00:00:00Anthropic ने अभी एडवाइजर स्ट्रैटेजी जारी की है,
00:00:02जो हमें न केवल बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देती है
00:00:05हमारे Anthropic मॉडल से, बल्कि इसे कम लागत पर करने की भी।
00:00:09और इसके काम करने का तरीका काफी सरल है।
00:00:10यह Opus को एक सलाहकार (advisor) के रूप में जोड़ता है
00:00:12Sonnet या Haiku जैसे निष्पादक (executor) के साथ।
00:00:15तो Opus एक योजना बनाता है
00:00:17और सस्ता मॉडल सारा काम करता है।
00:00:19तो यह बिल्कुल वैसा ही है जब हम क्लाउड कोड का उपयोग कर रहे होते हैं
00:00:22और Opus को प्लान मोड में चलाते हैं,
00:00:24लेकिन वास्तविक निष्पादन Sonnet को सौंप देते हैं।
00:00:27अंतर यह है कि एडवाइजर स्ट्रैटेजी के साथ,
00:00:30यह सब एक API के माध्यम से स्वचालित रूप से किया जाता है।
00:00:32तो यह एकदम सही है यदि आप उन चीजों पर काम कर रहे हैं
00:00:34जो क्लाउड कोड के बाहर हैं।
00:00:35तो यदि आपके पास किसी भी प्रकार का वेब एप्लिकेशन है
00:00:38जो बैकएंड में Anthropic API का उपयोग करता है,
00:00:41तो यह एक बेहतरीन विकल्प है।
00:00:42आपको कम कीमत में अधिक प्रभावी आउटपुट मिलने वाले हैं।
00:00:46और यह वास्तव में थोड़ा अधिक परिष्कृत है
00:00:48उसकी तुलना में जो हम क्लाउड कोड में Opus प्लानिंग
00:00:50और फिर Sonnet के निष्पादन के साथ करते हैं।
00:00:52क्योंकि यह एडवाइजर-एग्जीक्यूटर संबंध
00:00:55लगातार बदलता रहता है और यह कोई एक बार की चीज़ नहीं है
00:00:58जहाँ Opus एक बार सलाह देता है और फिर Sonnet निष्पादित करता है।
00:01:01यह वास्तव में आगे-पीछे होता रहता है।
00:01:02जैसा कि यहाँ बताया गया है, जब निष्पादक,
00:01:04यानी Sonnet या Haiku, किसी ऐसे निर्णय पर पहुँचता है
00:01:06जिसे वह उचित रूप से हल नहीं कर सकता,
00:01:08तो वह सलाहकार के रूप में Opus से मार्गदर्शन लेता है।
00:01:11Opus के पास पूरा संदर्भ होता है कि Sonnet क्या कर रहा है।
00:01:15और इसलिए यह सिर्फ प्लान मोड की तरह नहीं है
00:01:16जहाँ यह इसे एक रणनीति देता है और फिर वह शुरू हो जाता है।
00:01:19यह ऐसा है जैसे आपने वह किया और Sonnet जाकर निष्पादित करने की कोशिश करता है।
00:01:22उसे कोई अड़चन आती है, तो वह वापस Opus के पास जाएगा।
00:01:24तो यहाँ लगातार संवाद होता रहता है।
00:01:26इसके अलावा, लागत कम रखने के लिए,
00:01:28Opus किसी भी समय कोई टूल कॉल नहीं कर रहा है।
00:01:30सभी टूल कॉल उस छोटे LLM द्वारा किए जा रहे हैं,
00:01:34इस मामले में, Sonnet या Haiku द्वारा।
00:01:35लेकिन Opus उस पूरे साझा संदर्भ को बनाए रखता है।
00:01:39और जैसा कि मैंने परिचय में बताया था,
00:01:40यह हमें कम में बेहतर परिणाम देता है।
00:01:43तो यहाँ, यह Sonnet 4.6 high
00:01:46Opus एडवाइजर के साथ बनाम अकेले Sonnet 4.6 high की तुलना कर रहा है।
00:01:50Sonnet ने SWE बेंच पर 74.8 बनाम 72.1 के साथ उच्च स्कोर किया,
00:01:55और यह सस्ता भी रहा।
00:01:56तो यह प्रति एजेंटिक कार्य केवल 96 सेंट से कुछ अधिक था
00:02:00बनाम लगभग 1 डॉलर 9 सेंट, जो कि महत्वपूर्ण है।
00:02:03और आप यही चीज़ अन्य बेंचमार्क में भी देखते हैं
00:02:06जैसे Browse Comp और Terminal Bench में।
00:02:08तो 60.4 बनाम 58.1, और यह सस्ता है।
00:02:12सस्ता होना बहुत अच्छी बात है क्योंकि जैसा कि हम सभी जानते हैं,
00:02:14Anthropic API बहुत शानदार हैं,
00:02:16लेकिन वे बहुत महंगे हैं।
00:02:19और अक्सर आपको लगता है कि आपको कुछ ऐसा चाहिए
00:02:21जो Sonnet और Opus के बीच का हो, लेकिन वैसा कुछ मौजूद नहीं है।
00:02:24तो यह हमें एक बीच का रास्ता देता है
00:02:26Sonnet और Opus के प्रदर्शन के मामले में,
00:02:28लेकिन ऐसी लागत के साथ जो सामान्य Sonnet से भी सस्ती है।
00:02:31तो इसमें पसंद न आने वाली क्या बात है?
00:02:32जैसा कि मैंने पहले कहा, यह एक API वाली चीज़ है,
00:02:33जरूरी नहीं कि यह Claude code वाली चीज़ हो।
00:02:35तो इसका उपयोग करने के लिए, आपको बस अपने कोड को समायोजित करना होगा
00:02:38कि वह वास्तव में उन API कॉल को कैसे कर रहा है।
00:02:41विशेष रूप से, आपको टाइप को "advisor" बताना होगा,
00:02:45साथ ही "max uses" को भी।
00:02:47अब "max uses" वह संख्या है जितनी बार
00:02:48यह वापस Opus के पास जाएगा
00:02:50किसी विशेष मुद्दे पर सलाह लेने के लिए।
00:02:52तो संक्षेप में कहें तो, यह एक अद्भुत अपग्रेड है।
00:02:54यदि आप ऐसे व्यक्ति हैं जो Anthropic API का उपयोग करते हैं
00:02:56Claude code इकोसिस्टम के बाहर वास्तविक प्रोजेक्ट्स में,
00:03:00तो हमें सस्ते में बेहतर परिणाम मिल रहे हैं।
00:03:03क्योंकि जैसा कि आप जानते हैं, अक्सर Opus ज़्यादातर चीजों के लिए
00:03:06ज़रूरत से ज़्यादा (overkill) होता है,
00:03:08फिर भी कभी-कभी आप Sonnet के साथ कुछ थोड़ा बेहतर चाहते हैं।
00:03:10और यहाँ हमारे पास यह एकदम सही बीच का रास्ता है।