00:00:00在这段视频中，我们将探讨
00:00:01你可以遵循的五个阶段过程，
00:00:03在大约三个月内变得精通、地道且高效地
00:00:05使用人工智能。
00:00:07越来越多的企业主正真切地根据
00:00:09员工对 AI 的熟练程度，来决定
00:00:12雇佣谁、解雇谁以及提拔谁。
00:00:14如果你恰好拥有自己的事业，
00:00:16那么在正确使用 AI 的企业
00:00:18与没有正确使用的企业之间，差距也正在扩大。
00:00:20所以这段视频分为五个不同的阶段。
00:00:22下方有所有内容的时间戳，
00:00:23让我们开始吧。
00:00:24第一阶段是建立基础，
00:00:26这将是第一周的任务。
00:00:28在你尝试用 AI 做任何高级操作之前，
00:00:30我们需要确保我们已经建立起习惯，
00:00:32并配置好了合适的工具，以确保我们
00:00:35真的能记起来去使用它。
00:00:36我把这些视为我团队中每个人的
00:00:38必修课，所以如果你跳过它们，
00:00:40我觉得你的生活会变得比原本麻烦得多。
00:00:42基础一：将所有你原本
00:00:44想通过谷歌搜索的事情，都改用 AI。
00:00:46我个人在处理大多数事情时偏好 Anthropic 的 Claude，
00:00:49但你也可以用 ChatGPT、Grok、
00:00:50Claude 或 Gemini，
00:00:52任何觉得顺手的、
00:00:53你目前能用上的都可以。
00:00:54基础二：始终在浏览器中
00:00:57保留一个固定标签页，
00:00:58因为我们要培养的习惯是，
00:01:00基本上在屏幕上总开着一个 AI 聊天窗口，
00:01:03无论你在做什么，
00:01:04它都在那里。
00:01:06基础三：多用语音，
00:01:08少用键盘。
00:01:09现在有像 WhisperFlow 这样的工具，
00:01:10Windows 和 Mac 也有内置的听写功能，
00:01:12而且大多数 AI 工具
00:01:14现在也自带了听写功能。
00:01:15你会发现，如果你对着 AI 说话，
00:01:17通常能说得更快，
00:01:19也能更自由地发散思维，
00:01:21比起费劲去打字要高效得多。
00:01:22说实话，单单这一个习惯就能彻底改变
00:01:25你从 AI 中获得的价值，
00:01:26所以如果你还没开始用，
00:01:28现在就动起来吧。
00:01:29基础四：下载移动端应用。
00:01:31这意味着无论你在哪里，你都可以把 AI
00:01:34当成谷歌的替代品或思考伙伴，
00:01:36因为手机总是在你身边。
00:01:37走路时能用，通勤时能用，
00:01:39坐在沙发上也能用。
00:01:40哪怕你在上厕所，也能和 AI 聊聊。
00:01:42如果你是那种喜欢
00:01:43把手机带上床的人——
00:01:45虽然我不建议这么做，
00:01:46但如果你真想在床上和 AI 对话也可以。
00:01:47基础五
00:01:48是自动记录你的线上会议，
00:01:51理想情况下连线下会议也记录下来。
00:01:53你可能经常使用 Zoom 或 Google Meet，
00:01:55市面上有很多免费的 AI 工具
00:01:56可以让你自动记录
00:01:57并转录这些视频通话。
00:01:59过去五年我们一直在用的工具
00:02:00叫 Grain，如果你想要免费的，
00:02:02那我通常推荐 Fathom。
00:02:03好了，这就是第一周
00:02:05学习使用 AI 的全部内容，
00:02:07重点是落实这五个基础。
00:02:08如果你在看这段视频时
00:02:10还没做这五件事，
00:02:11我绝对建议你暂停视频，先把它们做了
00:02:12然后再回来，
00:02:15因为接下来的所有内容都建立在这些基础之上。
00:02:15第二阶段是将 AI 作为你的教练，
00:02:18这将是第二周的内容。
00:02:20现在我们要开始以一种更有意义的方式
00:02:22来使用 AI，而不仅仅是把它当成搜索工具。
00:02:24但关键在于，我们现在还不是在
00:02:27要求 AI 替我们干活，
00:02:29而是请它帮我们对自己已经在做的工作
00:02:31进行更深入的思考。
00:02:32举个例子，我团队里有一位叫 Nicole 的成员，
00:02:34她是社交媒体经理，
00:02:36负责运营我的 Instagram。
00:02:37Nicole 可以去问 ChatGPT 或 Claude：
00:02:39“我是一名社交媒体经理，
00:02:41任务是在接下来的 90 天内将一个 Instagram 账号
00:02:43从 100 万粉丝增长到 120 万。
00:02:45该账号属于生产力博主 Ali Abdaal。
00:02:48我最应该关注的高杠杆工作是什么？
00:02:49这个职位的人通常会犯哪些错误？
00:02:52为了确保工作顺利，我应该向我的经理
00:02:54提问哪些关键问题？”
00:02:57再举个例子，我团队里的 Geo，
00:02:59她负责我们 Lifestyle Business Academy 的学员成功项目，
00:03:01这是我们的在线创业辅导项目。
00:03:03她可以这样问：“我负责一个
00:03:04高端商业辅导项目的学员成功板块。
00:03:05目前学员们面临最大的挑战
00:03:07是在两周内确定自己的利基市场并制定合理的方案。
00:03:09我们发现很多人在采取行动前
00:03:11往往会过度思考和分析。
00:03:13我该如何思考
00:03:16并解决这个问题？”
00:03:17再以我自己
00:03:19作为企业主的例子来说，
00:03:20我可能会对 Claude 说：
00:03:22“我 2026 年的目标是将公司营收
00:03:23从 500 万美元提高到 1000 万美元。
00:03:24我认为最大的增长杠杆
00:03:25是我们的新产品 Lifestyle Business Academy。
00:03:27你能采访我吗？
00:03:30多向我提问，帮我理清
00:03:32在进行 2026 年度计划和季度计划时
00:03:33我应该抓住哪些关键环节？”
00:03:36所以，即使你没有专门的教练
00:03:37来指导你的工作或事业，
00:03:39或者哪怕你已经有了——
00:03:40像我就有几位长期合作的教练——
00:03:42把 AI 当作一种“思考伙伴”或教练
00:03:44依然非常有帮助。通过向你提问，
00:03:45它能帮你产生洞察，
00:03:47从而提升你在工作
00:03:48或事业中的表现。
00:03:50这时，我们之前提到的记录
00:03:52所有会议记录就派上大用场了。
00:03:54比如，你开了一场团队会议、
00:03:56和经理谈了话、或带了下属，
00:03:58你可以把通话转录稿发给 AI，
00:03:59请它基于内容
00:04:00提供洞察建议。
00:04:02比如负责 Instagram 的 Nicole 可以说：
00:04:04“这是一段我与经理 Angus 的谈话录音，
00:04:06他正在指导我如何优化 Instagram 策略。
00:04:07基于这段对话，
00:04:08你能为我制定一个未来两周的课程计划
00:04:10来提升我的技能吗？
00:04:12这是一个非常合理的应用场景。”
00:04:13如果我为 Lifestyle Business Academy 的学员
00:04:14做了一次辅导课，
00:04:17全程都会被记录并转录，
00:04:19然后我可以把它丢给 AI 说：
00:04:21“这是我为学员们
00:04:23做的一场辅导课。
00:04:25根据转录稿，
00:04:27请梳理出会议中的核心主题，
00:04:28以及学员们面临的主要困惑，
00:04:30好让我用这些信息来优化核心课程。
00:04:31顺便，
00:04:33也请评价一下我的教学风格，
00:04:34指出你发现的任何盲点。”
00:04:36另一个非常好用的提示词是
00:04:37直接让 AI 就你的工作
00:04:38对你进行采访。
00:04:39你可以说：
00:04:41“请就我目前的工作职责
00:04:43对我进行采访，
00:04:45帮我识别出哪些是高杠杆任务，
00:04:46而哪些可能只是在浪费时间。”
00:04:48我保证，只要用这个简单的提示词
00:04:50套用到你正在做的任何工作中，
00:04:51你一定能找到更出色的工作方式，
00:04:52减少在那些无关痛痒的事情上
00:04:54浪费精力。
00:04:55噢，顺便说一下，如果这些听起来很复杂，
00:04:56别担心，我们在下方放了一个链接，
00:04:58是一个完全免费的 Google 文档，
00:05:00它就像一份 AI 入门课程大纲，
00:05:01你可以直接下载并保存到自己的云端硬盘，
00:05:04然后跟着它一步步操作。
00:05:05当然，我们也要提醒一下
00:05:08AI 的局限性。
00:05:09没错，AI 确实很酷，
00:05:10作为思考伙伴非常称职。
00:05:12但我对 AI 工具的理解是，
00:05:13它就像一个博览群书
00:05:15但却极其缺乏实战经验的
00:05:17聪明同事。
00:05:19所以，找它交流想法、让它提问、
00:05:21或者帮你深入思考某事都很有用。
00:05:22但如果是要听取它的建议，
00:05:24千万不要盲目奉为圭臬。
00:05:25你必须确保这些建议
00:05:26是你自己经过深思熟虑后真正认可的，
00:05:28而不是照单全收。
00:05:31所以到了第二周结束时，
00:05:32如果你按照这个方法做，
00:05:34你应该已经养成了习惯，
00:05:36无论在个人生活还是工作中遇到卡壳，都会先找 AI。
00:05:39即使没有遇到困难，
00:05:41你也可以用它来优化自己的表现，
00:05:43从而更高效地达成目标。
00:05:46另外，如果你已经看到了这里，
00:05:48并希望夯实自己对 AI
00:05:50底层逻辑的理解，而不仅仅是学习工具，
00:05:52那么我发现一个非常有用的途径
00:05:54就是 Brilliant，非常感谢他们赞助本视频。
00:05:55我从 2019 年就开始使用并爱上了 Brilliant。
00:05:56我最喜欢这个产品的一点
00:05:57是它通过循序渐进的互动式课程
00:06:01和个性化练习，帮你更好地掌握数学、
00:06:02编程和计算机科学，
00:06:04让你真正实现“在做中学”。
00:06:05Brilliant 帮我建立起了
00:06:07对加密货币及其背后复杂密码学
00:06:09运行机制的基础认知。
00:06:12它还带我入门了算法、
00:06:15编程以及 Python 语言。
00:06:16最近，他们的“AI 是如何运行的”课程
00:06:19简直太棒了。
00:06:22他们详细拆解了像 ChatGPT 这样的大语言模型
00:06:23在后台到底是如何工作的，
00:06:25这不仅极其迷人，
00:06:28更重要的是，一旦你理解了其背后的原理，
00:06:29你就能更出色地使用 AI。
00:06:31Brilliant 的另一个酷炫之处
00:06:33在于他们非常注重问题解决，
00:06:36而不仅仅是让你看视频。
00:06:37他们会先通过内容
00:06:39帮你理解概念，
00:06:41接着给你一个带有
00:06:43互动界面的实际问题，
00:06:45让你运用该概念去解决它。
00:06:47这让学习变得更有趣，
00:06:49也更有互动性。
00:06:51这些课程是由来自麻省理工、哈佛和斯坦福等
00:06:53世界名校的顶尖研究员团队精心打造的，
00:06:54课程跨度涵盖了 10 岁到 110 岁人群。
00:06:55所以无论你是小白
00:06:57还是想进阶，
00:06:59都能找到适合的内容。
00:07:00如果你想在 Brilliant 上免费学习
00:07:01整整 30 天，请访问 brilliant.org/aliabdaal，
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00:07:07通过这些方式你还能享受
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00:07:09再次感谢 Brilliant 对本视频的支持，
00:07:12我们回到正题。
00:07:14好了，现在我们进入第三阶段，
00:07:16这里开始变得更有意思了，
00:07:17因为到目前为止，我们只要求 AI 帮我们思考，
00:07:19还没真正让它帮我们动手
00:07:20干具体的活。
00:07:22但在第三阶段，这一切都要改变了。
00:07:24第三阶段是将 AI 作为你的员工。
00:07:26这将持续第三和第四周。
00:07:28这是一个为期两周的阶段。
00:07:30从现在起，我们要让 AI
00:07:31开始替我们处理具体的任务。
00:07:33我见过大多数人犯的一个错误
00:07:34就是他们直接跳到这一步，
00:07:36然后说“帮我写这段 Instagram 文案”。
00:07:37如果你这么做，
00:07:40出来的结果很可能会非常平庸，
00:07:42毫无亮点。
00:07:43相反，我建议使用“10-80-10 原则”
00:07:45来思考这个问题。
00:07:48我想这个原则我是从 Dan Martell 的书
00:07:50《Buy Back Your Time》中学到的。
00:07:51这是一套你可以用来
00:07:53授权工作给真实人类的系统，
00:07:54既然我们基本上是把 AI
00:07:56看作一个可以随时在线沟通的
00:07:57聪明实习生，那我们就沿用这个原则。
00:08:00“10-80-10 原则”是指由你来完成
00:08:01最开始的 10%。
00:08:02然后让 AI 完成中间的 80%。
00:08:03最后再由你完成剩下的 10%，负责润色、
00:08:05把控风格以及质量把关。
00:08:07你绝对不要想着直接跳到
00:08:08让 AI 替你完成 100% 的工作，
00:08:09因为那样的产出往往惨不忍睹。
00:08:10假设负责 Instagram 的 Nicole
00:08:12需要为拍摄日准备一些内容创意。
00:08:14这是她的核心工作之一。
00:08:15常规做法可能是直接问 ChatGPT 或类似工具：
00:08:17“嘿，帮我想 50 个 Instagram 的内容点子。”
00:08:19但如果 Nicole 这样说：
00:08:21“这是一份 Ali Abdaal 最新 YouTube 视频的转录稿。
00:08:23这里有三个竞品账号本月
00:08:26数据非常好的 Reels 短视频案例。
00:08:28这里是目前的内容策略文档，
00:08:31解释了我们的目标受众和品牌调性。
00:08:33基于这些信息，请给我 20 个
00:08:36适合做成 Reels 的开头钩子（Hooks）。
00:08:38侧重于反直觉的视角和打破常规的表达。”
00:08:39这样 Nicole 就给了 AI 丰富的上下文。
00:08:42她投入了大量素材，
00:08:43因此 AI 通常能够
00:08:45给出好得多的反馈。
00:08:46接着，Nicole 会浏览
00:08:48AI 给出的创意列表。
00:08:50她不会直接照单全收，
00:08:52而是会运用自己的品味和判断力
00:08:55来决定哪些是她真正认可的。
00:08:56然后你可以一直循环这个过程，比如，
00:08:58假设 AI 给了你 20 个点子，
00:09:01你喜欢其中的 5 个。
00:09:03你可以把这 5 个再喂回给 AI 说：
00:09:05“嘿，这 5 个
00:09:08是我最喜欢的。
00:09:10再给我提供 50 个类似风格的点子。”
00:09:11然后在它新生成的 50 个点子中，
00:09:14也许你又能挑出 10 个喜欢的。
00:09:15这样你就轻松获得了 15 个优质的内容创意，
00:09:17省去了大量的脑力劳动。
00:09:18但最关键的是，这 15 个都经过了人工筛选，
00:09:20融入了品味和鉴别力，
00:09:23而不是一堆 AI 生产的垃圾。
00:09:25说到这里，我想顺便聊聊
00:09:26关于“品味”的概念。
00:09:28这是区分 AI 使用水平高下的核心要素。
00:09:30无论你在处理工作、生意
00:09:32还是个人事务，你都应该对好坏有一种直觉。
00:09:33如果你是个纯小白，
00:09:34可能还没培养出这种品味。
00:09:37但随着你的职业素养不断提高，
00:09:39你会产生一种感觉：
00:09:40“嗯，这确实是一段好的内容，
00:09:43这是一个出色的销售页面。”
00:09:45你对什么是好、什么是平庸
00:09:47有一种品味在里面。
00:09:49使用 AI 最大的问题在于，如果你让它
00:09:52替你生成内容，它可能会产出一些
00:09:53让你觉得“额，我不太喜欢”的东西。
00:09:55你会对 AI 的输出产生某种生理上的“尴尬感”。
00:09:57那其实是一个好兆头，因为这意味着你的品味标杆——
00:09:59即你认为什么是真正好的标准——在这里，
00:10:01而 AI 的产出还没能达到这个高度。
00:10:05你的任务就是给它反馈，
00:10:07就像你对待一名初级团队成员或实习生那样。
00:10:08所以到了第四周结束，核心思路是，
00:10:10对于任何 ChatGPT 类工具能处理的任务，
00:10:12比如写作或策略规划，你都要开始实战。
00:10:13你要养成一个习惯，每当你做任何事时，
00:10:16都先问问自己：
00:10:17“我能不能让 AI 在我做的同时同步产出一份，
00:10:19好让我对比参考一下？”
00:10:20这本质上是一个不断实验和测试的过程。
00:10:22好，在完成阶段三后，
00:10:25你已经领先于大多数人了，
00:10:30因为你学会了用“10-80-10 原则”
00:10:32来指导你的 AI 实习生。
00:10:34但目前的问题是，你每次用 AI
00:10:37都是从零开始。
00:10:39每次都要打开一个新的 ChatGPT 或 Claude 窗口。
00:10:41与其每次推倒重来，
00:10:43如果 AI 能随时间推移变得越来越好，
00:10:45让你第一百次做这件事的效果
00:10:47远好于第一次，那该多好？
00:10:48这就是我们要进入的第四阶段，
00:10:50即把 AI 作为一个系统。
00:10:52对于大多数人来说，可能需要
00:10:55一到两个月来真正熟练掌握
00:10:57这种 AI 使用方法。
00:10:59说到这，我想给你打个比方，
00:11:02想象你在烤蛋糕。
00:11:04你准备好配料，然后开始烘烤。
00:11:06既然是按照基础食谱操作，
00:11:07第一次烤出来的味道
00:11:10可能也就还行。
00:11:11但因为工作需要，你现在每天都要烤这个蛋糕。
00:11:14慢慢地，你发现自己总想在最后
00:11:15额外撒点糖，
00:11:19因为这蛋糕总觉得不够甜。
00:11:21这时候你可能会想：
00:11:24“等等，我为什么不直接修改食谱，
00:11:26在一开始就多加点糖呢？”
00:11:28于是你查看食谱，发现原本是
00:11:29用一杯糖。
00:11:31你心想：“行，我试试加 1.5 杯糖，
00:11:33看看甜度是不是我想要的。”
00:11:35你试了一下，多加了半杯糖，
00:11:37出炉一尝，心想：
00:11:38“噢，这个味道非常棒。”
00:11:40于是你更新了食谱。
00:11:42从今往后，你都用 1.5 杯糖
00:11:44而不是原本的一杯。
00:11:45继续这个比喻，
00:11:46过了一阵子你又发现，
00:11:49哎，这蛋糕总觉得有点干，
00:11:50我总想在最后浇点巧克力酱
00:11:52来增加口感的湿润度。
00:11:53你可能又会想：“等等，
00:11:56我再实验一下食谱吧。
00:11:57如果我在制作过程中
00:12:00早点把巧克力酱加进去呢？
00:12:02那会是什么效果？”
00:12:04于是你提前加入了巧克力酱，
00:12:06经过实验，结果非常惊艳。
00:12:08你就想：“太好了，我要再次更新食谱，
00:12:11让巧克力酱成为标配。”
00:12:13这就是为什么你祖母的蛋糕秘方
00:12:14能代代相传，
00:12:16因为她可能改良了数百次，
00:12:18才最终沉淀出了那个完美的方子。
00:12:21这和 AI 有什么关系？
00:12:22问得好，因为我们在用 AI 的时候，
00:12:23道理是一模一样的。
00:12:25核心思路是通过“提示词工程”
00:12:26来建立你自己的提示词库。
00:12:29比如，我们的社交媒体经理 Nicole
00:12:30第一次用 ChatGPT
00:12:32来生成内容创意时，
00:12:33她可能会说：“这是一份老板 Ali Abdaal
00:12:35录制的内容转录稿，
00:12:36请帮我据此生成 50 个 Instagram Reels 开头钩子。”
00:12:37这就是版本 1.0。
00:12:38也是食谱的第一版。
00:12:40然后她看了效果，
00:12:42发现这些开头都太普通了。
00:12:44于是她在提示词里加了一句：
00:12:47“确保每个钩子都能打破常规
00:12:49或者提出一个有争议的观点。
00:12:50避免任何听起来像陈词滥调的建议。”
00:12:52心想：“好吧，如果我直接告诉 AI
00:12:54别说废话，也许它产出的内容会好点。”
00:12:56然后她再次测试同样的提示词，
00:12:58发现：“噢，这次的效果确实更棒了。”
00:12:59于是她更新了食谱，命名为 V2 版。
00:13:02接着她又发现生成的句子
00:13:03有点太长了，
00:13:05不适合作为短视频里
00:13:06脱口而出的开场白。
00:13:08于是她再次更新提示词：
00:13:09“确保每个钩子在 20 个字以内。”
00:13:11测试后她意识到：
00:13:13“没错，这样改好多了。
00:13:15我要再次更新食谱，
00:13:16优化提示词。”
00:13:18这就是 V3 或 V4 版了。
00:13:18随后，她收到我的反馈说：
00:13:20“我很反感反问句，
00:13:22因为现实生活中我从来不那样说话。”
00:13:24于是她继续更新食谱：
00:13:26“绝对不要使用反问句。”
00:13:28这就是提示词的 V5 版。
00:13:30此时，Nicole 可以使用像 TextExpander 这样的应用，
00:13:31设置一个快捷键，比如“IGH”（Instagram Hooks）。
00:13:34以后只要在任何输入框输入 IGH，
00:13:36它就会自动扩展成
00:13:39一整段经过多次迭代的提示词。
00:13:40这就是利用提示词工程
00:13:41构建提示词库的例子。
00:13:43对 Nicole 来说，
00:13:45她会有一个生成“钩子”的提示词，
00:13:46也会有一个把转录稿
00:13:48改写成 LinkedIn 帖子之类的提示词。
00:13:50甚至还会有一个提示词
00:13:52专门用于分析竞品的 Instagram 账号，
00:13:53寻找我们可以借鉴
00:13:55的灵感。
00:13:56如果你把这种方法应用到工作中，
00:13:58到第三个月，你就会拥有一个强大的提示词库。
00:14:00随着时间的推移，
00:14:01这些提示词会变得越来越完美，
00:14:03因为它们融入了更多
00:14:04适应你工作流变化的细节。
00:14:05当你有了这样一套
00:14:08系统化的提示词库后，你还可以开始测试
00:14:09不同的 AI 模型。
00:14:12也许你现在只是在用免费版 ChatGPT
00:14:14来生成这些创意。
00:14:17但你会想，
00:14:19“如果我试下 ChatGPT Plus 的付费版，
00:14:21看看新模型的效果会不会更好呢？”
00:14:22慢慢地，你会发现特定的模型
00:14:24其实更适合处理特定的提示词。
00:14:25到了那个阶段，你可能会意识到：
00:14:26“哇，这玩意儿价值太大了。”
00:14:28你可能会愿意自费或向公司申请
00:14:30订阅 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的高级版。
00:14:33以我个人为例，我同时订阅了
00:14:33所有这些服务，
00:14:36因为它们真的非常管用。
00:14:38在这期间，你可能已经意识到，
00:14:40有些工作或生意中的任务
00:14:42仅仅靠文字聊天界面是解决不了的。
00:14:45比如，你可能需要制作幻灯片。
00:14:46于是你会寻找专门的 AI 工具，
00:14:47比如 Gamma、Beautiful.ai，
00:14:49或者 Figma Slides 里自带的 AI 生成功能。
00:14:51很多人在这里容易犯的错误
00:14:52是陷入“选择困难症”。
00:14:55“天哪，每周都有上百个新 AI 工具
00:14:57冒出来，我到底该用哪个？”
00:14:58其实没必要焦虑。
00:15:00只需要找到能解决你
00:15:03具体工作或生意中痛点
00:15:04的工具就行。
00:15:06目前为止，所有的操作都还需要你
00:15:08亲自参与，但如果能完全解放双手，岂不是更爽？
00:15:10如果有一种方法能让你只配置一次，
00:15:11AI 就能在后台自动运行
00:15:13替你把活干了呢？
00:15:14这就是第五阶段，
00:15:16即把 AI 升级为基础设施。
00:15:18对于大多数人来说，这可能是从
00:15:20第四个月开始的进阶之路。
00:15:21你甚至可以花好几年的时间
00:15:22在这个领域深挖。
00:15:23还是以 Nicole 为例，
00:15:24她的部分职责是梳理
00:15:26我录制的 YouTube 视频转录稿，
00:15:28从中找出有意思的观点，
00:15:30然后把它们转化成
00:15:33Instagram Reels 脚本或图文卡片。
00:15:35但即使你有了提示词工程、
00:15:37词库以及 10-80-10 原则，
00:15:39你还是需要手动操作很多步骤。
00:15:42在某个时刻你可能会想：
00:15:43“天哪，我们的产出量太大了。
00:15:44我每周都要花三小时
00:15:46去做这些重复性的手动任务。
00:15:47我能想办法把它自动化吗？”
00:15:48于是，你就进入了
00:15:49AI 自动化的深水区。
00:15:50这大致可以分为几个等级。
00:15:52第一级是利用你已在使用的工具
00:15:53所内置的 AI 自动化功能。
00:15:55比如 Nicole 可能会发现：
00:15:57“嘿，我们的剪辑师在用 Premiere Pro 剪视频，
00:15:59他们用了一个叫 Firecut 的插件，”
00:16:02这是一个能加速剪辑的 AI 插件。
00:16:05Firecut 会自动生成转录稿，
00:16:06并能自动将其保存到 Google Drive。
00:16:08太棒了，这一个环节就实现了自动化，
00:16:09完全不需要人工干预。
00:16:11然后是第二级，
00:16:12即使用像 Zapier 或 make.com 这样简单的
00:16:14自动化连接工具。
00:16:15它们本质上是“连接器”，
00:16:16能把不同的 App 串联起来。
00:16:18你可以设定：每当有一个新的 Zoom 录音生成，
00:16:20就自动获取它的转录稿；
00:16:22然后自动把转录稿
00:16:23发给 ChatGPT，运行你词库里的某个提示词；
00:16:26最后把产出的结果发到 Slack 频道。
00:16:28用 Zapier 或 make.com 就能轻松实现这些。
00:16:30第三级则是进阶到
00:16:31更强大的自动化工具，
00:16:34比如我最近一直在研究的 n8n。
00:16:35这些工具能让你对自动化流程
00:16:37有更精准的控制，
00:16:39虽然需要一点技术背景，
00:16:41但能构建出非常复杂高级的工作流。
00:16:43当你到了这个阶段，
00:16:45开始在 YouTube 上钻研
00:16:46n8n 的使用教程时，
00:16:49你会豁然开朗，
00:16:51并在工作或个人生活中产生
00:16:54源源不断的自动化灵感。
00:16:55再举个例子，我们的学员成功主管
00:16:58Geo。
00:16:59我们目前正尝试为她
00:17:01搭建一套自动化流程：
00:17:03每当我们和学员进行
00:17:05一次辅导通话，
00:17:07内容都会被 Grain 自动记录并转录。
00:17:08那么，能否每周运行一次自动脚本，
00:17:10自动抓取当周所有学员
00:17:11的辅导通话转录稿，
00:17:13并结合我们在 Slack 频道里的聊天记录，
00:17:15因为我们为每位学员提供一对一 Slack 支持。
00:17:16再加上该学员目前
00:17:18在创业路线图中所处的位置，
00:17:21这些数据都存在我们的 Notion CRM 系统里。
00:17:23能不能让自动化系统整合所有这些信息，
00:17:24每周自动为每位学员生成一份报告，
00:17:26总结他们取得的进展、
00:17:29目前遇到的卡壳点，
00:17:30以及下周最需要哪些方面的支持？
00:17:32这如果能实现就太牛了，因为目前
00:17:35这还是一个纯手工过程，每周五都要耗费数小时。
00:17:36如果能实现自动化，
00:17:37就能为我们的教练省去大量的琐事，
00:17:38让他们能把精力真正花在
00:17:40辅导学员上，而不是埋头整理数据。
00:17:42最后，自动化的第四级是
00:17:43不再局限于使用现成的插件或连接工具。
00:17:46而是开始开发你自己的 AI 应用。
00:17:49虽然开发商用软件可能很有挑战，
00:17:50但你完全可以为自己的公司
00:17:52或业务定制内部使用的工具。
00:17:53不过说实话，这对大多数人来说可能有点大材小用了。
00:17:55至少就目前而言，
00:17:56学会用 Zapier 来把不同的任务串联起来，就完全够用了。
00:17:58当你进入自动化的世界后，
00:17:59你会发现这简直是一个无限的黑洞，
00:18:00什么都想自动化。
00:18:02这时候最考验的是你的克制力，
00:18:03你需要判断哪些环节值得自动化，
00:18:04哪些环节维持手动操作更划算，
00:18:05或者更高级的思维——有哪些流程
00:18:06根本就是多余的，应该直接从你的工作中
00:18:07彻底删除。
00:18:10视频中我提到了很多我团队成员的例子，
00:18:11如果你对我个人的 AI 工作流感兴趣，
00:18:13想看我作为创业者和企业主是如何使用 AI 的，
00:18:15那你可以看看旁边这段视频，里面详细介绍了
00:18:17我是如何利用 AI 为我们开发的软件策划新功能的，
00:18:19又是如何利用它来激发内容灵感
00:18:21从而打造个人品牌的，
00:18:22视频里还分享了更多关于
00:18:25“输入-处理-输出”这一提升效率的方法论。
00:18:26就在这里。
00:18:29感谢观看，我们下个视频见。
00:18:30and automatically give us a weekly report for every student
00:18:33that summarizes what are their wins
00:18:35and what are they struggling with
00:18:36and what are the areas where they might need support next week.
00:18:38That will be sick because currently that's a manual process
00:18:40that takes hours and hours every Friday.
00:18:42And if we could automate that work,
00:18:43it would save our coaches a lot of admin time
00:18:45and it would mean that they can actually spend more time
00:18:47talking to the students rather than doing admin
00:18:49and try and sort of put data together all in one place.
00:18:51And then level four of automation is where
00:18:53you're not just using built-in sort of connector tools
00:18:55that drag and drop stuff.
00:18:57This is where you're actually building your own AI apps.
00:18:59You might not be building them to try and sell them
00:19:01to the market because that's actually kind of hard,
00:19:02but you can totally build your own internal tools
00:19:04that you're using within your workplace
00:19:06or within your business.
00:19:07But to be honest, a lot of this is overkill.
00:19:08Mostly for most things, you don't really need to,
00:19:11at least right now, go much beyond like learning
00:19:14how to use Zapier to connect things together.
00:19:15So as you get into this world of automations,
00:19:17you start realizing that like, whoa,
00:19:18this is infinite rabbit hole of things I could automate.
00:19:21And then the discipline becomes basically
00:19:23deciding what is actually worth automating
00:19:25versus what's worth continuing to do manually
00:19:27versus even better, what's a process
00:19:28that you actually don't need that you could just delete
00:19:30from your work or from your business.
00:19:31Now in this video, I've given you a lot of examples
00:19:33of team members of mine, but if you're interested
00:19:35in my own personal workflow for how I actually use AI
00:19:38as an entrepreneur and business owner,
00:19:39then I've got this video over here that walks through
00:19:41exactly how I use AI to create new features
00:19:43for the software that we're building,
00:19:45how I use it to generate content ideas
00:19:47for building my personal brand,
00:19:48and that shares a bunch more data
00:19:49around like the input process output method of using AI
00:19:52to improve your productivity.
00:19:53So that'll be right over here.
00:19:54Thank you so much for watching and I will see you there.