00:00:00Le mois dernier, j'ai gagné plus de 38 000 abonnés sur YouTube,
00:00:0350 000 abonnés sur Instagram et 11 000 abonnés sur TikTok.
00:00:08Et c'est en grande partie grâce à mon système de contenu Claude Code.
00:00:12Aujourd'hui, je vais tout décortiquer : les compétences personnalisées que j'ai créées,
00:00:16mon flux de travail quotidien et vous montrer comment j'utilise Claude Code
00:00:20pour automatiser tout mon système de contenu. Pour que vous puissiez le faire aussi.
00:00:22Voici donc les sept compétences Claude Code qui sont l'épine dorsale
00:00:26de mon système. Elles ont généré 10 millions de vues le mois dernier.
00:00:30Avec une seule personne, pas de monteurs, pas d'assistants virtuels, rien.
00:00:33Ces 10 millions de vues sont réparties sur 90 contenus
00:00:38en 30 jours. Sur ces 90, 30 sont des vidéos longues.
00:00:43C'est essentiellement une vidéo YouTube longue par jour en mars, et 60
00:00:47au format court. Donc des Shorts, Reels, TikToks, tout ça.
00:00:51Le vrai chiffre sur lequel vous devriez vous concentrer n'est pas celui des abonnés.
00:00:54Comme je l'ai dit au début, même pas les 10 millions de vues, mais les 90 vidéos.
00:00:5890 vidéos en un mois pour une seule personne, sans vouloir me vanter,
00:01:02c'est un volume de production assez impressionnant.
00:01:05Et la seule façon d'y parvenir a été d'utiliser un système
00:01:10durable et reproductible. C'est ce que nous allons voir aujourd'hui.
00:01:14Parce qu'encore une fois, je fais ça tout seul,
00:01:15mais je ne suis pas scotché à l'ordinateur 12 ou 16 heures par jour, d'accord ?
00:01:19Le seul moyen de tenir ce rythme, c'est si c'est viable,
00:01:22si c'est quelque chose de logique. De plus,
00:01:25concernant ces 10 millions de vues,
00:01:27aucune vidéo n'a dépassé les 400 000 vues.
00:01:31Ce n'est donc pas une situation où les 10 millions proviennent
00:01:35de deux succès viraux et le reste de flops, d'accord ?
00:01:37C'est une victoire obtenue avec 90 directs et aucun coup de grâce.
00:01:40Je pense que c'est important à savoir.
00:01:42Nous n'essayons pas juste de créer un succès viral par chance.
00:01:45Ce sont de petites victoires constantes que n'importe qui peut répéter.
00:01:48Alors, comment avons-nous pu faire ça ?
00:01:50Comment utiliser Claude Code pour créer ce type de système durable
00:01:54qui génère du contenu que les gens veulent vraiment consommer ?
00:01:56D'abord, nous devons comprendre le processus de création de contenu dans son ensemble.
00:01:59Ensuite, diviser ce processus en parties individuelles et assigner
00:02:04des automatisations et compétences Claude Code spécifiques à ces parties.
00:02:08C'est comme ça qu'on le décompose méthodiquement.
00:02:10Je diviserai le processus de contenu en quatre phases réelles.
00:02:13La première est la recherche. La deuxième est l'idéation.
00:02:17La troisième est la rédaction du script. Et la quatrième est la distribution.
00:02:22C'est de ces quatre phases que nous tirons différentes compétences Claude Code.
00:02:27Certaines phases ont plusieurs compétences car il s'y passe beaucoup de choses.
00:02:31Prenez la rédaction, par exemple. Cela va englober les accroches,
00:02:34le script lui-même,
00:02:36le plan de la vidéo ainsi que l'emballage comme les titres et
00:02:40les miniatures. Mais commençons par les deux premières phases : recherche et idéation,
00:02:44car il est important d'en parler en parallèle, c'est un cycle.
00:02:47Vous faites des recherches, vous trouvez des idées,
00:02:50et à partir de vos idées, vous avez besoin de plus de recherches.
00:02:52Et souvent, de ces recherches naissent encore plus d'idées.
00:02:56Les étapes un et deux sont donc très étroitement liées.
00:02:59La compétence majeure pour moi est ma compétence de pipeline YouTube.
00:03:03Et cela intègre NotebookLM. Toutes les compétences que vous voyez ici aujourd'hui,
00:03:08ainsi que le moteur de recherche Twitter,
00:03:10que je vais vous montrer dans mon script GitHub, se trouvent dans Chase AI+.
00:03:14Le lien est dans les commentaires. Chase AI+ héberge aussi ma masterclass
00:03:19Claude Code, le meilleur endroit pour passer de zéro à développeur IA.
00:03:22C'est mis à jour chaque semaine. Donc si vous essayez de comprendre
00:03:25comment maîtriser Claude Code et avoir un vrai chemin à suivre,
00:03:29allez voir ça. Encore une fois, les liens sont en commentaires.
00:03:32Revenons à la compétence de pipeline YouTube,
00:03:34qui est selon moi la plus puissante de ces sept compétences.
00:03:36Cette compétence permet d'apporter la puissance de NotebookLM dans
00:03:41Claude Code. Je peux donner à NotebookLM ce que je veux,
00:03:44que ce soit des URL YouTube, des PDF, des documents,
00:03:48tout ce que je pourrais faire dans l'application web classique de NotebookLM,
00:03:51mais je peux le faire directement via mon terminal.
00:03:53C'est génial car NotebookLM est très doué pour gérer certains
00:03:56contenus qui peuvent être pénibles avec Claude Code,
00:03:59notamment les vidéos YouTube. Tout cela est déporté sur les serveurs de Google.
00:04:03On n'utilise pas de jetons Claude Code pour l'analyse.
00:04:05On laisse NotebookLM et Gemini le faire pour nous. Puis on récupère le résultat.
00:04:09Et j'ai accès à tous les livrables de NotebookLM : vidéos,
00:04:12présentations, images... tout ce que je peux faire là-bas, je le fais via le terminal.
00:04:17Cette compétence utilise l'outil CLI NotebookLM PI pour créer
00:04:21ce pont entre Claude Code et NotebookLM.
00:04:24Ce dépôt inclut sa propre compétence.
00:04:27La recherche du pipeline YouTube est essentiellement une compétence qui appelle
00:04:32d'autres compétences. C'est une compétence d'ordre supérieur.
00:04:33Ce que fait la compétence de pipeline YouTube, c'est qu'elle prend l'outil
00:04:38CLI NotebookLM PI et sa compétence, et elle automatise essentiellement
00:04:43le sourcing de l'information.
00:04:44Elle récupère un tas d'URL YouTube basées sur votre conversation et inclut
00:04:49la partie analyse.
00:04:50Elle sert de pont, puis source et analyse automatiquement
00:04:54tout cela en une seule commande.
00:04:56Mais utiliser cette compétence implique d'avoir déjà une source d'information.
00:04:59Vous avez déjà déterminé de quoi vous voulez parler ou ce que vous voulez
00:05:02analyser, ce qui pose une question :
00:05:04comment savoir de quoi parler en premier lieu ?
00:05:08Comment Claude Code nous aide-t-il sur ce point ?
00:05:09Cela va au-delà de ce que vous voyez dans la liste des compétences.
00:05:13Il nous faut comprendre ce qu'est l'étape zéro.
00:05:16On doit identifier la source originelle du savoir pour votre
00:05:21niche particulière. Pour la tech, c'est assez évident.
00:05:23Pour tout ce qui touche à l'IA, tout provient de quelques endroits :
00:05:25soit directement des dépôts GitHub, soit ça naît sur Twitter.
00:05:30Et puis, ça finit par arriver sur YouTube. De temps en temps,
00:05:33quelque chose va naître sur YouTube,
00:05:35mais c'est généralement Twitter et GitHub, puis ça va sur YouTube.
00:05:39Et de YouTube, ça se diffuse partout.
00:05:40Vous devez donc trouver votre source originelle, car si ce n'est pas
00:05:45la tech ou l'IA, vous devez comprendre :
00:05:47où l'information prend-elle sa source ?
00:05:49Pour être le premier sur le terrain à en parler. Dans mon cas,
00:05:53puisque ça vient de GitHub ou de Twitter,
00:05:57comment utiliser Claude Code pour m'aider ? Pour Twitter,
00:06:00j'ai simplement demandé à Claude Code de me créer une web app de scraping.
00:06:04C'est ce que vous voyez ici. Ça va vers Telegram. Et toutes les 30 à 45 minutes,
00:06:08je reçois un tweet basé sur un certain nombre de mots-clés et d'auteurs
00:06:12qui s'affiche et dit : "Hé, voici de quoi ils parlent. Voici les mentions j'aime."
00:06:16Voici aussi un score de vélocité.
00:06:18Ça me permet aussi d'y répondre si je veux, car j'ai aussi connecté
00:06:21mon API Twitter. Voici la décomposition du fonctionnement de cette web app.
00:06:25C'était assez facile à créer avec Claude Code, et pourtant c'est
00:06:28relativement sophistiqué et très personnalisable.
00:06:31Toutes les 45 minutes environ, avec un minuteur aléatoire,
00:06:36elle scrape entre 40 et 90 tweets. Elle utilise un scraper Apify.
00:06:39C'est assez bon marché.
00:06:40Ensuite, elle filtre et attribue un score aux tweets.
00:06:43Elle se base sur plusieurs signaux : vélocité, autorité,
00:06:48timing, opportunité et potentiel de réponse, car je peux,
00:06:52comme je l'ai dit, répondre à ces tweets.
00:06:54Tous les tweets récupérés sont envoyés vers Supabase.
00:06:57C'est pour m'assurer de ne pas toujours avoir le même tweet de la même personne
00:07:00et pour diversifier un peu le flux. Ensuite,
00:07:03elle les note et les choisit selon le score. Elle utilise Softmax.
00:07:07Elle applique donc un score de probabilité à chacun.
00:07:08Je ne reçois donc pas toujours le numéro un à chaque fois.
00:07:11On veut une part d'aléatoire. Ensuite,
00:07:13c'est poussé vers Telegram et ça peut aussi me proposer des
00:07:16réponses potentielles. J'ai Brock lié à ça.
00:07:18Si vous avez passé un peu de temps sur Twitter,
00:07:21vous savez que c'est absolument infesté de bots IA.
00:07:24Toutes les réponses vont donc sur Supabase et sont
00:07:29notées. Ainsi, j'ai une visibilité sur le type de réponses que je donne,
00:07:34car je peux aussi faire des réponses personnalisées et avec le temps,
00:07:36ça devient un système qui s'améliore tout seul. Enfin,
00:07:40ça apparaît dans Telegram. Parlons maintenant de la source numéro deux,
00:07:43qui sont les dépôts GitHub tendance. Oui, il y a une page tendance sur GitHub,
00:07:47mais pourquoi ne pas recevoir ces infos automatiquement avec des
00:07:50analyses sur la vélocité de ces tendances ?
00:07:53Combien d'étoiles ont-ils reçues depuis leur création, et pouvoir
00:07:57filtrer ? Je veux juste voir ce qui concerne l'IA.
00:07:59Claude Code a fait tout ça pour moi.
00:08:00Il a créé un script qui tourne chaque matin et m'apporte les dépôts
00:08:04GitHub tendance dans le domaine de l'IA et les place dans mon coffre Obsidian.
00:08:08Je peux voir les 10 dépôts tendance créés au cours
00:08:12des sept derniers jours. Chaque jour, je vois les étoiles, le langage,
00:08:16j'ai un lien et une description rapide en prime.
00:08:19Je vois aussi le top 5 du mois. Et ensuite, il me donne
00:08:22sa suggestion quotidienne, et pourquoi.
00:08:24Entre ce script GitHub créé par Claude Code et ce moteur Twitter,
00:08:28je peux résoudre ce problème de l'étape zéro,
00:08:31qui est : comment trouver des sujets dont on n'a pas déjà parlé
00:08:34partout sur YouTube depuis une semaine, n'est-ce pas ?
00:08:37Il nous faut du contenu neuf, et ceci nous le permet. Et encore une fois,
00:08:41l'avantage de Claude Code est que vous n'êtes pas obligé d'utiliser GitHub.
00:08:44Vous n'êtes pas obligé d'utiliser Twitter.
00:08:45Vous devez juste identifier quelles sont les sources pour vous et votre niche.
00:08:48Puis demandez à Claude Code de les construire. Une fois que c'est fait,
00:08:52cette étape zéro de la source originelle, vous pouvez la brancher ici,
00:08:57dans toute cette configuration de compétences.
00:08:59Dès que j'ai une idée trouvée sur GitHub ou un sujet dont on parle
00:09:03sur Twitter, je lance la recherche du pipeline YouTube dessus.
00:09:07Ça s'appelle "YT pipeline", mais ça ne doit pas forcément être YouTube.
00:09:09Ça peut être n'importe quoi. Et cela fait l'analyse sur NotebookLM.
00:09:13Et comme vous l'avez vu avec GitHub,
00:09:14tout cela se fait également à l'intérieur de mon coffre Obsidian. Donc oui,
00:09:20j'ai mon terminal ouvert avec Claude Code qui lui parle,
00:09:22mais tout ce que Claude Code crée est un fichier Markdown dans mon coffre.
00:09:27C'est donc très facile pour moi de voir ce qui se passe également.
00:09:30Et de consulter les rapports et voir les articles connectés, vous voyez ?
00:09:33Ça me donne une meilleure vision et garde tout organisé.
00:09:36Parce que surtout si vous produisez du contenu,
00:09:38si vous faites ça tous les jours, avec plusieurs types de recherches,
00:09:42si c'est juste dans une base de code sans Obsidian pour visualiser,
00:09:44vous risquez d'être dépassé. Claude Code gérera bien, mais vous, vous galérerez.
00:09:48On comprend donc comment trouver des idées à la base.
00:09:52On vient d'évoquer la compétence YT pipeline,
00:09:55comment on peut l'orienter vers ces idées trouvées quelque part,
00:09:59les envoyer à NotebookLM pour faire de la recherche et de l'analyse.
00:10:03L'étape suivante devient l'idéation et la stratégie.
00:10:06Il s'agit de prendre cette recherche et de voir comment on peut positionner
00:10:10ces idées avec une cartographie des désirs.
00:10:12Comment transformer ces idées en contenu qui intéressera
00:10:16vraiment quelqu'un à un haut niveau.
00:10:18L'idéation ne va pas refaire la recherche,
00:10:22mais elle va examiner la recherche sous l'angle du paysage
00:10:25concurrentiel. Qu'est-ce que les autres disent ? Quelles sont les lacunes ?
00:10:29Quels sont les points dont personne n'a parlé et qui pourraient
00:10:33résonner auprès d'une audience ?
00:10:33C'est donc sortir la recherche de son vase clos pour la placer
00:10:38dans le paysage concurrentiel où vous évoluez. Voyons ça en action.
00:10:42J'ai fait des recherches sur le RAG et Claude Code pour un
00:10:45futur contenu. Quelque chose comme "les sept niveaux de Claude Code et du RAG",
00:10:49car c'est un domaine qui a beaucoup évolué cette dernière année. Donc,
00:10:52nous invoquons la compétence d'idéation.
00:10:56Elle examine nos recherches récentes et revient avec une analyse du paysage.
00:11:00Voici donc ce que Claude Code a proposé. Encore une fois,
00:11:03il s'appuie sur des recherches que nous avons déjà effectuées.
00:11:05La première chose qu'il nous donne, c'est le paysage concurrentiel, les angles saturés,
00:11:10les lacunes exploitables et les performances atypiques, d'accord ?
00:11:14De quoi les autres ont-ils parlé qui a vraiment cartonné ? Après nous avoir donné
00:11:17ce contexte, il passe aux idées de vidéos, d'accord ? Les titres, les angles,
00:11:21le type de désir que nous ciblons, puis les formats et les manques de la concurrence.
00:11:25Et il fait cela pour une multitude de vidéos différentes, n'est-ce pas ?
00:11:29Au total, il nous a donné neuf options différentes, puis il les classe.
00:11:32Et je pense que ce que vous voyez ici est important car c'est répété dans toutes
00:11:36ces compétences du système. J'utilise,
00:11:38quand on parle d'utiliser Claude Code et l'automatisation,
00:11:40ce dont nous parlons vraiment, c'est de transformer Claude Code en collaborateur.
00:11:44D'accord ? À chaque étape de ce parcours,
00:11:46je veux avoir mon mot à dire, d'accord ?
00:11:49Je ne veux pas que Claude Code aille automatiquement sur GitHub sans que je
00:11:53ne voie rien. Et qu'à la fin, il me dise simplement : « Hé,
00:11:55voici le script complet pour aujourd'hui. Au fait,
00:11:57j'ai créé la miniature, le titre et tout est prêt.
00:12:00Tu as juste à lire ces mots. »
00:12:01Vous ne voulez pas ça parce que ce sera médiocre. D'accord ?
00:12:04Si vous faites quoi que ce soit avec l'IA qui a une dimension créative,
00:12:08vous devez rester aux commandes. Maintenant,
00:12:13évidemment, à travers tout cela, Claude Code fait énormément pour nous,
00:12:16mais il fait de l'analyse, il propose des plans et des idées potentiels.
00:12:20Vous devez toujours être présent en cours de route pour valider et dire : « Hé,
00:12:24je n'aime pas ceci. Je n'aime pas cela. »
00:12:25C'est ainsi que vous pouvez réellement obtenir un bon résultat final.
00:12:29Et c'est ainsi que vous préservez votre voix, car peu importe la qualité de
00:12:32votre entraînement,
00:12:32si vous attendez qu'il passe de zéro au script complet sans que jamais
00:12:37vous ne soyez là pour dire : « Prenons cette idée. Changeons ça. »
00:12:39« Changeons ça », ce sera générique et ça sera nul.
00:12:42Mais ce qui est bien, c'est que si vous vouliez l'automatiser ainsi,
00:12:45vous le pourriez, mais à chaque étape de ce voyage, n'est-ce pas ?
00:12:48L'idée est que vous examiniez les sorties de Claude Code avant de
00:12:51passer à la phase suivante. Et ce qu'il fait réellement,
00:12:53ce que cela vous apporte vraiment, c'est tout le travail de base pour faire ce
00:12:58genre d'analyse à partir de zéro, et voir ce genre de choses et
00:13:03ses idées vous aide à affiner ce que vous allez choisir.
00:13:06Parce que je dirais que neuf fois sur dix,
00:13:09je finis par faire une variante de ce qu'il me propose.
00:13:11Je ne fais généralement pas exactement la même chose, d'accord ?
00:13:12Parce que nous avons toujours une touche personnelle à y apporter,
00:13:15mais c'est tout pour la section idéation, d'accord ? On a fait l'étape zéro,
00:13:18trouvé les connaissances. On a fait l'étape un.
00:13:21On a fait des recherches avec Pipeline, intégré NotebookLM, et terminé
00:13:25l'idéation. Vous savez,
00:13:26nous comprenons un peu où se situe cette idée de contenu par rapport à
00:13:31ce que font les autres. Et bien sûr,
00:13:34tout cela se fait à l'intérieur d'Obsidian, dans notre coffre.
00:13:36Et si le sujet d'Obsidian vous dépasse un peu,
00:13:39je mettrai un lien ci-dessus vers une vidéo où j'ai approfondi Obsidian et
00:13:43NotebookLM. Et cela nous amène à la phase trois : la section script.
00:13:47Maintenant, en ce qui concerne le script, je dois dire pour ma part,
00:13:50que je ne suis pas un grand adepte des scripts complets.
00:13:52Je vais scripter l'accroche, genre les 30 premières secondes.
00:13:57Donc ce que vous avez vu dans l'intro de cette vidéo, où je disais : « Oui,
00:13:5938 000 abonnés et 11 000 personnes sur TikTok », c'était scripté, d'accord ?
00:14:04J'ai fait pas mal d'allers-retours avec Claude Code en utilisant cette compétence d'accroche
00:14:07pour déterminer exactement ce que j'allais dire.
00:14:09Parce qu'en matière de contenu et de réseaux sociaux,
00:14:12l'accroche est très, très importante. La présentation est capitale.
00:14:14Donc je veux réussir ça parfaitement, même si ça ne dure que 20 secondes. Pour tout le reste,
00:14:17ce sont des plans, des concepts avec des listes à puces.
00:14:19Je sais à peu près de quoi je vais parler, mais pas totalement.
00:14:20On va juste le faire en direct.
00:14:21Donc la compétence de plan que je vous donne, là encore,
00:14:26c'est comme ça. C'est une vision d'ensemble, même si l'accroche est très précise.
00:14:30Et tout ce qui concerne l'accroche vient en grande partie de Callaway.
00:14:34Je lui emprunte beaucoup d'idées, un grand merci à tout son contenu.
00:14:37Ce qu'il fait est brillant.
00:14:38J'ai donc essentiellement appliqué toute cette configuration sur plusieurs vidéos de Callaway,
00:14:43puis je l'ai intégrée à la façon dont Claude Code aborde les accroches, les plans,
00:14:47les titres, etc. Mais voyons cela en action.
00:14:50Nous allons lancer la compétence d'accroche,
00:14:51de plan et de titre YouTube sur cette vidéo potentielle Claude Code RAG
00:14:55et voir ce qu'il propose. Je lui ai donc dit :
00:14:57« Utilisons ta recommandation. »
00:14:58Sa recommandation portait sur l'ingénierie de contexte et disait : « Hé,
00:15:03lançons les compétences d'accroche, de plan et de titre YouTube là-dessus. »
00:15:05Voici ce qu'il nous a apporté pour la section accroche : cinq variations.
00:15:09Et pour chaque accroche, il détaille l'accroche parlée, l'accroche visuelle,
00:15:12ainsi qu'une superposition de texte potentielle, si nous voulons en ajouter une.
00:15:15Les textes en superposition sont plutôt destinés aux formats courts.
00:15:19Ce n'est donc pas quelque chose que j'appliquerais aux accroches de format long. Puis on passe
00:15:22au plan, qui inclut la durée cible.
00:15:24Certains documents connexes présents dans notre coffre Obsidian auxquels nous pourrions
00:15:28vouloir nous référer. Ensuite, il y a l'accroche. Et encore une fois, le plan n'est qu'une section.
00:15:32Du genre idée générale, vous savez, l'idée centrale : l'ingénierie de contexte c'est ça,
00:15:36nous allons expliquer ce qu'est l'ingénierie de contexte ainsi que les points clés.
00:15:39Il inclut également des aides visuelles potentielles. Genre : « Hé,
00:15:42si je voulais ajouter un diagramme Excalidraw, voici ce que vous pourriez faire. »
00:15:45Et aussi du matériel source si je voulais l'afficher à l'écran.
00:15:48Et il répète cela pour chaque section.
00:15:51Et enfin, on passe aux options de titre.
00:15:53Ce qui est bien avec la compétence de titres, c'est qu'elle ne regarde pas ça isolément.
00:15:56Elle analyse tous vos titres précédents qui ont bien fonctionné pour comprendre,
00:16:00« D'accord, qu'est-ce qui marche vraiment pour ce type ? »
00:16:02Puis elle les classe par niveaux. Premier niveau : « L'ingénierie de contexte »
00:16:07« vient de rendre le prompt engineering obsolète ». Et elle vous dit : « Hé,
00:16:10voici sur quoi je me base, d'accord ? »
00:16:11« Voici la vidéo précédente qui a fait tant de vues. »
00:16:15« Voilà pourquoi je pense que ce titre fonctionnerait. » Et il fait ça pour tout ; les titres de niveau
00:16:18deux sont des risques calculés. Ils sont un peu plus audacieux,
00:16:21ce qui est bon à savoir car on peut faire des tests A/B/C.
00:16:25De temps en temps, ça vaut le coup de tenter un truc un peu fou au lieu de
00:16:28faire trois titres de niveau un qui se ressemblent tous.
00:16:31Ensuite, il enchaîne avec des options de texte pour la miniature. Et là encore,
00:16:34c'est le même système. Donc avec ces trois compétences — accroches,
00:16:38plans et titres — nous avons quasiment 90 % de notre vidéo de prête, non ?
00:16:43La présentation est presque finie entre le titre, l'accroche et ce qui sera
00:16:47sur la miniature.
00:16:48Et le plan de la vidéo porte l'essentiel du contenu réel.
00:16:52La seule chose qui manque ici est évidemment quelque chose lié à la création
00:16:56de la miniature elle-même, mais c'est une préférence personnelle.
00:16:58Je ne pense pas que l'IA soit géniale pour créer des miniatures à partir de rien.
00:17:02C'est une chose si j'arrive avec une idée précise,
00:17:04mais c'est tellement visuel et subjectif que je préfère le faire manuellement.
00:17:08Une fois que vous en êtes là et satisfait de ce qui a été créé,
00:17:11il est temps de filmer le contenu, n'est-ce pas ? Et ça, c'est purement manuel.
00:17:15Je ne suis pas du genre à utiliser des avatars IA ou quoi que ce soit de ce genre.
00:17:18Je ne pense pas que ça en vaille la peine dans 99 % des cas.
00:17:20Il n'y a donc pas vraiment d'automatisation Claude Code pour la phase de création
00:17:24proprement dite. Et cela nous amène à la phase numéro quatre : la distribution, d'accord ?
00:17:28Et la distribution comporte plusieurs couches. Il y a la forme la plus évidente
00:17:32de distribution, qui est du genre : « Hé,
00:17:33nous voulons poster cette vidéo sur YouTube, Instagram ou TikTok. »
00:17:37C'est très facile de créer quelque chose comme ça dans Claude Code,
00:17:40comme un système de distribution automatique.
00:17:42Vous pouvez le lier à un dossier spécifique dans votre Google Drive et créer une
00:17:45automatisation qui, dès qu'un fichier est ajouté, se déclenche.
00:17:48Pour être tout à fait honnête, j'utilise CapCut pour le montage vidéo.
00:17:53Et donc, la publier sur YouTube à partir de là,
00:17:55ou sur TikTok, c'est très facile.
00:17:58Et honnêtement, je publie manuellement sur Instagram.
00:18:00Est-ce la chose la plus efficace au monde ? Non,
00:18:02mais ça me convient parce que ça prend deux secondes.
00:18:04Surtout que pour Instagram, je fais des essais de Reels et essayer d'automatiser
00:18:09cette partie est pénible. Je ne pense même pas que ce soit possible,
00:18:11ou du moins ça ne l'était pas la dernière fois que j'ai essayé. Donc pour moi, la distribution,
00:18:15c'est surtout une question de réutilisation du contenu.
00:18:18Le réutiliser en prenant une vidéo YouTube par exemple pour la transformer en
00:18:22article de blog sur mon site, puis en posts sur LinkedIn, Twitter et
00:18:27en extraits courts, n'est-ce pas ? Si j'ai un contenu long,
00:18:30comment le transformer en format court ? Et je ne parle pas juste de le découper.
00:18:34Je parle de comment distiller 30,
00:18:3640 minutes de moi parlant à quelqu'un sur YouTube en un clip de 30,
00:18:4060 ou 90 secondes sur Shorts, Instagram ou TikTok, vous voyez ?
00:18:43Ces deux compétences, ma « Content Cascade » et ma compétence format court, font cela.
00:18:48La « Content Cascade » concerne toute la distribution de la vidéo vers le texte.
00:18:52Je prends une vidéo YouTube, je la transforme pour LinkedIn... encore une fois, comme toutes les compétences,
00:18:55c'est extrêmement personnalisable.
00:18:58Vous n'avez peut-être pas de source de contenu YouTube principale, n'est-ce pas ?
00:19:02Mais vous pouvez changer ça pour n'importe quoi.
00:19:04Vous pourriez pointer cette compétence sur un simple article ou la vidéo YouTube de quelqu'un d'autre,
00:19:07quelque chose dont vous voulez parler dans un format texte.
00:19:09Et cela en fera un blog, un thread Twitter et un post LinkedIn, d'accord ?
00:19:15Évidemment, cette compétence en particulier est réglée sur ma voix,
00:19:18mais ce n'est pas très difficile de changer cela.
00:19:19Surtout si vous utilisez la compétence de création de compétences,
00:19:22qui effectuera des tests dessus. Quand je lance la compétence « Content Cascade »,
00:19:26elle récupère automatiquement la transcription de YouTube.
00:19:29Elle la transforme en article de blog, le publie automatiquement, en fait un thread
00:19:33Twitter avec environ sept réponses différentes. Là encore,
00:19:35elle le publie automatiquement une fois approuvé, puis me donne quelques variations de
00:19:39posts LinkedIn. Je serai le premier à dire que je suis un peu paresseux avec LinkedIn,
00:19:44mais je n'automatise pas les posts LinkedIn parce que j'utilise un outil comme LeadShark.
00:19:48Eh bien,
00:19:48j'utilise généralement Shark pour mettre en place tout le système de lead magnet avec ça.
00:19:53C'est donc très efficace car, encore une fois,
00:19:57il y a tellement de plateformes, tellement de réseaux sociaux différents.
00:20:01Ce n'est pas réaliste de se dire : « Bon,
00:20:03maintenant je vais prendre ce contenu et écrire tous ces posts moi-même. »
00:20:07Je me connais, je suis plutôt un gars de la vidéo.
00:20:10Donc tout ce que je peux automatiser côté texte, c'est génial.
00:20:14Et ici sur mon site, dans la section blog, vous pouvez voir qu'il crée
00:20:17automatiquement l'intégralité du blog,
00:20:20mais il intègre aussi la vidéo YouTube et contient plein de trucs pour le SEO.
00:20:24C'est optimisé pour le référencement.
00:20:28L'idée, c'est que ce blog ne sert pas tant à dire : « Oh,
00:20:31ces articles sur mon blog sont super. » C'est plutôt que,
00:20:33à mesure que mon dépôt de contenu grandit, mon blog aussi,
00:20:38et donc ma visibilité sur des outils comme Google Search, n'est-ce pas ?
00:20:40Tout est lié.
00:20:42Parce que je ne vais certainement pas écrire ces blogs moi-même.
00:20:45Même si je lui ai donné énormément de mes propres écrits pour qu'il voie comment j'écrivais,
00:20:48d'accord ? Ça évite les tics de langage typiques de ChatGPT, n'est-ce pas ? Ce n'est pas X,
00:20:52c'est Y, d'accord ? Donc une partie de la compétence
00:20:55consiste à repérer tous les clichés de l'écriture par IA et à les éviter.
00:20:59Et enfin, il y a la réutilisation en format court.
00:21:02La réutilisation en format court est assez basique.
00:21:05Essentiellement, il s'agit de refaire tout ce qu'on a déjà fait comme les accroches, les plans,
00:21:10puis de mettre cela dans un format de 30, 60 ou 90 secondes, d'accord ?
00:21:15Ça vous donne des accroches à utiliser.
00:21:16Ça vous donne des légendes potentielles pour ce qui s'affiche à l'écran au
00:21:20début. C'est juste une version condensée de ce que nous avons déjà fait.
00:21:23Et comme mon format court est déjà basé sur une vidéo longue,
00:21:28tout le travail est déjà quasiment fait, n'est-ce pas ? On retire juste le superflu.
00:21:31Mais cela me permet,
00:21:33essentiellement, de prendre ce que je crée sur YouTube.
00:21:36Et cela devient comme un monstre : je peux poster un blog sur mon site,
00:21:41poster sur Twitter, sur LinkedIn. Ça devient un Short,
00:21:45un Reel Instagram et un TikTok, d'accord ?
00:21:48Six plateformes,
00:21:52six contenus différents à partir d'une seule chose créée sur YouTube.
00:21:55C'est de là que vient le nom de « Content Cascade » (cascade de contenu).
00:21:59Et c'est la beauté de ce système parce qu'il ne s'arrête pas à une vidéo
00:22:02YouTube. La vidéo YouTube devient elle-même sa propre petite source de
00:22:06connaissances dont nous avons parlé, mais pour vous.
00:22:09Voilà donc mon système de contenu Claude Code.
00:22:11C'est essentiellement mon collaborateur sous stéroïdes. Comme je l'ai dit,
00:22:14à chaque étape du processus, je fais des allers-retours avec Claude.
00:22:17Je ne m'attends pas à ce qu'il me donne un produit parfait à la fin,
00:22:20mais je lui délègue énormément de travail de base. Toute l'analyse,
00:22:24toute la recherche concurrentielle, toutes les accroches,
00:22:27toute l'idéation de base... il fait tout ça.
00:22:29Et ça me permet de me concentrer sur les choses à fort impact. De plus,
00:22:32une fois que j'ai créé un contenu,
00:22:34il me donne un chemin très simple à
00:22:39exécuter pour le distribuer sous différentes formes sur plusieurs plateformes, non ?
00:22:42C'est ce qui permet d'atteindre 10 millions par mois en étant seul,
00:22:46sans avoir de posts dits « viraux ».
00:22:48Si vous voulez mettre la main sur toutes les compétences exactes,
00:22:50le moteur de recherche Twitter, le script GitHub et la masterclass Claude Code,
00:22:55n'oubliez pas d'aller voir Chase AI Plus. Encore une fois,
00:22:57il y a un lien pour cela dans la description et les commentaires.
00:23:00Il y a aussi un lien vers ma communauté gratuite JCA dans la description.
00:23:04Si vous voulez plein de ressources gratuites pour débuter avec l'IA.
00:23:07Mais à part ça, dites-moi ce que vous en avez pensé et on se voit bientôt.