00:00:00Si Claude Code plus NotebookLM est incroyable et Claude Code plus Obsidian est
00:00:04une valeur ajoutée gratuite, alors Claude Code plus le tout nouveau Skill Creator change
00:00:09vraiment la donne. Alors, que se passera-t-il si nous combinons tous ces outils
00:00:13dans un flux de travail pratique et simple à mettre en place dès aujourd'hui en
00:00:19moins de 30 minutes ? C'est exactement ce que nous allons découvrir aujourd'hui,
00:00:23car je vous montre étape par étape comment créer l'un des flux les plus puissants
00:00:28de Claude Code. Ce workflow transforme Claude Code en un véritable monstre de recherche.
00:00:33Cette vidéo est aussi l'aboutissement de tout ce dont nous avons parlé dans
00:00:37les dernières vidéos, car nous avons traité de Claude Code avec
00:00:40NotebookLM, Claude Code avec Obsidian et Claude Code avec le nouveau Skill Creator.
00:00:43Mais ici, nous prenons toutes ces leçons pour les synthétiser en
00:00:47quelque chose de concret. À ce propos, ce qui importe n'est pas mon
00:00:52cas d'utilisation exact, n'est-ce pas ? C'est un cas d'usage personnel Chase AI,
00:00:57ma façon de faire des recherches, mais vous n'êtes pas créateur de contenu. Vous avez un vrai travail.
00:01:01Ce que je veux que vous reteniez tout au long de cette leçon, ce ne sont pas les
00:01:05détails complexes de ma recherche YouTube. Vous devriez vous concentrer sur comment
00:01:10remplacer la recherche YouTube par votre propre cas d'usage et votre propre source
00:01:14d'information, que ce soit des PDF, des articles, du texte ou autre, d'accord ?
00:01:18Comment adapter ce modèle à votre vie ? C'est là que réside la valeur.
00:01:22Et c'est là-dessus que je veux que vous vous concentriez. C'est aussi la force de ce système,
00:01:26c'est un flux de travail très flexible qui s'adapte à vos besoins. Et on adore ça.
00:01:32Alors, que va faire concrètement ce flux de travail ? Comme je l'ai dit,
00:01:36c'est de la recherche sous stéroïdes. Nous serons dans Claude Code, et nous
00:01:40allons effectuer des recherches via YouTube. Ma source de données ici
00:01:45sera des vidéos YouTube. Pour cela, nous utiliserons une compétence spécifique.
00:01:50Ensuite, nous enverrons ces données YouTube vers NotebookLM via Claude Code.
00:01:55NotebookLM analysera ces vidéos pour nous. NotebookLM nous donnera
00:02:00également le livrable souhaité : podcast, vidéo, infographie ou
00:02:04présentation. Puis il nous renvoie tout cela dans Claude Code.
00:02:09Tout ceci est exécuté par des compétences. De plus, nous allons combiner toutes
00:02:15ces sous-compétences en une seule super-compétence. Nous ferons cela grâce au
00:02:22Skill Creator. C'est là qu'il intervient, et évidemment
00:02:26la partie NotebookLM jouera son rôle ici. Et Obsidian dans tout ça ?
00:02:31Parce que c'est bien, mais on veut booster tout ça. Je ne vais probablement
00:02:35pas lancer ce flux une seule fois. C'est là qu'Obsidian entre en jeu. Toutes les données
00:02:40analysées, et plus encore que les données, la façon dont nous traitons les données,
00:02:46comment nous voulons l'analyse, à quoi doivent ressembler les livrables, notre pensée,
00:02:50tout cela sera enregistré par Claude Code dans une série de fichiers Markdown,
00:02:55des fichiers texte qu'Obsidian pourra consulter car tout
00:02:59se passera dans notre coffre (vault). En regardant Obsidian ici, le coffre est génial
00:03:03pour plusieurs raisons. Pour moi, l'humain, j'ai une excellente visibilité sur
00:03:06ce qui se passe dans mes fichiers. Je peux naviguer dedans, voir comment ils sont
00:03:09liés et obtenir de superbes graphiques. Mais surtout, dans
00:03:13Claude Code, tous ces fichiers Markdown sont transparents pour Claude Code lui-même.
00:03:19C'est plus facile avec ce format Obsidian pour que Claude Code
00:03:22trouve ce dont il a besoin. De plus, avec le temps, nous pourrons affiner la façon
00:03:29dont Claude Code nous parle et réfléchit via le fichier claude.md,
00:03:34ce qui signifie qu'Obsidian aide Claude Code à réaliser ce flux de travail
00:03:41exactement comme nous le voulons. Avec Obsidian, nous transformons Claude Code
00:03:47en un assistant personnel bien entraîné qui exécute ce flux pour nous.
00:03:53C'est super puissant. Cela devient presque une boucle d'auto-amélioration,
00:03:58car plus j'utilise le flux, plus il affine l'analyse comme je l'aime.
00:04:02Plus je parle à Claude Code, plus les données sont enregistrées et Claude
00:04:07Code continue de bâtir au fil du temps ce corpus de connaissances et de preuves
00:04:11sur ma façon de travailler. C'est ainsi qu'on obtient cette relation symbiotique
00:04:16où tout s'entraide en combinant Claude Code avec le Skill Creator,
00:04:20NotebookLM et Obsidian. Vous voyez comme c'est flexible, car ce flux
00:04:24peut changer : on peut remplacer YouTube par des PDF, par exemple.
00:04:28On peut même retirer la partie NotebookLM. On peut mettre n'importe quel flux ici.
00:04:31Insérez le flux que vous voulez. Mais si vous gardez ce modèle de flux Obsidian
00:04:37et l'amélioration des compétences via Skill Creator, vous avez un outil surpuissant.
00:04:42Et peu de gens font cela actuellement. Maintenant, avant de passer à la
00:04:46configuration, un mot de notre sponsor : moi-même. Si vous voulez en savoir
00:04:50plus sur Claude Code, je viens de sortir une masterclass Claude Code
00:04:56dans Chase AI Plus. Elle vous fait passer de zéro à développeur IA,
00:05:01quel que soit votre bagage technique ou son absence. Chase AI Plus est
00:05:07idéal si vous êtes sérieux au sujet de l'IA et que vous voulez en faire une carrière.
00:05:09Allez voir ça. Il y a aussi une communauté gratuite Chase AI.
00:05:15Le lien est en description. Toutes les compétences évoquées aujourd'hui, ainsi que
00:05:18d'autres ressources gratuites, s'y trouvent. Il y en a pour tout le monde.
00:05:23D'abord, créons nos compétences. Je suis dans mon coffre Obsidian.
00:05:27Il faut être dans le dossier du coffre pour qu'Obsidian détecte tout ça. Pour la
00:05:31compétence Skill Creator, comment l'installer et l'utiliser ? Regardez la vidéo
00:05:35ci-dessus. J'y vais en détail, mais en version courte : faites simplement /plugin.
00:05:40Cherchez l'outil Skill Creator. Vous voyez que le mien est déjà installé.
00:05:46Installez-le, quittez Claude Code, relancez-le. Vous êtes prêt. Si je veux
00:05:51créer une compétence, je fais /skillcreator pour m'assurer qu'il utilise l'outil.
00:05:55Puis on le décrit. Ici, j'ai dit que je voulais créer une compétence qui
00:05:59cherche sur YouTube et renvoie des résultats structurés. Elle doit utiliser
00:06:03yt-dlp pour chercher des vidéos par requête, renvoyer les résultats, etc.
00:06:08C'est pour YouTube, mais adaptez-le à votre propre source de données.
00:06:11Ces prompts seront dans ma communauté. Une fois lancé, il créera
00:06:15la compétence automatiquement dans votre dossier .claude. Il décrira ce
00:06:19qu'il a fait avec l'outil Skill Creator. Rappelez-vous que nous pouvons
00:06:23aussi lancer des tests si on veut, mais passons. On a donc la compétence YouTube.
00:06:28Je peux chercher sur YouTube. Et pour NotebookLM ? Comme précédemment,
00:06:31j'ai une vidéo complète là-dessus. Regardez-la, mais voici le résumé en 30 secondes.
00:06:35NotebookLM n'a pas d'API publique. Pour connecter Claude Code à NotebookLM,
00:06:41nous allons utiliser ce dépôt GitHub : notebooklm-py.
00:06:46Le lien est en description. L'installation est très facile.
00:06:50On va lancer ces commandes dans notre terminal. On copie ça.
00:06:55J'ouvre un nouveau terminal. Je ne suis pas dans Claude Code à ce stade.
00:06:59C'est juste le terminal, je colle et je lance l'installation. Après cela,
00:07:03je dois me connecter à NotebookLM pour m'authentifier. C'est dans la section CLI.
00:07:09Je copie "notebooklm login", je le mets dans le terminal, Entrée.
00:07:14Une fenêtre de navigateur s'ouvre pour la connexion. C'est fait, c'est installé
00:07:19et prêt à l'emploi. Mais on doit apprendre à Claude Code comment l'utiliser.
00:07:24C'est là qu'intervient la compétence. Le dépôt propose une commande pour cela.
00:07:29On peut lancer l'installation de la compétence NotebookLM si on veut.
00:07:34Mais avec le Skill Creator, le mieux serait de copier
00:07:38le lien du dépôt GitHub et de le donner à Claude Code en disant :
00:07:43"Utilise Skill Creator pour créer une compétence pour notebooklm-py".
00:07:50Voici le prompt : "Skill Creator, crée une compétence pour utiliser NotebookLM ici".
00:07:55C'est génial avec Claude Code : il peut faire des choses qui affectent
00:08:00sa propre utilisation. Il comprend comment les compétences fonctionnent.
00:08:06Il s'auto-améliore en quelque sorte, ce qui est super. Une fois lancé,
00:08:11vous aurez le même message que pour la recherche YouTube.
00:08:15Pour la compétence NotebookLM, ces commandes permettent de tout faire
00:08:21depuis le terminal Claude Code, comme dans NotebookLM normalement.
00:08:26On peut créer notre propre carnet, ajouter autant de sources qu'on veut
00:08:30(jusqu'à 50) : Drive, fichiers texte, YouTube, etc. Et comme mentionné,
00:08:35on a tous les livrables : audio, carte mentale, fiches, infographie, etc.
00:08:41On a la compétence YouTube, et ce graphique est devenu illisible, n'est-ce pas ?
00:08:45Nettoyons ça. On a YouTube, on a NotebookLM configuré, mais
00:08:50je ne veux pas dire à Claude Code un par un : "Fais YouTube", super,
00:08:55"Maintenant fais l'autre compétence". Je veux tout faire d'un coup.
00:09:00Je veux transformer tout cela en une seule compétence. C'est ce qu'on fait maintenant.
00:09:04On transforme notre flux en compétence. Pour créer ce pipeline YouTube,
00:09:09même processus : Skill Creator. J'ai juste fait un flux de pensée pour
00:09:15dire : "Je veux cette compétence YouTube Pipeline qui cherche sur YouTube,
00:09:21envoie à NotebookLM et me sort un livrable si je le demande".
00:09:25C'est ce que j'ai dit avec beaucoup trop de mots. À ce moment-là, il crée
00:09:30la compétence, explique ce qu'il a fait et demande si on veut tester. C'est fini.
00:09:35Notre flux est prêt, les compétences sont là, c'est dans Obsidian.
00:09:41Il n'y a plus qu'à l'exécuter. Allons-y. Pour notre cas d'usage,
00:09:47nous allons demander à Claude Code de chercher des vidéos sur Claude Code et MCP.
00:09:53Je veux trouver les 5 meilleurs serveurs MCP. Je veux qu'il récupère les sources,
00:09:58qu'il analyse les serveurs, mais aussi comment ces vidéos s'en sortent.
00:10:03Qu'est-ce qui génère des vues ? Quelles sont les anomalies, les lacunes à exploiter ?
00:10:09Et je vais aussi demander de créer une infographie à partir de cette analyse.
00:10:14Voici le prompt exact. Ma compétence YouTube Pipeline est chargée.
00:10:18J'aurais pu utiliser le langage naturel, mais avec un slash, c'est sûr à 100 %.
00:10:22YouTube, MCP, analyse Claude Code et infographie. Vous voyez que
00:10:28le pipeline démarre, appelant les sous-compétences NotebookLM et YT Search.
00:10:34L'avantage ici, c'est que tout le traitement IA est fait par
00:10:41NotebookLM. Ce sont des jetons (tokens) que vous ne payez pas et que Claude
00:10:45Code n'utilise pas. C'est déchargé chez Google. Merci Google. Après six minutes,
00:10:50l'analyse est terminée. Généralement, pour de l'analyse de texte,
00:10:54ce que NotebookLM renvoie est assez rapide. Les livrables peuvent
00:10:58prendre du temps. Une présentation complète peut prendre jusqu'à
00:11:0315 minutes car il y a plusieurs images à créer. Pour un seul élément
00:11:07comme une infographie, c'est quelques minutes. Voici l'infographie sur MCP. Cool.
00:11:13On n'a pas donné beaucoup de directives visuelles, mais c'est solide.
00:11:18Supabase, Context Seven Play... Il décompose cela en codage autonome et
00:11:23la pile technologique "vibe coding". Ils citent Supabase, Figma, Sentry,
00:11:30PostHog, Context Seven. On ne peut pas contester. Et en haut,
00:11:36on voit qu'il nous a donné le fichier Markdown complet pour la recherche.
00:11:41Rappelez-vous, c'est dans Obsidian. Même si ça ressemble à un fichier texte normal
00:11:46avec des crochets partout, c'est beaucoup plus clair pour nous
00:11:51dans le contexte d'Obsidian. Voici le document dans Obsidian : points clés, serveurs.
00:11:57Il y a les liens vers les autres articles liés, je peux le voir dans le graphique.
00:12:02Mais la valeur d'Obsidian ne s'arrête pas là. Rappelez-vous,
00:12:07tous ces fichiers Markdown sur la gauche montrent globalement
00:12:13à Claude Code comment je travaille. Si on regarde le fichier claude.md,
00:12:20qui est juste ici, il devient le "cerveau dans le cerveau". Si ce coffre
00:12:25est mon second cerveau pour mes idées, alors claude.md est le cerveau
00:12:30interne qui explique à Claude ce que tout cela signifie : les conventions
00:12:37de communication, les livrables, mes préférences. Et donc,
00:12:41au fil du temps, ce coffre va grandir, mais claude.md grandira
00:12:48avec lui. Il sera entraîné et apprendra aux côtés de ce corpus de connaissances.
00:12:54Il suffit de dire à Claude Code : "Mets à jour claude.md selon nos échanges".
00:13:00Ainsi, ces conventions sont maintenues et il fait ce que je veux.
00:13:04Dites simplement : "Peux-tu mettre à jour claude.md pour mieux refléter mon style
00:13:09de travail et mes préférences de sortie selon nos dernières conversations ?"
00:13:15Même quelque chose d'aussi large suffit pour que Claude s'en occupe.
00:13:19Vous pouvez être plus spécifique si vous voulez, c'est flexible et c'est votre choix.
00:13:25Avec le temps, cette relation entre Claude Code et Obsidian
00:13:31va améliorer ses performances. Sur une semaine, l'effet est faible.
00:13:35Sur un mois, c'est flagrant. Sur un an avec des centaines de documents
00:13:40et de conversations, l'effet sera énorme. C'est là-dessus que je vous laisse.
00:13:46J'espère que vous en avez retiré plus que ce simple flux de travail.
00:13:50C'était un aperçu de ma recherche de contenu. Le point fort ici,
00:13:55c'est qu'on peut tout adapter. On a juste besoin d'un flux de travail
00:14:02qui vous aide dans ce que vous faites. Si on peut transformer ce flux
00:14:07en compétences, et même en une seule super-compétence dans ce pipeline,
00:14:13alors tout s'entraide mutuellement. Et encore une fois,
00:14:18à long terme, la valeur est immense. Dites-moi ce que vous en pensez en commentaire.
00:14:25Pour en savoir plus sur Claude Code et la masterclass,
00:14:28allez sur Chase AI Plus, le lien est en commentaire. À bientôt !