00:00:00Biaya S3 bisa menjadi sangat mahal, aplikasi menghasilkan begitu banyak data sehingga setiap unggahan dan unduhan
00:00:05bisa menjadi sangat berat. Dan kebanyakan pengembang berpikir penyimpanan objek berarti satu hal, yaitu cloud.
00:00:09Tapi itu tidak selalu benar. Bagaimana jika Anda bisa menjalankan penyimpanan objek yang kompatibel dengan S3 langsung di laptop Anda?
00:00:15Di situlah Mini I/O berperan. Ini cepat, kompatibel dengan S3, dan bisa dijalankan di mana saja,
00:00:20bahkan secara lokal di Mac Anda. Dalam beberapa menit ke depan, saya akan menunjukkan tiga hal kepada kalian.
00:00:25Cara mengatur dan menjalankannya, mengapa pengembang menggunakannya, dan realitas dari alat seperti ini.
00:00:30[MUSIK]
00:00:35Jika Anda mencoba memangkas biaya cloud atau mempermudah pengembangan, ini bisa menghindarkan Anda dari banyak
00:00:39kesulitan. Inilah masalah yang sebenarnya diselesaikan. Kebanyakan pengembang dan tim menghadapi tiga masalah
00:00:45yang sama. Tagihan cloud sulit diprediksi. Data yang terlalu jauh dari aplikasi yang menggunakannya,
00:00:51dan beban kerja AI yang membutuhkan penyimpanan lokal yang cepat. Mini I/O memberi kita pilihan lain. Kita mendapatkan
00:00:57kompatibilitas S3, performa yang kuat, dan kendali penuh tanpa bergantung pada cloud.
00:01:01Ini sangat bagus untuk pengembangan lokal, prototipe, pipeline RAG, media, cadangan, dan sebagainya. Dan ya,
00:01:07Anda bisa menjalankan semuanya secara lokal, tanpa VPS, tanpa akun cloud. Sekarang, penafian singkat,
00:01:12repositori GitHub-nya sekarang telah diarsipkan dan berada dalam mode pemeliharaan. Jadi kita tidak bisa menggunakannya
00:01:17selamanya. Mereka telah mengalihkan fokus dari Mini I/O ke Mini I/O AI Store, tetapi I/O-nya masih ada di sana juga.
00:01:24Kita bisa menggunakan ini untuk waktu yang cukup lama dengan manfaat nyata. Jika Anda menyukai alat yang mempercepat
00:01:29alur kerja Anda, pastikan untuk berlangganan. Kami memiliki video yang dirilis setiap saat.
00:01:32Baiklah, izinkan saya menunjukkan betapa sederhananya ini. Saya menjalankan Mini I/O dalam satu kontainer Docker
00:01:37di sini pada M4 Pro saya. Pertama, saya menghubungkannya dan saya akan menjalankan MC alias set local. Saya akan menambahkan
00:01:44localhost saya dan gunakan saja kredensial masuk yang diberikan untuk saat ini. Kemudian saya bisa membuat bucket,
00:01:50MC, MB local demo bucket, bisa kita sebut begitu. Dan kemudian saya akan mulai mengunggah beberapa berkas,
00:01:55gambar, teks, JSON. Jadi pertama gambar saya, lalu saya bisa melakukan berkas teks ringan.
00:02:02Dan terakhir, mari kita tambahkan beberapa data JSON di sini. Sekarang, jika saya mencantumkan semuanya, itu dia. Struktur yang rapi,
00:02:08persis seperti S3. Sekarang inilah bagian yang sebenarnya paling kita pedulikan. Saya menjalankan skrip Python Mini
00:02:14ini di sini. Dan ini masih menggunakan Boto3, gaya kode yang sama dengan AWS. Tidak ada perubahan di sini.
00:02:22Dan di peramban, ini hanya ada di localhost. Buka bucket-nya. Saya bisa memperluas foldernya. Saya bisa
00:02:27mengeklik gambarnya dan itu dia pratinjaunya. Ini terasa seperti S3, kecuali ini berjalan di laptop Anda.
00:02:33Jadi apa sebenarnya Mini I/O itu? Pada dasarnya, ini adalah server penyimpanan objek yang menggunakan API
00:02:39Amazon S3. Jadi Anda tetap menggunakan semua yang sudah Anda ketahui. Kita bisa tetap menggunakan SDK yang sama. Kita tetap menggunakan perintah yang sama,
00:02:46model mental yang sama, tetapi alih-alih terikat pada AWS, ini berjalan di mana pun Anda mau. Docker,
00:02:53Kubernetes, bare metal, edge, atau hanya di laptop Anda seperti yang saya lakukan di sini. Dan ini lebih penting sekarang
00:02:59daripada sebelumnya karena aplikasi kita semakin berat datanya seiring berjalannya waktu. Karena ketika
00:03:05komputer Anda di sini dan data Anda di tempat lain, kita akhirnya membayar banyak uang untuk itu,
00:03:10dalam latensi dan biaya cloud. Mini I/O mengubah semua ini. Ini mendekatkan penyimpanan ke tempat pekerjaan
00:03:17terjadi. Dan itulah mengapa pengaturan ini sangat berguna untuk pengembangan dan pengujian. Bukan untuk produksi,
00:03:22tapi untuk kedua hal itu, ini sangat bagus. Dalam kasus saya, saya menjalankannya secara lokal, yang membuatnya bagus untuk
00:03:27membangun dan men-debug aplikasi yang kaya data bahkan sebelum menyentuh produksi. Sekarang kita punya banyak pilihan
00:03:33lain di luar sana, tentu saja. Seperti dengan AWS S3, Anda mendapatkan penyimpanan yang terkelola sepenuhnya dan skala besar. Tapi sekali lagi,
00:03:40biaya yang harus dibayar adalah pengeluaran, biaya tambahan, dan kemudian Anda terikat pada AWS. Dengan Ceph, Anda mendapatkan sesuatu yang hebat dan
00:03:46juga skalabel, tetapi lebih kompleks untuk dijalankan. Lebih banyak bagian yang bergerak, lebih banyak biaya overhead. Sekarang pola umum
00:03:52mungkin terlihat seperti ini. Saya bisa menggunakan Mini I/O secara lokal untuk pengembangan, Mini I/O atau S3 untuk
00:03:57pementasan di cloud dalam produksi. Itu berhasil karena pengaturan lokal Anda masih cocok dengan model S3 yang
00:04:03aplikasi Anda sudah gunakan atau akan gunakan. Jadi jika aplikasi Anda menangani banyak data, Mini I/O sangat masuk akal
00:04:10saat kita dalam pengembangan. Baiklah, sekarang mari kita bicara jujur sejenak. Haruskah Anda menggunakan ini? Yah,
00:04:15ini mudah diterapkan, berupa biner tunggal atau Docker, kompatibilitas S3 yang kuat, dan sangat cepat.
00:04:21Dan jika Anda memindahkan banyak data, menghindari biaya egress adalah kemenangan besar. Tapi inilah masalahnya,
00:04:26Mini I/O sumber terbuka yang Anda lihat di sini masih gratis di bawah lisensi AGPL versi 3.
00:04:33Dan itu bekerja dengan baik untuk demo, pengembangan lokal, dan prototipe. Sekarang sekali lagi, mereka telah mengalihkan
00:04:38fokus mereka ke Mini I/O AI Store. Itu termasuk tingkat gratis untuk penggunaan simpul tunggal, tetapi kemudian
00:04:43mereka sekarang menambahkan tingkat berbayar untuk pengelompokan, ketersediaan tinggi, dan semua fitur lainnya.
00:04:48Jadi untuk pembelajaran, pengembangan lokal, dan proyek kecil, ini sangat keren. Ini bagus. Tapi untuk klaster produksi,
00:04:53Anda kemungkinan akan membutuhkan AI Store atau alternatif seperti Ceph atau Garage. Jadi ini sepadan
00:04:59jika kita dalam pengembangan lokal atau sekadar eksperimen, tetapi mungkin tidak jika Anda membutuhkan infrastruktur yang terkelola sepenuhnya atau
00:05:04HA bawaan sejak hari pertama. Kita masih bisa tetap menggunakan yang lain untuk ini. Mini I/O atau tingkat gratis AI store
00:05:11memberi Anda penyimpanan gaya S3, performa yang kuat, dan kendali penuh atas data Anda tanpa harus otomatis
00:05:16membayar premi cloud untuk saat ini. Dan Anda bisa mencobanya sekarang di laptop Anda seperti yang telah saya lakukan di sini.
00:05:21Jika Anda menyukai alat sumber terbuka dan kiat pengkodean seperti ini untuk mempercepat alur kerja Anda,
00:05:25pastikan untuk berlangganan saluran Better Stack. Sampai jumpa di video lainnya.