00:00:00Wenn es darum geht,
00:00:02dass Unternehmen KI einsetzen,
00:00:04befinden wir uns wahrscheinlich hier, was den aktuellen KI-Hype angeht.
00:00:10Ich bin mir nicht sicher, ob wir das Maximum, den Höhepunkt, schon erreicht haben, aber wir sind definitiv an einem sehr hohen Punkt.
00:00:17Nun bin ich natürlich keine Ausnahme. Ich erstelle eine Menge Inhalte über KI,
00:00:23ich habe Kurse zu KI, Kurse zu Codecs, Cloud Code und vielem mehr, weil es einfach ein Thema ist,
00:00:31es ist nützlich, es verändert, wie wir Software entwickeln.
00:00:35Es gibt keinen Weg daran vorbei.
00:00:36Und ich meine, ich habe sehr, sehr deutlich gemacht, wie ich dazu stehe,
00:00:43zu KI beim Programmieren, und dass ich persönlich mehr Spaß daran hatte,
00:00:47dass ich es genossen habe, Code zu schreiben, bevor wir KI hatten, aber es ist nun mal so.
00:00:52Und natürlich hält mich nichts davon ab, immer noch von Hand zu programmieren, aber wenn man ernsthaft
00:00:58an der Entwicklung arbeitet, wenn man Software baut,
00:01:01ja, KI kann einen produktiver machen, und sie nicht zu nutzen, ist eine legitime Wahl,
00:01:07aber in den meisten Fällen wahrscheinlich nicht die richtige, wenn man es beruflich macht – das ist zumindest meine Meinung.
00:01:15Das ändert aber nichts daran, dass wir
00:01:20wirklich an einem Höhepunkt in Bezug auf den Hype sind,
00:01:24was KI in Unternehmen betrifft und
00:01:27vielleicht werden wir noch höhere Gipfel erklimmen. Wenn ich natürlich von KI in Unternehmen spreche, bin ich mir voll bewusst, dass es
00:01:36technisch gesehen keine unendliche Menge an Unternehmen gibt,
00:01:39aber es gibt natürlich sehr, sehr viele Unternehmen auf der ganzen Welt und die Nutzung von KI ist nicht gleichmäßig verteilt.
00:01:46Und natürlich spreche ich hier hauptsächlich von Technologie, von softwareorientierten Unternehmen.
00:01:52Aber wenn wir über die Nutzung von KI in Unternehmen sprechen oder sie betrachten,
00:01:58gibt es ein paar
00:02:00interessante und irgendwie besorgniserregende Trends, über die wir sprechen müssen, die wir uns ansehen müssen.
00:02:08Ein großer Trend, den wir in den letzten paar Wochen sahen oder
00:02:13von dem wir in den letzten paar Wochen gehört haben, ist zum Beispiel
00:02:16Token-Maximierung.
00:02:19Token-Maximierung bedeutet natürlich, dass für einige Unternehmen mehr KI-Nutzung besser ist.
00:02:25Das war's.
00:02:28Es gibt
00:02:30berichten zufolge Unternehmen, die
00:02:33interne Bestenlisten hatten oder haben, die nachverfolgen, wie viele
00:02:37Token ihre
00:02:39Softwareentwickler oder Mitarbeiter im Allgemeinen für KI ausgeben, und
00:02:45nun, das ist ein bisschen so, als würde man nur die Zeilen Code zählen, die man generiert, als
00:02:52Maßstab dafür, wie gut man ist. Es ist natürlich ein schlechter Maßstab.
00:02:57Und ich muss Ihnen wahrscheinlich nicht sagen, dass es ziemlich offensichtlich sein sollte, dass das bloße Ausgeben von vielen Token
00:03:03kein guter Maßstab ist, um zu messen, wie produktiv man ist. Ich meine, zum einen
00:03:09ist es leicht zu manipulieren; man kann einfach sinnlose Prompts an die KI senden oder sie sinnlose,
00:03:15bedeutungslose Arbeit erledigen lassen, und das erlaubt einem, seine Token zu maximieren. Aber selbst wenn man das nicht tut,
00:03:21welcher Entwickler ist wahrscheinlich besser? Derjenige, der sich Gedanken macht
00:03:29über ein Problem,
00:03:32das Ergebnis analysiert, das die KI einem gibt oder vorschlägt, und der den Code analysiert
00:03:38oder der "Vibe-Coder", der einfach nur drauf los promptet und
00:03:42tonnenweise Token und Output produziert? Für manche Unternehmen scheint es Nummer zwei zu sein. Für mich definitiv Nummer eins. Ich
00:03:51glaube, das Magische an der KI und wo man sie wirklich gut nutzen kann,
00:03:58ist, wenn man seine eigene Expertise mit den Vorteilen der KI kombiniert,
00:04:05die natürlich darin bestehen, dass man schnell agieren kann, dass man einen unendlich geduldigen
00:04:10Mentor hat, bei dem man Fragen stellen kann, dass man gewissermaßen zwei Gehirne kombinieren kann – obwohl
00:04:16man in den meisten Situationen seinem eigenen Gehirn ein bisschen mehr vertrauen sollte.
00:04:20Ja, man kann Vorteile aus der KI ziehen, aber Token-Maximierung ist es wahrscheinlich nicht, aber es ist ein Trend, den
00:04:28wir sehen, von dem wir in einigen Unternehmen gehört haben.
00:04:31Natürlich, jetzt wo es öffentlich wurde, haben einige dieser Unternehmen, wie zum Beispiel Meta, bereits angekündigt, dass sie gewissermaßen
00:04:37diese Bestenliste oder diesen starken Anreiz, Token zu maximieren, abschaffen.
00:04:43Aber es ist anscheinend immer noch ein Ding bei einigen Unternehmen da draußen. Ein anderer
00:04:48Trend, den ich in der letzten Woche immer öfter gesehen habe, ist, dass es Unternehmen wie
00:04:55McKinsey gibt,
00:04:56die wirklich gerne
00:04:59das Narrativ von KI-Agenten als Mitarbeiter pushen.
00:05:04Der CEO von McKinsey sagte hier also, dass sie 60.000 Mitarbeiter hätten, wo
00:05:0925.000 davon KI-Agenten und nur etwa 40.000 Menschen seien.
00:05:15KI-Agenten als Belegschaft sind also etwas, das ich auch hier und da gesehen habe, und ja,
00:05:22natürlich ist das eine Art, es zu betrachten, schätze ich,
00:05:26aber andererseits, ich
00:05:29weiß nicht. Ich meine, zum einen
00:05:32befinden wir uns gerade an einem Punkt, an dem die meisten KI-Agenten ziemlich
00:05:38spezialisiert sind in dem, was sie tun. Wohingegen Menschen eher
00:05:44vielseitiger sind in dem, was sie tun können und was man ihnen beibringen kann.
00:05:48Ich bin mir also nicht sicher, ob dieser Vergleich wirklich viel Sinn ergibt. Ich meine, wer wäre darauf gekommen,
00:05:55sein Backup-Skript als
00:05:58Mitarbeiter zu bezeichnen, den man vielleicht schon 2018 hatte, oder? Wir hatten also Automatisierungen,
00:06:03wir hatten Arbeitsabläufe vor der KI, und das ergibt viel Sinn.
00:06:08Natürlich haben wir automatisierte Deployment-Prozesse, Backup-Prozesse, Web-Scraper, Datenanalyse-Prozesse.
00:06:15Wir haben alle Arten von Automatisierungen und wir haben sie seit 10, 20 Jahren oder länger.
00:06:20Aber jetzt sind es die KI-Agenten, die wir als Teil der Belegschaft bezeichnen, und
00:06:26verstehen Sie mich nicht falsch. Man kann nützliche Sachen mit KI-Agenten machen.
00:06:31Ich bin persönlich nicht voll an Bord mit dem Open-Claude-Hype, weil ich persönlich
00:06:36immer noch nicht in der Lage bin, eine Menge nützliche
00:06:41Nutzung daraus zu ziehen. Ich habe diese Anwendungsfälle noch nicht gefunden, die für mich wirklich magisch sind, wenn es um Open Claude geht.
00:06:49Aber ich benutze Claude Code und Codecs zum Programmieren, aber auch für mehr als das.
00:06:55Ich benutze den Pie-Agenten, der ein Open-Source-
00:07:00unabhängiger KI-Agent ist, den man zum Beispiel mit seinem ChatGPT-Abonnement verwenden kann.
00:07:05Ich benutze das, um alle möglichen Dinge auf meiner Maschine oder auf meinem VPS zu erledigen, damit es Log-Dateien analysiert.
00:07:12Ist das ein Mitarbeiter? Da bin ich mir nicht so sicher.
00:07:16Es ist auf jeden Fall ein nützliches Werkzeug.
00:07:19Und ich wüsste gar nicht, wie ich das zählen soll, wenn ich zwei Mitarbeiter habe und jeder von ihnen diesen Agenten benutzt,
00:07:25sind das dann zwei zusätzliche Mitarbeiter oder ist der Agent immer noch nur ein Mitarbeiter, der von mehreren anderen Mitarbeitern benutzt wird?
00:07:34Ich weiß es nicht. Aber ja, das ist etwas, das man auch hier und da sieht, und offensichtlich ist da eine Menge Marketing im Spiel.
00:07:41Man will offensichtlich das Unternehmen sein, das weiß, wie man KI einsetzt, und das an der
00:07:48Speerspitze steht, wenn es darum geht, das Beste aus der KI herauszuholen. Und offensichtlich ist das ein Narrativ, das einem Beratungsunternehmen wie
00:07:55McKinsey nützen würde, also verstehe ich, woher sie kommen. Aber das ist ja, es ist, es ist ein seltsamer Trend. Das werde ich auf jeden Fall sagen.
00:08:03Ein anderer
00:08:05interessanter Trend, den ich gesehen habe, ist irgendwie mit der Token-Maximierung verwandt. Ich schätze, es ist
00:08:11mandatierte Nutzung. Damit meine ich nicht, dass man gezwungen ist, KI so viel wie möglich zu nutzen,
00:08:19aber man ist gezwungen, sie zu nutzen,
00:08:23oft oder in einigen Fällen auch spezifische Modelle oder Agenten.
00:08:29Das ist also etwas, das in einigen Unternehmen da draußen zumindest Hand in Hand mit dieser mandatierten Nutzung geht, und
00:08:37das ist ein Punkt, den ich bis zu einem gewissen Grad verstehe, weil ich
00:08:41verstehe, dass man als Unternehmen sicherstellen möchte, dass die Mitarbeiter
00:08:47mit dieser neuen Technologie experimentieren und versuchen herauszufinden, wo sie nützlich ist, denn ich
00:08:53glaube, es gibt eine anständige
00:08:55Anzahl von Leuten, die
00:08:57vor ein paar Monaten die kostenlose Version von ChatGPT oder Ähnliches benutzt haben,
00:09:04oder sie benutzen es hier und da und es ist okay, aber es scheint nicht besonders beeindruckend zu sein, und
00:09:10besonders unter den normalen Leuten, die nicht in dieser Tech-Blase sind, ist der Anteil der Leute,
00:09:17die in diese Kategorie fallen und nicht regelmäßig hochmoderne Modelle verwenden, sehr wahrscheinlich
00:09:24sehr, sehr hoch. Also verstehe ich, warum Unternehmen einen dazu anreizen oder drängen wollen,
00:09:30aktiv KI zu nutzen, es zu versuchen, sie in der täglichen Arbeit einzusetzen, und
00:09:35das funktioniert natürlich am besten, wenn man dann auch Zugang zu den leistungsfähigeren Modellen bekommt.
00:09:43Ich meine, wenn ich Sie zwinge, mit einem KI-Modell zu arbeiten, das zwei Jahre alt ist, das keine zusätzlichen
00:09:48Fähigkeiten hat, weil es in keinem System läuft, das ihm diese Fähigkeiten verleihen würde,
00:09:53dann wäre das ziemlich bedeutungslos.
00:09:55Aber ich verstehe schon, warum Unternehmen wollen, dass Mitarbeiter jetzt mit KI herumspielen. Unnötig zu sagen, dass manche Unternehmen
00:10:03definitiv zu weit gehen, und es macht keinen Sinn,
00:10:08Mitarbeiter dazu zu zwingen, alles mit KI zu machen, und ich denke, man sollte auch
00:10:13versuchen, seinen Mitarbeitern zu vertrauen, wenn sie einem sagen, dass eine bestimmte Aufgabe nicht mit KI erledigt werden kann oder zumindest
00:10:20nicht besser mit KI erledigt werden kann. Aber natürlich verstehe ich,
00:10:24dass Unternehmen auch daran zweifeln können, ob sich Mitarbeiter wirklich mit KI beschäftigt haben, und es ist einfach, sich gegen
00:10:32die neue Technologie zu wehren, offensichtlich auch deshalb, weil viele Menschen Angst haben – und wie könnte man auch nicht, wenn Dario Amodei im Grunde
00:10:40jede Woche in eine Talkshow oder ein Interview geht und den Leuten erzählt, dass die große Mehrheit
00:10:45der Büroangestellten ihren Job verlieren wird. Ich verstehe es, viele Leute haben Angst, also ist es einfach, sich gegen KI zu wehren.
00:10:53Aber ich habe es schon früher in anderen Episoden gesagt und ich glaube fest daran:
00:10:57Der einzige Weg, mit dieser neuen Technologie umzugehen,
00:11:01genau wie mit allen neuen Technologien in der Vergangenheit, ist, sie wirklich
00:11:07zu umarmen und zu versuchen, das Beste daraus zu machen. Das bedeutet nicht, dass man ihr blind vertrauen soll.
00:11:13Das bedeutet auch nicht, dass man sie für alles verwenden soll,
00:11:16aber es bedeutet, dass man ernsthaft
00:11:19versuchen sollte, sie zu nutzen, um zu sehen, wo sie einem helfen kann, dass man sie an ihre Grenzen bringen will, und besonders bei KI,
00:11:25wo sich ständig alles so schnell verändert,
00:11:28will man sie auch wirklich reevaluieren,
00:11:32regelmäßig, alle paar Monate oder so, weil sich die Dinge ändern, die Modelle sich ändern, aber noch wichtiger,
00:11:38und das habe ich auch in anderen Episoden gesagt, aber noch wichtiger, die Systeme, die Werkzeuge rund um diese Modelle entwickeln sich auch weiter, die
00:11:46Agenten, die agentischen Systeme, in denen diese Modelle laufen, um es so zu sagen, die entwickeln sich auch weiter, und daher ist es sehr
00:11:54wahrscheinlich, oder es ist möglich, dass man heute etwas mit KI tun kann, das man vor ein paar Monaten nicht tun konnte.
00:12:00Ich verstehe das also, aber es ist natürlich klar, dass einige Unternehmen das zu weit treiben und
00:12:06Mitarbeiter dazu zwingen, etwas mit KI zu tun, das einfach nicht mit KI funktioniert oder wo man ohne KI effizienter ist,
00:12:14das ist natürlich irgendwie ein
00:12:16Überschießen des Ziels,
00:12:18die Belegschaft dazu anzureizen, KI zu nutzen, aber ja, hier stehen wir.
00:12:24Das ist der seltsame Zustand, in dem wir uns gerade befinden. Und ich war nicht wirklich Teil früherer
00:12:30technologischer Revolutionen, die wir in der Vergangenheit durchlaufen haben.
00:12:33Ich meine, sicher, das Internet, die Mainstream-Adoption des Internets passierte, während ich lebte,
00:12:40aber ich war ein Kind damals, als das Internet ein Ding wurde. Also war ich nicht Teil der Belegschaft.
00:12:48Es ist sehr wahrscheinlich ziemlich normal, dass die Dinge rau und seltsam sind, wann immer eine solche
00:12:55Transition oder Evolution stattfindet. Natürlich, bei KI
00:12:58ist es wahrscheinlich besonders rau, weil alles so schnell geht und
00:13:03aufgrund dessen, dass es so schnell geht und der Art und Weise, wie es funktioniert und was Leute wie Dario einem die ganze Zeit erzählen,
00:13:10ist es auch super beängstigend. Also ja,
00:13:14all diese Dinge zusammen. Es macht sehr viel Sinn, dass die Dinge sehr, sehr seltsam sind.
00:13:20Und wieder, wie ich vorher erwähnt habe,
00:13:22für mich
00:13:24definitiv – ich hatte mehr Freude am Programmieren, bevor KI ein Thema war. Aber hier sind wir und
00:13:31ja, definitiv stehen hier momentan viele Unternehmen, und wir werden sehen, ob wir so weitermachen oder ob wir einen
00:13:40sinnvolleren, vernünftigeren Weg nach vorne finden, wo wir wirklich versuchen können, das Beste aus der KI herauszuholen, anstatt nur
00:13:47die meiste KI zu nutzen,
00:13:49ohne den Nutzen-Teil.