00:00:00Les factures S3 peuvent devenir beaucoup trop chères, les applications génèrent tellement de données que chaque chargement et téléchargement
00:00:05peut s'avérer lourd. Et la plupart des développeurs pensent que le stockage objet signifie une chose : le cloud.
00:00:09Mais ce n'est pas toujours vrai. Et si vous pouviez exécuter un stockage objet compatible S3 directement sur votre ordinateur ?
00:00:15C'est là qu'intervient Mini I/O. C'est rapide, compatible S3, et ça s'exécute à peu près n'importe où,
00:00:20même localement sur votre Mac. Dans les prochaines minutes, je vais vous montrer trois choses.
00:00:25Comment l'installer et le lancer, pourquoi les développeurs l'utilisent, et la réalité d'outils comme celui-ci.
00:00:30[MUSIQUE]
00:00:35Si vous essayez de réduire les coûts du cloud ou de faciliter le développement, cela pourrait vous épargner beaucoup
00:00:39de soucis. Voici ce que cela résout vraiment. La plupart des développeurs et des équipes font face à ces trois mêmes
00:00:45problèmes. Les factures du cloud sont difficiles à prévoir. Des données trop éloignées de l'application qui les utilise,
00:00:51et des charges de travail IA qui nécessitent un stockage local rapide. Mini I/O nous offre une autre option. Nous obtenons la
00:00:57compatibilité S3, de fortes performances, et un contrôle total sans dépendre du cloud.
00:01:01C'est génial pour le développement local, les prototypes, les pipelines RAG, les médias, les sauvegardes, tout ça. Et oui,
00:01:07vous pouvez tout faire tourner localement, sans VPS, sans compte cloud. Maintenant, petit avertissement,
00:01:12le dépôt GitHub est désormais archivé et il est en mode maintenance. Nous ne pouvons donc pas l'utiliser
00:01:17éternellement. Ils se sont concentrés sur Mini I/O AI Store, mais le I/O est toujours là aussi.
00:01:24Nous pouvons l'utiliser pendant un bon moment avec de réels avantages. Si vous aimez les outils qui accélèrent
00:01:29votre flux de travail, n'oubliez pas de vous abonner. Nous publions des vidéos tout le temps.
00:01:32Très bien, laissez-moi vous montrer à quel point c'est simple. J'ai Mini I/O qui tourne dans un conteneur Docker
00:01:37ici sur mon M4 Pro. D'abord, je le connecte et je vais lancer "MC alias set local". Je vais ajouter
00:01:44mon hôte local et utiliser simplement leurs identifiants de connexion par défaut pour l'instant. Ensuite, je peux créer un bucket,
00:01:50on peut l'appeler "MC, MB local demo bucket". Et ensuite, je vais juste commencer à uploader quelques fichiers,
00:01:55image, texte, JSON. Donc d'abord mon image, puis je pourrais faire un fichier texte léger.
00:02:02Et enfin, ajoutons simplement quelques données JSON ici. Maintenant, si je liste tout, voilà. Une structure propre,
00:02:08exactement comme S3. Maintenant, voici la partie qui intéresse vraiment la plupart d'entre nous. Je lance ce petit script
00:02:14Python juste ici. Et il utilise toujours Boto3, le même style de code qu'AWS. Il n'y a aucun changement ici.
00:02:22Et dans le navigateur, c'est juste sur localhost. J'ouvre le bucket. Je peux explorer les dossiers. Je peux
00:02:27cliquer sur l'image et voici votre aperçu. On dirait S3, sauf que ça tourne sur votre ordinateur.
00:02:33Alors, qu'est-ce que Mini I/O réellement ? En gros, c'est un serveur de stockage objet qui parle l'API
00:02:39Amazon S3. Vous gardez donc tout ce que vous connaissez déjà. On garde les mêmes SDK, les mêmes commandes,
00:02:46le même modèle mental, mais au lieu d'être lié à AWS, il s'exécute où vous voulez. Docker,
00:02:53Kubernetes, bare metal, edge, ou simplement sur votre ordinateur comme je le fais ici. Et c'est plus important aujourd'hui
00:02:59qu'avant parce que nos applications sont de plus en plus gourmandes en données au fil des années. Car quand
00:03:05votre ordinateur est ici et vos données sont ailleurs, on finit par payer très cher pour cela,
00:03:10en latence et en coûts de cloud. Mini I/O change tout cela. Il rapproche le stockage de l'endroit où le travail
00:03:17se fait. Et c'est pourquoi cette configuration est si utile pour le développement et les tests. Pas pour la production,
00:03:22mais pour ces deux cas, c'est vraiment bien. Dans mon cas, je l'exécute localement, ce qui est idéal pour
00:03:27construire et déboguer des applications lourdes en données avant même de toucher à la production. Bien sûr, nous avons beaucoup d'autres
00:03:33options disponibles. Avec AWS S3, vous avez un stockage entièrement géré et une échelle massive. Mais encore une fois,
00:03:40le compromis est le coût, les frais, et vous êtes lié à AWS. Avec Ceph, vous avez quelque chose de génial et
00:03:46également évolutif, mais c'est plus complexe à gérer. Plus de pièces mobiles, plus de frais généraux. Maintenant, un modèle courant
00:03:52pourrait ressembler à ceci. Je peux utiliser Mini I/O localement pour le développement, Mini I/O ou S3 pour
00:03:57le staging, et le cloud en production. Ça fonctionne car votre configuration locale correspond toujours au modèle S3 que
00:04:03votre application utilise ou utilisera. Donc si votre application gère beaucoup de données, Mini I/O a tout simplement du sens
00:04:10pendant le développement. Très bien, maintenant soyons honnêtes un instant. Devriez-vous l'utiliser ? Eh bien,
00:04:15c'est facile à déployer, c'est un binaire unique ou Docker, une forte compatibilité S3, et c'est très rapide.
00:04:21Et si vous déplacez beaucoup de données, éviter les frais de sortie (egress fees) est une grande victoire. Mais voilà le truc,
00:04:26le Mini I/O open source que vous voyez ici est toujours gratuit sous la licence AGPL version 3.
00:04:33Et ça fonctionne bien pour les démos, le dev local et les prototypes. Encore une fois, ils ont
00:04:38déplacé leur focus vers Mini I/O AI Store. Cela inclut une version gratuite pour une utilisation sur un seul nœud, mais
00:04:43ils ajoutent maintenant des niveaux payants pour le clustering, la haute disponibilité et toutes ces autres fonctionnalités.
00:04:48Donc pour l'apprentissage, le dev local et les petits projets, c'est vraiment cool. C'est bien. Mais pour des clusters
00:04:53de production, vous aurez probablement besoin d'AI Store ou d'alternatives comme Ceph ou Garage. Ça en vaut donc
00:04:59la peine si on est en développement local ou juste pour des expériences, mais peut-être pas si vous avez besoin d'infra gérée ou
00:05:04d'une haute disponibilité intégrée dès le départ. On peut s'en tenir aux autres solutions pour ça. Mini I/O ou la version gratuite d'AI Store
00:05:11vous offre un stockage de style S3, de fortes performances, et un contrôle total sur vos données sans payer
00:05:16automatiquement le prix fort du cloud pour l'instant. Et vous pouvez l'essayer dès maintenant sur votre ordinateur comme je l'ai fait ici.
00:05:21Si vous aimez les outils open source et les astuces de code comme celle-ci pour accélérer votre travail,
00:05:25n'oubliez pas de vous abonner à la chaîne Better Stack. On se voit dans une prochaine vidéo.