00:00:00许多人已经开始完善自己的智能体技能，并将其向社区开源。
00:00:05虽然他们的大多数技能确实很有用，但有些却非常古怪。
00:00:08但尽管古怪，它们却以你意想不到的方式发挥着作用。
00:00:12其中一个解决了我们在处理多个会话时面临的最大问题，
00:00:16而且它以一种既有趣又切实有效的方式做到了这一点。
00:00:18另一个则解决了 Token 膨胀问题，且解决方法让我们始料未及。
00:00:22我们不断发现更多此类技能，尽管起初听起来很荒谬，但确实很有帮助。
00:00:27它们最终都融入了我们的工作流，让一切变得比以前更有趣。
00:00:32现在，如果你像我们一样同时使用多个 Claude 会话，
00:00:36并让它们同步运行不同的任务，
00:00:39你肯定必须手动跟踪哪个会话已完成工作，哪个还没有。
00:00:43还有一些情况，你以为 Claude 已经运行了足够长的时间，
00:00:47结果打开会话一看，它却卡在了一个权限提示上。
00:00:50为此，你需要 "P on Ping"，这是一个在 Claude 完成任务
00:00:55或需要权限提示时发出通知的技能，以便我们关注该会话。
00:00:58但它使用的不是标准的通知方式。
00:01:00它实际上使用了热门游戏中的配音，拥有多种模式和不同的游戏角色。
00:01:05你可以为你使用的任何编程智能体设置此功能。
00:01:08你可以根据你所使用的操作系统使用安装命令来安装并运行此插件。
00:01:13设置完成后，你可以使用斜杠命令从多个语音包中选择你喜欢的配音。
00:01:18现在，每当你给 Claude 安排任务并忙于其他事务时，
00:01:22当 Claude 完成任务，后台就会响起带有游戏角色配音的通知。
00:01:27它使用游戏中的表达方式来示意任务已完成，且会根据任务的不同而变化。
00:01:32当你开启新会话时，你也会收到语音通知，提示 Claude 已准备好工作。
00:01:37这样你就不必手动检查每一项，而是通过有趣的通知来完成相同的工作。
00:01:42我们在这个频道分享所有关于利用 AI 构建产品的工具和工作流。
00:01:47所以，如果你想看更多此类视频，请订阅并关注未来的视频。
00:01:51我们总是在谈论使用对抗性审查模式，因为它会从许多不同方面进行批判性评估，这正是其高效的原因。
00:01:58所以，这个工具包中有一个名为 "Dog Food" 的技能。
00:02:00该技能的作用是探索 Web 应用，并使用对抗性审查风格识别 Bug 和 UX 问题。
00:02:06它使用 Agent Browser，这是一个 CLI 工具，允许智能体通过发送按键和正确引用元素来与页面交互。
00:02:15我们在之前的视频中已经介绍过这一点，讨论了如何设置和使用它。
00:02:19因此，在安装此技能时，确保已安装 Agent Browser 至关重要。
00:02:24你可以提供想要测试的网站链接，或者直接告诉它测试该应用。
00:02:28你也可以提供托管的 URL 或本地主机（localhost）链接。
00:02:32完成此操作后，它会首先初始化一份报告，然后使用 Agent Browser 逐页检查你的应用。
00:02:39在完成对应用的深入审查后，它会报告发现的所有问题。
00:02:43这包括复现每个 Bug 的步骤、屏幕截图，以及高、中、低优先级问题的详细分类。
00:02:50它甚至会录制一段展示整个操作过程的视频，使其成为一份非常详尽的审查报告。
00:02:54现在，如果你对 Claude 给出不必要的长篇大论，且回答中充满了毫无帮助的激动词汇感到恼火，
00:03:02尤其是当它没能正确完成手头任务，还表现得很啰嗦时，
00:03:06Caveman 插件正是为此而生，它让 Claude 像个原始人一样说话，在保持技术准确性的同时减少了 75% 的回复 Token。
00:03:15其背后的理念是，正如原始人使用极简的词汇来表达其完整意图，Caveman 技能也是如此运作的。
00:03:23它通过使用直接的词语、删减冠词并增加切中要点的词汇，使 Claude 以更少的 Token 进行回复。
00:03:31特别是这会削减 Claude 倾向于注入的那些无关紧要的填充词，因为我们只关心任务的完成。
00:03:38该插件有不同的模式，其中最高级的是 "Wengian"（文言）模式。
00:03:42此模式使用中文而非英文，因为中文词汇能以极少的 Token 代表整个句子，而英文则需要多得多的 Token 来表达相同的意思。
00:03:52但在切换到中文之前，请记住，模型在非英语语言上的准确性通常较低，
00:03:59因此最好还是使用英文的 Caveman 语言，而不是 Wengian。
00:04:02使用该插件的主要好处是你收到的回复更容易阅读且不失准确，因为只有废话被删除了，Claude 依然能传达重点。
00:04:13它适用于所有主流智能体，但对于 Claude Code，你需要先安装插件市场命令并运行。
00:04:20插件市场安装完成后，你可以运行插件命令，搜索 Caveman 并安装在你想要的任何作用域中。
00:04:27安装后，重载插件即可使用该功能。
00:04:30你可以通过使用 caveman 命令并指定你想要的强度级别来设置其强度。
00:04:35从那一刻起，所有的解释都将直接切入正题。
00:04:39因此，如果你要求它解释应用的任何特定部分，它会用更少、更易理解的词汇来解释应用的方方面面，
00:04:48通常还会使用箭头以比没有此插件时更紧凑的方式解释整个流程。
00:04:54现在，如果你使用 git 跟踪项目，并将其作为追踪项目进度的知识库，你可以使用名为 "Git Time Travel" 的技能。
00:05:02它基本上赋予了你的智能体导航 git 历史的专长，使其能够像时间旅行日志一样理解整个历史。
00:05:09安装该技能时，会同时安装 skill.md 文件以及包含模式和验证的附加参考资料。
00:05:16这些会检查不同类型的问题，例如强制推送到主分支或在没有适当备份的情况下进行变基，这些操作以后可能会导致问题。
00:05:23你可以使用此技能分析 git 日志中出现的任何问题。
00:05:27一旦你提供了提示词，它就会遵循技能文件中的指令。
00:05:30在像时间旅行一样回顾了整个历史后，它会给出一份详细的报告。
00:05:34它会指出所有出错的地方，并提供建议和需要关注的领域。
00:05:39但在我们继续之前，先来听听我们赞助商 FreeBuff 的介绍。
00:05:42当你正忙于构建，而你的编程智能体却在卡顿、耗尽额度，并且每个命令都要征求权限。
00:05:48FreeBuff 则省去了这一切。
00:05:49FreeBuff 是一款免费的编程智能体，速度比 Claude Code 快 10 倍。
00:05:53除了苹果原生终端外的任何终端均可使用，运行此命令即可搞定。
00:05:58无需订阅，无需配置，它由简单的文本广告资助，因此不花你一分钱。
00:06:02假设你正深陷于一个项目，需要在浏览器中进行测试、审查代码或搜索代码库。
00:06:08FreeBuff 有 9 个子智能体可以介入并以每秒 300 Token 的速度处理这一切。
00:06:13当你完成了一项任务却不知道下一步该做什么时，
00:06:15它会弹出 3 个后续提示词，你只需点击即可继续。
00:06:19你还可以连接你的 ChatGPT 订阅，为计划和审查功能解锁 GPT 5.4。
00:06:25你的代码库不会被存储，也不会有任何东西用于训练你的数据。
00:06:27今天就免费试用 FreeBuff 吧。
00:06:29链接就在置顶评论中。
00:06:30现在，如果你正在开发一款应用，并希望在上线前识别出问题，可以使用该技能包中的 "Pre-mortem" 技能。
00:06:38它的作用是查看代码库，识别所有脆弱区域，并预测当前实现可能出现的潜在问题。
00:06:45它从不同角度分析代码，然后为尚未发生但在应用将来上线生产环境时有可能发生的 Bug 撰写正式且切实的报告。
00:06:56安装该技能后，你会得到一个 skill.md 文件，详细说明了识别应用问题所需的一切。
00:07:02这包括完整的工作流、应如何处理不同方面，以及报告时需要检查哪些模式。
00:07:08而且这个目录非常详尽。
00:07:10报告还遵循一种正式的格式，定义了应如何记录所有内容。
00:07:14你可以在安装了该技能的任何项目中使用它。
00:07:17只需运行 pre-mortem 命令，它就会开始分析代码库，并在分析完成后生成详尽的报告。
00:07:24它还可能会询问你想要重点关注哪些方面。
00:07:27最终报告将包含当前代码库中存在的所有 Bug 以及未来可能出现的问题，以便你能及时采取行动。
00:07:35在同一个资源技能包中，还有一个名为 "Mutation Testing"（变异测试）的技能。
00:07:40它会分析你的整个测试套件，并通过一次引入一个不同类型的 Bug 和变异来对其进行评估。
00:07:46它会检查测试用例是否足够强大以捕获这些问题。
00:07:49它在代码中制造变异，然后将其还原，分析其中的差距并生成包含建议更改的报告。
00:07:55运行该技能后，它首先会分析项目结构，找到测试文件，然后逐一测试它们。
00:08:02由于它使用 Git 来还原变异，它会确保事先提交了所有更改。
00:08:08它会将更改应用于不同的组件，并检查测试是否正确检测到了这些更改，从而验证所有测试文件是否编写妥当。
00:08:16在完成所有检查后，它会生成一份带有变异分数的完整报告。
00:08:21它会列出未捕获的问题，并建议改进措施，以使测试套件更加完整和可靠。
00:08:27现在，还有一个名为 "The Fool"（愚者）的技能。
00:08:30该技能会批判性地分析并压力测试某个想法、计划、决策或提案。
00:08:35它通过多种模式和故事来帮助你理解你所采取的方向是否真的正确，以及是否具有长期可持续性。
00:08:42它有多种模式供你选择。
00:08:44安装此技能后，它会将针对不同模式的所有 skill.md 文件和参考资料引入你的项目。
00:08:51你可以使用该命令并提供任何你想要挑战的内容。
00:08:54它首先会询问你希望如何挑战这个想法，你可以选择任何选项。
00:08:58根据你的选择，它会从技能中加载相关的参考资料，以便进行相应的推理。
00:09:03在流程结束时，它会生成一份包含多种失败模式的详细报告。
00:09:08它会解释事情可能会失败的原因，以及这些失败链条可能导致的后果。
00:09:13然后它会以结构化的顺序展示所有发现。
00:09:15你可以反驳它的分析并与其进行迭代，在过程中完善你的想法。
00:09:20此外，如果你喜欢我们的内容，请考虑按下赞赏按钮，因为这能帮助我们创作更多此类内容并触达更多受众。
00:09:27现在，如果你尝试过通过 Claude Code 在 Reddit 上进行研究，你可能已经注意到 Reddit 会屏蔽像 Claude Code 这样的机器人，导致难以访问内容。
00:09:35而 Reddit 是用户输入最重要的来源之一，因为很多人会去那里分享评价并讨论各种问题。
00:09:42因此，如果你正在研究市场，来自 Reddit 的输入就非常关键。
00:09:45为此，有一个技能包包含了一个名为 "Reddit Fetch" 的技能。
00:09:49该技能的作用是使用 Gemini CLI 或 curl 后备方案从 Reddit 获取内容，从而更可靠地访问 Reddit。
00:09:57它的工作原理是首先尝试通过 TMUX 使用 Gemini CLI。
00:10:01TMUX 是一个终端复用器，允许你在一个会话中生成多个终端并并行处理多个任务。
00:10:08如果该方法失败，它会退而使用 curl JSON API。
00:10:12该技能提供了有关如何正确使用这两种方法的详细说明。
00:10:16安装此技能后，你就可以使用它并指定你想要在 Reddit 上研究的话题。
00:10:21最后，它会提供一份详细报告，说明 Reddit 用户对该话题或问题的真实看法。
00:10:26现在，既然大家都知道智能体在构建 UI 时倾向于趋向共同的模式，它们往往最终都会使用同样的紫白配色方案。
00:10:35因此，这里有一个名为 "Color Expert" 的技能，它充当指南并为智能体提供对色彩科学的理解。
00:10:41它涵盖了 WCAG、调色板等不同方面。
00:10:44现在你可能会想，既然已经有这么多 UI 技能了，这个有什么不同呢？
00:10:49但这个技能的不同之处在于它包含多个参考资料，拥有 100 多个 Markdown 文件，提供了关于哪些是正确 UI 选择、哪些不是的详细指导。
00:10:59这些参考资料收集自多个可靠来源，包括维基百科、YouTube 脚本等。
00:11:05所以，我们在我们的应用（一个社区落地页）上测试了它。
00:11:08智能体首先加载了该技能，正确理解了代码库和指南，然后开始按照技能中列出的模式来实现应用。
00:11:16当它完成时，你可以看到它生成的 UI 更加平衡，合理地利用了留白和其他元素。
00:11:22它使用了更具互动性和吸引力的调色板，并将注意力引导至关键内容。
00:11:28总的来说，尽管我们的提示词很简单，但相比没有该技能的情况，网站得到了显著改善。
00:11:34视频到这里就结束了。
00:11:35如果你想支持本频道并帮助我们继续制作此类视频，可以点击下方的 "Super Thanks" 按钮。
00:11:42一如既往，感谢观看，我们下期再见。