Transcript

00:00:00Creo que la IA y especialmente cómo los estudiantes usan la IA es muy revelador de esas motivaciones.
00:00:03Hay estudiantes que la usan para completar trabajos por ellos,
00:00:07para que los haga en su nombre.
00:00:08Y hay otros estudiantes que se mantienen alejados de la IA o la usan de manera proactiva.
00:00:12La están usando de formas que refuerzan su aprendizaje.
00:00:15Ahora es nuestra responsabilidad como estudiantes usar esta herramienta para alcanzar nuestros propios objetivos individuales..
00:00:22Todo el mundo habla de cómo la IA está transformando la educación,
00:00:25pero pensamos que qué mejor manera de conocer estos cambios que preguntándoles a los propios estudiantes.
00:00:30Mi nombre es Greg,
00:00:31soy de Anthropic,
00:00:32y hoy me acompañan cuatro estudiantes universitarios que están aquí para darnos información privilegiada.
00:00:37Así que ¿por qué no se presentan?
00:00:39Hola, mi nombre es Zain.
00:00:40Estoy en mi último año en la London School of Economics y estudio Contabilidad y Finanzas.
00:00:45Hola, mi nombre es Chloe.
00:00:46Estoy en tercer año en Princeton estudiando Psicología e Informática.
00:00:49Hola, soy Marcus.
00:00:50Estoy en mi último año en UC Berkeley estudiando Economía y Ciencia de Datos.
00:00:54Soy Tino.
00:00:55Estoy en segundo año de posgrado en la Thunderbird School of Global Management de Arizona State University y estudio una maestría en Transformación Digital..
00:01:03Excelente.
00:01:04Gracias por estar aquí.
00:01:05Gracias.
00:01:05Entonces empecemos poniendo en contexto.
00:01:08¿Cuál es el ambiente en el campus estos días con respecto a la IA?
00:01:12¿Cómo está pensando la gente al respecto?
00:01:14Sí,
00:01:14hace poco hice una encuesta sobre cómo los estudiantes están usando la IA y vi que el 90% de los estudiantes están usando IA en sus rutinas diarias,
00:01:23usándola para resumir clases,
00:01:25para responder ejercicios,
00:01:26para recibir comentarios sobre tareas que habían escrito.
00:01:30Así que realmente hay una diversidad de casos de uso de la IA entre los estudiantes.
00:01:34Está teniendo un impacto.
00:01:36Las universidades tienen que gestionarlo.
00:01:38Estamos viendo cambios en las normas y regulaciones.
00:01:41Vemos que algunos cursos la prohíben, otros la fomentan.
00:01:45Y entonces los estudiantes están en una zona gris en este momento donde puede que no sepan cómo usar la IA..
00:01:52Sí, también estoy de acuerdo.
00:01:54Hay mucho caos en la comprensión de la IA y qué papel jugará en las universidades,
00:01:59pero al mismo tiempo hay mucha energía alrededor de ella,
00:02:03especialmente estando en Berkeley y estando tan cerca de todo el entusiasmo por la IA en el Área de la Bahía.
00:02:11También coincido en que más del 90%,
00:02:13si no prácticamente todo el mundo,
00:02:16usa la IA de alguna manera,
00:02:18principalmente en forma de chatbots.
00:02:20Sí,
00:02:21como resumir clases,
00:02:22hacer tareas,
00:02:23responder preguntas cuando los profesores o asistentes no pueden responderlas por ti.
00:02:29Diré que también hay mucha confusión por parte de las administraciones o de los profesores sobre cómo puede jugar un papel la IA en el aula.
00:02:39Aunque estamos empezando a ver algunos cambios en ese sentido..
00:02:43Como estudiantes de negocios,
00:02:45veo que tanto yo como mis colegas usamos la IA para muchas cosas diferentes.
00:02:50Usamos la IA para entender y analizar casos de negocios,
00:02:54hacer investigación de mercado,
00:02:56simplemente desarrollar análisis financiero también.
00:02:59La gente la usa para eso también.
00:03:01La gente también usa la IA para completar cuestionarios,
00:03:04cuando no tienes tiempo porque cuando eres estudiante de posgrado a veces tienes múltiples trabajos y no siempre tienes tiempo.
00:03:12Entonces a veces puedes ver a alguien que simplemente envía respuestas rápidamente y ya.
00:03:18Ese es el lado malo,
00:03:19que cuando estás en el posgrado se supone que es un momento para expandir tu pensamiento crítico.
00:03:25Un momento para ser alguien más decisivo,
00:03:27alguien que tiene sustancia en cómo toma decisiones.
00:03:31Y entonces creo que ese es el lado malo.
00:03:33Sí,
00:03:34yo diría que definitivamente el ambiente está muy caótico en este momento.
00:03:38Supongo que de manera buena y mala.
00:03:40Creo que lo bueno,
00:03:42obviamente como dijo Zain,
00:03:43es que hay mucha exploración y proyectos interesantes surgiendo..
00:03:48Lo malo es que como todo es un área tan gris,
00:03:51puede ser muy difícil mantenerse resiliente y responsabilizarse.
00:03:55Es muy fácil simplemente rendirse y dejárselo todo a la IA sin pensar en nada.
00:04:00He notado que también hay mucha tensión sobre,
00:04:03digamos,
00:04:04el límite entre depender demasiado de la IA o qué tanto es bueno tener una cooperación real entre ambos.
00:04:10Y también he notado que hay gente que está muy metida en eso..
00:04:15Entonces la usan mucho en todos sus diferentes flujos de trabajo,
00:04:18mientras que otros,
00:04:19como mis amigos de humanidades y tal vez algunos de ciencias sociales,
00:04:23son un poco más cautelosos y tienen más reservas.
00:04:26Así que parece haber un efecto creciente de polarización de identidad que creo va a ser muy interesante ver cómo evoluciona.
00:04:33Me da curiosidad,
00:04:34dices que son cautelosos,
00:04:36¿pero aun así la usan con regularidad o es una mezcla de algunos que la usan mucho y otros que no la usan para nada?
00:04:42Sí, excelente pregunta.
00:04:44Creo que hay un espectro.
00:04:45Muchos de los estudiantes de humanidades puras simplemente han optado por no usarla.
00:04:50Creo que es porque a menudo en sus clases e investigaciones hay mucho más de lectura detallada.
00:04:55Mientras que otros,
00:04:56creo que en ciencias sociales,
00:04:58he notado una tendencia lenta en la que la están probando más y están viendo que la IA se aplica más allá del contexto puramente computacional o de aprendizaje automático,
00:05:08lo cual ha sido genial.
00:05:09En muchas clases de ciencias de la computación y también en otras ingenierías sigue siendo un poco tabú usar IA.
00:05:15O sea,
00:05:16en la práctica hoy en día estamos usando mucho asistentes de código con IA para construir proyectos reales fuera del aula,
00:05:23pero en el aula seguimos usando como VS Code y bloqueando estas funciones de IA porque los profesores,
00:05:29al menos por ahora,
00:05:30todavía lo desalientan un poco,
00:05:32pero puede que veamos un cambio en los próximos años.
00:05:35Quiero decir,
00:05:35sé que Stanford está empezando a tener un curso sobre cómo usar herramientas de IA en desarrollo de software e ingeniería.
00:05:42Creo que ese es el número uno
00:05:47Creo que el gran avance con estas herramientas de IA es que la accesibilidad y la barrera para construir algo como un proyecto o software en general ha disminuido mucho,
00:05:57especialmente con muchos cursos como Claude y la documentación para desarrolladores,
00:06:02por ejemplo,
00:06:03que han sido muy útiles para enseñar a personas que no vienen de un área de ciencias de la computación,
00:06:09como ciencias políticas,
00:06:10psicología o incluso matemáticas,
00:06:12a poder construir sus propios proyectos de manera independiente,
00:06:16desde la ideación hasta un prototipo funcional que está en un sitio web o algún tipo de aplicación implementada en cuestión de días.
00:06:24Sí,
00:06:24he visto eso mucho en mi universidad,
00:06:27donde estudiantes que normalmente no tienen la confianza para ir y construir con código puro ahora han comenzado a usar la terminal,
00:06:35por ejemplo,
00:06:35lo cual es increíble de ver,
00:06:37y Claude Code,
00:06:38por ejemplo,
00:06:38lo hace mucho más accesible,
00:06:40mucho más amigable,
00:06:41lo cual creo que ha sido uno de los cambios más impresionantes hasta ahora.
00:06:46Yo mismo,
00:06:46por ejemplo,
00:06:47no tengo formación en ciencias de la computación,
00:06:50pero ahora me siento cómodo en la terminal,
00:06:52lo cual es increíble,
00:06:54y lo he visto también en las asociaciones estudiantiles.
00:06:57Tenemos varias asociaciones en LSE y cada una tiene una página de Instagram,
00:07:02bastante básica y fácil de armar,
00:07:04pero ahora estamos viendo que las asociaciones tienen sitios web,
00:07:08y estos sitios web tienen mucha más información y los están construyendo con Claude Code porque ahora es mucho más fácil.
00:07:15Así que parece que la transformación de la IA para los estudiantes ya ha sucedido y tenemos sentimientos encontrados al respecto.
00:07:22Algo que todos ustedes comparten es que son embajadores de Claude en el campus y están liderando una organización estudiantil llamada Claude Builder Club en su universidad.
00:07:33Entonces,
00:07:33en primer lugar,
00:07:34¿quizás uno de ustedes puede dar un resumen rápido de lo que significa ser embajador de Claude en el campus y del club que están liderando?
00:07:43Sí,
00:07:43quiero decir,
00:07:44como embajadores de Claude en el campus,
00:07:46nuestro trabajo o rol número uno es ser el punto de contacto entre lo que Anthropic y Claude están ofreciendo y los estudiantes,
00:07:54básicamente siendo facilitadores de eso en los campus.
00:07:57Genial,
00:07:58y dado que es un club de constructores,
00:08:00¿qué está construyendo la gente?
00:08:02¿Qué están viendo que sucede en sus clubes?
00:08:04Se han construido muchas cosas interesantes..
00:08:09Voy a hacer referencia a un ejemplo de un vibe-a-thon reciente que hice.
00:08:13Creo que muchas de las ideas más divertidas no son las más técnicamente sofisticadas,
00:08:17sino las que realmente parten de la emoción humana.
00:08:20Entonces,
00:08:20una que fue muy interesante se llama Princeton Prospect,
00:08:23es como una lista de deseos de cosas que a la gente le gustaría hacer antes de graduarse,
00:08:28y gamificarlo mediante una tabla de clasificación.
00:08:30Y la mejor parte fue que el equipo ganador eran todos estudiantes de primer año y eran compañeros de habitación,
00:08:36así que simplemente vinieron a esto por diversión y con esa perspectiva humana pudieron construir algo que resonó con todos,
00:08:42y eso fue algo realmente genial que disfruté ver construir.
00:08:45Creo que una herramienta genial que mi amigo y yo construimos fue este lugar donde básicamente puedes poner las diapositivas de tu clase y te da como anotaciones del profesor al costado de cada diapositiva,
00:08:56es muy genial.
00:08:57La he estado usando muchísimo para repasar contenido en preparación para los exámenes de fin de trimestre,
00:09:02y es muy buena porque anticipa mis preguntas.
00:09:05Entonces,
00:09:05le he indicado que sepa que quiero conocer las definiciones de ciertas cosas en las diapositivas.
00:09:10Las diapositivas a veces pueden ser un poco abstractas y carecer de contexto,
00:09:14entonces agregar el contexto al costado.
00:09:16¿Sacaste una buena nota en la clase?
00:09:18No sé, ya veremos..
00:09:20Creo que una de mis cosas favoritas que alguien ha construido con IA es esto,
00:09:25es una aplicación llamada Course Here y tenemos este desafío donde las clases más increíbles y divertidas,
00:09:31cuando es momento de inscribirse,
00:09:33se llenan muy rápido y puedes esperar semanas y semanas para conseguir un cupo en esa clase,
00:09:39así que lo que hicieron fue construir esta IA y puedes simplemente ingresar el curso que quieres y te va a alertar en el momento en que se abra un cupo en esa clase para que puedas inscribirte.
00:09:51Oh, nosotros tenemos eso en nuestra escuela.
00:09:54En lugar de que estés regresando y revisando cada día en la búsqueda de clases.
00:09:58Recibes una notificación y te lanzas.
00:10:01Te lanzas y consigues un cupo, sí..
00:10:03Me encanta tu próxima idea de proyecto.
00:10:05No,
00:10:06exactamente,
00:10:07es realmente curioso,
00:10:08tenemos escasez de asientos en la universidad,
00:10:10en mi universidad.
00:10:11Hablo de asientos reales,
00:10:13como en la biblioteca,
00:10:14por ejemplo,
00:10:15y entonces mi amigo construyó esta herramienta increíble que básicamente escanea todos los datos que puedes obtener sobre qué aulas están libres,
00:10:23y básicamente señala todas las aulas libres y te dice,
00:10:26si no hay asientos en la biblioteca,
00:10:28entonces ve a estas,
00:10:29y de nuevo,
00:10:29un estudiante no técnico construyendo esto,
00:10:32lo cual es una locura,
00:10:33algo inaudito,
00:10:34pero estos son los tipos de posibilidades.
00:10:36He visto en los últimos hackatones o clases de emprendimiento que muchos estudiantes han estado investigando casos de uso en atención médica,
00:10:44mezclando visión por computadora con una API en la nube para interpretar las emociones de una persona en casos de salud mental,
00:10:51o signos de derrame cerebral mediante una cámara en el teléfono de alguien o un dispositivo médico separado,
00:10:57o incluso signos de demencia,
00:10:58por ejemplo,
00:10:59y todos han sido realmente interesantes.
00:11:01Es genial que la gente esté dedicando su tiempo a hacer eso en la escuela porque esa es un poco la magia de ser estudiante,
00:11:08tienes tiempo para simplemente trabajar en ideas y probar cosas nuevas y desarrollar proyectos que son solo por diversión,
00:11:15son simplemente un proyecto paralelo.
00:11:17Absolutamente, sí, genial.
00:11:18Entonces hablemos sobre aprender con IA.
00:11:20Creo que una de las partes más complicadas de esto es que la IA puede ser una herramienta para ayudarte a aprender sobre cualquier cosa que quieras aprender,
00:11:29pero también puede usarse como una muleta para tal vez prevenir el aprendizaje si te apoyas demasiado en ella,
00:11:35así que tengo curiosidad por cómo cada uno de ustedes equilibra eso personalmente y cómo ven que los estudiantes lo equilibran y si ven que los estudiantes en su universidad lo equilibran bien.
00:11:46Creo que inicialmente lo que notamos fue que incluso entre todos los compañeros de clase al principio era simplemente lo que sea que la IA te dé,
00:11:54eso es lo que pones y listo,
00:11:55pero con el tiempo las actitudes han comenzado a cambiar hacia pongamos un poco más de esfuerzo y no solo pongamos esfuerzo en lo que estamos armando,
00:12:03porque digamos que tienes un proyecto grupal y hay cuatro o cinco personas en ese proyecto grupal,
00:12:09cada uno obtiene una parte diferente y si todos simplemente hacen lo primero que la IA les da,
00:12:14eso no va a producir un proyecto muy bueno en absoluto.
00:12:17Creo que una cosa sobre la IA y la educación es que revela mucho sobre las motivaciones de los estudiantes,
00:12:23como por qué estás en la universidad.
00:12:25Creo que los estudiantes,
00:12:26puedes agruparlos típicamente en tres objetivos para la universidad.
00:12:30El primero,
00:12:31diría,
00:12:31es aprender,
00:12:32profundizar tu comprensión en el tema que elegiste.
00:12:35Diría que un segundo objetivo es posicionarte para una carrera,
00:12:38conseguir un buen trabajo,
00:12:40y creo que el tercero es el elemento social de la universidad donde los estudiantes vienen a hacer networking,
00:12:46a divertirse,
00:12:46a disfrutar.
00:12:47Creo que esos son los tres objetivos amplios para los estudiantes y cada estudiante los pondera de manera diferente,
00:12:53como algunos estudiantes prefieren,
00:12:55vienen a aprender y realmente no les importa el aspecto social de la universidad,
00:13:00y hay otros estudiantes que vienen porque quieren conseguir un buen trabajo y quieren disfrutar la universidad y realmente no les importa el aprendizaje en realidad,
00:13:09y creo que la IA y especialmente cómo los estudiantes usan la IA revela mucho sobre esas motivaciones.
00:13:15Hay algunos estudiantes que la están usando para completar el trabajo por ellos,
00:13:19para hacerlo en su nombre,
00:13:20y esos suelen ser los estudiantes que quieren ahorrar tiempo y quieren poner sus esfuerzos y motivaciones hacia otras cosas,
00:13:27lo cual está bien,
00:13:28y hay algunos estudiantes que se están alejando de la IA o la están usando de manera proactiva,
00:13:33la están usando de maneras que refuerzan su aprendizaje,
00:13:36que los hacen mejores,
00:13:38los hacen más fuertes,
00:13:39y esos suelen ser estudiantes que quieren aprender ellos mismos,
00:13:42quieren tener cierta profundidad en su conocimiento,
00:13:45y entonces creo que eso es lo que la IA está revelando,
00:13:48como por qué realmente estás en la universidad,
00:13:51porque ahora tenemos las herramientas para ser honestos de pasar por la universidad sin realmente aprender mucho,
00:13:57es nuestra responsabilidad ahora como estudiantes usar esta herramienta para lograr tu resultado individual,
00:14:03si quieres aprender puedes,
00:14:04y si quieres eludir muchos de los exámenes y tareas puedes prácticamente hacerlo,
00:14:09y no creo que vaya a haber algún tipo de reglas o regulaciones que entren en vigor que puedan cambiar cómo los estudiantes usan la IA porque fundamentalmente no veo cómo eso sería posible,
00:14:19y entonces creo que la responsabilidad está en las manos de los estudiantes,
00:14:23es como tú tienes el control.
00:14:25Sí,
00:14:26definitivamente,
00:14:26de hecho estoy de acuerdo y creo que mucho de cómo uso y abordo la IA es como la intención.
00:14:31Creo que incluso antes de realmente empezar a hacer prompts o pedirle que haga cosas,
00:14:36me gusta pensar,
00:14:37¿le estoy pidiendo que,
00:14:38por ejemplo,
00:14:39complete directamente una tarea por mí,
00:14:41o es más algo en lo que estoy haciendo lluvia de ideas y me gustaría pensarlo desde diferentes perspectivas?
00:14:47Y creo que esa parte es como que estoy empezando a ver que sucede mucho más porque creo que la IA es muy buena como catalizador especialmente para implementar y construir cosas,
00:14:57pero la intención creo que realmente viene de los propios estudiantes.
00:15:01Realmente resueno con eso,
00:15:02creo que cuando estos chatbots de IA empezaron a salir hace unos años,
00:15:06ya sea por las limitaciones técnicas de aquel entonces o simplemente por lo poco que entendíamos sobre la IA en ese momento,
00:15:13el flujo de trabajo típico era simplemente le haces una pregunta al chatbot,
00:15:17obtienes una respuesta y haces eso tal vez como 50 a 100 veces a través de diferentes conversaciones.
00:15:23Ahora creo que la gente se está volviendo más inteligente y como dijiste se está volviendo más intencional con cómo está usando la IA,
00:15:30estamos empezando a tener conversaciones más extendidas hablando sobre un tema específico.
00:15:35He comenzado,
00:15:36como cuando estoy estudiando,
00:15:37tendré proyectos en Claude donde tendría uno para cada clase,
00:15:41subiría el programa de estudios y un montón de contenido diferente del curso que incluyo en cada proyecto y tengo un montón de conversaciones actuando como archivos individuales en como una carpeta,
00:15:52por ejemplo,
00:15:52y con estos chatbots siendo capaces en años recientes de manejar el contexto mejor,
00:15:57manejar la memoria mejor,
00:15:58ser un asistente mucho más útil y supongo conversador cuando trabaja conmigo en una tarea específica,
00:16:04te preguntas cuánto tiempo tomará antes de que el aspecto social de las cosas se ponga al día con qué tan rápido está evolucionando la tecnología ahora mismo,
00:16:13como un ejemplo es que en clases de ciencias de la computación conozco a algunos profesores que dicen como oye,
00:16:19si usas IA puedes poner una nota aclaratoria en tu tarea y también describir cómo la usaste y como en cada tarea o asignación de laboratorio,
00:16:26pero realmente no hay como un marco integrado pensando en usar la IA en la clase como parte del currículo y creo que todavía estamos como esperando integraciones así en la educación que podríamos ver en los próximos cinco años.
00:16:39Entonces,
00:16:39¿sientes que en general tus profesores y la administración podrían estar un poco rezagados respecto a los estudiantes en términos de alfabetización y adopción de IA?
00:16:49Sí,
00:16:49creo que todavía se están adaptando a ello y creo que naturalmente los estudiantes son más como los adoptantes más rápidos porque simplemente estamos reaccionando a lo que está ahí afuera y accedemos a la información mucho más rápido porque somos nativos de internet.
00:17:04Sí,
00:17:04sí,
00:17:05tengo que decir que he visto algunos avances bastante geniales en algunos de los cursos en mi universidad,
00:17:11entonces tenemos un curso llamado LSE 100 y cada estudiante de primer año tiene que tomarlo y cuando yo lo hice hace dos años ahora no había,
00:17:18quiero decir,
00:17:19teníamos IA pero no había orientación sobre cómo debería usarse para este curso,
00:17:23mi hermano ahora está en primera generación,
00:17:26está tomando el curso en LSE y me ha dicho que cambió completamente,
00:17:30entonces básicamente te dan orientación sobre cómo usar Claude,
00:17:33entonces dicen que deberías tener una conversación con Claude,
00:17:36dale una personalidad,
00:17:38entonces están dando orientación a los estudiantes sobre cómo realmente usar estas herramientas y usar Claude de maneras que no son solo resultados directos,
00:17:46como obtener las respuestas para tus problemas,
00:17:49sino realmente tener una conversación con él,
00:17:51y luego piden el registro de la conversación porque quieren ver cómo estás interactuando con él,
00:17:57¿estás haciendo buenas preguntas de vuelta y es una buena conversación?
00:18:01Y luego filman un video en lugar de armar un ensayo,
00:18:03entonces ahora es un video de ti mismo y entonces te alientan a usar IA pero ahora en términos de la calificación no puedes usarla irresponsablemente.
00:18:12También he notado que para algunas de mis clases,
00:18:14como la clase de aprendizaje automático que estaba tomando este semestre,
00:18:18tienen su propio chatbot,
00:18:20de hecho lo construyeron específicamente para responder preguntas de estudiantes y si quieren referirse específicamente a notas de clase,
00:18:27es bastante útil.
00:18:28Sin embargo,
00:18:29creo que este es más un enfoque de parche porque realmente no previene que los estudiantes simplemente vayan a otros tipos de herramientas de IA que no son la de la escuela para simplemente pedir respuestas y consejos.
00:18:41Sí,
00:18:41sí,
00:18:42la universidad es una talla única para todos en este momento,
00:18:45donde tienes un profesor para potencialmente doscientos,
00:18:48trescientos estudiantes en una clase y esos estudiantes todos aprenden de maneras diferentes,
00:18:54y entonces la IA está actuando más como un tutor personalizado si le haces el prompt de la manera correcta y si la alientas a hacerlo,
00:19:01y he visto el modo de aprendizaje de Claude donde te está haciendo preguntas de vuelta,
00:19:06es más como un desarrollo progresivo de comprensión,
00:19:09lo cual es bueno,
00:19:10y hay estudiantes que lo están usando,
00:19:12pero creo que se trata de encontrar a los estudiantes que quieren aprender y quieren progresar porque hay muchos estudiantes que si una herramienta de IA deja de dar resultados directos o dar respuestas directas,
00:19:23simplemente vamos a ver un cambio de estudiantes hacia la otra.
00:19:27Tina, ¿ibas a decir algo sobre esto, por cierto?
00:19:29Sí,
00:19:30creo que iba a añadir a lo que dijo Zain porque en mi escuela,
00:19:33Arizona State University,
00:19:35estamos súper a favor de la IA,
00:19:36nuestro centro de gestión de carreras construyó como un banco de prompts para nosotros,
00:19:41para prompts que podemos usar para trabajar a través de diferentes escenarios y roles,
00:19:46también construyeron como para nuestra clase de sostenibilidad también,
00:19:50la profesora construyó su propio bot también,
00:19:52y de hecho hay una nueva clase que introdujeron llamada inteligencia artificial,
00:19:57estrategia empresarial y el futuro del trabajo y se enseñó como por un semestre pero la gente dijo necesitamos esta clase y ahora se enseña todo el otoño y la primavera.
00:20:06Todo esto es muy positivo,
00:20:07lo cual es genial,
00:20:08pero sé que no todo es positivo,
00:20:10no todo son rosas,
00:20:11entonces tengo curiosidad,
00:20:13¿cuáles son cosas que están viendo que no van por el camino correcto o cosas que les dan miedo o cosas que les asustan?
00:20:19Quiero decir,
00:20:20hacer trampa es como el caso de uso entre los tres principales,
00:20:23si no el principal en las universidades,
00:20:26pero sin duda simplemente viene de lo que discutimos,
00:20:28pones un prompt o alguna entrada y el chat da una salida y muchos estudiantes lo que empezaron a hacer y muchos de ellos todavía lo están haciendo es simplemente tomar esa salida y entregarla en una tarea.
00:20:40Creo que,
00:20:40quiero decir,
00:20:41si miras la interfaz,
00:20:42está esperando una pregunta,
00:20:44nos dan las preguntas de la universidad,
00:20:46nunca ha sido tan fácil tomar esa pregunta y ponerla en el chatbot y obtener prácticamente la rúbrica de calificación,
00:20:52y entonces es tan fácil obtener la respuesta y realmente tienes que ser fuerte como estudiante para ir y trabajar en ese problema por ti mismo y hacerlo tú mismo.
00:21:01Sí,
00:21:02creo que una opinión un poco más matizada,
00:21:04también he notado que incluso para estudiantes que están usando IA para construir sus propios proyectos y por ejemplo para probar diferentes tipos de,
00:21:12supongo,
00:21:13implementaciones técnicas,
00:21:14ha habido un sentido realmente fuerte de vergüenza de propiedad que he notado cada vez que se menciona la IA,
00:21:20que oh,
00:21:21cuando estaba construyendo este proyecto usé IA un poco,
00:21:24solo porque como dije creo que la línea entre cuánto el humano está usando la IA versus cuánto está la IA realmente solo controlando todo el proyecto es muy borrosa ahora mismo,
00:21:34entonces especialmente en el vibe-a-thon cuando estaba por ejemplo preguntándoles a los ganadores como cómo usaron Claude en sus proyectos,
00:21:41había visto a muchos de ellos construir,
00:21:43hacer lluvia de ideas,
00:21:45pensar a fondo y realmente iterar con Claude,
00:21:47pero cuando les hice esa pregunta muchos de ellos simplemente dijeron por defecto oh Claude simplemente fue muy útil e hicieron todo,
00:21:54lo cual creo que ahora mismo hay una falta de vocabulario y marcos para considerar este tipo de usos de IA,
00:22:00lo cual también creo que está causando mucha de esta polarización donde las escuelas simplemente están o completamente prohibiéndola pero los estudiantes todavía la están usando de todos modos,
00:22:11de ahí mucho de las trampas y simplemente como no ser realmente intencionales o usar sus cerebros cuando están interactuando con la IA,
00:22:18de lo cual soy un poco escéptico sobre la dirección de esto,
00:22:22solo porque creo que ahora se requiere que los estudiantes sean los resilientes en la era de la IA,
00:22:27donde realmente necesitan ser escépticos cada vez que la usan sin orientación de las escuelas e instituciones,
00:22:33entonces siento que si las instituciones o la escuela no pueden realmente adaptarse a esto lo suficientemente rápido,
00:22:39hay un peligro en que simplemente se desvíe y vaya en una dirección más polarizada.
00:22:44Sin embargo,
00:22:45diré que el sentimiento y cómo interactuamos con la IA entre los estudiantes está cambiando,
00:22:50creo que como estudiantes universitarios naturalmente queremos usar nuestros cerebros y usarlo para algo que nos interesa,
00:22:57en los últimos años sí,
00:22:58la gente simplemente ha estado pegando preguntas como prompts y tomando las salidas para entregar como entregables o tareas,
00:23:05pero la gente está empezando a estar más interesada en hacer algo más con eso,
00:23:09como tomar más propiedad de sus tal vez sus tareas,
00:23:12pero aún más importante,
00:23:13como supongo proyectos paralelos o cosas que quieren hacer o explorar,
00:23:17y creo que muchos estudiantes simplemente necesitan ese pequeño empujón para ver qué está disponible y qué hay ahí afuera,
00:23:24y volviendo al punto sobre hacer trampa,
00:23:26creo que muchos estudiantes también se están dando cuenta de que la IA es bastante mala haciendo trampa en contexto porque hay todos estos patrones que empezaron a surgir como oh hay muchas rayas medias o la IA tiene una voz o tono específico o en realidad no entiende al nivel de lo que sabes sobre la clase,
00:23:43lo cual podría ser toda una conversación sobre cómo los estudiantes en realidad saben más de lo que creen que saben
00:23:59sí,
00:23:59estoy de acuerdo y creo que los estudiantes están evolucionando,
00:24:03sabes,
00:24:04con la IA.
00:24:04Creo que cuando salió por primera vez todos estaban muy emocionados,
00:24:09los estudiantes estaban usando las respuestas directamente,
00:24:12pero ahora,
00:24:13como ha dicho Mark,
00:24:14la gente,
00:24:15los estudiantes están siendo más intencionales con sus prompts,
00:24:19así que potencialmente están escribiendo prompts un poco más largos,
00:24:23orientando a Claude un poco mejor que antes,
00:24:26y creo que eso es simplemente porque nos estamos acostumbrando más.
00:24:30Yo mismo como estudiante debo haber pasado como más de mil horas hablando con Claude ahora,
00:24:36conozco cómo responde y estoy aprendiendo más sobre la herramienta,
00:24:40y como resultado mis interacciones con ella están mejorando.
00:24:44Y como dijiste,
00:24:45somos estudiantes y queremos usar nuestros cerebros,
00:24:48la mayoría de nosotros quiere ser estimulado intelectualmente,
00:24:52así que creo que nos estamos moviendo hacia un momento en el que los estudiantes realmente usan las herramientas de IA para beneficiarse y para ir más allá,
00:25:02en lugar de limitarse simplemente confiando en sus resultados.
00:25:06Sí,
00:25:07creo que cuando se trata de hacer trampa,
00:25:10por ejemplo,
00:25:10tienes ese primer nivel donde haces una pregunta y obtienes tu respuesta,
00:25:15pero en mi caso el jefe final es: ¿puedes presentarnos lo que piensas?
00:25:20Tienes que armar una presentación de 10 minutos,
00:25:2315 minutos,
00:25:23defender tu posición,
00:25:25y la IA no va a estar ahí en ese momento para hablar por ti o dar tus ideas,
00:25:30así que de esa manera siento que hay ese primer nivel de usarla,
00:25:34como mencionaste,
00:25:35tal vez,
00:25:35pero luego llegas a un nivel donde necesitas,
00:25:38en nuestro caso,
00:25:39explicar qué quieres decir y todo eso,
00:25:42así que no es tanto un caso de sí,
00:25:44hay ese nivel de gente haciendo trampa en cuestionarios pequeños,
00:25:48pero luego en nuestro caso también tienes que defender siempre tu posición,
00:25:53así que tienes que saber de lo que estás hablando.
00:25:56Hablemos sobre después de la universidad,
00:25:59entrar al mercado laboral.
00:26:00Primero que nada,
00:26:01tal vez podamos hacer un pulgar arriba,
00:26:04abajo o en medio,
00:26:05¿cómo se sienten todos sobre conseguir un trabajo después de graduarse?
00:26:09Así así, ¿vale?
00:26:10Cuéntenme más.
00:26:11Bueno,
00:26:12supongo que las cosas buenas son tener a la IA como una mejor compañera para practicar entrevistas,
00:26:18hacer lluvia de ideas,
00:26:20adaptar los currículums,
00:26:21etc.
00:26:22Desafortunadamente,
00:26:23el lado negativo es que las empresas obviamente están usando mucho más la IA,
00:26:28lo que implica muchas más entrevistas virtuales.
00:26:31Básicamente he estado hablando con una pantalla durante todo este ciclo de reclutamiento,
00:26:36lo cual es genial pero también puede sentirse un poco menos humano porque no siento que haya química,
00:26:43como hablar con una pantalla.
00:26:45¿Estás haciendo entrevistas con un robot o no donde es explícito,
00:26:49sino que es como una pregunta en una pantalla y yo simplemente hablo sola?
00:26:54Y también he escuchado mucha ansiedad sobre las empresas que usan IA solo para filtrar candidatos,
00:27:00y creo que esto tampoco ha sido bueno para mi autoestima y también para tratar de descubrir cuál es la mejor estrategia de entrevista o incluso a qué trabajos aplicar,
00:27:11porque ahora se siente mucho más aleatorio que antes.
00:27:14Tengo curiosidad, ¿qué piensan ustedes?
00:27:17Estoy de acuerdo contigo,
00:27:18especialmente en lo de filtrar candidatos.
00:27:21Es tan doloroso porque te das cuenta de que desde el "me gustaría invitarte a aplicar a este trabajo" hasta que envías tu CV,
00:27:29has invertido tiempo,
00:27:30adaptado tu aplicación y todo,
00:27:32y luego 15 minutos después: lo sentimos,
00:27:35lamentamos informarte.
00:27:36¿Cuándo tuvieron tiempo?
00:27:38El correo generado por IA, el correo generado por IA.
00:27:41Así que creo que ese es el gran inconveniente.
00:27:44Las ventajas realmente son que la fluidez en IA se ha convertido en algo importante.
00:27:49Por ejemplo,
00:27:50las firmas de consultoría,
00:27:52ahora sé que las cuatro principales firmas de consultoría solían contratar MBAs generalistas,
00:27:58pero ahora están buscando MBAs que tengan fluidez en IA,
00:28:01así que si entiendes cómo aplicar la IA a diferentes industrias,
00:28:05entonces eres su candidato número uno.
00:28:08Volviendo al punto de Chloe,
00:28:10he tenido una IA entrevistándome antes,
00:28:12¿en serio?
00:28:13Y fue tan agradable,
00:28:14daba respuestas como "tu respuesta fue súper estimulante,
00:28:18informativa y emocionante",
00:28:19y luego pasemos a la siguiente pregunta.
00:28:22¿Conseguiste el trabajo?
00:28:23No, pero fue porque no califiqué.
00:28:26Creo que estaban buscando estudiantes de tercer año y yo era de cuarto año.
00:28:30Así que igual me filtraron automáticamente,
00:28:33pero no fue tan malo como pensé,
00:28:35supongo.
00:28:36Tradicionalmente,
00:28:37como dijo Chloe,
00:28:38hay entrevistas ahora donde graban en lugar de tener una conversación interactiva.
00:28:43Yo en realidad disfruté tener una buena entrevista.
00:28:46Sí, como IA, estoy de acuerdo, estoy de acuerdo.
00:28:49Vale,
00:28:50hablando de usos interesantes de la IA,
00:28:52Merriam-Webster nombró "slop" la palabra del año,
00:28:55así que tengo curiosidad sobre qué significa el AI slop para todos ustedes y cómo ven que impacta a la gente a su alrededor en el campus.
00:29:04Creo que el AI slop para mí es cuando recibo un resultado de Claude o cualquier otra herramienta de IA y sé que si hubiera usado mi propio cerebro podría haber llegado a algo mejor que eso.
00:29:16Eso es como slop para mí.
00:29:18Así que creo que volviendo a las aplicaciones de trabajo,
00:29:21cuando le pido que me ayude a escribir una carta de presentación,
00:29:26por ejemplo,
00:29:26que es un caso de uso importante para muchos estudiantes,
00:29:30y me da una carta de presentación tan genérica como la de cualquier otro estudiante,
00:29:35es como: esto no me va a conseguir el trabajo.
00:29:38Ese es el AI slop.
00:29:39Es muy gracioso que las respuestas de IA puedan ser tan genéricas que ya tiene su propia voz.
00:29:45Es como un meme común que la IA tenga muchas rayas,
00:29:49guiones largos,
00:29:50y ciertas frases como "tienes toda la razón" o "déjame pensar en eso",
00:29:54o tiene esta estructura de dos oraciones que me sigue dando cada vez que intento escribir cartas o guiones,
00:30:01por ejemplo,
00:30:02donde es como: no estás reinventando la rueda,
00:30:05estás construyendo el próximo Tesla..
00:30:14sí,
00:30:15sí,
00:30:15eh,
00:30:16honestamente es todo lo que ustedes han dicho,
00:30:18sí,
00:30:19eh,
00:30:19y luego obtienes la retroalimentación,
00:30:21obtienes el resultado y luego depende de ti,
00:30:24sabes,
00:30:24algunas personas si trabajas con ellas en un grupo tristemente solo van a pegar eso y podrías ver al final,
00:30:30eh,
00:30:31¿te gustaría que Claude continuara?
00:30:32oh sí,
00:30:33eso es,
00:30:33Claude puede cometer errores,
00:30:35reintentar,
00:30:36reintentar,
00:30:36sí,
00:30:37sí,
00:30:37esa es mi definición de basura de IA,
00:30:39así que mencionaste proyectos en grupo y creo que esto es algo importante,
00:30:43¿verdad?,
00:30:44cuando tienes un grupo de cuatro o cinco en la universidad y tienen tal vez un informe de cinco mil palabras,
00:30:50¿cómo lo abordan?,
00:30:51porque en mi universidad hay,
00:30:52hay a veces algunos estudiantes que como que no quieren usarla,
00:30:55recuerdo lo que,
00:30:56como un estudiante estaba diciendo,
00:30:58voy a hacer este proyecto antes de que ustedes pongan sus sucias manos de IA en él y yo estaba como,
00:31:04bueno,
00:31:04eh,
00:31:05pero como algunos estudiantes,
00:31:06¿usó ese término??
00:31:10como algunos estudiantes se sienten muy en contra y cuando trabajas en grupo,
00:31:15ya sabes,
00:31:15tienes que tomar en cuenta los pensamientos de los demás um sí ¿cuáles son sus opiniones al respecto?
00:31:21Puedo empezar yo porque hacemos muchos de esos proyectos de cinco mil palabras uh tipo de proyectos como tal vez uh crear un caso de negocio a partir de este dilema empresarial y cómo lo hacemos como recientemente hemos empezado a trabajar en ello es tomamos el documento o la pregunta y creamos un esquema o tal vez le preguntamos a la IA ¿puedes crear un esquema para este documento para mí?
00:31:44como ¿qué debería incluir este documento?
00:31:47y esas cosas y luego lo dividimos entre nosotros una cosa que me gusta hacer mucho um es sí usar ese esquema por ejemplo de un informe de cinco mil palabras entre como cuatro personas dividirlo en diferentes secciones y luego para cada persona que cubre um cada sección depende de ti y de cómo quieras usar la IA si la usas o no um lo que me gusta hacer personalmente es tener muchos como puntos clave o simplemente como volcar pensamientos en Claude y trabajar con él para estructurar mis pensamientos pasando de puntos aleatorios o frases sueltas a un esquema y luego a párrafos que puedo editar manualmente la redacción para que suene más como mi voz y tono y luego una cosa que realmente me gusta preguntarle a Claude um es darle el contexto de quién suele revisar mi trabajo por ejemplo para una solicitud de empleo es como um este VP o reclutador y luego como en una clase es como un profesor o un asistente y preguntarle oye aquí hay algunos criterios califica mi trabajo uh puntúa del 1 al 10 y haría eso tal vez como dos o tres veces um y siempre me daría razones sobre por qué me calificó o me dio una puntuación determinada sí y en qué podría trabajar y mejorar muchas veces me gusta la retroalimentación a veces creo que algunos de los comentarios son un poco excesivos o ridículos y en los modelos más nuevos como Sonnet y Opus 4.5 están empezando a dar como un poco de urgencia cada vez que le pido que evalúe mi trabajo demasiado casi como si me estuvieran señalando por pensar demasiado um después de tal vez el tercer intento de esta evaluación me dirán está listo para enviarse sí sí ¿hay vagos de IA en los proyectos grupales.
00:33:25como personas de las que puedes notar que no están usando el cerebro para el proyecto con su IA mediocre quiero decir definitivamente creo que algo que es más útil para mí es como obviamente además de la alineación y simplemente ser muy intencional cuando usas IA mucho tiempo cara a cara en realidad sí entonces lo que me gusta hacer cuando trabajo en un proyecto grupal es simplemente bloquear un periodo de tiempo sentarme con mi grupo y simplemente hablar de ello mientras trabajamos creo que muy a menudo es fácil sentir que estás solo cuando simplemente estás trabajando en un proyecto grupal por tu cuenta que es lo que hace que la IA sea tan tentadora porque simplemente piensas oh ¿y si simplemente tuviera a alguien que lo escribiera por mí?
00:34:09pero si todos nos viéramos obligados digamos a sentarnos y hablar juntos como si alguien tuviera un problema y trabajar en ello creo que eso definitivamente ayuda mucho con la parte más humana de trabajar juntos genial de acuerdo bien voy a cambiarnos a algunas preguntas rápidas um así que cada una debería ser como una o dos oraciones máximo así que uh mi primera pregunta es uh ¿cuál es el consejo que tienen para los estudiantes ahora mismo que están navegando en todo este mundo de la IA en la educación?
00:34:40apréndela apréndela aprende cómo usarla solo es para tu ventaja si entiendes cómo puede optimizar tu carrera o si decides ser emprendedor cómo puede optimizar tu negocio si estás tratando de aprender nuevos conceptos o repasando para un examen comienza un nuevo proyecto para cada clase que estés tomando en la universidad intenta pegar todos los archivos relevantes y tal vez ya tengas conversaciones existentes donde hayas trabajado con Claude para repasar ciertas tareas y configura el estilo de escritura en modo conciso eso ha sido más útil para mí para obtener un resumen rápido de manera eficiente de cada concepto que necesito cubrir para un examen Substack y materiales de código abierto hay tantas personas geniales por ahí que conocen las mejores o más nuevas formas de usar diferentes tipos de herramientas de IA y lo que he encontrado más útil es simplemente absorber eso como una esponja y luego aplicarlo a mis propios proyectos Nate Jones en Substack es bastante bueno um mi consejo sería uh usa los estilos entonces uh lo mencionaste brevemente el modo conciso el modo de aprendizaje es fantástico si quieres aumentar tu propio cerebro y aumentar tus tus propias habilidades usa el modo de aprendizaje te hará preguntas de vuelta ten confianza en tus respuestas y genuinamente obtendrás un mejor resultado que simplemente apoyarte en en Claude por sí solo bien siguiente pregunta um ¿cómo en una oración personalmente trazan la línea?
00:36:06¿cómo trazan la línea entre usar la IA como una herramienta y usar la IA como una muleta?
00:36:11¿cómo dónde encuentran ese equilibrio?
00:36:14si estuviera en una sala como esta y no puedo explicar o defender lo que he construido incluso si alguien hace una pregunta súper crítica o específica creo que esa es la línea donde realmente no entiendes lo que está pasando eso es bueno totalmente me identifico con eso es una mezcla de como la propiedad e intencionalidad si realmente no puedes explicar lo que has hecho junto con incluir también cuál fue el papel de la IA en tu trabajo o lo que estás haciendo entonces esa es una línea para mí sí esa es otra línea para mí también como debería poder explicarlo como si se lo estuviera explicando a alguien de quinto grado um sea cual sea el resultado y debería poder presentarlo también incluso a nivel de posgrado cualquier cosa que haya preparado así que esa es mi línea cualquier cosa que cree con IA debería poder dar esa explicación de nivel inferior y de nivel superior sí estoy de acuerdo con todos ustedes creo que si no te sientes cómodo con con el contenido que has producido al final del día como ¿eso realmente es tuyo o simplemente estás robando ese contenido de de Claude?
00:37:19así que simplemente sentirte cómodo teniendo algún tipo de sentimiento de propiedad de que he producido este trabajo esa es la línea para mí sabes hay ha habido veces en que he enviado piezas que son como totalmente IA y es simplemente como esto no me va a llevar a ningún lado al final del día pero aprendes eso y creo que eso es lo más importante con los estudiantes es que lleva tiempo aprender esos sentimientos y tienes que darle ese tiempo como un estudiante podría tener que enviar algo 100% IA para darse cuenta de que en realidad esto no fue beneficioso para mí y creo que las universidades necesitan ser conscientes del hecho de que los estudiantes aprenderán y tienes que confiar en los estudiantes ¿cierto?
00:38:01al final del día lo harán quieren ya sabes viven sus propias vidas y sabes quieres prepararte tienes esa igualdad entre estudiantes y lo resolveremos como resolveremos lo que funciona dónde es bueno dónde no sí como sostener ese espacio siento que ese es un lugar fantástico para terminar solo quería decir ya sabes el la mentalidad de lo resolveremos todo este tiempo esperaba que esta conversación cambiara hacia el catastrofismo y nunca lo hizo del todo creo que como todos ustedes son ya sabes positivos de manera reflexiva sobre el futuro de una manera que creo que es realmente emocionante y realmente alentadora así que gracias a todos por por estar aquí por ser honestos y uh sí realmente aprecié esta conversación gracias gracias?

Key Takeaway

Los estudiantes universitarios están navegando un ambiente caótico donde la IA está transformando la educación de manera profunda, revelando que el futuro depende de la responsabilidad individual de cada estudiante para usar estas herramientas de forma intencional que refuerce el aprendizaje en lugar de reemplazarlo.

Highlights

El 90% de los estudiantes universitarios están usando IA en sus rutinas diarias para resumir clases, hacer tareas y recibir retroalimentación

La IA está revelando las verdaderas motivaciones de los estudiantes: algunos la usan para evadir el trabajo mientras otros la usan para reforzar su aprendizaje

Las universidades enfrentan un ambiente caótico con políticas inconsistentes: algunos cursos prohíben la IA mientras otros la fomentan activamente

La IA ha democratizado el desarrollo de software, permitiendo que estudiantes sin formación en programación construyan proyectos funcionales en días

Los estudiantes están evolucionando hacia un uso más intencional de la IA, pasando de copiar respuestas directas a tener conversaciones más profundas y estructuradas

El mercado laboral está cambiando: más entrevistas virtuales con IA y mayor demanda de fluidez en IA como habilidad esencial

La línea clave entre uso apropiado y dependencia excesiva: si no puedes explicar o defender tu trabajo sin la IA, has cruzado el límite

Timeline

Introducción y panorama general del uso de IA en campus universitarios

Greg de Anthropic reúne a cuatro embajadores de Claude de diferentes universidades (LSE, Princeton, UC Berkeley y Arizona State) para discutir cómo la IA está transformando la educación. Los estudiantes revelan que el 90% de sus compañeros usan IA diariamente para resumir clases, responder ejercicios y recibir retroalimentación sobre tareas. El ambiente en los campus es descrito como caótico pero energético, con políticas inconsistentes donde algunos cursos prohíben la IA mientras otros la fomentan. Los estudiantes reportan que existe una zona gris significativa sobre cómo usar apropiadamente estas herramientas, con diferencias notables entre disciplinas: estudiantes de humanidades son más cautelosos mientras que los de tecnología la adoptan más rápidamente. También discuten cómo la IA está siendo usada para análisis de casos de negocio, investigación de mercado y desarrollo financiero, aunque reconocen el lado negativo cuando estudiantes la usan simplemente para completar cuestionarios sin pensar críticamente.

Democratización del desarrollo de software y proyectos estudiantiles innovadores

Los embajadores discuten cómo la IA ha reducido dramáticamente las barreras para construir software, permitiendo que estudiantes sin formación en ciencias de la computación creen proyectos funcionales. Ejemplos concretos incluyen Princeton Prospect (una lista gamificada de actividades antes de graduarse construida por estudiantes de primer año), una herramienta que genera anotaciones de profesor a partir de diapositivas de clase, y Course Here (una aplicación que alerta cuando se abren cupos en clases populares). Zain menciona que asociaciones estudiantiles que antes solo tenían páginas de Instagram ahora están construyendo sitios web completos usando Claude Code. Los estudiantes también reportan proyectos de salud que usan visión por computadora para detectar emociones, signos de derrame cerebral o demencia. Destacan que las mejores ideas no son las más técnicamente sofisticadas sino las que parten de emociones humanas genuinas y resuelven problemas reales del campus.

Equilibrio entre aprendizaje y dependencia: revelando motivaciones estudiantiles

Zain presenta un marco revelador sobre cómo la IA expone las verdaderas motivaciones estudiantiles para asistir a la universidad: aprender profundamente, posicionarse para una carrera, o socializar y hacer networking. La IA revela estas prioridades según cómo cada estudiante la usa: algunos la usan para completar trabajo por ellos (ahorrando tiempo para otras actividades) mientras otros la usan proactivamente para reforzar su aprendizaje. Los estudiantes enfatizan la importancia de la intención al usar IA, preguntándose si están pidiendo que complete una tarea directamente o si la usan para lluvia de ideas y explorar perspectivas. Discuten cómo han evolucionado de simplemente pegar preguntas y copiar respuestas a tener conversaciones más extendidas usando proyectos organizados por clase con programas de estudio cargados. Marcus menciona que LSE ahora enseña explícitamente a estudiantes de primer año cómo usar Claude, pidiendo registros de conversaciones para evaluar la calidad del diálogo y requiriendo videos de presentación en lugar de ensayos para prevenir el plagio sin pensamiento.

Adaptación institucional y nuevos enfoques pedagógicos

Los estudiantes discuten cómo las universidades están respondiendo de manera inconsistente a la IA. Algunos profesores de ciencias de la computación todavía desalientan el uso de asistentes de código con IA en clase, aunque son estándar en la práctica profesional. Sin embargo, hay señales positivas: Stanford está ofreciendo cursos sobre uso de herramientas de IA en desarrollo de software, LSE modificó su curso obligatorio LSE 100 para incluir orientación explícita sobre cómo usar Claude con personalidades y conversaciones profundas, y Arizona State construyó bancos de prompts para gestión de carreras y bots personalizados para clases específicas. El curso 'Inteligencia Artificial, Estrategia Empresarial y el Futuro del Trabajo' fue tan demandado que pasó de un semestre a enseñarse todo el año. Los estudiantes también mencionan el uso de modo de aprendizaje de Claude que hace preguntas de vuelta para desarrollo progresivo de comprensión, actuando como un tutor personalizado en contraste con el modelo de talla única de clases con 200-300 estudiantes.

Trampas académicas y la evolución del comportamiento estudiantil

Marcus identifica que hacer trampa es uno de los tres principales usos de IA en universidades, ya que nunca ha sido tan fácil copiar una pregunta de tarea y obtener la respuesta completa. Sin embargo, Chloe nota un problema matizado: incluso estudiantes que usan IA legítimamente para construir proyectos expresan vergüenza sobre su uso debido a la línea borrosa entre colaboración humano-IA y que la IA controle todo. Existe una falta de vocabulario y marcos para considerar diferentes tipos de uso de IA, causando polarización donde las escuelas prohíben completamente o los estudiantes la usan sin orientación. Positivamente, los estudiantes reportan que sus compañeros están evolucionando: después de la emoción inicial de copiar respuestas directas, ahora son más intencionales con prompts más largos y mejor contexto. Los estudiantes también se dan cuenta de que la IA es mala para hacer trampa porque genera patrones reconocibles, tiene una voz específica con frases características, y en última instancia deben defender sus trabajos en presentaciones donde la IA no puede ayudarles.

Impacto en el mercado laboral y preparación profesional

Los estudiantes expresan sentimientos mixtos sobre conseguir empleo después de graduarse. El lado positivo incluye usar IA como compañera para practicar entrevistas, hacer lluvia de ideas y adaptar currículums, además de que la fluidez en IA se ha vuelto una habilidad muy demandada (las cuatro principales firmas de consultoría ahora buscan MBAs con fluidez en IA específicamente). Sin embargo, el lado negativo es significativo: las empresas usan mucho más IA en reclutamiento resultando en más entrevistas virtuales impersonales donde candidatos hablan a pantallas en lugar de personas, filtrado automatizado de candidatos que envía rechazos en 15 minutos (claramente generados por IA), y un proceso que se siente más aleatorio y menos humano. Chloe menciona que esto ha afectado su autoestima y la dificultad de determinar estrategias de entrevista o a qué trabajos aplicar. Tino tuvo una entrevista completamente conducida por IA que fue sorprendentemente agradable pero aún resultó en rechazo automático por no cumplir criterios de año escolar.

AI slop, mejores prácticas y trazando límites personales

Los estudiantes definen 'AI slop' (basura de IA) como contenido genérico que ellos mismos podrían superar usando su propio cerebro, como cartas de presentación formulaicas que no destacan. Reconocen que las respuestas de IA tienen una 'voz' característica con rayas medias, guiones largos, y frases específicas como 'tienes toda la razón' o metáforas exageradas. Comparten estrategias para trabajo grupal: bloquear tiempo cara a cara para trabajar juntos en lugar de individualmente (reduciendo la tentación de simplemente pegar respuestas de IA), usar IA para crear esquemas y luego dividir secciones entre miembros del equipo, y volcar pensamientos en Claude para estructurarlos progresivamente mientras se edita manualmente para mantener voz personal. Marcus enfatiza pedir a Claude que evalúe trabajo según criterios específicos y audiencia (reclutadores, profesores) para retroalimentación iterativa. Todos coinciden en la misma línea crítica: si no puedes explicar, defender o presentar tu trabajo cómodamente a otros, o si no puedes explicarlo a nivel de quinto grado, has cruzado de herramienta a muleta y perdido la propiedad genuina del trabajo.

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