00:00:00Acho que a IA e especialmente como os estudantes usam a IA é muito revelador dessas motivações.
00:00:03Sabe,
00:00:04há estudantes que a usam para completar trabalhos por eles,
00:00:07para fazer tudo em seu nome.
00:00:09E há estudantes que se afastam da IA ou a usam de forma proativa.
00:00:12Eles a utilizam de maneiras que reforçam seu aprendizado.
00:00:15É nossa responsabilidade agora,
00:00:17como estudantes,
00:00:17usar essa ferramenta para alcançar nossos próprios objetivos individuais..
00:00:22Todo mundo está falando sobre como a IA está mudando a educação,
00:00:25mas achamos que não há maneira melhor de entender essas mudanças do que perguntando aos próprios estudantes.
00:00:30Meu nome é Greg,
00:00:31sou da Anthropic,
00:00:32e hoje estou acompanhado de quatro universitários que estão aqui para nos dar a visão de quem está por dentro.
00:00:38Então, por que vocês não se apresentam?
00:00:40Ei, meu nome é Zain.
00:00:41Sou estudante do último ano na London School of Economics e estudo Contabilidade e Finanças.
00:00:45Oi, meu nome é Chloe.
00:00:46Sou caloura na Princeton estudando Psicologia e Ciência da Computação.
00:00:50Oi, sou o Marcus.
00:00:51Sou formando na UC Berkeley estudando Economia e Ciência de Dados.
00:00:54Sou Tino.
00:00:55Sou estudante do segundo ano de pós na Thunderbird School of Global Management na Arizona State University e estou fazendo mestrado em Transformação Digital..
00:01:03Incrível.
00:01:04Obrigado por estarem aqui.
00:01:05Obrigado.
00:01:06Então vamos começar contextualizando.
00:01:08Como está o clima no campus hoje em dia com a IA?
00:01:11Como as pessoas estão pensando sobre isso?
00:01:13Sim,
00:01:14fiz uma pesquisa não faz muito tempo sobre como os estudantes estão usando IA e vi que 90% dos estudantes estão usando IA em seus fluxos de trabalho diários,
00:01:23usando para resumir aulas,
00:01:24para responder conjuntos de problemas,
00:01:27para obter feedback sobre trabalhos que escreveram.
00:01:30Então,
00:01:30realmente uma variedade de casos de uso para IA entre os estudantes.
00:01:34Está tendo impacto.
00:01:35As universidades estão tendo que lidar com isso.
00:01:38Estamos vendo mudanças em regras e regulamentos.
00:01:41Estamos vendo alguns cursos proibirem,
00:01:43outros cursos incentivarem.
00:01:45E então os estudantes estão meio que numa zona cinzenta agora,
00:01:48onde talvez não saibam como usar a IA..
00:01:52Sim, também concordo.
00:01:53Há muita confusão em entender a IA e que papel ela terá nas universidades,
00:01:59mas ao mesmo tempo há muita energia em torno disso,
00:02:03especialmente estando em Berkeley e tão perto do hype da IA na Bay Area.
00:02:08Também concordo que mais de 90%,
00:02:11se não basicamente todo mundo,
00:02:13usa IA de alguma forma,
00:02:15principalmente na forma de chatbots.
00:02:18Sim,
00:02:18tipo resumir aulas,
00:02:20fazer trabalhos,
00:02:21responder perguntas quando professores,
00:02:24monitores não podem respondê-las para você.
00:02:27Vou dizer que também há muita confusão por parte das administrações ou dos professores sobre como a IA pode ter um papel na sala de aula.
00:02:38Quer dizer,
00:02:39estamos vendo lentamente algumas mudanças nisso..
00:02:43Como estudantes de administração,
00:02:46vejo que até eu e meus colegas usamos IA para várias coisas diferentes.
00:02:50Usamos IA para entender e analisar casos de negócios,
00:02:53fazer pesquisa de mercado,
00:02:55simplesmente elaborar pesquisa financeira também.
00:02:58Então as pessoas usam para isso também.
00:03:00As pessoas também usam IA para completar questionários,
00:03:03sabe,
00:03:04quando você não tem tempo,
00:03:05porque quando você é estudante de pós às vezes tem vários empregos nos quais está trabalhando e nem sempre tem tempo.
00:03:12Então às vezes você pode ver alguém que simplesmente envia respostas rapidamente e tudo mais.
00:03:18Então esse é o lado ruim disso,
00:03:20que quando você está na pós-graduação,
00:03:22sabe,
00:03:22é suposto ser um momento para você expandir seu pensamento crítico.
00:03:26Um momento para você ser alguém mais decisivo,
00:03:29alguém que tem substância em como toma decisões.
00:03:32E então acho que esse é o lado ruim disso.
00:03:34Sim,
00:03:35eu diria que definitivamente o clima está bem caótico agora.
00:03:38Tanto de uma forma boa quanto ruim, eu acho.
00:03:41Acho que o lado bom obviamente,
00:03:43como Zain disse,
00:03:44há muita exploração e projetos legais e coisas aparecendo..
00:03:48O lado ruim é que como tudo é uma zona tão cinzenta,
00:03:51pode ser muito difícil manter a resiliência e a responsabilidade pessoal.
00:03:56É muito fácil simplesmente desistir e entregar tudo para a IA sem fazer nenhuma reflexão.
00:04:01Tenho notado que há também muita tensão em relação ao limite entre depender demais da IA ou quanto é saudável ter uma cooperação real entre os dois.
00:04:10E também percebi que algumas pessoas estão realmente empolgadas com isso..
00:04:15Então elas usam bastante em todos os seus diferentes fluxos de trabalho,
00:04:19enquanto outras,
00:04:20como meus amigos de humanas e talvez de algumas ciências sociais,
00:04:23são um pouco mais hesitantes e têm mais preocupações.
00:04:26Então parece haver um efeito crescente de polarização de identidade que acho que será muito interessante ver como se desenvolve.
00:04:34Estou curioso,
00:04:34você diz que eles são hesitantes,
00:04:36eles são hesitantes mas ainda assim usam regularmente ou é uma mistura de alguns que usam muito e outros que não usam nada?
00:04:43Ótima pergunta.
00:04:44Acho que há um espectro.
00:04:46Muitos estudantes,
00:04:47especialmente de humanas puras,
00:04:49simplesmente optaram por não usar.
00:04:51Acho que porque frequentemente nas aulas e pesquisas deles há muito mais análise minuciosa de textos.
00:04:56Enquanto outros,
00:04:57acho que nas ciências sociais,
00:04:59tenho notado uma tendência lenta de experimentarem mais e verem a IA sendo aplicada além de apenas contextos puramente computacionais ou de aprendizado de máquina,
00:05:08o que tem sido legal.
00:05:10Em muitas aulas de ciência da computação e também em outras engenharias,
00:05:14ainda é meio tabu usar IA.
00:05:15Quer dizer,
00:05:16na prática hoje em dia estamos usando muitos assistentes de código com IA para construir projetos reais fora da sala de aula,
00:05:23mas dentro da sala ainda estamos usando o VS Code e bloqueando esses recursos de IA porque os professores no momento ainda meio que desencorajam,
00:05:31mas podemos ver uma mudança nos próximos anos.
00:05:34Quer dizer,
00:05:34sei que Stanford está começando a ter um curso sobre aprender a usar ferramentas de IA em desenvolvimento de software e engenharia.
00:05:42Acho que esse é o número um
00:05:47Acho que o avanço com essas ferramentas de IA é que a acessibilidade e a barreira para construir algo como um projeto ou software em geral diminuíram muito,
00:05:56especialmente com muitos cursos como o Claude e a documentação para desenvolvedores,
00:06:01por exemplo.
00:06:02Isso tem sido muito útil para ensinar pessoas que não vêm de formação em ciência da computação,
00:06:08como de ciência política ou psicologia,
00:06:10ou até mesmo de áreas como matemática,
00:06:12a conseguirem construir seus próprios projetos paralelos,
00:06:16desde a ideação até um protótipo funcional que está em um site ou algum tipo de aplicativo implementado,
00:06:22tudo no período de poucos dias.
00:06:24Sim,
00:06:24tenho visto muito isso na minha universidade,
00:06:27onde estudantes que,
00:06:28sabe,
00:06:29normalmente não teriam confiança para ir lá e construir com código puro agora começaram a usar o terminal,
00:06:35por exemplo,
00:06:36o que é incrível de ver.
00:06:37E,
00:06:37sabe,
00:06:38o Claude Code,
00:06:39por exemplo,
00:06:39torna isso muito mais acessível,
00:06:41muito mais amigável,
00:06:43o que eu acho que tem sido uma das mudanças mais impressionantes até agora.
00:06:47Eu mesmo,
00:06:48por exemplo,
00:06:48não tenho formação em ciência da computação,
00:06:51mas agora me sinto confortável no terminal,
00:06:53o que é incrível.
00:06:54E tenho visto isso também em sociedades estudantis,
00:06:58então temos várias sociedades na LSE e cada uma tem uma página no Instagram,
00:07:02algo bem básico e fácil de montar,
00:07:04mas agora estamos vendo sociedades com sites,
00:07:07e esses sites têm muito mais informação,
00:07:09e eles os estão construindo com o Claude Code porque agora ficou muito mais fácil.
00:07:14Então parece que a transformação da IA para os estudantes já aconteceu e temos sentimentos mistos sobre isso.
00:07:21Uma coisa que todos vocês têm em comum é que todos são embaixadores do Claude nos campi e cada um está liderando uma organização estudantil chamada Claude Builder Club no seu campus.
00:07:31Então,
00:07:32antes de mais nada,
00:07:33talvez um de vocês possa dar um resumo rápido do que significa ser um embaixador do Claude nos campi e depois sobre o clube que vocês estão liderando?
00:07:42Sim,
00:07:43quero dizer,
00:07:43como embaixadores do Claude nos campi,
00:07:46nosso principal trabalho ou papel é ser o ponto de contato e engajamento entre o que a Anthropic e o Claude estão oferecendo e os estudantes,
00:07:54basicamente sendo um facilitador disso nos campi.
00:07:57Legal,
00:07:57e já que é um clube sobre construtores,
00:08:00o que as pessoas estão construindo?
00:08:02O que vocês estão vendo acontecer nos seus clubes?
00:08:05Muitas coisas legais têm sido construídas..
00:08:09Vou citar um exemplo de um vibe-a-thon recente que organizei.
00:08:12Acho que muitas das ideias mais divertidas não são as mais tecnicamente sofisticadas,
00:08:17mas as que realmente partem de emoção humana.
00:08:19Uma que foi muito legal foi uma chamada Princeton Prospect,
00:08:22é tipo uma lista de coisas que as pessoas gostariam de fazer antes de se formarem,
00:08:27e gamificar isso através de um placar de líderes.
00:08:29E a melhor parte,
00:08:30na verdade,
00:08:31foi que o time vencedor era composto apenas por calouros e eles eram todos colegas de quarto,
00:08:36então eles entraram nisso só por diversão e,
00:08:38com esse insight humano,
00:08:39conseguiram construir algo que ressoou com todo mundo,
00:08:42e foi algo muito legal que eu gostei de ver eles construírem.
00:08:45Acho que uma ferramenta legal que meu amigo e eu construímos foi esse lugar onde você pode basicamente colocar os slides da sua aula e ele te dá tipo anotações do professor ao lado de cada slide.
00:08:56É muito legal,
00:08:56tenho usado muito para,
00:08:58sabe,
00:08:58revisar o conteúdo em preparação para as provas de fim de período,
00:09:02e é tão bom porque meio que antecipa minhas perguntas,
00:09:05então eu o configurei de tal forma que ele sabe que eu quero saber as definições de certas coisas nos slides.
00:09:10Os slides às vezes podem ser um pouco abstratos e sem contexto,
00:09:14então adicionar o contexto ao lado.
00:09:16Você tirou uma boa nota na disciplina?
00:09:18Não sei, vamos ver..
00:09:20Acho que uma das minhas coisas favoritas que alguém construiu com IA é um aplicativo chamado Course Here.
00:09:27A gente tem esse desafio onde as aulas mais incríveis e divertidas acabam rapidinho na hora de se inscrever,
00:09:35e você pode ficar esperando semanas e semanas pra conseguir uma vaga naquela turma.
00:09:40Então o que eles fizeram foi criar essa IA onde você só coloca o curso que quer e ela te avisa no momento em que abre uma vaga na turma pra você se inscrever.
00:09:51Ah, a gente tem isso na nossa escola.
00:09:54Ao invés de você ficar voltando e checando todo dia.
00:09:57Você recebe uma notificação e aí você entra.
00:10:00Entra rapidinho e garante a vaga, é..
00:10:03Adoro essa ideia do seu próximo projeto.
00:10:06Não,
00:10:06exatamente,
00:10:07é até engraçado porque temos uma escassez de lugares na universidade,
00:10:10na minha universidade.
00:10:12Estou falando de lugares físicos mesmo,
00:10:14tipo na biblioteca,
00:10:15por exemplo,
00:10:16e então,
00:10:16de novo,
00:10:17meu amigo criou essa ferramenta incrível que basicamente escaneia todos os dados que você consegue obter sobre quais salas de aula estão livres e mostra todas as salas livres e te avisa,
00:10:27sabe,
00:10:27se não há lugares na biblioteca então vá para essas aqui,
00:10:30e de novo,
00:10:31tipo um estudante não técnico construindo isso,
00:10:34o que é insano,
00:10:34inédito,
00:10:35mas sabe,
00:10:35essas são as possibilidades.
00:10:37Eu vi nos últimos hackathons ou aulas de empreendedorismo muitos estudantes pesquisando casos de uso na área da saúde,
00:10:43misturando visão computacional com API na nuvem para interpretar as emoções de uma pessoa para um caso de saúde mental,
00:10:50tipo sinais de AVC via câmera no celular de alguém ou como um dispositivo médico separado,
00:10:55ou até sinais de demência,
00:10:56por exemplo,
00:10:57e todos têm sido muito interessantes.
00:10:59É muito legal que as pessoas estejam dedicando seu tempo a isso na faculdade,
00:11:03porque essa é meio que a mágica de ser estudante,
00:11:06você tem tempo para simplesmente trabalhar em ideias e experimentar coisas novas e criar projetos que são só por diversão,
00:11:13são apenas um projeto paralelo,
00:11:15absolutamente,
00:11:15sim,
00:11:16legal.
00:11:16Então vamos falar sobre aprender com IA.
00:11:19Acho que uma das partes mais complicadas disso é que,
00:11:21sabe,
00:11:22a IA pode ser uma ferramenta para te ajudar a aprender sobre qualquer coisa que você queira aprender,
00:11:28mas também pode ser usada como uma muleta para talvez impedir o aprendizado se você se apoiar demais nela,
00:11:33então estou curioso sobre como cada um de vocês pessoalmente equilibra isso e como vocês veem os estudantes equilibrando isso e se vocês veem os estudantes na universidade de vocês equilibrando bem.
00:11:44Acho que inicialmente o que notamos foi que mesmo entre todos os colegas de classe no início era tipo qualquer coisa que a IA desse era o que você colocava e pronto,
00:11:53e com o tempo as atitudes começaram a mudar para tipo vamos colocar um pouco mais de esforço e não só vamos colocar esforço no que estamos montando porque digamos que você tem um projeto em grupo e tem quatro ou cinco pessoas nesse projeto em grupo,
00:12:07cada um pega uma parte diferente e se todo mundo só fizer a primeira coisa que a IA der,
00:12:12isso não vai produzir um projeto muito bom de jeito nenhum.
00:12:15Acho que uma coisa sobre IA e educação é que ela é muito reveladora das motivações dos estudantes,
00:12:21tipo por que você está na universidade.
00:12:23Acho que os estudantes,
00:12:24sabe,
00:12:25você pode tipicamente agrupar em três objetivos para a universidade.
00:12:29O primeiro eu diria é aprender,
00:12:30sabe,
00:12:31aprofundar seu entendimento no tópico escolhido.
00:12:33Eu diria que um segundo objetivo é,
00:12:35sabe,
00:12:36se posicionar para uma carreira,
00:12:38sabe,
00:12:38conseguir um bom emprego,
00:12:40e acho que o terceiro é o elemento social da universidade onde os estudantes estão vindo para fazer networking,
00:12:46se divertir,
00:12:46aproveitar.
00:12:47Acho que esses são os três objetivos amplos para estudantes e cada estudante pondera eles de forma diferente,
00:12:53tipo alguns estudantes preferem,
00:12:55sabe,
00:12:55eles estão vindo para aprender e não se importam muito com o aspecto social da universidade,
00:13:00e há outros estudantes que,
00:13:02sabe,
00:13:02estão vindo porque querem conseguir um bom emprego e querem aproveitar a universidade e não se importam muito com o aprendizado mesmo,
00:13:10e acho que a IA e especialmente como os estudantes usam a IA é muito reveladora dessas motivações.
00:13:15Sabe,
00:13:16há alguns estudantes que estão usando ela para completar o trabalho para eles,
00:13:20sabe,
00:13:20para fazer em nome deles,
00:13:22e esses são tipicamente os estudantes que querem economizar tempo e querem,
00:13:26sabe,
00:13:26colocar seus esforços e motivações em outras coisas,
00:13:29o que é válido,
00:13:30e há alguns estudantes que,
00:13:32sabe,
00:13:32estão se afastando da IA ou usando ela proativamente,
00:13:35estão usando de formas que reforçam seu aprendizado,
00:13:38que os tornam melhores,
00:13:39mais fortes,
00:13:40e esses são tipicamente estudantes que querem,
00:13:42querem aprender por si mesmos,
00:13:44querem ter alguma profundidade,
00:13:46sabe,
00:13:46ter alguma profundidade no seu conhecimento,
00:13:49e então acho que é isso que a IA está revelando,
00:13:51tipo por que você está realmente na universidade,
00:13:54porque temos as ferramentas agora para ser honesto para passar pela universidade sem realmente aprender muito,
00:14:00é nossa responsabilidade agora como estudantes,
00:14:03sabe,
00:14:03usar essa ferramenta para,
00:14:05sabe,
00:14:05alcançar seu resultado individual,
00:14:07se você quer aprender você pode e se você quer contornar,
00:14:10sabe,
00:14:11muitas das provas e trabalhos você pode praticamente fazer isso,
00:14:14e não acho que vai haver algum tipo de regras ou regulamentos que entrem em vigor que possam mudar como os estudantes usam IA porque tipo fundamentalmente não vejo como isso seria possível,
00:14:25e então acho que a responsabilidade está nas mãos dos estudantes,
00:14:28é tipo você está no controle,
00:14:30sim,
00:14:30definitivamente,
00:14:31eu realmente concordo,
00:14:32e acho que muito de como eu uso e abordo a IA é tipo intenção,
00:14:36acho que mesmo antes de eu realmente começar a dar prompts ou pedir para ela fazer coisas,
00:14:41eu gosto de pensar,
00:14:42estou pedindo para ela,
00:14:43por exemplo,
00:14:44completar diretamente uma tarefa para mim ou é mais tipo algo que eu estou fazendo brainstorming e gostaria de pensar sobre isso de diferentes perspectivas,
00:14:52e acho que essa parte é tipo,
00:14:54estou começando a ver muito mais acontecer porque acho que a IA é muito boa tipo como catalisador para especialmente implementar e construir coisas,
00:15:02mas a intenção eu acho que realmente vem dos próprios estudantes.
00:15:06Eu realmente me identifico com isso,
00:15:08acho que quando esses chatbots de IA começaram a surgir há alguns anos,
00:15:12seja por causa das limitações técnicas daquela época ou apenas o quão pouco entendíamos sobre IA na época,
00:15:18o fluxo de trabalho típico era apenas você faz uma pergunta ao chatbot,
00:15:22recebe uma resposta e faz isso talvez tipo 50 a 100 vezes em diferentes conversas,
00:15:26agora acho que as pessoas estão ficando mais espertas e tipo você disse estão ficando mais intencionais com como estão usando IA,
00:15:33estamos começando a ter tipo conversas mais estendidas falando sobre um tópico específico,
00:15:38eu comecei tipo quando estou estudando terei projetos no Claude onde eu teria um para cada aula,
00:15:43fazer upload tipo do programa e um monte de conteúdo de curso diferente que eu coloco em cada projeto e ter um monte de conversas agindo como tipo arquivos individuais em tipo uma pasta,
00:15:54por exemplo,
00:15:54e com esses chatbots sendo capazes nos últimos anos de gerenciar contexto melhor,
00:15:59gerenciar memória melhor,
00:16:00ser um assistente muito mais útil e eu acho que conversador quando tipo trabalhando comigo em uma tarefa específica,
00:16:07você fica pensando quanto tempo vai levar antes do aspecto social das coisas alcançar o quão rápido a tecnologia está evoluindo agora,
00:16:14tipo um exemplo é que em tipo aulas de ciência da computação eu conheço alguns professores que dizem tipo ei,
00:16:20se vocês usarem IA tipo vocês podem colocar um aviso tipo no seu trabalho e também descrever tipo como vocês usaram e tipo cada tipo lição de casa ou ou trabalho de laboratório,
00:16:30mas não há realmente tipo um framework integrado pensando sobre tipo usar IA na aula como parte do currículo e acho que ainda estamos meio que esperando integrações tipo essa na tipo educação que podemos ver nos próximos tipo cinco anos.
00:16:43Então você sente que em geral seus professores e a administração podem estar um pouco atrás dos estudantes em termos de alfabetização e adoção de IA?
00:16:51Sim,
00:16:52acho que ainda há ainda estão se adaptando a isso e acho que naturalmente os estudantes são mais tipo os adotantes mais rápidos porque estamos apenas reagindo a tipo o que está lá fora e acessamos informação muito mais rápido porque somos tipo nativos da internet,
00:17:06sim,
00:17:07sim.
00:17:07Tenho que dizer que vi alguns tipo avanços bem legais em alguns dos cursos na minha universidade,
00:17:13então temos um curso chamado LSE 100 e todo estudante do primeiro ano tem que fazê-lo e quando eu fiz há dois anos agora não havia,
00:17:20quer dizer,
00:17:21tínhamos IA mas não havia orientação sobre como deveria ser usada para este curso,
00:17:25meu irmão agora na verdade está no primeiro ano,
00:17:28ele está fazendo o curso na LSE e ele me disse que mudou completamente,
00:17:32então eles basicamente te dão orientação sobre como usar o Claude,
00:17:35então eles dizem que você deveria ter uma conversa com o Claude,
00:17:39dar uma persona a ele,
00:17:40então estão dando orientação aos estudantes sobre como realmente usar esses e e usar o Claude de formas que não são apenas resultados diretos,
00:17:48sabe,
00:17:48tipo conseguir as respostas para seus problemas,
00:17:51mas na verdade uma conversa com ele,
00:17:53e então eles pedem o registro da conversa porque querem ver,
00:17:56sabe,
00:17:57como você está interagindo com ele,
00:17:59você está fazendo,
00:18:00sabe,
00:18:00boas perguntas de volta e é uma boa conversa,
00:18:03e então eles filmam um vídeo em vez de montar um ensaio,
00:18:06então agora é um vídeo de você mesmo e então você é encorajado a usar IA mas agora em termos de tipo a avaliação,
00:18:12sabe,
00:18:12você não pode usá-la de forma irresponsável.
00:18:15Eu também notei que para algumas das minhas aulas tipo a aula de aprendizado de máquina que eu estava fazendo este semestre eles têm seu próprio chatbot na verdade,
00:18:24eles construíram para especificamente responder perguntas dos estudantes e se eles querem se referir a notas de aula especificamente é bem útil.
00:18:32Eu acho,
00:18:32no entanto,
00:18:33que essa é mais uma abordagem paliativa porque não previne realmente os estudantes de simplesmente ir para outros tipos de ferramentas de IA que não seja a da escola para apenas pedir respostas e conselhos,
00:18:44sim,
00:18:45sim.
00:18:45A universidade é é um tamanho único neste momento onde,
00:18:48sabe,
00:18:49você tem um professor para potencialmente dois,
00:18:52trezentos estudantes em uma aula e esses estudantes todos aprendem,
00:18:55sabe,
00:18:56de formas diferentes,
00:18:57e então a IA está agindo mais como um tutor personalizado se você der prompt da forma certa e se você,
00:19:03sabe,
00:19:03encorajá-la a fazer isso,
00:19:04e e eu vi o modo de aprendizado do Claude onde,
00:19:07sabe,
00:19:08ele está fazendo perguntas de volta para você,
00:19:10é mais tipo um desenvolvimento progressivo de de entendimento,
00:19:13o que é bom,
00:19:14e há estudantes que estão usando,
00:19:16mas acho que,
00:19:17sabe,
00:19:17é sobre encontrar os estudantes que que,
00:19:19sabe,
00:19:20querem aprender e querem progredir porque há muitos estudantes que,
00:19:24sabe,
00:19:24se uma ferramenta de IA deixa de tipo dar resultado direto ou dar respostas diretas vamos ver apenas uma mudança de estudantes para para a outra.
00:19:32Tina, você ia dizer algo sobre isso, a propósito?
00:19:35Sim,
00:19:35acho que eu ia complementar o que Zain disse porque na minha escola Arizona State University somos super pró-IA,
00:19:41nosso centro de gestão de carreira eles construíram tipo um banco de prompts para nós,
00:19:46para prompts que podemos usar para,
00:19:48sabe,
00:19:49trabalhar através de diferentes cenários e papéis,
00:19:51eles também construíram tipo para nossa aula de sustentabilidade também a professora construiu seu próprio bot também e na verdade há uma nova aula que eles introduziram chamada inteligência artificial chip estratégia e o futuro do trabalho e foi ensinada tipo por um semestre mas as pessoas estavam tipo cara precisamos dessa aula e agora é ensinada tipo o outono e primavera inteiros.
00:20:13Tudo isso é muito positivo,
00:20:14o que é ótimo,
00:20:15mas eu sei que não é tudo positivo,
00:20:17não são só flores,
00:20:18então estou curioso,
00:20:19quais são as coisas que vocês estão vendo que não estão no caminho certo ou coisas que te assustam ou coisas que te dão medo?
00:20:26Quer dizer,
00:20:26trapaça é tipo o top três caso de uso se não tipo o número um nas universidades,
00:20:31mas sem dúvida vem apenas de tipo o que discutimos,
00:20:34você coloca um prompt ou alguma entrada e o chat dá uma saída e muitos estudantes o que eles começaram a fazer e muitos deles ainda estão fazendo é apenas pegar essa saída e,
00:20:43sabe,
00:20:44enviar em um trabalho.
00:20:45Acho que,
00:20:45quer dizer,
00:20:46se você olhar a interface ela está esperando uma pergunta,
00:20:49recebemos as perguntas da universidade,
00:20:51nunca foi tão fácil pegar essa pergunta e colocar no chatbot e conseguir o gabarito praticamente,
00:20:57e então é tão fácil conseguir a resposta e você realmente tem que ser forte como estudante para ir e trabalhar naquele problema por si mesmo e fazê-lo você mesmo.
00:21:06Sim,
00:21:06acho que uma visão um pouco mais nuançada,
00:21:09eu também notei que mesmo para estudantes que estão usando IA para construir seus próprios projetos e por exemplo para experimentar diferentes tipos de,
00:21:17eu acho,
00:21:17implementações técnicas,
00:21:19tem havido um senso muito forte de vergonha de propriedade que eu notei sempre que IA sequer é mencionada,
00:21:25que oh quando eu estava construindo esse projeto eu usei IA um pouquinho,
00:21:29só porque tipo eu disse,
00:21:30acho que a linha entre o quanto o humano está usando a IA versus o quanto é a IA realmente apenas controlando o projeto inteiro está muito borrada agora,
00:21:38então especialmente no vibe-a-thon quando eu estava,
00:21:41por exemplo,
00:21:42perguntando aos vencedores tipo como vocês usaram o Claude nos seus projetos,
00:21:46eu tinha visto muitos deles construir,
00:21:48fazer brainstorming,
00:21:49pensar e tipo realmente iterar com o Claude,
00:21:52mas quando eu perguntei a eles essa pergunta muitos deles apenas voltaram ao padrão de oh o Claude apenas tipo foi muito útil e eles fizeram tudo,
00:22:00o que eu acho que agora tipo há uma falta de vocabulário e frameworks para tipo considerar esses tipos de usos de IA,
00:22:06o que eu também acho que está causando muita dessa polarização onde as escolas estão apenas ou completamente proibindo ou os estudantes ainda estão usando de qualquer jeito,
00:22:16daí muito da trapaça e apenas tipo não realmente sendo intencionais ou usando seus cérebros quando estão interagindo com IA,
00:22:23do que eu sou um pouco cético sobre a direção disso,
00:22:26só porque acho que os estudantes agora são obrigados a ser os resilientes na era da IA,
00:22:31onde eles realmente precisam ser céticos a cada vez que usam sem orientação das escolas e instituições,
00:22:36então sinto que se instituições ou escola não conseguem realmente se adaptar a isso rápido o suficiente há um perigo nisso apenas meio que se distorcendo e indo para uma direção mais polarizada.
00:22:47Vou dizer,
00:22:48porém,
00:22:48que o sentimento e tipo como interagimos com IA entre estudantes está mudando,
00:22:52acho que tipo como estudantes universitários naturalmente queremos usar nossos cérebros e e usá-lo para algo que é interessante para nós,
00:23:00nos últimos anos sim as pessoas têm apenas colado perguntas tipo como prompts e pegando as saídas para enviar como tipo entregas ou trabalhos,
00:23:08mas as pessoas estão começando a ficar mais interessadas em tipo fazer algo mais com isso,
00:23:13tipo assumir mais propriedade do seu talvez seus trabalhos mas ainda mais importante tipo projetos paralelos são coisas que eles querem fazer ou ou explorar,
00:23:21e acho que muitos estudantes apenas meio que precisam daquele empurrãozinho para ver o que está disponível e o que está lá fora,
00:23:29e voltando ao ponto sobre trapaça,
00:23:30acho que muitos estudantes também estão percebendo que a IA é bem ruim em trapacear em contexto porque há todos esses padrões que começaram a aparecer tipo oh há tipo muitos travessões longos ou a IA tem uma voz ou tom específico ou ela não entende realmente ao nível do que você sabe sobre a aula,
00:23:47o que poderia ser uma conversa inteira sobre como os estudantes na verdade sabem mais do que eles pensam que sabem
00:23:59sim,
00:23:59concordo e acho que os estudantes estão evoluindo,
00:24:02sabe,
00:24:03com a IA.
00:24:03Acho que quando ela surgiu pela primeira vez,
00:24:06todo mundo ficou muito empolgado,
00:24:08os estudantes estavam usando os resultados diretamente,
00:24:11mas agora,
00:24:12como o Mark disse,
00:24:13as pessoas,
00:24:13os estudantes estão sendo mais intencionais com seus prompts,
00:24:17então potencialmente escrevendo prompts um pouco mais longos,
00:24:21direcionando o Claude um pouco melhor do que antes,
00:24:24e acho que isso é simplesmente porque estamos nos acostumando mais com isso.
00:24:29Como eu mesmo,
00:24:29sendo estudante,
00:24:30já devo ter passado tipo mil horas ou mais conversando com o Claude agora,
00:24:35sei como ele responde e estou aprendendo mais sobre a ferramenta,
00:24:39e como resultado minhas interações com ela estão melhorando.
00:24:42E como você disse,
00:24:43somos estudantes e queremos usar nossos cérebros,
00:24:46a maioria de nós quer ser intelectualmente estimulada,
00:24:50então acho que estamos caminhando para uma época em que os estudantes realmente usam as ferramentas de IA para se beneficiarem e para realmente irem mais longe,
00:24:59em vez de se limitarem apenas confiando no resultado dela.
00:25:03Sim,
00:25:03acho que quando se trata de trapacear,
00:25:06por exemplo,
00:25:06você tem aquele primeiro nível em que faz uma pergunta e recebe o resultado,
00:25:11mas no meu caso o desafio final é: você consegue nos apresentar o que acha?
00:25:16Você tem que montar uma apresentação de 10,
00:25:1815 minutos,
00:25:19defender sua posição,
00:25:20e a IA não vai estar lá naquele momento para falar por você ou dar suas ideias,
00:25:25então dessa forma eu sinto que existe aquele primeiro nível de usá-la,
00:25:29como você mencionou,
00:25:30talvez,
00:25:31mas depois você chega a um nível em que precisa,
00:25:34no nosso caso,
00:25:35explicar o que você quer dizer e tudo mais,
00:25:37então não é tanto uma questão de sim,
00:25:39existe aquele nível de as pessoas estarem trapaceando em pequenos testes,
00:25:44mas no nosso caso você realmente tem que sempre defender sua posição,
00:25:48então você tem que saber do que está falando.
00:25:51Vamos falar sobre depois da faculdade,
00:25:53entrar no mercado de trabalho.
00:25:55Primeiro,
00:25:55talvez a gente possa fazer tipo joinha pra cima,
00:25:58pra baixo,
00:25:59meio termo,
00:25:59como todo mundo se sente sobre conseguir um emprego depois da formatura?
00:26:04Tipo constantemente meio que...
00:26:06ok, ok, ok...
00:26:07me conte mais.
00:26:07Ok,
00:26:08bem,
00:26:08acho que os pontos bons são tipo só ter a IA para ser tipo uma companheira melhor para praticar entrevistas,
00:26:15fazer brainstorming,
00:26:16adaptar os currículos etc.
00:26:18Infelizmente a desvantagem é que obviamente as empresas também estão usando muito mais IA,
00:26:23o que envolve muito mais entrevistas.
00:26:25Eu basicamente tenho conversado com tipo uma tela esse ciclo de recrutamento inteiro,
00:26:31o que é ótimo,
00:26:31mas também pode parecer um pouco menos humano porque não sinto que existe tipo química conversando com uma tela.
00:26:38Você está fazendo...
00:26:39você está fazendo entrevistas tipo com...
00:26:42tipo você está conversando com um robô,
00:26:44não é onde seja explícito,
00:26:46mas é tipo uma pergunta numa tela pra mim e aí eu só fico tipo conversando comigo mesma.
00:26:51E também ouvi muita ansiedade sobre empresas usando IA só pra filtrar candidatos e acho que isso também não tem sido ótimo para,
00:26:59acho que tanto minha autoestima quanto também tipo tentar descobrir qual é a melhor estratégia de entrevista ou mesmo tipo quais empregos aplicar porque agora parece muito mais aleatório do que antes.
00:27:11Tenho curiosidade, o que vocês acham.
00:27:13Concordo com você,
00:27:14especialmente sobre filtrar candidatos de emprego,
00:27:17é tão doloroso porque você pode perceber tipo desde o "oi,
00:27:21gostaria de convidá-lo a se candidatar a este emprego" até você enviar seu currículo,
00:27:26você dedicou tempo,
00:27:27adaptou sua candidatura,
00:27:29tudo,
00:27:29e aí 15 minutos depois "desculpe,
00:27:31lamentamos informar"...
00:27:33quando você teve tempo.
00:27:34O e-mail gerado por IA,
00:27:35o e-mail gerado por IA,
00:27:37então acho que essa é tipo a grande desvantagem disso.
00:27:40As vantagens realmente são que a fluência em IA se tornou um diferencial importante,
00:27:45por exemplo,
00:27:46empresas de consultoria agora,
00:27:48sei que as quatro principais empresas de consultoria costumavam contratar MBAs generalistas,
00:27:53mas agora estão procurando MBAs que tenham fluência em IA,
00:27:57então se você entende tipo como aplicar IA em diferentes indústrias,
00:28:01então você é o candidato número um deles.
00:28:03Na verdade,
00:28:04voltando ao ponto da Chloe,
00:28:06eu já tive uma IA tipo me entrevistando antes.
00:28:09Sério.
00:28:09E foi tão legal,
00:28:10ela dava respostas tipo "sua resposta foi super revigorante e informativa e empolgante" e depois "vamos para a próxima pergunta".
00:28:18Você conseguiu o emprego?
00:28:19Não, mas foi porque eu não me qualifiquei.
00:28:22Acho que eles estavam procurando tipo estudantes do penúltimo ano e eu era do último ano.
00:28:27Ok,
00:28:28então eu ainda fui filtrada automaticamente,
00:28:30mas não foi tão ruim quanto eu pensava,
00:28:33acho.
00:28:33Tradicionalmente,
00:28:34como a Chloe disse,
00:28:36tipo existem entrevistas gravadas agora onde eles gravam ao invés de ter tipo uma conversa interativa?
00:28:42Eu na verdade meio que gostei de ter uma entrevista legal.
00:28:45Sim, como uma IA, concordo, concordo.
00:28:47Ok,
00:28:48falando em usos interessantes de IA,
00:28:50a Merriam-Webster nomeou "slop" a palavra do ano,
00:28:53então tenho curiosidade sobre o que AI slop significa para vocês e como vocês veem isso impactando as pessoas ao redor de vocês no campus.
00:29:02Acho que AI slop pra mim é quando recebo um resultado do Claude ou de qualquer outra ferramenta de IA que eu sei que se eu tivesse usado meu próprio cérebro tipo eu poderia ter chegado em algo melhor do que aquilo,
00:29:15tipo esse é o slop pra mim?
00:29:16Então acho que voltando às candidaturas de emprego,
00:29:19quando estou pedindo pra ela me ajudar a escrever uma carta de apresentação,
00:29:24por exemplo,
00:29:25que é um caso de uso importante para muitos estudantes,
00:29:28e ela me dá uma carta de apresentação que é tão genérica tipo que todo outro estudante está se candidatando com isso,
00:29:35e é tipo "isso não vai me conseguir o emprego",
00:29:38tipo esse é o AI slop.
00:29:39Acho muito engraçado que tipo as respostas de IA podem ser tão genéricas que já é uma voz própria nesse ponto,
00:29:46é tipo um meme comum,
00:29:47acho,
00:29:48a IA ter muitos travessões e certos bordões tipo "você está absolutamente certo" ou tipo "deixe-me pensar sobre isso" ou tem essa estrutura tipo de duas frases que ela fica me dando sempre que tento escrever tipo cartas ou roteiros,
00:30:02por exemplo,
00:30:02onde é tipo "você não está reinventando a roda,
00:30:05você está construindo a próxima Tesla"?
00:30:14sim sim,
00:30:15sinceramente é tudo o que vocês disseram,
00:30:17e então você recebe o feedback,
00:30:19recebe o resultado e aí depende de você,
00:30:21sabe?
00:30:22algumas pessoas,
00:30:22se você trabalha com elas em grupo,
00:30:24infelizmente elas apenas colam aquilo e você consegue perceber no final,
00:30:28tipo "gostaria que o Claude continuasse" ah sim,
00:30:31aquele "o Claude pode cometer erros,
00:30:33tentar novamente,
00:30:34tentar novamente" é,
00:30:35é,
00:30:36essa é a minha definição de conteúdo gerado por IA sem qualidade.
00:30:39então você mencionou projetos em grupo e acho que isso é algo importante,
00:30:43né?
00:30:44quando você tem um grupo de quatro ou cinco pessoas na universidade e tem talvez um relatório de cinco mil palavras,
00:30:50como vocês fazem?
00:30:51porque na minha universidade às vezes tem alguns alunos que tipo não querem usar,
00:30:56eu lembro de um estudante dizendo tipo "vou fazer esse projeto antes de vocês colocarem suas mãozinhas sujas de IA nele" e eu fiquei tipo ok,
00:31:04mas tipo,
00:31:04alguns estudantes...
00:31:05ele usou esse termo mesmo?.
00:31:10tipo,
00:31:10alguns estudantes são realmente contra isso,
00:31:13e quando você está trabalhando em grupo,
00:31:16você precisa levar em consideração os pensamentos das outras pessoas.
00:31:20É, quais são as opiniões de vocês sobre isso?
00:31:23Posso começar,
00:31:24porque a gente faz muitos desses projetos de cinco mil palavras,
00:31:28tipo,
00:31:28criar um estudo de caso a partir de um dilema de negócios e como fazer isso.
00:31:33O que temos começado a fazer recentemente é pegar o trabalho ou a questão e criar um esboço,
00:31:39ou talvez perguntar à IA "você pode criar um esboço deste trabalho para mim?
00:31:43O que deveria estar neste trabalho?",
00:31:46e depois dividimos entre nós?
00:31:47Uma coisa que gosto muito de fazer é usar esse esboço,
00:31:51tipo,
00:31:51neste exemplo de um relatório de cinco mil palavras entre quatro pessoas,
00:31:56dividir em diferentes seções,
00:31:58e aí para cada pessoa cobrindo cada seção,
00:32:00fica a seu critério se quer usar IA ou não.
00:32:03O que eu gosto de fazer pessoalmente é ter muitos pontos tópicos ou simplesmente despejar pensamentos no Claude e trabalhar com ele para estruturar minhas ideias,
00:32:13indo de pontos aleatórios ou frases soltas para um esboço e depois para parágrafos que posso editar manualmente para ficar mais com a minha voz e tom.
00:32:22E uma coisa que eu realmente gosto de pedir ao Claude é dar o contexto de quem geralmente revisa meu trabalho.
00:32:29Por exemplo,
00:32:30para uma candidatura de emprego,
00:32:32é tipo um VP ou recrutador,
00:32:33e numa aula é um professor ou assistente,
00:32:36e perguntar "ei,
00:32:37aqui estão alguns critérios,
00:32:39avalie meu trabalho,
00:32:40dê uma nota de 0 a 10",
00:32:41e eu faria isso umas duas ou três vezes.
00:32:44E ele sempre me daria razões sobre por que deu aquela nota e no que eu poderia melhorar.
00:32:49Muitas vezes eu gosto do feedback,
00:32:51às vezes acho que alguns feedbacks são exagerados ou ridículos,
00:32:55e nos modelos mais novos,
00:32:57como Sonnet e Opus 4.5,
00:32:58eles estão começando a dar tipo uma urgência sempre que peço para avaliar meu trabalho demais,
00:33:04quase como se estivessem me pegando por estar pensando demais.
00:33:08Depois de umas três tentativas dessa avaliação,
00:33:11eles dizem tipo "está pronto para enviar".
00:33:14Legal, legal.
00:33:14Existem preguiçosos de IA em projetos de grupo.
00:33:17Tipo,
00:33:18pessoas que você percebe que não estão ligando o cérebro para o projeto com sua IA.
00:33:23Quer dizer, definitivamente?
00:33:25Acho que algo que é muito útil para mim é,
00:33:27obviamente,
00:33:28além de alinhamento e ser muito intencional quando você está usando IA,
00:33:32muito tempo presencial,
00:33:34na verdade?
00:33:34Então,
00:33:35o que gosto de fazer quando trabalho num projeto de grupo é bloquear um período de tempo,
00:33:40sentar com meu grupo e simplesmente conversar sobre isso enquanto trabalhamos.
00:33:45Acho que muitas vezes é fácil sentir que você está sozinho quando está apenas trabalhando num projeto de grupo sozinho,
00:33:53o que torna a IA tão tentadora porque você fica tipo "e se eu simplesmente mandasse alguém escrever para mim?".
00:34:00Mas se todos fôssemos forçados a,
00:34:02digamos,
00:34:02sentar e conversar juntos,
00:34:04tipo,
00:34:04se alguém tivesse um problema e trabalhasse nisso,
00:34:07acho que isso definitivamente ajuda muito com a parte mais humana de trabalhar juntos.
00:34:13Legal, concordo?
00:34:14Ok, vou mudar para algumas perguntas rápidas.
00:34:17Então, cada uma deve ser tipo uma ou duas frases no máximo.
00:34:20Minha primeira pergunta é: qual é a dica que você tem para estudantes agora que estão navegando neste mundo inteiro de IA na educação.
00:34:29Aprenda, aprenda como usar.
00:34:30Só é vantajoso para você se entender como pode otimizar sua carreira ou,
00:34:35se decidir ser empreendedor,
00:34:36como pode otimizar seu negócio.
00:34:38Se você está tentando aprender novos conceitos ou revisando para uma prova,
00:34:43comece um novo projeto para cada disciplina que está cursando na universidade,
00:34:48tente colar todos os arquivos relevantes e talvez você já tenha conversas existentes onde trabalhou com o Claude para fazer certas tarefas,
00:34:57e configure o estilo de escrita para modo conciso?
00:35:00Isso tem sido mais útil para mim para ter uma visão geral rápida e eficiente de cada conceito que preciso cobrir para uma prova.
00:35:08Substack e materiais de código aberto,
00:35:10há tantas pessoas legais por aí que sabem as melhores ou mais novas formas de usar diferentes tipos de ferramentas de IA,
00:35:18e o que achei mais útil é simplesmente absorver isso como uma esponja e depois aplicar aos meus próprios projetos.
00:35:25Nate Jones no Substack, ele é muito bom.
00:35:27Minha dica seria usar os estilos.
00:35:29Então,
00:35:30você mencionou brevemente o modo conciso,
00:35:32o modo de aprendizado é fantástico se você quer aumentar seu próprio cérebro e suas próprias habilidades.
00:35:39Use o modo de aprendizado,
00:35:40ele vai fazer perguntas de volta,
00:35:43seja confiante nas suas respostas e você genuinamente terá um resultado melhor do que apenas se apoiar no Claude sozinho.
00:35:50Certo, próxima pergunta.
00:35:52Como você, em uma frase, pessoalmente traça a linha.
00:35:55Como você traça a linha entre usar IA como ferramenta e usar IA como muleta.
00:35:59Como você encontra esse equilíbrio.
00:36:02Se eu estivesse numa sala como esta e não conseguisse explicar ou defender o que construí,
00:36:07mesmo se alguém fizesse uma pergunta super crítica ou específica,
00:36:11acho que essa é a linha onde você meio que não entende realmente o que está acontecendo?
00:36:17Isso é bom, eu ressoou totalmente com isso?
00:36:19É uma mistura de apropriação e intenção?
00:36:22Se você não consegue realmente explicar o que fez,
00:36:25juntamente com incluir qual foi o papel da IA no seu trabalho ou no que está fazendo,
00:36:30então essa é a linha para mim.
00:36:32Sim,
00:36:33essa é outra linha para mim também,
00:36:35tipo,
00:36:35eu deveria ser capaz de explicar como se estivesse explicando para alguém no quinto ano,
00:36:41seja qual for o resultado,
00:36:43e deveria ser capaz de apresentá-lo também,
00:36:45mesmo num nível de pós-graduação,
00:36:47qualquer coisa que eu tenha preparado.
00:36:50Então essa é minha linha,
00:36:51qualquer coisa que eu crie com IA,
00:36:53eu deveria ser capaz de dar aquela explicação de nível mais baixo e aquela de nível mais alto.
00:36:59Sim, concordo com todos vocês.
00:37:01Acho que se você não está confortável com o conteúdo que produziu no final das contas,
00:37:06tipo,
00:37:07isso é realmente seu ou você está apenas roubando esse conteúdo do Claude.
00:37:12Então,
00:37:12simplesmente sentir-se confortável tendo algum tipo de sentimento de apropriação de que eu produzi este trabalho,
00:37:19essa é a linha para mim.
00:37:21Sabe,
00:37:21houve momentos em que enviei trabalhos que eram 100% IA e era tipo "isso não vai me levar a lugar nenhum no final das contas",
00:37:29mas você aprende isso,
00:37:30e acho que a maior coisa com estudantes é que leva tempo para aprender esses sentimentos e você meio que tem que dar esse tempo.
00:37:38Tipo,
00:37:39um estudante pode ter que enviar algo 100% IA para perceber que,
00:37:43na verdade,
00:37:43isso não foi benéfico para mim,
00:37:45e acho que as universidades precisam estar conscientes do fato de que os estudantes vão aprender,
00:37:51e você tem que confiar nos estudantes,
00:37:54certo?
00:37:54No final das contas,
00:37:55eles vão,
00:37:56eles querem,
00:37:57sabe,
00:37:57eles vivem suas próprias vidas e você quer se preparar,
00:38:01você tem essa igualdade entre estudantes e vamos descobrir,
00:38:04tipo,
00:38:05vamos descobrir o que funciona,
00:38:07onde é bom,
00:38:07onde não é.
00:38:08Sim, tipo, criando espaço.
00:38:10Sinto que esse é um lugar fantástico para terminar?
00:38:13Eu só queria dizer,
00:38:14sabe,
00:38:15a mentalidade de "vamos descobrir",
00:38:17o tempo todo eu meio que esperava que esta conversa mudasse para um cenário apocalíptico e nunca chegou a isso.
00:38:24Acho que todos vocês são,
00:38:25sabe,
00:38:26pensativamente positivos sobre o futuro de uma forma que acho realmente empolgante e realmente encorajadora.
00:38:33Então,
00:38:33obrigado a todos por estarem aqui,
00:38:35por serem honestos,
00:38:36e sim,
00:38:37eu realmente apreciei esta conversa.
00:38:39Obrigado, obrigado..