00:00:00Saya tidak ingin melihat masa depan di mana guru menyerahkan kepada AI bagian-bagian yang menurut saya benar-benar membuat pendidikan menjadi baik,
00:00:07yaitu aspek koneksi.
00:00:08Ketika Anda benar-benar memahami siswa Anda dan dapat meluangkan waktu bersama mereka.
00:00:11Dan AI dapat digunakan dengan berbagai cara yang memungkinkan guru memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan pekerjaan semacam itu.
00:00:17Dan saya sangat antusias untuk berbicara dengan institusi dan mendiskusikan dengan mereka cara-cara di mana kita dapat memperkuat pengetahuan yang sudah mereka miliki.
00:00:23Halo, semuanya.
00:00:25Kita di sini untuk membahas topik favorit saya,
00:00:28yaitu AI dan pendidikan.
00:00:30Nama saya Drew Bent.
00:00:31Saya memimpin pekerjaan kami di bidang pendidikan terkait penerapan yang bermanfaat.
00:00:35Sebelumnya saya adalah guru matematika SMA.
00:00:37Orang tua saya adalah pendidik.
00:00:38Saya bekerja di organisasi nirlaba pendidikan dan pasti menganggap diri saya sebagai pembelajar seumur hidup.
00:00:42Saya di sini bersama kolega-kolega luar biasa saya yang bekerja di bidang pendidikan di seluruh organisasi.
00:00:47Mau mulai Zoe?
00:00:48Dengan senang hati.
00:00:49Ya.
00:00:50Hai, saya Zoe.
00:00:51Saya di tim pendidikan di Anthropic,
00:00:53dan saya mendukung semua audiens non-teknis kami,
00:00:56termasuk mendidik guru dan siswa tentang produk kami maupun AI secara umum.
00:01:00Hai,
00:01:01saya Maggie,
00:01:01dan saya mendirikan dan saat ini mengelola serta mendukung tim pendidikan tersebut,
00:01:05yang secara internal kami sebut dengan penuh kasih sebagai Ministry of Education.
00:01:08Hai, saya Efrem.
00:01:10Saya seorang manajer teknik produk,
00:01:11dan saya juga telah membantu membangun beberapa produk kami yang menghadap ke dunia pendidikan.
00:01:15Jadi saya pikir akan sangat membantu untuk memulai dari sini,
00:01:18mengapa kita membahas pendidikan sejak awal?
00:01:21Kami memulai pendidikan sejak awal di laboratorium AI tujuan umum ini.
00:01:25Kita semua tahu,
00:01:26tentu saja,
00:01:26bahwa di Anthropic kami sangat peduli untuk mempelajari potensi teknologi yang kami bangun,
00:01:31tetapi juga risikonya.
00:01:32Saya pikir pendidikan adalah contoh sempurna dan semacam perwujudan dari hal itu karena,
00:01:36tentu saja,
00:01:36ada manfaat yang sangat besar,
00:01:38seperti yang akan kita bahas dalam percakapan ini,
00:01:40tetapi juga ada banyak kekhawatiran yang kita miliki tentang dampak AI dalam pendidikan.
00:01:44Dan jadi ketika kita memikirkan manfaatnya,
00:01:46kita memikirkan,
00:01:47Anda tahu,
00:01:47saya telah melakukan banyak percakapan dengan kalian semua tentang bagaimana AI dapat mencegah kelelahan guru,
00:01:51bagaimana AI dapat mengubah dan benar-benar mendemokratisasi akses ke pembelajaran dan bimbingan berkualitas tinggi,
00:01:56bagaimana AI dapat mengubah,
00:01:57Anda tahu,
00:01:58bagaimana dan apa yang guru ajarkan.
00:01:59Tapi kemudian kami juga,
00:02:00tentu saja,
00:02:01melihat sisi lainnya,
00:02:02yaitu semua risiko dan kekhawatiran tentang,
00:02:03Anda tahu,
00:02:04yang dimiliki guru tentang bagaimana AI dapat menyebabkan lebih banyak kecurangan dan memang menyebabkan lebih banyak kecurangan,
00:02:09tentu saja,
00:02:09tetapi juga melayani risiko yang lebih eksistensial tentang bagaimana kita memastikan bahwa alat-alat ini benar-benar meningkatkan dan memperkuat pemikiran manusia,
00:02:15bukan menggantikannya.
00:02:16Dan jadi harapan saya untuk percakapan ini adalah kita dapat menggali semua nuansa ini,
00:02:20tetapi juga membicarakan jenis pekerjaan praktis yang kami lakukan di Anthropic untuk menangani masalah-masalah ini.
00:02:26Jadi mungkin untuk memulai,
00:02:27saya ingin mendengar,
00:02:28Anda tahu,
00:02:28saya kenal kalian semua,
00:02:30saya sudah mengenal kalian sejak lama,
00:02:31tapi saya tidak tahu semua cerita kalian tentang apa yang membuat kalian tertarik bekerja di bidang pendidikan sejak awal.
00:02:37Jadi Maggie,
00:02:37kami ingin memulai dengan Anda dan apa yang membawa Anda ke pekerjaan ini?
00:02:40Nah, minat saya pada pendidikan ada dua aspek.
00:02:42Saya pikir secara profesional,
00:02:43pendidikan dan komunikasi selalu menjadi bagian dari setiap pekerjaan yang pernah saya pegang hingga ke Anthropic.
00:02:48Dan saya pikir secara pribadi,
00:02:50saya,
00:02:50Anda tahu,
00:02:51memiliki dua anak luar biasa dalam hidup saya dan saya bergumul dengan seperti setiap orang tua lainnya di era ini.
00:02:57Apa yang dapat saya lakukan untuk membantu membesarkan mereka menjadi pemikir yang cerdas,
00:03:03bijaksana dan individu yang terlibat secara kritis saat mereka tumbuh di era AI?
00:03:09Yang satu adalah minat profesional yang jauh lebih besar dan di mana saya merasa dapat membuat perbedaan.
00:03:14Dan yang terakhir seperti sangat memprihatinkan bagi inti diri saya sebagai orang yang menjadi wali bagi pikiran-pikiran muda.
00:03:21Bagaimana dengan Anda Efrem?
00:03:23Nah, jadi saya memulai karir saya di dunia akademis.
00:03:25Saya belajar fisika,
00:03:26matematika,
00:03:27dan saya berasumsi saya akan melakukan penelitian untuk sebagian besar hidup saya sebelum beralih ke teknologi.
00:03:33Dan saya telah mengajar kelas ketika saya di MIT,
00:03:35saya pernah menjadi fakultas tambahan,
00:03:37jadi pendidikan adalah sesuatu yang selalu saya minati.
00:03:40Ketika berbicara tentang AI dan pendidikan,
00:03:42saya memiliki dua anak sendiri yang kuliah,
00:03:43jadi saya khawatir setiap hari tentang apa yang mereka pelajari,
00:03:46bagaimana mereka belajar,
00:03:47apa yang akan mereka lakukan setelah lulus.
00:03:49Saya juga sangat bersemangat tentang,
00:03:51saya yakin kita akan membicarakannya nanti,
00:03:54bagaimana institusi menangani AI dalam pendidikan mereka?
00:03:57Jadi banyak hal di sini yang bersifat pribadi,
00:03:59tetapi juga seperti melihat ke depan untuk masyarakat.
00:04:01Apa artinya,
00:04:02Anda tahu,
00:04:02apa arti AI bagi pendidikan yang benar-benar saya minati?
00:04:05Maksud saya,
00:04:05saya pikir seperti Anda dan saya yang memiliki anak dalam hidup kita adalah salah satu hal yang paling menarik dan memprihatinkan,
00:04:11di mana hal itu membuatnya sangat nyata bagi Anda sekarang,
00:04:14kan?
00:04:15Dan saya pikir bahwa seperti anak-anak Anda sudah usia kuliah dan jadi mereka mencoba mencari tahu apa yang mereka lakukan dalam hidup mereka.
00:04:20Dan kemudian anak-anak saya lebih muda,
00:04:22tapi saya melihatnya di cakrawala bahwa segera akan ada titik keputusan yang kuat di mana Anda dapat memutuskan bagaimana mulai memupuk jenis pemikiran ini.
00:04:30Dan saya merasa bahwa jika Anda tidak menangkapnya sejak dini,
00:04:32itulah mengapa kami peduli tentang seperti pendidikan di semua usia yang berbeda,
00:04:35bahwa hal itu bisa menjadi sangat buruk dan bertambah parah,
00:04:38kan?
00:04:38Ya.
00:04:39Saya pikir itu menyentuh banyak hal tentang mengapa saya terjun ke bidang pendidikan sejak awal,
00:04:42yaitu saya memiliki keyakinan yang sangat mendalam bahwa pendidikan adalah salah satu hal terpenting yang dapat kita lakukan untuk membuat perubahan dalam masyarakat kita.
00:04:48Saya pikir kebanyakan orang bisa setuju dengan itu.
00:04:50Dan ketika saya beralih dari kelas ke teknologi,
00:04:52itu karena saya ingin bekerja untuk organisasi yang dapat melakukan perubahan itu dalam skala besar.
00:04:56Saya pikir ada beberapa hal dengan sistem pendidikan kita yang akan saya perbaiki jika saya memiliki tongkat ajaib.
00:05:00Dan saya berharap bahwa AI dapat membantu mempercepat beberapa perubahan itu menjadi lebih baik,
00:05:04tetapi juga sangat menyadari bahwa kita memiliki tanggung jawab besar untuk memastikan bahwa perubahan itu berjalan dengan baik hari ini dan kemudian,
00:05:10Anda tahu,
00:05:1010 tahun ke depan.
00:05:11Ada kutipan bagus dari seorang profesor yang pernah saya ajak bicara di suatu waktu di mana mereka mengatakan bahwa semua masalah di akademisi telah ada sejak lama sebagai sebuah institusi.
00:05:22Hanya saja AI adalah fungsi pemaksa yang membuat semua orang menghadapinya sekarang alih-alih terus menundanya,
00:05:27saya kira,
00:05:27menunda masalahnya,
00:05:28kan?
00:05:29Ya.
00:05:30Ya.
00:05:31Jadi saya sangat antusias untuk kita menghadapinya.
00:05:32Saya baru menyadari sekarang kita memiliki para orang tua di sisi ini dan yang pertama,
00:05:36kita membawa serangkaian perspektif yang baik di sini dan ya,
00:05:39saya pikir di pihak saya juga orang tua saya adalah pendidik dan jadi selalu memandang mereka dan ingin melakukan apa yang mereka lakukan.
00:05:45Tapi saya pikir juga membantu untuk mendasarkan percakapan ini pada beberapa penelitian yang telah kita semua kerjakan di sini.
00:05:51Dan jadi saya pikir akhir tahun lalu tim dampak sosial kami di Anthropic telah melakukan penelitian tentang semua cara bahwa,
00:05:58Anda tahu,
00:05:59pengguna menggunakan Claude dan menemukan bahwa beberapa penggunaan teratas adalah dalam pendidikan.
00:06:05Saya pikir kami telah melihat ini semacam di semua chatbot sampai batas tertentu,
00:06:08tetapi saya pikir itu juga merupakan panggilan bangun bagi kami karena,
00:06:11Anda tahu,
00:06:11apa yang menarik tentang hal itu adalah bahwa LLM ini,
00:06:14seperti yang kita semua tahu,
00:06:15dibangun bukan dengan pendidikan dalam pikiran,
00:06:16sangat banyak untuk menjawab pertanyaan.
00:06:18Mereka disetel dengan cara itu.
00:06:19Mereka dimaksudkan untuk,
00:06:20Anda tahu,
00:06:21tugas-tugas produktivitas ini.
00:06:22Dan kemudian itu semacam fenomena yang menarik dan muncul bahwa mereka sangat membantu untuk pendidikan,
00:06:28berpotensi kadang-kadang juga merusak pembelajaran orang.
00:06:31Dan jadi kami mulai,
00:06:32Anda tahu,
00:06:32menggali lebih dalam ke hal itu.
00:06:33Tapi saya pikir yang menonjol dalam penelitian adalah satu statistik yang selalu muncul adalah 47% dari interaksi siswa di Claude adalah jenis interaksi transaksional yang sangat langsung dengan sedikit keterlibatan.
00:06:46Saya pikir saya tahu ketika Maggie dan saya melihat data pada awalnya,
00:06:49itu semacam panggilan bangun karena,
00:06:51sekali lagi,
00:06:51kita memiliki semua cara luar biasa ini bahwa Anda dapat menggunakannya sebagai tutor Socratic.
00:06:56Tetapi kemudian melihat bahwa dalam beberapa kasus,
00:06:57Anda tahu,
00:06:58orang menggunakannya hanya untuk mengerjakan pekerjaan rumah mereka.
00:07:00Dan saya tahu sebagai pengajar,
00:07:01bagi saya,
00:07:02saya memikirkan berbagai keterampilan kognitif yang saya inginkan,
00:07:05Anda tahu,
00:07:06murid-murid saya pelajari dan,
00:07:07Anda tahu,
00:07:08di tingkat dasar,
00:07:09mungkin hal-hal seperti mengingat fakta dan memahami pengetahuan,
00:07:12tetapi kemudian Anda ingin pada akhirnya membawa mereka ke tingkat sintesis dan,
00:07:16Anda tahu,
00:07:17penciptaan.
00:07:18Tentu saja, Anda tahu, kita menyebutnya taksonomi Bloom.
00:07:20Tapi yang kami lihat dalam data yang menurut saya menarik adalah kami mulai mempelajari interaksi Claude dalam percakapan-percakapan ini dan melihat seberapa baik Claude berkinerja pada tugas-tugas kognitif ini dan menemukan bahwa Claude berkinerja pada tingkat teratas yaitu menciptakan dan menganalisis ketika,
00:07:36sekali lagi,
00:07:37sebagai pengajar,
00:07:37itulah yang Anda inginkan dari murid-murid Anda.
00:07:40Ya,
00:07:40saya rasa para murid agak membalik keadaan dalam hal ini dengan cara yang mengkhawatirkan kami sebagai pendidik.
00:07:46Dan saya tidak tahu apakah itu seharusnya,
00:07:49saya pikir reaksi pertama adalah bahwa itu hal yang buruk,
00:07:52tetapi saya pikir bagian dari apa yang ingin saya ajak kita semua pikirkan dan dunia pikirkan adalah,
00:07:57apakah ada seperti taksonomi baru di mana itu adalah garis dasar dan Anda dapat membangun di atasnya menjadi sesuatu yang baru yang belum pernah mungkin sebelum AI.
00:08:06Kami juga telah mengeksplorasi bagaimana,
00:08:08Anda tahu,
00:08:08para pendidik menggunakannya dan mereka bereksperimen dengannya untuk,
00:08:12Anda tahu,
00:08:12membuat rencana pelajaran,
00:08:14penilaian.
00:08:14Saya pikir ada satu profesor Northeastern yang memberi tahu kami bahwa mereka tidak akan pernah menandatangani esai tradisional lagi karena mereka terlalu banyak murid yang menyerahkan,
00:08:25Anda tahu,
00:08:25tugas-tugas AI ini.
00:08:26Apakah mereka menggunakan Claude atau tidak,
00:08:28kami tidak tahu,
00:08:29tetapi saya pikir itu memunculkan banyak pertanyaan bagi kami.
00:08:32Saya merasa Anda benar-benar menyentuh dua hal yang sering kami bicarakan dengan para pendidik,
00:08:37yaitu seperti AI mengubah bagaimana murid belajar dan juga apa yang perlu mereka pelajari,
00:08:42bukan?
00:08:42Seperti saya sebenarnya tidak tahu apakah penting bagi murid untuk memiliki hafalan yang sama yang mereka perlukan seperti 10 tahun yang lalu karena mereka memiliki alat AI yang tersedia atau secara teori mereka seharusnya memiliki alat AI yang tersedia.
00:08:54Dan kemudian,
00:08:54Anda tahu,
00:08:55ketika Anda masuk ke tingkat akademis yang lebih tinggi,
00:08:57ada keterampilan yang mungkin kami ajarkan hari ini yang tidak akan sepenting itu di masa depan.
00:09:01Dan jadi ini,
00:09:01ini banyak bagi para guru untuk bergulat dengan.
00:09:03Saya ingin mendengar dari kalian semua.
00:09:05Apa satu hal yang benar-benar membuat Anda bersemangat tentang bagaimana AI dapat mengubah pengajaran dan pembelajaran?
00:09:10Saya pikir satu hal yang benar-benar menonjol bagi saya adalah pengalaman belajar interaktif.
00:09:15Saya punya ingatan yang sangat jelas ketika saya di kelas,
00:09:18murid-murid saya melakukan permainan simulator virus yang sepenuhnya diprogram.
00:09:22Mereka adalah virusnya dan mereka masuk ke dalam sel dan mereka bereplikasi dan keterlibatan yang saya lihat dari kelas saya hari itu tidak seperti hal lainnya.
00:09:29Dan saya pikir sebagian besar guru pernah melihat sesuatu seperti ini,
00:09:31tetapi AI benar-benar memungkinkan Anda melakukan ini dalam skala besar dengan subjek apa pun,
00:09:34bukan?
00:09:34Seperti bayangkan Anda berbicara dengan tokoh sejarah dan guru dapat menempatkan banyak batasan di sekitar ini dengan alat yang tepat,
00:09:41tetapi saya sangat bersemangat melihat ruang itu berkembang dari waktu ke waktu.
00:09:45Saya pikir interaktivitas juga sangat menarik bagi saya.
00:09:47Ada begitu banyak bantuan yang bisa Anda dapatkan dari AI yang sangat sulit dari sisi sumber daya untuk mendapatkan interaktivitas,
00:09:55terutama di wilayah dengan sumber daya rendah di mana,
00:09:58Anda tahu,
00:09:59banyak murid tidak memiliki akses seperti pelatih karir pribadi yang dapat membimbing Anda tentang cara wawancara dengan benar di sebuah organisasi.
00:10:08Dan dengan kekuatan AI seperti Claude,
00:10:10Anda bisa seperti mengunggah seperti daftar pekerjaan,
00:10:12resume Anda dan sebagainya dan hanya meminta Claude untuk membantu Anda bermain peran melalui hal-hal ini.
00:10:17Saya pikir ada banyak pengalaman bermain peran yang sangat menarik dan mengasyikkan,
00:10:21apakah itu dengan tokoh sejarah yang sudah meninggal atau dengan semacam situasi pembinaan yang benar-benar dapat membantu Anda melalui banyak pengalaman di mana perspektif eksternal akan sangat membantu.
00:10:32Hanya saja sangat sulit untuk mendapatkan manusia lain itu menemukan waktu untuk duduk bersama Anda,
00:10:36terutama di wilayah dengan sumber daya rendah.
00:10:39Terkait dengan itu,
00:10:40saya sangat bersemangat tentang bagaimana para guru mengubah penilaian mereka dengannya.
00:10:43Saya berbicara dengan seorang guru beberapa minggu lalu yang pada satu titik,
00:10:47saya pikir selama pandemi telah mengambil waktu melalui,
00:10:50Anda tahu,
00:10:50Zoom untuk pada dasarnya melakukan wawancara lisan dengan semua murid dan benar-benar menilai mereka dengan cara yang lebih holistik.
00:10:57Tetapi tentu saja, itu tidak berskala dengan baik.
00:10:59Dan jadi berhenti melakukannya.
00:11:01Tetapi kemudian dengan alat-alat AI ini keluar,
00:11:03dapat sekarang semacam menggunakan rubrik yang sama dan mulai memiliki,
00:11:08Anda tahu,
00:11:08semua murid melakukan secara teratur penilaian semacam ini bolak-balik dengan chatbot.
00:11:13Dan kemudian profesor,
00:11:15guru dapat meninjau mereka dan menilai mereka berdasarkan proses bolak-balik itu dengan AI.
00:11:21Saya pikir penilaian adalah penggunaan AI yang sangat menarik.
00:11:24Saya bisa membayangkan di masa depan di mana itu bukan momen tertentu dalam waktu di mana Anda dapat menilai,
00:11:29tetapi ada kontinuitas interaksi dengan AI yang mengembangkan pemahaman yang jauh lebih dalam tentang apakah Anda benar-benar memahami konsep di balik aljabar ini atau konsep atau tidak.
00:11:38Satu hal yang benar-benar membuat saya bersemangat adalah saya bisa memberikan pembelajaran yang dipersonalisasi ini.
00:11:43Ada penelitian yang dilakukan tentang bimbingan satu-satu.
00:11:46Dan apa yang mereka temukan adalah bahwa rata-rata,
00:11:49murid rata-rata yang mendapat bimbingan satu-satu lebih baik daripada persentil ke-98 dari murid yang tidak mendapat bimbingan satu-satu atau hanya pengaturan kelas.
00:11:57Dan itu dengan bimbingan manusia.
00:11:58Itu dengan manusia.
00:11:59Sulit untuk diskalakan.
00:12:00Tepat sekali.
00:12:01Sulit untuk diskalakan.
00:12:02Asumsikan mungkin seperti satu jam bimbingan satu-satu sehari.
00:12:04Dengan AI,
00:12:05Anda mendapatkan bimbingan satu-satu yang berkelanjutan,
00:12:08dan itu tersedia untuk semua orang di seluruh dunia.
00:12:11Jadi saya pikir itu memiliki potensi besar untuk mengubah dunia dan bagaimana orang belajar.
00:12:16Ya, saya setuju.
00:12:17Saya pikir tentu saja ada banyak tantangan karena orang-orang telah melihat ke dalam studi dan bagaimana Anda mereplikasi lebih sedikit dari semua itu.
00:12:22Tetapi saya pikir itu adalah bintang utara yang sangat berguna tentang apa yang mungkin terjadi jika Anda dapat memiliki pengalaman bimbingan yang sangat personal tetapi juga pribadi.
00:12:31Tentu saja.
00:12:32Saya pikir hari ini kita memiliki kelas yang mungkin dipisahkan oleh murid yang berada di puncak atau,
00:12:36Anda tahu,
00:12:37Anda mengambil seperti kelas AP jika Anda,
00:12:39Anda tahu,
00:12:39dalam kelompok murid itu atau tidak.
00:12:41Tetapi dengan AI,
00:12:41setiap murid bisa memiliki perjalanan mereka sendiri.
00:12:44Mereka yang mampu maju bisa maju dengan sangat cepat,
00:12:46dan mereka yang membutuhkan bantuan bisa mendapatkan bantuan yang dipersonalisasi itu.
00:12:48Anda tahu,
00:12:49ini mengingatkan saya pada kasus penggunaan yang sangat menarik yang saya bicarakan dengan seorang guru di mana,
00:12:53Anda tahu,
00:12:53Anda selalu ingin bertemu murid di tempat mereka paling tertarik,
00:12:55bukan?
00:12:56Seperti itu seperti pendekatan yang sangat khas di mana seperti,
00:12:58apa topik favorit Anda,
00:12:59dan kemudian kita akan mencocokkan semua subjek dengan itu.
00:13:02Itu sangat sulit untuk diskalakan, bukan?
00:13:04Tetapi ada seorang guru yang saya ajak bicara yang seperti,
00:13:06saya bertanya kepada murid-murid saya apa hal favorit mereka.
00:13:08Mereka menceritakan sedikit cerita kepada saya.
00:13:09Dan kemudian sekarang setiap lembar kerja yang Anda miliki seperti konsep matematika yang sama,
00:13:13mungkin bahkan soal yang sama,
00:13:14tetapi seperti setiap lembar kerja dibuat untuk setiap murid.
00:13:17Dan seperti persis sesuai dengan minat mereka.
00:13:20Ini punya cerita yang menarik bagi mereka,
00:13:22masalah yang benar-benar mereka pedulikan.
00:13:23Dan seperti dia memperhatikan peningkatan keterlibatan pasti,
00:13:26karena tiba-tiba murid-murid ini memiliki benang merah melalui setiap subjek di kelas.
00:13:31Itu membangun dirinya sendiri dengan cara yang sangat dipersonalisasi sesuai minat mereka,
00:13:35yang seperti jika itu ada di setiap kelas,
00:13:36bayangkan betapa murid akan benar-benar terlibat.
00:13:38Itu hal utamanya.
00:13:39Tepat sekali.
00:13:40Ya.
00:13:41Jadi bagaimana Anda memikirkan pertanyaan tentang apa yang layak,
00:13:44Anda tahu,
00:13:44dipelajari di era AI?
00:13:45Sebagai seseorang yang berada dalam produk,
00:13:47dalam pengembangan produk,
00:13:49apa yang saya lihat adalah ketiadaan lapisan produk yang akan membantu baik murid maupun guru menggunakan AI dengan sangat efektif.
00:13:55Misalnya, kelas anak perempuan saya, dia mengambil Python.
00:13:58Jadi kedua anak saya sedang belajar ilmu komputer,
00:14:00jadi sangat,
00:14:01sangat relevan untuk ujian mereka,
00:14:02untuk menulis Python,
00:14:03mereka ingin anak-anak menulis di selembar kertas karena mereka khawatir tentang kecurangan.
00:14:08Nah,
00:14:08alasan mengapa ini begitu menantang sekarang adalah tidak ada produk yang bisa digunakan siswa untuk belajar.
00:14:14Juga tidak ada produk yang bisa digunakan guru,
00:14:17seperti untuk menandai nilai PR.
00:14:18Semua ini sebenarnya mudah dilakukan,
00:14:20seperti dari apa yang bisa kami lakukan sebagai penawaran produk,
00:14:24tetapi tanpa adanya produk yang disengaja yang dibangun di atas LLM,
00:14:28hal ini menimbulkan banyak ketidakpastian,
00:14:30ketakutan,
00:14:30dan penyalahgunaan teknologi yang sedang kami bangun.
00:14:33Jadi begitulah,
00:14:35saya kira itu pendapat saya tentang ini,
00:14:38yaitu,
00:14:38dengan sedikit dukungan dalam pemikiran produk,
00:14:42sebagian besar ketidakpastian dan kecurangan dan sebagainya bisa dimitigasi.
00:14:48Dan salah satu hal yang saya hadapi adalah,
00:14:50kita bisa mundur dari bagaimana pekerjaan berubah dan mulai memikirkan bagaimana pendidikan universitas seharusnya berubah.
00:14:56Tapi kemudian ketika kita memikirkan tentang,
00:14:58anak-anak seusia anak-anak Anda,
00:15:00di K-12,
00:15:00pertanyaannya bahkan lebih sulit tentang apa yang akan menjadi keterampilan,
00:15:04keterampilan yang tahan lama yang mereka butuhkan bertahun-tahun dari sekarang.
00:15:08Jadi saya tidak punya jawabannya,
00:15:09tapi saya selalu memandang kepada Anda,
00:15:11saya memandang kepada Anda juga,
00:15:12Maggie.
00:15:12Oh, astaga, ini memang menantang.
00:15:14Saya pikir yang sangat resonan dengan para guru yang saya ajak bicara adalah bahwa banyak keterampilan yang Anda ajarkan kepada pikiran muda tentang bagaimana berpikir kritis tentang dunia di sekitar mereka dalam dunia manusia dapat sangat diterapkan pada AI,
00:15:28terutama dalam dunia berpikir kritis tentang fakta yang disajikan kepada Anda.
00:15:33Ada tahap perkembangan di mana Anda beralih dari mempercayai setiap hal yang dikatakan semua orang kepada Anda ke mulai berpikir tentang,
00:15:38nah,
00:15:39apa hal-hal lain yang perlu Anda ketahui agar bisa percaya bahwa ini benar?
00:15:42Dengan anak-anak saya,
00:15:43ini seperti kerangka dua bagian di mana bagian pertama adalah pentingnya pendidikan,
00:15:46saya pikir lebih penting dari sebelumnya di mana Anda tidak bisa tahu apakah AI buruk dalam matematika,
00:15:50jika Anda buruk dalam matematika,
00:15:52atau Anda sebenarnya tidak tahu apa jawaban yang benar.
00:15:54Kita belum pada tahap di mana AI selalu bisa diandalkan,
00:15:56seperti kalkulator atau semacamnya.
00:15:57Dan jadi hanya memahami itu dan menekankan bahwa belajar,
00:16:01membaca,
00:16:02menulis,
00:16:02sains,
00:16:03matematika,
00:16:03dan sebagainya masih sangat penting.
00:16:06Dan bagian selanjutnya adalah mengembangkan mereka menjadi konsumen informasi yang kritis di mana ini bukan hanya tentang,
00:16:13ini adalah fakta yang diberikan kepada saya,
00:16:16tetapi mengapa demikian?
00:16:18Bagaimana saya mempercayai bahwa itu benar?
00:16:20Area apa lagi yang perlu saya periksa untuk memastikan bahwa saya bisa menguatkan apa yang saya pelajari di sini?
00:16:25Dan keterampilan berpikir kritis semacam itu bisa Anda kembangkan dari usia yang cukup muda,
00:16:29terlepas dari apakah itu AI yang memberi Anda informasi atau manusia lain yang memberi Anda informasi.
00:16:33Jenis pemikiran kritis seperti itu,
00:16:34saya pikir,
00:16:35adalah salah satu hal paling penting untuk didapat di usia dini.
00:16:38Itu skeptisisme, keingintahuan, dan kombinasi.
00:16:39Benar.
00:16:40Dan saya ingin menambahkan itu karena saya merasa banyak guru dan orang tua yang saya ajak bicara merasakan tekanan yang sangat intens untuk memiliki jawaban dan mengetahui apa yang harus diajarkan kepada anak-anak mereka dan mengetahui bagaimana melaksanakan pelajaran di kelas mereka.
00:16:51Dan saya pikir anak-anak jauh lebih pintar daripada yang kita berikan penghargaan kepada mereka.
00:16:54Dan jadi ada sesuatu yang benar-benar mendalam tentang hanya duduk bersama apakah itu siswa Anda atau anak-anak Anda sendiri dan hanya belajar bersama mereka,
00:17:00bertanya sesuatu kepada AI,
00:17:01dan kemudian mengevaluasi apa yang keluar dari itu bersama-sama dan membuat anak-anak merefleksikan dan membangun kerangka mereka sendiri untuk berinteraksi dengan AI yang saya pikir benar-benar,
00:17:09benar-benar kuat.
00:17:10Dan kita semua di sini tidak punya jawaban,
00:17:11oleh karena itu tidak ada yang punya.
00:17:13Jelas,
00:17:14kami bekerja sangat keras untuk mencari tahu apa itu,
00:17:16tapi saya pikir hanya mendorong refleksi itu pada usia berapa pun,
00:17:19di mana pun itu sesuai perkembangan,
00:17:21adalah salah satu hal terbaik yang bisa dilakukan orang sekarang.
00:17:24Anda tahu,
00:17:24saya merekomendasikan duduk bersama anak-anak Anda dan menjelajahi AI bersama,
00:17:28bukan?
00:17:28Seperti ajukan pertanyaan dan kemudian katakan,
00:17:30nah,
00:17:31ini dikatakan dengan sangat yakin,
00:17:32tapi apakah itu cukup?
00:17:33Ketika seseorang mengatakan sesuatu dengan yakin,
00:17:35apakah itu cukup bagi Anda untuk mempercayainya?
00:17:37Dan semoga jawabannya adalah tidak, bukan?
00:17:39Apa lagi yang bisa Anda periksa?
00:17:40Bisakah Anda melihat di tempat lain?
00:17:42Informasi apa yang Anda butuhkan untuk memikirkan ini dan benar-benar menginternalisasi apakah itu benar atau tidak?
00:17:48Latihan itu, saya pikir, sangat bermanfaat.
00:17:49Dan saya pikir sisi sebaliknya adalah semacam menunjukkan seperti apa rasanya tidak tahu sesuatu.
00:17:55Saya pikir bahwa banyak kali,
00:17:57seperti menunjukkan ketidakpastian dan menjadi model untuk anak-anak Anda,
00:18:01ketika Anda tidak tahu sesuatu,
00:18:03apa proses Anda sendiri untuk menemukan itu,
00:18:05bukan?
00:18:05Apa proses Anda untuk belajar?
00:18:07Saya pikir yang ingin saya sampaikan kepada anak-anak saya adalah menemukan jawaban hanyalah awal dari perjalanan belajar Anda.
00:18:15Dan saya pikir untuk banyak institusi,
00:18:16sekolah,
00:18:17dan sebagainya,
00:18:18mendapatkan jawaban adalah yang benar-benar kami uji sekarang.
00:18:21Tetapi jika kita menjadikan itu sebagai awal dari perjalanan seseorang,
00:18:24terutama belajar dengan AI,
00:18:25maka saya pikir itu membuka serangkaian pintu.
00:18:27Dan jadi ya,
00:18:28di rumah,
00:18:28saya mencoba menunjukkan proses saya untuk menemukan sesuatu dan bahwa orang dewasa tidak selalu punya jawaban,
00:18:33anak-anak sangat pintar dan mereka mampu menemukan jawaban sendiri dengan cara-cara yang jika kita hanya berbicara dan mengajukan pertanyaan yang tepat,
00:18:40maka mereka akan mampu membedakan sendiri apa yang benar dan apa yang tidak dan tidak hanya mempercayai sesuatu begitu saja.
00:18:46Ya.
00:18:47Dan saya suka cara Anda merangkainya seperti memodelkan bagaimana menyelesaikan masalah itu.
00:18:52Memodelkan ketidakpastian adalah hal yang sangat penting bahwa kita semua tidak pasti.
00:18:55Jadi mari kita gunakan itu untuk keuntungan kita.
00:18:56Dan kita tidak melakukan itu cukup sering.
00:18:58Saya pikir seperti kita ingin memproyeksikan semacam kepercayaan diri ini.
00:19:00Dan saya pikir kadang-kadang itu bisa merugikan perkembangan anak untuk hanya memberi tahu mereka untuk mempercayai semua yang dikatakan semua orang,
00:19:07atau orang dewasa di sekitar mereka selalu tahu apa yang mereka bicarakan.
00:19:10Karena saya pikir itu memberi mereka,
00:19:12itu seperti tongkat penyangga,
00:19:13bukan?
00:19:14Untuk tidak benar-benar harus memikirkan kebenaran untuk diri sendiri dan mendefinisikan kebenaran Anda sendiri.
00:19:19Saya pikir satu hal yang tetap tidak berubah adalah bagaimana manusia belajar,
00:19:23bukan?
00:19:23Kita belajar hal-hal dasar terlebih dahulu,
00:19:25kita belajar penjumlahan,
00:19:26pengurangan dan terus berkembang.
00:19:27Jadi itu akan tetap benar apakah kita punya AI,
00:19:30AI generasi sekarang atau AI generasi berikutnya.
00:19:32Jadi saya pikir di mana saya melihat,
00:19:34saya tidak tahu apa bidang yang tepat untuk dipelajari.
00:19:37Tapi bagaimanapun,
00:19:38kita masih harus melalui proses belajar ini.
00:19:40Dan saya pikir janji besar sekarang adalah bahwa Anda benar-benar bisa menggunakan AI untuk memajukan pembelajaran Anda untuk mendapatkan pemahaman yang lebih besar.
00:19:46Semacam pemahaman mungkin dalam dua cara berbeda.
00:19:48Dalam satu cara,
00:19:49semacam pribadi adalah saya belajar fisika karena saya sangat penasaran sebagai anak.
00:19:53Tetapi jika Anda orang yang penasaran dan ingin belajar tentang dunia,
00:19:57ya Tuhan,
00:19:57peluang apa sekarang.
00:19:59Karena AI bisa mengajari Anda tentang apa pun yang ingin Anda ketahui.
00:20:01Tetapi jika Anda memikirkan tentang karier,
00:20:02seperti apa yang terjadi selanjutnya,
00:20:04bagaimana saya mencari nafkah?
00:20:05Bahwa bagaimanapun juga,
00:20:06kita harus mampu menggunakan teknologi AI untuk membuat diri Anda seperti Anda plus AI menjadi karyawan yang lebih mampu.
00:20:13Saya setuju.
00:20:14Meskipun saya pikir beberapa hal fundamental sedang berubah dalam hal urutan di mana kita belajar hal-hal.
00:20:19Satu contoh yang saya kembalikan saat Anda berbicara tentang pemrograman dan ilmu komputer.
00:20:24Ketika saya belajar cara memprogram,
00:20:26mungkin mirip dengan Anda,
00:20:28saya menghabiskan 90% pendidikan CS saya belajar cara menulis kode dan menulis algoritma.
00:20:32Dan kemudian mungkin 10% waktu saya belajar cara membaca kode orang lain dan meninjaunya.
00:20:36Dan kemudian sekarang,
00:20:37tentu saja,
00:20:38di Anthropic,
00:20:39ketika saya memprogram dengan semua agen coding dan Claude Code dan semua itu,
00:20:43saya mungkin menghabiskan 10% waktu saya menulis kode,
00:20:46tetapi 90% waktu saya membaca kode.
00:20:48Dan jadi itu membuat saya bertanya-tanya,
00:20:50Anda tahu,
00:20:51biasanya kita belajar cara membaca sebelum kita menulis seperti anak-anak.
00:20:55Benar.
00:20:56Tetapi kemudian dengan coding,
00:20:57kita sering menghabiskan lebih banyak waktu menulis dan kemudian membaca.
00:20:59Dan ini mulai membuat saya bertanya-tanya,
00:21:01seperti,
00:21:01apakah kita harus meninjau kembali beberapa dasar-dasar itu dan mungkin bagian inti dari pendidikan mahasiswa CS seharusnya adalah berpikir tentang membaca dan mampu membedakan kode yang baik dari kode yang buruk dan semua hal ini.
00:21:12Jadi saya ingin kita kembali ke apa yang Anthropic lakukan di sini?
00:21:16Saya pikir ini penting dan kita semua tahu,
00:21:18tentu saja,
00:21:18bahwa kita memiliki tanggung jawab di sini.
00:21:21Kita sedang membangun teknologi ini yang memiliki dampak,
00:21:24Anda tahu,
00:21:24pada sistem pendidikan,
00:21:25meskipun kita tidak bermaksud seperti itu pada awalnya.
00:21:28Dan jadi kita memiliki tanggung jawab sebagai perusahaan,
00:21:31sebagai korporasi manfaat publik,
00:21:32tetapi terutama sebagai individu yang bekerja di perusahaan ini,
00:21:35mantan pendidik.
00:21:36Jadi saya pikir akan sangat membantu untuk membahas apa saja yang kita lakukan?
00:21:40Apa yang sedang kita perjuangkan?
00:21:42Saya tidak tahu apakah,
00:21:42Anda tahu,
00:21:43Zoe atau Maggie,
00:21:43Anda ingin berbicara tentang beberapa pekerjaan yang telah kita lakukan dengan kefasihan AI?
00:21:46Ya.
00:21:47Ya.
00:21:48Dengan senang hati untuk memulai.
00:21:49Jadi saya bekerja pada konten pendidikan.
00:21:50Jadi itu adalah salah satu cara utama saya dapat membuat perbedaan di bidang ini.
00:21:53Jadi salah satu hal yang sangat saya nantikan adalah kursus kefasihan AI kami.
00:21:56Kami bermitra dengan dua profesor,
00:21:57Joe Feller dan Rick Daken,
00:21:58yang membangun kerangka kerja yang sangat bagus tentang cara berpikir tentang penggunaan AI.
00:22:03Dan yang keren dari ini adalah kita mengambil langkah mundur dari produk yang tersedia saat ini dan prompting dan semacam semua trik yang Anda lihat di luar sana.
00:22:11Ada banyak di antaranya.
00:22:12Dan memang ada banyak.
00:22:13Benar.
00:22:14Seperti cukup membingungkan.
00:22:15Benar.
00:22:16Dan mereka menjadi usang sangat cepat.
00:22:17Jadi idenya di sini adalah kita ingin memberi orang alat yang dapat mereka gunakan untuk memahami interaksi yang mereka miliki dengan AI dan bekerja menuju interaksi yang efisien,
00:22:26efektif,
00:22:26etis,
00:22:27dan aman.
00:22:27Itulah definisi kefasihan AI.
00:22:29Jadi kami memiliki kursus inti ini yang menurut saya cukup bagus.
00:22:32Dan kemudian kami juga telah membuat kursus turunan untuk pendidik dan untuk siswa,
00:22:36serta kursus yang lebih panjang untuk pendidik yang tertarik mengajar kefasihan AI.
00:22:40Jadi idenya adalah siapa pun yang mengikuti salah satu kursus ini akan lebih siap untuk menilai interaksi AI mereka sendiri.
00:22:48Saya berbicara tentang belajar bersama siswa Anda sebelumnya dan kekuatan merefleksikan interaksi AI Anda.
00:22:53Dan pada intinya, itulah inti dari kursus ini.
00:22:55Ini hanya mengingatkan semua orang,
00:22:57guru,
00:22:58siswa,
00:22:58orang tua,
00:22:59bahwa mereka memiliki otonomi dalam interaksi AI mereka.
00:23:01Jadi itu satu hal yang saya nantikan.
00:23:03Ya.
00:23:04Saya pikir hal yang menarik tentang pekerjaan kefasihan AI kami adalah fakta bahwa kami mengambil langkah mundur ke dasar-dasar.
00:23:08Ketika kami memulai pekerjaan kefasihan AI ini jauh ke belakang,
00:23:11saya tidak tahu apakah Anda ingat,
00:23:13Drew,
00:23:13pertanyaan yang kami coba jawab adalah,
00:23:15dalam semua tips prompt engineering ini dan sebagainya,
00:23:17mereka dikembangkan oleh manusia lain,
00:23:19bukan?
00:23:19Dan bukan seolah-olah kita di Anthropic memiliki kekuatan super yang lebih besar daripada orang lain di luar sana.
00:23:23Kami hanya memiliki cara berpikir yang berbeda tentang pendekatan model.
00:23:26Dan seperti,
00:23:27bagaimana Anda mengajarkan pola pikir itu kepada seseorang?
00:23:29Karena seperti poin Zoe, seperti dalam diri kita semua.
00:23:31Kedengarannya sangat klise,
00:23:32tapi seperti kita memiliki kemampuan itu untuk menjadi pemikir kritis yang terlibat dengan ini.
00:23:37Dan saya pikir terkadang ketakutan untuk melakukannya dengan benar menggantikan kemampuan kita untuk hanya bereksperimen.
00:23:43Dan yang saya suka tentang kefasihan AI adalah kami membuka pintu untuk eksperimen dan mengatakan,
00:23:46Anda dapat mencoba hal-hal ini.
00:23:47Mungkin tidak akan berhasil untuk Anda.
00:23:49Dan sama pentingnya untuk belajar kapan mereka tidak bekerja untuk Anda dan kapan Anda tidak boleh menggunakan AI seperti halnya belajar kapan Anda bisa menggunakannya.
00:23:56Dan ada sesuatu yang kami katakan di tim pendidikan sesekali,
00:24:00yang menurut saya sangat beresonansi,
00:24:02yaitu kami lebih suka mengajar satu juta orang untuk tidak menggunakan AI daripada menyaksikan satu miliar orang menjadi tergantung pada teknologi,
00:24:10bukan?
00:24:10Dan dalam praktiknya,
00:24:11itu bisa sangat sulit,
00:24:12tetapi kefasihan AI,
00:24:13menurut saya adalah awal yang sangat solid.
00:24:15Saya masih ingat ketika saya pertama kali mendengar Anda mengatakannya,
00:24:18saya sangat senang dan saya tahu saya telah datang ke perusahaan yang tepat karena di sini saya berada di lab AI dan Maggie berkata,
00:24:23ya,
00:24:24saya tidak berpikir kita harus menggunakan AI dalam kasus ini,
00:24:26atau mari kita ajar orang bagaimana tidak menggunakan AI.
00:24:28Seperti memberi mereka alat untuk membuat keputusan sendiri.
00:24:31Kembali ke berpikir kritis setiap saat.
00:24:34Tetapi saya pikir,
00:24:34tentu saja,
00:24:35bagian dari itu adalah pendidikan dan pelatihan dan bagian kesadaran,
00:24:38tetapi kami juga membangun produk dan model yang digunakan di luar sana di alam liar.
00:24:41Jadi saya pikir pekerjaan yang Efrem,
00:24:43Anda dan tim Anda telah lakukan pada mode pembelajaran adalah bagian yang sangat penting dari itu.
00:24:46Jadi kami ingin Anda berbagi lebih banyak tentang bagaimana mereka bahkan muncul?
00:24:49Jadi mode pembelajaran adalah serangkaian fitur yang memposisikan cloud sebagai tutor bagi siswa.
00:24:55Siswa bisa datang dan misalnya,
00:24:57mengunggah tugas mereka dan daripada menjawab pertanyaan mereka secara eksplisit,
00:25:01itu akan membantu siswa melalui materi yang dibahas di kelas mereka.
00:25:05Ini akan membimbing mereka melalui cara menjawab pertanyaan.
00:25:07Ini akan membimbing mereka.
00:25:08Ini juga akan membantu mereka mempersiapkan ujian,
00:25:10misalnya,
00:25:11dengan menunjukkan kepada mereka kartu flash berdasarkan konten yang telah mereka unggah.
00:25:14Ini sebenarnya sangat merupakan upaya akar rumput.
00:25:16Jadi banyak orang di perusahaan yang sangat bersemangat tentang pendidikan dan ingin menambahkan alat pendidikan ada di jalur produk utama.
00:25:22Jadi dengan mode pembelajaran,
00:25:24apa yang kami lakukan adalah menambahkan,
00:25:26ini benar-benar seperti fitur kecil di sini dan di sana,
00:25:29tetapi aplikasi cloud Taylor untuk benar-benar baik dalam membantu siswa dengan pembelajaran.
00:25:34Sepanjang jalur,
00:25:35kami juga telah menambahkan beberapa fitur lagi seperti memperluas berapa banyak konten yang dapat Anda tambahkan ke dalam proyek sehingga lebih banyak konten dapat masuk ke sana,
00:25:42menghubungkan ke sistem manajemen kelas sehingga konten dapat mengalir masuk dan keluar dengan sangat mudah.
00:25:46Jadi itu hanya titik awal dari apa yang saya pikir ini bisa terjadi di masa depan.
00:25:52Saya pikir yang menarik adalah beberapa penelitian awal yang mengarah ke mode pembelajaran adalah kami mewawancarai mahasiswa dan kami semacam tahu bahwa para pendidik menginginkan beberapa bentuk mode pembelajaran,
00:26:03mereka terus bertanya,
00:26:04di mana mode pembelajaran Anda?
00:26:05Jadi saya seperti, oke, sekarang kita harus membangunnya.
00:26:08Tetapi sebenarnya para siswa yang menurut saya benar-benar menyampaikan poinnya kepada kami karena mereka,
00:26:12tentu saja,
00:26:13menggunakan kata yang berbeda,
00:26:14yaitu brain rot,
00:26:15tetapi kami mendengar mereka berbicara tentang brain rot dan mereka menyadari bahwa dalam jangka pendek,
00:26:20itu dapat menggunakan chatbot AI untuk membantu mereka hanya menyelesaikan tugas.
00:26:24Tetapi ketika harus benar-benar belajar untuk ujian tengah semester mereka dan memahami dan menginternalisasi konsep,
00:26:29mereka menginginkan versi Claude di mana mereka tidak harus memberi prompt dengan semua cara yang berbeda ini.
00:26:34Tepat sekali.
00:26:35Mereka tidak ingin hanya memberikan tugas.
00:26:36Itu hanya memunculkan jawabannya.
00:26:37Benar.
00:26:38Dan alih-alih memberikan tugas,
00:26:39itu membimbing Anda melalui jawabannya.
00:26:40Jika mereka belajar untuk ujian akhir,
00:26:42Anda bisa langsung menunjukkan kepada mereka kartu flash yang membantu mereka menghafal dan mempelajari konten.
00:26:46Jadi itulah mode pembelajaran,
00:26:47apakah itu benar-benar mengubah antarmuka di cloud sehingga fokus pada pembelajaran.
00:26:51Dan berapa lama versi pertama ini dibangun?
00:26:54Jadi versi awal sebenarnya memakan waktu yang sangat singkat.
00:26:56Ada sejumlah orang yang sangat bersemangat tentang menambahkan kemampuan ini.
00:27:00Butuh waktu sekitar dua minggu dari awal hingga selesai.
00:27:04Dan itu luar biasa.
00:27:05Luar biasa.
00:27:06Ya.
00:27:07Aspek lain dari ini,
00:27:08tentu saja,
00:27:08adalah,
00:27:09Anda tahu,
00:27:09kami dapat bekerja pada program pelatihan ini,
00:27:11kami dapat meningkatkan produk dan model kami,
00:27:13tetapi kemudian tentu saja bagaimana kami bermitra dengan dunia luar?
00:27:15Kami hanya, kami perusahaan teknologi.
00:27:16Kami adalah bagian kecil dari ekosistem yang jauh lebih luas ini.
00:27:19Jadi Anda telah melakukan banyak pekerjaan yang telah kami lakukan bermitra dengan institusi seperti serikat guru,
00:27:24AFT.
00:27:24Kami ingin mendengar lebih banyak tentang apa yang masuk ke dalam kemitraan tersebut dan mengapa kami begitu fokus pada mereka?
00:27:29Ya.
00:27:30Maksud saya, Anda dan saya berdua.
00:27:31Tapi ya,
00:27:32saya pikir,
00:27:32lagi,
00:27:33sesuatu yang kami nantikan adalah seperti kami memiliki pengalaman kelas kami.
00:27:35Pengalaman saya relatif ketinggalan zaman.
00:27:36Saya berada di kelas sebelum COVID.
00:27:38Seperti yang saya tahu, dunia di luar sana sangat berbeda.
00:27:40Sebelum COVID, Sebelum AI.
00:27:41Sebelum COVID, Sebelum AI.
00:27:42Sepertinya itu bahkan tidak masalah lagi sekarang.
00:27:46Tetapi kami bermitra dengan organisasi-organisasi ini untuk belajar dari para guru yang benar-benar mengajar di kelas dan profesor yang ada di universitas untuk memahami masalah nyata yang mereka hadapi di sekolah mereka dan manfaat nyatanya,
00:27:55seperti hal-hal yang berjalan sangat baik.
00:27:57Dan memanfaatkan keduanya,
00:27:58baik itu dengan materi pendidikan untuk melatih para guru atau,
00:28:02Anda tahu,
00:28:02solusi produk yang memberi mereka lebih banyak otonomi dan alat.
00:28:06Dan begitulah.
00:28:07Dan inti dari ini adalah, ini adalah masalah kolektif, kan?
00:28:12Seperti masalah kolektif seluruh umat manusia.
00:28:14Dan kita masih jauh dari mengetahui setiap hal yang perlu kita lakukan untuk membantu menyelesaikan ini.
00:28:19Jadi saya pikir benang merah dari semua pekerjaan kami adalah membawa lebih banyak orang ke dalam percakapan ini.
00:28:24Seperti jika cukup banyak orang mengambil kursus literasi AI,
00:28:26harapan kami adalah mereka kemudian membawa pengetahuan itu ke institusi mereka dan memulai percakapan ini.
00:28:30Dan seperti yang Zoe katakan sebelumnya,
00:28:32para siswa itu sangat pintar dan mereka juga sangat terlibat dalam keinginan untuk tidak mengalami kerusakan otak.
00:28:37Seperti beberapa umpan balik terbaik yang kami dapatkan berasal dari pengguna siswa kami yang saya pikir terkadang kita tidak memberi penghargaan karena kita berpikir,
00:28:43yah,
00:28:43mereka pasti akan ingin menyontek dengan ini.
00:28:45Ini adalah masalah institusional,
00:28:47bukan masalah motivasi manusia,
00:28:50saya rasa.
00:28:51Saya pikir umpan balik terbaik kami,
00:28:53dari semua pengguna produk kami,
00:28:54menunjukkan bahwa mereka tidak menginginkan ketergantungan pada model-model ini.
00:28:59Mereka ingin merasakan bahwa kemampuan manusia mereka sendiri diperkuat dan ditingkatkan oleh kolaborasi dengan AI ini.
00:29:06Jadi saya sangat bangga pada kami secara umum dalam produk kami karena tidak mengoptimalkan metrik keterlibatan standar di mana kami tidak mencoba mengoptimalkan retensi atau berapa banyak waktu yang Anda habiskan pada produk atau ketergantungan pada produk.
00:29:19Dan kami membuat keputusan produk aktif sekarang dan di masa depan yang terkadang justru mendorong pemikiran yang lebih diperkuat atau mendorong,
00:29:27sekali lagi,
00:29:27waktu-waktu ketika Anda tidak menggunakan AI atau seperti yang anak-anak sebutkan,
00:29:31menyentuh rumput.
00:29:33Saya senang kami terus menjalani jalur itu.
00:29:34Ya.
00:29:35Dan sebenarnya,
00:29:36itu adalah salah satu hal yang paling mengejutkan bagi saya saat bergabung dengan Anthropic,
00:29:39bahwa ini bukan perusahaan yang dioptimalkan untuk pertumbuhan,
00:29:42kan?
00:29:42Seperti kebanyakan perusahaan SaaS ingin mengoptimalkan pengguna,
00:29:43retensi,
00:29:44semua hal ini.
00:29:44Anthropic memiliki perspektif yang jauh lebih luas tentang seperti apa kesuksesan dalam produk kami,
00:29:46yang saya pikir sangat menarik..
00:29:47Dalam pengembangan produk kami,
00:29:48itu tidak hanya berlaku untuk inisiatif pendidikan yang kami miliki,
00:29:50tetapi untuk semua hal lain yang kami bangun.
00:29:52Bukan tentang membuat pengguna tetap terlibat dalam produk.
00:29:58Ini benar-benar tentang membuat AI digunakan secara bermanfaat dan berdampak pada masyarakat.
00:30:00Hal yang kita sentuh adalah bahwa setiap keputusan untuk menggunakan AI di suatu tempat atau tidak adalah pilihan yang disengaja.
00:30:06Saya tidak berpikir bahwa kita berada di jalur untuk menciptakan AI di setiap tempat.
00:30:12Dan semoga pekerjaan yang kami lakukan sebagai perusahaan dan hal-hal yang kami buat,
00:30:13pilihan yang kami buat untuk membangun produk kami dengan cara tertentu dapat memberi contoh dan juga mengundang orang untuk mulai menyadari bahwa semuanya adalah pilihan yang disengaja dan sama baiknya dan terkadang lebih baik untuk memilih tidak terkadang,
00:30:17kan?
00:30:17Saya tidak ingin melihat masa depan di mana para guru menyerahkan kepada AI bagian-bagian yang menurut saya benar-benar membuat pendidikan yang baik,
00:30:34yaitu bagian koneksi.
00:30:36Ketika Anda benar-benar memahami siswa Anda dan dapat menghabiskan waktu bersama mereka dan AI dapat digunakan dalam banyak cara yang memungkinkan guru memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan jenis pekerjaan itu.
00:30:45Dan saya senang bagi kami untuk dari waktu ke waktu berbicara dengan institusi dan mendiskusikan dengan mereka cara-cara di mana kami dapat memperkuat pengetahuan yang sudah mereka miliki,
00:30:52kan?
00:30:53Dan para ahli yang bermitra dengan kami umumnya memiliki pendapat yang cukup jelas tentang kapan AI secara aktif merugikan hasil pendidikan.
00:31:02Dan itu hanya tugas kami untuk mendengarkan dan mencoba menerapkannya baik dalam produk kami atau dalam program pendidikan kami.
00:31:09Jadi kami telah banyak berbicara tentang apa pandangan pribadi kami tentang pendidikan AI,
00:31:13apa yang kami lakukan sebagai perusahaan,
00:31:14tetapi kami pasti belum menyelesaikannya.
00:31:15Jadi apa saja hal-hal yang masih tidak pasti bagi kami?
00:31:26Maksud saya,
00:31:26saya ingin tahu pendapat kalian tentang ini,
00:31:27Anda tahu,
00:31:27apa saja hal yang masih coba kami cari tahu?
00:31:28Saya punya beberapa hal,
00:31:29keduanya cukup berbeda,
00:31:29tetapi satu hal yang kita sentuh sebelumnya adalah AI mengubah seperti apa yang perlu Anda ajarkan.
00:31:32Anda menyebutkan coding.
00:31:39Kami cukup yakin bahwa kurikulum coding akan terlihat sangat berbeda dalam lima tahun.
00:31:40Saya tertarik untuk melihat bagaimana hal-hal mulai bergeser dan apakah ada kerangka kerja atau benar-benar apa pun yang dapat kami kembangkan untuk membantu akademisi di bidang-bidang ini memahami jenis keterampilan apa yang mungkin lebih diperkuat di masa depan dan jenis keterampilan mana yang akan membutuhkan dukungan manusia tambahan seperti tinjauan atau manajemen.
00:31:44Saya pikir kami mulai memahami itu di bidang seperti ilmu komputer,
00:31:51tetapi ini masih sangat,
00:31:54sangat awal dan kami tahu ini akan mempengaruhi banyak bidang lainnya.
00:32:02Jadi terutama di pendidikan tinggi,
00:32:05itu adalah sesuatu yang saya minati.
00:32:08Saya mendengar banyak kekhawatiran di K-12 tentang berbagai alat dan mencoba memahami apa yang terjadi pada data ketika Anda memasukkannya ke dalam alat-alat tersebut.
00:32:11Dan saya pikir saat ini ada proliferasi besar-besaran alat AI di ruang kelas dan para guru dan administrator benar-benar kewalahan karena alasan yang sangat baik.
00:32:19Seperti ada banyak konsep yang benar-benar baru bagi semua orang.
00:32:27Ada elemen privasi data yang baru dan sulit untuk dipahami.
00:32:30Dan jadi saya sangat tertarik untuk melihat bagaimana lanskap itu berkembang,
00:32:30apakah kita perlu benar-benar meningkatkan pendidikan kita tentang privasi data sehingga orang dapat lebih baik menilai lanskap atau apakah kita mulai,
00:32:31Anda tahu,
00:32:32melihat pemenang yang jelas di ruang ini,
00:32:32saya hanya akan sangat tertarik untuk melihat apa yang terjadi di sana.
00:32:33Saya pikir selain itu,
00:32:38teknologinya benar-benar berubah dengan cepat.
00:32:47Jadi salah satu kekhawatiran,
00:32:48saya tidak yakin bagaimana itu akan berlangsung seiring waktu adalah bagaimana institusi akan beradaptasi?
00:32:51Itu umumnya bergerak lambat dan sengaja dibangun seperti itu.
00:32:57Dan kecepatan perubahan teknologi sangat cepat.
00:33:00Lebih sulit untuk memprediksi seperti apa yang akan terjadi enam bulan dari sekarang atau setahun dari sekarang.
00:33:03Jadi saya pikir kecepatan perubahan terhadap bagaimana institusi umumnya beradaptasi dengan teknologi baru adalah satu area yang tidak saya pastikan.
00:33:07Saya selalu berpikir bahwa seperti di mana-mana,
00:33:08setiap institusi merasakan tekanan yang sangat besar untuk hanya melakukan sesuatu dengan AI daripada tidak melakukan apa-apa.
00:33:13Dan Anda tahu,
00:33:13saya tidak tahu bagaimana cara menyeimbangkan atau membantu organisasi menyeimbangkan fakta bahwa tekanan itu sangat nyata,
00:33:17tetapi juga ketika menyangkut pendidikan khususnya,
00:33:19bergerak cepat dan merusak hal-hal bukanlah pilihan,
00:33:20kan?
00:33:21Dan itu sangat menantang baik untuk guru individu,
00:33:27tetapi juga seluruh institusi secara keseluruhan.
00:33:33Meg, saya semacam menyebut ini unbundling pendidikan.
00:33:38Satu adalah pengetahuan itu sendiri,
00:33:39di mana AI ini sangat baik dalam menyediakan pendidikan yang dipersonalisasi.
00:33:42Tetapi institusi memberikan lebih dari sekadar pengetahuan,
00:33:46memberikan pengetahuan kepada siswa.
00:33:49Yang lainnya adalah seperti saya punya dua anak di perguruan tinggi,
00:33:50bukan hanya pembelajaran yang mereka dapatkan di sana,
00:33:51tetapi juga di situlah mereka tumbuh,
00:33:51di situlah mereka menjadi dewasa,
00:33:52belajar tanggung jawab dan sebagainya.
00:33:52Jadi apa yang AI selesaikan dengan sangat baik adalah pengetahuan,
00:33:58memberikan pengetahuan dan pembelajaran.
00:34:02Saya pikir apa yang harus kita lakukan sebagai masyarakat ke depan adalah bagaimana kita memanfaatkan AI dalam bagian transfer pengetahuan,
00:34:05tetapi juga mempertahankan institusi-institusi ini untuk semua peran besar lainnya yang mereka mainkan dalam masyarakat.
00:34:08Benar,
00:34:08untuk memisahkan beberapa bagian,
00:34:11sehingga seperti metrik kesuksesan dari seorang pendidik yang baik bukan untuk melakukan setiap bagian dari hal ini.
00:34:18Tetapi saya pikir apa yang Anda katakan adalah seperti,
00:34:20lakukan lebih banyak satu hal dan kemudian biarkan AI menangani hal-hal yang seperti mungkin berorientasi pada perolehan pengetahuan,
00:34:25tetapi bukan seperti,
00:34:25saya tidak tahu,
00:34:26hubungan dengan siswa,
00:34:27kan?
00:34:27Benar, benar.
00:34:40Benar, benar.
00:34:41Maksud saya,
00:34:42salah satu masukan yang kami terima saat mengunjungi universitas adalah bahwa meskipun tugas AI sangat menarik,
00:34:48itu adalah sesuatu yang ingin mereka lakukan.
00:34:50Tapi tugas AI berarti mahasiswa dengan AI,
00:34:52jadi itu adalah kumpulan tugas besar yang mungkin memakan waktu enam bulan,
00:34:56tetapi bisa saja selesai dalam dua minggu.
00:34:57Bagaimana cara memberi nilai mereka?
00:34:58Benar.
00:34:59Benar.
00:35:00Jadi keterlibatan AI yang besar berarti ada banyak pembelajaran yang bisa terjadi jauh lebih cepat saat Anda memanfaatkan AI untuk aspek pembelajaran itu.
00:35:08Bagaimana dengan semua hal lain yang diberikan guru dan institusi kepada siswa?
00:35:13Saya pikir di situlah pembongkaran itu terjadi dan memanfaatkan semua bagian yang tepat dari teknologi,
00:35:18tetapi juga apa yang dilakukan institusi.
00:35:20Ya.
00:35:21Dan menurut saya,
00:35:22skenario terbaik dari ini adalah mengurangi kelelahan dalam skala besar,
00:35:25yang merupakan masalah nomor satu yang dihadapi sebagian besar guru.
00:35:28Jika Anda membongkar, Anda mungkin bisa melakukannya.
00:35:30Benar.
00:35:31Di mana setiap pendidik benar-benar sangat berbakat dalam beberapa hal dan hal-hal itu memberi mereka banyak energi dan mereka luar biasa dalam hal itu.
00:35:36Bagaimana jika AI bisa mendukung mereka dalam hal-hal yang tidak memberi mereka energi?
00:35:39Dan saya pikir itu menciptakan sistem yang jauh lebih lengkap untuk kehidupan pribadi mereka dan juga untuk siswa yang mereka dukung.
00:35:45Percakapan ini juga mengingatkan saya pada bagian dari kurikulum literasi AI yang kami miliki untuk pendidik yang menurut saya sangat menarik,
00:35:53yaitu membuat AI terintegrasi seperti dalam tugas,
00:35:56pengalaman,
00:35:57dan sebagainya,
00:35:58dan mulai menilai penggunaan AI dan tidak terlalu menilai hasilnya,
00:36:02bukan?
00:36:03Kembali ke bagaimana Anda memikirkan proyek jangka panjang ini atau bagaimana hal-hal berbeda di dunia AI ini,
00:36:07memiliki keterlibatan semacam itu sangat berbeda dan mengedepankan AI dengan cara yang saya sangat antusias untuk diadopsi oleh lebih banyak institusi.
00:36:14Saya pikir Anda benar,
00:36:15seperti,
00:36:15dalam percakapan kami,
00:36:16salah satu hal yang muncul adalah ketika Anda memberi nilai,
00:36:19Anda tidak hanya menilai hasil akhir,
00:36:20tetapi Anda menilai bagaimana siswa sampai pada hasil itu?
00:36:23Bagaimana mereka menggunakan teknologi?
00:36:24Apa yang terjadi bolak-balik?
00:36:25Itu juga menjadi bagian dari apa itu pembelajaran.
00:36:30Salah satu kepala pemasaran kami di sini pernah duduk dengan saya dan berkata,
00:36:35Anda tahu,
00:36:35saya pikir kekuatan sejati AI adalah prosesnya.
00:36:38Saya pikir itulah inti dari apa yang kita bicarakan, bukan?
00:36:41Ya.
00:36:42Saya juga penasaran dari perspektif pelatihan model,
00:36:45apa yang bisa kita lakukan untuk merekonsiliasi bagaimana,
00:36:47seperti,
00:36:48saya pikir saya pernah,
00:36:49saya pernah punya percakapan yang sangat bagus dengan seseorang yang mempelajari filsafat epistemik,
00:36:53bukan?
00:36:54Seperti bagaimana Anda tahu jika sesuatu itu benar?
00:36:56Dan mereka membuat poin yang bagus tentang bagaimana AI lebih mudah daripada jenis kecerdasan lain yang pernah ditemui manusia bisa sangat percaya diri,
00:37:04atau bisa mengatakan hal-hal yang terdengar sangat realistis.
00:37:08Dan biasanya pada manusia,
00:37:09dibutuhkan banyak karisma dan latihan untuk menjadi seseorang yang bisa mengatakan itu dan tidak mengatakan hal yang benar.
00:37:15Tapi dengan AI,
00:37:16Anda menghadapinya sepanjang waktu dan kemampuan manusia kita untuk membedakan apa yang benar dan apa yang tidak didasarkan pada bagaimana kita membedakannya pada manusia lain,
00:37:24yang mungkin tidak berhasil ketika Anda menerapkannya pada AI,
00:37:27bukan?
00:37:27Itu adalah hal yang sama sekali berbeda untuk diurai dan cari tahu bagaimana Anda bisa,
00:37:32apakah Anda mencocokkan kepribadian AI lebih ke area itu atau apakah Anda mulai mengajari orang cara baru membedakan kebenaran?
00:37:39Dan maksud saya,
00:37:40pendapat saya adalah saya pikir yang terakhir itu sedikit lebih kuat karena itu juga merupakan inokulasi yang baik terhadap semua bentuk tulisan persuasif,
00:37:49pemikiran persuasif,
00:37:50terlepas dari apakah itu AI atau manusia.
00:37:53Tapi pemikiran kritis itu,
00:37:54kembali ke fakta bahwa AI hanya memaksa kita untuk merekonsiliasi hal-hal yang sudah ada,
00:37:58saya pikir mengajarkan pemikiran kritis itu sangat sulit.
00:38:01Ya.
00:38:02Dan ini kembali ke psikologi anak, bukan?
00:38:03Seperti kita memiliki seluruh generasi digital natives sekarang yang dapat dengan sangat jelas mengidentifikasi pesan spam ketika itu sangat sulit bagi beberapa orang.
00:38:10Dan seperti, apa itu generasi AI native?
00:38:12Seperti apa bentuknya?
00:38:13Dan dampak apa yang ditimbulkannya pada perkembangan anak-anak?
00:38:15Seperti ada hal-hal yang belum kita ketahui.
00:38:16Baik,
00:38:17untuk menutup ini,
00:38:18karena saya pikir kita bisa terus berbicara selamanya.
00:38:22Saya ingin mendengar dari kalian semua saat kita memikirkan lima tahun ke depan.
00:38:27Seperti apa kesuksesan untuk mengajar dan belajar?
00:38:29Lima tahun adalah prediksi yang gila untuk dunia AI.
00:38:33Saya rasa saya akan memberikan harapan saya, bukan?
00:38:35Saya tidak tahu apakah saya tahu seperti apa kesuksesan itu,
00:38:38tapi saya tahu apa yang saya harapkan,
00:38:40yaitu di institusi pendidikan,
00:38:41kita memiliki seperti guru memiliki lebih banyak waktu untuk terlibat secara individual dalam hubungan dan bagian pemupukan itu.
00:38:48Anda tahu,
00:38:48kembali ke poin Efren,
00:38:50seperti mungkin bukan bagian perolehan pengetahuan yang diikuti guru sebanyak versus seperti mensintesis pengetahuan itu ke dalam ekosistem yang lebih besar dari hidup Anda dan dunia dan memahami bagaimana individu tertentu dapat paling baik dibantu untuk belajar.
00:39:06Karena kita semua masih individu yang unik di masa depan ini dan merayakan serta menekankan keunikan itu adalah sesuatu yang saya harap kita bisa capai dengan pendidikan.
00:39:14Benar.
00:39:15Saya pikir lima tahun adalah waktu yang sangat lama,
00:39:18tapi saya pikir kesuksesan bagi saya pada saat itu terlihat seperti setiap orang di planet ini memiliki tutor yang dipersonalisasi siap untuk mereka kapan saja.
00:39:27Dan kemudian juga jika kita telah melakukan transisi itu dengan sukses,
00:39:31institusi kita akan bertahan dan memainkan peran vital yang sudah mereka mainkan dalam masyarakat kita.
00:39:36Bagi saya,
00:39:37saya pikir itu kembali ke bagian pemikiran kritis.
00:39:39Saya ingin setiap orang,
00:39:40benar-benar setiap siswa,
00:39:42setiap guru memiliki kosakata bersama dan pemahaman budaya tentang apa artinya menggunakan AI dan pembelajaran.
00:39:48Dan saya pikir hanya lebih banyak pemahaman dan refleksi pada dan hanya bersikap sengaja tentang menggunakan AI.
00:39:54Saya tahu,
00:39:54saya merasa seperti saya kembali ke ini seperti rekaman yang rusak,
00:39:57tapi bukankah akan hebat jika seperti setiap siswa bisa mengartikulasikan kapan mereka ingin menggunakan AI,
00:40:02kapan mereka tidak ingin dan mengapa seperti jenis pengetahuan itu tentang kebiasaan Anda sendiri dan bagaimana Anda berpikir dan bagaimana Anda belajar terbaik,
00:40:09personalisasi pengetahuan itu sangat menarik.
00:40:11Dan saya seperti,
00:40:12itu adalah heuristik singkat,
00:40:13saya kira,
00:40:14untuk seperti apa kesuksesan itu.
00:40:15Atau mungkin di sisi lain,
00:40:16seperti mereka tidak harus membuat keputusan itu karena teknologi adalah produknya.
00:40:20Produk itu sendiri sudah beradaptasi dengan baik.
00:40:21Kita membutuhkan keduanya.
00:40:22Ya.
00:40:23Bersama-sama.
00:40:24Pasti.
00:40:25Produk dan pengalaman dan pendidikan semuanya harus berjalan beriringan.
00:40:27Saya pikir hal yang terus saya pikirkan,
00:40:29yang bagi saya membawa optimisme karena beberapa hari dalam pekerjaan ini ada banyak pesimisme.
00:40:34Pekerjaan berubah dan kita tidak tahu apa yang mungkin,
00:40:36Anda tahu,
00:40:36pekerjaan kita.
00:40:37Dan banyak tanggung jawab pribadi yang kita rasakan atas setiap,
00:40:41Anda tahu,
00:40:41hal yang terjadi.
00:40:43Tapi pada saat yang sama,
00:40:44saya melihat di dunia di mana,
00:40:46Anda tahu,
00:40:47kecerdasan menjadi berlimpah dan selalu dikomoditisasi.
00:40:50Saya pikir itu akan,
00:40:52Anda tahu,
00:40:52tidak lagi menjadi ciri khas kita sebagai manusia.
00:40:56Dan itu bisa menakutkan di beberapa titik.
00:40:57Tapi saya juga pikir itu membebaskan karena selama beberapa ratus tahun terakhir,
00:41:01saya hampir merasa seperti kita telah kehilangan sebagian kemanusiaan kita saat kita,
00:41:04Anda tahu,
00:41:05Anda memiliki Revolusi Industri dan kita mampu melakukan semua hal ini,
00:41:08tapi kita juga seperti pergi ke kantor dan melakukan tugas dan mendefinisikan diri kita sendiri dengan pekerjaan yang kita lakukan.
00:41:13Dan itu mungkin bukan hal yang bisa kita lakukan terbaik,
00:41:15Anda tahu,
00:41:16lima tahun dari sekarang.
00:41:17Tapi ada begitu banyak hal yang dilakukan guru yang dilakukan dokter yang benar-benar manusiawi yang bukan kecerdasan,
00:41:24Anda tahu.
00:41:24Jadi saya hampir bersemangat untuk hal-hal yang semacam dilucuti.
00:41:29Jadi bagi kita dan saya pikir sistem pendidikan kita pada intinya untuk benar-benar fokus pada apa yang membuat kita manusia.
00:41:35Ada profesor Oxford yang mengatakan kutipan hebat ini yang selalu saya pikirkan,
00:41:39yaitu dia berkata,
00:41:40"Saya pikir era AI akan menjadi era mengajukan pertanyaan yang baik."
00:41:43Dan seperti itu adalah sesuatu yang tidak harus datang dari mengetahui banyak,
00:41:47bukan?
00:41:48Ini tentang rasa ingin tahu dan juga bersikap sedikit jeli dan skeptis terhadap hal-hal yang Anda dapatkan sebagai balasannya,
00:41:52yang kemudian menghasilkan pertanyaan yang lebih baik.
00:41:54Dan saya pikir dengan AI di saku kita sebagai tutor pribadi,
00:41:57seperti dunia ruang pertanyaan telah terbuka sangat luas dan jauh melampaui apa pun yang pernah kita miliki dalam sejarah manusia.
00:42:04Dan kita hanya perlu mengarahkan orang-orang menuju pola pikir yang memungkinkan mereka untuk mengajukan pertanyaan yang baik.
00:42:09Tidak pernah ada waktu yang lebih baik untuk memiliki masalah.
00:42:11Tidak pernah ada waktu yang lebih baik untuk memiliki masalah,
00:42:12ya.
00:42:12Saya pikir itu cara yang sempurna untuk mengakhiri.
00:42:14Baiklah, terima kasih semuanya.
00:42:15Terima kasih telah meluangkan waktu.