00:00:00Desde que la IA empezó a programar bien, mucha gente que nunca había programado empezó a crear sus propios productos.
00:00:05La gente empezó a crear aplicaciones que resolvían problemas que enfrentaban, lo cual no podían hacer antes porque carecían de habilidades limitadas solo a desarrolladores.
00:00:13Pero estos no eran solo proyectos secundarios de aficionados.
00:00:15Se convirtieron en productos serios y muchos de ellos empezaron a generar ingresos reales, no solo en miles, sino en millones de dólares.
00:00:21Todo esto pudo suceder porque la IA cerró la brecha que existía antes.
00:00:25Pero ninguno llegó allí simplemente así como así.
00:00:27Todos siguieron una serie de pasos para que funcionara.
00:00:30No utilizaron algún flujo de trabajo que nadie más pueda usar.
00:00:32Ninguno tenía experiencia en desarrollo ni experiencia en negocios.
00:00:36Pero cada uno de ellos aún así lo logró.
00:00:38Y sorprendentemente, sus flujos de trabajo no eran tan especiales.
00:00:40Eran simplemente más simples y más inteligentes de lo que parecen.
00:00:43Así que el primer proyecto que ganó gran popularidad a pesar de ser totalmente programado por "vibra" es Medve.
00:00:48Es una plataforma de atención médica con más de 500,000 usuarios activos.
00:00:52Cubre una amplia gama de problemas de salud y proporciona no solo seguimiento, sino también soporte experto 24/7.
00:00:58La historia cuenta que Matthew Gallagher, quien trabajaba solo, usó herramientas de IA para construir esta aplicación de principio a fin.
00:01:04La compañía obtuvo 400 millones de dólares en ingresos en su primer año y está en camino de convertirse en una empresa de mil millones de dólares este año.
00:01:11A pesar de no tener experiencia en programación, pudo construir esta aplicación usando herramientas de IA.
00:01:15No dependió de una sola herramienta.
00:01:17Eligió cada una por sus fortalezas.
00:01:19Usó modelos de Claude y Grok principalmente para programar, con ChatGPT como herramienta secundaria de depuración.
00:01:24MidJourney manejó la generación de imágenes en el sitio y ElevenLabs impulsó las llamadas de audio, lo que eliminó por completo la necesidad de soporte humano telefónico.
00:01:31Pero las herramientas de programación por sí solas no dirigen una empresa de atención médica.
00:01:34Así que, en lugar de construir farmacias y envíos desde cero, los subcontrató a servicios existentes.
00:01:39Eso le quitó la carga de mantener el inventario y realizar las entregas.
00:01:42Lo mismo ocurrió con la consultoría profesional.
00:01:44Él también subcontrata la consultoría, eliminando la necesidad de estar involucrado personalmente en ese aspecto también.
00:01:49Trató cada dependencia como un servicio, no como una contratación.
00:01:52Su propio trabajo era el juicio del producto, descubrir lo que el mercado realmente necesitaba.
00:01:56Pero trabajar solo tiene un costo.
00:01:58Un día rompió la producción mientras estaba fuera.
00:02:00Nadie más pudo manejarlo, y la compañía perdió 200 clientes en una sola hora.
00:02:04Por lo tanto, contrató a dos ingenieros, no para escalar, sino como una red de seguridad, para que la próxima interrupción no repitiera la misma pérdida.
00:02:10La verdadera habilidad aquí es ser un mejor juez de qué construir, qué herramientas ensamblar y cuándo detenerse.
00:02:15Eso proviene de analizar las necesidades reales de los usuarios, no solo de coleccionar herramientas.
00:02:18En lugar de construir desde cero, combinó soluciones existentes en un solo lugar.
00:02:22Y eso es lo que realmente atrae clientes y escala una empresa a una valoración de mil millones de dólares.
00:02:27Compartimos todo lo que encontramos sobre la creación de productos con IA en este canal.
00:02:30Así que si quieres más videos sobre eso, suscríbete y mantente atento a futuros videos.
00:02:34Ahora, CalAI es un producto que puede sonar como otro rastreador de fitness más, pero en lugar de agregar manualmente la comida que comiste y las calorías que contiene como funcionan los rastreadores normales,
00:02:43puedes simplemente subir una imagen de lo que sea que estés comiendo, y lo convierte en calorías y actualiza la base de datos por ti.
00:02:49Está disponible tanto en Android como en iOS.
00:02:51Mantiene una gran base de datos de alimentos y brinda sugerencias impulsadas por IA para que puedas controlar tu peso y otros objetivos nutricionales en un solo lugar con facilidad.
00:02:59Este producto fue creado por dos adolescentes que todavía estaban en la escuela secundaria en ese momento, lo que luego se amplió a más empleados.
00:03:04Obtuvo más de 5 millones de descargas en solo 8 meses y generó más de 2 millones de dólares en ingresos en un solo mes.
00:03:11También mantuvo una sólida tasa de retención de clientes del 30% porque la mayoría de las aplicaciones solo ganan usuarios, pero esta logró retenerlos.
00:03:18También tiene una calificación de 4.8 tanto en Play Store como en App Store.
00:03:21Ahora, esta idea no era nueva, ya existían aplicaciones similares haciendo lo mismo, pero CalAI tenía una ventaja real que las otras no tenían.
00:03:27Fue construida en la era de los LLM y utilizó modelos de Anthropic y OpenAI para aumentar la precisión.
00:03:33También se basó en una gran base de datos de alimentos de código abierto y alcanzó alrededor del 90% de precisión, que es más que suficiente para la mayoría de los entusiastas de la dieta.
00:03:40Lo que realmente impulsó esta aplicación no fue un gran gasto en marketing.
00:03:44Llamó la atención de influencers de fitness que desempeñaron un papel importante en su promoción, lo que llevó al aumento de usuarios.
00:03:50Luego tenemos Wave AI que comenzó con una idea tan simple, pero tuvo un impacto real en los usuarios.
00:03:55Es una aplicación de toma de notas impulsada por IA que transcribe y toma notas de todo tipo de reuniones y grabaciones.
00:04:01Ahora podrías pensar que ya existen tantas aplicaciones similares y el espacio para esto ya está muy saturado,
00:04:06pero Wave aún logró abrirse paso porque resuelve un problema que la gente realmente siente.
00:04:10Durante las discusiones, los detalles importantes se escapan y la gente necesita una forma confiable de capturar conversaciones en reuniones presenciales y en línea.
00:04:17Se lanzó primero como descarga para iOS, luego se expandió a Android y ahora está disponible en todas las plataformas.
00:04:22La aplicación fue programada enteramente por "vibra" y obtuvo alrededor de 7 millones de dólares en ingresos.
00:04:27El fundador no es desarrollador en absoluto, sin embargo, la escaló hasta convertirla en una empresa que genera millones.
00:04:31Llevó todo el proyecto completamente solo.
00:04:33Similar a como operaba Medve, su infraestructura también se apoyó en servicios de terceros en lugar de construir todo desde cero.
00:04:40Simplemente los integró en una aplicación amigable y se enfocó en resolver el problema de una manera interactiva que hizo que la experiencia del usuario fuera mucho mejor.
00:04:47Y esto es lo que diferenció a este producto de otros similares existentes.
00:04:51Usó ChatGPT como su herramienta principal y en lugar de pedirle que construyera toda la aplicación de una vez, dividió la aplicación en partes más pequeñas.
00:04:58Le pidió a la IA que escribiera cada parte una por una.
00:05:01Así que el posicionamiento estratégico, la experiencia del usuario enfocada y la planificación cuidadosa son lo que realmente lo llevó a ese nivel de ingresos a gran velocidad.
00:05:07Pero antes de seguir adelante, hablemos de nuestro patrocinador, Scrimba.
00:05:10La mayoría de los cursos de ingeniería de IA son solo alguien hablando sobre diapositivas.
00:05:14Sin embargo, con Scrimba, la experiencia es muy diferente.
00:05:17Sus cursos de desarrollo web combinan el video y el editor de código en uno solo.
00:05:20Pausa en cualquier momento, edita el código del instructor directamente y mira qué sucede.
00:05:23Sin cambiar de pestaña, sin copiar y pegar, así es como la programación realmente se aprende.
00:05:27Su ruta de ingeniero de IA es lo que llamó mi atención.
00:05:30En menos de 12 horas, pasas de cero a construir agentes de IA reales, aprendiendo RAG, ingeniería de contexto y MCP, todo construido con JavaScript para que no tengas que aprender Python primero.
00:05:39Incluso se han asociado con Mistral, Langchain y Hugging Face para traer herramientas reales a las lecciones.
00:05:44Y más allá de la IA, tienen rutas profesionales completas para desarrollo front-end, full-stack y back-end con más de 80 cursos que cubren todo, desde React y Node hasta TypeScript y SQL.
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00:06:01Flypeter es otro producto construido únicamente por IA que comenzó como un divertido proyecto de pasatiempo que luego escaló a 500,000 dólares al mes.
00:06:08Es básicamente un simulador de vuelo basado en navegador.
00:06:11Él confió completamente en las herramientas de IA para construirlo y pudo crear la primera versión en solo 30 minutos.
00:06:17El juego escaló tan rápido que el mismísimo Elon Musk lo respaldó.
00:06:20Su arquitectura estaba tan bien construida que pudo sobrevivir a ciberataques y comenzó a generar ingresos a una escala seria.
00:06:26Todo se construyó usando Cursor y al fundador le tomó solo 3 horas trabajando con Cursor tener la aplicación lista en un 80% y en un estado en el que estaba lista para anunciar al público permitiéndoles usarla.
00:06:37Su flujo de trabajo en sí era bastante simple.
00:06:39Comenzó con un prompt y, basándose en cómo la herramienta generaba código y características, iteró con nuevos prompts.
00:06:44Cada iteración agregaba una característica o corregía un problema, una por una, incorporando las mecánicas del juego a lo largo del camino.
00:06:49El juego funcionaba bien si una persona jugaba, pero escalar al multijugador es donde el proyecto necesitaba ayuda.
00:06:55Fue abordado por el fundador de Beta List para ayudarlo a solucionar el problema del multijugador agregando WebRTC, lo cual resolvió el problema hasta cierto punto, pero funcionaba bien solo para dos personas.
00:07:04Por lo tanto, el fundador de Cursor mismo se acercó y cambiaron a WebSockets, lo que realmente resolvió el problema y desbloqueó el multijugador en tiempo real para todos.
00:07:12Lanzó el juego como una versión gratuita, pero agregó un avión específico por 29 dólares.
00:07:17Esto ayudó a ganar mucha popularidad y ganó una cantidad significativa de dinero en poco tiempo.
00:07:22Su stack era Cursor con Grok 3 como modelo backend, Claude Sonnet 3.7 y ChatGPT para depuración.
00:07:28Él es solo un hacker independiente sin experiencia en desarrollo de juegos.
00:07:30Lo que lo llevó allí fue determinación y un enfoque de depuración sistemático paso a paso.
00:07:35Trendfeed es otro producto que ganó rápida popularidad entre los usuarios y obtuvo ingresos sólidos.
00:07:40Es una herramienta de marketing dirigida a creadores de contenido enfocada en construir y adquirir clientes, hacer crecer una comunidad en torno a marcas existentes y aumentar los ingresos generales para los creadores.
00:07:49El proyecto obtuvo alrededor de 12,000 dólares en solo cuatro semanas.
00:07:53Fue construido enteramente con IA usando Cursor con Sonnet, no a través de Claude Code sino directamente dentro de Cursor.
00:07:58Su proceso de construcción fue en realidad bastante sencillo.
00:08:01Comenzó analizando la interfaz cuidadosamente y haciendo una investigación profunda de la competencia, incluso usando IA para desglosar a esos competidores.
00:08:07Luego pasó al diseño de la estructura de datos, definiendo esquemas con Cursor o Claude e iteró desde allí.
00:08:13El día del lanzamiento, la aplicación generó 5,500 libras en un solo día, lo cual fue un resultado masivo para el primer día.
00:08:19Aunque el fundador no es técnico y trabaja en campos fuera de la informática, envió todo el producto usando IA.
00:08:25La aplicación está construida sobre Next.js, React, ShadCN, Superbase y el stack Vercel, toda la tecnología con la que las herramientas de IA funcionan mejor.
00:08:31Dada la popularidad que alcanzó el producto en tan poco tiempo, fue sorprendente que gastara cero en marketing.
00:08:37En cambio, se apoyó totalmente en TikTok, Instagram y YouTube para atraer vistas y anunciar el producto.
00:08:42Su construcción completa se ejecutó en Claude Code y Cursor con Sonnet como modelo principal.
00:08:46El flujo en sí era limpio.
00:08:48Comenzó con el diseño, configuró la estructura principal de la aplicación, estableció la incorporación y el marco principal y repitió patrones de diseño.
00:08:54Luego dividió la aplicación en componentes modulares que la IA podía construir y fusionar.
00:08:59Además, si estás disfrutando de nuestro contenido, considera presionar el botón de "hype" porque nos ayuda a crear más contenido como este y llegar a más personas.
00:09:06El siguiente producto de IA exitoso que fue enteramente programado por "vibra" es Aura.
00:09:10Es básicamente un sitio lleno de plantillas para sitios web hermosos con activos, componentes y habilidades, todo adaptado hacia un diseño fuerte.
00:09:17Todo el proyecto fue construido por Meng To, quien fue la persona detrás de Aura.
00:09:21Publicó en X que el producto alcanzó los 15,000 dólares en ingresos recurrentes mensuales o MRR y ganó más de 21.7 mil usuarios en solo un mes.
00:09:30También compartió que ahora usa Cursor para el diseño y ya no usa Figma como en su flujo de trabajo anterior.
00:09:35Su punto principal es que no solo deberías programar por "vibra", también deberías diseñar por "vibra" porque la IA tiende a generar interfaces básicas.
00:09:42Así que en lugar de dejar que trabaje por su cuenta, necesitas darle plantillas guía para diversificar el aspecto.
00:09:47Recomienda componentes de bibliotecas existentes como 21.dev.
00:09:51También recomienda no depender de un solo modelo mientras construyes la aplicación.
00:09:54En cambio, es más efectivo comenzar con modelos de Claude porque son más poderosos para tareas de programación y, si falla en realizar la tarea, entonces cambiar a modelos de Gemini o GPT cuando sea necesario.
00:10:04En lugar de ir con todo de una vez, enfatiza construir la aplicación paso a paso con cambios incrementales.
00:10:09Recomienda mantener los prompts simples dividiendo la aplicación en partes más pequeñas e iterando en ellas una a la vez.
00:10:15También dice que los prompts idealmente deberían permanecer por debajo de 3 oraciones para que la IA se mantenga enfocada.
00:10:19Tampoco necesitas volcar toda la documentación a la IA.
00:10:22En cambio, deberías darle el contexto mínimo pero correcto para que entregue lo que realmente quieres.
00:10:27De esta manera, el agente podrá enfocarse más en la tarea en cuestión.
00:10:30En resumen, mantén la configuración del agente simple y enfocada.
00:10:33Otro producto que vale la pena mirar es Sleek, que es un producto que convierte prompts en sitios web atractivos.
00:10:38Genera el diseño completo a partir de un prompt, construye imágenes impresionantes, crea maquetas y permite la exportación de código.
00:10:43El producto alcanzó los 10,000 dólares de MRR en 6 semanas y fue construido enteramente usando herramientas de IA.
00:10:49La parte impresionante es que los desarrolladores alcanzaron ese MRR sin gastar ni un solo dólar en marketing.
00:10:54Pero lo que realmente distingue a Sleek es que no comenzaron de cero.
00:10:58Ya habían construido otras herramientas de diseño antes, así que esencialmente reutilizaron sus productos existentes en este.
00:11:03Usaron un stack de Next.js, Superbase y Vercel, que las herramientas de IA ya manejan cómodamente.
00:11:09Adquirieron a todos sus clientes a través de X haciendo uso de su algoritmo inteligentemente y anunciando acceso anticipado, lo que llevó a un fuerte lanzamiento.
00:11:16Pero aquí está la verdadera razón por la que el producto tuvo éxito.
00:11:19Tenían un perfil de cliente ideal, o ICP, claramente definido desde el primer día.
00:11:23Debido a eso, entendieron exactamente lo que sus usuarios objetivo necesitaban y pudieron dar forma al producto para que encajara.
00:11:28Así que siempre que construyas una aplicación, define primero un ICP.
00:11:31Eso es lo que separa a las aplicaciones exitosas de las impresionantes que nunca generan dinero.
00:11:35Cuando tu ICP es claro, das forma al producto en torno a una audiencia específica, identificas al cliente adecuado y construyes algo que realmente necesitan y por lo que pagarán.
00:11:43Y finalmente, está SiteShore, otro producto construido enteramente con IA.
00:11:47Resolvió uno de los mayores problemas que tenían los agentes en ese momento, que era alucinar referencias, citas y fuentes que resultaban ser inexistentes al verificarlas.
00:11:55Es una plataforma donde ingresas citas y verifica si las generadas por la IA son realmente correctas.
00:12:01A pesar de que resolvió un problema tan simple, ganó gran popularidad.
00:12:05El sitio generó alrededor de 10,000 dólares de MRR y creció constantemente.
00:12:09Pero la historia no termina ahí.
00:12:10El sitio fue eventualmente adquirido por una cantidad significativa por Jenny AI, otra plataforma impulsada por IA que trabaja en el mismo espacio.
00:12:17Eso lo convierte en un fuerte ejemplo de cómo un problema simple pero crítico puede convertirse en un producto valioso.
00:12:22Eso nos lleva al final de este video.
00:12:24Si deseas apoyar al canal y ayudarnos a seguir haciendo videos como este, puedes hacerlo usando el botón de "super thanks" a continuación.
00:12:30Como siempre, gracias por mirar y nos vemos en el próximo.