Das meisttrendende GitHub-Repo hat gerade Claudes Suchproblem GELÖST
CChase AI
Computing/SoftwareAdvertising/MarketingInternet Technology
Transcript
00:00:00Cloud Code hat ein Recherche-Problem, und dieses Open-Source-GitHub-Repo löst es.
00:00:05Es heißt „Last 30 Days“ und hilft bei dem Dilemma, vor dem man steht,
00:00:08wann immer man Cloud Code nach etwas suchen lässt.
00:00:10Entweder verlassen wir uns auf die Websuche, was im Grunde nur eine bessere Google-Suche ist,
00:00:14oder wir müssen Deep Research nutzen, was 5, 10, 15, 20 Minuten dauert,
00:00:19hunderte Sub-Agenten benötigt und potenziell Millionen von Tokens verbraucht.
00:00:23Stattdessen bietet der Skill „Last 30 Days“ den perfekten Mittelweg,
00:00:26bei dem wir jede Menge verschiedener Plattformen scrapen
00:00:28und die tatsächliche Meinung der Nutzer herausfinden können –
00:00:31nicht nur die Schlagzeilen und Artikel, die bei SEO weit oben stehen.
00:00:35Das ist das perfekte Tool für jeden, der mit Cloud Code recherchiert,
00:00:38ihr solltet also unbedingt dranbleiben.
00:00:40Der Skill „Last 30 Days“ ist ein Open-Source-GitHub-Repo mit 55.000 Sternen.
00:00:44Es war das Nummer-Eins-GitHub-Repo des Tages,
00:00:47und im Wesentlichen ermöglicht es Cloud Code,
00:00:49alle großen Social-Media-Plattformen zu scrapen.
00:00:52Ich rede von Plattformen wie Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub, YouTube, TikTok, Instagram,
00:00:57einfach allen. Es sucht und findet die Informationen, die man braucht.
00:01:00Auch hier bekommen wir viele echte Nutzermeinungen, die man bei einer normalen Websuche nicht erhielte,
00:01:04und fasst das Ganze dann in einem Bericht zusammen.
00:01:07Dieser Bericht sieht ungefähr so aus.
00:01:08Ich habe Cloud Code gefragt:
00:01:10Was sagen die Leute über Cloud Opus 5?
00:01:12Links sehen wir den Bericht mit dem Skill „Last 30 Days“,
00:01:15und rechts das Ergebnis der Cloud Plus Websuche.
00:01:17Wenn wir uns zuerst die Ausgabe der Cloud Plus Websuche ansehen, was bekommen wir da?
00:01:22Im Grunde eine Zusammenfassung der wichtigsten Artikel, die man auch auf Google finden würde,
00:01:27wenn man eingibt: Was sagen die Leute über Opus 5?
00:01:30Das ist nicht unbedingt falsch, aber es geht eben nicht eine Ebene tiefer,
00:01:33um zu schauen, was die Leute tatsächlich auf Plattformen wie Twitter oder Reddit sagen,
00:01:37versteht ihr?
00:01:38Es dringt nicht bis an die Basis vor.
00:01:41Wenn wir uns hingegen den „Last 30 Days“-Bericht ansehen,
00:01:43sieht man, dass wir ein viel größeres Netz auswerfen,
00:01:45und das wird sofort klar, wenn man einen Blick auf die Quellen wirft.
00:01:49Für diesen Bericht wurden 22 Reddit-Threads analysiert.
00:01:52Es gab 13 X-Beiträge, 14 YouTube-Videos, 26 TikToks, 13 Instagram-Reels,
00:01:5716 Stories von Hacker News, 25 Beiträge von GitHub und Inhalte von Polymarket.
00:02:02Das sind verdammt viele Informationen.
00:02:04Und deshalb kann es uns Dinge liefern, die wieder
00:02:07sehr ins Detail gehen bezüglich dessen, was die Leute sagen.
00:02:10Es zeigt, wie es auf Instagram ankam
00:02:12und wie es auf TikTok im Kurzvideo-Bereich lief.
00:02:14Es geht darauf ein, welches Narrativ vorherrscht,
00:02:18hauptsächlich, dass Opus 5 etwa halb so viel kostet wie Fable 5.
00:02:21Es hebt auch die Kritik hervor, die in den Kommentaren steckt, nicht nur in den Posts.
00:02:24Es ist eine Sache, die Überschriften solcher Posts auf Reddit zu lesen,
00:02:27aber eine ganz andere zu sehen: Okay, was sagen die Kommentare?
00:02:30Stimmen sie dem ursprünglichen Beitrag zu?
00:02:33Oder gibt es da heftige Diskussionen?
00:02:35Und schließlich verrät es uns die allgemeine Stimmung
00:02:37in den professionellen Testberichten.
00:02:48Fügt man das alles zusammen, erhält man viel tiefere Einblicke
00:02:51durch diesen „Last 30 Days“-Skill.
00:02:57Um noch etwas tiefer darauf einzugehen: Bei diesem Skill
00:03:00ist dieser Bericht nur eine kleine Zusammenfassung von allem, was gesammelt wurde.
00:03:08Hinter dem sichtbaren Bericht erstellt das Tool auch eine Markdown-Datei.
00:03:11Das ist eine etwas ausführlichere Übersicht.
00:03:13Ihr könnt das hier im Rohformat sehen,
00:03:16wo noch etwas genauer auf die Ergebnisse pro Plattform eingegangen wird.
00:03:23Darüber hinaus
00:03:23sammelt es alles und speichert es in einer JSON-Datei –
00:03:27alle Transkripte, alle Kommentare und so weiter.
00:03:30Genau das sehen wir hier.
00:03:32Und das ist eine Menge Zeug, oder?
00:03:34Einfach viel mehr Daten, die ihr durchforsten könnt.
00:03:37Bevor wir zu weiteren Details dieses Skills kommen,
00:03:39ein kurzes Wort vom heutigen Sponsor: mir selbst.
00:03:42Innerhalb von Chase AI+
00:03:44habe ich gerade die Cloud Code Masterclass veröffentlicht.
00:03:46Das ist der beste Weg, um von Null zum KI-Entwickler zu werden,
00:03:49besonders wenn man keinen technischen Hintergrund hat.
00:03:52Fokus auf echte Anwendungsfälle.
00:03:53Der Kurs wird ständig aktualisiert.
00:03:55Wenn ihr also eure KI-Skills verbessern wollt,
00:03:58aber nicht wisst, wo ihr anfangen sollt,
00:04:00empfehle ich euch dringend, vorbeizuschauen.
00:04:02Den Link findet ihr im angepinnten Kommentar.
00:04:04Hoffentlich bis gleich.
00:04:05Wenn man das alles sieht,
00:04:06wird der echte Mehrwert sofort deutlich,
00:04:08den dieser 30-Tage-Skill bietet.
00:04:09Und das sind die Quellen.
00:04:10Das sind Quellen, die man mit dem normalen Cloud Code
00:04:12nicht unbedingt zu Gesicht bekäme.
00:04:14Und es ist wirklich umfangreich.
00:04:15Wir haben die großen Plattformen wie Reddit,
00:04:17YouTube, Hacker News und so weiter.
00:04:19Aber man kann auch LinkedIn, Pinterest oder Bluesky abfragen.
00:04:22Man hat wirklich alles dabei.
00:04:23Einige davon sind super einfach einzurichten.
00:04:25Wenn man diesen Skill installiert –
00:04:27was übrigens nur eine einzige Zeile ist,
00:04:28ich zeige es gleich –
00:04:29wird das einfach automatisch für einen eingerichtet.
00:04:31Man braucht dafür keinen API-Schlüssel.
00:04:32Man muss für nichts bezahlen.
00:04:34Andere Dienste erfordern bestimmte Abhängigkeiten.
00:04:36Aber Cloud Code führt einen Schritt für Schritt hindurch,
00:04:38wenn man den Skill ausführt.
00:04:39Und schließlich gibt es einige Plattformen,
00:04:42die einen API-Schlüssel benötigen,
00:04:43wie etwa X oder Twitter.
00:04:44Ja, man benötigt einen X AI API-Schlüssel,
00:04:49um Twitter tatsächlich zu scrapen.
00:04:50Allerdings ist das nicht besonders teuer.
00:04:53Twitter ist hier wirklich der teuerste Posten.
00:04:55Und bei jedem Durchlauf, den ich gemacht habe,
00:04:56lagen die Kosten im Schnitt bei etwa 10 Cents.
00:04:59Worauf man noch achten sollte,
00:05:01sind Plattformen wie TikTok und Instagram Reels.
00:05:04Dafür benötigt man einen API-Schlüssel von Scrape Creators.
00:05:08Wenn man diesen Skill jedoch ausführt und installiert,
00:05:11passiert Folgendes:
00:05:12Es richtet für einen
00:05:14im Grunde ein subventioniertes Konto ein,
00:05:16das mehrere tausend kostenlose Aufrufe beinhaltet.
00:05:20Man kann das quasi gratis nutzen,
00:05:21ohne jemals für Scrape Creators zu zahlen –
00:05:22für etwa sechs Monate,
00:05:23selbst wenn man es jeden Tag verwendet.
00:05:25Das Ganze ist also wirklich extrem einfach einzurichten,
00:05:28und man erhält Zugriff auf Unmengen an Daten.
00:05:30Im Repository selbst
00:05:31wird genau aufgeschlüsselt,
00:05:31welche Quellen was erfordern und was sie kosten.
00:05:35Bevor wir zur Installation und Demo kommen,
00:05:36sprechen wir darüber, wie es funktioniert.
00:05:38Im Grunde müsst ihr
00:05:40nur den Skill aufrufen
00:05:42innerhalb von Cloud Code.
00:05:43Ihr tippt also /last-30-days-skill
00:05:45oder sagt einfach: nutze den 30-Tage-Skill.
00:05:46Und dann gebt ihr ein Thema ein.
00:05:48Genauso wie in dem Beispiel,
00:05:49wo ich gefragt habe:
00:05:50Was sagen die Leute über Cloud Opus 5?
00:05:52Es nimmt dann euren einfachen Prompt,
00:05:55wie auch immer er aussieht,
00:05:56und optimiert ihn noch ein wenig.
00:05:58Anschließend schwärmt es aus
00:06:00und durchsucht all diese verschiedenen Plattformen.
00:06:02Wie hier steht, geht es dabei sehr intelligent vor.
00:06:03Wenn ihr also zum Beispiel sagt:
00:06:05Ich möchte, dass du nach Beiträgen über Kanye West suchst,
00:06:07weiß das Tool genau, welche Subreddits
00:06:09relevant sind
00:06:10und welche Twitter-Accounts dazu passen.
00:06:12Es durchsucht dann alle Plattformen parallel.
00:06:14Das ist also ein wirklich schneller Prozess.
00:06:16Und dann geht es in die Tiefe.
00:06:17Wie gesagt: Wir schauen nicht nur auf Beitragstitel,
00:06:20sondern analysieren die Kommentare.
00:06:21Daraus bewertet es die Informationen
00:06:22und fasst sie in einem Briefing zusammen.
00:06:24Wenn dieselben Aussagen immer wieder
00:06:27auf verschiedenen Plattformen auftauchen,
00:06:27gewichtete es diese viel höher.
00:06:29Ein einzelner Reddit-Kommentar reicht also nicht aus,
00:06:31um das Gesamtergebnis zu verfälschen.
00:06:32Und der Bericht zeigt genau:
00:06:34Das ist der Kernpunkt.
00:06:35Das war der Kommentar mit den meisten Upvotes.
00:06:36Nach dem Motto: Wenn ich das auf Reddit,
00:06:38auf Twitter
00:06:38und auf YouTube gesehen habe,
00:06:39muss da wohl etwas dran sein.
00:06:41Die Installation in Cloud Code ist denkbar einfach.
00:06:43Es ist eine einzige Codezeile.
00:06:44Ihr findet sie im GitHub-Repo,
00:06:46das ich in der Beschreibung verlinke.
00:06:48Darüber hinaus geht das Repo sehr ins Detail,
00:06:49was andere Agenten angeht.
00:06:51Wenn ihr also etwas anderes nutzt,
00:06:53wie Codex, Cursor oder Ähnliches,
00:06:54ist das extrem unkompliziert.
00:06:56Es zeigt euch sogar,
00:06:57wie es in der Web-App von claude.ai funktioniert.
00:06:59Nachdem ihr nun wisst, was es tut,
00:07:00wie es funktioniert und wie man es installiert,
00:07:02machen wir eine kurze Demo.
00:07:03Gut, die Nutzung dieses Skills ist ganz einfach.
00:07:05Wie jeden Skill können wir ihn aufrufen,
00:07:06indem wir einfach /last-30-days eingeben,
00:07:09oder wir nutzen Alltagssprache.
00:07:11Anschließend geben wir einfach unseren Prompt ein.
00:07:13Unser Prompt lautet: Führe eine Recherche durch,
00:07:15was die Leute
00:07:16über den „Last 30 Days“-Skill sagen.
00:07:18Ihr habt all die verschiedenen Quellen gesehen,
00:07:21die uns zur Verfügung stehen.
00:07:22Wenn ich keine bestimmten Parameter
00:07:24oder Zusatzinfos angebe,
00:07:25wird das Tool alle Quellen nutzen,
00:07:26die es für relevant hält.
00:07:28Man hat aber auch die Möglichkeit,
00:07:29die Suche einzuschränken.
00:07:31Ich könnte also sagen:
00:07:31Hey, ich möchte was über „Last 30 Days“ wissen,
00:07:33aber durchsuche nur Reddit
00:07:34oder nur Twitter prüfen
00:07:35oder nur YouTube prüfen.
00:07:36In der Hinsicht ist es also ziemlich flexibel.
00:07:38Und denkt daran, wenn ihr nicht wisst,
00:07:40welche Optionen ihr habt,
00:07:42um diesen Skill zu nutzen,
00:07:44Claude Code weiß es.
00:07:45Da es den Skill heruntergeladen hat,
00:07:46kennt es ihn auch.
00:07:47Es kann euch die besten Praktiken zeigen,
00:07:49falls das, was ihr tun wollt,
00:07:50nicht in diesem Video vorkommt.
00:07:52Wenn ich es also ausführe,
00:07:53wird es mir nicht wirklich
00:07:54irgendwelche Fragen stellen.
00:07:55Es gibt kein Rückfragen.
00:07:56Es ruft einfach den Skill auf,
00:07:57macht sich an die Arbeit
00:07:58und führt eine Reihe von Agenten
00:08:00parallel aus,
00:08:00um all diese verschiedenen Plattformen abzudecken.
00:08:02Um die Suche tatsächlich auszuführen,
00:08:03führt es ein deterministisches Python-Skript aus,
00:08:06um alles zu scrapen.
00:08:07Nach fünf Minuten
00:08:08ist das das Ergebnis.
00:08:09Es gibt uns am Anfang
00:08:11eine kurze Zusammenfassung,
00:08:11dass dieses Repo schneller wächst,
00:08:13als die Hype-Posts mithalten können.
00:08:14Und es liefert uns die aktuellen Zahlen.
00:08:16Es beschreibt sozusagen
00:08:17den roten Faden des Ganzen,
00:08:19nämlich dass es generische KI-Recherche verbessert.
00:08:22Und es zeigt mir,
00:08:23wo andere Leute darüber sprechen,
00:08:25etwa auf YouTube und Twitter.
00:08:26Es behandelt die Kernmuster
00:08:27aus der Recherche
00:08:28und schlüsselt das Ganze nach Plattformen auf.
00:08:31So etwa fünf Threads für Reddit,
00:08:3222 von Twitter und so weiter.
00:08:35Und dann zeigt es uns,
00:08:36wo wir die Rohergebnisse finden.
00:08:38Einfach die rohe Markdown-Datei.
00:08:39Und wenn ihr das rohe JSON wollt,
00:08:41könnt ihr das ebenfalls anfordern.
00:08:43Zum Vergleich:
00:08:43Schauen wir mal, was wir zurückbekommen,
00:08:44wenn wir ihm im Grunde
00:08:45genau denselben Prompt geben,
00:08:47aber explizit sagen:
00:08:48Nutze dafür nicht den 30-Tage-Skill.
00:08:50Hier ist der Bericht, den es uns
00:08:51mit der reinen Websuche liefert.
00:08:52Und auch das ist nicht falsch.
00:08:54Er ist einfach viel oberflächlicher.
00:08:55Und wir bekommen nicht wirklich Dinge
00:08:56wie Nutzerstimmungen.
00:08:57Selbst wenn darüber gesprochen wird,
00:08:58was die Leute loben,
00:08:59ist es eher allgemein,
00:09:00weil keine Kommentare angesehen werden
00:09:01und auch keine Transkripte
00:09:03oder Ähnliches.
00:09:04Das bedeutet, dass die Websuche
00:09:06für den alltäglichen Gebrauch
00:09:07bei zufälligen Fragen
00:09:08in Cloud Code nicht falsch ist.
00:09:10Wir müssen den Skill “Last 30 Days”
00:09:12nicht für alles verwenden.
00:09:13Tatsächlich würde ich davon abraten,
00:09:15weil es doch recht aufwendig ist.
00:09:17Aber was uns das wirklich bietet,
00:09:19ist etwas zwischen der oberflächlichen Websuche
00:09:22und der Option,
00:09:23Hey,
00:09:24lass uns /deep research machen,
00:09:25dynamische Workflows,
00:09:27wissen Sie, 3.000 Sub-Agenten, richtig?
00:09:29Das hier ist das Mittelding.
00:09:30Und besonders,
00:09:31und ich würde behaupten,
00:09:31es könnte sogar besser sein
00:09:32als Deep Research,
00:09:32wenn es um die Nutzerstimmung geht.
00:09:35Wie Sie dort gesehen haben,
00:09:36wirklich einfach zu bedienen.
00:09:38Die Installation erfordert nur eine Zeile.
00:09:39Das Einzige, was Sie ins Stolpern bringen könnte,
00:09:41ist das Verbinden
00:09:43bestimmter Quellen.
00:09:44Aber auch hier gilt für Cloud Code:
00:09:46Fügen Sie einfach diesen Repo-Link ein,
00:09:47und es führt Sie Schritt für Schritt
00:09:48durch die benötigten Quellen.
00:09:49Und wirklich,
00:09:50die einzige Quelle, die Geld kostet,
00:09:52wird die X/Twitter-Quelle sein.
00:09:54Und als Richtwert:
00:09:55Jedes Mal, wenn ich das genutzt habe,
00:09:55wie ich schon sagte,
00:09:56etwa 10 Cents,
00:09:58mehr oder weniger.
00:09:59Wie immer,
00:09:59lasst mich wissen, wie ihr
00:10:00dieses Video fandet.
00:10:01Schaut euch unbedingt Chase AI Plus an,
00:10:03wenn ihr Zugang
00:10:04zu meiner Cloud Code Masterclass wollt.
00:10:05Einen Link dazu
00:10:05findet ihr im angepinnten Kommentar.
00:10:07Und wir sehen uns beim nächsten Mal!