00:00:00Si Claude Code más NotebookLM es increíble y Claude Code más Obsidian es
00:00:04puro valor, y Claude Code más el nuevo creador de habilidades es legítimamente
00:00:09revolucionario, ¿entonces qué pasará cuando combinemos todas estas herramientas
00:00:13en un flujo de trabajo práctico y sencillo que puedes empezar a usar hoy en menos
00:00:19de 30 minutos? Bueno, eso es exactamente lo que vamos a descubrir en el video de hoy,
00:00:23mientras te muestro paso a paso cómo crear uno de los flujos más potentes dentro de
00:00:28Claude Code. Este flujo convierte a Claude Code en un monstruo absoluto de la investigación.
00:00:33Y este video es también como el culmen de todo lo que hemos hablado en los
00:00:37últimos videos, porque hemos cubierto temas sobre Claude Code y
00:00:40NotebookLM, Claude Code y Obsidian, y Claude Code y el nuevo creador de
00:00:43habilidades. Pero aquí es donde tomamos todas estas lecciones y las sintetizamos en
00:00:47algo que tiene un valor práctico. Y en ese sentido, lo importante no es mi
00:00:52caso de uso exacto, ¿verdad? Este es un caso personal de Chase AI
00:00:57y cómo investigo para mi contenido, pero tú no eres creador de contenido. Probablemente tengas
00:01:01un trabajo real. Así que quiero que te enfoques durante toda esta lección, no en los
00:01:05detalles exactos de cómo hago mi búsqueda en YouTube. Deberías enfocarte en cómo
00:01:10cambiar la búsqueda de YouTube por cualquier caso de uso que tengas y cualquier fuente
00:01:14de información que necesites, ya sean PDFs, artículos, textos o lo que sea, ¿vale?
00:01:18¿Cómo podemos adaptar esta plantilla a tu vida? Ahí es donde reside el valor. Y
00:01:22en eso quiero que te enfoques. Además, es algo en lo que esto es genial,
00:01:26¿verdad? Es un flujo de trabajo muy flexible que se adapta a tus necesidades. Y eso
00:01:32nos encanta. Entonces, ¿qué rayos va a hacer este flujo de trabajo? Bueno, como dije,
00:01:36esto es investigación potenciada al máximo. Estaremos dentro de Claude Code y
00:01:40haremos algo de investigación vía YouTube, ¿vale? Mi fuente de datos en este caso
00:01:45serán videos de YouTube. Para hacerlo, usaremos una habilidad específica. Desde ahí,
00:01:50enviaremos esos datos de YouTube a NotebookLM a través de Claude Code. NotebookLM
00:01:55analizará esos videos por nosotros. NotebookLM también nos dará cualquier
00:02:00entregable que queramos, ya sea un podcast, un video, una infografía o una
00:02:04presentación de diapositivas. Y luego nos devuelve todo eso dentro de Claude Code. Todo
00:02:09esto se ejecuta mediante habilidades. Además, vamos a combinar todas
00:02:15esas sub-habilidades en básicamente una súper habilidad. Lo haremos usando el
00:02:22creador de habilidades, ¿vale? Ahí es donde entra el creador de habilidades, y obviamente lo
00:02:26de NotebookLM entrará en juego aquí. ¿Qué pasa con Obsidian? Porque
00:02:31esto es bueno de por sí, pero queremos potenciarlo. Probablemente no voy a
00:02:35ejecutar este flujo solo una vez. Bueno, entra Obsidian. Todos estos datos
00:02:40que analizamos, y más que los datos individuales, la forma en que los abordamos, cómo
00:02:46nos gusta el análisis, cómo queremos que se vean los entregables, cómo pensamos,
00:02:50todo eso será registrado por Claude Code en una serie de archivos Markdown,
00:02:55una serie de archivos de texto que Obsidian podrá revisar porque todo esto
00:02:59va a ocurrir en nuestra bóveda. Al mirar Obsidian aquí, la bóveda es genial
00:03:03por varias razones. Para mí como ser humano, tengo una gran visión de
00:03:06lo que pasa en mis archivos de texto. Puedo navegar por los archivos, ver cómo se
00:03:09enlazan y obtengo gráficos pequeños y nítidos. Pero más importante aún, dentro
00:03:13de Claude Code, todos esos archivos Markdown son transparentes para el propio Claude Code.
00:03:19Es más fácil cuando está configurado en este formato de Obsidian para que Claude Code
00:03:22encuentre lo que necesita. Además, con el tiempo, seremos capaces de refinar cómo
00:03:29Claude Code nos habla y piensa de esta manera mediante el archivo "claude.md",
00:03:34lo que con el tiempo significa que Obsidian ayuda a Claude Code a hacer este flujo
00:03:41de la manera que queremos, ¿verdad? Con Obsidian añadido a este flujo, podemos convertir a
00:03:47Claude Code en algo así como un asistente personal bien entrenado que ejecuta este flujo en
00:03:53nuestro nombre. Y eso es súper potente. Esto casi se convierte en un bucle de mejora continua,
00:03:58¿verdad? Porque cuanto más ejecuto el flujo, más obtiene el análisis como a
00:04:02mí me gusta. Cuanto más hablo con Claude Code, más datos se registran y Claude
00:04:07Code sigue construyendo con el tiempo este corpus de conocimiento y
00:04:11evidencia de cómo me gusta trabajar. Y así es como conseguimos esta increíble
00:04:16relación simbiótica donde todas estas cosas se ayudan entre sí combinando Claude Code
00:04:20con el creador de habilidades, con NotebookLM y con Obsidian, ¿vale? Y ves lo
00:04:24flexible que es porque este tipo de flujo cambia si, ya sabes,
00:04:28podemos quitar YouTube y poner PDFs, ¿vale? Incluso podrías quitar la parte de NotebookLM.
00:04:31Realmente podrías tener cualquier flujo aquí, ¿verdad? Inserta cualquier proceso. Pero si
00:04:37mantienes esta plantilla de flujo, Obsidian y mejoras las habilidades con el creador,
00:04:42tienes algo súper potente a tu alcance. Y no es algo que mucha
00:04:46gente esté haciendo. Ahora, antes de ver cómo configurar esto exactamente, unas palabras
00:04:50de nuestro patrocinador: yo mismo. De nuevo, si quieres saber más sobre Claude Code, acabo
00:04:56de lanzar una masterclass de Claude Code dentro de Chase AI Plus. Te lleva de
00:05:01cero a básicamente ser un desarrollador de IA sin importar tu formación técnica o falta de ella. Chase AI Plus
00:05:07es genial si vas en serio con la IA y estás intentando hacer una carrera de
00:05:09esto. Así que échale un vistazo. Además, hay una comunidad gratuita de Chase AI. Puedes
00:05:15encontrarla en la descripción. Todas las habilidades de las que hablamos hoy, así como
00:05:18otros recursos gratuitos, se pueden encontrar allí. Así que hay algo para todos.
00:05:23Lo primero que debemos hacer es crear nuestras habilidades. Notarás que estoy en mi bóveda.
00:05:27Debemos estar en nuestra carpeta de la bóveda para que Obsidian detecte estas cosas. Ahora,
00:05:31sobre la habilidad del creador, cómo instalarla y hacerla funcionar: asegúrate de ver el video
00:05:35de arriba. Entro en detalle, pero en la versión rápida: simplemente harás "/plugin".
00:05:40Buscarás la herramienta "skill creator". Puedes ver que la mía ya está instalada aquí.
00:05:46Instala el creador de habilidades, sal de Claude Code y reinícialo. Ya estás listo. Y si
00:05:51quiero crear una habilidad, haré "/skill creator" para asegurar que realmente
00:05:55use la habilidad. Y luego simplemente la describimos. En este caso, dije que quería
00:05:59crear una habilidad que busque en YouTube y devuelva resultados de video estructurados. Debería
00:06:03usar "yt-dlp" para buscar videos por consulta, devolver los resultados, etc.,
00:06:08etc. Así es para el tema de YouTube. Ajústalo según lo que quieras como
00:06:11fuente. De nuevo, estos prompts estarán en mi comunidad. Una vez lo ejecutes,
00:06:15creará la habilidad automáticamente dentro de tu carpeta ".claude". Te dará algunas
00:06:19descripciones sobre lo que hizo con la herramienta del creador. Recuerda que tenemos
00:06:23la capacidad de realizar pruebas también si queremos, pero lo saltaremos por ahora. Eso me da
00:06:28la habilidad de YouTube. Ahora puedo buscar en YouTube. ¿Y la parte de NotebookLM? Pues
00:06:31igual que lo anterior, tengo un video completo analizándolo. Míralo arriba, pero te daré
00:06:35el resumen de 30 segundos. NotebookLM no tiene una API pública. Así que para conectar
00:06:41Claude Code con NotebookLM, vamos a usar este repositorio de GitHub: "notebooklm-py".
00:06:46Pondré un enlace en la descripción para instalarlo. Es muy fácil. Simplemente
00:06:50ejecutaremos estos comandos dentro de nuestra terminal. Así que copiaremos esto. Creo una
00:06:55nueva terminal. Repito, no estoy dentro de Claude Code en este momento. Esto es puramente
00:06:59la terminal, pego los comandos y ejecuto la instalación. Después de instalarlo,
00:07:03necesito iniciar sesión en NotebookLM para autenticarme. Lo ves aquí en la sección CLI. Solo
00:07:09copio "notebooklm login", lo pongo en la terminal y pulso Enter. Se abrirá una ventana
00:07:14del navegador pidiendo que inicie sesión. Lo hago y listo. Ya está instalado y puedes
00:07:19usar NotebookLM. Sin embargo, hay que enseñarle a Claude Code cómo usarlo realmente. Ahí
00:07:24es donde entra la habilidad. Este repositorio nos da un comando para hacerlo. Podemos ejecutar
00:07:29la instalación de la habilidad de NotebookLM si queremos. También tenemos la opción, que
00:07:34probablemente sea mejor ahora que tenemos el creador de habilidades, de simplemente copiar,
00:07:38ya sabes, básicamente todo este repositorio de GitHub o poner un enlace y dárselo a Claude Code
00:07:43diciendo: "Oye, usa el creador de habilidades para crear una habilidad para notebooklm-py".
00:07:50Ves ese prompt justo aquí: "Creador de habilidades, crea una habilidad para usar mejor las funciones de NotebookLM".
00:07:55Esto es de lo mejor de Claude Code: hará cosas que afectan a su
00:08:00propio uso, ¿sabes? Entiende cómo funcionan las habilidades en su ecosistema. Así que cuando
00:08:06hago esto, de alguna forma se automejora, lo cual es genial. Y al ejecutarlo, recibirás
00:08:11básicamente el mismo mensaje que viste arriba cuando creamos la habilidad de búsqueda de YouTube.
00:08:15Específicamente con la habilidad de NotebookLM, estos comandos nos permiten hacer todo y más
00:08:21desde la terminal de Claude Code de lo que podrías hacer en NotebookLM normalmente.
00:08:26Podemos crear nuestra propia libreta. Podemos añadir tantas fuentes como queramos, hasta 50,
00:08:30ya sea desde Drive, copiando archivos de texto, YouTube, etc. Y como mencioné antes, tenemos todos
00:08:35los entregables: audio, mapa mental, tarjetas, infografía, etcétera, etcétera.
00:08:41Ya tenemos la habilidad de YouTube y este gráfico se ha vuelto horrible, ¿verdad? Vamos a
00:08:45limpiarlo. Tenemos la habilidad de YouTube, tenemos NotebookLM configurado, pero de nuevo,
00:08:50no quiero decirle a Claude Code una por una: "Usa la habilidad de YouTube", pulgar arriba. "Ahora haz
00:08:55esta otra habilidad", pulgar arriba. Quiero hacerlo todo a la vez. Quiero convertirlo en
00:09:00una sola habilidad y eso haremos ahora. Convertiremos nuestro flujo en una habilidad.
00:09:04Para crear ese pipeline de YouTube, esa súper habilidad de flujo de trabajo, ves que es el
00:09:09mismo proceso exacto: el creador de habilidades. Y luego simplemente hice un fluir de conciencia
00:09:15para que lo creara, diciendo básicamente: "Oye, quiero esta habilidad de pipeline de YouTube. Quiero
00:09:21que use búsqueda en YouTube, que lo envíe a NotebookLM y que, si lo pido, genere un entregable
00:09:25y me lo traiga de vuelta". Eso es lo que dije con demasiadas palabras. En ese punto creará la
00:09:30habilidad, te dirá qué hizo y preguntará si quieres ejecutar evaluaciones, que es opcional.
00:09:35Llegados aquí, nuestro flujo de trabajo está básicamente configurado, ¿vale? Las habilidades están listas
00:09:41dentro de Obsidian. Ahora solo tenemos que ejecutarlo. Vamos a hacerlo. En nuestro
00:09:47caso de uso, le pediremos a Claude Code que busque videos relacionados con Claude Code y MCP.
00:09:53Quiero encontrar los cinco mejores servidores MCP. Quiero que obtenga las fuentes y haga un
00:09:58análisis, no solo de cuáles son los cinco mejores, sino de cómo les va a esos videos. ¿Qué atrae
00:10:03las visitas? ¿Hay casos atípicos? ¿Qué huecos hay y cómo podemos aprovecharlos?
00:10:09Y también pediré que tome ese análisis y me cree una infografía. Ese es el prompt exacto
00:10:14que ves aquí. Tengo mi habilidad de pipeline de YouTube cargada. Podría haber usado lenguaje
00:10:18natural, pero al usar el comando de barra, sabes que va a funcionar al cien por cien.
00:10:22Como dije, YouTube MCP, análisis de Claude Code y pedí una infografía. Ves que
00:10:28está iniciando el pipeline, llamando a las sub-habilidades con NotebookLM y la búsqueda de YT. Y
00:10:34de nuevo, lo genial de esto de NotebookLM es que todo este procesamiento por parte de la IA
00:10:41lo hace NotebookLM. Son tokens por los que no pagas y que Claude Code no tiene que
00:10:45usar. Todo se delega a Google. Gracias, Google. Tras seis minutos, el análisis está
00:10:50completo. Ten en cuenta que, por lo general, cuando se trata de análisis de texto y
00:10:54quieres ver qué devuelve NotebookLM, es bastante rápido. Los entregables pueden
00:10:58tardar. Si buscas una presentación completa de diapositivas, por ejemplo, puede tardar hasta
00:11:0315 minutos, ¿vale? Porque debe crear varias imágenes. Si es algo puntual,
00:11:07como una infografía, solo unos minutos. Aquí está nuestra infografía sobre MCP. Genial.
00:11:13No dimos mucha guía visual sobre lo que queríamos ver, pero es sólida, ¿verdad?
00:11:18Supabase, Context Seven, Play... ¿no? Lo divide en codificación autónoma y el
00:11:23stack esencial de "vibe coding". ¿Qué dicen? Supabase, Figma, Sentry, PostHog, Context Seven,
00:11:30Play, ¿verdad? No se puede discutir. Y arriba, como puedes ver aquí, nos dio el
00:11:36archivo Markdown completo de la investigación. Recuerda que esto está en Obsidian. Aunque parezca
00:11:41un archivo Markdown normal con cosas aleatorias en corchetes dobles, es mucho más
00:11:46obvio y fácil para nosotros como humanos verlo en contexto vía Obsidian. Aquí está el mismo
00:11:51documento en Obsidian: puntos clave, servidores... Tiene los enlaces que me mostrarán otros
00:11:57artículos relacionados, puedo verlo en el gráfico. Cosas geniales, pero ahí no
00:12:02acaba el valor de Obsidian. Recuerda que el valor de Obsidian es que tengo, puedes
00:12:07verlo a la izquierda, todos estos archivos Markdown que, en conjunto, básicamente
00:12:13le muestran a Claude Code cómo trabajo. Y si miramos el archivo "claude.md", que es lo que
00:12:20vemos aquí, se convierte en ese cerebro dentro del cerebro, ¿verdad? Si esta bóveda es
00:12:25mi segundo cerebro donde guardo mis ideas, pues el archivo "claude.md" es, de nuevo, el cerebro
00:12:30dentro del cerebro que le dice a Claude qué significa todo esto en términos de convenciones
00:12:37sobre cómo hablarme, cómo darme entregables y cómo quiero que se hagan las cosas. Y como dije,
00:12:41con el tiempo, esta bóveda crecerá y crecerá más y más, pero es muy fácil que "claude.md" crezca
00:12:48a la par. Y de nuevo, que sea entrenado y aprenda junto a este corpus de conocimiento. Es tan
00:12:54simple como decirle a Claude Code: "Oye, actualiza claude.md basándote en nuestras últimas charlas".
00:13:00Así se mantienen las convenciones y realmente haces lo que yo quiero. Y es tan
00:13:04sencillo como preguntar: "¿Podemos actualizar claude.md para que refleje mejor mi estilo de trabajo
00:13:09y mis preferencias de salida basándote en nuestras últimas conversaciones?", ¿verdad? Algo tan
00:13:15amplio como eso es suficiente para que Claude empiece a trabajar en ello. Si quieres
00:13:19ser más específico, puedes serlo. Eso es lo bueno, es muy flexible y depende de ti. Y con el tiempo,
00:13:25esa relación entre Claude Code y Obsidian es lo que hará que mejore su
00:13:31rendimiento. Hacerlo durante una semana no se notará mucho. Hacerlo durante
00:13:35un mes, sin duda. Hacerlo durante un año y con cientos de documentos y
00:13:40conversaciones, eso tendrá un efecto enorme y duradero. Así que aquí es donde os dejo hoy.
00:13:46Espero que hayáis sacado más de esto que solo este flujo de trabajo en particular. Y,
00:13:50ya sabéis, una pequeña visión interna de cómo investigo mi contenido, porque el gran atractivo
00:13:55de esto es que podemos quitar todo esto, ¿verdad? Y solo necesitamos algún tipo de flujo
00:14:02que te ayude a ti, hagas lo que hagas. Y si podemos tomar ese flujo y convertirlo en
00:14:07habilidades, o incluso un grupo masivo de ellas en una sola y conectarlo a este pipeline,
00:14:13entonces llegamos a una situación donde todo se ayuda mutuamente. Y de nuevo,
00:14:18a largo plazo, hay muchísimo valor ahí. Dejadme en los comentarios qué os ha parecido. Como siempre,
00:14:25si queréis saber más de Claude Code y ver la masterclass, entrad en
00:14:28Chase AI Plus, hay un enlace en los comentarios. ¡Nos vemos!