OpenClaw에는 없었던 6가지 Hermes 활용 사례
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Transcript
00:00:00Hermes 에이전트는 현존하는 가장 강력한 에이전트 중 하나이지만,
00:00:04일상적인 프로세스를 최적화하는 데 사용했을 때 얼마나 강력한지는 잘 알려지지 않았습니다.
00:00:09OpenClaw를 사용해 본 분들은 같은 용도라고 생각하실 수도 있는데, 맞습니다.
00:00:13하지만 Hermes에는 OpenClaw에는 없던 추가 기능들이 내장되어 있어
00:00:18훨씬 더 강력합니다. 사용 사례와 도움을 받을 방법을 알아보기 전에,
00:00:22Hermes 에이전트에 데스크톱 앱이 생겼다는 점을 말씀드리고 싶습니다. 기본적으로 에이전트
00:00:28설정을 감싸는 래퍼입니다. 이전 영상에서는 터미널 인터페이스를 사용했지만, 데스크톱
00:00:32앱을 테스트해보니 터미널 UI보다 훨씬 더 상호작용하기 좋았습니다. 왜냐하면 인터페이스 덕분에
00:00:38에이전트가 작동하는 모습을 모니터링하고 설정을 구성하기 훨씬 쉽기 때문입니다. 이전
00:00:43영상도 꼭 확인해보세요. Hermes 에이전트와 Clawed Code를 함께 사용하면 새로운 사례들이 많이 열리니까요. 가장 큰
00:00:48차이점은 여러 프로필을 관리할 수 있다는 점이었습니다. 프로필은 기본적으로 개별 Hermes 에이전트이며,
00:00:53각자 고유한 메모리와 기술을 가지고 있어 여러 페르소나가 서로 격리됩니다.
00:00:58터미널에서는 프로필을 관리하고 전환하려면 수많은 명령어를 입력해야 했습니다.
00:01:02하지만 데스크톱 앱으로는 여러 프로필을 병렬로 실행하고 동시에 작업들을 위임할 수 있습니다.
00:01:08설치하고 싶다면 사용하는 운영 체제에 맞는 설치 프로그램을 다운로드하고 실행하면 Hermes를 바로 사용할 수 있습니다.
00:01:12설치가 완료되면 설정 창에서 남은 설정을 구성할 수 있습니다. 모델, 도구 등
00:01:17이전 영상에서 보여드린 모든 설정을 구성하시면 됩니다.
00:01:22이전 영상에서 에이전트를 이미 설정해두었기 때문에, 데스크톱 앱이 그 설정을 그대로 불러와 적용했습니다.
00:01:27TUI와 데스크톱 앱의 유일한 차이점은 이제 UI를 통해 모든 작업을 수행한다는 것입니다.
00:01:32스킬 패널에서 활성화할 스킬을 설정할 수도 있습니다. 같은 설정 패널에서 메모리 제한도 관리할 수 있는데,
00:01:38이전 영상에서 언급했듯이, 이는 문자 수 기준으로 메모리와 프로필 예산을 유지합니다.
00:01:43사용 사례를 살펴보기 전에 데스크톱 앱을 사용하고 싶으신 분들을 위해 미리 언급해 드렸습니다.
00:01:49물론 이 모든 것은 TUI에서도 가능합니다. 이제 Hermes 에이전트를 사용하는 수많은 방법을
00:01:54열어주는 기능이 있는데, 바로 '웨이크 에이전트(Wake Agent)' 기능입니다.
00:02:00항상 방해 금지 모드인 휴대폰처럼 에이전트도 계속 켜져 있습니다.
00:02:06하지만 당신과 달리, 정말 필요할 때만 깨어납니다. '웨이크 에이전트'는 스크립트의 플래그로,
00:02:11크론 작업에서 실행 중에 Hermes 에이전트가 LLM을 실제로 사용할지 여부를 결정합니다.
00:02:17웨이크 에이전트 플래그가 false로 설정되면 해당 이벤트에 LLM이 호출되지 않으므로, 실제로 주의가 필요한 변화가 있을 때만 에이전트가 작동합니다. 덕분에 불필요한 작업에 LLM이 실행되어 발생하는 비용을 절약할 수 있습니다.
00:02:30OpenClaw에서는 불가능했던 기능입니다. OpenClaw는 필요 없을 때도 매번 크론 작업마다 에이전트가 실행되었거든요. 하지만 이 플래그를 사용하면 예약된 작업에 LLM 토큰을 낭비할 가치가 있는지 결정하는 결정권자가 생긴 셈입니다.
00:02:42이것을 다양하게 활용할 수 있습니다. 예를 들어, AWS 비용을 프로젝트용으로 구성된 Gemini API와 함께 모니터링하는 기술을 가진 크론 작업 그룹을 설정하고, 비용이 평소보다 높아지면 설정된 채널에 보고하도록 할 수 있죠.
00:02:55보고만 받고 싶지 않다면, Stripe MCP나 다른 도구를 연결하여 그에 따라 조치를 취하게 할 수도 있습니다. 이렇게 하면 비용 급증이 없는 이벤트에 에이전트를 호출하여 토큰을 낭비하지 않아도 됩니다.
00:03:07대신, 비용 급증이 실제로 발생할 때만 에이전트가 호출됩니다.
00:03:11같은 플래그를 사용하여 에이전트가 Google Play 스토어 앱의 리뷰를 관리하게 할 수도 있습니다. 그러려면 Google Play API를 구성하여 앱 리뷰에 접근하고 적절한 크론 작업을 설정하기만 하면 됩니다.
00:03:22단순히 1점짜리 리뷰에 답글만 다는 게 아닙니다. 에이전트는 그런 리뷰를 Slack에 보고하고 사람들이 겪는 문제를 파악하여 의미 있는 업데이트를 전송함으로써 사용자의 실질적인 의견을 제대로 이해하고 개선할 수 있게 해줍니다.
00:03:38이전 자동화 기능에서는 Wake Agent 기능을 사용하여 무언가 조치가 필요할 때만 LLM을 호출했습니다.
00:03:44하지만 꼭 알아야 할 다른 플래그가 하나 더 있는데, 바로 'No Agent(에이전트 없음)'입니다.
00:03:47이 기능은 AI 모델을 전혀 호출하지 않고 작업을 완료합니다.
00:03:51AI 모델이 관여하지 않으면 일반 크론 작업이 아니냐고 생각하실 수 있습니다.
00:03:55그게 맞긴 하지만, 차이점은 Hermes 생태계 내부에서 실행된다는 점입니다.
00:04:00일반 크론 작업처럼 작동하지만, Hermes는 이미 당신이 어떻게 일하는지에 대한 더 많은 맥락을 가지고 있습니다.
00:04:06그래서 다른 시스템에서 설정하는 것보다 훨씬 쉽게 설정할 수 있습니다.
00:04:10예를 들어, 웹사이트가 갑자기 작동하지 않는 일이 없도록 TLS 같은 특정 지표를 모니터링하는 크론 작업을 이 플래그로 설정했습니다.
00:04:18또한 Stripe 앱 상태와 애플리케이션의 중요한 지표를 모니터링하고, 건강 상태 체크 업데이트를 Slack 채널로 바로 보냅니다.
00:04:25Hermes가 'No Agent' 플래그를 true로 설정하여 그 크론 작업을 구축해 줍니다.
00:04:29이 작업의 가장 큰 장점은 에이전트가 관여하지 않기 때문에 비용이 거의 들지 않는다는 것입니다.
00:04:34Hermes에게 설정을 요청하기만 하면 필요한 기술을 불러와 자동화 전체를 구축해주므로, 매일 업무를 확인하기가 훨씬 쉬워집니다.
00:04:43그리고 그런 경고에 대해 Hermes가 실제로 조치를 취하길 원할 때(문제를 해결하거나 다른 작업을 할 때), 그냥 채팅에서 태그하고 필요한 내용을 말하면 됩니다.
00:04:50그러면 기존의 모든 맥락을 유지하면서 모든 것을 처리합니다.
00:04:54이제 또 다른 사용 사례인 Hermes 에이전트를 조직의 '제2의 뇌'로 구현하는 방법에 대해 이야기하겠습니다.
00:05:00방법은 Hermes 봇을 Slack 워크스페이스에 연결하고 팀원들이 직접 상호작용하게 하는 것입니다.
00:05:07이 방식이 다른 플랫폼보다 훨씬 나은 이유는 진화하는 메모리와 기술 덕분입니다. 일상적인 작업을 관찰하여 재사용 가능한 워크플로로 바꾸고, 당신에 대해 엄청난 맥락을 수집하여 당신보다 당신을 더 잘 알게 됩니다.
00:05:20사람들이 Hermes 에이전트를 사용하고 호출하면, 회사란 무엇인지, 무엇을 하는지, 모든 작업과 진행 상황에 대한 맥락을 수집합니다.
00:05:28그런 다음 회사의 운영을 이해하는 데 필요한 모든 것을 담은 스킬을 만들고, 그 스킬로 회사의 완벽한 '제2의 뇌' 역할을 합니다.
00:05:36이렇게 Hermes는 모든 것을 추적하는 중앙 허브가 됩니다.
00:05:39모든 맥락을 팀과 공유하므로 팀원들이 직접 에이전트를 호출하여 질문하거나 조직 전체의 상황을 확인할 수 있습니다.
00:05:47프로젝트 관리자는 에이전트가 이미 다양한 이니셔티브에 대한 맥락과 진행 상황을 가지고 있기 때문에 목표를 추적하는 데 사용할 수도 있습니다. 에이전트는 팀원에게 작업을 할당하고 설정한 목표에 따라 업데이트할 수 있습니다.
00:05:57Hermes는 장기적인 작업을 잘 수행하기 때문에 '제2의 뇌'로서 훌륭합니다.
00:06:01좋은 예로 각 팀원이 시간이 지남에 따라 에이전트와 상호작용하는 경우를 들 수 있으며, 메모리 편집 기능이 그런 워크플로를 유지하게 해줍니다.
00:06:08하지만 OpenClaw 같은 에이전트는 SOL 파일이 너무 비대해져서 실제로 집중해야 할 부분을 놓치기 시작하므로, 장기적인 효과를 유지하려면 SOL 파일을 초기화해야 합니다.
00:06:21이런 사용 사례가 마음에 드셨다면 구독과 알림 설정을 부탁드립니다.
00:06:24채널에서는 AI를 통해 다양한 비즈니스의 프로세스를 최적화하는 새로운 방법을 배우는 데 도움이 되는 콘텐츠를 올립니다.
00:06:31여러분의 응원은 저희에게 큰 힘이 됩니다.
00:06:33제2의 뇌 역할을 하는 것 외에도, Hermes의 계속 진화하는 메모리와 기술은 당신을 대신해 행동할 수 있게 해줍니다.
00:06:38귀찮으시다면, 에이전트를 사용하는 동안 수집한 정보와 그 과정에서 구축한 기술을 바탕으로 모든 잠재 리드에 자동으로 응답하게 할 수 있습니다.
00:06:48Hermes는 에이전트가 Google 제품과 상호작용할 수 있게 해주는 스크립트를 통해 Google Workspace에 접근하는 기본 스킬을 제공합니다.
00:06:54Hermes를 Gmail에 연결하려면 먼저 Google Cloud에서 프로젝트를 구성하고 자격 증명을 받아야 합니다.
00:07:00설정 과정이 꽤 길지만, 간단한 단계들입니다.
00:07:03Claude에게 물어보거나 AI Labs Pro 커뮤니티에서 설정 방법을 확인하실 수 있습니다.
00:07:07자격 증명과 콜백 토큰을 추가하면 Hermes가 Gmail에 연결됩니다.
00:07:12이제 이메일을 읽고, 보내고, 답장하는 모든 것이 가능해집니다.
00:07:15거기서부터 이메일 자동화를 설정할 수 있습니다.
00:07:19Gmail 설정이 완료되면 다음 단계는 프로세스를 자동화하는 것입니다.
00:07:22이를 위해 웹훅(webhook)을 생성하면 됩니다.
00:07:23웹훅은 한 앱이 어떤 이벤트가 발생했음을 다른 앱에 알리는 방식이므로, 다른 앱이 그에 따라 조치를 취할 수 있습니다.
00:07:30Hermes를 사용하여 연결된 Gmail 계정으로 들어오는 잠재 리드 이메일에 답장하는 웹훅을 생성할 수 있습니다.
00:07:37에이전트는 회사에 대해 아는 모든 것을 바탕으로 답장을 생성합니다.
00:07:40그래서 일일이 수동으로 이메일을 보내는 대신, 에이전트가 전체 과정을 스스로 처리합니다.
00:07:44이를 위해 에이전트는 웹훅 생성 스킬과 조직 맥락을 유지하는 회사 스킬을 함께 사용하여,
00:07:50들어오는 이메일을 모니터링하고 잠재 고객을 식별하여 그들을 위한 답변을 생성하는 웹훅을 구축합니다.
00:07:57이 설정이 완료되면, 잠재 고객으로 보이는 이메일이 감지될 때마다,
00:08:02회사 정보를 사용하여 연락하고 응답합니다.
00:08:06에이전트가 가진 맥락을 기반으로 올바른 응답을 생성합니다.
00:08:09회의가 필요하면 당신의 비어 있는 시간대를 기준으로 캘린더에 일정을 잡을 수도 있습니다.
00:08:14이전 영상에서 다뤘듯이, PRD(제품 요구사항 문서)를 스킬로 만들 수 있습니다.
00:08:18왜 단순 문서가 아닌 스킬로 유지하는 게 중요한지도 설명했었죠.
00:08:22스킬은 실제로 필요할 때만 불러오고, 모델이 집중하는 컨텍스트 창의 '신선한' 부분에 유지되기 때문에
00:08:27에이전트가 중요한 요구사항을 절대 놓치지 않습니다.
00:08:32그리고 해당 스킬이 이미 구축 중인 제품에 대해 모든 것을 알고 있으므로, 똑같은 설정을 재사용하여 경쟁사를 분석하라고 요청할 수도 있습니다.
00:08:39Hermes 설정에서 경쟁사를 연구하고 추가할 수 있는 잠재 기능으로 PRD를 업데이트하는 크론 작업을 생성할 수 있습니다.
00:08:46동시에 경쟁사가 어떻게 진행되고 있는지 추적하는 별도의 문서도 유지할 수 있죠.
00:08:50시간이 절약되니 X(트위터)에서 업데이트를 수동으로 확인하는 대신, '둠 스크롤링'에 낭비할 시간이 더 생길 겁니다.
00:08:56Hermes가 알아서 크론 작업을 설정해주며, 경쟁사들은 보통 주 단위로 업데이트를 내놓으니 주간 빈도가 적절합니다.
00:09:03이 작업은 경쟁사 목록을 관리하고 경쟁 분석 파일을 생성하며 PRD를 스스로 업데이트합니다.
00:09:10그 파일들은 기본적으로 에이전트 컨텍스트의 일부가 되므로, 에이전트가 생성한 권장 사항을 가져와 제품을 빌드하면서 반영할 수 있습니다.
00:09:17이렇게 경쟁사의 동향을 파악하고 경쟁 우위를 점할 수 있는 실질적인 기회를 얻게 됩니다.
00:09:22같은 방식으로, Hermes가 계속 쌓아가는 스킬과 맥락 위에 수많은 다른 워크플로를 구축할 수 있습니다.
00:09:29Hermes에게 넘길 수 있는 또 다른 업무는 소셜 미디어입니다.
00:09:31XURL이라는 스킬이 있는데, 기본적으로 X에 콘텐츠 게시를 자동화해 줍니다.
00:09:36저희처럼 한 형식의 콘텐츠를 다른 형식으로 재가공해야 하는 경우에 특히 유용합니다.
00:09:41긴 형식의 비디오 스크립트를 X 포스트와 LinkedIn 포스트로 바꾸는 게 좋은 예죠.
00:09:46Hermes 에이전트를 사용하면 저희의 말투나 평소 글 쓰는 방식을 이미 맥락으로 알고 있기 때문에 훨씬 쉬워집니다.
00:09:55그래서 비디오 스크립트를 넘겨주면 X와 LinkedIn용 게시물을 작성하여 특정 폴더에 저장하는 새 스킬을 만들 수 있습니다.
00:10:02직접 게시하는 대신 폴더에 저장하는 이유는 수정 사항이 많기 때문에 중간에 사람이 검토하는 단계가 필요하기 때문입니다.
00:10:10이렇게 하면 계정에 올라가는 콘텐츠가 정확하고 의도에 맞는지 확인할 수 있습니다.
00:10:14스킬이 구성되면 슬래시 명령어와 스킬 이름을 사용하여 불러온 다음, 게시물을 만들 비디오 스크립트를 넘겨주면 됩니다.
00:10:21같은 폴더에 두 게시물을 초안으로 작성하고, X 포스트는 글자 제한을 지키는지 확인한 뒤 저희가 수정할 수 있도록 검토를 기다립니다.
00:10:29생성된 게시물을 검토하고 나면, Hermes 에이전트에게 X에 올려달라고 요청하기만 하면 됩니다. 그럼 스킬을 호출해서 게시해 줍니다.
00:10:37영상을 마치기 전에, 스폰서 소개를 하겠습니다.
00:10:40AI 도구 관련 콘텐츠를 만들면서,
00:10:42도구를 사용하는 건 쉽지만 실제로 어떻게 작동하는지 이해하는 게 진짜 경쟁력을 준다는 걸 깨달았습니다.
00:10:46그래서 제가 Brilliant를 사용 중이고, 오늘 영상의 스폰서를 맡게 되었습니다.
00:10:50Brilliant는 강의를 보는 대신 단계별로 문제를 풀어보며 수학, 코딩, AI 실력을 쌓는 대화형 플랫폼입니다.
00:10:58MIT, 하버드, 스탠퍼드 교수진이 만든 과정으로 개인의 속도에 맞춰져 항상 적절한 수준의 도전을 제공합니다.
00:11:05'How AI works(AI 작동 원리)' 과정은 제가 계속 다시 찾는 강의입니다.
00:11:09신경망, 훈련 데이터, 결정 경계를 대화형 연습 문제를 통해 다루는데, 아티클을 읽는 것과는 차원이 다른 이해도를 제공합니다.
00:11:17수학 실력을 키우고 싶든 코딩에 자신감을 얻고 싶든, Brilliant는 누구에게나 효과적입니다.
00:11:23시청자분들은 연간 프리미엄 구독 시 20% 할인 혜택을 받으실 수 있습니다.
00:11:2930일 무료 체험을 원하시면 brilliant.org/theailabs로 이동하거나 설명란의 링크를 클릭하세요.
00:11:34이것으로 오늘 영상을 마칩니다.
00:11:36채널을 지원하고 이런 영상을 계속 만드는 데 도움을 주고 싶으시다면 아래 슈퍼 땡스(Super Thanks) 버튼을 이용해 주세요.
00:11:42언제나 그렇듯 시청해 주셔서 감사드리며, 다음 영상에서 뵙겠습니다.
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