Les Meilleurs Serveurs MCP de 2025

AAI LABS
Computing/SoftwareSmall Business/StartupsInternet Technology

Transcript

00:00:00L'année 2025 a été véritablement marquante pour l'IA,
00:00:02avec une vague de modèles et d'outils incroyables,
00:00:05chacun plus rapide et plus puissant que le précédent.
00:00:08L'une des sorties les plus importantes a été le Model Context Protocol,
00:00:13lancé par Anthropic fin 2024,
00:00:15et ça a vraiment explosé.
00:00:17De nombreux produits et services ont été construits autour,
00:00:20et à la fin de cette année,
00:00:21je veux partager les six meilleurs MCPs qui ont vraiment changé ma façon de voir le développement.
00:00:26Mais avant cela,
00:00:27un petit mot de la part de notre sponsor,
00:00:28Blink.
00:00:29Si vous avez déjà essayé de construire un SaaS alimenté par l'IA,
00:00:31vous savez que la partie la plus difficile n'est pas l'idée.
00:00:33C'est choisir les modèles,
00:00:35gérer les crédits et faire fonctionner tout ensemble.
00:00:37Blink s'occupe de tout ça.
00:00:39Avec Blink,
00:00:39vous ne vous contentez pas de construire des applications rapidement,
00:00:41vous avez un contrôle total.
00:00:42Choisissez vos propres modèles d'IA,
00:00:44comme Claude Opus,
00:00:45Gemini ou GPT,
00:00:45ou laissez le mode Auto de Blink choisir le meilleur pour votre cas d'usage,
00:00:49en optimisant la sortie et l'utilisation des crédits,
00:00:51contrairement aux outils qui drainent silencieusement les crédits.
00:00:54Concevoir votre application est tout aussi simple.
00:00:56Téléchargez des captures d'écran depuis Figma ou partagez vos inspirations depuis Pinterest ou Dribbble,
00:01:01et Blink recréera l'interface magnifiquement..
00:01:03Intégrer l'IA est aussi fluide.
00:01:04Que ce soit le chat,
00:01:05les images,
00:01:06l'audio ou la vidéo,
00:01:07Blink vous guide pour que tout fonctionne parfaitement..
00:01:10Si vous voulez créer de vraies applications polies qui livrent vraiment,
00:01:13Blink est votre raccourci.
00:01:14Cliquez sur le lien dans le commentaire épinglé et commencez à créer dès aujourd'hui.
00:01:17Commençons par un serveur MCP qui a transformé ma façon de travailler avec les éditeurs de code IA.
00:01:22Context 7.
00:01:23Context 7 récupère toute la documentation et les exemples de code à jour et spécifiques à chaque version directement dans l'agent de codage IA..
00:01:30Cela élimine beaucoup de problèmes qui surviennent lors du codage avec l'IA,
00:01:33comme les incompatibilités de dépendances.
00:01:35Au lieu de cela,
00:01:35il fournit à votre agent IA une base de connaissances sur comment utiliser n'importe quelle bibliothèque.
00:01:39Il est disponible sur plusieurs plans,
00:01:41y compris un plan gratuit limité aux bibliothèques open source.
00:01:44Pour l'utiliser,
00:01:45il suffit de s'inscrire,
00:01:46de créer une clé API et de l'installer dans votre outil de codage préféré en utilisant les commandes d'installation.
00:01:50Une fois que c'est fait,
00:01:51le MCP et tous ses outils seront prêts à être utilisés dans votre projet immédiatement.
00:01:55En utilisant le MCP,
00:01:56le modèle peut consulter la documentation du framework que je lui demande d'utiliser.
00:02:00Il effectue ensuite des appels d'outils pour récupérer la documentation et les guides de démarrage rapide,
00:02:04et implémente la tâche en utilisant cette documentation comme référence.
00:02:07Contrairement à une simple recherche web,
00:02:08qui retourne des résultats non structurés et souvent vagues,
00:02:11Context 7 récupère des extraits de documentation pertinents parce qu'ils maintiennent une base de données vectorielle de documentation fréquemment mise à jour et utilisent la recherche sémantique pour obtenir des données chaque fois qu'une requête est rencontrée.
00:02:21Il y a aussi un autre outil qui fonctionne de manière similaire appelé Ref,
00:02:25qui est essentiellement une version plus économe en contexte de Context 7.
00:02:28Il lie des fonctionnalités comme les capacités de Context 7,
00:02:30la recherche web,
00:02:31le web scraping et la recherche de code sur une seule plateforme.
00:02:34Ref utilise la recherche sémantique et,
00:02:36contrairement à Context 7 qui injecte de grands documents dans la fenêtre de contexte,
00:02:40il expose seulement la partie pertinente pour votre question spécifique.
00:02:43Mais son plan gratuit contient des crédits très limités,
00:02:46après quoi vous devez passer à des plans payants.
00:02:48Donc,
00:02:48à moins que vous ayez besoin de ces fonctionnalités supplémentaires,
00:02:50Context 7 est le meilleur choix.
00:02:51Ce prochain MCP est vraiment important en termes d'économie de contexte et agit comme un pont entre tous les MCPs,
00:02:58le Docker MCP.
00:02:58Il utilise en fait deux outils pour vous permettre de vous connecter à de nombreux MCPs directement dans votre agent IA.
00:03:03Une caractéristique clé de ce MCP est de réduire les outils exposés dans le contexte.
00:03:07Docker maintient un catalogue de serveurs MCP vérifiés en qui vous pouvez avoir confiance.
00:03:11Il vous suffit d'ajouter un seul serveur MCP au client IA que vous utilisez et de connecter les MCPs auxquels vous devez accéder dans Docker.
00:03:17Ensuite,
00:03:18quand vous vous connectez à votre client et que vous lui demandez d'utiliser n'importe quel MCP connecté,
00:03:22il utilisera des outils comme MCP Find et MCP Add pour accéder au MCP via Docker et vous retourner les résultats.
00:03:27En utilisant Docker MCP,
00:03:29seuls les outils requis pour la requête spécifique sont chargés,
00:03:32ce qui empêche le contexte d'être encombré d'outils inutiles.
00:03:35Donc maintenant votre fenêtre de contexte ne contient que deux outils même si les MCPs que vous avez connectés dans Docker en contiennent des centaines.
00:03:41C'est aussi très sécurisé car tous les outils s'exécutent dans un sandbox au sein de Docker.
00:03:46Le problème fondamental rencontré lors de l'utilisation de MCP est une fenêtre de contexte encombrée en raison de nombreux outils exposés dans la fenêtre de contexte alors que seuls quelques-uns sont réellement nécessaires.
00:03:54Cloudflare et Anthropic ont tous deux souligné cela et Cloudflare a donné le concept général de la solution,
00:04:00l'appelant code mode.
00:04:01Docker a en fait été le premier à résoudre ce problème.
00:04:03Nous avons précédemment réalisé une vidéo qui explique ce qu'est le code mode et comment il résout le problème.
00:04:08Le code mode permet également un MCP dynamique qui permet aux agents IA d'aller au-delà de la simple recherche d'outils et de créer un outil compatible JavaScript qui peut appeler d'autres outils MCP.
00:04:18Nous avons démontré cela dans notre vidéo montrant combien de temps et de contexte cette fonctionnalité économise réellement.
00:04:23En arrivant à mon serveur MCP préféré et de référence pour les composants d'interface utilisateur,
00:04:28le serveur MCP du registre ShadCN.
00:04:29ShadCN est une très belle bibliothèque de composants d'interface utilisateur entièrement personnalisables que vous pouvez utiliser directement dans vos applications web.
00:04:36Mais si vous les utilisez directement dans votre interface utilisateur sans lui,
00:04:40vous pourriez rencontrer beaucoup de problèmes car l'agent IA n'a pas de contexte spécifique des composants.
00:04:44Mais avec ce MCP, tout change.
00:04:46Ce MCP vous permet d'obtenir les composants directement et de les installer.
00:04:50Maintenant,
00:04:51le MCP ShadCN vous permet aussi de connecter des registres.
00:04:53Un registre est essentiellement un index qui indique où obtenir certains composants et quelles sont leurs dépendances pour les installer correctement.
00:05:00Ce serveur MCP vous permet d'interagir avec les éléments des registres ShadCN et d'obtenir des composants comme Aseternity UI,
00:05:07Magic UI et bien d'autres.
00:05:09C'est plutôt simple à installer.
00:05:10Il suffit de copier-coller la commande et le MCP sera configuré et prêt à être utilisé immédiatement.
00:05:15L'ajout de registres personnalisés est aussi simple que d'ajouter quelques lignes de code au fichier components.json.
00:05:21Et honnêtement,
00:05:21je l'ai beaucoup utilisé pour construire de beaux composants d'interface utilisateur.
00:05:24Celui-ci est assez nouveau,
00:05:26mais Google vient d'annoncer un serveur MCP entièrement géré qui vous donne accès aux services Google Cloud.
00:05:30Lancé aux côtés de Gemini 3,
00:05:32ce serveur introduit le Google Maps MCP.
00:05:35Il permet aux agents d'utiliser l'ancrage basé sur la localisation,
00:05:37en extrayant les données précises directement de Google Maps et ouvre de nouvelles possibilités pour vos agents IA.
00:05:42Le MCP BigQuery permet aux agents d'interpréter les données d'entreprise tout en éliminant les problèmes de données sensibles dans la fenêtre de contexte.
00:05:49De plus,
00:05:49ils ont lancé le Google Compute MCP,
00:05:52qui permet au MCP de gérer les services cloud.
00:05:54Et avec le Kubernetes MCP,
00:05:55les opérations de conteneurs n'ont jamais été aussi simples.
00:05:58Tous ces nouveaux MCPs sont distants et ne sont pas non plus open source.
00:06:02Leurs guides de démarrage rapide sont liés sur leur dépôt GitHub,
00:06:05que je vais lier dans la description ci-dessous.
00:06:07Mais nous ne pouvons pas ignorer de mentionner les autres MCPs des services Google.
00:06:10Ceux-ci sont open source et incluent Google Workspace,
00:06:13Firebase,
00:06:13Google Analytics,
00:06:14Flutter et bien d'autres.
00:06:15Parmi tous ceux-ci,
00:06:16j'ai beaucoup utilisé le Firebase MCP dans mes projets.
00:06:19Puisque nous gérons une chaîne YouTube et gérons tout notre contenu,
00:06:23uploads,
00:06:23délais,
00:06:24recherche et systèmes dans Notion,
00:06:26le Notion MCP a été le plus utile pour nous.
00:06:28C'est super facile à installer.
00:06:29Il suffit d'exécuter une seule commande et c'est configuré immédiatement..
00:06:32Vous n'avez qu'à l'authentifier la première fois que vous l'installez,
00:06:35et il est doté de tous les outils nécessaires pour gérer vos pages Notion.
00:06:38En utilisant cet ensemble d'outils,
00:06:40il peut rechercher,
00:06:40récupérer,
00:06:41créer,
00:06:41mettre à jour,
00:06:42déplacer et gérer une large gamme de tâches au sein de votre espace de travail connecté.
00:06:45Il existe d'autres utilisations incroyables du Notion MCP également.
00:06:48J'utilise personnellement Claude et le Notion MCP pour gérer mon équipe,
00:06:52les états du contenu,
00:06:53suivre les idées que nous avons en pipeline et ajouter de nouvelles idées ou les affiner.
00:06:57Cela m'a considérablement aidé à suivre et à simplifier mes tâches quotidiennes et mon flux de travail en utilisant le Notion MCP.
00:07:03Il existe aussi un MCP Obsidian avec des capacités similaires au cas où vous n'utiliseriez pas Notion pour vos tâches.
00:07:09Le MCP Obsidian peut effectuer toutes les mêmes opérations et gérer vos pages.
00:07:13En terminant avec l'un des serveurs MCP les plus puissants que j'ai honnêtement commencé à utiliser dans la plupart de mes projets : le MCP Superbase.
00:07:20Puisque nous utilisons Superbase pour la plupart de nos backends dans les petits projets que nous livrons,
00:07:25ce MCP a été d'une aide considérable.
00:07:26Il élimine le besoin d'écrire manuellement des requêtes SQL ou de gérer les schémas et configurations de bases de données.
00:07:32Avec ce MCP,
00:07:33votre éditeur de code IA peut gérer l'intégralité des opérations,
00:07:36de la gestion du schéma de base de données aux opérations SQL.
00:07:39Et vous n'avez qu'à le diriger en utilisant des prompts sur la plateforme que vous utilisez.
00:07:42Le processus d'installation est assez simple.
00:07:44Vous n'avez qu'à vous connecter au MCP,
00:07:45l'authentifier,
00:07:46et tous les outils seront disponibles pour l'utiliser.
00:07:49Après cela,
00:07:49vous demandez simplement à votre outil IA de créer une base de données appropriée pour vous.
00:07:52Il peut gérer tout,
00:07:53de la création du projet à la gestion des coûts et à la configuration de l'environnement entièrement automatiquement.
00:07:58Nous en arrivons à la fin de cette vidéo.
00:08:00Si vous voulez soutenir la chaîne et nous aider à continuer à produire des vidéos comme celle-ci,
00:08:04vous pouvez le faire en utilisant le bouton super thanks ci-dessous.
00:08:07Comme toujours, merci de regarder et à la prochaine !

Key Takeaway

Les six meilleurs serveurs MCP de 2025 (Context 7, Docker MCP, ShadCN MCP, Google MCPs, Notion MCP et Supabase MCP) transforment radicalement le développement IA en automatisant les tâches complexes et en optimisant l'utilisation du contexte.

Highlights

Le Model Context Protocol (MCP) lancé par Anthropic fin 2024 a révolutionné le développement d'applications IA en 2025

Context 7 transforme le codage IA en fournissant une documentation à jour et spécifique à chaque version des bibliothèques

Docker MCP résout le problème crucial de l'encombrement du contexte en ne chargeant que les outils nécessaires à chaque requête

Le serveur MCP ShadCN simplifie grandement l'utilisation de composants d'interface utilisateur personnalisables dans les applications web

Google a annoncé plusieurs MCPs gérés incluant Google Maps MCP, BigQuery MCP et Kubernetes MCP pour les services cloud

Notion MCP permet une gestion complète des pages et des espaces de travail, facilitant la coordination d'équipe et le suivi des projets

Supabase MCP élimine le besoin d'écrire manuellement des requêtes SQL en automatisant la gestion complète des bases de données

Timeline

Introduction et contexte de 2025

Le vidéaste introduit l'année 2025 comme une année marquante pour l'IA avec une vague de modèles et d'outils révolutionnaires. Il souligne l'importance du Model Context Protocol (MCP) lancé par Anthropic fin 2024, qui a explosé en popularité et a inspiré la création de nombreux produits et services. Il annonce son intention de partager les six meilleurs MCPs qui ont transformé sa façon de voir le développement. Cette introduction contextualise l'importance croissante des MCPs comme infrastructure essentielle pour les applications IA modernes en 2025.

Sponsoring Blink et ses capacités d'IA

Le créateur présente Blink, un outil SaaS alimenté par l'IA qui simplifie la création d'applications en gérant la sélection des modèles, la gestion des crédits et l'intégration fluide. Blink permet aux utilisateurs de choisir leurs propres modèles d'IA (Claude Opus, Gemini, GPT) ou de laisser le mode Auto optimiser automatiquement la sortie et l'utilisation des crédits. L'outil propose également une conception simplifiée avec la possibilité de télécharger des captures d'écran depuis Figma ou des inspirations depuis Pinterest et Dribbble. L'intégration de l'IA pour le chat, les images, l'audio et la vidéo est décrite comme fluide et guidée. Cette section de sponsoring met en avant comment les outils modernes facilitent la création d'applications polies et fonctionnelles avec l'IA.

Context 7 : Documentation en temps réel pour le codage IA

Context 7 est présenté comme le premier MCP révolutionnaire qui récupère la documentation et les exemples de code à jour et spécifiques à chaque version directement dans l'agent de codage IA. Il élimine les problèmes courants comme les incompatibilités de dépendances en fournissant à l'agent IA une base de connaissances précise sur l'utilisation de n'importe quelle bibliothèque. Le service propose plusieurs plans incluant une option gratuite limitée aux bibliothèques open source, avec installation simple via clé API. Context 7 utilise une base de données vectorielle avec recherche sémantique pour récupérer des extraits de documentation pertinents, contrairement à une simple recherche web qui retourne des résultats non structurés. L'alternative Ref est également mentionnée comme une version plus économe en contexte, mais avec des crédits très limités sur son plan gratuit, ce qui rend Context 7 le meilleur choix pour la plupart des développeurs.

Docker MCP et l'optimisation du contexte

Docker MCP est présenté comme un serveur crucial qui agit comme un pont entre tous les MCPs et résout le problème fondamental de l'encombrement du contexte. Ce MCP utilise des outils comme MCP Find et MCP Add pour permettre la connexion à de nombreux MCPs directement dans l'agent IA sans exposer tous leurs outils simultanément. La caractéristique clé de Docker MCP est de charger uniquement les outils requis pour chaque requête spécifique, empêchant ainsi la fenêtre de contexte d'être encombrée d'outils inutiles. Docker maintient un catalogue de serveurs MCP vérifiés en qui on peut avoir confiance, et tous les outils s'exécutent dans un sandbox sécurisé. Le vidéaste mentionne également le concept de "code mode" développé par Cloudflare et Anthropic, qui permet un MCP dynamique permettant aux agents IA de créer des outils compatibles JavaScript pouvant appeler d'autres outils MCP.

ShadCN MCP : Composants d'interface utilisateur

Le serveur MCP du registre ShadCN est présenté comme le MCP de référence pour les composants d'interface utilisateur, offrant une belle bibliothèque de composants entièrement personnalisables pour les applications web. Le problème que résout ce MCP est que sans lui, les agents IA n'auraient pas de contexte spécifique des composants ShadCN, conduisant à de nombreux problèmes lors de leur utilisation. Ce MCP permet non seulement d'obtenir et d'installer les composants directement, mais aussi de connecter des registres personnalisés qui indiquent où obtenir certains composants et quelles sont leurs dépendances. Le serveur MCP ShadCN donne accès à des composants provenant de registres comme Aseternity UI et Magic UI, avec une installation extrêmement simple par copier-coller de commandes. Le vidéaste affirme avoir beaucoup utilisé ce MCP pour construire de beaux composants d'interface utilisateur dans ses projets professionnels.

Services Google Cloud et les nouveaux MCPs Google

Google a annoncé un serveur MCP entièrement géré lancé aux côtés de Gemini 3, introduisant plusieurs MCPs puissants pour les services Google Cloud. Le Google Maps MCP permet aux agents d'utiliser l'ancrage basé sur la localisation en extrayant des données précises directement de Google Maps pour ouvrir de nouvelles possibilités aux agents IA. Le MCP BigQuery permet aux agents d'interpréter les données d'entreprise tout en éliminant les problèmes de données sensibles dans la fenêtre de contexte grâce à une approche sécurisée. Le Google Compute MCP permet au MCP de gérer les services cloud, tandis que le Kubernetes MCP rend les opérations de conteneurs beaucoup plus simples et automatisées. Ces nouveaux MCPs sont distants et non open source, avec leurs guides de démarrage rapide disponibles sur leur dépôt GitHub. Au-delà des MCPs récents, Google propose également plusieurs MCPs open source incluant Google Workspace, Firebase, Google Analytics et Flutter.

Firebase, Notion et Obsidian MCPs pour la gestion de projet

Le vidéaste met en avant Firebase MCP comme particulièrement utile dans ses projets, démontrant l'importance des MCPs Google open source pour les développeurs. Notion MCP est présenté comme le plus utile pour gérer tout le contenu, les uploads, les délais, la recherche et les systèmes de sa chaîne YouTube, permettant une recherche, récupération, création, mise à jour, déplacement et gestion complète des pages Notion. L'installation de Notion MCP est extrêmement simple (une seule commande) avec authentification automatique à la première installation. Le vidéaste utilise personnellement Claude et Notion MCP pour gérer son équipe, les états du contenu, suivre les idées en pipeline et ajouter ou raffiner de nouvelles idées, ce qui a considérablement simplifié ses tâches quotidiennes. Pour les utilisateurs qui n'utilisent pas Notion, il existe également un MCP Obsidian avec des capacités similaires permettant les mêmes opérations de gestion de pages.

Supabase MCP : Automatisation complète des bases de données

Supabase MCP est présenté comme l'un des serveurs MCP les plus puissants, utilisé par le vidéaste dans la plupart de ses projets récents. Ce MCP révolutionne la gestion des bases de données en éliminant le besoin d'écrire manuellement des requêtes SQL ou de gérer les schémas et configurations de bases de données. Avec Supabase MCP, l'éditeur de code IA peut gérer l'intégralité des opérations, de la gestion du schéma de base de données aux opérations SQL complexes, guidé simplement par des prompts utilisateur. Le processus d'installation est simple : se connecter au MCP, l'authentifier, et tous les outils deviennent immédiatement disponibles. Une fois configuré, l'utilisateur peut simplement demander à l'outil IA de créer une base de données appropriée, et le MCP gère tout automatiquement, de la création du projet à la gestion des coûts et la configuration de l'environnement.

Conclusion et appel à soutien

Le vidéaste conclut en remerciant les spectateurs d'avoir regardé et les invite à soutenir la chaîne en utilisant le bouton "super thanks" disponible. Cette section finale renforce l'engagement avec l'audience et encourage le soutien financier pour la création continue de contenu de qualité sur les technologies émergentes comme les MCPs et l'IA.

Community Posts

View all posts