Claude Routines: वो छुपे हुए खर्च जिनके बारे में कोई बात नहीं करता

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00:00:00तो इसी हफ्ते, क्लॉड टीम ने 'रूटीन' जारी किया है, जो शेड्यूलिंग फीचर में
00:00:05एक बड़ा अपग्रेड है। यह कस्टम कनेक्टर्स और एनवायरनमेंट के साथ
00:00:10एंथ्रोपिक के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर आपके प्रॉम्प्ट चलाता है, और उन्हें एक पोस्ट रिक्वेस्ट या
00:00:16GitHub इवेंट जैसे कि PR बनाने के जरिए ट्रिगर करता है।
00:00:17लेकिन क्या इसका वास्तव में मतलब यह है कि N8N जैसे AI वर्कफ़्लो टूल्स का अंत हो गया है?
00:00:23और यह वास्तव में कितना महंगा होगा?
00:00:24सब्सक्राइब बटन दबाएं और चलिए इसके बारे में विस्तार से जानते हैं।
00:00:29ऐसा लगता है कि एंथ्रोपिक अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करने वाले अधिक से अधिक फीचर्स
00:00:33जारी कर रहा है, मैनेज्ड एजेंट से लेकर अल्ट्रा प्लान तक।
00:00:37और अब यह 'रूटीन' फीचर क्लॉड कोड में टास्क चलाने के तीन तरीके जोड़ता है: सेशन टास्क चलाने के लिए लूप्स,
00:00:43नियमित अंतराल पर या किसी विशिष्ट तारीख या समय पर लोकल या रिमोटली टास्क चलाने के लिए शेड्यूल्स,
00:00:49और अब रूटीन, जिसमें शेड्यूल्स शामिल हैं। इसने रिमोट शेड्यूल्स को पेश किया,
00:00:55लेकिन साथ ही इसमें GitHub इवेंट ट्रिगर्स और API पोस्ट कॉल्स भी जोड़े गए हैं।
00:01:01चलिए दो उदाहरणों के जरिए देखते हैं कि यह कैसे काम करता है।
00:01:04पहला टास्क एक सरल ऑटोमेशन बनाना है जो तीन न्यूज़लेटर्स से डेटा प्राप्त करता है
00:01:09और हर दिन सुबह 9 बजे मुझे स्लैक पर बेहतरीन लेख देता है। दूसरा टास्क
00:01:16पुल रिक्वेस्ट के बनते ही उनका ऑटोमैटिक रिव्यू करना है, जिसमें सुधार के लिए
00:01:21इनलाइन कमेंट्स और सुझाव जोड़े जाएंगे।
00:01:22आइए देखें कि हम रूटीन के साथ इन्हें कैसे कर सकते हैं।
00:01:24तो मैं क्लॉड कोड के माध्यम से टर्मिनल में पहला रूटीन बनाने जा रहा हूँ,
00:01:28और हम ऐसा /schedule कमांड का उपयोग करके कर सकते हैं।
00:01:31और यहाँ से हम अपना रूटीन बनाने के चरणों के साथ आगे बढ़ सकते हैं।
00:01:34तो अगर मैं 'क्रिएट न्यू' पर क्लिक करता हूँ, तो यह मुझसे कुछ और सवाल पूछेगा।
00:01:38या इसके बजाय मैं क्या करूँगा, क्योंकि मुझे पहले से पता है कि मुझे क्या चाहिए, मैं बस
00:01:41/schedule कमांड लिखूँगा और उसके बाद उस रूटीन के लिए प्रॉम्प्ट दूँगा जिसे मैं बनाना चाहता हूँ।
00:01:46तो: सुबह 9 बजे का एक दैनिक ट्रिगर बनाएं जो JS Weekly, React Status, Node Weekly से RSS फ़ीड लाए,
00:01:53और YouTube वीडियो के लिए 10 अच्छे लेख चुनकर मुझे स्लैक के माध्यम से भेजे।
00:01:58और यहाँ से, क्लॉड इसे टाइमज़ोन, एनवायरनमेंट और एक ड्राफ्ट प्रॉम्प्ट के साथ सेट अप करता है।
00:02:03एक बार जब यह हो जाता है, तो यह डिफ़ॉल्ट रूप से एक रिमोट ट्रिगर बनाता है, जिसे मैं ब्राउज़र
00:02:06या क्लॉड ऐप में देख सकता हूँ।
00:02:09अब मुझे यकीन है कि अगर मैं चाहता तो मैं एक लोकल ट्रिगर बना सकता था, लेकिन अभी के लिए,
00:02:12आइए रिमोट रूटीन पर एक नज़र डालते हैं।
00:02:13और यहाँ रूटीन विकल्प के तहत, मैं इसे देखने के लिए क्लिक कर सकता हूँ कि यह हर दिन
00:02:18सुबह 9 बजे दोहराता है, और क्लॉड कोड के निर्देशों के साथ मेरे स्लैक कनेक्टर का उपयोग किया है।
00:02:24अब कुछ चीजें ऐसी हैं जो इसने की हैं और मुझे पसंद नहीं आईं।
00:02:26सबसे पहले, इसने ऑटोमैटिक रूप से एक GitHub रेपो कनेक्ट कर दिया, जिसकी इस
00:02:31विशिष्ट रूटीन के लिए कोई आवश्यकता नहीं थी।
00:02:32इसलिए मैं इसे यहाँ से हटाकर बदलने जा रहा हूँ।
00:02:34और साथ ही मैं इस प्रॉम्प्ट को एडिट करने जा रहा हूँ ताकि इसे हॉरिजॉन्टल रूल डिवाइडर का उपयोग न करने के लिए कह सकूँ,
00:02:39क्योंकि वे स्लैक के अंदर इनवैलिड ब्लॉक वैलिडेशन एरर का कारण बनते हैं।
00:02:43यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि क्लॉड कोड के अंदर रूटीन बनाना शुरू करने से पहले,
00:02:47आपके पास अपने कनेक्टर्स पहले से होने चाहिए, और यह भी सुनिश्चित करें कि आप प्रॉम्प्ट
00:02:51इस तरह से लिखें कि उसे अनुमति मांगने की आवश्यकता न पड़े, क्योंकि यह ऑटोनॉमस रूप से चलता है।
00:02:57यानी बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के।
00:02:58सौभाग्य से, क्लॉड कोड ने ऑटोमैटिक रूप से मेरे लिए प्रॉम्प्ट लिख दिया है, इसलिए मुझे इसे
00:03:02रिव्यू करने की ज़रूरत नहीं है।
00:03:03अब, इस प्रॉम्प्ट के साथ आगे बढ़ने से पहले, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि मैंने डिफ़ॉल्ट
00:03:06के बजाय न्यूज़लेटर्स एनवायरनमेंट का उपयोग किया है।
00:03:09और इसका कारण यह है कि मैंने इसे पहले किया है और मुझे पता है कि क्या गलत हुआ था।
00:03:12गंभीरता से कहें तो, ये URL, जैसे JavaScript Weekly, React Status और
00:03:17Node Weekly के लिए ये RSS ऐसे URL हैं जिन पर क्लॉड बैश टूल को कर्ल (curl) चलाने या डेटा लाने की
00:03:23अनुमति नहीं देगा क्योंकि इसमें एक सिक्योरिटी लेयर है जो बैश के लिए सभी आउटबाउंड नेटवर्क रिक्वेस्ट को रोकती है।
00:03:29तो उससे बचने के लिए, मैंने यहाँ क्लिक करके एक नया एनवायरनमेंट बनाया,
00:03:33इसे कस्टम में बदला और अनुमति प्राप्त डोमेन की सूची जोड़ दी।
00:03:37यदि आप वेब जानकारी लाने के लिए बैश के बजाय वेब फ़ेच टूल का उपयोग करते हैं, तो उस पर
00:03:41यह प्रतिबंध नहीं है क्योंकि वे कॉल एंथ्रोपिक के इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से जा रहे हैं।
00:03:45इसलिए मुझे यकीन है कि उनके पास यह सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त सुरक्षा है कि कोई प्रॉम्प्ट इंजेक्शन न हो रहा हो।
00:03:49ठीक है, अब जब हमने यह कर लिया है, तो मैं इसे बंद करूँगा और इस रूटीन का एक टेस्ट रन करूँगा।
00:03:54अब वर्कफ़्लो शुरू हो गया है, हम यहाँ देख सकते हैं और हम यहाँ क्लिक करके देख सकते हैं कि
00:03:59वास्तव में क्या हो रहा है।
00:04:00यहाँ यह रेपो को क्लोन करता है यदि कोई है, लेकिन चूंकि कोई नहीं है, इसने बस क्लाउड
00:04:03कंटेनर सेटअप किया है और RSS फ़ीड लाना शुरू कर दिया है।
00:04:06इसने बैश कर्ल टूल का उपयोग करके तीनों URL के लिए यह कर लिया है और ऐसा लगता है कि इसे DNS
00:04:12समस्याओं का सामना करना पड़ा है।
00:04:13तो यह वैसे भी वेब फ़ेच टूल के साथ ला रहा है, लेकिन इस तरीके को जानना अच्छा है।
00:04:17यह न्यूज़लेटर्स के लिए नवीनतम लेख प्राप्त कर रहा है और ऐसा लगता है कि यह Node Weekly पर विफल रहा,
00:04:21भले ही जब मैंने इसे पहले आज़माया था तब इसने काम किया था।
00:04:24ठीक है, तो अब इसे टॉप 10 लेख मिल गए हैं जो YouTube वीडियो के लिए बहुत अच्छे होंगे।
00:04:28और अगर हम नीचे स्क्रॉल करते हैं, तो हम देख सकते हैं कि इसने मुझे न्यूज़लेटर्स
00:04:32स्लैक चैनल में मैसेज भेज दिया है।
00:04:33और अगर हम स्लैक पर जाते हैं, तो हमें करियर चैनल में सभी लेखों के लिंक के साथ
00:04:37मैसेज देखना चाहिए, जो कि बहुत अच्छा है।
00:04:39अब यह हमें इस बात पर ले आता है कि रूटीन की कीमत क्या है।
00:04:42अभी रूटीन रिसर्च प्रिव्यू में हैं और इनका उपयोग केवल प्रो, मैक्स, टीम
00:04:46या एंटरप्राइज सब्सक्रिप्शन के साथ किया जा सकता है और यह आपके सब्सक्रिप्शन उपयोग सीमा से वैसे ही
00:04:51खर्च होते हैं जैसे कोई इंटरैक्टिव सेशन होता है।
00:04:52हालांकि, रूटीन की एक अतिरिक्त दैनिक सीमा है, और अगर हम देखें कि यह प्रो
00:04:57सब्सक्रिप्शन के लिए क्या है, तो हम यहाँ देख सकते हैं कि यह प्रति 24 घंटे में पांच रूटीन है।
00:05:01तो मुझे लगता है कि यह एंथ्रोपिक का तरीका है आपको हर दिन बहुत सारे रूटीन चलाने
00:05:05से रोकने का, या यह मापने का कि लोग उनके इंफ्रास्ट्रक्चर पर रूटीन का कितना उपयोग कर रहे हैं
00:05:10ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि बहुत अधिक संसाधनों का उपयोग न हो।
00:05:13लेकिन यह टेस्ट रूटीन रन जो मैंने अभी किया है, वह मेरी पांच दैनिक
00:05:18सीमाओं में नहीं गिना जाता है।
00:05:19तो मैं उसी रूटीन को दोबारा चलाकर आपको यह साबित कर सकता हूँ।
00:05:23और हम यहाँ क्लिक करके देख सकते हैं कि दो रन हुए हैं।
00:05:26तो मैं इस साइडबार को यहाँ बंद करने जा रहा हूँ।
00:05:28मैं इसे थोड़ी देर चलने दूँगा।
00:05:30और अब जब यह चल रहा है, मैं इसे रुकने के लिए कहूँगा।
00:05:32और एक बार रुकने के बाद, हम देख सकते हैं कि दो रूटीन चले हैं।
00:05:35इन्हें मैन्युअल रूप से ट्रिगर किया गया था, लेकिन मेरी दैनिक सीमा में अभी भी
00:05:39केवल एक ही रूटीन इस्तेमाल हुआ है।
00:05:40अब मैं क्लॉड डेस्कटॉप ऐप के अंदर अगला रूटीन बनाने जा रहा हूँ।
00:05:44और मैं कुछ ही पलों में बताऊंगा कि क्यों, लेकिन आप पहले से ही देख सकते हैं कि यह यहाँ है।
00:05:47मैंने इसे पहले बनाया था, लेकिन मैं आपको दिखाता हूँ कि मैंने इसे कैसे किया।
00:05:50तो सबसे पहले मैंने यहाँ रूटीन पर क्लिक किया, जैसा कि आप अंदाज़ा लगा सकते हैं, और फिर मैंने
00:05:54न्यू रूटीन, एक रिमोट रूटीन पर क्लिक किया।
00:05:55मैंने इसे एक नाम और एक प्रॉम्प्ट दिया।
00:05:57और क्योंकि यह रूटीन पुल रिक्वेस्ट बनते ही उसका ऑटोमैटिक रिव्यू करने के लिए है,
00:06:01मैंने पुल रिक्वेस्ट देखने के लिए एक रेपो चुना, इस मामले में, मेरी 'डॉट फाइल्स' वाली रेपो।
00:06:06यहाँ से हम देख सकते हैं कि हमारे पास तीन ट्रिगर विकल्प हैं: शेड्यूल, GitHub इवेंट और API।
00:06:10क्लॉड कोड CLI से आप केवल शेड्यूल कर सकते हैं।
00:06:13तो यदि आप GitHub इवेंट या API चलाना चाहते हैं, तो आपको डेस्कटॉप ऐप का उपयोग करना होगा।
00:06:18और इसीलिए हम इसे यहाँ इस्तेमाल कर रहे हैं।
00:06:19तो मैं GitHub इवेंट पर क्लिक करूँगा और जब API खोला जाएगा।
00:06:22तो हम 'ऐड ट्रिगर' पर क्लिक करेंगे और मौजूदा कनेक्टर्स को बंद कर देंगे।
00:06:25तो मैंने लगभग इसी तरह वह रूटीन बनाया था, लेकिन एक बड़े बदलाव के साथ, मैंने
00:06:31अपना खुद का कस्टम स्किल जोड़ा, जो मुझे इस रेपो से मिला।
00:06:35अब क्योंकि क्लाउड में क्लॉड कोड, क्लॉड कोड का एक नया इंस्टेंस बनाता है, उसके पास
00:06:40आपके लोकल स्किल्स या सेटिंग्स या हुक्स (hooks) तक पहुँच नहीं होती है।
00:06:44इसलिए यदि आप उसे इसकी एक्सेस देना चाहते हैं, तो आपको इसे एक रेपो के माध्यम से करना होगा
00:06:48और मैंने इसे इस रूटीन और रिपॉजिटरी के माध्यम से किया है।
00:06:51इसके अंदर मेरे पास एक .claude फ़ोल्डर है, जिसमें केवल एक settings JSON फ़ाइल है
00:06:56और मेरी PR रिव्यू स्किल है, जिसका मैं उस रूटीन में उपयोग करना चाहता हूँ।
00:07:00और यह सब एक हुक को ट्रिगर करता है।
00:07:02तो यदि आप क्लॉड पर वापस जाते हैं और settings JSON पर क्लिक करते हैं, तो वह बस यह सुनिश्चित करने के लिए
00:07:07एक हुक ट्रिगर करता है कि यह रेपो क्लॉड कोड क्लाउड इंस्टेंस के अंदर मौजूद है।
00:07:12तो वह रूटीन और रेपो है, और उस रेपो से सभी स्किल्स को क्लाउड वाले क्लॉड
00:07:17के क्लॉड स्किल्स डायरेक्टरी में कॉपी कर देता है।
00:07:20तो अगर आप इसे बंद करते हैं और मेरा वास्तविक रूटीन खोलते हैं, तो इसके प्रॉम्प्ट पर नज़र डालें।
00:07:24आप देख सकते हैं कि मैंने यह सुनिश्चित करने के लिए कुछ अतिरिक्त सुरक्षा उपाय किए हैं कि ऐसा वास्तव में हो।
00:07:29अब मैंने इसे टेस्ट करने के लिए पहले ही चला लिया है और मुझे कुछ समस्याएं आई थीं।
00:07:32तो चलिए इसे फिर से आज़माते हैं और उम्मीद है कि यह पहली बार में काम करेगा।
00:07:35तो अपनी डॉट फाइल्स रेपो के अंदर, मैं एक नई पुल रिक्वेस्ट बनाने जा रहा हूँ और कुछ सेकंड बाद,
00:07:40PR रिव्यू वेब हुक चलना शुरू हो जाता है।
00:07:42मैं इसे बड़ा करने के लिए छुपाने जा रहा हूँ और हम देख सकते हैं कि इसने प्रॉम्प्ट चला दिया है।
00:07:46इसने पुल रिक्वेस्ट प्राप्त कर ली है और मैं देखना चाहता हूँ कि क्या इसने वास्तव में रेपो क्लोन की है।
00:07:50तो अगर आप यहाँ नीचे जाते हैं, तो इसने दो रेपो क्लोन की हैं, यह PR रिव्यू स्किल देख सकता है और अब यह
00:07:54उस PR पर PR रिव्यू स्किल चला रहा है।
00:07:58और मैं अपना GitHub टोकन जोड़ना भूल गया, जो कि मैंने स्किल में स्पष्ट रूप से मांगा था।
00:08:03लेकिन इसने इसके बजाय GitHub MCP टूल का उपयोग किया, जो बहुत अच्छी बात है।
00:08:06इसने देखा कि बदलाव (diff) बहुत कम है और इसने PR का रिव्यू पूरा कर लिया।
00:08:09तो अगर हम PR पर वापस जाते हैं, तो हम देख सकते हैं कि क्लॉड ने एक कमेंट जोड़ा है कि
00:08:13ऑटोमैटिक रिव्यू पूरा हो गया है और कोई समस्या नहीं मिली।
00:08:16लेकिन दुर्भाग्य से, क्योंकि यह कोई टेस्ट रन नहीं था, इसने मेरे दिन के पांच रन
00:08:20में से एक का उपयोग कर लिया है।
00:08:21और इसलिए मैं हर दिन केवल पांच ऑटोमैटिक PR रिव्यू चेक चला सकता था, लेकिन ऐसा लगता है
00:08:26कि आपको 20x मैक्स प्लान में 15 रन मिलते हैं।
00:08:29तो क्या मैं भविष्य में क्लॉड रूटीन का और अधिक उपयोग करूँगा?
00:08:32बहुत ही कम संभावना है।
00:08:33मेरा मतलब है, यह जो सुविधा दे रहा है उसके हिसाब से यह बहुत महंगा है।
00:08:36ठीक है।
00:08:37अगर मेरे पास बहुत पैसा होता और मैं कई 20x मैक्स अकाउंट्स के लिए भुगतान कर रहा होता, तो पक्का मैं
00:08:43हर समय रूटीन चलाता।
00:08:44लेकिन अभी मेरे लिए Hermes एजेंट जैसे किसी टूल के साथ वेबहुक्स कॉन्फ़िगर करना,
00:08:48या GLM 5.1 या GPT कोडिंग मॉडल जैसे सस्ते मॉडल पर Hermes एजेंट के साथ
00:08:55Multica का उपयोग करना बहुत सस्ता है।
00:08:56हालांकि, मैं यह मानूंगा कि मैंने पहले जो सेटअप दिखाया था, उसका उपयोग करके कई रूटीन बनाना
00:09:01Hermes और Multica का उपयोग करके सब कुछ शुरू से करने की तुलना में बहुत आसान है।
00:09:05मेरा मतलब है, उसमें बहुत समय लगेगा, भले ही मेरी मदद के लिए कोई LLM हो।
00:09:09लेकिन भले ही मेरे पास बहुत पैसा होता, मैं यह नहीं कहूंगा कि रूटीन हर तरह के ऑटोमेशन के लिए हैं।
00:09:14जैसा कि आपने पहले देखा, आप एक रूटीन को बस एक प्रॉम्प्ट देते हैं और उसे उसी से
00:09:19सब कुछ करना होता है।
00:09:20मेरा मतलब है, ठीक है, हाँ, यदि आप बहुत तकनीकी हैं, तो आप एक रेपो में अतिरिक्त स्किल्स और अतिरिक्त प्रॉम्प्ट
00:09:25जोड़ सकते हैं, रूटीन से उस रेपो को क्लोन करवा सकते हैं, और फिर एक अधिक जटिल रूटीन बनाने के लिए
00:09:30इन प्रॉम्प्ट्स को एक साथ जोड़ सकते हैं।
00:09:32लेकिन इसमें फिर भी बहुत पैसा खर्च होता है।
00:09:34आप उस बात को नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते।
00:09:36हालांकि, मैं यह स्वीकार करूँगा कि ऐसा लगता है कि एंथ्रोपिक इन सभी क्लाउड फीचर्स के साथ
00:09:41जो वे हाल ही में जोड़ रहे हैं, किसी बड़ी चीज़ की ओर बढ़ रहे हैं।
00:09:43और मैं यह देखने के लिए बहुत उत्सुक हूँ कि वह क्या है।
00:09:45क्लाउड फीचर्स की बात करें तो, यदि आप देखना चाहते हैं कि क्लाउड मैनेज्ड एजेंट फीचर का उपयोग करके
00:09:50मिनटों में एजेंट बनाना और तैनात करना कितना तेज़ और आसान है, तो
00:09:55इस वीडियो को देखें।

Key Takeaway

Claude Routines ऑटोनॉमस वर्कफ़्लो को सरल बनाते हैं, लेकिन उनकी प्रति 24 घंटे 5 रन की सख्त सीमा और उच्च सब्सक्रिप्शन लागत उन्हें Hermes या Multica जैसे ओपन-सोर्स विकल्पों की तुलना में कम किफायती बनाती है।

Highlights

Claude 'Routines' फीचर Anthropic के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर आधारित है जो GitHub इवेंट्स और API POST कॉल्स के माध्यम से ऑटोनॉमस टास्क ट्रिगर करने की सुविधा देता है।

Bash टूल के माध्यम से आउटबाउंड नेटवर्क रिक्वेस्ट डिफ़ॉल्ट रूप से ब्लॉक रहती हैं, जिसके लिए अनुमति प्राप्त डोमेन की सूची के साथ एक 'कस्टम एनवायरनमेंट' बनाना आवश्यक होता है।

Claude Code CLI वर्तमान में केवल शेड्यूलिंग का समर्थन करता है, जबकि GitHub इवेंट या API आधारित ट्रिगर्स को केवल डेस्कटॉप ऐप के माध्यम से सेटअप किया जा सकता है।

प्रो प्लान के उपयोगकर्ताओं के लिए रूटीन की सीमा प्रति 24 घंटे में मात्र 5 रन है, जबकि 20x मैक्स प्लान में यह सीमा 15 रन तक बढ़ जाती है।

क्लाउड-आधारित क्लॉड कोड इंस्टेंस लोकल स्किल्स तक नहीं पहुँच सकते, इसलिए कस्टम कार्यक्षमता के लिए .claude फ़ोल्डर वाली रिपॉजिटरी को क्लोन करना अनिवार्य है।

Timeline

रूटीन फीचर का परिचय और कार्यक्षमता

  • Routines फीचर एंथ्रोपिक के मैनेज्ड इंफ्रास्ट्रक्चर पर शेड्यूलिंग और रिमोट टास्क निष्पादन की सुविधा देता है।
  • यह सिस्टम पोस्ट रिक्वेस्ट, GitHub PR इवेंट्स और नियमित समय अंतराल जैसे ट्रिगर्स का उपयोग करता है।

यह नया अपग्रेड क्लॉड कोड में टास्क चलाने के तीन तरीके जोड़ता है जिसमें सेशन के लिए लूप्स और रिमोट शेड्यूल्स शामिल हैं। यह इंफ्रास्ट्रक्चर कनेक्टर्स और कस्टम एनवायरनमेंट के साथ सीधे जुड़कर काम करता है। इसका मुख्य उद्देश्य N8N जैसे वर्कफ़्लो टूल्स की जगह लेना और जटिल ऑटोमेशन को आसान बनाना है।

न्यूज़लेटर डेटा और स्लैक ऑटोमेशन का सेटअप

  • /schedule कमांड के माध्यम से सुबह 9 बजे के लिए न्यूज़लेटर RSS फ़ीड लाने और स्लैक पर भेजने का टास्क सेट किया गया।
  • नेटवर्क सुरक्षा लेयर बैश टूल को बाहरी URL से डेटा कर्ल करने से रोकती है।

JS Weekly और React Status जैसे RSS फ़ीड्स से डेटा लाने के लिए बैश कर्ल का उपयोग करते समय DNS और नेटवर्क सुरक्षा समस्याएँ आती हैं। इससे बचने के लिए वेब फ़ेच टूल का उपयोग करना या कस्टम एनवायरनमेंट में डोमेन को व्हाइटलिस्ट करना जरूरी है। रूटीन बनाने से पहले स्लैक जैसे कनेक्टर्स का पहले से मौजूद होना और प्रॉम्प्ट को ऑटोनॉमस (बिना मानवीय हस्तक्षेप) बनाने की आवश्यकता होती है।

लागत विश्लेषण और दैनिक उपयोग सीमा

  • रूटीन का उपयोग केवल प्रो, मैक्स, टीम या एंटरप्राइज सब्सक्रिप्शन के साथ ही संभव है।
  • प्रो सब्सक्रिप्शन के लिए प्रति 24 घंटे में केवल पांच रूटीन चलाने की सीमा निर्धारित है।

प्रत्येक रूटीन रन उपयोगकर्ता की मुख्य सब्सक्रिप्शन सीमा से उसी तरह टोकन खर्च करता है जैसे सामान्य इंटरैक्टिव सेशन। हालांकि, एंथ्रोपिक ने संसाधनों के अत्यधिक उपयोग को नियंत्रित करने के लिए एक अतिरिक्त दैनिक कोटा लागू किया है। मैन्युअल टेस्ट रन इस दैनिक पांच की सीमा में नहीं गिने जाते, जिससे डिबगिंग के लिए अतिरिक्त अवसर मिलते हैं।

GitHub इवेंट्स और कस्टम स्किल्स का एकीकरण

  • पुल रिक्वेस्ट रिव्यू जैसे GitHub इवेंट ट्रिगर्स के लिए डेस्कटॉप ऐप का उपयोग अनिवार्य है।
  • क्लाउड इंस्टेंस में स्थानीय स्किल्स उपलब्ध नहीं होते, इसलिए उन्हें .claude फ़ोल्डर वाली रेपो के माध्यम से लोड करना पड़ता है।

एक ऑटोमैटिक PR रिव्यू सिस्टम बनाने के लिए GitHub MCP टूल और कस्टम .json सेटिंग्स का उपयोग किया गया। क्लॉड क्लाउड में कोड का एक नया इंस्टेंस बनाता है, जिससे यह स्थानीय हुक्स या सेटिंग्स तक नहीं पहुँच पाता। इस समस्या को हल करने के लिए एक विशिष्ट रेपो को क्लोन करके उसके स्किल्स को क्लाउड डायरेक्टरी में कॉपी करने का तरीका अपनाया गया है।

उपयोगिता और विकल्प का निष्कर्ष

  • सस्ते मॉडल पर आधारित Hermes या Multica एजेंट अभी भी रूटीन की तुलना में अधिक लागत प्रभावी विकल्प हैं।
  • एंथ्रोपिक के नए क्लाउड फीचर्स एक बड़े एकीकृत एजेंटिक इकोसिस्टम की ओर इशारा करते हैं।

वर्तमान में रूटीन उन लोगों के लिए बेहतरीन हैं जो सेटअप की आसानी चाहते हैं और बजट की चिंता नहीं करते। हालांकि, जटिल और बार-बार होने वाले ऑटोमेशन के लिए लागत एक बड़ा अवरोध है। जटिलता बढ़ने पर कई रिपॉजिटरी और प्रॉम्प्ट्स को जोड़कर अधिक शक्तिशाली रूटीन बनाए जा सकते हैं, लेकिन यह प्रक्रिया काफी महंगी साबित होती है।

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