00:00:00मुझे लगता है कि AI और खासकर छात्र AI का इस्तेमाल कैसे करते हैं,
00:00:02यह उनकी प्रेरणाओं को बहुत स्पष्ट रूप से दर्शाता है।
00:00:03आप जानते हैं,
00:00:04कुछ छात्र इसका उपयोग अपना काम पूरा करवाने के लिए कर रहे हैं,
00:00:07यानी अपनी जगह काम करवाने के लिए। और कुछ छात्र हैं जो AI से दूर रह रहे हैं या इसे सक्रिय रूप से उपयोग कर रहे हैं। वे इसे ऐसे तरीकों से इस्तेमाल कर रहे हैं जो उनकी सीखने की प्रक्रिया को मजबूत करते हैं। अब छात्रों के रूप में यह हमारी जिम्मेदारी है कि हम इस उपकरण का उपयोग अपने व्यक्तिगत लक्ष्यों को हासिल करने के लिए करें।
00:00:22हर कोई इस बारे में बात कर रहा है कि AI शिक्षा को कैसे बदल रहा है,
00:00:25लेकिन हमने सोचा कि इन बदलावों के बारे में जानने का सबसे अच्छा तरीका असल छात्रों से पूछना होगा। मेरा नाम ग्रेग है,
00:00:30मैं Anthropic से हूं,
00:00:31और आज मेरे साथ चार विश्वविद्यालय के छात्र जुड़े हैं जो हमें अंदरूनी जानकारी देने के लिए यहां हैं। तो क्यों न आप सब अपना परिचय दें?
00:00:38हैलो,
00:00:38मेरा नाम ज़ैन है। मैं लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स में अंतिम वर्ष का छात्र हूं और मैं एकाउंटिंग और फाइनेंस की पढ़ाई करता हूं। हाय,
00:00:44मेरा नाम क्लोए है। मैं प्रिंसटन में जूनियर हूं और साइकोलॉजी और कंप्यूटर साइंस की पढ़ाई कर रही हूं। हाय,
00:00:50मैं मार्कस हूं। मैं UC बर्कले में सीनियर हूं और इकोनॉमिक्स और डेटा साइंस की पढ़ाई कर रहा हूं। मैं टीनो हूं। मैं एरिजोना स्टेट यूनिवर्सिटी के थंडरबर्ड स्कूल ऑफ ग्लोबल मैनेजमेंट में दूसरे साल का ग्रैड छात्र हूं और मैं डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन में मास्टर्स की पढ़ाई कर रहा हूं।
00:01:03बहुत बढ़िया। यहां आने के लिए धन्यवाद। धन्यवाद। तो चलिए शुरुआत माहौल को समझकर करते हैं। इन दिनों कैंपस में AI को लेकर माहौल कैसा है?
00:01:11लोग इसके बारे में कैसे सोच रहे हैं?
00:01:13हां,
00:01:14तो मैंने कुछ समय पहले एक सर्वेक्षण किया था कि छात्र AI का उपयोग कैसे कर रहे हैं और मैंने देखा कि लगभग 90% छात्र अपने रोजमर्रा के कामों में AI का इस्तेमाल कर रहे हैं,
00:01:23इसे लेक्चर सारांशित करने के लिए,
00:01:25समस्या सेट हल करने के लिए,
00:01:27अपने असाइनमेंट पर फीडबैक पाने के लिए उपयोग कर रहे हैं। तो वास्तव में छात्रों के बीच AI के उपयोग के विविध मामले हैं। इसका प्रभाव पड़ रहा है। विश्वविद्यालयों को इसे संभालना पड़ रहा है। हम नियमों और विनियमों में बदलाव देख रहे हैं। हम देख रहे हैं कि कुछ कोर्स इसे प्रतिबंधित कर रहे हैं,
00:01:44तो दूसरे इसे प्रोत्साहित कर रहे हैं। इसलिए छात्र अभी एक धूसर क्षेत्र में हैं जहां उन्हें पता नहीं है कि AI का उपयोग कैसे करें।
00:01:52हां,
00:01:52मैं भी सहमत हूं। AI को समझने और विश्वविद्यालयों में इसकी भूमिका को लेकर काफी अराजकता है,
00:01:59लेकिन साथ ही इसे लेकर बहुत ऊर्जा भी है,
00:02:02खासकर बर्कले में होने के कारण और बे एरिया में AI के उत्साह के इतने करीब होने के कारण। मैं भी सहमत हूं कि 90% से अधिक,
00:02:12बल्कि लगभग सभी,
00:02:13किसी न किसी रूप में AI का उपयोग करते हैं,
00:02:16ज्यादातर चैटबॉट के रूप में। हां,
00:02:19जैसे लेक्चर सारांशित करना,
00:02:21असाइनमेंट करना,
00:02:22सवालों के जवाब पाना जब शिक्षक या TA आपके लिए उन्हें जवाब नहीं दे सकते। मैं यह भी कहूंगा कि प्रशासन या प्रोफेसर की ओर से इस बात को लेकर काफी भ्रम है कि क्लासरूम में AI की क्या भूमिका हो सकती है। मेरा मतलब है हम इसके आसपास धीरे-धीरे कुछ बदलाव देख रहे हैं।
00:02:43बिजनेस स्टूडेंट्स के रूप में मैं खुद और मेरे सहपाठी भी AI का उपयोग बहुत सारी चीजों के लिए करते हैं।
00:02:50हम बिजनेस केस को समझने और विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग करते हैं,
00:02:54मार्केट रिसर्च करने के लिए,
00:02:56वित्तीय शोध करने के लिए भी। तो लोग उसके लिए भी इसका इस्तेमाल करते हैं। लोग क्विज़ पूरी करने के लिए भी AI का उपयोग करते हैं,
00:03:03आप जानते हैं,
00:03:04जब आपके पास समय नहीं होता क्योंकि जब आप ग्रैड छात्र होते हैं तो कभी-कभी आपके पास कई नौकरियां होती हैं जिनपर आप काम कर रहे होते हैं और आपके पास हमेशा समय नहीं होता। तो कभी-कभी आप किसी को देख सकते हैं जो बस जल्दी से जवाब सबमिट कर देता है। तो यह इसका बुरा पक्ष है कि जब आप ग्रैड स्कूल में होते हैं,
00:03:22तो यह आपके लिए अपनी आलोचनात्मक सोच का विस्तार करने का समय होना चाहिए। यह आपके लिए किसी ऐसे व्यक्ति बनने का समय है जो अधिक निर्णायक है,
00:03:30जिसके निर्णय लेने में दम है। और इसलिए मुझे लगता है कि यह इसका बुरा पक्ष है। हां,
00:03:35मैं निश्चित रूप से कहूंगा कि अभी माहौल वाकई काफी अराजक है। मुझे लगता है अच्छे और बुरे दोनों तरीके से। मुझे लगता है अच्छा स्पष्ट रूप से,
00:03:43जैसा ज़ैन ने कहा,
00:03:44बहुत सारी खोज और कूल प्रोजेक्ट्स और चीजें सामने आ रही हैं।
00:03:48बुरी बात यह है कि हर चीज़ इतने ग्रे एरिया में है कि दृढ़ बने रहना और खुद को जवाबदेह बनाए रखना बहुत मुश्किल हो सकता है। यह कहना बहुत आसान है कि मैं बस हार मान लूंगा और यह सब AI को सौंप दूंगा और खुद कोई सोच-विचार नहीं करूंगा। मैंने देखा है कि इस बारे में काफी तनाव है,
00:04:05जैसे कि AI पर कितना भरोसा करना ज़रूरत से ज़्यादा है या दोनों के बीच वास्तविक सहयोग कितना अच्छा है। और मैंने यह भी देखा है कि कुछ लोग वाकई इसमें रुचि रखते हैं।
00:04:15तो वे अपने अलग-अलग वर्कफ़्लो में इसका बहुत उपयोग करते हैं,
00:04:18जबकि मेरे ह्यूमैनिटीज़ और शायद कुछ सोशल साइंस के दोस्त थोड़े अधिक संकोची हैं और उन्हें थोड़ी अधिक चिंता है। तो ऐसा लगता है कि एक बढ़ता हुआ पहचान ध्रुवीकरण प्रभाव है जो मुझे लगता है कि यह देखना वाकई दिलचस्प होगा कि यह कैसे आगे बढ़ता है। मुझे जिज्ञासा है कि आप कहते हैं कि वे संकोची हैं,
00:04:35क्या वे संकोची हैं लेकिन फिर भी इसे नियमित रूप से उपयोग कर रहे हैं या यह मिश्रण है कि कुछ इसे बहुत उपयोग कर रहे हैं और कुछ बिल्कुल भी नहीं?
00:04:43हां,
00:04:43बढ़िया सवाल। मुझे लगता है कि यह एक स्पेक्ट्रम है। बहुत से,
00:04:47खासकर शुद्ध ह्यूमैनिटीज़ के छात्रों ने पूरी तरह से इसे छोड़ दिया है। मुझे लगता है कि अक्सर उनकी कक्षाओं और शोध में बहुत अधिक क्लोज़ रीडिंग होती है। जबकि अन्य,
00:04:56मुझे लगता है कि सोशल साइंस के लिए मैंने एक धीमा रुझान देखा है जहां वे इसे और अधिक आज़मा रहे हैं और AI को सिर्फ शुद्ध कम्प्यूटेशनल या मशीन लर्निंग जैसे संदर्भ से परे लागू होते देख रहे हैं जो बहुत अच्छा रहा है। बहुत सारी कंप्यूटर साइंस और अन्य इंजीनियरिंग कक्षाओं में अभी भी AI का उपयोग करना एक तरह से वर्जित है। मेरा मतलब है,
00:05:15आजकल एप्लिकेशन में हम क्लासरूम के बाहर वास्तविक प्रोजेक्ट बनाने के लिए AI कोडिंग असिस्टेंस का बहुत उपयोग कर रहे हैं,
00:05:22लेकिन क्लासरूम में हम अभी भी VS Code जैसे टूल्स का उपयोग कर रहे हैं और इन AI फ़ीचर्स को ब्लॉक कर रहे हैं क्योंकि प्रोफेसर कम से कम फिलहाल अभी भी इसे हतोत्साहित कर रहे हैं,
00:05:32लेकिन अगले कुछ वर्षों में हम बदलाव देख सकते हैं। मेरा मतलब है,
00:05:35मुझे पता है कि स्टैनफोर्ड सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और इंजीनियरिंग में AI टूल्स का उपयोग करना सीखने के बारे में एक कोर्स शुरू कर रहा है। मुझे लगता है कि यह नंबर एक है
00:05:47मुझे लगता है कि इन AI टूल्स के साथ सबसे बड़ी उपलब्धि यह है कि किसी प्रोजेक्ट या सॉफ्टवेयर को बनाने की पहुंच और बाधा बहुत कम हो गई है,
00:05:57खासकर Claude और डेवलपर डॉक्स जैसे कोर्सेज की मदद से,
00:06:00जो उन लोगों को सिखाने में बेहद मददगार रहे हैं जो कंप्यूटर साइंस बैकग्राउंड से नहीं आते,
00:06:07जैसे पॉलिटिकल साइंस,
00:06:08साइकोलॉजी या मैथ जैसे विषयों से हैं। अब वे अपने साइड प्रोजेक्ट्स बना सकते हैं - आइडिया से लेकर वर्किंग प्रोटोटाइप तक जो किसी वेबसाइट या ऐप डिप्लॉयमेंट पर हो,
00:06:20वह भी कुछ दिनों में। हां,
00:06:22मैंने अपनी यूनिवर्सिटी में यह बहुत देखा है जहां स्टूडेंट्स जिन्हें आमतौर पर raw code से बिल्ड करने का confidence नहीं होता,
00:06:31अब टर्मिनल इस्तेमाल करने लगे हैं,
00:06:33जो देखना अविश्वसनीय है। Claude code ने इसे बहुत ज्यादा accessible और friendly बना दिया है,
00:06:40जो अब तक के सबसे पागल बदलावों में से एक है। खुद मेरे पास भी कंप्यूटर साइंस बैकग्राउंड नहीं है लेकिन अब मैं टर्मिनल में comfortable हूं,
00:06:50जो crazy है। मैंने यह societies में भी देखा है - LSE में हमारी कई societies हैं और हर एक के पास Instagram page है जो pretty basic है,
00:06:59लेकिन अब societies की वेबसाइट्स दिख रही हैं और इन वेबसाइट्स में बहुत ज्यादा जानकारी है और वे इन्हें Claude code से बना रहे हैं क्योंकि अब यह बहुत आसान हो गया है। तो ऐसा लगता है कि स्टूडेंट्स के लिए AI transformation पहले ही हो चुका है और हमारी इसको लेकर मिली-जुली भावनाएं हैं। एक बात जो आप सभी में common है वह यह कि आप सभी Claude campus ambassadors हैं और आप अपने कैंपस पर Claude Builder Club नाम के स्टूडेंट ऑर्गनाइजेशन को lead कर रहे हैं। तो सबसे पहले,
00:07:33शायद कोई एक Claude campus ambassador होने का मतलब और जो club आप lead कर रहे हैं उसका quick summary दे सकता है?
00:07:41हां,
00:07:41Claude campus ambassadors के रूप में हमारा नंबर एक काम या रोल यह है कि हम Anthropic और Claude जो offer कर रहे हैं उसके और स्टूडेंट्स के बीच संपर्क का बिंदु बनें,
00:07:53मूल रूप से कैंपस पर इसके लिए एक facilitator बनना। बढ़िया और चूंकि यह builders के बारे में एक club है,
00:08:01तो लोग क्या बना रहे हैं?
00:08:02आप अपने clubs में क्या हो रहा है देख रहे हैं?
00:08:06बहुत सारी कूल चीजें बनाई गई हैं।
00:08:09मैं एक हाल की vibe-a-thon से एक example दूंगा। मुझे लगता है कि सबसे मजेदार आइडियाज technically सबसे savvy वाले नहीं होते बल्कि वे होते हैं जो सच में human emotion से शुरू होते हैं। तो एक बहुत cool था Princeton Prospect जिसे bucket list कहते हैं - वे चीजें जो लोग graduate होने से पहले करना चाहते हैं और उसे leaderboard के जरिए gamify करना। सबसे अच्छी बात यह थी कि winning team सिर्फ freshmen का एक bunch था और वे सब roommates थे तो वे सिर्फ मजे के लिए आए थे और उस human insight के साथ वे कुछ ऐसा बना पाए जो सबके साथ resonate किया और वह देखना वाकई बहुत cool था। मुझे लगता है एक cool tool जो मेरे दोस्त और मैंने बनाया वह यह था कि आप basically अपनी lecture slides डाल सकते हैं और यह आपको हर slide की side में professor annotations की तरह कुछ देता है,
00:08:53यह बहुत cool है। मैं इसे term end exams की तैयारी में content revise करने के लिए बहुत इस्तेमाल कर रहा हूं और यह बहुत अच्छा है क्योंकि यह मेरे सवालों को preempt करता है और मैंने इसे ऐसे prompt किया है कि यह जानता है कि मैं slides पर कुछ चीजों की definitions जानना चाहता हूं। Slides कभी-कभी थोड़ी abstract होती हैं और उनमें context की कमी होती है तो side में context add करना बहुत helpful है। क्या आपको class में अच्छे marks मिले?
00:09:18मुझे नहीं पता, देखेंगे।
00:09:20मुझे लगता है कि AI के साथ किसी ने जो चीज़ बनाई है,
00:09:23उनमें से एक मेरी पसंदीदा यह है - यह Course Here नाम का एक ऐप है और हमारे यहाँ यह समस्या है कि सबसे शानदार और मज़ेदार क्लासेस में जब रजिस्ट्रेशन का समय आता है तो वे बहुत जल्दी भर जाती हैं और आपको उस क्लास में सीट पाने के लिए हफ़्तों इंतज़ार करना पड़ सकता है,
00:09:40तो उन्होंने क्या किया है कि एक AI बनाया है और आप बस अपनी पसंद का कोर्स डाल सकते हैं और फिर जैसे ही उस क्लास में कोई सीट खाली होगी,
00:09:48यह आपको तुरंत अलर्ट कर देगा ताकि आप उसके लिए रजिस्टर कर सकें। ओह,
00:09:52हमें भी अपने स्कूल में यह मिलता है। आपको हर दिन जाकर चेक करने के बजाय,
00:09:57Class Search से आपको एक नोटिफिकेशन मिलता है। आप तुरंत उस पर जाते हैं। जाकर सीट ले लेते हैं,
00:10:03हाँ।
00:10:03मुझे आपका अगला प्रोजेक्ट आइडिया पसंद है। बिल्कुल यह वास्तव में मज़ेदार है हमारे पास हमारे पास विश्वविद्यालय में सीटों की कमी है मेरे विश्वविद्यालय में। मैं वास्तविक सीटों के बारे में बात कर रहा हूं जैसे उदाहरण के लिए पुस्तकालय में और इसलिए फिर से मेरे दोस्त ने यह अद्भुत टूल बनाया जो मूल रूप से स्कैन करता है उस सभी डेटा को जो आप प्राप्त कर सकते हैं आप जानते हैं कि कौन से क्लासरूम खाली हैं और इसलिए यह मूल रूप से सभी खाली क्लासरूम की पहचान करता है और आपको बताता है यदि पुस्तकालय में कोई सीट नहीं है तो इनमें जाएं और फिर से गैर-तकनीकी छात्र यह बना रहा है जो पागलपन भरा है अनसुना है लेकिन आप जानते हैं ये संभावनाएं हैं। मैंने पिछले कुछ हैकाथॉन या उद्यमिता कक्षाओं में देखा है जहां बहुत से छात्र स्वास्थ्य देखभाल उपयोग के मामलों में देख रहे हैं कंप्यूटर विजन को क्लाउड API के साथ मिलाकर किसी व्यक्ति की भावनाओं की व्याख्या करने के लिए मानसिक स्वास्थ्य उपयोग के मामले के लिए जैसे किसी के फोन पर कैमरे के माध्यम से स्ट्रोक के संकेत या अलग चिकित्सा उपकरण या यहां तक कि उदाहरण के लिए डिमेंशिया के संकेत और ये सभी वास्तव में दिलचस्प रहे हैं। यह बहुत अच्छा है कि लोग स्कूल में इस पर अपना समय बिता रहे हैं क्योंकि छात्र होने का यही जादू है कि आपके पास बस आइडियाज़ पर काम करने और नई चीजें आजमाने और ऐसे प्रोजेक्ट्स के साथ आने का समय है जो सिर्फ मज़े के लिए हैं वे बस एक साइड प्रोजेक्ट हैं बिल्कुल हाँ बढ़िया। तो चलिए AI के साथ सीखने के बारे में बात करते हैं। मुझे लगता है कि इसका एक अधिक मुश्किल हिस्सा यह है कि आप जानते हैं AI एक टूल हो सकता है जो आपको किसी भी चीज़ के बारे में सीखने में मदद करता है जो आप सीखना चाहते हैं लेकिन इसे एक सहारे के रूप में भी इस्तेमाल किया जा सकता है जो शायद सीखने को रोक सकता है यदि आप इस पर बहुत अधिक निर्भर हो जाते हैं तो मैं उत्सुक हूं कि आप प्रत्येक व्यक्तिगत रूप से इसे कैसे संतुलित करते हैं और आप छात्रों को इसे कैसे संतुलित करते हुए देखते हैं और क्या आप अपने विश्वविद्यालय में छात्रों को अच्छी तरह से संतुलित करते हुए देखते हैं। मुझे लगता है कि शुरुआत में हमने जो देखा वह यह था कि सभी सहपाठियों के बीच पहले तो बस जो भी AI देता है वही आप डालते हैं और फिर समय के साथ दृष्टिकोण बदलने लगे हैं कि चलिए थोड़ा अधिक प्रयास करते हैं और यहां तक कि बस हम जो कुछ भी एक साथ रख रहे हैं उसमें प्रयास करते हैं क्योंकि मान लीजिए आपके पास एक समूह प्रोजेक्ट है और उस समूह प्रोजेक्ट में चार या पांच लोग हैं सभी को एक अलग हिस्सा मिलता है और यदि हर कोई बस पहली चीज़ करता है जो AI उन्हें देता है तो यह बिल्कुल भी अच्छा प्रोजेक्ट नहीं बनने वाला। मुझे लगता है कि AI और शिक्षा के बारे में एक बात यह है कि यह छात्रों की प्रेरणाओं को बहुत स्पष्ट करता है जैसे आप विश्वविद्यालय में क्यों हैं। मुझे लगता है कि छात्रों को आप जानते हैं आप आम तौर पर विश्वविद्यालय के लिए तीन उद्देश्यों में समूहित कर सकते हैं। पहला मैं कहूंगा सीखना है आप जानते हैं अपने चुने हुए विषय में अपनी समझ को गहरा करना। मैं कहूंगा कि दूसरा उद्देश्य है आप जानते हैं अपने आप को करियर के लिए तैयार करना आप जानते हैं एक अच्छी नौकरी पाना और मुझे लगता है कि तीसरा विश्वविद्यालय का सामाजिक तत्व है जहां छात्र नेटवर्क बनाने के लिए मज़े करने और खुद का आनंद लेने के लिए आ रहे हैं। मुझे लगता है कि ये छात्रों के लिए तीन व्यापक उद्देश्य हैं और हर छात्र उन्हें अलग तरह से तौलता है जैसे कुछ छात्र पसंद करते हैं आप जानते हैं वे सीखने के लिए आ रहे हैं और वे वास्तव में यूनिवर्सिटी के सामाजिक पहलू की परवाह नहीं करते हैं और अन्य छात्र हैं जो आप जानते हैं वे आ रहे हैं क्योंकि वे एक अच्छी नौकरी पाना चाहते हैं और वे विश्वविद्यालय का आनंद लेना चाहते हैं और वे वास्तव में सीखने की परवाह नहीं करते हैं और मुझे लगता है कि AI और विशेष रूप से छात्र AI का उपयोग कैसे करते हैं यह उन प्रेरणाओं को बहुत स्पष्ट करता है। आप जानते हैं कुछ छात्र हैं जो इसका उपयोग उनके लिए काम पूरा करने के लिए कर रहे हैं आप जानते हैं उनकी ओर से यह करने के लिए और वे आम तौर पर वे छात्र हैं जो समय बचाना चाहते हैं और आप जानते हैं अपने प्रयासों और प्रेरणाओं को अन्य चीजों की ओर लगाना चाहते हैं जो ठीक है और कुछ छात्र हैं जो आप जानते हैं AI से दूर रह रहे हैं या इसका सक्रिय रूप से उपयोग कर रहे हैं वे इसे ऐसे तरीकों से उपयोग कर रहे हैं जो उनके सीखने को मजबूत करते हैं जो उन्हें बेहतर बनाते हैं उन्हें मजबूत बनाते हैं और वे आम तौर पर छात्र हैं जो चाहते हैं वे खुद सीखना चाहते हैं वे गहराई चाहते हैं आप जानते हैं अपने ज्ञान में कुछ गहराई रखना चाहते हैं और इसलिए मुझे लगता है कि AI यह प्रकट कर रहा है कि आप वास्तव में विश्वविद्यालय में क्यों हैं क्योंकि हमारे पास अब टूल हैं ईमानदार होने के लिए विश्वविद्यालय से गुजरने के लिए वास्तव में ज्यादा सीखे बिना यह अब छात्रों के रूप में हमारी जिम्मेदारी है आप जानते हैं इस टूल का उपयोग करना आप जानते हैं अपने स्वयं के व्यक्तिगत परिणाम को प्राप्त करने के लिए यदि आप सीखना चाहते हैं तो आप कर सकते हैं और यदि आप आप जानते हैं बहुत सारी परीक्षाओं और असाइनमेंट को बायपास करना चाहते हैं तो आप काफी हद तक ऐसा कर सकते हैं और मुझे नहीं लगता कि कोई भी तरह के नियम या विनियम आने वाले हैं जो बदल सकते हैं कि छात्र AI का उपयोग कैसे करते हैं क्योंकि मौलिक रूप से मुझे नहीं दिखता कि यह कैसे संभव होगा और इसलिए मुझे लगता है कि जिम्मेदारी छात्रों के हाथों में है यह ऐसा है कि आप नियंत्रण में हैं हाँ निश्चित रूप से मैं वास्तव में सहमत हूं और मुझे लगता है कि मैं AI का उपयोग और दृष्टिकोण कैसे करता हूं इसके लिए बहुत कुछ इरादे की तरह है मुझे लगता है कि इससे पहले कि मैं वास्तव में प्रॉम्प्टिंग शुरू करूं या इसे काम करने के लिए कहूं मुझे इस बारे में सोचना पसंद है कि क्या मैं इसे उदाहरण के लिए सीधे मेरे लिए एक कार्य पूरा करने के लिए कह रहा हूं या यह कुछ ऐसा है जिस पर मैं विचार-मंथन कर रहा हूं और मैं इसके बारे में विभिन्न दृष्टिकोणों से सोचना चाहूंगा और मुझे लगता है कि वह टुकड़ा है जैसे मैं बहुत अधिक होते हुए देखना शुरू कर रहा हूं क्योंकि मुझे लगता है कि AI विशेष रूप से चीजों को लागू करने और बनाने के लिए एक उत्प्रेरक की तरह बहुत अच्छा है लेकिन इरादा मुझे लगता है वास्तव में छात्रों से ही आता है मैं वास्तव में उससे सहमत हूं मुझे लगता है कि जब ये AI चैटबॉट कुछ साल पहले बाहर आने लगे तो या तो उस समय की तकनीकी सीमाओं के कारण या उस समय हम AI के बारे में कितना कम समझते थे विशिष्ट वर्कफ्लो बस आप चैटबॉट से सवाल पूछते हैं आपको जवाब मिलता है और आप ऐसा शायद 50 से 100 बार विभिन्न बातचीत में करते हैं अब मुझे लगता है कि लोग स्मार्ट हो रहे हैं और जैसा आपने कहा वे AI का उपयोग कैसे कर रहे हैं इसके साथ अधिक इरादतन हो रहे हैं हम एक विशिष्ट विषय के बारे में बात करते हुए अधिक विस्तारित बातचीत करना शुरू कर रहे हैं मैंने शुरू किया है जैसे जब मैं पढ़ाई कर रहा हूं तो मेरे पास Claude पर प्रोजेक्ट होंगे जहां मेरे पास प्रत्येक कक्षा के लिए एक होगा पाठ्यक्रम और बहुत सारी अलग-अलग पाठ्यक्रम सामग्री अपलोड करें जो मैं प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए लेता हूं और उदाहरण के लिए एक फ़ोल्डर में व्यक्तिगत फ़ाइलों की तरह काम करने वाली बहुत सारी बातचीत करता हूं और इन चैटबॉट्स के साथ हाल के वर्षों में संदर्भ को बेहतर तरीके से प्रबंधित करने में सक्षम होने के साथ स्मृति को बेहतर तरीके से प्रबंधित करें एक बहुत अधिक सहायक सहायक बनें और मुझे लगता है कि बातचीत करने वाला जब किसी विशिष्ट कार्य पर मेरे साथ काम कर रहा हो तो आप आश्चर्यचकित होते हैं कि चीजों के सामाजिक पहलू को कितना समय लगेगा जो अभी प्रौद्योगिकी कितनी तेजी से विकसित हो रही है उसके साथ पकड़ने में सक्षम होगा जैसे एक उदाहरण यह है कि CS कक्षाओं में मैं कुछ प्रोफेसरों को जानता हूं जो कहते हैं जैसे अरे यदि आप AI का उपयोग करते हैं तो आप अपने असाइनमेंट में अस्वीकरण डाल सकते हैं और यह भी वर्णन कर सकते हैं कि आपने इसका उपयोग कैसे किया और प्रत्येक जैसे होमवर्क या या लैब असाइनमेंट लेकिन वास्तव में पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में कक्षा में AI का उपयोग करने के बारे में सोचने वाला एक एकीकृत ढांचा नहीं है और मुझे लगता है कि हम अभी भी शिक्षा में इस तरह के एकीकरण की प्रतीक्षा कर रहे हैं जो हम अगले पांच वर्षों में देख सकते हैं तो आपको ऐसा लगता है कि सामान्य तौर पर आपके प्रोफेसर और प्रशासन AI साक्षरता और अपनाने के मामले में छात्रों से थोड़ा पीछे हो सकते हैं हाँ मुझे लगता है कि अभी भी अभी भी इसके अनुकूल हो रहे हैं और मुझे लगता है कि स्वाभाविक रूप से छात्र अधिक हैं जैसे सबसे तेज अपनाने वाले क्योंकि हम बस प्रतिक्रिया कर रहे हैं जैसे जो बाहर है उसके लिए और हम जानकारी तक बहुत तेजी से पहुंचते हैं क्योंकि हम इंटरनेट के लिए मूल निवासी हैं हाँ हाँ मुझे कहना होगा कि मैंने मेरे विश्वविद्यालय में कुछ पाठ्यक्रमों में कुछ बहुत अच्छी प्रगति देखी है तो हमारे पास LSE 100 नामक एक पाठ्यक्रम है और हर प्रथम वर्ष के छात्र को इसे लेना होता है और जब मैंने इसे दो साल पहले किया था तो कोई मेरा मतलब है हमारे पास AI था लेकिन इस पाठ्यक्रम के लिए इसका उपयोग कैसे किया जाना चाहिए इस पर कोई मार्गदर्शन नहीं था मेरा भाई अब वास्तव में पहली पीढ़ी में है वह पाठ्यक्रम कर रहा है LSE में और उसने मुझे बताया है कि यह पूरी तरह से बदल गया है तो वे मूल रूप से आपको मार्गदर्शन देते हैं कि Claude का उपयोग कैसे करें तो वे कहते हैं कि आपको Claude के साथ बातचीत करनी चाहिए इसे एक व्यक्तित्व दें तो वे छात्रों को मार्गदर्शन दे रहे हैं कि वास्तव में इनका उपयोग कैसे करें और Claude को ऐसे तरीकों से उपयोग करें जो सिर्फ सीधे आउटपुट नहीं हैं आप जानते हैं जैसे अपनी समस्याओं के उत्तर प्राप्त करना बल्कि वास्तव में इसके साथ एक बातचीत और फिर वे बातचीत लॉग के लिए पूछते हैं क्योंकि वे देखना चाहते हैं आप जानते हैं कि आप इसके साथ कैसे बातचीत कर रहे हैं क्या आप आप जानते हैं अच्छे सवाल वापस पूछ रहे हैं और क्या यह एक अच्छी बातचीत है और फिर वे एक निबंध लिखने के बजाय एक वीडियो फिल्म करते हैं तो अब यह अपने आप का एक वीडियो है और इसलिए आपको AI का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है लेकिन अब अंकन के संदर्भ में आप जानते हैं आप इसे गैर-जिम्मेदारी से उपयोग नहीं कर सकते मैंने यह भी नोट किया है कि मेरी कुछ कक्षाओं के लिए जैसे मशीन लर्निंग क्लास जो मैं इस सेमेस्टर में ले रहा था उनका अपना चैटबॉट है वास्तव में उन्होंने विशेष रूप से छात्र प्रश्नों का उत्तर देने के लिए बनाया है और यदि वे विशेष रूप से व्याख्यान नोट्स को संदर्भित करना चाहते हैं तो यह इसके लिए काफी मददगार है मुझे लगता है हालांकि कि यह अधिक बैंड-एड दृष्टिकोण है क्योंकि यह वास्तव में छात्रों को सिर्फ अन्य प्रकार के AI टूल पर जाने से नहीं रोकता है जो स्कूल वाला नहीं है सिर्फ उत्तर और सलाह मांगने के लिए हाँ हाँ विश्वविद्यालय इस समय एक आकार सभी के लिए फिट है जहां आप जानते हैं आपके पास एक कक्षा में संभावित रूप से दो तीन सौ छात्रों के लिए एक व्याख्याता है और वे छात्र सभी सीखते हैं आप जानते हैं विभिन्न तरीकों से और इसलिए AI एक व्यक्तिगत शिक्षक के रूप में अधिक काम कर रहा है यदि आप इसे सही तरीके से प्रॉम्प्ट करते हैं और यदि आप आप जानते हैं इसे ऐसा करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं और और मैंने Claude से सीखने का मोड देखा है जहां आप जानते हैं यह आपसे सवाल वापस पूछ रहा है यह यह अधिक है जैसे समझ का एक प्रगतिशील विकास जो अच्छा है और ऐसे छात्र हैं जो इसका उपयोग कर रहे हैं लेकिन मुझे लगता है कि आप जानते हैं यह उन छात्रों को खोजने के बारे में है जो आप जानते हैं सीखना चाहते हैं और आगे बढ़ना चाहते हैं क्योंकि बहुत से छात्र हैं जो आप जानते हैं यदि एक AI टूल सीधे आउटपुट देने से या सीधे उत्तर देने से दूर चला जाता है तो हम छात्रों को दूसरे की ओर स्थानांतरित होते हुए देखने वाले हैं। Tina क्या आप वैसे इसके बारे में कुछ कहने जा रही थीं?
00:19:41हाँ मुझे लगता है कि मैं Zain ने जो कहा उस पर आगे बढ़ने जा रही थी क्योंकि मेरे स्कूल Arizona State University में हम बहुत अधिक AI समर्थक हैं हमारे करियर प्रबंधन केंद्र ने हमारे लिए एक प्रॉम्प्ट बैंक बनाया है प्रॉम्प्ट के लिए जिसका उपयोग हम विभिन्न परिदृश्यों और भूमिकाओं के माध्यम से काम करने के लिए कर सकते हैं उन्होंने हमारी स्थिरता कक्षा के लिए भी बनाया प्रोफेसर ने अपना खुद का बॉट भी बनाया और हमने वास्तव में एक नई कक्षा है जिसे उन्होंने पेश किया जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप रणनीति कार्य के भविष्य में कहा जाता है और इसे एक सेमेस्टर के लिए पढ़ाया गया था लेकिन लोग ऐसे थे यार हमें इस कक्षा की आवश्यकता है और अब इसे पूरे पतझड़ और वसंत में पढ़ाया जाता है। यह सब बहुत सकारात्मक है जो बहुत अच्छा है लेकिन मुझे पता है कि यह सब सकारात्मक नहीं है यह सब गुलाब नहीं है तो मैं उत्सुक हूं कि आप क्या चीजें देख रहे हैं जो सही रास्ते पर नहीं हैं या ऐसी चीजें जिनसे आप डरते हैं या ऐसी चीजें जो आपको डराती हैं?
00:20:31मेरा मतलब है धोखाधड़ी शीर्ष तीन उपयोग के मामले की तरह है यदि विश्वविद्यालयों में शीर्ष एक नहीं है लेकिन बिना किसी संदेह के यह बस आता है जैसा कि हमने चर्चा की थी आप एक प्रॉम्प्ट या कुछ इनपुट डालते हैं और चैट एक आउटपुट देता है और बहुत से छात्र जो उन्होंने शुरू में किया और उनमें से बहुत से अभी भी कर रहे हैं यह बस उस आउटपुट को लेना और आप जानते हैं इसे एक असाइनमेंट में सबमिट करना है। मुझे लगता है कि मेरा मतलब है यदि आप इंटरफ़ेस को देखते हैं तो यह एक सवाल की प्रतीक्षा कर रहा है हमें विश्वविद्यालय से सवाल दिए गए हैं उस सवाल को लेना और चैटबॉट में डालना और मार्क स्कीम प्राप्त करना इतना आसान कभी नहीं रहा है और इसलिए उत्तर प्राप्त करना बहुत आसान है और आपको वास्तव में एक छात्र के रूप में मजबूत होना होगा उस समस्या पर अपने आप काम करने के लिए और इसे स्वयं करने के लिए। हाँ मुझे लगता है कि थोड़ा अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण मैंने यह भी देखा है कि यहां तक कि उन छात्रों के लिए भी जो अपनी परियोजनाओं को बनाने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं और उदाहरण के लिए विभिन्न प्रकार के मुझे लगता है तकनीकी कार्यान्वयन को आजमाने के लिए स्वामित्व शर्म की एक वास्तव में मजबूत भावना रही है जिसे मैंने देखा है जब भी AI का उल्लेख होता है कि ओह जब मैं यह परियोजना बना रहा था तो मैंने थोड़ा AI का उपयोग किया बस क्योंकि जैसा मैंने कहा मुझे लगता है कि मनुष्य AI का कितना उपयोग कर रहा है बनाम AI वास्तव में पूरे प्रोजेक्ट को कितना नियंत्रित कर रहा है के बीच की रेखा अभी बहुत धुंधली है इसलिए विशेष रूप से वाइब-ए-थॉन में जब मैं उदाहरण के लिए विजेताओं से पूछ रहा था कि आपने अपनी परियोजनाओं में Claude का उपयोग कैसे किया मैंने उनमें से बहुत से लोगों को निर्माण विचार-मंथन करते हुए देखा था और Claude के साथ वास्तव में पुनरावृत्ति करते हुए देखा था लेकिन जब मैंने उनसे वह सवाल पूछा तो उनमें से बहुत से लोग बस डिफ़ॉल्ट हो गए ओह Claude बस बहुत मददगार था और उन्होंने सब कुछ किया जो मुझे लगता है कि अभी इस प्रकार के AI उपयोगों को मानने के लिए शब्दावली और ढांचे की कमी है जो मुझे लगता है कि इस ध्रुवीकरण प्रभाव का बहुत कारण भी है जहां स्कूल या तो इसे पूरी तरह से प्रतिबंधित कर रहे हैं लेकिन छात्र अभी भी इसका उपयोग कर रहे हैं इसलिए बहुत सारी धोखाधड़ी और बस वास्तव में इरादतन नहीं या जब वे AI के साथ बातचीत कर रहे हैं तो अपने दिमाग का उपयोग नहीं कर रहे हैं जिसके बारे में मैं इसकी दिशा के बारे में थोड़ा संदेहवादी हूं बस इसलिए कि मुझे लगता है कि छात्रों को अब AI के युग में लचीला होने की आवश्यकता है जहां उन्हें वास्तव में हर बार संदेह करने की आवश्यकता है जब वे इसका उपयोग करते हैं स्कूलों और संस्थानों से मार्गदर्शन के बिना इसलिए मुझे लगता है कि यदि संस्थान या स्कूल वास्तव में इसके लिए काफी जल्दी अनुकूल नहीं हो सकते हैं तो इसमें एक खतरा है यह बस तिरछा होने और अधिक ध्रुवीकृत दिशा में जाने का मैं कहूंगा हालांकि भावना और जैसे हम छात्रों के बीच AI के साथ बातचीत करते हैं वह बदल रहा है मुझे लगता है कि विश्वविद्यालय के छात्रों के रूप में हम स्वाभाविक रूप से अपने दिमाग का उपयोग करना चाहते हैं और और इसे किसी ऐसी चीज के लिए उपयोग करना चाहते हैं जो हमारे लिए दिलचस्प है पिछले कुछ वर्षों में हाँ लोग बस सवालों को प्रॉम्प्ट के रूप में पेस्ट कर रहे हैं और आउटपुट को डिलिवरेबल्स या असाइनमेंट के रूप में जमा करने के लिए ले रहे हैं लेकिन लोग इसके साथ कुछ और करने में अधिक रुचि रखने लगे हैं जैसे शायद उनके असाइनमेंट का अधिक स्वामित्व लेना लेकिन और भी महत्वपूर्ण रूप से साइड पर प्रोजेक्ट्स की तरह वे चीजें जो वे बनाना या या खोज करना चाहते हैं और मुझे लगता है कि बहुत से छात्रों को बस उस छोटे से धक्का की जरूरत है यह देखने के लिए कि क्या उपलब्ध है और क्या बाहर है और धोखाधड़ी के बारे में बात करने के लिए वापस मुझे लगता है कि बहुत से छात्र यह भी महसूस कर रहे हैं कि AI संदर्भ में धोखाधड़ी में काफी खराब है क्योंकि ये सभी पैटर्न सामने आने लगे हैं जैसे ओह बहुत सारे एम डैश हैं या AI का एक विशिष्ट आवाज या स्वर है या यह वास्तव में उस स्तर तक नहीं समझता है जो आप कक्षा के बारे में जानते हैं जो एक पूरी बातचीत हो सकती है कि छात्र वास्तव में जितना सोचते हैं उससे अधिक जानते हैं
00:23:59हाँ मैं सहमत हूँ और मुझे लगता है कि छात्र विकसित हो रहे हैं,
00:24:02आप जानते हैं AI के साथ। मुझे लगता है जब यह पहली बार आया तो हर कोई बहुत उत्साहित था,
00:24:07छात्र आप जानते हैं,
00:24:09आउटपुट का सीधे इस्तेमाल कर रहे थे लेकिन अब जैसा कि मार्क ने कहा,
00:24:12आप जानते हैं लोग छात्र अपने प्रॉम्प्ट्स के साथ अधिक सोच-समझकर काम कर रहे हैं,
00:24:17इसलिए संभावित रूप से आप जानते हैं थोड़े लंबे प्रॉम्प्ट्स लिख रहे हैं,
00:24:21आप जानते हैं Claude को पहले की तुलना में थोड़ा बेहतर निर्देशित कर रहे हैं और मुझे लगता है कि ऐसा सिर्फ इसलिए है क्योंकि हम इसके अधिक आदी हो रहे हैं। जैसे मैं खुद एक छात्र के रूप में अब तक Claude से बात करने में हजार से अधिक घंटे खर्च कर चुका हूँगा,
00:24:37मुझे पता है कि यह कैसे प्रतिक्रिया देता है और मैं इस टूल के बारे में अधिक सीख रहा हूँ और परिणामस्वरूप इसके साथ मेरी बातचीत बेहतर हो रही है और जैसा कि आपने कहा हम छात्र हैं और हम अपने दिमाग का इस्तेमाल करना चाहते हैं,
00:24:50हम में से अधिकांश आप जानते हैं बौद्धिक रूप से उत्तेजित होना चाहते हैं और इसलिए मुझे लगता है कि हम एक ऐसे समय की ओर बढ़ रहे हैं जहाँ छात्र वास्तव में AI टूल्स का इस्तेमाल अपने फायदे के लिए कर रहे हैं और वास्तव में आप जानते हैं आगे बढ़ने के लिए,
00:25:05बजाय इसके कि वे सिर्फ इसके आउटपुट पर निर्भर रहकर खुद को सीमित करें। हाँ मुझे लगता है जब धोखाधड़ी की बात आती है उदाहरण के लिए आप जानते हैं,
00:25:14आपके पास पहला स्तर है जहाँ आप एक सवाल पूछते हैं,
00:25:17आपको अपना आउटपुट मिलता है लेकिन मेरे मामले में अंतिम बॉस यह है कि क्या आप हमें प्रस्तुत कर सकते हैं कि आपको क्या लगता है,
00:25:24आपको एक प्रेजेंटेशन तैयार करनी है 10 मिनट 15 मिनट अपनी स्थिति को अलग तरीके से और AI उस समय आपके लिए बोलने या आपके विचार देने के लिए वहाँ नहीं होगा,
00:25:33इसलिए इस तरह मुझे लगता है कि पहला स्तर है जैसे आपने उल्लेख किया शायद इसका इस्तेमाल करना लेकिन फिर आप एक ऐसे स्तर पर पहुँचते हैं जहाँ आपको हमारे मामले में समझाना होता है कि आपका क्या मतलब है और सब कुछ,
00:25:45इसलिए यह इतना मामला नहीं है कि हाँ लोग धोखा दे रहे हैं जैसे छोटी-छोटी क्विज़ में लेकिन फिर हमारे मामले में भी आपको हमेशा अपनी स्थिति का बचाव करना होता है इसलिए आपको पता होना चाहिए कि आप किस बारे में बात कर रहे हैं। चलिए कॉलेज के बाद नौकरी बाजार में प्रवेश करने के बारे में बात करते हैं,
00:26:03सबसे पहले शायद हम थंब्स अप डाउन मिडल कर सकते हैं,
00:26:06स्नातक होने के बाद नौकरी मिलने के बारे में सभी कैसा महसूस करते हैं,
00:26:10लगातार बस ठीक ठीक ठीक उम मुझे और बताओ। ठीक है मुझे लगता है कि अच्छी बातें यह हैं कि AI को एक बेहतर साथी की तरह रखना जैसे इंटरव्यू के लिए अभ्यास करना,
00:26:19विचार-मंथन करना,
00:26:20रिज्यूमे को तैयार करना इत्यादि। दुर्भाग्य से नकारात्मक पक्ष यह है कि कंपनियाँ भी स्पष्ट रूप से AI का बहुत अधिक उपयोग कर रही हैं जिसमें बहुत सारे हायर व्यूज शामिल हैं,
00:26:31मैं मूल रूप से इस पूरे रिक्रूटिंग साइकिल में एक स्क्रीन से बात कर रही हूँ जो बढ़िया है लेकिन थोड़ा कम मानवीय भी महसूस हो सकता है क्योंकि मुझे नहीं लगता कि किसी स्क्रीन से बात करने जैसी कोई केमिस्ट्री है। क्या आप ऐसे इंटरव्यू कर रहे हैं जैसे आप किसी रोबोट से बात कर रहे हैं,
00:26:47स्पष्ट रूप से नहीं लेकिन यह बस मेरे लिए स्क्रीन पर एक सवाल की तरह है और फिर मैं बस खुद से बात कर रही हूँ। और मैंने बस बहुत सी चिंता के बारे में भी सुना है कि कंपनियाँ उम्मीदवारों को स्क्रीन करने के लिए AI का उपयोग कर रही हैं और मुझे लगता है कि यह मेरे आत्मसम्मान और साथ ही सबसे अच्छी इंटरव्यूइंग रणनीति या यहाँ तक कि किन नौकरियों के लिए आवेदन करना है यह पता लगाने की कोशिश करने के लिए भी बस अच्छा नहीं रहा है क्योंकि अब यह पहले की तुलना में बहुत अधिक रैंडम लगता है। मुझे उत्सुकता है आप लोग क्या सोचते हैं। मैं आपसे सहमत हूँ विशेष रूप से नौकरी के उम्मीदवारों को स्क्रीन करने की तरह,
00:27:23यह बहुत दर्दनाक है क्योंकि आप महसूस कर सकते हैं कि पूरे हाय से मैं आपको इस नौकरी के लिए आवेदन करने के लिए आमंत्रित करना चाहूँगा,
00:27:31जब तक आप अपना CV जमा करते हैं तब तक आपने एक साथ समय लगाया है,
00:27:35अपना आवेदन तैयार किया है सब कुछ और फिर 15 मिनट बाद खेद है आपको सूचित करते हुए,
00:27:40आपके पास कब समय था आप जानते हैं AI जनरेटेड ईमेल,
00:27:43AI जनरेटेड ईमेल। इसलिए यह वास्तव में बड़ा नकारात्मक पक्ष है,
00:27:46सकारात्मक पक्ष वास्तव में यह है कि AI फ्लुएंसी एक प्रमुख बन गई है,
00:27:50उदाहरण के लिए अब कंसल्टिंग फर्म्स मुझे पता है कि शीर्ष चार कंसल्टिंग फर्म्स पहले जनरलिस्ट MBA को हायर करती थीं लेकिन अब वे MBA की तलाश कर रही हैं जिनके पास AI फ्लुएंसी है,
00:28:01इसलिए यदि आप समझते हैं कि आप विभिन्न उद्योगों में AI को कैसे लागू करते हैं तो आप वास्तव में उनके नंबर वन उम्मीदवार हैं। वास्तव में Chloe के बिंदु पर वापस जाते हुए,
00:28:11मेरा एक AI ने पहले इंटरव्यू लिया है वाकई और यह बहुत अच्छा था,
00:28:15यह प्रतिक्रियाएँ देता था जैसे आपकी प्रतिक्रिया बेहद उत्साहवर्धक और जानकारीपूर्ण और रोमांचक थी और फिर चलिए अगले सवाल पर चलते हैं। क्या आपको नौकरी मिली?
00:28:24नहीं लेकिन यह इसलिए था क्योंकि मैं योग्य नहीं था,
00:28:27मुझे लगता है कि वे राइजिंग जूनियर्स की तलाश कर रहे थे और मैं एक राइजिंग सीनियर था ठीक है इसलिए मुझे अभी भी ऑटो स्क्रीन किया गया लेकिन यह उतना बुरा नहीं था जितना मैंने सोचा था,
00:28:38मुझे लगता है पारंपरिक रूप से जैसे Chloe ने कहा अभी हायर व्यूज हैं जहाँ वे एक रिकॉर्डिंग लेते हैं बजाय एक इंटरएक्टिव बातचीत के,
00:28:46मुझे वास्तव में एक अच्छा इंटरव्यू पसंद आया। हाँ एक AI के रूप में मैं सहमत हूँ मैं सहमत हूँ ठीक है,
00:28:52उम AI के दिलचस्प उपयोग के बारे में बोलते हुए Merriam-Webster ने slop को वर्ष का शब्द नामित किया है,
00:28:58इसलिए मुझे उत्सुकता है कि AI slop का आप सभी के लिए क्या मतलब है और आप इसे कैंपस में अपने आसपास के लोगों को कैसे प्रभावित करते देखते हैं। मुझे लगता है कि मेरे लिए AI slop तब है जब मुझे Claude या किसी अन्य AI टूल से एक आउटपुट प्राप्त होता है जो मुझे पता है कि अगर मैंने सिर्फ अपने दिमाग का इस्तेमाल किया होता तो मैं उससे बेहतर कुछ निकाल सकता था,
00:29:19यही मेरे लिए slop की तरह है। इसलिए मुझे लगता है कि नौकरी के आवेदन पर वापस जाते हुए जब मैं इससे पूछ रहा हूँ कि मुझे कवर लेटर लिखने में मदद करें उदाहरण के लिए जो बहुत सारे छात्रों के लिए एक प्रमुख उपयोग केस है और यह मुझे एक कवर लेटर देता है जो इतना सामान्य है जैसे हर दूसरा छात्र इसके साथ आवेदन कर रहा है और यह ऐसा है कि यह मुझे नौकरी नहीं दिलाने वाला,
00:29:40यही AI slop है। मुझे यह वास्तव में मजेदार लगता है कि AI की प्रतिक्रियाएँ इतनी सामान्य हो सकती हैं कि यह इस समय अपनी खुद की आवाज़ है,
00:29:48यह AI के लिए एक सामान्य मीम की तरह है कि बहुत सारे em dashes हों और निश्चित साउंड बाइट्स जैसे आप बिल्कुल सही हैं या जैसे मुझे इसके बारे में सोचने दें या इसमें यह दो वाक्य संरचना है जो यह मुझे हमेशा देता है जब भी मैं लेटर या स्क्रिप्ट लिखने की कोशिश करती हूँ उदाहरण के लिए जहाँ यह ऐसा है कि आप पहिया को फिर से नहीं बना रहे हैं जैसे आप अगला टेस्ला बना रहे हैं
00:30:14हाँ हाँ उम ईमानदारी से यह सब कुछ है जो आप लोगों ने कहा है हाँ उम और फिर जैसे आपको फीडबैक मिलता है आपको आउटपुट मिलता है और फिर यह आप पर निर्भर है आप जानते हैं कुछ लोग अगर आप उनके साथ एक समूह में काम करते हैं तो दुख की बात है कि वे बस उसे पेस्ट कर देंगे और आप अंत में देख सकते हैं उह क्या आप चाहेंगे कि क्लॉड रखे ओह हाँ यह क्लॉड है गलतियाँ कर सकता है रीट्राई रीट्राई हाँ हाँ यह AI स्लॉप की मेरी परिभाषा है तो आपने समूह परियोजनाओं का उल्लेख किया और मुझे लगता है कि यह एक बड़ी बात है सही है जब विश्वविद्यालय में चार या पाँच लोगों का समूह होता है और आपके पास शायद पाँच हजार शब्दों की रिपोर्ट होती है तो आप लोग इसके बारे में कैसे जाते हैं क्योंकि मेरे विश्वविद्यालय में कभी-कभी कुछ छात्र होते हैं जो जैसे इसका उपयोग नहीं करना चाहते मुझे याद है कि एक छात्र क्या कह रहा था जैसे मैं इस परियोजना को करने जा रहा हूँ इससे पहले कि आप लोग अपने अपने गंदे AI हाथ लगाओ और मैं ऐसा था ठीक है उम लेकिन जैसे कुछ छात्रों ने क्या उसने उस शब्द का उपयोग किया
00:31:10जैसे कुछ छात्र इसके खिलाफ बहुत दृढ़ता से महसूस करते हैं और जब आप एक समूह में काम कर रहे होते हैं तो आपको दूसरे लोगों के विचारों को ध्यान में रखना होता है उम हाँ इस पर आप लोगों के क्या विचार हैं मैं पहले जा सकता हूँ क्योंकि हम बहुत सारे पाँच हज़ार शब्दों वाले उह प्रोजेक्ट करते हैं जैसे शायद उह इस व्यावसायिक समस्या से एक व्यावसायिक केस बनाएं और हम इसे कैसे करते हैं जैसे हमने हाल ही में इस पर काम करना शुरू किया है हम पेपर या प्रश्न लेते हैं और हम उह एक रूपरेखा बनाते हैं या शायद AI से पूछते हैं क्या आप मेरे लिए इस पेपर की एक रूपरेखा बना सकते हैं जैसे इस पेपर में क्या होना चाहिए और इस तरह की चीजें और फिर हम इसे अपने बीच विभाजित करते हैं एक चीज जो मुझे बहुत पसंद है उम वह है हाँ उस रूपरेखा का उपयोग करना जैसे इस उदाहरण की तरह चार लोगों के बीच पाँच हज़ार शब्द की रिपोर्ट की तरह इसे अलग-अलग खंडों में विभाजित करें और फिर प्रत्येक व्यक्ति के लिए उम प्रत्येक खंड को कवर करना यह आप पर निर्भर करता है और आप AI का उपयोग कैसे करना चाहते हैं चाहे आप इसका उपयोग करते हैं या बिल्कुल नहीं उम मैं व्यक्तिगत रूप से जो करना पसंद करता हूँ वह है बहुत सारे उह बुलेट पॉइंट्स या बस विचार डंपिंग की तरह क्लाउड में और इसके साथ काम करना ताकि मेरे विचारों को संरचित किया जा सके यादृच्छिक जैसे बुलेट पॉइंट्स या एकल वाक्यांशों से एक रूपरेखा में और फिर पैराग्राफ में जिन्हें मैं मैन्युअल रूप से शब्दों को संपादित कर सकता हूँ ताकि यह मेरी आवाज़ और लहजे की तरह हो और फिर एक चीज जो मुझे वास्तव में क्लाउड से पूछना पसंद है उम वह है उस व्यक्ति का संदर्भ देना जो आमतौर पर मेरे काम की समीक्षा कर रहा है उदाहरण के लिए एक नौकरी के आवेदन के लिए यह उम इस वीपी या रिक्रूटर की तरह है और फिर जैसे एक कक्षा में यह एक प्रोफेसर या टीए की तरह है और पूछें जैसे अरे यहाँ कुछ मानदंड हैं मेरे काम को रेट करें उह 10 में से स्कोर करें और मैं शायद दो से तीन बार ऐसा करूँगा उम और यह हमेशा मुझे कारण देगा कि उह मैंने क्यों ग्रेड किया जैसे मुझे एक निश्चित स्कोर दिया हाँ और मैं किस पर काम कर सकता हूँ और सुधार कर सकता हूँ बहुत बार मुझे फीडबैक पसंद है कभी-कभी मुझे लगता है कि कुछ फीडबैक थोड़ा अति उत्साही या हास्यास्पद है और नए मॉडल जैसे सोनेट और ओपस 4.5 में वे शुरू हो रहे हैं जैसे थोड़ी तात्कालिकता देना जब भी मैं इसे अपने काम का मूल्यांकन करने के लिए कहता हूँ बहुत अधिक लगभग जैसे वे मुझे अधिक सोचने के लिए बुला रहे हैं उम शायद तीसरी कोशिश के बाद जैसे इस तरह के मूल्यांकन के वे ऐसे होंगे कि यह भेजने के लिए तैयार है जैसे हाँ अच्छा अच्छा क्या समूह परियोजनाओं में AI सुस्त लोग हैं जैसे ऐसे लोग जिन्हें आप बता सकते हैं कि वे अपने घटिया AI के साथ परियोजना के लिए अपने दिमाग को चालू नहीं कर रहे हैं मेरा मतलब है निश्चित रूप से मुझे लगता है कि जो चीज मेरे लिए सबसे अधिक सहायक है वह है जैसे स्पष्ट रूप से संरेखण के अलावा और बस जैसे बहुत जानबूझकर होना जब आप AI का उपयोग कर रहे हैं बहुत सारा आमने-सामने समय वास्तव में हाँ तो मैं जब समूह परियोजना पर काम करता हूँ तो जो करना पसंद करता हूँ वह है बस एक समय खंड को ब्लॉक करना अपने समूह के साथ बैठना और हम बस इसके बारे में बात करते हैं जैसे हम इसके माध्यम से काम करते हैं मुझे लगता है कि बहुत बार यह महसूस करना आसान है कि आप अकेले हैं जब आप अपने आप एक समूह परियोजना पर काम कर रहे हैं जो AI को इतना आकर्षक बनाता है क्योंकि आप बस ऐसे हैं ओह क्या होगा अगर मैं बस किसी को इसे मेरे लिए लिखवा लूँ लेकिन अगर हम सभी को मान लीजिए बैठने और एक साथ बात करने के लिए मजबूर किया गया जैसे अगर किसी को कोई समस्या थी और इसके माध्यम से काम करें मुझे लगता है कि यह निश्चित रूप से एक साथ काम करने के अधिक मानवीय पहलू में बहुत मदद करता है अच्छा सहमत ठीक है मैं हमें कुछ रैपिड फायर प्रश्नों की ओर स्थानांतरित करने जा रहा हूँ उम तो प्रत्येक को अधिकतम एक से दो वाक्य होना चाहिए तो उह मेरा पहला प्रश्न है उह वह टिप क्या है जो आपके पास अभी छात्रों के लिए है जो शिक्षा में AI की इस पूरी दुनिया को नेविगेट कर रहे हैं इसे सीखें इसे सीखें इसका उपयोग कैसे करें सीखें यह केवल आपके लाभ के लिए है यदि आप समझते हैं कि यह आपके करियर को कैसे अनुकूलित कर सकता है या यदि आप एक उद्यमी बनने का निर्णय लेते हैं तो यह आपके व्यवसाय को कैसे अनुकूलित कर सकता है यदि आप नई अवधारणाओं को सीखने या परीक्षा के लिए संशोधन करने का प्रयास कर रहे हैं तो विश्वविद्यालय में आप जो भी कक्षा ले रहे हैं उसके लिए एक नया प्रोजेक्ट शुरू करें सभी प्रासंगिक फाइलों को पेस्ट करने का प्रयास करें और शायद आपके पास पहले से ही मौजूदा वार्तालाप हैं जहाँ आपने क्लाउड के साथ कुछ असाइनमेंट के माध्यम से जाने के लिए काम किया है और लेखन शैली को संक्षिप्त मोड में सेट करें जो मेरे लिए सबसे अधिक सहायक रहा है परीक्षा के लिए मुझे कवर करने की आवश्यकता वाली हर अवधारणा का एक कुशल तरीके से त्वरित सारांश प्राप्त करने के लिए सबस्टैक और ओपन सोर्स सामग्री वहाँ बहुत सारे अच्छे लोग हैं जो विभिन्न प्रकार के AI उपकरणों का उपयोग करने के सर्वोत्तम या नवीनतम तरीके जानते हैं और मुझे जो सबसे अधिक सहायक लगा है वह है बस इसे एक स्पंज की तरह सोख लेना और फिर इसे अपने स्वयं के प्रोजेक्ट पर लागू करना नेट जोन्स सबस्टैक पर वह काफी अच्छे हैं उम मेरा टिप होगा उह शैलियों का उपयोग करें तो उह आपने इसे संक्षेप में उल्लेख किया है संक्षिप्त मोड सीखने का मोड शानदार है यदि आप अपने स्वयं के दिमाग को बढ़ाना चाहते हैं और अपने उह अपने स्वयं के कौशल को बढ़ाना चाहते हैं तो सीखने के मोड का उपयोग करें यह आपसे प्रश्न वापस पूछेगा अपने उत्तरों में आत्मविश्वास रखें और आपको वास्तव में केवल क्लाउड पर झुकने की तुलना में बेहतर आउटपुट मिलेगा ठीक है अगला प्रश्न उम आप एक वाक्य में व्यक्तिगत रूप से रेखा कैसे खींचते हैं आप AI को एक उपकरण के रूप में उपयोग करने और AI को एक सहारे के रूप में उपयोग करने के बीच रेखा कैसे खींचते हैं आप कहाँ पाते हैं वह संतुलन अगर मैं इस तरह के एक कमरे में था और मैं समझा या बचाव नहीं कर सकता कि मैंने क्या बनाया है भले ही कोई एक सुपर आलोचनात्मक या विशिष्ट प्रश्न पूछे मुझे लगता है कि वह रेखा है जहाँ आप वास्तव में नहीं समझते कि क्या हो रहा है यह अच्छा है मैं पूरी तरह से इससे सहमत हूँ यह उह स्वामित्व और इरादे का मिश्रण है यदि आप वास्तव में यह नहीं समझा सकते कि आपने क्या किया है साथ ही यह भी शामिल करते हुए कि आपके काम में या आप जो कर रहे हैं उसमें AI की क्या भूमिका थी तो वह मेरे लिए एक रेखा है हाँ वह मेरे लिए भी एक और रेखा है जैसे मुझे यह समझाने में सक्षम होना चाहिए जैसे मैं पाँचवीं कक्षा में किसी को समझा रहा हूँ उम जो भी आउटपुट है और मुझे इसे प्रस्तुत करने में भी सक्षम होना चाहिए यहाँ तक कि स्नातक स्तर पर कुछ भी जो मैंने तैयार किया है तो वह मेरी रेखा है कुछ भी जो मैं AI के साथ बनाता हूँ मुझे उस निचले स्तर और उस ऊपरी स्तर की व्याख्या देने में सक्षम होना चाहिए हाँ मैं आप सभी से सहमत हूँ मुझे लगता है कि यदि आप उह सामग्री के साथ सहज नहीं हैं जो आपने दिन के अंत में उत्पादित की है तो क्या वह वास्तव में आपका है या आप बस उस सामग्री को उह क्लाउड से चुरा रहे हैं और इसलिए बस सहज महसूस करना स्वामित्व की कुछ तरह की भावना रखना कि मैंने यह काम उत्पादित किया है वह मेरे लिए रेखा है आप जानते हैं वहाँ ऐसे समय रहे हैं जहाँ मैंने ऐसे टुकड़े सबमिट किए हैं जो पूरी तरह से AI हैं और यह बस ऐसा है कि यह दिन के अंत में मुझे कहीं नहीं ले जाने वाला है लेकिन आप यह सीखते हैं और मुझे लगता है कि छात्रों के साथ सबसे बड़ी बात यह है कि उन भावनाओं को सीखने में समय लगता है और आपको इसे वह समय देना होगा जैसे एक छात्र को कुछ 100 प्रतिशत AI सबमिट करना पड़ सकता है यह महसूस करने के लिए कि वास्तव में यह मेरे लिए फायदेमंद नहीं था और मुझे लगता है कि विश्वविद्यालयों को इस तथ्य के प्रति सचेत रहने की आवश्यकता है कि छात्र सीखेंगे और आपको छात्रों पर भरोसा करना होगा सही दिन के अंत में वे चाहते हैं आप जानते हैं वे वे अपना जीवन जीते हैं और आप जानते हैं आप अपने आप को सेट अप करना चाहते हैं आपके पास छात्रों के बीच वह समानता है और हम इसे समझ लेंगे जैसे हम समझ लेंगे कि क्या काम करता है जहाँ यह अच्छा है जहाँ यह नहीं है हाँ जैसे जगह पकड़ना मुझे लगता है कि यह समाप्त करने के लिए एक शानदार जगह है मैं बस यह कहना चाहता था कि आप जानते हैं हम इसे समझ लेंगे मानसिकता इस पूरे समय मैं अपेक्षा करता था कि यह बातचीत उह डूमरिज्म में स्थानांतरित हो जाए और यह कभी नहीं हुआ मुझे लगता है जैसे आप सभी हैं आप जानते हैं विचारपूर्वक भविष्य के बारे में सकारात्मक एक तरह से जो मुझे मुझे लगता है वास्तव में रोमांचक है और वास्तव में उत्साहजनक है तो आप सभी को धन्यवाद उह यहाँ होने के लिए ईमानदार होने के लिए और उह हाँ मैंने वास्तव में इस बातचीत की सराहना की धन्यवाद धन्यवाद