¡Es probable que no estés aprovechando el verdadero potencial de las habilidades de los agentes!

AAcademind
Computing/SoftwareSmall Business/StartupsInternet Technology

Transcript

00:00:00Al trabajar con Cloud Code, Codex o cualquier otra herramienta de ingeniería basada en agentes, algo muy importante
00:00:05que todas estas herramientas admiten, y que deberías entender y utilizar, es el concepto de
00:00:12habilidades del agente (agent skills). Es fácil ignorarlas porque solo son un montón de archivos Markdown o porque
00:00:18configurarlas puede ser tedioso, pero en mi experiencia vale la pena. Hace un par de días,
00:00:24alguien del equipo de Cloud Code, es decir, de Anthropic, publicó un post donde compartía los
00:00:31diferentes tipos de habilidades que usan internamente, ya que, de hecho, se pueden distinguir
00:00:37entre varios tipos de habilidades que puedes crear. Al final, todas son solo archivos Markdown,
00:00:42aunque puedes añadir algo más, ya volveré a eso; pero, por supuesto, el contenido de ese Markdown puede ser
00:00:49muy diferente. Ahora bien, esta imagen y todo este post pueden resultar abrumadores y pueden llevarte
00:00:56a no hacer nada porque sientes que, si tienes que pasar una semana configurando habilidades, prefieres
00:01:02no usarlas en absoluto. Por eso, en este video quiero ofrecerte una alternativa a eso. Creo que
00:01:08puedes centrarte simplemente en tres tipos principales de habilidades que te darán mejores
00:01:15resultados. Por cierto, como mencioné, todas estas herramientas admiten habilidades; en mis cursos explico
00:01:20cómo configurarlas, invocarlas activamente y cómo crearlas para Cloud Code y Codex. Y si
00:01:26quieres acceder a esos cursos o a todos mis cursos actuales y futuros, ahora mismo
00:01:31tengo una promoción para la membresía anual que te da acceso completo a todo mi contenido
00:01:35mientras mantengas la suscripción, a un precio bajísimo; dejo el enlace abajo. Volviendo a las
00:01:41habilidades, son solo archivos Markdown guardados en una ubicación especial; el
00:01:46lugar exacto depende de la herramienta, pero en esencia sirven para plantillas de prompts o
00:01:52fragmentos extra de contexto que pueden inyectarse en tus sesiones de ingeniería con agentes. El
00:02:01primer tipo de habilidad es la de documentación o conocimiento. ¿A qué me refiero con esto?
00:02:09Aquí estoy en el proyecto de mi sitio web academy.com, y tengo varias
00:02:15habilidades de agente que son básicamente tipos de documentación o conocimientos que expongo al agente de IA.
00:02:25Por ejemplo, algunos conocimientos de TypeScript, información sobre funciones avanzadas de
00:02:33TypeScript, quizás características nuevas como la palabra clave "satisfies", que no lleva
00:02:40diez años con nosotros; cosas que quiero que el agente de IA tenga en cuenta o que se le recuerden porque
00:02:50puede que no sea lo primero que utilice, ya que quizás no vio tanto de eso en sus datos
00:02:58de entrenamiento. Así que esto es realmente algo que podrías encontrar en la documentación oficial de TypeScript. Lo
00:03:04que pasa es que, a menos que se lo digas explícitamente, es muy probable que el agente no vaya a esa
00:03:11documentación oficial; no irá a la de TypeScript por su cuenta, así que prefiero tener mi propia habilidad. Y
00:03:17esta habilidad tiene metadatos. Los metadatos son importantes porque la idea tras las habilidades es que
00:03:24no todas las habilidades disponibles se cargan en la ventana de contexto cada vez; en su lugar,
00:03:30solo se cargan los metadatos y entonces el agente de IA puede decidir qué habilidad quiere
00:03:37leer más a fondo según tu prompt y las tareas que le diste. También puedes invocar habilidades activamente
00:03:43dependiendo de la herramienta, pero la idea principal es que el agente las cargue por su cuenta
00:03:47basándose en esos metadatos. Aquí tengo metadatos con los que intento darle al agente una idea
00:03:55de cuándo usar esta habilidad y, por tanto, ese es un tipo de habilidad: proporcionar
00:04:02documentación o conocimientos adicionales que el agente tal vez no tenga, quizás porque trabajas con una librería
00:04:08que no estaba en los datos de entrenamiento por ser nueva, o porque sabes que no ha visto mucho
00:04:13al respecto y quieres que lo sepa; ese es el primer tipo de habilidad.
00:04:18El segundo tipo de habilidad se refiere a comportamientos, mejores prácticas, enfoques y cosas así. Aquí la idea
00:04:29es que, obviamente, cuando trabajas en un proyecto puedes tener ciertas preferencias sobre el
00:04:37estilo de código o sobre cómo deben hacerse las cosas. Por ejemplo, tengo esta habilidad de
00:04:45código React limpio y moderno, que no trata tanto de documentar funciones de React, sino de
00:04:50establecer reglas que el agente debe seguir al escribir código React para asegurar que ciertos
00:04:59antipatrones sean menos comunes. Al menos para mí, actualmente los agentes de IA tienden a generar
00:05:08código que no siempre es de la máxima calidad; podrías cuestionar si la calidad del código
00:05:13importa en absoluto. Creé un video aparte en otro canal sobre eso. Yo diría que
00:05:18sí importa, porque la calidad es clave para poder revisar el código. Puede tener implicaciones
00:05:23en el rendimiento y en lo fácil que sea de mantener o extender; así que sí importa. Y
00:05:29si tienes ciertos comportamientos o patrones que quieres que el agente use, entonces una
00:05:36habilidad conductual donde le indiques cómo escribir buen código React, qué debe intentar evitar
00:05:43como el uso de "useEffect" y cómo evitarlo, ese tipo de habilidad puede ser interesante. Aquí se trata menos de
00:05:50aportar documentación extra y más de instruir comportamientos. Ahora, lo
00:05:55interesante de esta habilidad es que aquí tengo archivos relacionados, con un archivo con más detalles
00:06:02sobre "useEffect", porque todos estos archivos de habilidades se cargan de forma diferida (lazy), como ya dije, y puedes
00:06:09referenciar otro archivo dentro de un archivo de habilidad, como este "useEffect.md" en la carpeta de referencias,
00:06:15y así la IA puede decidir cargar ese archivo solo cuando sepa que está trabajando con "useEffect"
00:06:21o haciendo algo relacionado. Así que ahí tengo más detalles sobre antipatrones que
00:06:27debe conocer; configurar este tipo de habilidades puede valer mucho la pena porque,
00:06:33por supuesto, puedo copiar eso en cualquier proyecto de React sin tener que reescribirlo todo el tiempo, y
00:06:39puede mejorar el código allí. Ese es el segundo tipo de habilidad que recomiendo; y no tienes
00:06:45que pensar en todos los patrones posibles de antemano, simplemente actúa paso a paso: si
00:06:52ves que en tu proyecto el agente de IA hace constantemente algo que no quieres,
00:06:58añade una habilidad pensando en una buena descripción que aumente las posibilidades de que se cargue
00:07:04en el momento adecuado e incluye tus instrucciones allí. Úsala para arreglar cosas y, con el tiempo,
00:07:11construirás una biblioteca de habilidades con tus mejores prácticas y los comportamientos que quieras imponer,
00:07:17pudiendo usarlas en futuros proyectos; no lo veas como una tarea inicial enorme e
00:07:22intimidante, sino construye esa base paso a paso. Ahora, el tercer tipo de habilidad, que
00:07:29es diferente, son las habilidades impulsadas por funcionalidad. Hasta ahora hablamos de documentación
00:07:37y de imponer comportamientos específicos. Pero estas herramientas de ingeniería como Cloud Code o Codex
00:07:43pueden hacer de todo; pueden escribir código, obviamente, pero no estás limitado solo a eso
00:07:49en los proyectos. Como pueden escribir código, pueden hacer cualquier cosa en tu ordenador si quieres;
00:07:55puedes usarlas para analizar documentos PDF, por ejemplo. Yo tengo algunas habilidades globales en mi sistema que
00:08:03no son exclusivas de programación; algunas sí, pero no todas. Podrías configurar una habilidad que le diga
00:08:09al agente cómo generar una imagen. ¿Qué quiero decir con esto? Bueno, existen
00:08:16varios servicios o APIs que puedes usar para generar imágenes o videos con IA, como Fal AI (este no
00:08:24es un video patrocinado, por cierto); también está Replicate y otros servicios. Por supuesto,
00:08:29si quieres generar una imagen, digamos para un proyecto donde necesitas una imagen de prueba en tu web o
00:08:34para algo totalmente distinto que quieras imprimir y colgar, puedes usar estos
00:08:41servicios. Y podrías usar Codex, Cloud Code o Pye Agent (que me gusta mucho) y pedirle que genere
00:08:49una imagen por ti. Por defecto, lo más probable es que falle porque estas herramientas
00:08:54no tienen capacidad de generación de imágenes integrada. Pero si les das la habilidad adecuada, que sigue siendo
00:09:00solo un archivo Markdown, allí puedes describir cómo interactuar con una API de
00:09:06terceros para generar esa imagen. Describir la interacción sería una forma, pero puedes
00:09:12ir un paso más allá: tus habilidades también pueden incluir scripts. No todas los necesitan, pero aquí mi
00:09:18habilidad de generar imágenes sí. Este script, para ser honesto, fue escrito por IA mediante "vibe coding"
00:09:26y contiene scripts que interactúan con la API de Fal, el servicio de generación de imágenes.
00:09:34Básicamente tomé su documentación, la puse en un prompt y le dije a un agente de IA que me escribiera
00:09:40una herramienta capaz de utilizar o hablar con esa API de Fal para generar imágenes. Así se creó
00:09:49una pequeña herramienta de CLI, un script que se comunica con la API y genera imágenes con diferentes
00:09:56parámetros y demás. Y luego, el archivo skill.md simplemente explica cómo usar ese script;
00:10:02lo señala e indica al agente cómo ejecutarlo, qué parámetros pasar, etc.
00:10:08Luego tengo el archivo .env con mi clave de Fal, y cuando el script se invoca a través de Bun (que es
00:10:18lo que le indico a la IA en el archivo Markdown), el .env se cargará automáticamente. Así no
00:10:23tengo que dar acceso a mi clave al agente; no tengo que decirle "genera una imagen y, por cierto,
00:10:29aquí tienes la clave". En lugar de eso, solo le digo que genere la imagen y él,
00:10:34gracias a la descripción, cargará la habilidad cuando deba y aprenderá que solo necesita ejecutar
00:10:39un script sin preocuparse por los detalles de implementación. Ese es otro tipo de
00:10:45habilidad que me parece interesante, y no solo relacionada con la programación. Podrías tener un
00:10:52script que formatee el código o cualquier otra cosa. En general,
00:10:57puedes usar estos agentes para mucho más que solo generar código y, por lo tanto, esta
00:11:02es definitivamente otra categoría de habilidades a tener en cuenta. Pero bueno, en resumen, diría que no lo
00:11:08compliques demasiado, pero tampoco lo ignores; construye tu biblioteca de habilidades paso a paso. Cabe destacar
00:11:14que existen registros de habilidades como skills.sh donde puedes explorar habilidades creadas por otros.
00:11:21Solo dos notas importantes: esto puede ser útil, pero lo que yo no haría es decir: "Vale, voy a hacer
00:11:29un proyecto de React con Tailwind y Better Auth y no sé qué más, así que buscaré todas las habilidades
00:11:35que podrían ser interesantes e instalaré todas en mi proyecto". Eso podría ser
00:11:40contraproducente porque estás cargando más y más metadatos en tu ventana de contexto y
00:11:47algunas de esas habilidades simplemente no importarán. Eso es algo a tener en cuenta; no intentaría
00:11:53añadir siempre todas las habilidades posibles, sino que deberías ser selectivo y centrarte en
00:11:57lo que la IA falla constantemente o donde sepas que se necesitará documentación extra.
00:12:04Esa es una cosa, y lo otro sobre estos registros es que, por supuesto, estás
00:12:09incluyendo habilidades escritas por otros. Estas habilidades, como vimos, son solo prompts. Si
00:12:16hay algo malicioso en uno de esos prompts, podría ser un problema; podría llevar a un
00:12:22ataque de inyección de prompts y debes ser consciente de ello. Algunos registros como skills.sh,
00:12:28según tengo entendido, realizan algún tipo de escaneo para reducir el riesgo, pero nunca estás seguro
00:12:36al 100 %. Por eso, cuando uses una habilidad escrita por
00:12:40alguien más, léela; está ahí para que la revises y veas si contiene algo
00:12:47malicioso. Es solo una advertencia. Pero aparte de eso, usa habilidades; no sientas que
00:12:54necesitas construir un sistema supercomplejo desde el principio. Juega con ellas y mantén estos
00:13:00tres tipos básicos de habilidades en mente.

Key Takeaway

El uso estratégico de habilidades del agente (skills) en herramientas de ingeniería de IA permite personalizar el comportamiento, ampliar el conocimiento técnico y automatizar tareas complejas mediante prompts estructurados y scripts externos.

Highlights

El concepto de "agent skills" (habilidades del agente) consiste en archivos Markdown con metadatos que proporcionan contexto adicional a la IA.

Las habilidades de documentación o conocimiento permiten que el agente acceda a librerías o funciones nuevas que no estaban en sus datos de entrenamiento.

Las habilidades de comportamiento sirven para imponer mejores prácticas y estilos de código específicos, como evitar ciertos patrones en React.

Es posible crear habilidades impulsadas por funcionalidad que incluyen scripts para interactuar con APIs externas, como la generación de imágenes.

Los metadatos son cruciales porque permiten la carga diferida (lazy loading), evitando saturar la ventana de contexto de la IA.

Se recomienda construir una biblioteca de habilidades de forma incremental y orgánica en lugar de intentar configurar todo desde el inicio.

Al usar registros públicos de habilidades como skills.sh, es vital revisar el contenido para prevenir ataques de inyección de prompts.

Timeline

Introducción a las habilidades del agente

El autor introduce el concepto de "agent skills" como una característica fundamental en herramientas como Cloud Code y Codex que a menudo es ignorada por su aparente complejidad inicial. Explica que estas habilidades son esencialmente archivos Markdown que actúan como plantillas de prompts o fragmentos de contexto inyectables. Menciona que Anthropic ha compartido internamente diversas categorías de habilidades, aunque él propone centrarse en tres tipos principales para simplificar el flujo de trabajo. Esta sección destaca que, a pesar de lo tedioso que puede ser configurarlas, la inversión de tiempo merece la pena por los resultados obtenidos. Finalmente, el orador ofrece acceso a sus cursos y membresías para profundizar en la configuración práctica de estos agentes.

Habilidades de documentación y conocimiento

Este primer tipo de habilidad se enfoca en exponer información específica o documentación técnica que la IA podría no conocer por sí misma. El autor utiliza el ejemplo de su propio proyecto web donde incluye conocimientos de TypeScript y funciones avanzadas como la palabra clave "satisfies". Explica que los metadatos de estos archivos son vitales porque la IA decide qué leer basándose en la relevancia de la tarea actual, optimizando así la ventana de contexto. Este enfoque es especialmente útil cuando se trabaja con librerías muy nuevas o actualizaciones que no formaron parte del entrenamiento original del modelo. Al tener su propia "habilidad" de documentación, se asegura de que el agente no ignore reglas técnicas críticas durante el desarrollo.

Habilidades de comportamiento y mejores prácticas

La segunda categoría se centra en instruir comportamientos y establecer reglas de estilo de código para evitar antipatrones comunes. Se presenta un ejemplo práctico sobre cómo escribir "React limpio", donde se le indica a la IA que evite el uso excesivo de "useEffect". El autor argumenta que la calidad del código es fundamental para la mantenibilidad y las revisiones de código eficientes, refutando la idea de que la IA puede escribir cualquier cosa sin supervisión. Una característica interesante mencionada es la capacidad de referenciar archivos externos de forma diferida, permitiendo que la IA cargue detalles específicos solo cuando detecta un problema relacionado. Se sugiere que estas habilidades se construyan paso a paso, corrigiendo errores recurrentes del agente a medida que surgen en el proyecto.

Habilidades impulsadas por funcionalidad y scripts

El tercer tipo de habilidad permite que los agentes realicen tareas que van más allá de la simple escritura de código, como la generación de imágenes o análisis de PDFs. El autor demuestra cómo una habilidad puede contener scripts escritos mediante "vibe coding" para interactuar con APIs de terceros como Fal AI o Replicate. En este escenario, el archivo Markdown explica al agente cómo ejecutar un script de CLI y qué parámetros pasar, sin necesidad de exponer claves de API directamente en el prompt. El uso de archivos ".env" permite una integración segura donde la IA simplemente invoca la herramienta necesaria de forma autónoma. Esta sección subraya la versatilidad de los agentes cuando se les dota de herramientas funcionales externas que amplían sus capacidades nativas.

Registros de habilidades y precauciones finales

Para concluir, el orador menciona la existencia de repositorios públicos como skills.sh donde los usuarios pueden explorar y descargar habilidades creadas por la comunidad. Sin embargo, advierte sobre el peligro de instalar demasiadas habilidades a la vez, ya que esto puede saturar innecesariamente los metadatos en el contexto de la IA. Existe también un riesgo de seguridad latente relacionado con ataques de inyección de prompts si se utilizan archivos maliciosos escritos por terceros. Se recomienda encarecidamente leer y revisar el contenido de cualquier habilidad externa antes de integrarla en un flujo de trabajo profesional. El mensaje final es mantener la simplicidad, experimentar con estos tres tipos básicos y construir una biblioteca personalizada de forma orgánica.

Community Posts

View all posts