Je râle pendant 9 minutes sur la stupidité en entreprise
MMaximilian Schwarzmüller
Computing/SoftwareBusiness NewsManagement
Transcript
00:00:00Parlons de l'une des tendances les plus stupides que nous avons vues ces dernières semaines et ces derniers mois,
00:00:05et qui, semble-t-il, touche déjà à sa fin. À juste titre, car cela n'a aucun sens.
00:00:12Le “token maxing”. Le “token maxing”, au cas où vous ne sauriez pas, consiste simplement à utiliser, ou pourrions-nous dire
00:00:18à brûler, autant de jetons d'IA que possible par mois, par an, peu importe la période de temps que
00:00:24vous mesurez. Donc, l'idée, du point de vue de l'entreprise, car c'est un terme qui vient du
00:00:30monde de l'entreprise, l'idée est vraiment de vouloir inciter vos employés à utiliser autant de
00:00:37jetons d'IA, par exemple, via des outils comme Cloud Code. Et juste une petite parenthèse, c'est un outil utile,
00:00:44tout comme Codex et ces autres outils. Vous pouvez accomplir du travail grâce à eux. J'ai des cours sur Cloud Code
00:00:50et Codex si vous voulez en apprendre davantage. Ils sont vraiment approfondis et vous montrent quelques trucs et astuces. Mais
00:00:54l'idée est que vous utilisez ces outils pour brûler ou utiliser autant de jetons que possible, parce que
00:01:00cela vous donnera d'excellents résultats, n'est-ce pas ? Non. Comme mentionné, ces outils sont précieux. En tant que développeur,
00:01:09je crois que vous devez être capable de travailler avec ces outils, mais utilisez-les comme une assistance. L'idée derrière
00:01:16le “token maxing”, ou l'incitation derrière le “token maxing”, est clairement, bien sûr, que vous gaspillez simplement des jetons
00:01:23à la fin, que vous les dépensez sans réfléchir, que vous enchaînez les prompts, que vous regardez
00:01:29le résultat le moins possible, ou pas du tout, bien sûr, parce que cela vous empêchera simplement de prompter
00:01:36davantage. Nous avons entendu parler d'entreprises ayant des classements internes, où les personnes qui dépensent le plus de
00:01:42jetons seraient, eh bien, en tête et pourraient potentiellement obtenir des récompenses. Et bien sûr, cela n'a aucun sens. Et bien sûr,
00:01:50je parle principalement de l'IA utilisée pour le développement ici, car c'est mon domaine. Mais je dirais
00:01:57que cela n'a de sens dans aucun contexte. Mais surtout si nous parlons de l'utilisation de l'IA pour écrire
00:02:03du code ou pour générer du code, vous voulez comprendre et examiner ce code. Il ne s'agit pas de cracher autant
00:02:11de code que possible. Ça ne l'a jamais été. Même avant l'IA, ce n'était pas une bonne idée de mesurer la productivité d'un
00:02:20développeur par le nombre de lignes de code qu'il peut écrire en une journée donnée. Et ce n'est pas différent avec l'IA. La qualité
00:02:27compte. Et je sais que cela semble être quelque chose avec lequel toutes les entreprises ne seraient pas d'accord de nos jours. Mais oui,
00:02:35ça compte. Si vous tombez dans le piège de la génération de code sans fin, et que vous laissez l'IA générer tout ce
00:02:43code spaghetti, et que vous perdez totalement le fil de ce qui se passe, et que vous ne comprenez pas ce que le code
00:02:50est, et que vous n'êtes pas capable de plonger dans le code manuellement à un moment donné, parce que c'est tout simplement trop,
00:02:55alors vous avez perdu. Alors vous avez vraiment perdu. Parce que l'IA est loin d'être parfaite, comme nous le savons probablement tous. Donc bien sûr,
00:03:03nous avons besoin de cette touche humaine, de ce contrôle humain, pour utiliser l'IA efficacement et obtenir de bons résultats. Et
00:03:11c'est pourquoi je le dis dans toutes mes vidéos, et j'y crois toujours fermement, l'IA peut être un outil utile.
00:03:17Mais c'est un outil. Ce n'est pas le remplacement des développeurs, peu importe à quel point certaines entreprises
00:03:23le souhaitent. Et bien sûr, toute l'idée derrière le “token maxing” au final, c'est que, avec un peu de chance,
00:03:30du point de vue de l'entreprise, vous pouvez arriver à un point où vos employés utilisent tellement l'IA que
00:03:37ils produisent énormément de résultats incroyables. Et en tant qu'entreprise, vous pouvez à un moment donné dire, génial, maintenant nous
00:03:42n'avons plus besoin de tous ces employés, ou du moins nous en avons besoin de moins. Maintenant, il s'avère que cela ne
00:03:49fonctionne pas trop bien. Il y a ce rapport sur Uber, qui est devenu assez populaire sur X, par exemple, au cours des
00:03:57dernières semaines, où le directeur des opérations d'Uber, et je pense aussi leur directeur technique, ont fini par mentionner qu'ils ont grillé
00:04:05tout leur budget IA de 2026 en quatre mois. Donc, ils avaient un budget de jetons qu'ils voulaient payer ou utiliser,
00:04:14et ils l'ont épuisé en quelques mois. Maintenant, bien sûr, et je pense que c'est important,
00:04:20une raison est que le budget a probablement été fixé en 2025, on pourrait le supposer, ou à la fin de 2025 ou au début
00:04:29de 2026. Et ensuite, nous avons vu le codage agentique décoller au début de 2026. Donc c'est arrivé. Et c'est arrivé,
00:04:40bien sûr, parce que certains modèles comme Opus 4.5, mais aussi GPT 5.4, ou Codex avant cela, sont devenus vraiment
00:04:50bons ou se sont améliorés, surtout pour suivre les instructions à la fin de l'année dernière. Et ensuite
00:04:55ces outils, Cloud Code, Codex, sur lesquels j'ai ces cours que j'ai mentionnés, qui sont excellents, les outils et
00:05:00les cours, ils se sont aussi améliorés et ont utilisé ces modèles très efficacement. Et bien sûr, aussi d'autres
00:05:05outils comme Pi, qui est un agent de codage incroyable, et ainsi de suite. Maintenant, la combinaison de cela a conduit à une plus grande
00:05:12utilisation de ces outils. Mais puisque nous parlons de codage agentique ici, où ces outils,
00:05:18ou où les modèles dans ces outils réfléchissent et utilisent des outils, appellent des outils, effectuent des recherches, analysent les résultats
00:05:25de recherche. Tout cela coûte beaucoup plus de jetons que la façon dont nous ou ces entreprises utilisions l'IA l'année dernière, où c'était
00:05:35des sessions plus courtes, pas autant de longues sessions agentiques. Et bien sûr, plus une session dure longtemps,
00:05:40plus elle brûle de jetons. Donc le calcul qui a été fait en 2025 n'a rien à voir avec la réalité
00:05:47de la façon dont l'IA est utilisée en 2026 avec ces modèles de codage agentique améliorés et les outils qui les entourent.
00:05:55Mais néanmoins, Uber a épuisé tout son budget. Maintenant, s'ils obtenaient des résultats incroyables,
00:06:02ils augmenteraient sûrement leur budget, mais on dirait que ce n'est pas ce qui s'est passé. Un cadre de NVIDIA
00:06:10a également déclaré que le coût du calcul est bien au-delà du coût des employés. Donc, il est plus coûteux en ce moment de
00:06:18utiliser l'IA que d'utiliser des humains. Maintenant, bien sûr, on pourrait dire que peu importe si l'IA est 10 fois plus productive
00:06:25qu'un employé humain. C'est bien si elle est 10 fois ou 8 fois plus coûteuse, non ? Peut-être que ce serait même
00:06:31bien si elle était 15 fois plus coûteuse car elle peut devenir encore meilleure, alors que pour la productivité
00:06:39humaine, elle peut aussi augmenter, mais probablement pas aussi fortement que celle de l'IA.
00:06:45Mais nous ne sommes pas non plus proches de ces chiffres, 10x, 15x, parce qu'encore une fois, le nombre de lignes de code générées n'est
00:06:54pas une bonne mesure. Et nous avons besoin d'employés humains avec leur expérience, avec leur empathie, avec leur
00:07:01compréhension d'une base de code, avec leur connexion à d'autres départements et une entreprise, avec toutes ces
00:07:08nuances qui constituent un travail. Bien sûr, avec toute la confiance qui est accordée à un humain. Et bien sûr,
00:07:15aussi avec leur compréhension profonde de ce qui constitue une bonne base de code, de ce qui arrivera probablement ensuite dans une
00:07:21base de code, quelles futures capacités pourraient être nécessaires. Toutes choses que les modèles d'IA manquent, bien sûr. Donc c'est si
00:07:29stupide de tant de points de vue différents de comparer la productivité des modèles d'IA avec la productivité humaine.
00:07:36Et les premières entreprises commencent à le voir, je pense. Ce qui explique pourquoi tout ce “token maxing” ici touche à
00:07:43sa fin. Vous pouvez lire à propos de plus en plus d'entreprises comme Amazon, Meta et beaucoup, beaucoup d'autres qui
00:07:48réduisent leurs classements de jetons, qui réduisent leurs budgets d'IA ou leur approche de
00:07:54“token maxing” ici. Et j'espère vraiment, je ne sais pas, j'espère que nous entrerons bientôt dans une ère où
00:08:02les choses se calmeront un peu plus. L'IA est là pour rester et l'IA est utile. C'est un outil utile.
00:08:09Cela peut vous rendre plus productif. C'est génial pour faire des recherches supplémentaires. C'est génial pour produire ce
00:08:15code standard ou aussi le code non standard. Mais sur la base de spécifications clairement définies avec une revue
00:08:22humaine, idéalement sur la base d'une base de code qui a été au moins façonnée et peaufinée par un humain, l'IA peut être
00:08:30vraiment utile ici. Et elle peut même être utile pour du “wipe coding” si vous avez besoin d'un petit outil qui fait juste
00:08:38quelque chose dont vous avez besoin, que vous n'avez pas l'intention de publier au monde, où vous ne vous souciez pas
00:08:43de tous les bugs et où vous n'ajouterez pas beaucoup de fonctionnalités, ce que vous n'avez pas à maintenir.
00:08:48Cela peut être génial pour ça aussi, pour ces outils uniques. Il y a beaucoup d'excellents cas d'utilisation pour l'IA et
00:08:55c'est une technologie qui est là pour rester et qui va devenir meilleure, bien sûr. Et personne ne sait
00:09:00ce qui se passera dans 10 ans environ. Mais en ce moment, j'espère vraiment que les choses vont se calmer un peu plus
00:09:07et que nous utiliserons l'IA pour ce qu'elle est, un outil utile, mais pas ce truc magique en ce moment qui change
00:09:15tout et que nous nous débarrasserons de tous les emplois et que nous remplacerons tous les employés et tous les humains dans
00:09:20les 12 prochains mois environ. Et il semble, probablement pour des raisons de publicité cependant, que même nos PDG technologiques préférés,
00:09:28Sam Altman et surtout aussi Dario Amodei, sont en train de faire marche arrière concernant ces déclarations assez
00:09:36fortes sur la rapidité avec laquelle l'IA remplacera pratiquement tout le travail de bureau, n'est-ce pas ? Sam Altman a dit
00:09:45dans une interview qu'il s'était assez trompé sur l'impact économique de l'IA. Et le PDG d'Anthropic, Dario Amodei,
00:09:52qui, il n'y a pas si longtemps, mentionnait que la plupart ou la quasi-totalité du travail de bureau sera remplacé par l'IA
00:09:59relativement bientôt, dit maintenant que l'automatisation pourrait en fait étendre le travail que font les gens. Probablement cependant,
00:10:06parce que leur service de relations publiques leur a dit que même si c'est incroyable pour vendre leurs outils aux entreprises
00:10:13quand ils disent combien d'employés ils peuvent remplacer, ce n'est pas si incroyable si le monde entier se retourne contre
00:10:21eux. Donc, je ne me souciais pas trop de leurs déclarations avant et je ne le fais toujours pas maintenant qu'ils les inversent,
00:10:28j'ai toujours été assez convaincu que ce n'est pas demain la veille que l'IA remplacera tout le travail de bureau.
00:10:37Je suis sûr que cela conduira en fait à plus de travail. Cela a été le cas avec toutes ces avancées technologiques.
00:10:43Et comme avec toutes, nous ne voyons tout simplement pas à quoi ressembleront les futurs rôles. Mais quand nous
00:10:48jetons un coup d'œil au codage, nous ne sommes même pas proches du point où vous voudriez laisser l'IA écrire tout le
00:10:56code et ne pas vous en soucier du tout pour un produit sérieux. Au moins moi, je ne le ferais certainement pas et je pense que
00:11:03toute entreprise qui le ferait commettrait de graves erreurs. Mais semble-t-il, les entreprises commencent aussi, espérons-le, à
00:11:11réaliser que l'IA est mieux utilisée comme un excellent outil plutôt que comme une solution miracle tout-en-un.
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