सब कुछ कितनी तेज़ी से बदल रहा है!

MMaximilian Schwarzmüller
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Transcript

00:00:00शायद आपको यह सुनकर कोई बहुत हैरानी नहीं होगी कि AI की दुनिया में
00:00:06सब कुछ बहुत तेज़ी से बदल रहा है। मेरा मतलब सिर्फ नए मॉडलों के आने से नहीं है, जो लगभग
00:00:12हर हफ़्ते रिलीज़ होते हैं और हर हफ़्ते हमें एक नया 'बेस्ट मॉडल' मिलता है। मैं यहाँ खास तौर पर
00:00:20डेवलपर टूल्स या इन 'एजेंटिक इंजीनियरिंग' टूल्स की बात कर रहा हूँ। अभी जनवरी में कुछ ही हफ़्ते पहले
00:00:26मैंने एक वीडियो रिकॉर्ड करके रिलीज़ किया था, जिसमें मैंने Cloud Code, Open Code, Cursor और GitHub Copilot पर
00:00:35अपने विचार साझा किए थे। उस समय मैंने Codex का इस्तेमाल सिर्फ कुछ ही हफ़्तों के लिए
00:00:44और कभी-कभार ही किया था, लेकिन मैं पीटर स्टीनबर्गर से बहुत प्रभावित था,
00:00:49जिन्हें हम OpenClaw की वजह से जानते हैं। वह एक अलग कहानी है, लेकिन जनवरी में ही मैंने उनकी
00:00:56कुछ पोस्ट देखी थीं जहाँ उन्होंने ज़िक्र किया था कि Codex वाकई में शानदार है। मेरी समझ यह थी
00:01:04कि वह मॉडल और शायद AI कोडिंग एजेंट, दोनों की बात कर रहे थे, जो Cloud Code का एक विकल्प है।
00:01:13तभी मैंने भी इसके साथ हाथ आज़माना शुरू किया, लेकिन उस समय तक Cloud Code ही मेरा मुख्य टूल था।
00:01:202025 में मैंने ज़्यादातर GitHub Copilot, Cursor और Open Code का इस्तेमाल किया है। तो हाँ, मैं टूल्स
00:01:26काफी बदलता रहता हूँ क्योंकि मुझे इन अलग-अलग टूल्स के साथ एक्सपेरिमेंट करना और यह देखना पसंद है
00:01:30कि वे क्या कर सकते हैं और कौन से फीचर्स देते हैं। मेरा मतलब है, मैं वो इंसान हूँ जिसे 2019 में
00:01:35अलग-अलग JavaScript फ्रेमवर्क्स इस्तेमाल करना पसंद था, तो शायद मुझे नई चीजें सीखना अच्छा लगता है।
00:01:41यही वजह है कि मुझे इन टूल्स की गहराई में जाना पसंद है। मुझे कहना होगा कि OpenAI का Codex
00:01:50एक बेहतरीन एजेंटिक इंजीनियरिंग टूल है। और मैं अभी साफ कर दूँ कि मैं यह नहीं कहूँगा कि यह
00:01:57Cloud Code या Cursor से बेहतर है, क्योंकि यह चीज़ें हर समय बदलती रहती हैं, लेकिन यह शानदार है।
00:02:02कुछ कारण हैं जिनकी वजह से मुझे लगता है कि Codex एक बेहतरीन टूल है और इस पर गौर करना चाहिए।
00:02:08एक कारण है इसके AI मॉडल्स—हाँ, मॉडल्स का नाम भी टूल जैसा ही है। यहाँ मैं GPT 5.2 Codex
00:02:16और GPT 5.3 Codex की बात कर रहा हूँ। वैसे एक मज़ेदार बात यह है कि GPT 5.3 फरवरी की शुरुआत में आया था,
00:02:24और मैं जनवरी के आखिर में Codex का रेगुलर यूज़र बना, तो मेरा ज़्यादातर समय इसी मॉडल के साथ बीता है।
00:02:32GPT 5.2 सिर्फ दिसंबर में आया था, तो आप देख सकते हैं कि मॉडल रिलीज़ कितनी जल्दी-जल्दी हो रहे हैं।
00:02:38इसका सीधा सा कारण यह है कि OpenAI, Anthropic के Claude Opus मॉडल्स के साथ मुकाबला करना चाहता है।
00:02:45लेकिन मैं यह कहूँगा कि Codex मॉडल्स वाकई बेहतरीन हैं। मुझे ऐसा लगता है कि 5.3 Codex अक्सर
00:02:52थोड़ा ज़्यादा समय लेता है लेकिन कामों को Opus के मुकाबले ज़्यादा गहराई से पूरा करता है। पर फिर भी,
00:03:01मैं उस पक्ष में नहीं हूँ जो यह कहे कि एक मॉडल दूसरे से बहुत बेहतर है या इन टूल्स के बीच
00:03:07ज़मीन-आसमान का फर्क है। लेकिन Codex टूल (मॉडल नहीं) के बारे में मुझे जो पसंद है,
00:03:15वो यह कि यह दमदार मॉडल्स पर आधारित है और इसके इस्तेमाल के तरीके यानी फॉर्म फैक्टर्स अलग-अलग हैं।
00:03:20उदाहरण के लिए, इसका डेस्कटॉप ऐप मेरे हिसाब से बहुत ही कमाल का है। जिस समय मैं यह रिकॉर्ड कर रहा हूँ,
00:03:27यह सिर्फ macOS के लिए है, लेकिन शायद विंडोज वर्ज़न भी आने वाला है। वैसे, मैंने Codex पर
00:03:33एक नया कोर्स बनाया है, और मैंने खुद इस MaxDraw ऐप को बनाने के लिए Cloud Code और Codex का
00:03:41एक साथ इस्तेमाल किया है। मैं इस ऐप को अपने सभी वीडियो में और पिछले कई हफ़्तों और महीनों से
00:03:45इस्तेमाल कर रहा हूँ। इसे मैंने इन्हीं AI टूल्स की मदद से बनाया है और मुझे इससे बहुत कुछ सीखने को मिला।
00:03:52इसीलिए मैंने अपनी सारी सीख, अनुभव और स्किल्स जैसे कि वर्क ट्रीज़ (work trees) के साथ कैसे काम करना है,
00:03:57या क्लाउड पर टास्क कैसे भेजने हैं—इन सबको एक कोर्स में डाल दिया है। अगर आप इसे सीखना चाहते हैं,
00:04:03तो आपको इसका लिंक इस वीडियो के नीचे मिल जाएगा। तो, यह नेटिव डेस्कटॉप ऐप मेरे हिसाब से बेहतरीन है,
00:04:09और मुझे लगता है कि यह हमें एक अंदाज़ा देता है कि भविष्य में एजेंटिक इंजीनियरिंग कैसी दिख सकती है।
00:04:16क्योंकि इस ऐप में आप मुख्य रूप से अपने कोड को नहीं देखते, यहाँ कोई फाइल लिस्ट नहीं होती।
00:04:23इसके बजाय, यहाँ आपके सेशन्स होते हैं और आप मूल रूप से Codex को अपने प्रॉम्प्ट्स भेज सकते हैं
00:04:30ताकि वह आपके काम कर सके, और फिर आप यहाँ किए गए बदलावों का रिव्यू कर सकते हैं।
00:04:39जैसे यहाँ एक दूसरे प्रोजेक्ट की बातचीत है जिसमें काफी सारे बदलाव हुए हैं, और आप फिर
00:04:45इस मोड को खोल सकते हैं जहाँ आप अलग-अलग फाइलों को देख सकते हैं और यह चेक कर सकते हैं कि
00:04:51पिछली कमिट (commit) के मुकाबले क्या बदला है। मेरा काम करने का तरीका अब काफी बदल गया है,
00:04:58अब मैं खुद बहुत ज़्यादा कोड नहीं लिखता। मैं अभी भी कभी-कभार लिखता हूँ, लेकिन अब मेरा काम
00:05:04ज़्यादातर सॉफ्टवेयर की आर्किटेक्चर बनाना और AI को गाइड करना है। मैं इसे बहुत सावधानी से करता हूँ,
00:05:11छोटे टास्क देता हूँ और फिर अपना काफी समय कोड को रिव्यू करने में बिताता हूँ।
00:05:19क्योंकि मैं आँख बंद करके कुछ भी स्वीकार नहीं करता; इसके बजाय, मैं इसके बनाए प्लान को पढ़ता हूँ,
00:05:25उसमें बदलाव करता हूँ और कोड को अच्छी तरह चेक करता हूँ। मुझे इस ऐप का लुक और फील,
00:05:32और एजेंट के साथ काम करना, सेशन्स के बीच स्विच करना और कोड रिव्यू करना बहुत आसान लगता है।
00:05:38इसके अलावा इसमें और भी कई उपयोगी चीजें हैं जिनके बारे में मैंने अपने कोर्स में बताया है,
00:05:43जैसे वर्क ट्रीज़ या क्लाउड प्रोजेक्ट्स के साथ काम करना। यह वाकई एक शानदार ऐप है।
00:05:49अब, अगर आपको यह ऐप पसंद नहीं है या आप विंडोज पर हैं और अभी इसका इस्तेमाल नहीं कर सकते,
00:05:55तो मैं बता दूँ कि Codex मुख्य रूप से एक CLI टूल भी है, यानी क्लाउड कोड की तरह एक
00:06:01टर्मिनल यूजर इंटरफेस। और यह बेहतरीन है। मुझे लगता है कि इसमें फीचर्स का बिल्कुल सही तालमेल है।
00:06:10एक और बड़ी बात, जो सुनने में शायद छोटी लगे, वो यह कि इसे Rust में लिखा गया है।
00:06:18मैं कोई Rust का बहुत बड़ा फैन नहीं हूँ, हालांकि मेरे हिसाब से Rust एक बेहतरीन भाषा है,
00:06:24लेकिन परफॉरमेंस के मामले में यह बहुत अच्छा है। जहाँ Cloud Code कभी-कभी थोड़ा धीमा महसूस हो सकता है,
00:06:31वहीं Codex CLI ने मेरे लिए लगभग बिना किसी रुकावट के काम किया है।
00:06:40और फिर से साफ कर दूँ कि Cloud Code, Cursor सब शानदार हैं, लेकिन यह एक बेहतरीन CLI है।
00:06:46नेटिव ऐप और दमदार मॉडल के साथ मिलकर इसके साथ काम करने का मेरा अनुभव बहुत अच्छा रहा।
00:06:53अब, मुझे जो दिलचस्प लगता है वह यह है कि ये AI मॉडल्स कैसे विकसित और विकसित हुए हैं—
00:07:04मेरा मतलब मॉडल्स नहीं, बल्कि कोडिंग एजेंट्स का समय के साथ विकास वाकई दिलचस्प है।
00:07:10GitHub Copilot की शुरुआत 2021 में हुई थी और तब यह सिर्फ एक 'Codex' नाम के मॉडल पर
00:07:18आधारित ऑटो-कम्प्लीशन टूल था, जिसका आज के Codex से कोई लेना-देना नहीं है। फिर 2023 में
00:07:25Cursor आया जो एक बड़ी चीज़ थी और आज भी है, लेकिन मुझे लगता है कि अब 2026 में
00:07:36Cloud Code और Codex सबसे ज़्यादा लोकप्रिय या चर्चा में रहने वाले टूल्स हैं।
00:07:44वैसे AI की दुनिया में 'हाइप' एक खतरनाक चीज़ है क्योंकि चीज़ें बहुत जल्दी बदल जाती हैं।
00:07:52सिर्फ एक महीने पहले Codex की कोई खास चर्चा नहीं थी, तो यह हाल ही में बदला है और फिर बदल सकता है।
00:07:57वैसे यह एक बेहतरीन टूल है, तो चर्चा जायज़ भी है, लेकिन अभी मुझे ऐसा महसूस होता है कि
00:08:03Cursor लगभग... मृत तो नहीं, पर तीन महीने पहले यह सबसे मुख्य एजेंटिक इंजीनियरिंग टूल था
00:08:14और अब ऐसा लग रहा है कि यह नीचे जा रहा है और अब किसी की इसमें दिलचस्पी नहीं रही।
00:08:21मुझे पता है कि यह गलत हो सकता है, शायद यह सिर्फ मेरे सोशल मीडिया बबल का असर हो,
00:08:30लेकिन फिर भी यह देखना दिलचस्प है कि चीज़ें कितनी जल्दी बदलती हैं। उदाहरण के लिए, GitHub Copilot
00:08:37अब वापसी करता हुआ लग रहा है। पहले यह आया, फिर Cursor ने इसकी जगह ले ली,
00:08:45और GitHub Copilot के लिए वापसी करना मुश्किल था, पर अब मुझे लगता है कि वे बेहतर काम कर रहे हैं।
00:08:51Visual Studio Code के ताज़ा वर्ज़न के साथ, पूरा एजेंट इंटरफेस बेहतर और आधुनिक बनाया गया है।
00:08:58और वैसे, अगर आपके पास सब्सक्रिप्शन और टूल्स हैं, तो आप यहाँ से भी Cloud Code और Codex का
00:09:04इस्तेमाल कर सकते हैं। तो ऐसा लगता है कि शायद यह फिर से लौट रहा है, जबकि Cursor
00:09:10थोड़ा डाउन लग रहा है। कौन जानता है, तीन हफ़्तों या महीनों में सब कुछ फिर से बदल जाए।
00:09:16यह मुझे मेरी पुरानी बात पर ले जाता है—मैं वो इंसान हूँ जिसे 2019 के 'JavaScript फ्रेमवर्क वॉर्स' की
00:09:23ज़्यादा चिंता नहीं थी। और ऐसा सिर्फ इसलिए नहीं है क्योंकि मैं कोर्स बनाता हूँ,
00:09:30मैंने उस समय के हर फ्रेमवर्क पर कोर्स नहीं बनाए थे। मुझे बस नई चीज़ें सीखना पसंद है
00:09:34और यह देखना कि मुझे किससे सबसे ज़्यादा फायदा मिल सकता है। ज़ाहिर है, अगर आप किसी नौकरी में हैं
00:09:41और आपको किसी खास फ्रेमवर्क या टूल पर काम करना है, तो यह सब आपको परेशान नहीं करता।
00:09:46लेकिन मुझे यह नयापन पसंद है और मैं यह देखने के लिए उत्साहित हूँ कि ये AI कोडिंग टूल्स
00:09:52आगे कैसे विकसित होंगे और कुछ महीनों में क्या नया ट्रेंड करेगा। ज़ाहिर है, मैं अपने कोर्स को
00:09:59अपडेट रखने की पूरी कोशिश करूँगा। मेरे पास अब इन सभी टूल्स पर कोर्स हैं क्योंकि मैंने इन सब पर
00:10:04काफी काम किया है, तो मैं खुद को अपडेट रखने की कोशिश करूँगा। पर हाँ, मैं कहूँगा कि यह
00:10:10जीने के लिए बहुत ही दिलचस्प समय है। चीज़ें बहुत तेज़ी से बदल रही हैं और मैं समझ सकता हूँ
00:10:16कि यह डरावना भी हो सकता है, लेकिन साथ ही मुझे लगता है कि यह काफी रोमांचक भी है।
00:10:22हालाँकि, मुझे पता है कि हर कोई इस बात से सहमत नहीं होगा।

Key Takeaway

AI कोडिंग टूल्स के तेजी से बदलते परिदृश्य में, सफलता केवल टूल चुनने में नहीं बल्कि नई तकनीकों के साथ अनुकूलन करने और कोड लिखने के बजाय AI को गाइड करने की कला सीखने में है।

Highlights

AI और एजेंटिक इंजीनियरिंग टूल्स की दुनिया में बदलाव की गति अत्यधिक तेज़ है, जहाँ हर हफ़्ते नए 'बेस्ट मॉडल' सामने आ रहे हैं।

OpenAI का Codex एक शक्तिशाली एजेंटिक इंजीनियरिंग टूल के रूप में उभरा है, जो GPT 5.2 और 5.3 जैसे उन्नत मॉडल्स का उपयोग करता है।

Codex का macOS के लिए नेटिव डेस्कटॉप ऐप और Rust में लिखा गया CLI टूल, परफॉरमेंस और यूजर एक्सपीरियंस के मामले में बेहतरीन हैं।

लेखक का कार्यप्रवाह अब कोड लिखने के बजाय सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर बनाने और AI द्वारा जनरेट किए गए कोड को सावधानीपूर्वक रिव्यू करने पर केंद्रित हो गया है।

2021 से 2026 तक कोडिंग एजेंट्स का विकास दिलचस्प रहा है, जिसमें Cursor की लोकप्रियता में कमी और GitHub Copilot की वापसी देखी जा रही है।

एजेंटिक इंजीनियरिंग का भविष्य सेशन्स और प्रॉम्प्ट्स पर आधारित है, जहाँ फाइल लिस्ट के बजाय टास्क-ओरिएंटेड इंटरफेस मुख्य होता है।

Timeline

AI और कोडिंग टूल्स का बदलता स्वरूप

इस शुरुआती खंड में, वक्ता AI की दुनिया में हो रहे अत्यंत तेज़ बदलावों पर चर्चा करते हैं, जो केवल नए मॉडलों तक सीमित नहीं हैं। वह विशेष रूप से एजेंटिक इंजीनियरिंग टूल्स जैसे Cloud Code, Cursor और GitHub Copilot के साथ अपने अनुभवों को साझा करते हैं। उन्होंने बताया कि कैसे उन्होंने पीटर स्टीनबर्गर के सुझावों के बाद Codex टूल को आज़माना शुरू किया। वक्ता खुद को एक प्रयोगधर्मी बताते हैं जिन्हें 2019 के JavaScript फ्रेमवर्क की तरह नए टूल्स को गहराई से सीखना पसंद है। यह खंड यह स्थापित करता है कि तकनीकी परिदृश्य में निरंतर प्रयोग करना क्यों आवश्यक है।

OpenAI Codex और इसके शक्तिशाली मॉडल्स

यहाँ वक्ता OpenAI के Codex टूल की क्षमताओं और इसके पीछे काम करने वाले GPT 5.2 और 5.3 Codex मॉडल्स का विश्लेषण करते हैं। वह बताते हैं कि GPT 5.3 मॉडल फरवरी की शुरुआत में रिलीज़ हुआ था और यह Claude Opus जैसे प्रतिस्पर्धी मॉडलों को कड़ी टक्कर दे रहा है। हालांकि Codex कभी-कभी अधिक समय लेता है, लेकिन वक्ता के अनुसार यह कार्यों को अधिक गहराई और सटीकता के साथ पूरा करता है। वक्ता का मानना है कि मॉडलों के बीच श्रेष्ठता की तुलना करने के बजाय उनके व्यावहारिक उपयोग पर ध्यान देना चाहिए। यह खंड मॉडल्स की रिलीज़ के बीच के छोटे अंतराल और बढ़ती प्रतिस्पर्धा को रेखांकित करता है।

Codex डेस्कटॉप ऐप और नया वर्कफ़्लो

इस भाग में Codex के नेटिव डेस्कटॉप ऐप (वर्तमान में केवल macOS के लिए) की अनूठी विशेषताओं और इसके इंटरफेस पर चर्चा की गई है। वक्ता बताते हैं कि भविष्य की एजेंटिक इंजीनियरिंग कैसी दिखेगी, जहाँ फाइल लिस्ट के बजाय केवल सेशन्स और प्रॉम्प्ट्स पर ध्यान केंद्रित होगा। उन्होंने खुद एक 'MaxDraw' नामक ऐप बनाने के लिए इन टूल्स का उपयोग किया है और अपने अनुभवों को एक नए कोर्स में संकलित किया है। अब उनका मुख्य काम खुद कोड लिखना नहीं, बल्कि AI के लिए आर्किटेक्चर बनाना और उसके द्वारा किए गए बदलावों का सावधानीपूर्वक रिव्यू करना है। यह खंड आधुनिक सॉफ्टवेयर विकास में 'AI-गाइडेड' दृष्टिकोण के महत्व को समझाता है।

CLI की ताकत और कोडिंग एजेंट्स का इतिहास

वक्ता यहाँ Codex के CLI (कमांड लाइन इंटरफेस) टूल की प्रशंसा करते हैं, जो Rust भाषा में लिखा गया है और असाधारण परफॉरमेंस प्रदान करता है। वह 2021 के GitHub Copilot से लेकर 2026 के आधुनिक क्लाउड कोड टूल्स तक के सफर का एक ऐतिहासिक संक्षिप्त विवरण देते हैं। यह हिस्सा बताता है कि कैसे 'Codex' नाम का उपयोग पहले भी किया गया था, लेकिन आज का टूल उससे कहीं अधिक उन्नत है। परफॉरमेंस के मामले में Rust की भूमिका और टर्मिनल यूजर इंटरफेस की उपयोगिता यहाँ प्रमुख विषय हैं। यह खंड पाठकों को पुराने और नए कोडिंग टूल्स के बीच के तकनीकी अंतर को समझने में मदद करता है।

बाज़ार का उतार-चढ़ाव और भविष्य की राह

अंतिम खंड में AI टूल्स के आसपास की 'हाइप' और मार्केट ट्रेंड्स के तेज़ी से बदलने पर चर्चा की गई है। वक्ता उल्लेख करते हैं कि कैसे Cursor, जो कुछ महीने पहले शीर्ष पर था, अब अपनी लोकप्रियता खो रहा है जबकि GitHub Copilot ने बेहतर इंटरफेस के साथ वापसी की है। वह 2019 के 'JavaScript फ्रेमवर्क वॉर्स' का उदाहरण देते हुए बताते हैं कि नई चीज़ें सीखना ही डरावने बदलावों से निपटने का सबसे अच्छा तरीका है। वक्ता अपने कोर्सेज को अपडेट रखने की प्रतिबद्धता जताते हैं और इस समय को तकनीक के लिए रोमांचक मानते हैं। वीडियो इस विचार के साथ समाप्त होता है कि बदलाव डरावना हो सकता है, लेकिन यह विकास के नए अवसर भी लाता है।

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