Vous n'avez pas de retard (encore) : Apprendre l'IA en 19 minutes

AAli Abdaal
Computing/SoftwareSmall Business/StartupsManagementAdult EducationInternet Technology

Transcript

00:00:00Dans cette vidéo, nous allons détailler
00:00:01le processus en cinq étapes à suivre
00:00:03pour devenir bilingue, expert et ultra productif
00:00:05avec l'IA en environ trois mois.
00:00:07De plus en plus de chefs d'entreprise prennent des décisions
00:00:09sur qui embaucher, licencier ou promouvoir
00:00:12en fonction de leur maîtrise de l'IA.
00:00:14Et si vous êtes vous-même chef d'entreprise,
00:00:16le fossé se creuse aussi entre les sociétés
00:00:18qui utilisent l'IA correctement et les autres.
00:00:20Cette vidéo est donc divisée en cinq phases distinctes.
00:00:22Vous trouverez les chapitres dans la description,
00:00:23et c'est parti.
00:00:24La phase 1 consiste à poser vos bases,
00:00:26et cela occupera la première semaine.
00:00:28Avant de tenter quoi que ce soit de complexe,
00:00:30on doit s'assurer d'avoir les outils et les réflexes
00:00:32bien en place pour ne pas oublier
00:00:35de s'en servir.
00:00:36Je considère ces points comme non négociables
00:00:38pour mon équipe. Si vous les sautez,
00:00:40votre apprentissage sera bien plus laborieux.
00:00:42Base n°1 : utilisez l'IA pour tout ce
00:00:44que vous auriez normalement cherché sur Google.
00:00:46Je préfère Claude d'Anthropic pour la plupart des tâches,
00:00:49mais vous pouvez utiliser ChatGPT, Grok,
00:00:50Claude ou Gemini,
00:00:52peu importe l'outil,
00:00:53tant que vous y avez accès.
00:00:54Base n°2 : gardez toujours l'onglet
00:00:57de cet outil épinglé dans votre navigateur.
00:00:58L'idée est de créer l'habitude d'avoir
00:01:00une fenêtre de chat IA toujours ouverte
00:01:03sur votre écran,
00:01:04peu importe ce que vous faites.
00:01:06Base n°3 : utilisez votre voix
00:01:08plutôt que votre clavier.
00:01:09Il existe des outils comme WhisperFlow,
00:01:10la dictée intégrée sur Windows ou Mac,
00:01:12et la plupart des outils d'IA proposent
00:01:14désormais cette fonctionnalité nativement.
00:01:15Vous verrez qu'en parlant à l'IA,
00:01:17on va généralement beaucoup plus vite
00:01:19et on peut développer sa pensée plus librement
00:01:21qu'en tapant au clavier.
00:01:22Honnêtement, cette seule habitude va transformer
00:01:25la valeur que vous tirez de l'IA.
00:01:26Si vous ne le faites pas encore,
00:01:28commencez dès maintenant.
00:01:29Base n°4 : téléchargez les applications mobiles.
00:01:31Cela vous permet d'utiliser l'IA comme remplaçant de Google
00:01:34ou comme partenaire de réflexion partout,
00:01:36car vous avez toujours votre téléphone sur vous.
00:01:37En marchant, dans les transports,
00:01:39sur le canapé...
00:01:40Aux toilettes, vous pouvez parler à l'IA.
00:01:42Si vous êtes du genre à emmener
00:01:43votre téléphone au lit,
00:01:45ce que je ne recommande pas,
00:01:46vous pouvez même lui parler avant de dormir.
00:01:47Enfin, la base n°5 consiste à
00:01:48enregistrer automatiquement vos réunions
00:01:51en ligne, et idéalement en personne.
00:01:53Vous utilisez probablement Zoom ou Google Meet,
00:01:55et il existe plein d'outils d'IA gratuits
00:01:56qui permettent d'enregistrer
00:01:57et de transcrire automatiquement
00:01:59ces appels.
00:02:00Celui qu'on utilise depuis cinq ans
00:02:02s'appelle Grain. Pour une option gratuite,
00:02:03je recommande souvent Fathom.
00:02:05Voilà pour la première semaine
00:02:07d'apprentissage de l'IA,
00:02:08avec la mise en place de ces cinq bases.
00:02:10Si vous regardez ceci
00:02:11et que vous n'avez fait aucune de ces étapes,
00:02:12mettez la vidéo sur pause, faites-le,
00:02:15puis revenez,
00:02:15car tout le reste repose sur ces fondations.
00:02:18La phase 2 consiste à utiliser l'IA comme coach,
00:02:20ce qui correspond à la deuxième semaine.
00:02:22C'est là qu'on commence à utiliser l'IA
00:02:24plus concrètement qu'un simple moteur de recherche.
00:02:27L'idée n'est pas encore de demander à l'IA
00:02:29de faire le travail à notre place,
00:02:31mais de nous aider à mieux réfléchir
00:02:32sur les tâches que nous accomplissons déjà.
00:02:34Par exemple, dans mon équipe, Nicole est
00:02:36responsable des réseaux sociaux
00:02:37et doit faire croître mon compte Instagram.
00:02:39Nicole pourrait aller sur ChatGPT ou Claude
00:02:41et dire : “Je suis Social Media Manager,
00:02:43“chargée de faire passer un profil Instagram
00:02:45“de 1 million à 1,2 million d'abonnés
00:02:48“dans les 90 prochains jours.
00:02:49“Le compte appartient au YouTubeur Ali Abdaal.
00:02:52“Quelles sont les actions prioritaires à mener ?
00:02:54“Quelles erreurs font souvent les gens à mon poste ?
00:02:57“Quelles questions devrais-je poser à mon manager
00:02:59“pour garantir mon succès ?”
00:03:01Autre exemple : Geo gère
00:03:03la réussite des élèves
00:03:04pour notre Lifestyle Business Academy,
00:03:05notre programme de mentorat business.
00:03:07Elle pourrait dire : “Je gère le succès client
00:03:09“pour un programme de mentorat haut de gamme.
00:03:11“Actuellement, nos élèves ont du mal à
00:03:13“définir leur niche et à créer une offre cohérente
00:03:16“en moins de deux semaines.
00:03:17“Ils ont tendance à trop réfléchir
00:03:19“avant de passer à l'action.
00:03:20“Comment pourrais-je approcher
00:03:22“la résolution de ce problème spécifique ?”
00:03:23Et pour prendre un exemple
00:03:24de ma propre vie de chef d'entreprise,
00:03:25je pourrais dire à Claude :
00:03:27“Mon objectif pour 2026 est de doubler le CA
00:03:30“pour passer de 5 à 10 millions de dollars.
00:03:32“Le levier principal semble être notre nouveau
00:03:33“produit, la Lifestyle Business Academy.
00:03:36“Peux-tu m'interroger ?
00:03:37“Pose-moi des questions pour m'aider à définir
00:03:39“les leviers clés pour ma planification
00:03:40“annuelle et trimestrielle
00:03:42“pour l'année 2026.”
00:03:44Même si vous n'avez pas de coach
00:03:45pour votre travail ou votre business,
00:03:47ou même si vous en avez déjà,
00:03:48comme c'est mon cas,
00:03:50il est très utile de voir l'IA
00:03:52comme un partenaire de réflexion
00:03:54capable de vous questionner.
00:03:56Cela vous aide à trouver des idées
00:03:58pour améliorer vos performances
00:03:59professionnelles.
00:04:00C'est ici que l'enregistrement
00:04:02systématique de vos appels devient crucial.
00:04:04Après une réunion d'équipe,
00:04:06un point avec votre manager
00:04:07ou un entretien avec un subordonné,
00:04:08vous pouvez fournir la transcription
00:04:10à l'IA pour qu'elle en tire
00:04:12des analyses pertinentes.
00:04:13Nicole pourrait dire : “Voici la transcription
00:04:14“d'une conversation avec mon manager, Angus,
00:04:17“où il me conseillait sur la stratégie Instagram.
00:04:19“À partir de cet échange,
00:04:21“peux-tu me suggérer un programme
00:04:23“de formation sur deux semaines
00:04:25“pour monter en compétence ?”
00:04:27C'est une utilisation parfaitement pertinente.
00:04:28Quand je fais une session de coaching
00:04:30avec nos élèves de l'Academy,
00:04:31tout est enregistré et transcrit.
00:04:33Je peux alors donner cela à l'IA
00:04:34et dire : “Voici une session de coaching
00:04:36“que j'ai animée pour mes étudiants.
00:04:37“D'après ce texte,
00:04:38“identifie les thèmes majeurs,
00:04:39“les difficultés récurrentes des élèves
00:04:41“pour que j'améliore notre programme.
00:04:43“Au passage,
00:04:45“donne-moi un feedback sur ma pédagogie
00:04:46“et les points morts que tu as remarqués.”
00:04:48Un autre prompt très utile
00:04:50est de demander directement à l'IA
00:04:51de vous faire passer un entretien sur votre poste.
00:04:52Dites-lui simplement :
00:04:54“Interroge-moi sur
00:04:55“mes tâches quotidiennes
00:04:56“pour m'aider à identifier ce qui est crucial
00:04:58“et ce qui est une perte de temps.”
00:05:00Je vous garantis qu'avec ce prompt
00:05:01tout simple, quel que soit votre métier,
00:05:04vous trouverez des moyens d'être plus efficace
00:05:05en arrêtant de perdre du temps
00:05:08sur des détails inutiles.
00:05:09Si tout cela vous semble complexe,
00:05:10pas d'inquiétude : il y a un lien
00:05:12vers un Google Doc gratuit,
00:05:13qui est un guide de démarrage sur l'IA.
00:05:15Vous pouvez le copier dans votre Drive
00:05:17et le suivre pas à pas.
00:05:19Il faut toutefois préciser
00:05:21les limites de l'IA.
00:05:22L'IA est géniale comme partenaire,
00:05:24mais je la vois
00:05:25comme un collègue très intelligent
00:05:26qui aurait lu énormément de livres,
00:05:28mais qui manquerait cruellement de contexte
00:05:31en dehors de ces connaissances théoriques.
00:05:32C'est utile pour confronter ses idées,
00:05:34poser des questions ou approfondir un sujet,
00:05:36mais ne prenez pas ses conseils
00:05:39pour une vérité absolue.
00:05:41Assurez-vous d'être en accord
00:05:43avec ce qu'elle suggère
00:05:46au lieu de la suivre aveuglément.
00:05:48À la fin de la deuxième semaine,
00:05:50si vous suivez cette méthode,
00:05:52vous devriez avoir pris
00:05:54l'habitude de vous tourner vers l'IA dès que vous bloquez
00:05:55sur un sujet pro ou perso.
00:05:56Et même sans être bloqué,
00:05:57utilisez-la pour optimiser vos performances
00:06:01et atteindre vos objectifs plus vite.
00:06:02D'ailleurs, si vous êtes encore là
00:06:04et que vous voulez vraiment comprendre
00:06:05les fondements de l'IA plutôt que juste les outils,
00:06:07j'ai trouvé une plateforme géniale :
00:06:09Brilliant, qui sponsorise cette vidéo.
00:06:12J'utilise Brilliant depuis 2019 et j'adore.
00:06:15Ce qui est top avec ce produit,
00:06:16c'est qu'il vous aide à progresser en maths, en code
00:06:19et en informatique via des leçons interactives
00:06:22et des exercices personnalisés
00:06:23où l'on apprend vraiment par la pratique.
00:06:25Brilliant m'a permis de comprendre
00:06:28les bases des cryptomonnaies et de la cryptographie
00:06:29qui se cachent derrière.
00:06:31Ça m'a aussi aidé à comprendre
00:06:33le fonctionnement des algorithmes et de Python.
00:06:36Et récemment, leur cours sur le fonctionnement de l'IA
00:06:37est absolument remarquable.
00:06:39Ils y expliquent comment les modèles de langage
00:06:41comme ChatGPT fonctionnent réellement,
00:06:43ce qui est à la fois fascinant
00:06:45et très utile pour mieux utiliser l'IA
00:06:47quand on en comprend les rouages.
00:06:49L'autre point fort de Brilliant,
00:06:51c'est l'accent mis sur la résolution de problèmes
00:06:53plutôt que sur le simple visionnage de vidéos.
00:06:54Ils vous présentent un concept,
00:06:55puis vous soumettent un problème
00:06:57via une interface interactive
00:06:59pour mettre ce concept en pratique.
00:07:00L'apprentissage devient bien plus amusant
00:07:01et dynamique.
00:07:03Leurs cours sont conçus par des chercheurs
00:07:04du MIT, de Harvard ou Stanford,
00:07:07et s'adressent aux personnes de 10 à 110 ans.
00:07:08Que vous soyez débutant
00:07:09ou que vous cherchiez à vous perfectionner,
00:07:12vous y trouverez votre bonheur.
00:07:14Si vous voulez tester Brilliant gratuitement
00:07:16pendant 30 jours, allez sur brilliant.org/aliabdaal,
00:07:17scannez le QR code à l'écran
00:07:19ou cliquez sur le lien en description.
00:07:20Cela vous donnera aussi 20 % de réduction
00:07:22sur l'abonnement annuel Premium.
00:07:24Merci à Brilliant de sponsoriser cette vidéo,
00:07:26et reprenons.
00:07:28Passons maintenant à la phase 3,
00:07:30où les choses deviennent plus intéressantes.
00:07:31Jusqu'ici, on n'a utilisé l'IA que pour réfléchir,
00:07:33rien de plus.
00:07:34Dans la phase 3, cela va changer.
00:07:36La phase 3 : l'IA comme exécutante.
00:07:37Cela couvrira les semaines 3 et 4.
00:07:40C'est une étape de deux semaines.
00:07:42On va maintenant demander à l'IA
00:07:43de commencer à produire.
00:07:45L'erreur classique est de sauter
00:07:48directement à cette étape en disant :
00:07:50“Rédige-moi ce post Instagram.”
00:07:51Le résultat sera sûrement
00:07:53très générique et médiocre.
00:07:54À la place, utilisez
00:07:56la règle du 10-80-10.
00:07:57Je crois l'avoir lue dans le livre de Dan Martell,
00:08:00“Buy Back Your Time”.
00:08:01C'est un système de délégation aux humains,
00:08:02mais comme on traite l'IA
00:08:03comme un stagiaire très brillant
00:08:05disponible 24h/24 par chat,
00:08:07on va lui appliquer cette règle du 10-80-10.
00:08:08Le concept est que vous faites
00:08:09les premiers 10 % du travail.
00:08:10L'IA se charge des 80 % du milieu.
00:08:12Et vous reprenez les 10 % finaux pour la révision,
00:08:14le ton et le contrôle qualité.
00:08:15N'essayez surtout pas
00:08:17de laisser l'IA faire 100 % du travail,
00:08:19car c'est là qu'on obtient n'importe quoi.
00:08:21Prenons Nicole, qui gère mon Instagram,
00:08:23et doit trouver des idées de contenu pour un tournage.
00:08:26C'est une partie centrale de son job.
00:08:28La mauvaise méthode serait d'aller sur ChatGPT
00:08:31et de dire :
00:08:33“Donne-moi 50 idées de posts pour mon Instagram.”
00:08:36Mais si à la place, Nicole dit :
00:08:38“Voici la transcription de la dernière vidéo d'Ali Abdaal.
00:08:39Voici trois Reels de concurrents
00:08:42qui ont très bien marché ce mois-ci.
00:08:43Et voici notre stratégie actuelle
00:08:45qui définit notre audience et notre ton.
00:08:46À partir de tout ça, propose-moi 20 idées d'accroches
00:08:48pour des Reels Instagram.
00:08:50Mise sur des angles contre-intuitifs et originaux.”
00:08:52En donnant tout ce contexte à l'IA,
00:08:55en copiant-collant des ressources,
00:08:56le résultat sera
00:08:58bien plus qualitatif.
00:09:01Nicole va ensuite passer en revue la liste
00:09:03fournie par l'IA.
00:09:05Elle ne va pas tout prendre tel quel.
00:09:08Elle utilisera son goût et son discernement
00:09:10pour choisir ce qui est vraiment bon.
00:09:11Elle peut ensuite,
00:09:14si sur 20 idées elle en aime 5,
00:09:15les recopier dans l'IA et dire :
00:09:17“Voici les 5 accroches
00:09:18“que j'ai préférées.
00:09:20“Proposes-en 50 autres dans la même veine.”
00:09:23Et sur ces 50 nouvelles idées,
00:09:25elle en gardera peut-être 10 de plus.
00:09:26Elle a donc généré 15 idées de contenu
00:09:28sans avoir fait tout le travail pénible elle-même.
00:09:30Mais surtout, ces 15 idées ont été validées par un humain,
00:09:32elles ont du style et de la pertinence
00:09:33au lieu d'être du contenu IA sans âme.
00:09:34Je voudrais faire une parenthèse
00:09:37sur cette notion de goût.
00:09:39C'est ce qui sépare ceux qui
00:09:40utilisent bien l'IA des autres.
00:09:43Dans votre travail ou votre business,
00:09:45vous devez sentir intuitivement ce qui est bon ou mauvais.
00:09:47Si vous débutez totalement,
00:09:49vous n'avez peut-être pas encore ce recul.
00:09:52Mais avec l'expérience professionnelle,
00:09:53on finit par savoir que
00:09:55“ça, c'est un bon contenu”
00:09:57ou “ça, c'est une bonne page de vente”.
00:09:59Vous développez un sens critique
00:10:01sur la qualité.
00:10:05Le problème majeur de l'IA, c'est que si vous lui
00:10:07demandez de produire, elle sortira parfois des choses
00:10:08qui vous feront dire : “Beurk, je n'aime pas ça.”
00:10:10Ce sentiment de malaise face à la sortie de l'IA
00:10:12est bon signe : cela prouve que vos critères de qualité
00:10:13sont plus élevés
00:10:16que ce que l'IA a produit.
00:10:17Votre rôle est alors de lui donner du feedback
00:10:19comme vous le feriez avec un stagiaire.
00:10:20À la fin de la quatrième semaine, l'idée est que
00:10:22vous commenciez à faire cela pour tout ce
00:10:25qu'un outil comme ChatGPT peut traiter,
00:10:30comme la rédaction ou la stratégie.
00:10:32Prenez le réflexe de vous demander,
00:10:34face à n'importe quelle tâche :
00:10:37“Est-ce que l'IA pourrait le faire aussi
00:10:39“pour que je compare nos résultats ?”
00:10:41C'est un processus d'expérimentation constante.
00:10:43À ce stade de la phase 3,
00:10:45vous avez déjà une longueur d'avance
00:10:47grâce à la règle du 10-80-10 appliquée à l'IA.
00:10:48Mais le souci, c'est qu'actuellement,
00:10:50vous repartez de zéro à chaque fois.
00:10:52Vous ouvrez une nouvelle fenêtre de chat.
00:10:55Et si l'IA pouvait s'améliorer au fil du temps
00:10:57pour que la centième fois
00:10:59soit bien plus efficace que la première ?
00:11:02C'est là qu'intervient la phase 4 :
00:11:04utiliser l'IA comme un système.
00:11:06Pour la plupart des gens, il faudra
00:11:07un à deux mois pour maîtriser
00:11:10cette approche.
00:11:11Laissez-moi vous donner une analogie :
00:11:14imaginez que vous prépariez un gâteau.
00:11:15Vous mélangez les ingrédients et vous le cuisez.
00:11:19En suivant une recette de base,
00:11:21le résultat est correct
00:11:24pour un premier essai.
00:11:26Mais vous devez faire ce gâteau tous les jours
00:11:28car c'est votre travail.
00:11:29À chaque fois, vous finissez par rajouter du sucre
00:11:31à la fin de la cuisson
00:11:33parce qu'il n'est pas assez sucré.
00:11:35Au bout d'un moment, vous vous dites :
00:11:37“Et si je modifiais directement la recette
00:11:38“pour mettre plus de sucre au début ?”
00:11:40La recette initiale prévoit une tasse de sucre,
00:11:42vous essayez donc avec une tasse et demie
00:11:44pour voir si le goût vous convient.
00:11:45Vous testez, vous rajoutez cette dose de sucre,
00:11:46et le résultat est impeccable.
00:11:49Vous mettez alors à jour la recette.
00:11:50Désormais, vous utilisez systématiquement
00:11:52une tasse et demie de sucre.
00:11:53Pour continuer l'analogie,
00:11:56vous remarquez plus tard
00:11:57que le gâteau est un peu sec
00:12:00et que vous ajoutez toujours du chocolat
00:12:02à la fin pour le moelleux.
00:12:04Vous vous dites alors : “Attends,
00:12:06“pourquoi ne pas expérimenter ?
00:12:08“Et si j'intégrais le chocolat
00:12:11“plus tôt dans la préparation ?
00:12:13“Qu'est-ce que ça donnerait ?”
00:12:14Vous l'ajoutez plus tôt, vous testez,
00:12:16et c'est un succès total.
00:12:18Vous mettez à nouveau votre recette à jour
00:12:21pour inclure le chocolat à chaque fois.
00:12:22C'est ainsi que la recette de votre grand-mère
00:12:23a traversé les générations,
00:12:25parce qu'elle l'a peaufinée des centaines de fois
00:12:26pour la rendre parfaite.
00:12:29Quel est le rapport avec l'IA ?
00:12:30C'est exactement la même logique
00:12:32lorsque nous travaillons avec elle.
00:12:33L'idée est de bâtir sa propre bibliothèque
00:12:35grâce au “prompt engineering”.
00:12:36La toute première fois que Nicole,
00:12:37notre Social Media Manager,
00:12:38utilise ChatGPT pour ses idées,
00:12:40elle pourrait dire : “Voici une transcription
00:12:42“d'un contenu produit par mon patron Ali.
00:12:44“Sors-moi 50 accroches de Reels Instagram.”
00:12:47Ce serait la version 1.
00:12:49C'est la recette initiale.
00:12:50Elle voit le résultat et trouve
00:12:52les accroches trop banales.
00:12:54Elle ajoute donc au prompt :
00:12:56“Assure-toi que chaque accroche soit surprenante
00:12:58“ou un peu provocante.
00:12:59“Évite tout ce qui ressemble à un conseil bateau.”
00:13:02Elle se dit que si elle demande à l'IA
00:13:03de ne pas être générique, elle le sera moins.
00:13:05Elle teste ce nouveau prompt
00:13:06et voit que c'est déjà mieux.
00:13:08Elle enregistre donc cette recette sous le nom
00:13:09de V2.
00:13:11Puis elle remarque que les accroches
00:13:13proposées sont trop longues
00:13:15pour être dites naturellement
00:13:16dans un Reel Instagram.
00:13:18Elle modifie donc le prompt :
00:13:18“Chaque accroche doit faire moins de 20 mots.”
00:13:20Elle teste à nouveau et constate
00:13:22une nouvelle amélioration.
00:13:24Elle met à jour sa recette
00:13:26et donc son prompt.
00:13:28On en est à la V3 ou V4.
00:13:30Ensuite, je lui fais remarquer que
00:13:31“je déteste les questions rhétoriques,
00:13:34“car je n'en utilise jamais
00:13:36“dans la vraie vie.”
00:13:39Elle met alors à jour la recette :
00:13:40“N'utilise jamais de questions rhétoriques.”
00:13:41C'est la V5 du prompt.
00:13:43À ce stade, Nicole peut utiliser un outil comme TextExpander.
00:13:45Elle crée un raccourci clavier,
00:13:46disons “IGH” pour Instagram Hooks.
00:13:48Désormais, en tapant IGH n'importe où,
00:13:50le texte se transforme
00:13:52en son prompt complet et optimisé.
00:13:53C'est un parfait exemple de prompt engineering
00:13:55pour créer une bibliothèque de prompts.
00:13:56Dans le cas de Nicole,
00:13:58elle aura un prompt pour les accroches,
00:14:00un autre pour transformer un script
00:14:01en post LinkedIn, par exemple.
00:14:03Elle pourrait en avoir un
00:14:04pour analyser un compte concurrent
00:14:05et identifier les bonnes idées
00:14:08à s'approprier.
00:14:09Si vous faites cela pour votre travail,
00:14:12au troisième mois, vous aurez votre bibliothèque.
00:14:14Avec le temps,
00:14:17tous ces prompts deviennent de plus en plus pointus
00:14:19car vous y ajoutez du contexte
00:14:21à mesure que vos méthodes évoluent.
00:14:22L'autre avantage
00:14:24d'avoir cette liste de prompts structurée,
00:14:25c'est de pouvoir tester
00:14:26différents modèles d'IA.
00:14:28Vous utilisez peut-être la version gratuite
00:14:30de ChatGPT pour vos accroches.
00:14:33Mais vous pourriez vous dire :
00:14:33“Testons l'essai gratuit de ChatGPT Pro
00:14:36“pour voir si ChatGPT 5.1 est plus performant.”
00:14:38On s'aperçoit souvent que certains modèles
00:14:40excellent sur des prompts précis.
00:14:42À ce moment-là, vous réaliserez
00:14:45la valeur immense de ces outils.
00:14:46L'abonnement Pro à ChatGPT, Claude ou Gemini
00:14:47devient un investissement rentable,
00:14:49que ce soit vous ou votre entreprise qui payiez.
00:14:51Personnellement, je paie un abonnement
00:14:52à chacun de ces services
00:14:55tant ils me sont indispensables.
00:14:57Arrivé ici, ou même avant,
00:14:58vous aurez noté que certaines tâches
00:15:00dans votre travail ou business
00:15:03ne passent pas seulement par du texte.
00:15:04Comme la création de présentations.
00:15:06Il existe des outils d'IA pour ça :
00:15:08Gamma, Beautiful.ai,
00:15:10ou les nouveaux outils d'IA de Figma Slides.
00:15:11L'erreur habituelle est de se laisser
00:15:13submerger par le choix.
00:15:14“Mon Dieu, il y a cent nouveaux outils d'IA
00:15:16“chaque semaine.
00:15:18“Lequel choisir ?”
00:15:20Ne vous en faites pas.
00:15:21Cherchez simplement ceux qui répondent
00:15:22à vos besoins spécifiques.
00:15:23Jusqu'à présent, tout demandait
00:15:24votre intervention, mais imaginez
00:15:26que vous n'ayez même plus besoin de parler à l'IA.
00:15:28Et si vous pouviez configurer un système
00:15:30qui travaille tout seul en arrière-plan
00:15:33pour vous ?
00:15:35C'est la phase 5 :
00:15:37l'IA comme infrastructure.
00:15:39Cela commence généralement vers le quatrième mois
00:15:42pour la plupart des gens.
00:15:43Et on peut passer des années
00:15:44à explorer ce domaine.
00:15:46Reprenons l'exemple de Nicole :
00:15:47son job consiste à reprendre les transcriptions
00:15:48de mes vidéos YouTube
00:15:49pour en extraire les points clés.
00:15:50On peut ensuite en faire
00:15:52un Reel séparé
00:15:53ou un carrousel Instagram.
00:15:55Même avec des prompts optimisés
00:15:57et la règle du 10-80-10,
00:15:59il y a encore beaucoup de manuel.
00:16:02À un moment, on se dit :
00:16:05“On sort tellement de contenus
00:16:06“que je passe trois heures par semaine
00:16:08“sur cette tâche répétitive.
00:16:09“Y aurait-il un moyen d'automatiser ça ?”
00:16:11C'est là qu'on plonge
00:16:12dans l'automatisation par l'IA.
00:16:14Il y a plusieurs niveaux de profondeur.
00:16:15Le niveau 1, c'est l'automatisation
00:16:16intégrée à vos outils actuels.
00:16:18Nicole pourrait découvrir que
00:16:20nos monteurs utilisent Premiere Pro.
00:16:22On utilise un plugin appelé Firecut,
00:16:23une IA qui accélère le montage.
00:16:26Firecut génère automatiquement la transcription
00:16:28et peut l'envoyer direct sur Google Drive.
00:16:30Génial, voilà une étape
00:16:31déjà automatisée
00:16:34sans aucun effort supplémentaire.
00:16:35Puis vient le niveau 2,
00:16:37avec des outils simples
00:16:39comme Zapier ou Make.com.
00:16:41Ce sont des connecteurs
00:16:43qui font communiquer vos applications entre elles.
00:16:45On peut dire : dès qu'un nouvel appel Zoom est fini,
00:16:46récupère automatiquement la transcription.
00:16:49Puis, passe cette transcription
00:16:51dans ChatGPT avec ce prompt précis
00:16:54issu de notre bibliothèque.
00:16:55Et envoie-moi le résultat sur Slack.
00:16:58On peut faire tout ça avec Zapier ou Make.
00:16:59Le niveau 3, c'est quand on passe
00:17:01à des outils plus puissants,
00:17:03comme N8N,
00:17:05que j'explore beaucoup en ce moment.
00:17:07Cela permet un contrôle bien plus fin
00:17:08sur les automatisations que vous créez,
00:17:10mais cela demande un peu plus de technique.
00:17:11On peut bâtir des workflows très sophistiqués.
00:17:13Une fois à cette étape,
00:17:15quand on regarde des tutoriels
00:17:16sur l'utilisation de N8N,
00:17:18tout devient limpide
00:17:21et les idées d'automatisation
00:17:23fusent pour votre vie
00:17:24professionnelle ou personnelle.
00:17:26Autre exemple avec Geo,
00:17:29notre responsable succès élèves
00:17:30pour la Lifestyle Business Academy.
00:17:32Une automatisation qu'elle
00:17:35essaie de mettre en place actuellement :
00:17:36à chaque fois qu'on a un coaching
00:17:37avec l'un de nos élèves,
00:17:38tout est enregistré par Grain
00:17:40et transcrit automatiquement.
00:17:42Chaque semaine, peut-on lancer une automatisation
00:17:43qui récupère toutes les transcriptions
00:17:46des sessions de coaching des élèves,
00:17:49et qui les combine avec nos échanges
00:17:50sur les canaux de support Slack ?
00:17:52Car on offre un support individuel sur Slack.
00:17:53Ensuite, selon l'avancement de l'élève
00:17:55dans notre parcours de formation,
00:17:56et selon notre CRM sur Notion,
00:17:58l'IA peut-elle analyser toutes ces données
00:17:59et nous sortir un rapport hebdomadaire par élève
00:18:00résumant leurs réussites,
00:18:02leurs difficultés actuelles
00:18:03et l'aide dont ils auront besoin la semaine prochaine ?
00:18:04Ce serait génial, car c'est aujourd'hui
00:18:05un processus manuel qui prend des heures chaque vendredi.
00:18:06Automatiser ce travail
00:18:07libérerait un temps précieux pour nos coachs
00:18:10qui pourraient se consacrer aux élèves
00:18:11plutôt qu'à la saisie administrative
00:18:13et à la compilation de données éparpillées.
00:18:15Enfin, le niveau 4 de l'automatisation,
00:18:17ce n'est plus seulement utiliser des connecteurs
00:18:19en glisser-déposer.
00:18:21C'est créer ses propres applications d'IA.
00:18:22Pas forcément pour les vendre
00:18:25au grand public, ce qui est difficile,
00:18:26mais pour créer des outils internes
00:18:29sur mesure pour votre entreprise
00:18:30ou votre activité.
00:18:33Mais soyons honnêtes, c'est souvent excessif.
00:18:35Pour la plupart des besoins,
00:18:36apprendre à utiliser Zapier
00:18:38suffit amplement pour le moment.
00:18:40En explorant cet univers,
00:18:42on réalise vite que les possibilités
00:18:43d'automatisation sont infinies.
00:18:45La vraie discipline consiste alors à
00:18:47décider ce qui vaut la peine d'être automatisé,”e
00:18:49ce qu'il vaut mieux continuer à faire à la main,
00:18:51ou mieux encore, quelles étapes inutiles
00:18:53on peut tout simplement supprimer
00:18:55de son organisation.
00:18:57J'ai cité beaucoup d'exemples
00:18:59concernant mon équipe, mais si vous voulez voir
00:19:01mes propres méthodes de travail avec l'IA
00:19:02en tant qu'entrepreneur,
00:19:04j'ai fait cette autre vidéo qui montre
00:19:06comment j'utilise l'IA pour créer des fonctions
00:19:07dans les logiciels que nous développons,
00:19:08comment je génère mes idées de contenu
00:19:11pour ma marque personnelle,
00:19:14et je partage plus d'infos
00:19:15sur la méthode “entrée-processus-sortie”
00:19:17pour booster votre productivité.
00:19:18C'est juste ici.
00:19:21Merci d'avoir regardé et à tout de suite !
00:19:23deciding what is actually worth automating
00:19:25versus what's worth continuing to do manually
00:19:27versus even better, what's a process
00:19:28that you actually don't need that you could just delete
00:19:30from your work or from your business.
00:19:31Now in this video, I've given you a lot of examples
00:19:33of team members of mine, but if you're interested
00:19:35in my own personal workflow for how I actually use AI
00:19:38as an entrepreneur and business owner,
00:19:39then I've got this video over here that walks through
00:19:41exactly how I use AI to create new features
00:19:43for the software that we're building,
00:19:45how I use it to generate content ideas
00:19:47for building my personal brand,
00:19:48and that shares a bunch more data
00:19:49around like the input process output method of using AI
00:19:52to improve your productivity.
00:19:53So that'll be right over here.
00:19:54Thank you so much for watching and I will see you there.

Key Takeaway

Devenir un expert de l'IA ne dépend pas des outils eux-mêmes, mais de l'intégration progressive de l'IA dans vos flux de travail en cinq phases, allant de la simple habitude quotidienne à l'automatisation complète de vos systèmes.

Highlights

L'adoption de l'IA est devenue un critère déterminant pour l'embauche

Timeline

Introduction et enjeux de la maîtrise de l'IA

Ali Abdaal introduit une méthode en cinq étapes pour devenir bilingue et ultra productif avec l'intelligence artificielle en seulement trois mois. Il souligne l'importance stratégique de cette compétence, car de nombreux chefs d'entreprise basent désormais leurs décisions de carrière sur la maîtrise de ces outils. Le fossé se creuse entre les sociétés qui adoptent l'IA et celles qui l'ignorent. La vidéo promet un parcours structuré pour rattraper son retard technologique. Ce segment pose le cadre d'un apprentissage progressif divisé en phases distinctes.

Phase 1 : Poser les bases fondamentales (Semaine 1)

La première phase consiste à instaurer cinq habitudes non négociables pour intégrer l'IA dans son quotidien. Il est recommandé de remplacer Google par des outils comme Claude ou ChatGPT et de garder l'onglet de chat toujours épinglé sur son navigateur. L'usage de la voix via la dictée vocale est présenté comme un moyen d'accélérer la pensée par rapport au clavier. L'installation d'applications mobiles et l'enregistrement systématique des réunions avec des outils comme Grain ou Fathom complètent ces fondations. Cette semaine initiale sert à créer les réflexes nécessaires pour la suite du processus.

Phase 2 : L'IA comme coach et partenaire de réflexion (Semaine 2)

Durant la deuxième semaine, l'utilisateur apprend à solliciter l'IA pour obtenir des conseils stratégiques et des feedbacks sur son travail. Des exemples concrets sont donnés, comme demander à l'IA d'identifier des erreurs communes dans la gestion des réseaux sociaux ou de simuler un entretien annuel. L'IA agit ici comme un collègue intelligent ayant lu des milliers de livres mais manquant de contexte spécifique. L'auteur mentionne également la plateforme Brilliant pour ceux qui souhaitent comprendre les algorithmes sous-jacents de l'IA. Cette phase transforme l'outil en un véritable levier d'optimisation des performances individuelles.

Phase 3 : L'IA comme exécutante et la règle du 10-80-10 (Semaines 3-4)

Cette étape marque le passage à la production concrète de contenu en utilisant la méthode de délégation 10-80-10. L'humain réalise les 10 % initiaux de cadrage, l'IA exécute les 80 % centraux de rédaction ou de génération, et l'humain finalise les 10 % derniers pour le contrôle qualité. L'auteur insiste sur l'importance du goût et du discernement pour éviter les résultats génériques et médiocres. En fournissant un contexte riche, comme des transcriptions ou des stratégies d'audience, les résultats deviennent bien plus qualitatifs. L'objectif est de ne plus jamais repartir d'une page blanche pour ses tâches quotidiennes.

Phase 4 : L'IA comme système et le Prompt Engineering (Mois 2)

La quatrième phase se concentre sur la création d'une bibliothèque de prompts optimisés au fil du temps. Ali utilise l'analogie d'une recette de gâteau que l'on améliore à chaque essai pour illustrer le processus itératif du prompt engineering. L'utilisation d'outils comme TextExpander permet d'appeler instantanément des instructions complexes et testées. Cette phase encourage l'utilisateur à tester différents modèles d'IA (GPT, Claude, Gemini) pour identifier lequel excelle dans chaque tâche précise. L'investissement dans des abonnements Premium devient alors rentable grâce au gain de temps substantiel. On quitte l'utilisation ponctuelle pour entrer dans une logique de productivité systématique.

Phase 5 : L'IA comme infrastructure et automatisation (Mois 4+)

La phase finale explore l'automatisation totale des flux de travail pour supprimer les tâches manuelles répétitives. L'auteur détaille plusieurs niveaux, de l'usage de plugins comme Firecut à la création de scénarios complexes sur Zapier, Make ou N8N. Un exemple frappant est l'analyse automatisée du progrès des élèves d'une académie via la compilation de données provenant de Zoom, Slack et Notion. À ce stade, l'IA travaille en arrière-plan sans intervention humaine directe, devenant une véritable infrastructure invisible. La vidéo se conclut sur la nécessité de rester discipliné pour ne pas automatiser des processus inutiles et propose des ressources supplémentaires pour approfondir le sujet.

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