Die Supabase-Alternative, die nativ für KI entwickelt wurde (Powabase)
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Transcript
00:00:00Das ist PowerBase. Es ist eine Postgres-Datenbank, eine RAG-Engine und ein Builder für agentische Workflows,
00:00:06alles zusammengefasst in einem einheitlichen Backend. Es ist das ultimative Backend-as-a-Service für moderne Webanwendungen,
00:00:12die stark auf KI-Funktionen wie Vektordatenbanken, RAG-Pipelines oder agentische KI-Workflows setzen.
00:00:19In diesem Video werfen wir also einen genaueren Blick auf PowerBase, sehen uns an, wie es funktioniert, und
00:00:24testen es, indem wir eine wirklich coole Produktwebsite im Retro-Stil mit KI-Unterstützung bauen. Es wird
00:00:29eine Menge Spaß machen, also fangen wir an. PowerBase.ai – nicht zu verwechseln mit PowerBase.com, was
00:00:40– ich weiß gar nicht, was das ist – ist eine neue Backend-as-a-Service-Plattform, die wirklich eine Komplettlösung
00:00:46für moderne KI-Anwendungen ist. Stell dir vor, du baust eine App, brauchst aber eine Datenbank,
00:00:51vielleicht sogar eine Vektordatenbank, und jetzt entscheidest du dich, eine RAG-Pipeline basierend auf den
00:00:57internen Dokumenten deines Unternehmens zu erstellen, und möchtest vielleicht einen UI-Chatbot, der Fragen
00:01:02basierend auf deinem RAG-Setup beantworten kann. Du könntest all diese Dinge als eigenständige Dienste aufbauen,
00:01:08aber dann wird es kompliziert, wenn du sie alle verbinden musst. Du musst deine Datenbank mit deinem RAG verbinden,
00:01:13und dann einen agentischen Workflow für deinen Chatbot bauen. Das wird alles sehr schnell sehr kompliziert.
00:01:19PowerBase soll dir das Leben also leichter machen, indem es eine einheitliche Plattform für all diese
00:01:24Dinge bietet. Da es auf der Open-Source-Grundlage von Supabase aufbaut, nutzt es Postgres als einzige Quelle
00:01:30der Wahrheit für absolut alles, weshalb du auch PGVector als primäre Vektordatenbank verwenden kannst.
00:01:36Und weil deine Standard-relationalen Daten und deine neuen Vektoreinbettungen genau in derselben
00:01:42Postgres-Engine liegen, teilen sie sich die exakt gleiche ACID-Transaktionssicherheit. Wenn also eine Datenbanktransaktion
00:01:48zurückgesetzt wird, wird auch das Vektor-Update zurückgesetzt. Außerdem ist ein Builder für agentische Workflows
00:01:54direkt in das gleiche Backend integriert, was dir eine visuelle, knotenbasierte Arbeitsfläche direkt im
00:02:00Dashboard bietet. Es erlaubt dir, deterministische Leitplanken und feste Geschäftsregeln abzubilden oder strenge
00:02:06Ausführungslimits festzulegen, während die LLM weiterhin dynamisch Tools aufrufen und Aufgaben durchdenken kann.
00:02:12Das klingt alles großartig, aber lassen wir es uns testen und sehen, wie es tatsächlich funktioniert. Sobald du
00:02:17dein Konto erstellt hast, erhältst du 20 Dollar PowerBase-Guthaben kostenlos, nachdem du einen einfachen Fragebogen ausgefüllt hast.
00:02:24Und sobald wir im Dashboard sind, sehen wir, dass es sehr, sehr ähnlich wie Supabase aussieht,
00:02:29aber mit den zusätzlichen Bereichen, die allen KI-Funktionen gewidmet sind. Vor ein paar Tagen habe ich diesen
00:02:35super coolen Computer-Hardware-Produktkatalog aus den 80ern im Internet Archive gefunden, der so viele
00:02:41faszinierende alte Technikstücke enthält. Also beschloss ich, diesen Katalog zu nehmen und eine Website für Produkte
00:02:48im Retro-Stil mit einem KI-Chatbot zu bauen, der mir Produktempfehlungen basierend auf diesem Katalog geben kann.
00:02:54Die Seite im Internet Archive hat bereits eine TXT-Datei, die den gesamten Text des PDF-Katalogs
00:03:00per OCR gescannt enthält. Wir können diese Textdatei also als Datenquelle für unsere RAG-Pipeline verwenden.
00:03:06Um dieses Projekt zu starten, habe ich einfach einen Ordner mit einem Bild eines alten Macintosh-Computers
00:03:13und einem Referenzbild davon, wie die Website aussehen soll. Und dann habe ich auch die Textdatei,
00:03:18die wir gerade heruntergeladen haben. Laut der eigenen Dokumentationsseite von PowerBase haben sie einen praktischen Leitfaden,
00:03:24wie man es mit Claude Code verwendet. Sie haben noch keinen Skill, aber wenn wir dem Coding-Agenten unsere
00:03:29Basis-URL, einen geheimen Schlüssel und einen Verweis auf die Dokumentation geben, kann Claude Code den Rest im Grunde selbst herausfinden.
00:03:36Sie sagen zwar, dass sie an einem Skill für dieses Projekt arbeiten, aber zum Zeitpunkt dieser Aufnahme ist der Skill noch nicht
00:03:41verfügbar. Also halten wir uns einfach an ihre manuellen Anweisungen. Und für den Prompt sage ich im Grunde
00:03:47Claude Code, dass ich einen Retro-Produktshop mit einem KI-Chatbot bauen möchte, und bitte ihn, die
00:03:53Referenzbilder für das Design zu verwenden. Ich habe ihm außerdem eine Basis-URL und den geheimen Schlüssel in einer separaten
00:04:00Umgebungsdatei bereitgestellt. Und schließlich gebe ich ihm einen Link zur Dokumentation von PowerBase, nur für den Fall,
00:04:05und lasse Claude Code seine Arbeit machen. Und ein paar Minuten später sehen wir, dass Claude Code erfolgreich
00:04:11die Katalogdaten aus unserer Quelle extrahiert hat. Und es hat auch eine Wissensdatenbank unseres Katalogs erstellt.
00:04:18Und wenige Augenblicke später sehen wir, dass Claude Code die Aufgabe nun erfolgreich abgeschlossen hat.
00:04:23Und nicht nur das, es hat auch einen Testlauf mit unserem KI-Chatbot gemacht, um zu sehen, ob alles richtig
00:04:28funktioniert. Und wir können das auch hier auf dem PowerBase-Dashboard sehen. Alles sieht also gut aus.
00:04:35Schauen wir uns also an, wie die Website tatsächlich aussieht. Oh mein Gott, das sieht so gut aus.
00:04:42Wow. Es ist ehrlich gesagt viel besser, als ich erwartet habe. Schau dir das Retro-Thema an. Claude Code hat
00:04:48wirklich großartige Arbeit mit dem Design geleistet, das muss ich sagen. Aber das Wichtigste ist der Chatbot,
00:04:53oder der Verkäufer, wie er hier genannt wird. Und wie wir hier sehen können, gibt er uns einige Beispiel-Prompts, die wir stellen können.
00:05:00Versuchen wir also mal herauszufinden, was er für die Lagerung von 300 Disketten empfiehlt. Und sieh dir das an? Er gibt
00:05:06uns eine sehr schöne detaillierte Antwort. Und wie wir hier sehen können, empfiehlt er entweder einen Aufbewahrungsordner oder eine Kunststoff-Diskettenbox.
00:05:13Und er listet sogar die Preise und alles auf. Das ist ziemlich cool. Übrigens,
00:05:19ich habe bemerkt, dass 30 % unseres Publikums zur Generation Z gehört. Lasst mich in den Kommentaren wissen, ob ihr wisst, was eine Diskette ist.
00:05:26Alles klar. Versuchen wir jetzt eine benutzerdefinierte Abfrage. Ich möchte einen Computer für zu Hause, der stark genug ist, um
00:05:33Pac-Man zu spielen. Was kannst du empfehlen und wie sind die Preise? Und schau dir das an. Das ist interessant. Er sagt,
00:05:39dass er keinen Bezug zu Pac-Man in ihrem Katalog finden kann. Das ist eine häufige Eigenschaft von RAG-Engines,
00:05:45bei denen versucht wird, strikt innerhalb der Grenzen des Kontextes der bereitgestellten Daten zu bleiben,
00:05:50was eine sehr gute Sache ist. Aber er erwähnt ein ähnliches Spiel, das er im Katalog gefunden hat,
00:05:55das Pac-Man ähnelt. Und dann gibt er uns schließlich diese netten Empfehlungen für Gaming-Computer.
00:06:01Und das ist so lustig. Wenn Gaming dein Hauptziel ist, aber das Budget wichtig ist, dann können wir uns für
00:06:08den Interact-Familiencomputer für 500 Dollar entscheiden. Aber wenn du die beste Grafik und den besten Sound willst,
00:06:14dann musst du dich für den Texas Instruments TI-99 entscheiden. Er ist ein echter Hingucker und wird sogar mit seinem eigenen 13-Zoll-Farbmonitor geliefert.
00:06:22Farbmonitor, Alter. Lass uns gehen. Halt die Klappe und nimm mein Geld. Die Website sieht also absolut
00:06:30atemberaubend aus und der Chatbot funktioniert wie erwartet. Ich bin also mit diesem Ergebnis ziemlich zufrieden. Eine letzte Sache,
00:06:35die ich überprüfen möchte, ist das PowerBase-Dashboard. Und hier im Abschnitt “Runs” können wir alle Sitzungen sehen,
00:06:42die unser Chatbot mit allen detaillierten Antworten durchgeführt hat. Das ist also eine gute Möglichkeit, im Auge zu behalten,
00:06:48wie deine Benutzer den Chatbot tatsächlich nutzen. Da habt ihr es also, Leute. Das ist PowerBase in einer
00:06:53Nussschale. Ehrlich gesagt bin ich super beeindruckt von dieser Plattform. Sie hat so viele coole KI-Funktionen und die
00:06:59Einrichtung war so einfach und die RAG-Pipeline funktionierte nahtlos. Ich würde also sagen, dies ist ein perfektes Backend-as-a-Service,
00:07:07wenn du so schnell wie möglich eine MVP-Version deiner KI-App herausbringen musst. PowerBase bietet dir im Grunde
00:07:13alle notwendigen Tools, damit du dich nicht um das technische “Installations-Gedöns” kümmern musst, um
00:07:18alles miteinander zu verbinden. Also gut gemacht, PowerBase. Aber was denkt ihr über PowerBase? Habt ihr es ausprobiert?
00:07:24Werdet ihr es benutzen? Lasst es uns unten im Kommentarbereich wissen. Und Leute, wenn euch diese Art von
00:07:29technischen Breakdowns gefällt, lasst es mich wissen, indem ihr diesen Like-Button unter dem Video zerschmettert. Und vergesst auch nicht,
00:07:34unseren Kanal zu abonnieren. Das war Andres von Betterstack und wir sehen uns in den nächsten Videos.
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