Kualitas, ada yang peduli?

Cursor mengumumkan peluncuran GPT 5.2 Codex untuk tugas berdurasi panjang. CEO Cursor, Michael Truel, membagikan eksperimen menarik di mana AI menulis browser secara mandiri selama satu minggu penuh tanpa henti. AI ini berhasil menulis lebih dari 3 juta baris kode di ribuan file, termasuk mesin rendering dari awal yang menangani parsing HTML dan cascade CSS. Namun, ada batasan penting yang disebutkan: browser ini hanya 'agak berfungsi', yang menjadi titik fokus utama dari kritik dalam video ini.

Pembicara menjelaskan bahwa meskipun mengesankan AI dapat menulis browser yang sebagian berfungsi, bagian yang membawa proyek dari 80% ke 100% itulah yang paling rumit. Prinsip ini berlaku universal untuk semua jenis proyek, bahkan di luar coding. Untuk sebagian besar proyek, bagian yang sulit justru dimulai setelah 80% selesai, dan ini belum termasuk aspek marketing yang juga sangat sulit. Untuk banyak software, 80% atau 70% penyelesaian mungkin tidak cukup, dan bagian ekstra inilah yang sangat sulit dicapai dan di mana AI sendirian mungkin tidak bisa membawa Anda ke sana.

Pembicara menegaskan bahwa ia 100% positif terhadap AI dan menggunakannya secara ekstensif dalam pekerjaannya. Contohnya, buildmygraphic.com sebagian besar ditulis oleh AI, meskipun bukan dengan vibe coding murni melainkan dengan instruksi yang jelas, review kode, dan intervensi manual saat diperlukan. Ia juga baru merilis pembaruan besar untuk kursus 'AI untuk pengembang' yang memandu penggunaan GitHub Copilot dan Cursor secara efisien. Pembicara meyakini bahwa AI adalah masa depan untuk pengembang dan menggunakannya secara intensif dan efisien akan menjadi vital untuk kesuksesan.

Pembicara menjelaskan bahwa ada spektrum antara vibe coding dan agentic engineering dalam penggunaan AI. Vibe coding murni didefinisikan sebagai membiarkan AI menulis kode tanpa review, tanpa pemahaman basis kode, dan tanpa instruksi spesifik mengenai pola atau paket yang digunakan - benar-benar tidak tahu apa pun tentang kode. Bentuk coding ini tidak memiliki masa depan untuk produk komersial atau produk nyata menurut pembicara. Namun, vibe coding bisa sangat bagus untuk use case tertentu seperti alat utilitas pribadi, software sekali pakai yang digunakan sekali atau dua kali, atau software gratis di mana kualitas tidak terlalu kritis.

Agentic engineering adalah pendekatan yang dipercaya pembicara sebagai masa depan pengembangan software. Dalam pendekatan ini, AI digunakan sebagai alat yang dapat menangani tugas kompleks, tetapi dengan instruksi yang jelas mengenai pola, pustaka, dan library yang ingin digunakan. Ini juga mencakup review kode dengan satu cara atau lainnya, termasuk review otomatis dengan bantuan alat AI lainnya, dan pemahaman berkala tentang apa yang terjadi dalam kode. Pembicara juga menekankan pentingnya intervensi manual ketika AI terjebak atau ketika pengembang ingin memulai dengan implementasi tertentu sehingga AI dapat menyelesaikan pemikiran tersebut. Meskipun mengakui bahwa vibe coding murni mungkin menjadi satu-satunya cara di masa depan jika AI menjadi sangat baik, pembicara tidak yakin itu akan terjadi.

Pembicara menjelaskan konteks di balik postingan Cursor ini, mencatat bahwa minggu-minggu terakhir di platform X didominasi oleh pengembang yang menggunakan Claude Code dengan Rolf loop untuk membiarkan AI membangun segalanya secara terinspirasi vibe coding. Masuk akal bahwa tim Cursor ingin menunjukkan bahwa mereka juga bisa melakukan tugas yang berjalan lama dengan AI dan membiarkan AI membangun software secara otonom, karena itu mendapatkan banyak visibilitas saat ini. Pembicara memahami motivasi ini dan menegaskan bahwa Cursor adalah alat yang luar biasa, namun tetap memiliki masalah dengan sikap 'sepertinya berhasil' dalam postingan tersebut.

Pembicara mengkritik tren penurunan kualitas software yang sudah terjadi selama bertahun-tahun, bahkan sebelum AI. Sistem operasi seperti iOS atau Windows menjadi lebih buruk dan penuh bug, video game seringkali tidak dapat dimainkan pada hari pertama. Pola pikir 'bergerak cepat dan menambal kemudian' telah berkembang selama 15 tahun terakhir, dan AI bisa mempercepat tren ini karena memudahkan patching yang cepat. Dengan vibe coding, mungkin pengembang tidak terlalu peduli dengan bug karena bisa diperbaiki dengan cepat, atau kualitas kode yang buruk mungkin tidak masalah karena AI bisa memahami dan memperbaikinya. Implementasi yang terdiri dari sekumpulan pernyataan if untuk memperbaiki berbagai masalah alih-alih satu implementasi bersih mungkin menjadi norma baru.

Meskipun mengakui bahwa masa depan dengan kualitas rendah bisa terjadi, pembicara tidak berharap itu akan terjadi dan tidak yakin itu adalah masa depan yang sebenarnya. Ia percaya bahwa sebagai pengembang dan perusahaan yang membangun software, akan ada pasar nyata untuk software berkualitas tinggi yang tidak rusak sejak hari pertama. Tidak ada hukum yang memaksa pengembang untuk bergerak cepat dan mengorbankan kualitas - AI bisa digunakan untuk membangun software yang lebih baik, mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia dengan menggabungkan keterampilan manusia dengan AI. Pembicara berharap industri bergerak ke arah ini karena meskipun mayoritas mungkin tidak, peluang berharga akan terbuka bagi perusahaan dan pengembang yang membangun software berkualitas tinggi dan berusaha mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia.