00:00:00Okay, Multicore prétend être l'outil capable de transformer vos agents en véritables coéquipiers,
00:00:05donc Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Hermes et bien d'autres peuvent être configurés avec leur propre système
00:00:11de prompts et leurs propres compétences, se voir assigner des tâches avec des mises à jour de statut, et vous alerter
00:00:16s'ils ont besoin de votre aide, planifier des tâches récurrentes, et vous pouvez parler directement à votre agent.
00:00:21Mais est-ce que cette version open-source des routines Claude et des agents gérés en vaut vraiment la peine ?
00:00:27Abonnez-vous et découvrons-le.
00:00:32La façon prévue d'utiliser Multicore est de l'installer sur votre machine de travail, qui idéalement
00:00:37dispose d'un agent de codage en terminal comme Claude Code ou OpenCode, puis de le connecter à l'
00:00:42interface cloud Multicore.
00:00:44Mais nous n'allons pas faire ça, nous allons choisir l'option complètement auto-hébergée.
00:00:48Nous installerons donc Multicore sur un VPS, et j'expliquerai pourquoi plus tard.
00:00:52En fait, j'ai l'habitude de sauter toute l'étape de configuration, mais pour l'auto-hébergement avec Multicore, il y a
00:00:58quelques choses que j'ai dû découvrir et qui n'étaient pas dans la documentation.
00:01:01Nous allons donc passer par là d'abord, avant de voir quelques exemples sur la façon de l'utiliser.
00:01:05J'ai donc déjà configuré Multicore sur un VPS Hetzner tout neuf en lançant cette commande, et cela
00:01:10utilisera Docker pour installer Multicore.
00:01:12Assurez-vous donc d'avoir Docker installé sur votre VPS.
00:01:15Et quand vous lancez tout, vous avez simplement trois conteneurs exécutant le backend Multicore,
00:01:19qui je crois est écrit en Go, le frontend Multicore, qui est en TypeScript et Next.js,
00:01:24et la base de données Postgres utilisée pour stocker les informations de session.
00:01:27Vous devez ensuite lancer la configuration auto-hébergée de Multicore.
00:01:30Mais j'ai eu quelques problèmes avec cela.
00:01:31Donc, si nous lançons Multicore self-host, et si je devais réinitialiser ma configuration actuelle et
00:01:35mon espace de travail, vous verrez qu'il me demande de m'authentifier avec cette URL, ce qui vous amènera
00:01:39à cet écran.
00:01:40Et si vous ajoutez votre adresse e-mail et cliquez sur continuer, vous devrez entrer un code de renvoi.
00:01:45J'ai eu beaucoup de problèmes avec cette section.
00:01:48Je vous recommande donc d'éviter complètement le côté renvoi en allant dans le
00:01:53répertoire .multicore server, en ouvrant le fichier env, assurez-vous que l'environnement de l'application est défini
00:01:58sur développement, et assurez-vous également que la valeur pour la clé API de renvoi est vide.
00:02:02Cela rendra le code cette valeur.
00:02:04Une fois que vous avez fait cela, restez dans ce répertoire et lancez cette commande pour redémarrer les conteneurs
00:02:09avec le fichier de variables d'environnement mis à jour.
00:02:11Et après avoir fait cela, vous devriez pouvoir vous connecter avec six huit.
00:02:15Nous n'avons pas tout à fait fini pour autant.
00:02:17À partir de là, allez dans runtimes, et vous pouvez voir que j'ai deux runtimes différents installés,
00:02:21mais vous ne devriez rien avoir car cela n'a pas été configuré.
00:02:24Si vous lancez Multicore Daemon Status, vous pouvez voir qu'en ce moment le mien est en cours d'exécution et utilise ces
00:02:28agents avec un espace de travail, mais le vôtre devrait avoir une erreur.
00:02:32Et c'est parce qu'il faut d'abord avoir un outil de codage en terminal installé sur votre VPS.
00:02:36J'ai donc Claude Code et Open Code installés.
00:02:39Et pour connecter ce runtime à votre instance Multicore, vous devez aller dans les paramètres,
00:02:44puis dans les jetons API, créer un nouveau jeton API, puis lancer Multicore login avec l'indicateur de jeton
00:02:50et coller votre jeton ici.
00:02:52Ensuite, si vous avez un démon Multicore en cours d'exécution, arrêtez-le avant de le redémarrer.
00:02:56Le démon dans Multicore recherche les binaires de harnais installés, interroge Multicore pour obtenir des tâches
00:03:01à donner aux agents et génère plusieurs agents en utilisant des arborescences de travail afin d'accomplir ces tâches.
00:03:07faites.
00:03:08Une fois que vous avez fait cela, le démon devrait maintenant afficher vos runtimes disponibles.
00:03:11Et la beauté de le connecter de cette façon est que vous pouvez ajouter plusieurs machines à votre
00:03:15instance Multicore.
00:03:16Donc, si vous avez plusieurs VPS, vous pouvez installer Multicore sur tous et les connecter
00:03:20à une seule interface utilisateur en utilisant vos différents jetons API.
00:03:23Ok, une fois la configuration terminée, passons en revue quelques tâches simples avec Multicore.
00:03:28Et je ne vais pas parcourir tout le potentiel.
00:03:30Avoir plusieurs agents avec plusieurs projets et ajouter plusieurs tâches, je veux juste vous montrer
00:03:35les fonctionnalités individuelles afin que vous puissiez imaginer à quel point Multicore est puissant, si c'est la façon
00:03:39dont vous aimeriez travailler.
00:03:40Avant de pouvoir faire quoi que ce soit avec Multicore, vous devez créer un agent.
00:03:43Et j'en ai déjà créé un ici appelé Medibot, mais vous pouvez en faire un en cliquant sur ce bouton plus
00:03:48et en suivant les instructions.
00:03:50Ce robot médical est similaire ou possède le même système de prompt que celui que j'ai fait dans la vidéo
00:03:56des agents gérés par Claude, qui récupère simplement mes informations médicales depuis un dépôt GitHub privé, et
00:04:02je peux lui parler via Slack.
00:04:04Maintenant, parce que j'ai un peu plus de liberté avec Multicore dans le sens où j'ai mon propre VPS
00:04:08et je peux le gérer directement, au lieu de demander à cet agent de cloner ce dépôt depuis
00:04:12GitHub, je suis allé de l'avant et je l'ai cloné moi-même dans ce répertoire.
00:04:16Maintenant, ainsi que les invites système, vous pouvez donner à votre agent des compétences personnalisées.
00:04:19Notez que l'agent aura accès aux compétences que vous avez installées sur votre CLI, mais vous pouvez
00:04:24ajouter des compétences directement dans l'interface utilisateur si vous le souhaitez ici, ce que j'ai fait en tant que compétence de test, mais
00:04:29je ne vais pas l'ajouter à l'agent.
00:04:30Il y a aussi des environnements et aussi des arguments personnalisés.
00:04:33Comme les agents utilisent l'outil CLI, dans ce cas, il va utiliser open code run, je peux
00:04:37ajouter des drapeaux personnalisés si je veux que cet agent n'utilise qu'un modèle spécifique, et ainsi de suite.
00:04:42Mais par défaut, l'agent utilisera le modèle que vous avez dans votre CLI.
00:04:46Donc, si je lance open code maintenant, vous pouvez voir qu'il utilise le gros modèle pickle d'OpenCodeZen.
00:04:50Maintenant, je peux créer une tâche ou un problème en cliquant ici, et je vais appeler cela un problème médical
00:04:54avec une consigne du type peux-tu vérifier mes informations médicales et me dire si je peux
00:04:59manger des calamars.
00:05:00Maintenant, si vous avez déjà utilisé un outil de suivi de problèmes, cela semblera très familier.
00:05:04Vous pouvez définir des priorités, assigner des personnes, ajouter des dates limites, et ainsi de suite.
00:05:08Mais je vous recommanderais fortement de toujours créer le problème avant d'assigner quelqu'un, car
00:05:13dès que vous assignez un bot à ce problème, il commence à travailler dessus immédiatement.
00:05:17Pour vous assurer que vous êtes à l'aise avec tout ce que vous avez écrit, vérifiez deux fois.
00:05:21Et une fois que vous avez terminé, assignez-le à un bot.
00:05:23Donc je vais l'assigner à Medibot et créer le problème.
00:05:26Et à partir de là, le bot commencera à travailler dessus.
00:05:28Je peux garder une trace de cela dans les problèmes ici.
00:05:30Et si nous cliquons sur le problème, nous pouvons voir que Medibot travaille tout de suite.
00:05:34Maintenant, pendant que cela se passe, je vais cliquer sur pilotage automatique.
00:05:36Et c'est la version open source des routines Claude.
00:05:39Nous pouvons cliquer sur commencer à partir de zéro et nous pouvons sélectionner un agent et nous pouvons définir à quelle fréquence nous
00:05:44voulons que cette tâche s'exécute.
00:05:45Maintenant, contrairement aux routines Claude, il n'y a pas d'option pour les déclencheurs API ou les déclencheurs d'événements GitHub.
00:05:51Peut-être que cela viendra à l'avenir.
00:05:53Mais je vais donner à cela une consigne similaire à la vidéo sur les routines Claude pour récupérer les dernières
00:05:57nouvelles de ces trois newsletters via RSS.
00:06:00Et une fois que vous obtenez ces problèmes, trouvez les 10 meilleurs articles qui peuvent être utilisés dans une vidéo YouTube.
00:06:05Cela se produira quotidiennement à 9h, heure de Londres.
00:06:08Et idéalement, vous voudriez un agent spécialisé dans la recherche qui est bon pour choisir des sujets pour YouTube.
00:06:14Mais pour l'instant, nous resterons avec Medibot et nous cliquerons sur créer.
00:06:17Ensuite, nous pouvons cliquer sur ce pilotage automatique et cliquer sur exécuter maintenant juste pour le voir en action.
00:06:21Il créera un nouveau problème dans à faire.
00:06:23Et nous laisserons cela tourner pendant quelques minutes et vérifierons notre autre problème, qui a
00:06:28maintenant été déplacé en cours d'examen par l'agent.
00:06:30Donc ici, il dit que sur la base de mes dossiers médicaux, j'ai une allergie aux crustacés, ce qui est vrai et
00:06:35ne devrait pas manger de calamars et donne ensuite plus d'informations ici sur mon allergie.
00:06:40Et nous pouvons aussi cliquer ici pour voir exactement ce que l'agent a fait.
00:06:43Nous pouvons donc développer l'historique d'exécution et voir qu'il a fait quelques appels d'outils bash.
00:06:48En fait, beaucoup d'appels d'outils bash pour chercher le répertoire d'informations médicales et le laisser fouiller
00:06:53tout le répertoire personnel avant de le trouver et de vérifier mes informations médicales pour donner à l'agent
00:06:59les bonnes informations.
00:07:00Génial.
00:07:01Et à partir de là, je peux même répondre, merci pour l'information.
00:07:04Pourquoi as-tu mis cela en examen au lieu de le déplacer dans fait ?
00:07:07Donc nous laisserons cela avec l'agent.
00:07:09Et si vous ne voulez pas garder une trace manuelle de ce que dit l'agent, vous pouvez aussi obtenir
00:07:12des notifications de l'agent.
00:07:14Voici donc la réponse de l'agent médical.
00:07:16Et j'ai aussi obtenu une mise à jour de notre pilotage automatique.
00:07:19En voici une qui s'est exécutée automatiquement il y a une heure, mais en voici une que nous venons de déclencher et elle vient
00:07:22juste de se terminer.
00:07:23Donc nous pouvons voir ici que c'est la consigne que je lui ai donnée, elle a parcouru la consigne et elle me
00:07:27donne une réponse.
00:07:28Voici donc les 10 meilleurs choix avec barn, l'API temporelle, et ainsi de suite.
00:07:33Maintenant, ce qui est intéressant ici, c'est qu'un agent ne déplacera pas une tâche une fois qu'elle est en examen de retour
00:07:37en cours et à faire, vous en tant qu'humain pourriez bien sûr le faire automatiquement.
00:07:41Je peux donc déplacer cela en cours ou déplacer cela en bloqué si je le voulais.
00:07:45Mais même si j'ai posé une question à l'agent médical, il n'est pas revenu en cours
00:07:49pendant qu'il répondait à la question.
00:07:51Il reste juste en examen et donc j'ai besoin de cliquer dessus pour savoir quand c'est fini et nous pouvons voir
00:07:55pourquoi il l'a déplacé en examen puisque c'est l'étape standard du flux de travail au lieu de le déplacer
00:08:00en fait.
00:08:01Il attend donc moi, l'humain, pour le déplacer en fait, ce qui a un certain sens.
00:08:05À partir de là, je peux continuer à parler à l'agent, laisser une réponse, laisser des commentaires, attacher
00:08:09des fichiers et des emojis, ou si je voulais juste poser une question unique sans passer par tout le
00:08:14processus de suivi de problèmes, je pourrais cliquer ici et parler directement à mon agent.
00:08:18Maintenant, pour être honnête, je ne suis pas le plus grand fan de communiquer avec des agents en assignant
00:08:22des tâches et en les regardant progresser à travers un tableau Kanban.
00:08:25C'est pourquoi je n'ai pas essayé des projets comme Paperclip ou Vibe Kanban.
00:08:29Je ne me soucie pas vraiment des priorités ou des dates limites, j'ai tendance à travailler sur un ou peut-être deux projets
00:08:34à la fois avec des agents et j'aime avoir plus de dialogue avec mes agents, voir réellement
00:08:39ce qu'ils font, les outils qu'ils utilisent et les problèmes qu'ils rencontrent afin que je puisse aider à déboguer avec eux.
00:08:45Mais cela ne veut pas dire que je n'aime pas l'idée de Malteka, en fait j'aime la fonctionnalité des tâches programmées,
00:08:50j'aime le fait que vous puissiez le complètement auto-héberger et je pense aussi que c'est un outil très solide
00:08:55qui est beaucoup moins cher si vous utilisez un modèle différent que d'utiliser certains des agents gérés par Claude
00:08:59ou des routines Claude.
00:09:02Mais je dirai que c'est assez technique dans son processus de configuration, vous devez en quelque sorte savoir ce que
00:09:06vous faites, surtout si vous voulez garder les choses sécurisées et c'est l'avantage des
00:09:11agents gérés ou des routines qui prennent soin de toutes ces choses pour vous en hébergeant des choses
00:09:16sur une infrastructure de sujets et le fait que vous puissiez utiliser des connecteurs pour communiquer avec
00:09:20votre agent rend les choses un peu plus faciles parce que si vous vouliez faire la même chose dans Malteka,
00:09:24ok vous pourriez utiliser le site réactif sur votre téléphone mais vous devriez mettre manuellement les choses
00:09:29ensemble si vous voulez utiliser Slack, Telegram ou Discord.
00:09:33Et c'est pourquoi je suis allé vers la route auto-hébergée purement à cause de la sécurité, si quelque chose
00:09:37est connecté à internet alors c'est certainement piratable, je veux dire que vous pourriez utiliser Malteka complètement
00:09:41localement donc installez-le sur votre machine locale et lancez l'interface utilisateur localement donc il ne sera pas connecté
00:09:46à internet mais si vous voulez le connecter à internet je recommande d'emprunter la
00:09:50route auto-hébergée en utilisant Tailscale afin que votre serveur ne soit pas complètement exposé et en vous assurant que vous êtes
00:09:55toujours à jour avec les dernières versions.