00:00:00[AUDIO_KOSONG]
00:00:30[AUDIO_KOSONG]
00:01:00Halo semuanya, apa kabar?
00:01:25Selamat datang di sesi komunitas Vercel lainnya.
00:01:29Kami sangat senang Anda ada di sini.
00:01:32Jika ini pertama kalinya Anda mengikuti sesi kami,
00:01:35halo, saya Pauline Navas dari tim komunitas Vercel.
00:01:40Anda mungkin pernah melihat saya di ruang komunitas.
00:01:44Jadi, ini selalu menjadi waktu yang menyenangkan bagi
00:01:46saya untuk berbicara langsung dan terhubung dengan Anda semua.
00:01:51Sangat menyenangkan melihat beberapa dari Anda sudah menonton.
00:01:56Jika ini pertama kalinya Anda bergabung dan
00:02:00Anda tidak bisa melihat obrolan namun ingin bertanya,
00:02:02saya sangat menyarankan Anda melakukannya di sesi ini.
00:02:06Jangan ragu untuk bergabung di platform komunitas kami di community.versailles.com.
00:02:12Lalu klik "going" untuk acara ini.
00:02:15Ya, gunakan fitur obrolan dan ajukan pertanyaan sepanjang sesi.
00:02:20Jika Anda menonton di X atau platform lain, silakan gunakan itu juga.
00:02:25Untuk sesi hari ini, saya sangat bersemangat.
00:02:28Saya tidak tahu apakah Anda bisa merasakannya, tapi kita akan membahas sesuatu yang
00:02:32benar-benar mengubah cara pengembang bekerja dengan agen AI.
00:02:36Yaitu "skills" untuk Claude Code.
00:02:39Pernahkah Anda berharap agen AI Anda tahu cara melakukan sesuatu seperti
00:02:44meningkatkan ke Next.js dengan benar atau mengikuti pola pengkodean tim Anda?
00:02:49Itulah kegunaan dari "skills" ini.
00:02:51Jadi, saya sangat senang memperkenalkan John dari
00:02:56tim AI DX di Vercel untuk menjalankan lokakarya ini bersama Anda.
00:03:02Halo, John.
00:03:04>> Hai, Pauline.
00:03:05Halo, semuanya.
00:03:05Terima kasih sudah datang.
00:03:07>> Senang sekali bertemu denganmu.
00:03:09Baiklah, mari kita mulai.
00:03:12>> Ayo kita lakukan.
00:03:13Baiklah, soal "skills".
00:03:15Rasanya seperti sudah ada sejak lama, padahal mungkin baru berusia dua minggu, siapa tahu?
00:03:20Jadi, saya akan membawakan presentasi ini dengan membahas tentang "skills".
00:03:24Saya akan memamerkan beberapa di antaranya, jadi silakan bertanya atau instruksi saya
00:03:28karena saya sangat suka membicarakan hal ini.
00:03:31Terkait "skills", pertama-tama kita akan membahas cara membuatnya dan
00:03:35mempublikasikannya.
00:03:36Presentasi ini sebenarnya dibuat oleh skill bernama ReMotion Geist.
00:03:42Skill ini menggunakan bahasa desain Vercel, dipadukan dengan ReMotion,
00:03:46lalu membangun ini semua, dan akan saya tunjukkan di akhir nanti.
00:03:48Namun untuk saat ini, saya hanya akan memutar beberapa video.
00:03:51Dulu, kita sudah lama membicarakan tentang "prompt engineering"
00:03:55saat model AI belum sebaik sekarang.
00:03:58Setiap orang harus membuat prompt mereka sesempurna mungkin dan
00:04:00semua orang mengira "prompt engineering" akan menjadi sebuah karier.
00:04:03Sekarang kita beralih ke "context engineering" dan membiarkan skill ini,
00:04:08file markdown ini, dimuat secara bertahap nanti.
00:04:13Jadi sekarang ada pemisahan antara prompt awal Anda dan
00:04:17potongan konteks yang dapat dimuat kemudian.
00:04:19Kita akan menyebutnya sebagai "skills".
00:04:22Jadi, "skills" dimulai dari Anthropic.
00:04:25Mereka perlu mengajarkan Claude Code tugas-tugas spesifik karena AI memulai dari
00:04:30lembaran kosong; setiap model dimulai dari awal tanpa ingatan.
00:04:33Ini seperti bayi yang baru lahir dan tidak memiliki keahlian apa pun.
00:04:37Yang mereka miliki hanyalah pengetahuan bawaan yang dimasukkan ke kepala mereka.
00:04:42Dan mereka memulainya dari nol.
00:04:44Jadi Anthropic berpikir, bagaimana kita akan menyelesaikan ini?
00:04:48Tentu saja solusinya adalah markdown, karena setiap masalah diselesaikan
00:04:51dengan markdown akhir-akhir ini, dan dari sanalah "skills" lahir.
00:04:55Dari sini, Anda sekarang dapat mengemas skill tersebut.
00:04:58Skill tersebut berupa file markdown yang dapat Anda bagikan dengan tim
00:05:04dan Anda dapat mengemas alur kerja internal Anda sendiri.
00:05:07Anda dapat mengemasnya dan membagikannya di repositori GitHub Anda.
00:05:12Dan kami memiliki alat khusus yang telah kami rilis.
00:05:15Izinkan saya membuka peramban sebentar untuk mengelola skill komunitas.
00:05:22skills.sh adalah tempat yang bisa Anda kunjungi.
00:05:27Anda bisa mencari skill komunitas di sana.
00:05:29Anda bisa menemukan beberapa skill yang paling banyak digunakan.
00:05:32Seperti biasa, pastikan Anda memercayai sumber skill tersebut terlebih dahulu,
00:05:36baik dari sumber terpercaya atau seseorang di tim Anda.
00:05:38Sehingga apa yang Anda gunakan selaras dengan apa yang ingin Anda lakukan.
00:05:42Dan kita akan membahas lebih lanjut tentang penggunaan ini nanti.
00:05:45Namun ini tempat yang bagus untuk mencari di seluruh ekosistem dan
00:05:48komunitas skill untuk melihat apa saja yang tersedia.
00:05:50Jadi, ini beberapa detail tentang bagaimana lokakarya ini biasanya diajarkan dan
00:05:56saya akan lanjut ke video berikutnya tentang hal ini.
00:06:00Lembaran kosong; lembaran kosong berarti bahwa, sekali lagi,
00:06:07bayi baru lahir dan agen Anda begitu dimulai, Anda tahu,
00:06:11agen yang merupakan model dijalankan oleh sebuah agen.
00:06:14Biarkan saya memperbesar ini sedikit.
00:06:16Agen tersebut memahami dasar-dasar React, TypeScript, CSS, dan SQL.
00:06:23Tetapi yang tidak ia ketahui adalah apa yang Anda miliki; aturan, pola,
00:06:28sistem, dan struktur Anda.
00:06:30Jadi Anda bisa memasukkan dan menggabungkan hal-hal
00:06:35pribadi Anda dengan apa yang diketahuinya untuk mengisi celah pengetahuan tersebut.
00:06:40Jadi Anda memasukkan konteks tersebut dan skill dimuat agar
00:06:42ia dapat melakukan hal-hal tersebut persis seperti yang Anda inginkan.
00:06:45Jadi, mereka tahu sebuah bahasa, mereka tahu TypeScript, mereka tahu React.
00:06:51Tetapi mereka tidak tahu dialek Anda dalam bahasa tersebut.
00:06:53Itu cara yang bagus untuk memikirkannya.
00:06:54Baiklah, ada pertanyaan sejauh ini?
00:07:01Apakah ada yang terlewat?
00:07:03Belum ada pertanyaan.
00:07:06Hanya banyak antusiasme di kolom obrolan.
00:07:08Lanjutkan saja, John.
00:07:09Mari lanjut.
00:07:11Cara saya memikirkannya adalah ini seperti momen NPM untuk "skills".
00:07:17NPM adalah pengelola paket yang sebagian besar dari kita sudah mengenalnya.
00:07:23Pengelola paket memiliki sumber daya komunitas yang dibundel
00:07:27yang dapat Anda gunakan untuk membantu produk Anda berjalan lebih mudah.
00:07:30Jika Anda menganggap "skills" dan skills.sh sebagai pengelola paket untuk skill,
00:07:35Anda dapat menginstal kemampuan ini ke dalam agen Anda.
00:07:39Sama seperti saat Anda menginstal sebuah pustaka (library),
00:07:41Anda dapat menggunakan "npx skills add" untuk menambahkan pengetahuan ke proyek Anda.
00:07:45Sebelumnya, prompt engineering berarti Anda mencoba menulis di file claw.md,
00:07:52atau file agents.md Anda, perintah seperti "selalu lakukan ini, selalu lakukan itu".
00:07:55Gunakan pustaka ini, periksa Jira, dan seterusnya.
00:07:59Tapi sekarang, kita punya skill yang bisa ditambahkan yang merangkum itu semua
00:08:04dan membawanya ke dalam proyek kita.
00:08:06Jadi sifatnya permanen.
00:08:08Kita bisa membagikannya di tingkat pengguna atau tingkat proyek.
00:08:11Dan mereka bisa terpisah dari proyek individu.
00:08:14Anda tidak perlu terlalu sering menyalin dan menempel.
00:08:17Kita bisa mengotomatiskan banyak hal sehingga saat Anda memulai proyek baru,
00:08:21Anda bisa menambahkan semua skill yang Anda inginkan atau butuhkan.
00:08:23Sekali lagi, kita beralih dari terlalu khawatir
00:08:28tentang membangun prompt ini secara manual.
00:08:30Baiklah.
00:08:34Ini adalah kemampuan yang permanen untuk seluruh tim.
00:08:38Dan jika Anda belum pernah merasakan sulitnya mencoba mengelola
00:08:43file agents.md atau claw.md dalam proyek Anda,
00:08:47seperti dengan PR (Pull Request) dan segalanya pada file markdown tersebut,
00:08:50ini juga menyelesaikan masalah tersebut.
00:08:53Membahas tentang perbedaan satu pengembang versus seluruh tim tadi.
00:08:58Baiklah, ini juga menangani sesuatu yang bisa Anda pikirkan
00:09:03sebagai pasif versus aktif.
00:09:05Pasif berarti skill ini tidak perlu dimuat
00:09:12sampai benar-benar diperlukan.
00:09:15Jika kita melihat hasil di agents.md,
00:09:22file markdown itu seperti prompt sistem,
00:09:25sesuatu yang dibaca pertama kali.
00:09:26Itu selalu dibaca.
00:09:28Agen harus membacanya.
00:09:31Anda bisa melihat dalam beberapa pengujian untuk semua ini
00:09:35bahwa jika Anda memasukkan banyak konteks ke sana
00:09:38dan memenuhi jendela konteksnya,
00:09:41ia akan jauh lebih baik dalam mengikuti aturan-aturan tersebut,
00:09:46seperti "selalu gunakan TypeScript dan Tailwind" dan sebagainya.
00:09:50Skill ini menjadi lebih aktif.
00:09:53Dan agen tersebut, Anda bisa memanggilnya secara manual
00:09:57atau mereka bisa dimuat secara otomatis oleh agen
00:10:00dan mereka membawa hal-hal yang dibutuhkan tepat waktu.
00:10:04Seperti "deploy ke Vercel" atau "buat database" dan semacamnya.
00:10:08Jadi sekali lagi, ini soal aturan versus alat,
00:10:13dan anggap saja skill sebagai alat,
00:10:15dan Anda selalu membutuhkan keduanya untuk ini.
00:10:18- John, sebenarnya ada pertanyaan yang baru saja masuk,
00:10:21yang menurut saya bagus untuk bagian ini.
00:10:24Bagaimana cara kita memutuskan apakah akan mendorong sesuatu sebagai MCP
00:10:28atau sebagai sebuah skill?
00:10:30- Saya akan katakan secara default,
00:10:33ada beberapa lapisan di sini jika Anda berpikir,
00:10:37saya hanya ingin menampilkan sesuatu di layar.
00:10:38Jadi saya akan menaruhnya di sana.
00:10:39- Ya, tentu saja.
00:10:40- Secara default, selesaikan masalah dengan markdown.
00:10:44Jika markdown tidak cukup, selesaikan dengan CLI.
00:10:47Jika CLI tidak cukup, selesaikan dengan MCP.
00:10:51Jadi ini semacam tingkatan abstraksi,
00:10:53tingkat kesederhanaannya adalah jika Anda bisa menemukan cara
00:10:58untuk menyelesaikan masalah dengan markdown
00:10:59dan itu berlaku untuk alat berbasis AI apa pun
00:11:01di mana Anda bisa melihat banyak cara
00:11:05Anthropic merancang Claude Code
00:11:08dan yang lainnya mengikuti pola yang sama seputar skill,
00:11:11seputar perintah (commands) dan sub-agen.
00:11:13Semuanya adalah file markdown dengan front matter
00:11:15dan konfigurasi, dan itu biasanya sudah cukup.
00:11:19Lalu file markdown tersebut dapat menentukan alat
00:11:21yang mereka butuhkan dan alat yang diizinkan untuk mereka panggil
00:11:24serta batasannya, dan itu bisa memakan waktu
00:11:29untuk benar-benar melalui langkah-langkah konfigurasi tersebut.
00:11:31Tetapi jika Anda menghadapi skenario di mana Anda butuh kontrol ketat
00:11:37atas payload dan tipe data secara tepat
00:11:40dan segala hal yang dikirim bolak-balik
00:11:42antara agen dan MCP,
00:11:43maka MCP adalah solusi yang baik di sana.
00:11:46Tapi saya pikir secara umum, seluruh paradigma tren saat ini
00:11:50adalah beralih ke CLI,
00:11:54file markdown, dan hanya menggunakan MCP saat benar-benar diperlukan.
00:11:59- Ya, itulah diskursus yang juga saya lihat
00:12:04dari semua diskusi online.
00:12:06Ada pertanyaan lain yang baru saja masuk dari X.
00:12:10Ini luar biasa, di masa mendatang,
00:12:13apakah menurut Anda skill akan mendukung penemuan antar agen (agent-to-agent discovery)?
00:12:17Akan keren jika melihat satu agen memutuskan
00:12:20untuk menginstal sebuah skill, pertanyaan yang bagus.
00:12:22- Saya sangat suka pertanyaan ini dan pola antar agen
00:12:27adalah fitur yang jarang digunakan, tapi menjadi pola saat ini.
00:12:32Tentu saja, saya bisa membayangkan sebuah file markdown
00:12:39seperti deskriptor dari sebuah agen yang sedang dimuat.
00:12:42Claude saat ini mendukung ini dengan sub-agen
00:12:46dan hari ini juga, sangat menyenangkan bisa berbicara tentang
00:12:49fitur tim yang baru saja mereka rilis hari ini
00:12:54di mana mereka dapat membuat sekelompok sub-agen
00:12:59yang kemudian dapat melapor kembali ke pemimpin tim utama.
00:13:02Mereka menyebutnya tim sekarang.
00:13:04Dan kemudian tim-tim itu pada dasarnya bisa dikelola
00:13:10oleh satu pemimpin tim tersebut dan Anda bisa masuk dan memeriksa
00:13:12apa yang sedang dilakukan para agen.
00:13:14Dan agen-agen itu memiliki definisi tentang apa yang mereka,
00:13:18Saya ingin tahu apakah saya bisa menemukan dokumennya dengan cepat.
00:13:23- Sambil John mencarinya,
00:13:30jika Anda ada di kolom chat dan ingin mengajukan pertanyaan,
00:13:34sekaranglah saatnya, silakan tulis semuanya di kolom chat
00:13:37dan kami akan menjawabnya sepanjang sesi ini.
00:13:40- Di mana saya bisa, saya mungkin bisa memposting ini
00:13:42di chat Twitter setidaknya.
00:13:47Jadi ada,
00:13:51di halaman ini, Anda akan melihat cara sub-agen didefinisikan
00:13:58dan Anda bisa melihat mereka memiliki bagian front matter
00:14:01dan di bagian front matter tersebut,
00:14:03Anda bisa menentukan keahlian (skills) yang bisa diakses oleh sub-agen tersebut.
00:14:08Jadi jika Anda ingin membuat agen, dalam hal ini,
00:14:13sebuah sub-agen yang memiliki daftar keahlian,
00:14:17maka Anda bisa melakukannya melalui nama keahlian tersebut.
00:14:20Dan kami belum sempat,
00:14:22slide berikutnya adalah tentang anatomi keahlian,
00:14:26tapi keahlian itu pada dasarnya hanyalah sebuah nama.
00:14:28Jadi Anda bisa memiliki sub-agen
00:14:29dengan serangkaian keahlian khusus,
00:14:31serangkaian keahlian yang sangat spesifik,
00:14:34dan Anda bisa meminta sub-agent itu menangani suatu tugas.
00:14:38Jadi yang terjadi dengan fitur Teams yang dirilis hari ini
00:14:43adalah mereka bisa,
00:14:45Claude Code pada dasarnya bisa membangun timnya sendiri
00:14:48dan membangun agen-agennya sendiri
00:14:49dan menangani tugas tersebut sebaik mungkin.
00:14:53Tapi Anda bisa menentukan sub-agen khusus dengan keahlian khusus
00:14:56jika Anda ingin mengatakan,
00:14:57"Tolong bangun tim menggunakan sub-agen ini."
00:15:00Nah, ini bukan sekadar komunikasi antar agen.
00:15:05Itu adalah diskusi yang lebih besar tentang merancang
00:15:08komunikasi antar-agen,
00:15:11yang sebenarnya berada di luar cakupan ini.
00:15:12Tapi saya benar-benar melihat pola ini
00:15:14dari cara kita mendefinisikan sub-agen
00:15:17mulai diadopsi dalam cara kita mendefinisikan agen
00:15:21dan cara mereka berkomunikasi satu sama lain.
00:15:23Seperti bagaimana Anda mengekspos sebuah agen,
00:15:24saya membayangkan itu akan berupa file markdown
00:15:26berisi "inilah kemampuan saya,"
00:15:28seperti pola "masukkan saya ke lapangan, pelatih",
00:15:30yaitu, "Saya punya keahlian ini, saya bisa mencetak tiga angka,
00:15:32saya bisa melakukan rebound, masukkan saya."
00:15:34Dan kemudian mereka bisa saling menemukan dengan cara itu.
00:15:39Dan saya membayangkan kita memiliki skills.sh untuk,
00:15:43semacam manajer paket untuk keahlian.
00:15:47Kita akan memiliki manajer paket untuk agen
00:15:49dan file markdown agen.
00:15:51Hal itu pasti akan terjadi.
00:15:54Maksud saya, saya yakin itu sudah terjadi
00:15:57dan seseorang telah mempublikasikan sesuatu,
00:15:58hanya saja belum menjadi arus utama.
00:16:00- Itu sangat masuk akal.
00:16:03Terima kasih, terima kasih.
00:16:04Jika Anda punya pertanyaan lagi, teman-teman,
00:16:06tuliskan di kolom chat.
00:16:08Sementara itu, apakah Anda ingin melanjutkan, John?
00:16:10- Ya, tentu saja.
00:16:12Jadi, keahlian itu hanyalah sebuah folder, tanpa server, tanpa hosting.
00:16:15Dan keahlian tersebut berada di dalam sebuah direktori
00:16:20dan Anda memberinya nama, lalu nama keahliannya
00:16:24atau nama file keahliannya harus bernama skill.md.
00:16:28Ini memungkinkan para agen dalam pola penemuan mereka
00:16:31untuk dapat menemukan keahlian tersebut.
00:16:32Ini hanyalah sebuah konvensi yang dibuat agar alat bantu
00:16:35bekerja lebih baik dengan hal-hal ini.
00:16:36Ini membuatnya sangat mudah untuk membangun manajer paket
00:16:39dan pengaturan serta segalanya.
00:16:41Dan kemudian keahlian tersebut juga bisa dibundel bersama.
00:16:45Bisa menyertakan skrip yang dibundel, file referensi,
00:16:49dan seterusnya, semua fitur di mana keahlian tersebut
00:16:53bisa mengakses hal-hal lain yang dirujuk di dalamnya.
00:16:56Jadi pada keahlian tersebut, Anda akan melihat adanya front matter.
00:17:01Secara default, ia membutuhkan nama dan deskripsi.
00:17:04Dan namanya akan, itu harus cocok dengan nama,
00:17:08jika Anda melihat strukturnya.
00:17:10Jadi jika kita membuat satu yang disebut "my-skill",
00:17:12Anda akan menamainya "my-skill" di sini.
00:17:17Dan deskripsinya sangat krusial
00:17:20karena itu memberi tahu kapan keahlian ini
00:17:23akan digunakan oleh agen.
00:17:24Agen tersebut akan berkata,
00:17:26ia akan mengerjakan tugas yang Anda berikan.
00:17:29Dan jika ia mencapai titik di mana ia melihat,
00:17:31"Oh, saya butuh sesuatu yang akan menegakkan
00:17:33standar penjualan," maka ia akan memuat keahlian ini.
00:17:38Ia akan menggunakan alat pemuat keahlian dan memuat keahlian ini.
00:17:41Jadi deskripsi ini menjadi sangat penting.
00:17:42Cara Anda menulisnya,
00:17:43jika Anda akan menggunakan keahlian dengan cara yang sangat pasif,
00:17:46sebaliknya Anda bisa memanggil keahlian secara langsung menggunakan garis miring
00:17:50dan memperlakukannya sebagai perintah.
00:17:52Saya rasa saya punya slide tentang perintah versus keahlian,
00:17:55tapi intinya secara historis keduanya adalah dua hal yang berbeda
00:18:00dan sekarang keduanya digabungkan menjadi satu.
00:18:03Keahlian dulu hanya dimuat saat dibutuhkan (lazy loaded),
00:18:04tapi sekarang keduanya bisa dipanggil oleh pengguna dengan garis miring
00:18:08atau dimuat secara otomatis oleh agen.
00:18:12Dan dengan itu, maksud saya, jika Anda menekan garis miring di sini,
00:18:17Anda bisa melihat daftar keahlian yang tersedia,
00:18:19yang bisa Anda panggil secara manual jika Anda mau,
00:18:22atau Anda bisa menunggu, agen bisa memanggilnya saat dibutuhkan.
00:18:27Jadi dari sini, mari kita fokus lagi.
00:18:32- Saya rasa Anda akan membahas ini, John,
00:18:39tapi secara pribadi saya ingin mendengar contoh konkretnya.
00:18:43Seperti apa keahlian kecil dengan cakupan jelas yang Anda rekomendasikan
00:18:47untuk dibangun pertama kali agar semua orang paham model ini?
00:18:52- Ooh, itu pertanyaan bagus, jadi izinkan saya memberikan apa yang menurut saya
00:18:55adalah salah satu contoh terbaik saat ini.
00:18:57Jadi pada dasarnya di Vercel, beberapa masalah keahlian
00:19:03yang kami temui adalah bahwa kami melakukan rilis
00:19:07dengan irama yang sangat cepat, ritme yang sangat cepat.
00:19:12Agen dan model, mereka memiliki tanggal batas pengetahuan,
00:19:15yang mungkin beberapa bulan lalu, hingga setahun atau lebih yang lalu.
00:19:19Dan jadi secara default, jika,
00:19:24jika Anda memberi agen sebuah tugas, ia mungkin menggunakan Next.js 14,
00:19:30padahal itu sudah ketinggalan beberapa versi.
00:19:33Ia mungkin menggunakan AISDK, yang Anda tahu,
00:19:35baru-baru ini mendepresiasi fitur seperti generate object,
00:19:39yang sekarang menjadi bagian dari generate text
00:19:41agar API-nya lebih terstandarisasi dan mudah diikuti.
00:19:45Dan Anda akan menemui masalah di mana
00:19:50ia akan menggunakan versi lama
00:19:51dan Anda mencoba melakukan sesuatu
00:19:53sedangkan Anda sedang membaca dokumentasi terbaru
00:19:54dan semuanya menjadi tidak sinkron dan ketinggalan zaman.
00:19:56Sehingga proyeknya seolah-olah terhambat untuk sementara,
00:20:00mencoba mencari tahu kenapa Anda
00:20:03tidak sejalan dengan apa yang dibutuhkan.
00:20:05Jadi untuk menyelaraskan diri Anda dengan agen,
00:20:08Anda bisa membuat keahlian yang isinya seperti,
00:20:11"Gunakan versi React ini, gunakan versi AISDK ini,
00:20:16gunakan versi workflow ini."
00:20:18Dan kemudian Anda bisa menyertakan referensi
00:20:19tentang di mana menemukan informasi untuk itu semua.
00:20:22Sebagai contoh, sebuah keahlian yang saya buat untuk Vercel,
00:20:28biar saya buka ini.
00:20:33Jadi keahlian Vercel workflow adalah yang ini,
00:20:40yang saya rilis beberapa hari lalu.
00:20:43Dan cara kami melakukan ini,
00:20:46adalah kami mengatakan pada dasarnya karena kami sangat peduli
00:20:49dengan nomor versi,
00:20:50kami mulai menerbitkan dokumentasi bersama paket NPM kami
00:20:54dan kami memberi tahu agen bahwa workflow Anda sudah usang,
00:20:58pengetahuan Anda tentang workflow sudah ketinggalan zaman.
00:20:59Kami tahu itu karena workflow ini diperbarui
00:21:02hampir setiap hari saat ini menuju ke rilis publik (GA).
00:21:06Tapi yang bisa kita lakukan adalah berkata, begini,
00:21:10kami telah membundel dokumentasinya.
00:21:11Jadi kapan pun Anda perlu mencari tahu tentang workflow,
00:21:13periksalah dokumentasi yang kami bundel
00:21:16dan periksa versi terbarunya.
00:21:18Dan ini memungkinkan setiap kali saya memulai sebuah workflow,
00:21:22saya tidak perlu khawatir agen menemukan informasi usang.
00:21:25Ia akan selalu menemukan informasi yang dibundel
00:21:27dengan paket NPM-nya sehingga sinkron
00:21:32dan selaras dengan versi itu sendiri.
00:21:34Jadi ini adalah, seluruh keahlian ini pada dasarnya hanya
00:21:38instruksi untuk membaca manual dengan beberapa praktik terbaik penting
00:21:42sebagai referensi cepat.
00:21:44Jadi ini adalah keahlian yang mengatasi masalah
00:21:48agen yang memiliki batas tanggal pengetahuan
00:21:53dan menghadapi masalah nomor versi dan semacamnya.
00:21:57Keahlian yang bisa Anda tulis untuk diri sendiri adalah,
00:22:01saya akan katakan jika Anda menggunakan keahlian tersebut,
00:22:07saya akan mendemonstrasikan keahlian yang disebut "create skill".
00:22:11Jadi jika Anda mencari di skills.sh untuk "create skill",
00:22:14create skill, saya tidak tahu apakah,
00:22:23jadi jika Anda mengambil seperti sebuah "create skill",
00:22:28mungkin ambil saja yang dari tim Claude Code.
00:22:33Mari kita lihat Claude, saya rasa kami sudah mempublikasikan milik mereka.
00:22:39Maaf, ini satu hal yang tidak direncanakan sebelumnya.
00:22:42- Ya, tidak apa-apa, selagi Anda mencarinya.
00:22:46Oh luar biasa, silakan.
00:22:47- Seharusnya saya mencari Anthropic
00:22:49bukannya Claude Code.
00:22:50Ya, jadi jika Anda memasukkan salah satu fitur pembuatan keahlian mereka
00:22:54atau salah satu pola mereka, Anda bisa berkata "buat keahlian"
00:22:58lalu, ups, Anda bisa berkata "buat keahlian" dan ketik,
00:23:02misalkan "lihat gaya penulisan saya"
00:23:09di file readme.md dan buatlah keahlian
00:23:12yang akan selalu mengikuti gaya penulisan ini.
00:23:14Dan kemudian ini akan mengambil apa pun yang ada di readme
00:23:19dan kemudian membuat keahlian yang pada dasarnya
00:23:21seperti gaya penulisan pribadi Anda
00:23:23sehingga sejak saat itu Anda bisa memanggil keahlian tersebut
00:23:26dengan sebutan seperti "John writing style" atau semacamnya.
00:23:28Dan Anda bisa memasukkan banyak sekali dokumentasi
00:23:31atau seperti masukkan URL ke postingan blog Anda
00:23:33atau postingan Anda sendiri atau bahasa pelanggan atau apa pun
00:23:37dan masukkan saja itu semua.
00:23:38Saya rasa itu selalu menjadi titik awal yang baik,
00:23:40yaitu apa yang sudah saya miliki
00:23:42yang ingin saya reproduksi kembali?
00:23:43Seperti hal apa yang Anda gunakan terus-menerus
00:23:46dan Anda tahu akan sering menggunakannya lagi.
00:23:50Biasanya itu seperti pesan untuk pelanggan,
00:23:53konten blog, serta materi-materi
00:23:56yang pernah Anda buat sebelumnya
00:23:57dan ingin Anda buat lagi.
00:23:59Jadi, itu adalah gaya pertama yang bagus untuk dicoba.
00:24:04- Itu ide yang sangat bagus.
00:24:05Pasti akan saya coba.
00:24:06Saya ingin membacakan beberapa komentar
00:24:08yang ada di kolom obrolan di sini.
00:24:10Dave bilang bahwa kami membuat "skill"
00:24:14untuk membantu pendiri startup yang sudah 10 tahun tidak ngoding
00:24:17agar bisa ikut berkontribusi dalam kode
00:24:19tanpa harus melanggar batasan arsitektur
00:24:23di basis kode yang baru.
00:24:24Menurut saya ini penggunaan skill yang cukup baik,
00:24:27membantu orang non-teknis atau pemula dalam pemrograman
00:24:30untuk bisa berpartisipasi dalam aktivitas ngoding
00:24:32tanpa mengorbankan standar kualitas, ini luar biasa.
00:24:38Dan saya juga ingin menyampaikan, Dave tadi berkata,
00:24:42saya setuju dengan apa yang dikatakan John,
00:24:45tentang alat-alat yang umum digunakan saat ini.
00:24:47Ya, satu-satunya alat MCP yang dia gunakan adalah Chrome dev tools,
00:24:52MCP untuk berinteraksi dengan alat manajemen proyek
00:24:56seperti Linear atau JIRA, dan bekerja dengan basis data.
00:24:59Jadi, itu senada dengan semua yang Anda sampaikan tadi.
00:25:02Sebelum lanjut, ada pertanyaan di kolom obrolan
00:25:07mengenai pendapat Anda tentang agents.md yang mengungguli skill
00:25:12dalam postingan blog evaluasi agen yang kami terbitkan.
00:25:17Saya tidak tahu apakah Anda akan membahas itu
00:25:19dalam presentasi Anda nanti.
00:25:21Saya tahu kita sudah banyak melantur ke mana-mana,
00:25:25tapi apakah Anda ingin membahasnya sekarang?
00:25:27- Ya, tentu saja.
00:25:28Mengevaluasi model dan agen
00:25:34memang hal yang sangat sulit dilakukan.
00:25:38Karena sering kali saat Anda menulis evaluasi untuk mereka,
00:25:42Anda mengujinya pada proyek baru yang kosong
00:25:46yang belum memuat konteks apa pun.
00:25:49Dan Anda memberikan satu skenario spesifik,
00:25:51seperti pada proyek kosong ini, coba gunakan Next.js atau lainnya.
00:25:56Jika Anda menulis evaluasi seperti itu,
00:25:59tapi tidak memperhitungkan bahwa,
00:26:03misalnya Opus 4.6 baru saja rilis hari ini,
00:26:05atau model apa pun yang Anda gunakan,
00:26:07proyeknya, atau semua konteks tambahan lainnya,
00:26:10baik itu modelnya, agennya, atau eksekutornya.
00:26:13Cloud Code akan punya perintah sistem yang berbeda
00:26:16dan Cursor juga punya perintah sistem yang berbeda.
00:26:17Ada begitu banyak variabel di sana,
00:26:21dan model itu sendiri sifatnya,
00:26:24non-deterministik, jadi
00:26:26mengujinya memang hal yang sangat sulit dilakukan.
00:26:31Meski begitu, perbandingan agents.md vs skill
00:26:37adalah soal memaksakan konteks vs memuat konteks saat dibutuhkan.
00:26:42Jadi jika kita rangkum isi postingan blog tersebut,
00:26:47apakah memaksakan konteks lebih baik daripada memuatnya saat butuh?
00:26:51Jawabannya kemungkinan besar adalah ya,
00:26:53karena sistem akan menganggapnya sebagai
00:26:57instruksi awal, hal yang paling penting
00:27:00di awal siklus hidup sebuah agen.
00:27:03Itu akan mengajarkan agennya,
00:27:08bahwa inilah yang sedang kita kerjakan.
00:27:10Ini adalah hal terbaik yang bisa kita lakukan.
00:27:12Sebenarnya, saya punya sesuatu yang membahas itu
00:27:14yang tadinya ingin saya tunjukkan di akhir,
00:27:16di mana Anda bisa melakukan pra-muat pada skill juga.
00:27:20Jadi, ini hanyalah salah satu hal
00:27:25tentang cara kerja model.
00:27:29Dan saya harap postingan blog tersebut tidak disalahartikan
00:27:33ke arah lain, itu bukan berarti skill itu buruk.
00:27:35Itu hanya berarti jika Anda benar-benar butuh instruksi
00:27:39untuk selalu dipatuhi, maka gunakan file agents.md.
00:27:42Begitulah cara saya membacanya.
00:27:44Tapi saya sudah seminggu tidak membaca blog itu.
00:27:48- Ya, itu sangat masuk akal.
00:27:50Ya, mantap.
00:27:51Oke, pengingat untuk semua yang ada di komunitas,
00:27:53jika ada pertanyaan lagi, silakan tulis di kolom komentar.
00:27:56Jika tidak ada, John, silakan dilanjutkan.
00:27:57- Oke.
00:28:01Jadi, file skill itu hanyalah sebuah file markdown.
00:28:04Bisa dilihat di contoh ini, ada instruksi,
00:28:06saat meninjau kode React, khusus server, optimalkan ini,
00:28:09dan cukup masukkan daftar hal-hal di sana
00:28:12yang Anda inginkan terjadi.
00:28:14Lalu Anda bisa menyertakan skrip untuk referensinya
00:28:19atau hal-hal yang ingin bisa Anda panggil
00:28:21dan memiliki semacam paket, sekumpulan, waduh,
00:28:25sekumpulan hal yang ingin Anda perlihatkan padanya.
00:28:30Baiklah.
00:28:32Jadi ya, skill itu seperti menambahkan agen,
00:28:37seperti menambahkan seorang insinyur senior.
00:28:38Baiklah, mari kita lanjut.
00:28:42Sekarang tentang kasus penggunaan.
00:28:46Mari kita buat layar penuh.
00:28:49Oke, untuk beberapa polanya,
00:28:52praktik terbaik React adalah salah satu,
00:28:57mungkin skill yang paling banyak diunduh
00:29:00di pengelola paket skill.
00:29:02Ini memberikan semacam penekanan ulang
00:29:08tentang apa saja praktik terbaiknya,
00:29:09bahkan melampaui apa yang sudah dipelajari model tersebut.
00:29:12Karena model dilatih menggunakan kode milik semua orang,
00:29:14sedangkan Anda ingin model mengikuti pola spesifik Anda.
00:29:18Dan mari kita lihat ke sini.
00:29:21Otomasi alur kerja.
00:29:26Jika Anda ingin membungkus sesuatu
00:29:27menjadi file zip atau semacamnya,
00:29:30ini hampir seperti skrip bahasa alami.
00:29:34Saya sering menganggap aplikasi apa pun saat ini.
00:29:40Entah ia disederhanakan menjadi sebuah skrip
00:29:44atau ia ditingkatkan menjadi sebuah agen.
00:29:47Karena terkadang Anda butuh hasil yang deterministik
00:29:50di mana input akan selalu sesuai dengan output,
00:29:53atau Anda butuh agen yang mampu mencari tahu
00:29:56apa yang harus dilakukan jika datanya tidak sesuai.
00:29:59Jadi jika Anda ingin membuat otomasi seperti ini
00:30:02daripada sekadar skrip, di mana ia bisa secara cerdas
00:30:07mengelompokkan hal-hal, misalnya jika,
00:30:10jika Anda menyuruh agen Anda melakukan git commit dan dia bilang,
00:30:15"Saya perhatikan ada file video di proyek ini."
00:30:20"Saya akan mengabaikannya karena video adalah file besar"
00:30:25"dan kita tidak ingin menambahkannya."
00:30:26Biasanya agen cerdas mengenai hal-hal seperti itu.
00:30:29Sedangkan pada skrip, jika Anda yang menulisnya,
00:30:30Anda harus memperhitungkan semua skenario tersebut.
00:30:33Jadi jika Anda ingin membuat otomasi untuk itu,
00:30:36Anda bisa mengatur rangkaian kejadian tersebut dan ia bisa melakukannya.
00:30:41Lalu ada juga batasan (guardrails), di mana Anda bisa mengaturnya seperti,
00:30:44tolong periksa instruksi, periksa pedoman,
00:30:49periksa warna, masukkan semua data tersebut.
00:30:53Dan hal-hal ini sering kali bagus untuk dimuat di awal
00:30:56untuk memastikan agen Anda tidak—yah, ada sub-agen,
00:31:00ada banyak skenario tingkat lanjut untuk batasan juga.
00:31:02Itu mungkin materi untuk lokakarya di hari lain.
00:31:07Baiklah, intinya adalah menegakkan standar,
00:31:12mengotomatiskan alur kerja, dan melindungi sistem Anda.
00:31:17Oke, mari kita lakukan yang ini.
00:31:21Baik, kita lewati saja bagian demo langsung untuk hari ini.
00:31:30Dan ya, mari kita bahas tentang penerbitan (publishing).
00:31:37Menerbitkan skill pada dasarnya hanya mengirimnya ke GitHub,
00:31:46lalu siapa pun bisa merujuk ke repositori GitHub Anda
00:31:51dan menambahkan skill Anda.
00:31:52Mereka tidak perlu mencari tautan persisnya.
00:31:56Seperti jika Anda melihat di skills.sh untuk menambahkan skill,
00:32:00saya coba tunjukkan,
00:32:04jika kita pilih satu secara acak dari browser-use,
00:32:08di sana ada tautan untuk disalin dan ditempel guna memasang skill,
00:32:11tapi Anda juga bisa menambahkannya,
00:32:13saya rasa saya belum memasang browser-use.
00:32:14Jadi saya akan ambil ini dan mendemokannya,
00:32:18buka tab baru dan biarkan saya lakukan dengan cara ini.
00:32:23Jadi jika saya tidak menentukan file skill-nya secara manual
00:32:29dan hanya memberikan repositori GitHub-nya,
00:32:31ia akan mencari skill tersebut,
00:32:34menggunakan perintah install skill package.
00:32:36Akan ada pertanyaan editor mana yang ingin Anda gunakan.
00:32:39Saya pilih Cloud Code untuk saat ini.
00:32:42Lalu ditanya apakah ingin di proyek ini saja atau secara global,
00:32:45saya pilih proyek, dan SimLink memungkinkan semuanya
00:32:49untuk merujuk ke file yang sama, lalu lanjutkan.
00:32:53Bisa dilihat bahwa meskipun saya tidak merinci
00:32:55file pastinya, sistem masuk dan menemukan Claude skills.
00:33:00Browser-use memiliki file skill.md tersebut.
00:33:09Jadi, dan jika kita melihatnya, mari kita lakukan ini.
00:33:13Ups, lihat skill.
00:33:18Anda bisa melihat apa yang mereka sertakan di sini
00:33:22sebagai skill browser-use mereka, yang dimulai
00:33:26dengan format markdown di bagian atas.
00:33:27Ini skill yang cukup panjang.
00:33:32Berisi nama, deskripsi, dan alat yang diizinkan,
00:33:35yang menyatakan bahwa ini adalah skill yang memungkinkannya
00:33:39menggunakan browser-use tanpa perlu persetujuan pengguna.
00:33:42Jadi ini memberikan izin untuk apa pun
00:33:47yang berkaitan dengan browser-use.
00:33:49Jadi jika Anda menggunakan skill ini,
00:33:50Anda tidak perlu menyetujui penggunaan browser-use setiap saat.
00:33:53Lalu ia menunjukkan, jika Anda belum memasangnya,
00:33:56ia akan mengajarkan cara memasangnya,
00:33:58mengajarkan beberapa dasar dan cara menggunakan alat ini.
00:34:04Baiklah, mari kita kembali ke,
00:34:09dan ya, yang harus Anda lakukan hanyalah mengirim file markdown
00:34:15ke repositori GitHub lalu perintah "impact skills add" bisa menambahkannya.
00:34:19Sekali lagi, pastikan Anda hanya memasang skill yang Anda percayai
00:34:23karena ini, Anda bisa menganggapnya
00:34:26seperti paket NPM atau skrip, Anda tidak ingin asal pakai
00:34:31sembarang skill atau paket NPM atau skrip acak
00:34:35karena Anda tidak tahu apa yang orang lain terbitkan.
00:34:38Pastikan Anda memercayainya.
00:34:40Lalu, Anda bisa menggunakan repositori privat
00:34:45dan juga sub-modul git.
00:34:48Dan registri komunitas kami,
00:34:51sudah saya tunjukkan beberapa kali tadi.
00:34:54Baik, keren.
00:34:55Jadi dari sini, Anda cukup membuat file markdown,
00:35:00menerbitkannya ke repositori GitHub,
00:35:02dan kemudian kita bisa menemukan serta memasangnya.
00:35:05Saya ingin menunjukkan cara menggunakan skill yang hebat.
00:35:09Ada pertanyaan yang perlu dibahas sebelum saya mendalami ini?
00:35:13- Ya, sebenarnya ada pertanyaan dari tadi.
00:35:16Berapa banyak contoh paket/pustaka yang sama sekali tidak dikenal
00:35:21yang perlu dilihat oleh LLM, dengan asumsi itu tidak ada
00:35:26dalam data pelatihan LLM tersebut,
00:35:28agar bisa menggunakan paket/pustaka tersebut sebagai skill dengan benar
00:35:31untuk mendapatkan hasil yang bagus?
00:35:33- Berapa banyak untuk mendapatkan hasil bagus?
00:35:36Maaf, bisa tolong bacakan sekali lagi pertanyaannya?
00:35:39- Ya, tentu saja.
00:35:40Jadi, berapa banyak contoh paket atau pustaka
00:35:45yang sama sekali tidak dikenal yang perlu dilihat oleh LLM,
00:35:49asumsinya tidak ada dalam data pelatihannya, untuk menggunakan paket tersebut.
00:35:53- Jadi semacam berapa banyak contoh yang harus dimasukkan
00:35:55ke dalam skill tersebut?
00:35:56- Ya, betul.
00:35:57Pada dasarnya, satu hal yang bisa Anda pertimbangkan
00:36:00adalah alih-alih memikirkan jumlah contoh yang disertakan,
00:36:05Anda bisa membayangkannya seperti sebuah buku
00:36:09lengkap dengan daftar isi, bab-bab, dan sebagainya,
00:36:12di mana jika agen tersebut menghadapi suatu skenario
00:36:14dan Anda memberinya manual instruksi,
00:36:17seperti halnya manual untuk mobil Anda atau apa pun,
00:36:21Anda hanya ingin membuka halaman yang relevan,
00:36:26misalnya jika lampu indikator mesin menyala.
00:36:29Saya tidak perlu membaca halaman tentang ban
00:36:32atau semacamnya, kan?
00:36:33Jadi, jika Anda menyusun skill Anda sedemikian rupa
00:36:36di mana ada skill utamanya,
00:36:38yaitu "ini manual mobil Anda".
00:36:40Lalu jika perlu mempelajari tentang lampu indikator mesin,
00:36:44atau—saya bukan montir—cara kerja laci dasbor,
00:36:49maka Anda bisa langsung ke halaman spesifik tersebut
00:36:51dan sistem bisa memuat file markdown lain
00:36:53atau memuat informasi tambahan yang spesifik untuk tugas
00:36:57yang sedang dikerjakan.
00:36:58Jadi, daripada mencoba memasukkan banyak sekali contoh
00:37:01tentang bagaimana sebuah mobil bekerja sebagai satu unit utuh,
00:37:06sebagai satu mesin utuh, Anda bisa membaginya.
00:37:11Dan maksud saya, saya tidak menyuruh Anda mengetik ini secara manual.
00:37:14Maksud saya, saat Anda menyuruh agen Anda membuat skill,
00:37:18cukup atur agar skill tersebut mencantumkan hal-hal
00:37:23berdasarkan kapan agen tersebut akan membutuhkan bab-bab spesifik
00:37:26dari buku ini.
00:37:27Sama halnya, skill bisa memiliki referensi
00:37:30dan memuat konteks tambahan sesuai kebutuhan
00:37:33berdasarkan tugas yang sedang ditangani.
00:37:35Seperti pada kebanyakan pustaka,
00:37:39jika Anda memikirkan paket NPM, untuk banyak paket tersebut,
00:37:43Anda mungkin hanya mengimpor beberapa metode saja
00:37:45karena Anda tidak butuh setiap fungsi tanggal
00:37:48dari sebuah pustaka tanggal.
00:37:50Anda tidak butuh setiap komponen
00:37:52dari sebuah pustaka komponen.
00:37:53Anda hanya butuh contoh-contoh spesifik
00:37:57yang memang diperlukan untuk tugas khusus Anda.
00:37:59Jadi, cobalah berpikir seperti itu, di mana Anda membaginya
00:38:03berdasarkan kebutuhan, tugas, dan persyaratan,
00:38:07daripada mencoba memaksakan seluruh basis kode
00:38:11masuk ke dalam proyek.
00:38:12- Masuk akal sekali.
00:38:14Pertanyaan lainnya adalah, bagaimana Anda menguji
00:38:17apakah agen benar-benar telah mempelajari paket baru
00:38:21dari skill tersebut?
00:38:22Apakah ada prompt sederhana atau pola evaluasi
00:38:25yang Anda rekomendasikan untuk validasi sebelum dibagikan ke tim?
00:38:29- Konsensus umum dan apa yang saya yakini
00:38:37adalah buat saja sesuatu lalu gunakan,
00:38:40lihat di mana kegagalannya, lalu perbaiki.
00:38:43Itulah pola pikir pengembangan berbasis agen,
00:38:49yaitu daripada terlalu lama memikirkan cara mengatur,
00:38:54merencanakan, dan mencari apa skill yang sempurna,
00:38:57buatlah sesuatu, lalu lihat di bagian mana itu gagal,
00:39:00kemudian lakukan iterasi.
00:39:01Terkait hal itu, saya sudah mengeksplorasi cara menjalankan
00:39:08sekitar sembilan sesi berbeda, bahkan lebih banyak lagi,
00:39:13dari Claude Code, semuanya memuat skill yang berbeda
00:39:15untuk melihat mana yang kinerjanya paling baik.
00:39:17Lalu Anda mendapatkan semua contoh yang berbeda ini,
00:39:19dan Anda mencoba menentukan mana dari contoh-contoh ini
00:39:24yang terlihat paling bagus di mata manusia,
00:39:26atau meminta Claude mengevaluasi hasilnya sendiri.
00:39:29Itu justru bisa menjadi tugas yang mustahil saat ini.
00:39:34Jadi intinya, saat Anda menggunakan skill tersebut,
00:39:37karena itu hanya file markdown,
00:39:39minta tim Anda untuk masuk dan memperbaruinya,
00:39:40atau minta si agen untuk memperbaruinya.
00:39:43Apa yang bisa Anda lakukan di akhir setiap percakapan
00:39:46adalah, jika ada yang gagal, Anda bisa bilang,
00:39:49"Tolong perbarui skill ini berdasarkan percakapan sekarang,"
00:39:54atau semacam itu.
00:39:56Dan agen itu akan mencari file markdown-nya,
00:40:00memperbaruinya, lalu mengirim perubahannya.
00:40:02Begitulah cara kami bekerja
00:40:08dengan sistem ini sekarang.
00:40:09Tentu saja ada hal-hal seperti nomor versi
00:40:13dan hal lain yang menimbulkan masalah tambahan.
00:40:16Tapi kita sudah berada di titik di mana model-model ini
00:40:19menjadi lebih baik dalam memuat skill.
00:40:21Saya tidak tahu apa hasil benchmark
00:40:24untuk Opus 4.6 dibanding 4.5, atau GPT 5.3 dibanding 5.2 untuk urusan skill.
00:40:29Tapi saya yakin performanya sekarang lebih baik
00:40:33daripada tadi pagi saja.
00:40:35Jadi, ini salah satu masalah
00:40:40di mana kita berpikir, "Oh, saya harus membuat ini sempurna."
00:40:42Lalu Anda menghabiskan beberapa minggu untuk itu,
00:40:44dan akhirnya dirilis.
00:40:46Tapi ternyata modelnya sudah berubah lima kali
00:40:48sejak Anda mulai mengerjakan tugas itu.
00:40:49Lebih baik rilis dan lakukan iterasi
00:40:52daripada mencoba mengeluarkan sesuatu yang sempurna di awal.
00:40:56Itu saran terbaik yang bisa saya berikan.
00:40:58- Ya, iterasi menuju kehebatan.
00:41:00Benar begitu, John?
00:41:01- ITG (Iterate To Greatness).
00:41:02- Ya, ITG.
00:41:04Satu pertanyaan lagi sebelum saya membiarkan Anda lanjut.
00:41:08Pernahkah Anda melihat titik di mana terjadi hasil yang menurun,
00:41:10di mana menambahkan lebih banyak contoh ke sebuah skill
00:41:13berhenti meningkatkan perilaku atau malah membingungkan model?
00:41:17- Belum.
00:41:23Saya tidak memasukkan terlalu banyak hal dalam file skill saya.
00:41:27Skill "create skill" yang saya gunakan melakukan banyak pemisahan.
00:41:33Saya perlu mencari tahu mana yang tepat
00:41:35karena saya selama ini menggunakan milik orang lain.
00:41:37Biar saya cari dulu di layar sebelah.
00:41:40Ini mungkin sesuatu yang,
00:41:42karena ini masuk ke file konfigurasi yang—
00:41:45- Ya, matikan saja dulu layarmu
00:41:47nanti kita tampilkan lagi kalau sudah siap.
00:41:49- Oke, biarkan saya cari.
00:41:52- Sekadar info, penonton streaming kita sudah mencapai 200 orang,
00:41:57ini luar biasa.
00:41:58Halo semuanya.
00:41:59Jika Anda baru saja bergabung,
00:42:01silakan tulis pertanyaan di kolom chat
00:42:03dan akan kami tanyakan langsung ke John.
00:42:07- Ya, dengan senang hati saya jawab.
00:42:12- Ya, saya harus cari dulu yang saya gunakan.
00:42:16Oke, sepertinya sudah ketemu.
00:42:19Yang saya gunakan ini, saya perlu cari asal-usulnya.
00:42:27Saya tidak tahu apakah setelah terinstal,
00:42:29ia masih menyimpan URL asli sumbernya,
00:42:32atau mungkin di NPX atau info skills
00:42:36informasi itu ada,
00:42:37tapi saya tidak mau menjalankan perintah sembarangan saat live.
00:42:43Yang ini sebenarnya menginstruksikan sistem
00:42:44untuk memiliki sistem pemuatan tiga tingkat,
00:42:47di mana metadata dan sumber daya yang dipaketkan,
00:42:49meminta sistem untuk membagi semuanya secara eksplisit
00:42:54menjadi sumber daya dan instruksi tambahan.
00:42:57Jadi saya menggunakan agen untuk menghasilkan skill,
00:43:02dan sejak dulu saya selalu melakukannya seperti itu,
00:43:07baik itu saat dulu saya menyalin dan menempel dokumentasi
00:43:11dari Claude Code ke dalam agen dan berkata,
00:43:13"Tolong buatkan skill berdasarkan dokumen ini."
00:43:15Dan sekarang saya menggunakan skill khusus untuk itu.
00:43:17Saya tidak pernah mencoba memasukkan terlalu banyak contoh sekaligus.
00:43:23Saya tahu ada beberapa aturan umum,
00:43:28seperti menjaga file skill Anda di bawah 200 baris,
00:43:31tapi sekali lagi, itu semua tergantung modelnya,
00:43:35dan model-model ini terus berkembang menjadi lebih baik.
00:43:36Ya, yang ini menyarankan di bawah 200 baris.
00:43:39Jadi, saran saya tetaplah minimalis.
00:43:44Jika Anda menemukan celah atau kekurangan, baru selesaikan,
00:43:47terutama jika Anda ahli di bidang tersebut,
00:43:50Anda akan bisa mengidentifikasi kekurangannya.
00:43:52Jika Anda bukan ahli dalam skill tersebut
00:43:56dan mulai menggunakan skill yang tidak Anda kenal,
00:43:58awasi lebih ketat daripada membiarkannya berjalan sendiri.
00:44:01Jangan berharap bisa menyiapkan
00:44:03sistem orkestrasi agen yang besar,
00:44:06memasang skill yang sama sekali tidak Anda pahami,
00:44:08lalu berharap semuanya berjalan persis seperti keinginan Anda.
00:44:11Anda harus tetap memantaunya.
00:44:13- Ya, itu saran yang sangat bagus, seratus persen.
00:44:17Luar biasa.
00:44:20- Baiklah.
00:44:22Sebagai contoh, video yang saya buat di proyek ini,
00:44:28semuanya dibuat dengan skill "create remotion guide",
00:44:34yang tersedia di skills.sh.
00:44:37Cukup cari saja di sana.
00:44:39Dan Geist.
00:44:43Geist adalah sistem desain dari Vercel,
00:44:48dan Remotion adalah—biar saya cari sebentar di layar sebelah.
00:44:53Sebuah cara untuk membuat video secara terprogram.
00:45:01Dan saya menggabungkan skill dari Remotion
00:45:05untuk kemudian membuat skill Geist.
00:45:09Saya masuk ke salah satu repositori Vercel kami.
00:45:12Sepertinya mengambil dari semua yang ada di beranda dan dokumen.
00:45:15Lalu saya bilang, "Tolong ambil semua informasi"
00:45:19seperti info desain, skill, tema, font,
00:45:23tata letak, saran, dan semuanya,
00:45:25lalu buatlah sebuah skill dari itu.
00:45:27Dan hanya dengan melakukan itu, seperti,
00:45:30"Tolong ambil skill Remotion ini,"
00:45:32"dan tolong ambil semua informasi desain ini"
00:45:37dari situs-situs tersebut, buat skill baru
00:45:41dan beri nama "create remotion Geist".
00:45:43Hanya dari pekerjaan itu saja, saya bisa membuat
00:45:48video-video seperti ini, yang mana sangat,
00:45:57tahu sendiri kan, keahlian desain berafiliasi merek Brazil.
00:46:01Saya mungkin harus memperbesar sedikit videonya.
00:46:04Melihat hasil akhirnya ini,
00:46:07saya harusnya memperbesar tampilannya sedikit,
00:46:09tapi intinya semua ini dibuat secara otomatis
00:46:12dan saya bisa ditinggal makan sandwich, kan?
00:46:14Semua video itu, saya punya kerangkanya
00:46:16tentang bagaimana saya ingin workshop-nya berjalan.
00:46:18Saya bilang, hei, buatkan semua video ini berdasarkan kerangka saya
00:46:20dan riset yang telah saya lakukan.
00:46:22Dan semua video ini langsung jadi di akhir.
00:46:24Jadi sekali lagi, "skills" itu hanya membutuhkan,
00:46:29itu tadinya berupa pembuatan keahlian di dalam
00:46:33repositori reseller
00:46:36dan instruksi ambil semua bahan itu,
00:46:38gabungkan dengan keahlian pembuatan Remotion.
00:46:41Lalu saya mendapatkan hasilnya.
00:46:42Kemudian saya membagikannya kepada tim
00:46:43dan sekarang siapa pun bisa membuatnya.
00:46:45Sekali lagi, itu seperti,
00:46:47jumlah usaha dan kerja keras yang saya berikan
00:46:50mungkin hanya beberapa menit.
00:46:54Tentu saja agennya butuh waktu,
00:46:55butuh waktu bagi agen untuk menemukan semuanya,
00:46:57menemukan semua desain dan segalanya.
00:46:59Jadi total waktu pengerjaan mungkin sekitar dua jam,
00:47:03tapi upaya nyata yang saya keluarkan
00:47:06sangatlah minimalis
00:47:08dan itu berjalan di latar belakang
00:47:09selagi saya mengerjakan hal lain.
00:47:11Jadi, manfaatkanlah pekerjaan yang sudah ada
00:47:15dan lihatlah, pikirkan hal apa yang bisa Anda paketkan
00:47:17dan bangun dengan cara seperti ini.
00:47:19Begitu pula, jika saya melihat keahlian desain Geist,
00:47:24jika saya ingin membuat situs yang tampak lebih bagus,
00:47:27saya bisa mengambil desain Geist kami dan berkata,
00:47:31seperti di dalam folder workshop,
00:47:35tolong buatkan landing page untuk workshop ini.
00:47:39Dan ini akan membuat sebuah folder workshop
00:47:46lalu pada dasarnya memasukkan semua informasi desain itu
00:47:50dan membangunnya menggunakan informasi desain tersebut.
00:47:55Dan ini mungkin berhasil atau tidak, tergantung,
00:47:58bagaimana "mood" Opus 4.6 hari ini.
00:48:01Saya belum sempat benar-benar mencobanya
00:48:04sejak diluncurkan beberapa menit sebelum kita mulai.
00:48:06Tapi ini akan memiliki semua informasi tersebut
00:48:11dan ia akan mulai mengerjakannya.
00:48:14Dan dengan cara yang sama, saya bisa memulai
00:48:17utas yang benar-benar berbeda untuk situs lain
00:48:20jika saya ingin membuatnya di,
00:48:25katakanlah folder mobil,
00:48:29sebuah landing page untuk mobil-mobil keren.
00:48:34Entahlah, saya bukan penggemar mobil.
00:48:36Dan dari sana, sekarang kita bisa mulai melakukan
00:48:40semua hal ini.
00:48:41Dan salah satu perintah terbaik yang bisa Anda berikan adalah,
00:48:46jika Anda mencoba mencari ide dan desain,
00:48:49terutama dengan fitur Teams yang baru,
00:48:54kita bisa menjalankan desain Geist ini dan berkata,
00:48:57di dalam folder workshop,
00:48:59mari kita buat folder variasi workshop.
00:49:09Tolong buatkan sebuah landing page.
00:49:12Mari buat, tolong buat sembilan variasi landing page
00:49:17untuk workshop ini.
00:49:22Dan sekarang mereka sebenarnya punya fitur Teams,
00:49:23kita bisa bilang, gunakan anggota tim.
00:49:28Mari katakan, buat tim untuk membuat sembilan variasi
00:49:34dan hal semacam itu.
00:49:38Cukup gunakan bahasa Inggris sehari-hari.
00:49:40Dan sekarang ini bahkan bisa membentuk sebuah tim.
00:49:41Dan sekarang semua pekerjaan ini sedang berjalan.
00:49:44Sekarang saya bisa pergi makan sandwich, kan?
00:49:47Karena saya lapar, ini sudah jam makan siang.
00:49:49Lalu setelah saya kembali,
00:49:52ini menggunakan Tailwind 4,
00:49:54saya bisa melihat progresnya cukup baik.
00:49:55Dan setelah kembali,
00:49:56saya bisa melihat apa saja variasi ini
00:49:58dan mengulanginya sampai ada yang saya sukai.
00:50:03Dan asumsinya yang satu ini akan segera selesai,
00:50:09saya bisa menunjukkan beberapa alat debugging.
00:50:11- Seseorang baru saja bilang di, maaf, John,
00:50:12seseorang baru saja bilang di obrolan,
00:50:14salah satu perintah terbaik yang saya lakukan adalah menambahkan kata "tolong" di akhir.
00:50:17- Oh ya. - Benar.
00:50:18- Tolong.
00:50:21Maksud saya, ada banyak studi tentang berbagai model
00:50:23dan bagaimana mereka merespons penyemangat dan sebagainya.
00:50:27Salah satu persona favorit yang sering saya berikan untuk perintah
00:50:33atau pada agen ini adalah,
00:50:36tolong bersikap seperti pemberi jawaban di Stack Overflow
00:50:41di mana ia akan sangat kritis terhadap apa pun yang saya tanyakan
00:50:45dan menganggapnya sudah pernah dijawab, Anda tahu kan,
00:50:48tapi jawaban yang diberikan akan sangat ringkas
00:50:51dan sangat tepat menjawab apa pertanyaan saya.
00:50:56Ya, saya tidak tahu, kita sudah jarang membicarakan persona,
00:51:02tidak sesering dulu saat model-modelnya belum—
00:51:04sekarang model-modelnya sudah jauh lebih baik.
00:51:06Kita tidak perlu terlalu memaksakan tugas pada mereka
00:51:10seperti yang dulu sering kita lakukan.
00:51:11- Seseorang juga bilang di obrolan,
00:51:15beberapa model tampaknya bekerja lebih baik jika Anda bilang
00:51:18bahwa mereka akan dipecat.
00:51:20- Oh ya. - Kalau mereka tidak melakukannya dengan benar.
00:51:22Saya tidak tahu seberapa benar itu, tapi itu lucu sekali.
00:51:25- Itu benar sekali.
00:51:27Beberapa model sekarang akan melawan.
00:51:32Saya rasa banyak model GPT yang seperti,
00:51:34jangan bicara dengan nada seperti itu kepadaku.
00:51:35- Luar biasa, wah.
00:51:38- Mereka merasa seperti bos dan sebagainya.
00:51:39Saya akan minta jalankan server-nya di latar belakang.
00:51:46(suara mengetik keyboard)
00:51:49Saya bisa membangun sebuah keahlian.
00:51:50Ada titik tertentu saat Anda mengetik
00:51:52sekitar satu paragraf dan Anda berpikir,
00:51:54apakah ini sesuatu yang akan sering saya ketik?
00:51:56Dan jika ya, jika Anda baru saja mengetik satu paragraf,
00:51:59dan merasa akan sering mengetiknya, Anda bisa bilang,
00:52:01buat keahlian dari paragraf terbaru ini.
00:52:03Jadi ini seharusnya menjadi situs mobil kita.
00:52:07Mari lihat hasilnya.
00:52:09Ups, mobil yang menggetarkan jiwa Anda.
00:52:14Sangat hitam putih, gaya khas Brazil.
00:52:16Saya tidak tahu dari mana ia mendapatkan gambar-gambarnya.
00:52:18Sepertinya ia pikir ini adalah mobil-mobil keren.
00:52:22Nah, itu dia.
00:52:27Maksud saya, saya tahu kita mungkin sudah melihat landing page
00:52:29sejuta kali saat ini, tapi ini cukup standar.
00:52:34Sepertinya ini mengikuti panduan desain
00:52:36dari tampilan Geist.
00:52:42Dan dari sini, kita sebenarnya bisa,
00:52:44salah satu paket luar biasa yang kami rilis baru-baru ini
00:52:47dari Brazil, namanya Agent Browser.
00:52:54Dan ada keahlian bernama Agent Browser,
00:52:56yang seharusnya ada di sini untuk Agent Browser di Brazil Labs.
00:53:01Dan ini membuka alat pengembang Chrome
00:53:06dan akan menyiapkan koneksi
00:53:08sehingga Anda bisa melakukan hal-hal seperti: tolong evaluasi.
00:53:11Saya ketik saja.
00:53:13Tolong evaluasi performa halaman web ini
00:53:15untuk melihat apakah ada yang bisa kita lakukan
00:53:17untuk mengoptimalkannya bagi pengguna kami.
00:53:18Dan kemudian Agent Browser,
00:53:23menggunakan salah satu alat otomatisasi dan Chrome dev tools
00:53:26di mana ia bisa masuk dan melihat log-nya.
00:53:28Ia bisa melihat alat pengembangan, alat jaringan,
00:53:30dan mengambil tangkapan layar.
00:53:32Sebenarnya itu salah satu hal favorit saya
00:53:36yaitu memintanya mengambil tangkapan layar berulang kali
00:53:41sehingga ia bisa melihat apa yang telah dibuatnya.
00:53:44Dan kemudian Anda bisa memberitahunya seperti,
00:53:47tolong arahkan desain ini ke sesuatu
00:53:49yang lebih mirip X, Y, dan Z.
00:53:52Lalu minta ia mengambil tangkapan layar
00:53:54dan lakukan commit setiap kali ia mengambil tangkapan layar.
00:53:56Jadi Anda bisa membandingkan,
00:54:00antara apa isi commit tersebut
00:54:04dan apa perubahan desainnya.
00:54:06Dan Anda bisa melihat ia sebenarnya sedang menelusuri
00:54:09dan melihat pemilih kueri
00:54:11serta melihat bagaimana ia bisa mengoptimalkan performa.
00:54:13Kita bisa buka yang ini, jalankan dev server.
00:54:20Ada pertanyaan lain selagi ini
00:54:25berjalan di latar belakang?
00:54:26- Saya senang melihat betapa banyak proses yang berjalan sekarang.
00:54:30Itu keren sekali.
00:54:31Tidak ada pertanyaan serius di obrolan.
00:54:34Hanya orang-orang yang mengobrol tentang berbagai perintah,
00:54:37ide-ide perintah, yang mana itu bagus.
00:54:40Saya rasa saya punya pertanyaan, John,
00:54:43seperti saat Anda membiarkan agen memperbarui keahlian
00:54:47berdasarkan percakapan yang gagal,
00:54:49bagaimana Anda mencegah pengeditan otomatis tersebut
00:54:52agar tidak melenceng jauh,
00:54:55melencengkan keahlian dari maksud awal atau standar kualitasnya?
00:54:58- Pertanyaan bagus.
00:55:05Ya, mereka biasanya cukup mahir
00:55:09dalam membuat perubahan kecil yang terisolasi.
00:55:12Jika Anda sedang mengobrol,
00:55:13karena ia melihat apa yang berhasil dalam percakapan
00:55:17dan ia melihat apa yang tidak berhasil.
00:55:20Jadi jika Anda menunjukkan seperti bagian ini tidak berhasil
00:55:24dari percakapan saat ini,
00:55:26ia bisa menemukan dan memperbarui hanya pada bagian
00:55:30spesifik tertentu yang perlu diperbarui.
00:55:33Dan ia tidak akan masuk dan langsung
00:55:35menulis ulang semuanya dari nol.
00:55:37Jadi saya rasa saya belum pernah melihat itu sebagai masalah nyata,
00:55:42tapi saya tidak akan bilang itu bukan masalah,
00:55:45namun saya rasa saya belum pernah melihat itu jadi masalah nyata.
00:55:47- Ya, paham.
00:55:48- Baiklah, jadi ini halaman workshop kita.
00:55:54Langsung luncurkan, kan?
00:55:56Kelihatannya cantik.
00:55:57Ini variasi kita.
00:55:59Mari kita buka dev server untuk masing-masing.
00:56:03Lalu buka banyak tab sekaligus.
00:56:11Tapi saya rasa waktu saya sudah hampir habis.
00:56:16Jika ada pertanyaan terakhir
00:56:17sebelum kita mengakhiri ini, saya bisa tunjukkan,
00:56:22di bagian skill, saya kehilangan skill saya.
00:56:29Browser, tampilkan lagi.
00:56:30baca yang sekiranya sesuai dengan apa yang Anda kerjakan.
00:56:36lea uno que se alinee con lo que está haciendo.
00:56:40Saya punya skill “publish”, yang jika Anda percaya,
00:56:43ini ada di bawah nama saya.
00:56:45Jika Anda memercayai agen untuk menjalankan GitHub CLI,
00:56:50sekali lagi, ini tingkat kepercayaan yang cukup besar.
00:56:54Sedikit kepercayaan yang saya miliki.
00:56:57Ini akan mengambil skill yang Anda buat.
00:57:00Jadi Anda bisa bilang “create skill”, lalu “publish skill”.
00:57:02Dan kemudian itu akan masuk ke,
00:57:04saya lakukan ini di luar layar sebentar.
00:57:07Cari salah satu repo saya yang punya,
00:57:16saya rasa itu bahkan memublikasikan dirinya sendiri.
00:57:21Jadi saya bisa pamerkan yang ini.
00:57:22Biar saya pastikan tidak ada hal pribadi di sini.
00:57:24Oke, maaf.
00:57:27Jadi saya bisa buatkan repo GitHub untuk Anda
00:57:29dan memublikasikan skill itu sendiri
00:57:32sehingga Anda benar-benar tidak perlu repot
00:57:35selain “create skill”, lalu “publish skill”.
00:57:38Dan Anda akan lihat, tolong buat reponya,
00:57:43buat di bawah—saya selalu bingung organisasinya
00:57:45karena saya tergabung di beberapa organisasi berbeda,
00:57:47lalu verifikasi bahwa itu tersedia di alat skills.
00:57:52Jadi jika Anda mengambil ini,
00:57:56sekali lagi, instruksinya adalah,
00:57:58ia bisa langsung membuatkan itu
00:58:00atau memublikasikan skill tersebut untuk Anda
00:58:01agar bisa dibagikan ke tim,
00:58:02teman, atau siapa pun.
00:58:03Lalu alat lain yang sedang saya kerjakan
00:58:08tepat hari ini adalah semacam “skills primer”
00:58:14di mana jika saya tahu akan ada beberapa skill
00:58:19yang ingin saya muat di awal,
00:58:20saya tahu saya butuh agent browser, seperti Geist,
00:58:24saya ingin, mari coba Remotion best practices
00:58:29dan Vercel React best practices.
00:58:33Ini pada dasarnya salah satu alat
00:58:37yang menangani pemaksaan konteks di awal.
00:58:40Ia akan memasukkan prompt paksa ke Cloud Code,
00:58:44saat ini baru tersedia untuk Cloud Code saja.
00:58:45Tapi ia akan memaksanya masuk ke sana dan berkata,
00:58:48ini semua skill yang saya tahu akan dibutuhkan
00:58:50dan ini isinya
00:58:51sehingga begitu percakapan dimulai,
00:58:53jika saya bilang evaluasi performa port 3000,
00:58:58meskipun saya tidak menyebutkan soal agent browser,
00:59:06ia jelas akan langsung menggunakan agent browser.
00:59:10Seperti yang mungkin—dan sering kali—dilakukan sebelumnya.
00:59:14Saya tidak tahu seperti apa deskripsi agent browser.
00:59:18Saya tidak tahu apa ada kata “evaluasi” di sana
00:59:21atau apakah ia akan menyimpulkan dari kata evaluasi dan port 3000,
00:59:24lalu memuatnya.
00:59:24Tapi dengan cara ini saya memaksanya di awal
00:59:29agar saat saya mengucapkan frasa seperti itu, skill-nya sudah termuat.
00:59:33Jadi paket itu ada di,
00:59:36mari kita cari skills primer.
00:59:41– Kita juga bisa membagikan tautan ini di akhir.
00:59:45– Oke, keren.
00:59:45– Kita sudah punya tautannya, sempurna.
00:59:46– Masukkan saja ke sana.
00:59:50– Dan ini, saya akan katakan seperti biasa,
00:59:53dengan kondisi perangkat lunak saat ini,
00:59:55silakan clone reponya dan jadikan milik Anda.
00:59:59Kita berada di era personalisasi CLI
01:00:02dan personalisasi perangkat lunak.
01:00:04Jadi jika Anda ingin menamainya berbeda
01:00:07atau punya fitur dan fungsionalitas yang berbeda,
01:00:08jika Anda ingin menyesuaikan ini untuk Codex
01:00:11atau Cursor atau apa pun, clone saja dan sesuaikan.
01:00:14Katakan saja, “Tolong buat ini berfungsi di Cursor”
01:00:18dan biarkan agen Anda membangunnya untuk Cursor.
01:00:20Dan biasanya itu bisa dilakukan sekali jalan
01:00:23untuk banyak hal saat ini, luar biasa sekali.
01:00:26– Luar biasa, perangkat lunak personal untuk kemenangan.
01:00:29Saya ingin menanyakan satu pertanyaan lagi
01:00:31yang masuk ke kolom chat.
01:00:32Saya tahu waktu kita sudah habis,
01:00:35tapi karena skill adalah repo GitHub
01:00:37dan sepertinya juga terinstal secara lokal,
01:00:40bagaimana cara memastikan kita mendapat pembaruan?
01:00:42Apakah CLI punya perintah /update skill?
01:00:48– Saya lupa apa perintah tepatnya saat ini
01:00:52dan menutup ini semua.
01:00:53Skills, ups, saya bahkan tidak menginstalnya secara global.
01:00:59– Suka sekali.
01:01:02– Saya akan lihat daftar skill versi terbaru.
01:01:05Ya, ada “skills update” di sana.
01:01:07– Saya rasa pertanyaan lanjutannya adalah,
01:01:11apakah Anda ingin pembaruan skill sering datang?
01:01:13– Itu pertanyaan bagus.
01:01:18Saya tidak tahu apakah ada orang yang punya jawaban pasti
01:01:23karena saat ini skill seperti aturannya
01:01:28soal front matter, skill, dan versi,
01:01:30saya rasa belum semua orang sepakat,
01:01:32sama halnya dengan skill, mereka belum sepakat
01:01:34direktori dan struktur mana yang harus digunakan.
01:01:37Ini semua adalah ekosistem yang sedang tumbuh saat ini.
01:01:41Jadi untuk masalah versi,
01:01:47kita lihat saja nanti,
01:01:49lakukan yang terbaik dengan apa yang kita punya sekarang
01:01:51dan lihat praktik terbaik apa yang akan muncul.
01:01:54Karena saya belum punya saran sekarang
01:01:57selain perbarui setiap saat.
01:01:59Dan asumsikan saja itu yang terbaik.
01:02:03Tapi ya, itu saja saran dari saya.
01:02:06– Ya, dan ini berubah setiap saat.
01:02:08Saya yakin seseorang akan punya saran terbaru
01:02:12dalam beberapa hari, ini berubah setiap hari.
01:02:18Luar biasa, John.
01:02:18Ada lagi yang ingin Anda tunjukkan
01:02:20kepada komunitas hari ini?
01:02:21– Maksud saya.
01:02:25– Ada begitu banyak.
01:02:26– Kita akan lakukan ini lebih sering lagi
01:02:28dan saya punya banyak hal lain untuk ditunjukkan,
01:02:30tapi saya bisa bicara berjam-jam.
01:02:32– Ya, mantap.
01:02:34John, terima kasih banyak sudah datang
01:02:36ke platform komunitas kami
01:02:38dan mengobrol dengan komunitas kami
01:02:39serta untuk Anda semua yang ikut bergabung.
01:02:42Dan ya, seperti yang kami katakan,
01:02:44John pasti akan kembali untuk sesi seperti ini lagi.
01:02:46Jadi tetaplah pantau.
01:02:48– Terima kasih semuanya.
01:02:49– Terima kasih.
01:02:50Baiklah, jika Anda ingin menyaksikan
01:02:53sesi komunitas kami berikutnya,
01:02:55kami punya Open Source Stories pada hari Senin
01:02:58dan saya rasa sesi mitra marketplace lainnya
01:03:00pada minggu depan,
01:03:03tapi Anda bisa temukan semua detailnya
01:03:04di kalender acara komunitas kami,
01:03:08yang ada di [community.vercel.com/events](https://www.google.com/search?q=https://community.vercel.com/events).
01:03:12Tapi ya, terima kasih banyak sudah bergabung.
01:03:15Ini sangat menyenangkan dan ya,
01:03:17kita bertemu lagi di sini minggu depan.