OpenAI y Anthropic apuntan a algo MUCHO más grande

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MMaximilian Schwarzmüller
Computing/SoftwareBusiness NewsInternet Technology

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00:00:00para estas empresas de IA Anthropic OpenAI y demás la programación ya está resuelta pero de nuevo
00:00:07yo no comparto esa opinión para mí la IA comete demasiados errores e introduce demasiada carga innecesaria
00:00:15y fallos en la base de código para confiar ciegamente en ella pero bueno quién sabe cómo
00:00:20cambiarán las cosas lo interesante por supuesto es que para estas empresas de IA el código es solo el
00:00:27primer paso y eso es muy importante entenderlo obviamente los desarrolladores somos los
00:00:34pioneros estamos entre los primeros que realmente adoptan masivamente estos LLM y estas herramientas de programación agentes
00:00:42obviamente porque bueno son herramientas de programación agentes verdad estaban pensadas para programar así que obviamente
00:00:47son para nosotros y las estamos usando y probablemente tú estés usando Codex Cloud Code
00:00:52GitHub Copilot Cursor cualquiera de estas para ayudarte a trabajar en tu código ahora bien lo interesante y lo
00:00:59importante que hay que entender es que para estas empresas el código es solo el primer paso quieren que uses
00:01:07Codex o Cloud Code para casi todo esto es una publicación oficial se trata de más que de programación y de hecho
00:01:16en Codex también puedes generar imágenes puedes iniciar una sesión de chat pedirle que genere una imagen y
00:01:23lo hará te da una habilidad especial para ello debería activarlo también por sí solo por supuesto y
00:01:29usará el modelo GPT image 2 proporcionado por OpenAI para generar una imagen y luego también puedes hacer un seguimiento
00:01:35de eso incluir un logotipo y demás puedes hacerlo en la aplicación Codex también puedes analizar ventas allí o
00:01:43lo que sea puedes hacer análisis de datos ahí así que cosas que no tienen nada que ver con el código ¿por qué? porque
00:01:48muchas cosas que haces en un ordenador pueden resolverse con código y con la línea de comandos sin
00:01:55que ni siquiera sepas que hay código de por medio claro tú como desarrollador lo sabes pero ten en cuenta que somos un grupo
00:02:01relativamente pequeño para OpenAI y Anthropic la parte más interesante del pastel es todo el resto todo
00:02:07el otro trabajo administrativo todas las personas que pasan sus días trabajando en hojas de cálculo Excel o documentos
00:02:13de Word o procesando números trabajando con documentos PDF esa es la parte más interesante nosotros somos
00:02:19solo un pequeño número de primeros adoptantes nosotros los desarrolladores pero es la otra parte la que importa
00:02:26aún más así que, naturalmente, estas empresas quieren convertir sus aplicaciones en superaplicaciones que puedan hacerlo todo y
00:02:32por tanto, como era de esperar, OpenAI anunció el “computer use” (uso de ordenador), que aún no está disponible en la UE
00:02:38así que no pude probarlo todavía, pero que trata de que Codex sea capaz de controlar cualquier aplicación en tu
00:02:45máquina, de modo que pueda incluso trabajar con aplicaciones que son difíciles de controlar solo con código y la línea
00:02:52de comandos ahora bien, una nota importante y un descarado autobombo aquí, he creado cursos sobre Cloud Code
00:02:58y Codex y mi colega Manual creó un curso sobre Cloud Co-work al que volveré en un segundo
00:03:04y, aunque por supuesto los cursos de Cloud Code y Codex tratan sobre el uso de estas herramientas para
00:03:10programar, tenemos el curso de Co-work para enseñarte la herramienta Cloud Co-work que trata sobre realizar tareas sin
00:03:17programación en tu ordenador con IA y en el curso de Codex tengo todo el contenido sobre programación pero
00:03:23también algo de contenido sobre cómo realizar tareas sin programación con Codex así que si quieres profundizar y aprender
00:03:30todos los detalles minuciosos, trucos y consejos sobre Cloud Code, Codex y Co-work, estos cursos podrían ser
00:03:36interesantes para ti y hablando de Co-work, Anthropic está siguiendo una estrategia diferente también tienen Cloud Code
00:03:44y obviamente tienen la CLI de Cloud Code, que es probablemente la forma más común en que los desarrolladores trabajan
00:03:51con Cloud Code, pero también tienen su aplicación de escritorio y a diferencia de OpenAI no tienen la gran
00:03:56superaplicación que, claramente, es el objetivo de OpenAI: convertir a Codex en esa superaplicación universal que puede
00:04:03hacerlo todo y que funciona tanto para programadores como para no programadores Anthropic al menos ahora mismo tiene esa división
00:04:09tienes la parte de código en la aplicación de escritorio aquí, donde puedes interactuar con Cloud Code como lo haces desde
00:04:16la línea de comandos, esencialmente usar tus habilidades, pedirle que haga cosas, etcétera, pero luego también tienes un área de chat
00:04:22donde puedes, adivina qué, chatear con Cloud, tal y como puedes hacer en la interfaz web y tienes el
00:04:28área de Co-work y el área de Co-work es esencialmente como Cloud Code pero optimizada para tareas sin programación en Codex también
00:04:37tienes un ajuste donde puedes cambiar a un modo de trabajo diferente para ajustar algunos parámetros
00:04:43para personas no técnicas, así que está claro que ese es su objetivo: capturar el mercado general de trabajo administrativo
00:04:53Anthropic con el modelo de tener diferentes partes en esa aplicación OpenAI con el modelo de tener una única superaplicación
00:05:01y, por supuesto, muy probablemente veremos surgir otras aplicaciones de terceros, de código abierto
00:05:07aplicaciones como el increíble Py Agent de aquí, por ejemplo, que ahora mismo se centra principalmente en la programación
00:05:13pero que, de nuevo, puedes usar para cualquier cosa porque, en última instancia, como mencioné, con código puedes hacer mucho
00:05:19en tu máquina, así que puedes usar un agente como este también para pedirle que haga algo en una hoja de cálculo Excel o un PDF
00:05:24documento y encontrará una forma de hacerlo con código y herramientas de línea de comandos y esa es, por tanto,
00:05:31su visión ahora bien, la parte interesante es que, para mí, la programación aún no está resuelta, ni de lejos
00:05:39y veremos cómo cambia eso y cómo evolucionamos nosotros como desarrolladores y está claro que nuestro rol está evolucionando y
00:05:45está claro que debemos usar estas herramientas y aprender a utilizarlas de manera eficiente pero supongo que aún estamos descifrando
00:05:51cómo hacerlo y supongo que ocurrirá lo mismo con otras áreas de trabajo estas herramientas de IA obviamente pueden
00:06:00ayudar con mucho trabajo el peligro, por supuesto, siempre es que te vuelvas bastante perezoso como humano y puede que
00:06:08ya no te preocupes por la hoja de cálculo que se produjo, por ejemplo, puede que no la revises dos veces y
00:06:14veremos un proceso de aprendizaje similar allí al que vemos para nosotros los desarrolladores y también veremos si esa
00:06:22estrategia de una única superaplicación funciona para OpenAI o si resulta ser un poco demasiado confusa para la gente común
00:06:30tener todas las cosas de programación ahí también, que no es súper invisible, incluso si cambias a esa
00:06:37vista específica sin programación, pero sí, su visión es claramente que el código es solo el principio y ya veremos
00:06:46si eso resulta ser cierto o no

Key Takeaway

OpenAI y Anthropic están transformando las herramientas de programación en plataformas universales de automatización administrativa para controlar cualquier aplicación de escritorio y capturar el mercado laboral masivo fuera del desarrollo de software.

Highlights

  • OpenAI y Anthropic expanden sus herramientas de IA más allá de la programación para capturar el mercado de tareas administrativas en hojas de cálculo, documentos de Word y procesamiento de archivos PDF.

  • El uso de ordenador (computer use) permite que modelos como Codex controlen aplicaciones directamente en una máquina, superando las limitaciones de la línea de comandos tradicional.

  • OpenAI centraliza su estrategia en una única superaplicación universal que integra funciones de código, análisis de datos y generación de imágenes.

  • Anthropic diferencia sus capacidades mediante una estructura de aplicación dividida que separa el entorno de código, el área de chat y las funciones optimizadas para usuarios no técnicos.

  • Los agentes de IA resuelven tareas complejas ejecutando código en segundo plano, permitiendo que usuarios sin conocimientos técnicos realicen flujos de trabajo administrativos automáticos.

Timeline

La programación como puerta de entrada a la automatización masiva

  • Las herramientas de IA actuales utilizan la programación como el primer paso de una estrategia mucho más amplia.
  • Los desarrolladores actúan como adoptantes iniciales de LLMs y agentes de programación.
  • El mercado administrativo de hojas de cálculo y documentos PDF representa un sector más grande que el de la programación para las empresas de IA.

Aunque estas herramientas se diseñaron originalmente para programar, su capacidad actual permite análisis de datos, generación de imágenes y gestión de archivos. Las empresas buscan expandirse hacia el usuario administrativo medio que pasa el día trabajando con documentos y números. Los desarrolladores son vistos solo como un grupo inicial reducido dentro de esta estrategia de expansión.

Estrategias divergentes de producto en OpenAI y Anthropic

  • OpenAI impulsa el uso de ordenador (computer use) para convertir a Codex en una superaplicación que controla cualquier software local.
  • Anthropic mantiene una división clara en su aplicación de escritorio entre el entorno de código, el área de chat y las funciones para usuarios no técnicos.
  • La visión de OpenAI apunta a una interfaz unificada, mientras que la de Anthropic segmenta las capacidades por tipo de tarea.

OpenAI busca que su IA pueda interactuar con aplicaciones difíciles de controlar mediante código estándar, permitiendo una automatización total desde la interfaz. Por el contrario, Anthropic utiliza un modelo de pestañas o áreas diferenciadas, como su entorno especializado para tareas sin código, para evitar la confusión del usuario común ante la complejidad técnica.

Evolución del rol humano en la automatización con IA

  • El código es el medio que permite a los agentes de IA interactuar con hojas de cálculo y documentos de terceros.
  • El peligro principal radica en la pérdida de supervisión humana y la complacencia ante los resultados generados por la máquina.
  • El éxito de la estrategia de superaplicación sigue siendo una incógnita ante la posible complejidad excesiva para el usuario final.

La automatización mediante agentes de código abierto y herramientas de IA ya permite realizar tareas administrativas complejas. Sin embargo, este cambio exige que los usuarios desarrollen nuevas habilidades de validación para evitar errores automatizados. La viabilidad a largo plazo de una única interfaz universal dependerá de si logra ser intuitiva para el público general sin ocultar su funcionalidad técnica.

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