoy usando.
00:07:59Sabes que estoy usando Gemini 3.
00:08:02Tal vez cambie de vuelta a Claude Sonnet,
00:08:04ya veré,
00:08:05pero lo estoy usando y estuvo bien.
00:08:07Es bueno, al igual que todos los modelos lo son.
00:08:10Pueden ayudarte con generar código, con escribir código.
00:08:14Todos tienen sus problemas,
00:08:16seamos honestos,
00:08:17pero no están aquí para quitarte mi trabajo o el tuyo,
00:08:20no ahora mismo,
00:08:21probablemente no en el futuro cercano.
00:08:24Por supuesto,
00:08:25un problema diferente es si los ejecutivos,
00:08:27gerentes ven todos los materiales promocionales,
00:08:30si ven todas las visualizaciones y landing pages y modelos 3D codificados visualmente,
00:08:36de los cuales hay muchos si miras más de cerca.
00:08:39Nuevamente, ahora sabemos por qué es ese el caso.
00:08:42Si solo ves eso,
00:08:43podrías estar inclinado a pensar que no necesitamos un nuevo desarrollador de front-end.
00:08:49El existente puede hacer el trabajo de tres personas con ayuda de Gemini 3 en este caso.
00:08:55Y eso,
00:08:55por supuesto,
00:08:56nuevamente lleva a menos trabajos ahora mismo,
00:08:59al menos potencialmente.
00:09:01Nuevamente,
00:09:02estoy convencido de que este no es necesariamente el futuro a mediano o largo plazo.
00:09:07Estoy convencido de que la IA puede actuar como un acelerador,
00:09:11pero eso no nos ayuda hoy si las empresas deciden que pueden usar IA para hacer el mismo trabajo con menos gente.
00:09:19Eso puede no ser cierto,
00:09:20aprenderán con el tiempo,
00:09:22pero aún así es un problema hoy.
00:09:24Y desafortunadamente no hay una solución fácil para eso.
00:09:28Pero para responder la pregunta de si nos quitará nuestros trabajos: no,
00:09:32no lo creo.
00:09:33Es importante entender que Gemini 3 definitivamente está diseñado y ajustado específicamente para una tarea específica y es bastante bueno en esa tarea,
00:09:43pero esa no es la tarea por la que te pagan..

Key Takeaway

Gemini 3 está diseñado específicamente para codificación visual en búsqueda de Google, no para reemplazar desarrolladores profesionales, aunque puede servir como asistente útil con limitaciones claras.

Highlights

Gemini 3 está posicionado principalmente como un modelo de codificación visual, no como reemplazo de desarrolladores profesionales

Google optimizó Gemini 3 para mejorar su búsqueda con UI generativa: interfaces interactivas, visualizaciones y modelos 3D creados al vuelo

El modelo genera resultados mixtos: excelente en visualizaciones específicas pero con problemas siguiendo instrucciones complejas y persistiendo en errores de código

La codificación visual sirve un propósito diferente al desarrollo web profesional: no requiere preocuparse por seguridad, rendimiento o casos específicos

El verdadero riesgo no es que la IA reemplace desarrolladores, sino que ejecutivos malinterpreten las capacidades y reduzcan equipos prematuramente

Gemini 3 funciona bien como asistente de desarrollo pero tiene limitaciones claras en tareas complejas y seguimiento de instrucciones precisas

Timeline

Primeras impresiones y expectativas vs realidad

El autor presenta su experiencia inicial fallida creando una landing page con Gemini 3, obteniendo resultados visualmente pobres a pesar del hype en redes sociales. Se cuestiona si Gemini 3 realmente está diseñado para desarrolladores o si su propósito es reemplazarlos completamente. Observa la contradicción entre su resultado mediocre y las publicaciones en X mostrando landing pages increíbles, visualizaciones y modelos 3D. Google posicionó la codificación visual como el tercer punto en su anuncio oficial, lo que genera dudas sobre las verdaderas capacidades y objetivos del modelo.

La estrategia comercial de Google detrás de Gemini 3

Se explica por qué Google enfatiza tanto la codificación visual: el modelo de negocio de Google se basa en anuncios en búsqueda y YouTube. La búsqueda está evolucionando hacia interacciones conversacionales con IA, pero Google necesita mantener resultados visibles para vender publicidad. Gemini 3 es el primer modelo optimizado específicamente para funcionar en búsqueda, implementándose desde el día uno en Estados Unidos. La característica clave es la 'UI generativa': capacidad de generar no solo texto sino interfaces de usuario, visualizaciones y modelos 3D interactivos para consultas específicas.

UI generativa: el verdadero propósito de Gemini 3

Google busca transformar la experiencia de búsqueda más allá de la generación de texto puro hacia interfaces más ricas e interactivas. La codificación visual es fundamental para esto: crear visualizaciones e interfaces que se vean bien y funcionen bien sin necesidad de preocuparse por complejidad, seguridad o rendimiento. Este enfoque abre casos de uso completamente nuevos que antes no eran posibles: generar UI o visualizaciones interactivas al vuelo para consultas específicas de usuarios. Esto NO reemplaza a desarrolladores front-end, sino que crea una categoría nueva de experiencias en búsqueda. El objetivo es claramente mejorar la búsqueda de Google a corto plazo con contenido visualmente más rico.

Resultados mixtos en codificación general

Aunque Gemini 3 es un modelo de frontera que debería ser bueno en codificación general, los resultados en redes sociales son contradictorios. Mientras Google impulsa la narrativa de codificación visual exitosa, muchos usuarios reportan mala calidad de código, problemas siguiendo instrucciones complejas y decepción general. El autor comparte su experiencia: el modelo es rápido y eficiente para codificación visual pero falla en tareas más complejas. Un ejemplo específico: en una app TanStack Start, Gemini 3 persistía en usar 'validator' en lugar de 'input' para validar entrada en funciones de servidor, generando errores reales incluso después de correcciones manuales, reintroduciendo el código incorrecto repetidamente.

Experimento fallido con landing page

El autor documenta su intento de crear una landing page para un servicio de limpieza profesional usando un prompt relativamente simple: especificando colores aqua turquesa, énfasis en profesionalismo y asumiendo datos ficticios para hero, precios y ventajas. La idea de codificación visual supuestamente permite resultados sin necesidad de preparación técnica detallada. Sin embargo, el resultado fue decepcionante visualmente, tomó mucho tiempo en generar y no cumplió expectativas. El autor reflexiona que podría haber sido más preciso configurando proyecto y componentes básicos primero, pero eso contradice el concepto central de codificación visual: simplicidad y flujo natural sin preparación técnica compleja.

Conclusión: asistente útil, no reemplazo

Gemini 3, como todos los modelos de IA anteriores y futuros, funciona bien como asistente de desarrollo pero tiene limitaciones claras. El autor lo usa junto con Claude Sonnet, reconociendo que ayuda a generar y escribir código aunque todos los modelos tienen problemas. El verdadero peligro no es técnico sino gerencial: ejecutivos viendo solo material promocional podrían creer erróneamente que un desarrollador con IA puede hacer el trabajo de tres personas. Esto podría reducir contrataciones a corto plazo, aunque el autor está convencido que a mediano-largo plazo la IA actuará como acelerador sin reemplazar desarrolladores. La conclusión clave: Gemini 3 está diseñado y ajustado para una tarea específica (UI generativa en búsqueda) en la cual es bastante bueno, pero esa no es la tarea compleja por la que se paga a desarrolladores profesionales.

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