AI를 위해 네이티브로 구축된 Supabase 대안 (Powabase)
BBetter Stack
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Transcript
00:00:00이것은 PowerBase입니다. Postgres 데이터베이스이자 RAG 엔진이며, 에이전트 워크플로우 빌더죠.
00:00:06이 모든 것이 하나의 통합된 백엔드로 결합되어 있습니다. 현대적인 웹 앱을 위한 궁극의 BaaS(Backend as a Service)죠.
00:00:12벡터 데이터베이스, RAG 파이프라인, AI 에이전트 워크플로우 같은 AI 기능에 크게 의존하는 앱 말입니다.
00:00:19그래서 이번 영상에서는 PowerBase를 자세히 살펴보고, 어떻게 작동하는지 알아본 뒤에
00:00:24정말 멋진 레트로 스타일의 AI 지원 제품 웹사이트를 직접 만들어 보며 테스트해 볼 겁니다. 정말
00:00:29재미있을 테니, 바로 시작해 보죠. PowerBase.ai는, PowerBase.com과는 혼동하지 마세요. 그게 뭔지는
00:00:40잘 모르겠지만, 이건 현대적인 AI 애플리케이션을 위한 원스톱 솔루션인 새로운 백엔드 서비스 플랫폼입니다.
00:00:46상상해 보세요. 앱을 만들고 있는데 데이터베이스가 필요하고,
00:00:51심지어 벡터 데이터베이스도 필요할 수 있죠. 이제 조직의 내부 문서를 기반으로 RAG 파이프라인을 구축하고,
00:00:57그 RAG 설정을 기반으로 질문에 답할 수 있는 UI 챗봇까지 만들고 싶다고 해봅시다.
00:01:02이 모든 것을 각각 독립적인 서비스로 구축할 수는 있겠지만,
00:01:08나중에 그것들을 모두 연결하려면 복잡해집니다. 데이터베이스를 RAG와 연결해야 하고,
00:01:13챗봇을 위한 에이전트 워크플로우까지 구축해야 하죠. 정말 금방 복잡해집니다.
00:01:19그래서 PowerBase는 이 모든 기능을 하나의 통합된 플랫폼으로 제공하여 여러분의 삶을 더 쉽게 만들어 주고자 합니다.
00:01:24Supabase의 오픈 소스 기반을 확장했기 때문에, Postgres를 모든 것의 단일 소스로 사용하며,
00:01:30그렇기 때문에 기본 벡터 데이터베이스로 PG vector를 사용할 수 있는 겁니다.
00:01:36그리고 표준 관계형 데이터와 새로운 벡터 임베딩이 정확히
00:01:42같은 Postgres 엔진 안에 살기 때문에, 동일한 ACID 트랜잭션 안전성을 공유합니다. 따라서 데이터베이스 트랜잭션이
00:01:48롤백되면 벡터 업데이트도 함께 롤백되죠. 또한 에이전트 워크플로우
00:01:54빌더를 동일한 백엔드에 통합하여, 대시보드 안에서 바로 시각적인 노드 기반 캔버스를 제공합니다.
00:02:00이를 통해 결정론적인 가드레일과 엄격한 비즈니스 규칙을 매핑하거나 엄격한
00:02:06실행 제한을 설정하면서도, LLM이 동적으로 도구를 호출하고 작업을 추론할 수 있게 합니다.
00:02:12이 모든 것이 좋게 들리지만, 테스트해 보고 실제로 어떻게 작동하는지 확인해 보죠. 계정을 생성하면,
00:02:17간단한 설문조사에 답한 후 20달러 상당의 PowerBase 크레딧을 무료로 받을 수 있습니다.
00:02:24대시보드에 들어가 보면, Supabase와 매우 흡사해 보이지만,
00:02:29AI 기능 전용 섹션이 추가된 것을 볼 수 있습니다. 며칠 전, 인터넷 아카이브에서
00:02:3580년대의 정말 멋진 컴퓨터 하드웨어 제품 카탈로그를 발견했는데, 여기에 정말 매혹적인
00:02:41옛날 기술 제품들이 많이 실려 있더라고요. 그래서 이 카탈로그를 가지고 레트로 스타일의 제품 웹사이트를
00:02:48만들어 보기로 했습니다. 이 카탈로그를 기반으로 제품 추천을 해줄 수 있는 AI 챗봇과 함께 말이죠.
00:02:54인터넷 아카이브 페이지에는 이미 PDF 카탈로그의 전체 텍스트가
00:03:00OCR로 스크랩된 TXT 파일이 있습니다. 그래서 이 텍스트 파일을 RAG 파이프라인에 주입할 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.
00:03:06프로젝트를 시작하기 위해, 단순히 옛날 매킨토시 컴퓨터 사진 한 장과
00:03:13웹사이트가 닮았으면 하는 참고 이미지 폴더를 하나 준비했습니다. 그리고 방금 다운로드한
00:03:18텍스트 파일도 있죠. PowerBase의 자체 문서 페이지를 보면, CloudCode와 함께 사용하는 편리한 시작 가이드가 있습니다.
00:03:24아직 전용 스킬은 없지만, 코딩 에이전트에 베이스 URL과 비밀 키,
00:03:29그리고 문서 참조 정보를 제공하면 CloudCode가 나머지를 알아서 처리해 줄 겁니다.
00:03:36이 프로젝트를 위한 스킬을 작업 중이라고는 하지만, 이번 녹화 시점에서는 아직 스킬을 사용할 수 없습니다.
00:03:41그래서 그냥 수동 지침을 따를 겁니다. 프롬프트로는 기본적으로
00:03:47CloudCode에게 AI 챗봇이 있는 레트로 제품 숍을 만들고 싶다고 말하고 있으며, 디자인을 위해
00:03:53참고 이미지를 사용하라고 요청했습니다. 또한 별도의 환경 파일에 베이스 URL과 비밀 키도
00:04:00제공했습니다. 마지막으로, 혹시 모르니 PowerBase 문서 URL을 제공하고
00:04:05CloudCode가 할 일을 하게 둡니다. 몇 분 후, CloudCode가 성공적으로
00:04:11소스에서 카탈로그 데이터를 추출한 것을 볼 수 있습니다. 또한 카탈로그에 대한 지식 베이스도 생성했습니다.
00:04:18잠시 후, CloudCode가 이제 작업을 성공적으로 완료했음을 알 수 있습니다.
00:04:23그뿐만 아니라 모든 것이 제대로 작동하는지 AI 챗봇으로 테스트까지 마쳤습니다.
00:04:28PowerBase 대시보드에서도 업데이트된 내용을 확인할 수 있고요. 모든 게 잘 돌아가네요.
00:04:35이제 웹사이트가 실제로 어떻게 보이는지 확인해 보죠. 세상에, 정말 멋지네요.
00:04:42와우. 솔직히 기대했던 것보다 훨씬 낫습니다. 저 레트로 테마를 보세요. CloudCode가
00:04:48디자인 작업을 정말 잘해줬네요. 하지만 가장 중요한 건 여기 챗봇,
00:04:53즉 '점원(Clerk)'이라고 불리는 기능입니다. 보시다시피 샘플 프롬프트도 몇 개 보여주네요.
00:05:00그럼 300개의 플로피 디스크를 저장하는 데 무엇을 추천하는지 한번 확인해 볼까요? 세상에 저것 좀 보세요.
00:05:06정말 상세하고 멋진 답변을 주네요. 보시다시피 보관용 바인더나 플라스틱
00:05:13디스크 박스를 추천해 줍니다. 가격까지 모두 명시되어 있네요. 정말 멋집니다. 그나저나,
00:05:19저희 시청자의 30%가 Gen Z더군요. 플로피 디스크가 뭔지 아시는 분들은 댓글로 알려주세요.
00:05:26좋습니다. 이제 사용자 정의 쿼리를 시도해 보죠. 집에서 팩맨을 즐길 수 있는
00:05:33강력한 컴퓨터를 원하는데, 추천해 줄 만한 게 있을까요? 가격은 어떻게 되나요? 어, 이것 좀 보세요. 재미있네요.
00:05:39카탈로그에 팩맨에 대한 언급을 찾을 수 없다고 합니다. RAG 엔진의 흔한 특징인데,
00:05:45제공된 데이터의 맥락 안에서만 엄격하게 답변하려고 하죠,
00:05:50이것은 매우 좋은 점입니다. 하지만 카탈로그에서 찾은 유사한 게임을
00:05:55언급해 주네요. 팩맨과 비슷하다고요. 그리고 마침내 게임용 컴퓨터에 대한 멋진
00:06:01추천을 해줍니다. 이거 정말 웃기네요. 게임이 주 목적이지만 예산이 중요하다면,
00:06:08500달러짜리 인터랙트(Interact) 패밀리 컴퓨터를 선택할 수 있겠네요. 하지만 최고의 그래픽과 사운드를 원한다면,
00:06:14텍사스 인스트루먼트의 TI-99로 가야 합니다. 아주 대단한 놈이죠. 자체 13인치
00:06:22컬러 모니터까지 함께 제공됩니다. 컬러 모니터라고요! 당장 사야죠. 돈은 여기 있으니 가져가세요. 웹사이트가
00:06:30정말 끝내주게 보이고 챗봇도 예상대로 잘 작동하네요. 결과에 아주 만족합니다. 마지막으로
00:06:35확인하고 싶은 건 PowerBase 대시보드입니다. 여기 실행 섹션에서 챗봇이 수행한 모든 세션과
00:06:42상세한 답변을 모두 볼 수 있습니다. 그러니 사용자가 챗봇을 실제로 어떻게 사용하고 있는지 파악하기 좋습니다.
00:06:48자, 여러분. PowerBase에 대한 간략한 소개였습니다.
00:06:53솔직히 이 플랫폼에 깊은 인상을 받았습니다. 멋진 AI 기능이 정말 많고,
00:06:59설정도 매우 쉬웠으며 RAG 파이프라인도 매끄럽게 작동했습니다. 완벽한 백엔드 서비스라고 말하고 싶네요.
00:07:07AI 앱의 MVP 버전을 최대한 빨리 출시해야 한다면 말이죠. PowerBase는 기본적으로
00:07:13필요한 모든 도구를 제공하므로 모든 것을 연결하는 배관 작업에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
00:07:18정말 잘했어요, PowerBase. 그런데 여러분은 PowerBase에 대해 어떻게 생각하시나요? 사용해 보셨나요?
00:07:24사용해 보실 건가요? 아래 댓글로 알려주세요. 그리고 여러분, 이런
00:07:29기술적인 분석 영상이 마음에 드셨다면 영상 아래의 '좋아요' 버튼을 눌러 알려주세요. 또한
00:07:34채널 구독도 잊지 마세요. 지금까지 Betterstack의 Andres였으며, 다음 영상에서 뵙겠습니다.
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