3 طرق غريبة تصيب الشركات بالذعر بسبب الذكاء الاصطناعي

MMaximilian Schwarzmüller
ManagementBusiness NewsComputing/Software

Transcript

00:00:00عندما يتعلق الأمر بـ
00:00:02الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي
00:00:04نحن ربما هنا عندما يتعلق الأمر بالضجة الحالية حول الذكاء الاصطناعي
00:00:10لست متأكداً مما إذا كنا قد وصلنا إلى الحد الأقصى أو القمة بعد، لكننا بالتأكيد في نقطة عالية جداً
00:00:17الآن من الواضح أنني لست استثناءً. أنا أنشئ الكثير من المحتوى حول الذكاء الاصطناعي
00:00:23لدي دورات تدريبية حول الذكاء الاصطناعي، ودورات حول "كوديكس"، و"كلاود كود"، والمزيد لأن هذا أمر واقع، إنه
00:00:31مفيد، إنه يغير طريقة بناء البرمجيات
00:00:35لا مفر من ذلك
00:00:36وأعني أنني أوضحت بشكل كبير جداً كيف أشعر تجاه
00:00:43الذكاء الاصطناعي في البرمجة، وأنني شخصياً كنت أستمتع أكثر
00:00:47أنني كنت أستمتع بكتابة الكود قبل وجود الذكاء الاصطناعي، لكن هذا هو الواقع
00:00:52وبالطبع لا شيء يمنعني من الاستمرار في كتابة الكود يدوياً، ولكن إذا كنت تقوم بعمل
00:00:58تطوير جاد، إذا كنت تبني برمجيات
00:01:01نعم، الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعلك أكثر إنتاجية، وعدم استخدامه خيار مشروع
00:01:07لكن في معظم الحالات ربما ليس الخيار الصحيح إذا كنت تعمل باحترافية، هذا هو رأيي على الأقل
00:01:15الآن، هذا لا يغير حقيقة أننا
00:01:20بالفعل في نقطة ذروة فيما يتعلق بالضجة
00:01:24بشأن الذكاء الاصطناعي في الشركات و
00:01:27ربما سنصل إلى ارتفاعات أعلى الآن. بالطبع عندما أقول الذكاء الاصطناعي في الشركات، أنا مدرك تماماً أن هناك
00:01:36تقنياً ليس عدداً لا نهائياً من الشركات
00:01:39لكن بالطبع هناك العديد والعديد من الشركات في جميع أنحاء العالم، واستخدام الذكاء الاصطناعي ليس موزعاً بالتساوي
00:01:46وبالطبع أنا أتحدث أيضاً بشكل رئيسي عن التكنولوجيا، عن الشركات الموجهة نحو البرمجيات هنا
00:01:52ولكن عندما نتحدث أو عندما ننظر إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات
00:01:58هناك بضعة
00:02:00اتجاهات مثيرة ومثيرة للقلق نوعاً ما يجب أن نتحدث عنها، يجب أن ننظر إليها
00:02:08أحد الاتجاهات الكبيرة التي رأيناها خلال الأسبوعين الماضيين أو
00:02:13سمعنا عنها خلال الأسبوعين الماضيين هو على سبيل المثال
00:02:16تعظيم استخدام الرموز (Token maxing)
00:02:19تعظيم الرموز يعني بالطبع أنه بالنسبة لبعض الشركات، فإن استخدام المزيد من الذكاء الاصطناعي هو أمر أفضل
00:02:25هذا كل شيء
00:02:28هناك
00:02:30شركات قيل إنها كانت تملك أو لا تزال تملك
00:02:33لوحات صدارة داخلية تتعقب عدد
00:02:37الرموز التي
00:02:39ينفقها مطورو البرمجيات أو الموظفون بشكل عام على الذكاء الاصطناعي و
00:02:45حسناً، هذا يشبه إلى حد ما تتبع عدد أسطر الكود التي تولدها كـ
00:02:52مقياس لمدى جودة أدائك. إنه مقياس سيء بالطبع
00:02:57وربما لست بحاجة لأخبرك أنه يجب أن يكون واضحاً تماماً أن مجرد إنفاق الكثير من الرموز هو
00:03:03ليس مقياساً جيداً لقياس مدى إنتاجيتك، أعني أولاً
00:03:09من السهل التلاعب به، يمكنك ببساطة إرسال مطالبات (Prompts) عديمة الفائدة إلى الذكاء الاصطناعي أو جعله يقوم بعمل
00:03:15لا معنى له، وهذا يسمح لك بتعظيم استخدام الرموز الخاصة بك، ولكن حتى لو لم تكن تفعل ذلك
00:03:21أي مطور هو الأفضل على الأرجح؟ الذي يضع بعض التفكير؟
00:03:29في مشكلة
00:03:32ويحلل النتيجة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي أو يقترحها، ويحلل الكود
00:03:38أم المبرمج الذي يكتفي بإدخال المطالبات
00:03:42وينتج أطنانًا من الرموز والمخرجات؟ بالنسبة لبعض الشركات، يبدو أنه الخيار الثاني. بالنسبة لي، إنه بالتأكيد الخيار الأول. أنا
00:03:51أعتقد أن الشيء السحري حول الذكاء الاصطناعي، وحيث يمكنك حقاً الحصول على الكثير من الفائدة منه
00:03:58الآن، هو إذا كنت تجمع بين خبرتك ومزايا الذكاء الاصطناعي
00:04:05التي هي بالطبع أنك تستطيع التحرك بسرعة، وأن لديك موجهاً
00:04:10صبوراً بلا حدود حيث يمكنك طرح الأسئلة، حيث يمكنك نوعاً ما دمج عقلين، على الرغم من أن
00:04:16يجب عليك حقاً أن تثق بعقلك أكثر قليلاً في معظم المواقف
00:04:20نعم، يمكنك الحصول على مزايا من الذكاء الاصطناعي، لكن تعظيم الرموز ربما ليس الطريق، ولكنه اتجاه نراه
00:04:28الذي سمعنا عنه في بعض الشركات على الرغم من
00:04:31أنه بالطبع الآن بعد أن أصبح علنياً، بعض هذه الشركات مثل ميتا (Meta) على سبيل المثال أعلنت بالفعل أنها كانت
00:04:37تتخلص من لوحة الصدارة تلك أو من ذلك الحافز القوي لتعظيم الرموز
00:04:43لكنه لا يزال موجوداً في بعض الشركات كما يبدو. اتجاه آخر
00:04:48رأيته أكثر فأكثر خلال الأسبوع الماضي هو أن هناك شركات مثل
00:04:55ماكينزي (McKinsey)
00:04:56التي تحب حقاً أن
00:04:59تروج لسردية وكلاء الذكاء الاصطناعي كموظفين
00:05:04لذا فإن الرئيس التنفيذي لماكينزي قال هنا إن لديهم 60,000 موظف، حيث
00:05:0925,000 منهم وكلاء ذكاء اصطناعي وفقط حوالي 40,000 من البشر
00:05:15لذا فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي كقوة عاملة هو شيء رأيته أيضاً هنا وهناك، ونعم
00:05:22بالطبع، هذه طريقة واحدة للنظر إلى الأمر، أعتقد
00:05:26لكن مرة أخرى، أنا
00:05:29لا أعرف. أعني أولاً، في الوقت الحالي
00:05:32نحن في مرحلة يكون فيها معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي متخصصين
00:05:38جداً فيما يمكنهم فعله. بينما يميل البشر إلى أن يكونوا أكثر
00:05:44تعدداً في ما يمكنهم فعله وما يمكن تعليمهم إياه
00:05:48لذا لست متأكداً مما إذا كانت هذه المقارنة منطقية حقاً. أعني من كان ليظن
00:05:55بإطلاق اسم موظف على
00:05:58سكربت النسخ الاحتياطي الخاص بك، والذي ربما كنت تمتلكه بالفعل في عام 2018، أليس كذلك؟ لذا كان لدينا أتمتة
00:06:03كان لدينا سير عمل قبل الذكاء الاصطناعي، وهذا منطقي جداً
00:06:08من الواضح أن لدينا عمليات نشر آلية، وعمليات نسخ احتياطي، وكاشطات ويب (web scrapers)، وعمليات تحليل بيانات
00:06:15لدينا كل أنواع الأتمتة ولدينا إياها منذ 10 أو 20 عاماً أو أكثر
00:06:20ولكن الآن وكلاء الذكاء الاصطناعي هم الذين نسميهم أجزاء من القوة العاملة، و
00:06:26لا تفهمني خطأ. يمكنك القيام بأشياء مفيدة باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي
00:06:31أنا شخصياً لست مقتنعاً تماماً بضجة "أوبن كلاو" (Open Claw) لأنني شخصياً
00:06:36لا أزال غير قادر على الحصول على الكثير من الفائدة
00:06:41منه. لم أجد تلك الحالات الاستخدام التي تعد سحرية حقاً بالنسبة لي عندما يتعلق الأمر بـ "أوبن كلاو"
00:06:49لكنني أستخدم "كلاود كود" و"كوديكس" للبرمجة وأيضاً لأكثر من ذلك
00:06:55أنا أستخدم "باي" (Pie) كوكيل وهو وكيل ذكاء اصطناعي
00:07:00مفتوح المصدر ومستقل يمكنك على سبيل المثال استخدامه مع اشتراك "تشات جي بي تي" الخاص بك
00:07:05أنا أستخدم ذلك للقيام بكل أنواع الأشياء على جهازي أو على خادمي الافتراضي (VPS) لأجعله يحلل ملفات السجلات
00:07:12هل هذا موظف؟ لست متأكداً من ذلك
00:07:16إنها أداة مفيدة بالتأكيد
00:07:19ولن أعرف حتى كيف أحصي ذلك إذا كان لدي موظفان وكل منهما يستخدم هذا الوكيل
00:07:25هل هما موظفان إضافيان، أم أن الوكيل لا يزال مجرد موظف واحد يستخدمه العديد من الموظفين الآخرين؟
00:07:34لا أعرف. ولكن نعم، هذا شيء تراه أيضاً هنا وهناك، ومن الواضح أن هناك الكثير من التسويق المتضمن هنا
00:07:41من الواضح أنك تريد أن تكون الشركة التي تعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي وأن تكون في
00:07:48طليعة تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، ومن الواضح أن هذه سردية ستفيد شركة استشارية مثل
00:07:55ماكينزي، لذا أفهم من أين يأتون. لكن هذا نعم، إنه اتجاه غريب. سأقول ذلك بالتأكيد. اتجاه آخر
00:08:03مثير للاهتمام رأيته يتعلق بنوع من "تعظيم الرموز". أعتقد أنه
00:08:05استخدام إلزامي الآن مع ذلك. ومع ذلك، لا أعني أنك مطالب باستخدام الذكاء الاصطناعي قدر الإمكان
00:08:11لكنك مجبر على استخدامه
00:08:19في كثير من الأحيان أو في بعض الحالات أيضاً نماذج أو وكلاء محددون
00:08:23لذا فهذا شيء يسير جنباً إلى جنب مع ذلك الاستخدام الإلزامي في بعض الشركات على الأقل، و
00:08:29هذه نقطة أفهمها إلى حد ما لأنني
00:08:37أفهم أنك كشركة تريد التأكد من أن موظفيك
00:08:41يختبرون هذه التكنولوجيا الجديدة ويحاولون معرفة أين تكون مفيدة لأنني
00:08:47أعتقد أن هناك قدراً لا بأس به
00:08:53من الأشخاص الذين
00:08:55استخدموا النسخة المجانية من "تشات جي بي تي" قبل بضعة أشهر أو أي شيء من هذا القبيل
00:08:57أو يستخدمونه هنا وهناك وهو أمر جيد، لكنه لا يبدو مثيراً للإعجاب للغاية و
00:09:04خاصة بين الأشخاص العاديين الذين ليسوا في فقاعة التكنولوجيا هذه، فإن حصة الأشخاص
00:09:10الذين يندرجون تحت ذلك التصنيف ولا يستخدمون بانتظام نماذج متطورة من المرجح جداً
00:09:17أن تكون عالية جداً جداً، لذا أفهم لماذا تريد الشركات تحفيزك أو دفعك إلى
00:09:24استخدام الذكاء الاصطناعي بفاعلية، لتجربته، ومحاولة استخدامه في عملك اليومي و
00:09:30هذا ينجح بشكل أفضل بالطبع إذا حصلت أيضاً على إمكانية الوصول إلى النماذج الأكثر قدرة
00:09:35أعني إذا أجبرتك على العمل باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي عمره عامين لا يملك أي قدرات إضافية
00:09:43لأنه لا يعمل ضمن أي إطار عمل يمنحه تلك القدرات
00:09:48سيكون ذلك بلا معنى تماماً
00:09:53لكنني أتفهم لماذا تريد الشركات من الموظفين اللعب بالذكاء الاصطناعي الآن، وغني عن القول أن بعض الشركات
00:09:55تتمادى بالتأكيد ولا فائدة من
00:10:03إجبار الموظفين على القيام بكل شيء باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأعتقد أنه يجب عليك أيضاً
00:10:08محاولة الوثوق بموظفيك عندما يخبرونك أن مهمة معينة لا يمكن القيام بها باستخدام الذكاء الاصطناعي أو على الأقل
00:10:13لا يمكن القيام بها بشكل أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي. لكن بالطبع، أنا أتفهم
00:10:20أن الشركات يمكنها أيضاً الشك فيما إذا كان الموظفون يتفاعلون حقاً مع الذكاء الاصطناعي، ومن السهل رفض
00:10:24التكنولوجيا الجديدة، من الواضح أيضاً لأن الكثير من الناس خائفون، وكيف لا تكون كذلك مع داريو أمودي وهو في الأساس
00:10:32يذهب إلى برنامج حواري أو مقابلة كل أسبوع ليخبر الناس أن الغالبية العظمى
00:10:40من العمال ذوي الياقات البيضاء سيفقدون وظائفهم. أنا أفهم، الكثير من الناس خائفون، لذا من السهل رفض الذكاء الاصطناعي
00:10:45لكنني قلت ذلك من قبل في حلقات أخرى وأنا أؤمن به بشدة
00:10:53الطريقة الوحيدة للتعامل مع هذه التكنولوجيا الجديدة
00:10:57تماماً كما هو الحال مع جميع التقنيات الجديدة في الماضي، هي أن
00:11:01تتبناها حقاً وتحاول تحقيق أقصى استفادة منها. هذا لا يعني أنك تريد الوثوق بها بشكل أعمى
00:11:07هذا لا يعني أيضاً أنك تريد استخدامها لكل شيء
00:11:13لكنه يعني أنه يجب عليك
00:11:16بجدية محاولة استخدامها لترى أين يمكن أن تساعدك، وأنك تريد دفعها إلى الحدود، وخاصة مع الذكاء الاصطناعي
00:11:19حيث يتغير كل شيء بسرعة كبيرة طوال الوقت
00:11:25أنت تريد حقاً أيضاً إعادة التقييم
00:11:28بانتظام كل بضعة أشهر أو نحو ذلك لأن الأشياء تتغير، والنماذج تتغير، ولكن الأهم من ذلك
00:11:32وقد قلت ذلك في حلقات أخرى أيضاً، لكن الأهم من ذلك هو أن الإطارات، والأدوات حول هذه النماذج تتطور أيضاً،
00:11:38الوكلاء، وأطر العمل الوكيلة التي تعمل فيها هذه النماذج، تلك تتطور أيضاً، ولذلك فمن
00:11:46المرجح جداً أو من الممكن أن تفعل شيئاً اليوم باستخدام الذكاء الاصطناعي لم تكن قادراً على فعله قبل بضعة أشهر
00:11:54لذا أنا أتفهم هذا، لكن من الواضح بالطبع أن بعض الشركات تبالغ في هذا و
00:12:00تفرض على الموظفين القيام بشيء باستخدام الذكاء الاصطناعي لا يعمل ببساطة مع الذكاء الاصطناعي أو حيث تكون أكثر كفاءة بدونه
00:12:06بالطبع هو نوع من
00:12:14تجاوز لهدف تحفيز القوة العاملة على استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن نعم، هذا هو المكان الذي نحن فيه
00:12:16هذه هي الحالة الغريبة التي نحن فيها الآن. وأنا لم أكن حقاً جزءاً من سابق
00:12:18الثورات التكنولوجية التي مررنا بها في الماضي
00:12:24أعني بالطبع أن التبني السائد للإنترنت حدث بينما كنت على قيد الحياة
00:12:30لكنني كنت طفلاً في ذلك الوقت عندما أصبح الإنترنت شيئاً حقيقياً. لذا لم أكن جزءاً من القوة العاملة
00:12:33من المرجح جداً أن يكون طبيعياً جداً أن تكون الأمور قاسية وغريبة كلما حدث مثل هذا
00:12:40الانتقال أو التطور، بالطبع مع الذكاء الاصطناعي
00:12:48من المحتمل أن يكون الأمر قاسياً بشكل خاص لأن كل شيء يسير بسرعة كبيرة و
00:12:55بسبب سرعته وكيفية عمله وما يخبرك به أشخاص مثل داريو طوال الوقت
00:12:58إنه أيضاً مخيف للغاية. لذا نعم
00:13:03كل هذه الأشياء مجتمعة. من المنطقي جداً أن تكون الأمور غريبة جداً جداً
00:13:10ومرة أخرى، كما ذكرت من قبل
00:13:14بالنسبة لي
00:13:20بالتأكيد - كنت أشعر بمتعة أكبر في جزء البرمجة قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي شيئاً حقيقياً. لكننا هنا الآن و
00:13:22نعم، بالتأكيد في الوقت الحالي العديد من الشركات هنا وسنرى ما إذا كنا سنستمر على هذا النحو أو إذا كنا سنجد مساراً
00:13:24أكثر جدوى ومعقولية للمضي قدماً حيث يمكننا حقاً محاولة تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد استخدام
00:13:31أكبر قدر من الذكاء الاصطناعي
00:13:40بدون جزء الاستخدام
00:13:47أكبر قدر من الذكاء الاصطناعي
00:13:49بدون جزء الاستخدام

Key Takeaway

بدلاً من الانجراف وراء مقاييس فارغة مثل تعظيم الرموز أو تصنيف الوكلاء كـ 'موظفين'، يجب على الشركات دمج الذكاء الاصطناعي بذكاء مع الخبرة البشرية لضمان فعالية حقيقية في العمل.

Highlights

تتبع الشركات لعدد الرموز (Tokens) التي يستهلكها الموظفون كمقياس للإنتاجية يعد ممارسة مضللة لسهولة التلاعب بها عبر إدخال مطالبات عديمة الفائدة.

تروج شركات استشارية مثل ماكينزي لسردية أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمثلون جزءاً من القوة العاملة، حيث أعلنت عن وجود 25,000 وكيل ذكاء اصطناعي مقابل 40,000 موظف بشري.

يؤدي تحويل أتمتة البرمجيات التقليدية، مثل سكربتات النسخ الاحتياطي، إلى مسمى 'موظفين من الذكاء الاصطناعي' إلى تضخم في مقاييس حجم القوى العاملة.

يؤدي الإجبار على استخدام الذكاء الاصطناعي في المهام غير المناسبة إلى تراجع الكفاءة بدلاً من تحسينها.

تبني التكنولوجيا الجديدة يتطلب إعادة تقييم دورية كل بضعة أشهر لمواكبة التطورات السريعة في النماذج وأطر العمل الوكيلة.

Timeline

مخاطر مقاييس تعظيم الرموز

  • يُعد تتبع عدد الرموز التي ينفقها المطورون كمقياس للأداء مقاربة غير فعالة تشبه تتبع عدد أسطر الكود.
  • سهولة التلاعب بهذه المقاييس عبر توليد مخرجات غير مجدية تفرغ مفهوم الإنتاجية من معناه.
  • الدمج الفعال بين خبرة المبرمج وقدرات الذكاء الاصطناعي يحقق فوائد تفوق بمراحل الاعتماد الكلي على توليد كميات ضخمة من الرموز.

تستخدم بعض الشركات لوحات صدارة داخلية لقياس حجم استهلاك الرموز، وهو ما يشجع على الاستخدام الكثيف وغير المدروس للذكاء الاصطناعي. المبرمج الكفء هو من يحلل المشكلات ويراجع المخرجات بعناية، وليس من يغرق النظام بمطالبات متكررة. بدأت بعض الشركات مثل ميتا في التخلي عن هذه المقاييس الخاطئة.

سردية وكلاء الذكاء الاصطناعي كقوة عاملة

  • تروج شركات استشارية مثل ماكينزي لفكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي كجزء من القوة العاملة لتعزيز صورتها التقنية.
  • يصعب تصنيف الأدوات البرمجية المؤتمتة، التي كانت موجودة منذ سنوات، كموظفين جدد لمجرد دمج الذكاء الاصطناعي فيها.
  • يظل البشر أكثر قدرة على التعامل مع المهام المتعددة مقارنة بالوكلاء المتخصصين الحاليين.

تظهر الشركات اهتماماً كبيراً بتصنيف وكلاء الذكاء الاصطناعي كـ 'موظفين'، حيث صرحت ماكينزي بوجود 25,000 وكيل ضمن قواها العاملة. هذا التوجه يخدم التسويق للشركة أكثر من كونه وصفاً دقيقاً لطبيعة العمل التقني. لا تزال الأدوات مثل وكلاء الأتمتة المفتوحة المصدر أدوات مساعدة وليست كيانات وظيفية تعادل الموظف البشري.

الاستخدام الإلزامي وتحديات التبني

  • تفرض بعض الشركات استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل إلزامي لتحفيز الموظفين على تجربة النماذج المتطورة.
  • يعد تبني التكنولوجيا بذكاء وإعادة تقييمها دورياً ضرورة للتعامل مع التطور السريع في النماذج والأدوات.
  • المبالغة في فرض الذكاء الاصطناعي على مهام لا يناسبها تؤدي إلى هدر الوقت وانخفاض في الأداء المهني.

تدفع الشركات موظفيها لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتجاوز حالة الخوف من التكنولوجيا الجديدة. ومع ذلك، يجب الموازنة بين تشجيع الابتكار وبين احترام خبرة الموظفين عند تحديد المهام التي لا تناسبها هذه الأدوات. تتغير المشهد التقني بسرعة، مما يستوجب تحديث طرق الاستخدام كل بضعة أشهر لضمان الوصول لأفضل كفاءة.

Community Posts

View all posts